Phân tích tác động của chất lượng tích hợp kênh và tính suôn sẻ lên trải nghiệm khách hàng, sự gắn kết và lòng trung thành thương hiệu

7 3 0
Phân tích tác động của chất lượng tích hợp kênh và tính suôn sẻ lên trải nghiệm khách hàng, sự gắn kết và lòng trung thành thương hiệu

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

ISSN 1859 1531 TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 20, NO 10 1, 2022 33 PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG CỦA CHẤT LƯỢNG TÍCH HỢP KÊNH VÀ TÍNH SUÔN SẺ LÊN TRẢI NGHIỆM KHÁCH HÀNG, SỰ GẮN KẾT VÀ LÒNG TR[.]

ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 20, NO 10.1, 2022 33 PHÂN TÍCH TÁC ĐỘNG CỦA CHẤT LƯỢNG TÍCH HỢP KÊNH VÀ TÍNH SN SẺ LÊN TRẢI NGHIỆM KHÁCH HÀNG, SỰ GẮN KẾT VÀ LÒNG TRUNG THÀNH THƯƠNG HIỆU: TRƯỜNG HỢP CÁC NGÂN HÀNG BÁN LẺ HỢP KÊNH THE IMPACTS OF INTEGRATION QUALITY AND PERCEIVED FLUENCY ON CUSTOMER EXPERIENCE, CUSTOMER-BRAND ENGAGEMENT, AND BRAND LOYALTY: THE CASE OF OMNICHANNEL BANKING Trần Xuân Quỳnh*, Phan Trần Bảo Trâm, Trương Thị Hiếu Hạnh, Võ Quang Trí Trường Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng1 *Tác giả liên hệ: quynhtx@due.edu.vn (Nhận bài: 16/8/2022; Chấp nhận đăng: 24/10/2022) Tóm tắt - Bán lẻ hợp kênh trở thành khuynh hướng tất yếu nhiều lĩnh vực khác đặc biệt lĩnh vực tài ngân hàng Nghiên cứu phân tích ảnh hưởng thuộc tính hợp kênh bao gồm chất lượng tích hợp tính sn sẻ lên trải nghiệm khách hàng, gắn kết lòng trung thành thương hiệu bối cảnh ngân hàng hợp kênh Việt Nam Dữ liệu nghiên cứu thu thập từ khảo sát trực tuyến với 1547 khách hàng sử dụng kênh giao dịch khác Mơ hình nghiên cứu phân tích kỹ thuật PLS – SEM với phần mềm Smart PLS 3.0 Kết cho thấy, chất lượng tích hợp tính sn sẻ ảnh hưởng ý nghĩa lên trải nghiệm khách hàng gắn kết thương hiệu Ngoài ra, trải nghiệm khách hàng gắn kết thương hiệu tìm thấy hai nhân tố quan trọng để tạo dựng nên lòng trung thành thương hiệu Cuối cùng, nghiên cứu số hạn chế đề xuất số định hướng cho nghiên cứu tương lai Abstract - Omnichannel retailing is regarded as an emerging trend in various fields, especially in the banking sector This study aims to analyze the influences of critical properties of the omnichannel model, including integration quality and perceived fluency on customer experience, customer engagement, and brand loyalty in the context of omnichannel banking in Viet Nam Data were collected from an online survey, targeting the customers who used at least different channels with a specific bank The authors obtained 1547 suitable answers for further analysis The technique of PLS-SEM was employed to analyze the research model by the software Smart PLS 3.0 The results indicate that both integration quality and perceived fluency impact customer experience and customer engagement Besides, customer experience and customer engagement are also found to be two determinants of brand loyalty in this research Finally, the study points out limitations and proposes recommendations for future research Từ khóa - Ngân hàng hợp kênh; chất lượng tích hợp; tính sn sẻ; trải nghiệm khách hàng; gắn kết thương hiệu Key words - Omnichannel banking; integration quality; perceived fluency; customer