xác suất thống kê,tô anh dũng,dhkhtnhcm

xác suất thống kê,tô anh dũng,dhkhtnhcm Chương 5 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ CuuDuongThanCong com https //fb com/tailieudientucntt http //cuuduongthancong com?src=pdf https //fb com/tailieudientucntt I[.]

Chương 5: ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt I Mẫu thống kê Ký hiệu X đặc tính cần nghiên cứu phần tử tập hợp M M gọi tổng thể (population), số phần tử M ký hiệu N Thông thường lấy hết phần tử M để quan sát X lý sau - Số N lớn - Thời gian kinh phí khơng cho phép - Có thể làm hư hại hết phần tử M CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Vì người ta thường lấy số phần tử M để quan sát X, phần tử gọi mẫu (sample) lấy từ M Số phần tử mẫu gọi cỡ mẫu (sample size), ký hiệu n CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Điều kiện để chọn mẫu - Các phần tử mẫu lấy ngẫu nhiên từ M - Các phần tử M có đồng khả chọn làm mẫu - Các phần tử mẫu lấy cách độc lập với Phân phối lý thuyết X X P CuuDuongThanCong.com x1 x x N 1 N N N https://fb.com/tailieudientucntt Trong x i giá trị quan sát X phần tử thứ i M  Giai đoạn lý thuyết (Chưa lấy mẫu cụ thể) Ký hiệu Xj giá trị quan sát X phần tử thứ j mẫu Khi ta có n biến ngẫu nhiên (X1 , …, Xn ) gọi mẫu lý thuyết lấy từ M Tính chất mẫu lý thuyết 1) Các Xj có phân phối X 2) Các Xj độc lập với CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt  Giai đoạn thực nghiệm (Đã lấy mẫu cụ thể) Khi lấy mẫu cụ thể xong ta có số liệu ( x1 , … , xn ) gọi mẫu thực nghiệm lấy từ X Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản - Đánh số phần tử M từ đến N - Lập phiếu đánh số từ đến N - Trộn phiếu, sau lấy có hồn lại n phiếu Các phần tử M có số thứ tự phiếu lấy chọn làm mẫu CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt II Các đặc trưng mẫu X biến ngẫu nhiên cần nghiên cứu Ký hiệu EX =  (trung bình tống thể) DX =  (phương sai tống thể) Trung bình mẫu Giai đoạn lý thuyết Xét mẫu lý thuyết (X1 , …, Xn ) Trung bình mẫu xác định sau X  n n  X i i 1 X biến ngẫu nhiên CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Ta tính kỳ vọng, phương sai độ lệch chuẩn X : EX  n  n DX  DX  i  n  i 1 DX   n i 1 n EX n i  n n 2  n CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt   n Giai đoạn thực nghiệm Xét mẫu thực nghiệm : X  n ( x1 , … , xn ) n  xi i 1 a) Mẫu có lặp X x1 xk Tổng ni n1 nk n CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt ni tần số giá trị xi n1+ …+ nk = n Trong đó, mẫu X  n CuuDuongThanCong.com k  ni xi i 1 https://fb.com/tailieudientucntt ...I Mẫu thống kê Ký hiệu X đặc tính cần nghiên cứu phần tử tập hợp M M gọi tổng thể (population), số phần... sai tống thể) Trung bình mẫu Giai đoạn lý thuyết Xét mẫu lý thuyết (X1 , …, Xn ) Trung bình mẫu xác định sau X  n n  X i i 1 X biến ngẫu nhiên CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt... thuộc loại L, Xi = ngược lại Gọi m số phần tử loại L mẫu, m  X   X n f  m n gọi tỷ lệ mẫu (tần suất) phần tử loại L mẫu Và f biến ngẫu nhiên CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt