1. Trang chủ
  2. » Tất cả

xác suất thống kê,tô anh dũng,dhkhtnhcm

51 6 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 51
Dung lượng 457,74 KB

Nội dung

xác suất thống kê,tô anh dũng,dhkhtnhcm Chương 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ CuuDuongThanCong com https //fb com/tailieudientucntt http //cuuduongthancong com?src=pdf https //fb com/tailieudientucnt[.]

Chương KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt I Khái niệm chung Giả thuyết thống kê mệnh đề tham số, luật phân phối hay tính chất biến ngẫu nhiên • Giả thuyết tham số  = EX : a) c) H :    H1:    H :    H1:    CuuDuongThanCong.com b) H :    H1:    0 https://fb.com/tailieudientucntt 0 Trong đó, H0 gọi giả thuyết khơng H1 gọi đối thuyết 0 số biết Đối thuyết a) b) gọi đối thuyết phía Đối thuyết c) gọi đối thuyết hai phía CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt • Giả thuyết luật phân phối : H0 : “ X có luật phân phối với hàm phân phối F(x)” (H1 : “ X khơng có luật phân phối với hàm phân phối F(x)”, không cần phát biểu) • Giả thuyết tính chất : H0 : “ X Y độc lập ” (H1 : “X Y không độc lập”, không cần phát biểu) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Cách kiểm định giả thuyết : Một trình mà qua kết luận H0 hay sai gọi kiểm định giả thuyết Gọi M không gian mẫu quan sát X từ tổng thể M • Chia M thành hai miền M0 M1 cho: M0  M1 = M M0  M1 =  CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt • - Lấy mẫu ( x1 , … , xn ) Nếu (x1, … , xn)M0 chấp nhận H0 (Bác bỏ H1) Nếu (x1, … , xn)M1 chấp nhận H1 (Bác bỏ H0) Ngắn gọn : - Nếu (x1, … , xn )M1 chấp nhận H1 (Bác bỏ H0) - Nếu (x1 , … , xn )M1 chấp nhận H0 (Bác bỏ H1) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Sai lầm kiểm định :  Sai lầm loại : Bác bỏ H0 thực tế H0 Xác suất xảy sai lầm loại :  = P[(X1 , …, Xn ) M1 / H0 ]  Sai lầm loại : Chấp nhận H0 thực tế H0 sai Xác suất xảy sai lầm loại :  = P[(X1 , …, Xn ) M0 / H1 ] CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Một cách chia M thành M0 M1 gọi qui tắc (tiêu chuẩn) kiểm định M1 gọi miền bác bỏ H0 Người ta xây dựng qui tắc cho đạt  đủ nhỏ cho trước với  chấp nhận  gọi mức ý nghĩa kiểm định, thường cho trước 1% 5% CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt II Kiểm định giả thuyết so sánh trung bình với số cho trước Gọi X biến ngẫu nhiên cần nghiên cứu Đặt  = EX  = DX (Tham số tổng thể) Xét giả thuyết : H0 :  = 0 a) H1 :  > 0 - ĐT lớn b) H1 :  < 0 - ĐT nhỏ c) H1 :   0 - ĐT khác CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 1) Khi n  30,  biết Xét thống kê Z  X  0  ~ N ( , 1) H0 n theo định lý giới hạn trung tâm Ký hiệu z q phân vị mức (x), nghĩa CuuDuongThanCong.com q  ( zq )  q https://fb.com/tailieudientucntt ... định :  Sai lầm loại : Bác bỏ H0 thực tế H0 Xác suất xảy sai lầm loại :  = P[(X1 , …, Xn ) M1 / H0 ]  Sai lầm loại : Chấp nhận H0 thực tế H0 sai Xác suất xảy sai lầm loại :  = P[(X1 , …, Xn...  Xét thống kê Z  X  0 S ~ N ( , 1) H0 n theo định lý giới hạn trung tâm Miền bác bỏ H0 (1) CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 3) Khi n < 30,  biết X ~ N( , ) Thống kê...  0 - ĐT khác CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt 1) Khi n  30,  biết Xét thống kê Z  X  0  ~ N ( , 1) H0 n theo định lý giới hạn trung tâm Ký hiệu z q phân vị mức (x),

Ngày đăng: 24/11/2022, 22:33