experience; brand engagement Đặt vấn đề Sự phát triển mạnh mẽ khoa học kỹ thuật dẫn đến đời khái niệm “hợp kênh” – hình thức khách hàng không sử dụng kênh để tương tác mà giao dịch nhiều kênh khác lúc [1] Lĩnh vực tài ngân hàng ngành nhanh chóng bắt kịp xu hướng không ngừng phát triển cách thức để tương tác với khách hàng [2] Tại Việt Nam, ngân hàng đẩy mạnh chuyển đổi số và triển khai dịch vụ nhiều kênh khác để gia tăng tính cạnh tranh Ngồi phương thức giao dịch phổ biến chi nhánh, ATM, websites, ngân hàng mở rộng thêm ngân hàng tự động (TPB live bank, MBB smart bank) giúp cho khách hàng có thêm phương thức để tiếp cận nhiều sản phẩm dịch vụ/tài Hơn nữa, tỷ lệ dân số Việt Nam có tài khoản ngân hàng mức 31%, thấp so với nước khu vực [3] Do đó, với phát triển cơng nghệ này, Việt Nam cịn nhiều tiềm để phát triển tăng tỷ lệ người dùng Vì vậy, chiến lược đa kênh tích hợp kỳ vọng tạo dựng lợi cạnh tranh cách nâng cao chất lượng trải nghiệm người dùng Các yếu tố sản phẩm tài chính, đạt đến mức độ phát triển tương đương sản phẩm khơng cịn yếu tố quan trọng để phân biệt ngân hàng với ngân hàng khác [4] Tức sản phẩm tài cho dịch vụ ngang giá, khách hàng khó ấn tượng thuộc tính sản phẩm cốt lõi tất công ty cung cấp dịch vụ tương tự Tại thời điểm này, khách hàng yêu cầu dịch vụ cá nhân hóa trải nghiệm vượt trội Do đó, mục tiêu nhà quản lý hợp kênh thấu hiểu hành vi khách hàng cung cấp trải nghiệm độc đáo cho họ thông qua nhiều điểm chạm khác cách liền mạch, đồng [3] Tuy nhiên, hiểu biết trải nghiệm người dùng lĩnh vực ngân hàng hợp kênh tác động trải nghiệm lên hành vi khách hàng hạn chế giới nước [5, 6, 7] Chiến lược hợp kênh mong đợi mang đến nhiều triển vọng hứa hẹn, thách thức cho nhà cung cấp dịch vụ để làm cho khách hàng trở nên gắn kết với thương hiệu [8] Tạo dựng trải nghiệm liền mạch kết nối khách hàng thông qua kênh khác vấn đề ưu tiên hàng đầu phát triển hợp kênh Khi khách hàng trở nên gắn kết, họ tham gia vào nhiều giao dịch hơn, hành động tích cực mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp [9] Vai trò gắn kết thương hiệu với The University of Danang - University of Economics (Tran Xuan Quynh, Phan Tran Bao Tram, Truong Thi Hieu Hanh, Vo Quang Tri) 34 Trần Xuân Quỳnh, Phan Trần Bảo Trâm, Trương Thị Hiếu Hạnh, Võ Quang Trí khách hàng tìm hiểu thương mại điện tử, game trực tuyến, cửa hàng vật lý, cộng đồng thương hiệu trực tuyến lĩnh vực ngân hàng hợp kênh khan [5, 9] Phân phối hợp kênh nhấn mạnh vào khả kiểm soát quản lý tất kênh tích hợp cách liền mạch đồng Điều ngụ ý rằng, mức độ mà cơng nghệ tích hợp kênh riêng lẻ trở nên đồng định mức độ thành công hợp kênh Các nghiên cứu khứ ghi nhận chất lượng tích hợp kênh sn sẻ giao dịch thuộc tính quan trọng hàng đầu mơ hình hợp kênh [2, 14] Phù hợp với phân tích trên, cho thấy tầm quan trọng để đề xuất mơ hình nghiên cứu điều tra tác động thuộc tính hợp kênh việc gắn kết khách hàng tạo dựng trải nghiệm lĩnh vực ngân hàng hợp kênh Do đó, để giải vấn đề nghiên cứu này, sâu phân tích tác động thuộc tính bật mơ hình hợp kênh bao gồm chất lượng tích hợp sn sẻ lên trải nghiệm dịch vụ gắn kết thương hiệu Cuối xem xét ảnh hưởng lên mức độ trung thành thương hiệu tạo dựng Mơ hình nghiên cứu phát triển dựa mơ hình Stimulus – Organisim – Response (S.O.R) Mehrabian Russell [10] đề xuất Mơ hình tiếng ứng dụng nhiều lĩnh vực khác nhau, kỳ vọng mang đến kết thú vị áp dụng lĩnh vực ngân hàng hợp kênh Cơ sở lý luận 2.1 Ngân hàng bán lẻ hợp kênh Thuật ngữ "hợp kênh" lần đầu định nghĩa "trải nghiệm bán hàng tích hợp lợi cửa hàng vật lý với trải nghiệm cửa hàng trực tuyến" [11] Sau đó, "Bán lẻ hợp kênh" sử dụng để mô tả cách cung cấp đa kênh tích hợp để cung cấp trải nghiệm mua sắm / dịch vụ suôn sẻ tất kênh người bán [12] Các định nghĩa hợp kênh có điểm chung trải nghiệm dịch vụ/mua sắm phải tích hợp chặt chẽ sử dụng tất kênh Đặc biệt, lĩnh vực tài chính, ngân hàng bán lẻ lĩnh vực sớm áp dụng hợp kênh thông qua việc hợp kênh vật lý điện tử cách chuyển sang kênh kỹ thuật số [13] Các ngân hàng bán lẻ hợp kênh tập trung vào tương tác liền mạch chặt chẽ ngân hàng người tiêu dùng nhiều kênh khác Do đó, viết này, nhóm tác giả sử dụng định nghĩa ngân hàng hợp kênh cách tiếp cận hợp kênh nhằm cung cấp cho khách hàng dịch vụ ngân hàng liền mạch nhiều kênh giao dịch khác PC, thiết bị di động, ATM hay chi nhánh [13] 2.2 Đặc điểm bán lẻ hợp kênh Trong bối cảnh ngân hàng hợp kênh, nghiên cứu trước mức độ mà cơng nghệ tích hợp kênh riêng lẻ xác định mức độ trải nghiệm khách hàng hợp kênh, điều ảnh hưởng đến hành vi sử dụng hợp kênh họ [14] Về vấn đề này, nhiều nghiên cứu trước coi chất lượng tích hợp kênh tính sn sẻ yếu tố quan trọng để thành công chiến lược kinh doanh hợp kênh [6; 15; 16] Do đó, nghiên cứu này, nhóm tác giả áp dụng quan điểm để khám phá yếu tố tạo nên chất lượng dịch vụ hợp kênh 2.2.1 Chất lượng tích hợp Nghiên cứu Sousa Voss [17] nghiên cứu định nghĩa chất lượng dịch vụ hợp kênh Trong hai thành phần chất lượng tích hợp kênh bao gồm cấu hình dịch vụ kênh (với đặc tính "độ rộng lựa chọn kênh" "tính minh bạch dịch vụ") tương tác tích hợp (với đặc tính "tính quán nội dung" "tính qn quy trình") Bốn khía cạnh chất lượng tích hợp kênh khác mặt khái niệm chúng khai thác yếu tố khác chất lượng tích hợp kênh Tuy nhiên, chúng đại diện cho cấu trúc toàn diện hợp lý chất lượng tích hợp kênh [15] đó, nhóm tác giả chọn yếu tố để đo lường chất lượng tích hợp kênh bối cảnh ngân hàng bán lẻ hợp kênh Cấu hình dịch vụ kênh Cấu hình dịch vụ kênh định nghĩa tính sẵn có kênh chất lượng liên kết tất kênh [17] Đặc biệt, độ rộng lựa chọn dịch vụ kênh tính minh bạch dịch vụ góp phần vào chất lượng cấu hình dịch vụ kênh Điều giải thích khách hàng thích chủ động lựa chọn kênh liên lạc với nhà cung cấp dịch vụ, họ khơng hài lịng bị nhà cung cấp dịch vụ “buộc” phải sử dụng kênh [18] Đồng thời, khác biệt chất kênh, thuộc tính dịch vụ (ví dụ: thời gian phản hồi) khác tùy thuộc vào kênh chọn nên khách hàng biết tất kênh phân phối có chương trình khuyến [19] Do đó, “độ rộng lựa chọn kênh” sử dụng nghiên cứu mô tả mức độ mà khách hàng chọn kênh thay cho dịch vụ định mức độ mà khách hàng hồn thành nhiệm vụ thơng qua kênh khả dụng Trong “tính minh bạch lựa chọn dịch vụ kênh” đánh giá mức độ mà khách hàng cảm nhận tất kênh tiếp cận, khác biệt chất lượng dịch vụ kênh [17] Tương tác tích hợp Đối với cách tiếp cận kênh đơn truyền thống, tính quán định nghĩa đồng triển khai dịch vụ kênh [20] Do đó, triển khai dịch vụ hợp kênh, tính qn tiếp tục cơng nhận chìa khóa dẫn đến trải nghiệm dịch vụ đồng [17; 19] Sousa Voss [17] đề xuất rằng, thiết lập dịch vụ hợp kênh, tương tác tích hợp thể qua hai thành phần gồm tính quán nội dung tính quán quy trình Theo đó, “tính qn nội dung” đề cập đến quán thông tin trao đổi với khách hàng qua kênh khác nhau, bao gồm thơng tin đến Các tiêu chí đánh giá tiềm bao gồm khách hàng nhận phản hồi giống hệt truy vấn gửi qua số kênh tương tác dịch vụ xảy qua kênh khác với kênh sử dụng để gửi truy vấn trước “Tính quán quy trình” đề cập đến quán quy trình có liên quan so sánh thực giao dịch Các tiêu chí đánh giá tiềm tính quán quy trình bao gồm tính qn kênh cảm nhận, hình ảnh, việc thực giao dịch 2.2.2 Tính sn sẻ dịch vụ hợp kênh Tính sn sẻ coi yếu tố quan trọng, ảnh hưởng tích cực đến nhận thức giúp đưa định bối ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 20, NO 10.1, 2022 cảnh giao dịch trực tuyến [20; 21] Đặc biệt lĩnh vực ngân hàng, ngành đặc trưng việc triển khai ngày nhiều công nghệ dịch vụ tự động Nếu ngân hàng khơng có giám sát thích hợp trôi chảy với kênh để liên hệ với khách hàng, khách hàng họ chuyển sang sử dụng dịch vụ đối thủ cạnh tranh [22] Do đó, nghiên cứu này, tính sn sẻ dịch vụ hợp kênh định nghĩa mức độ mà khách hàng cảm nhận trải nghiệm hợp kênh tự nhiên, không bị cản trở liền mạch [23] Đồng thời, nghiên cứu sử dụng cách tiếp cận Majrashi Hamilton [23] để điều tra tính sn sẻ dịch vụ hợp kênh cảm nhận Trong đó, tính sn sẻ chia thành năm khía cạnh, bao gồm giao dịch, nội dung, tương tác, nhận thức cảm nhận Mặc dù năm yếu tố khác nhau, chúng đo lường khía cạnh có liên quan lẫn mức độ trôi chảy nhận thức bối cảnh dịch vụ hợp kênh Tính sn sẻ giao dịch đề cập đến khả dịch vụ hợp kênh hỗ trợ giao dịch diễn trôi chảy người dùng thực giao dịch khác song song Tính sn sẻ nội dung khả dịch vụ hợp kênh hỗ trợ việc đọc khám phá nội dung liên tục chuyển từ kênh sang kênh khác Tính sn sẻ tương tác khả dịch vụ hợp kênh hỗ trợ người dùng tương tác trơn tru người dùng thực tác vụ nhiều kênh Tính sn sẻ nhận thức đề cập đến khả dịch vụ hợp kênh giúp người dùng trì mức độ tương tác sau chuyển hoạt động sang kênh khác Cuối cùng, tính sn sẻ cảm nhận khả dịch vụ hợp kênh giúp người dùng trì mức độ cảm giác sau chuyển đổi nhiều kênh 2.3 Trải nghiệm khách hàng môi trường bán lẻ hợp kênh Nghiên cứu tiếp thị trước ủng hộ quan điểm rằng, giá trị khách hàng nhận khơng thơng qua lợi ích thực dụng mà yếu tố cảm xúc sử dụng sản phẩm/dịch vụ [24] Do đó, để đo lường hiểu trải nghiệm mua sắm trọn vẹn, thơng thường phải xem xét khía cạnh thực dụng cảm xúc trình sử dụng từ chất lượng dịch vụ hợp kênh mà người bán cung cấp Những yếu tố thực dụng mô tả tập trung vào việc giảm bớt hy sinh khách hàng, ví dụ, cách tiết kiệm thời gian công sức khách hàng [25] Khách hàng sử dụng nhiều kênh để có nhiều giá trị tiện ích thu thập thơng tin, so sánh giá cả, tìm kiếm đa dạng Ngoài ra, việc sử dụng nhiều kênh để tìm kiếm so sánh nhiều nhà bán lẻ cho tạo cảm xúc tích cực Do đó, chất lượng tích hợp xem thành phần xác định trải nghiệm hợp kênh khách hàng Bên cạnh đó, tính sn sẻ dịch vụ hợp kênh cho phép khách hàng có trải nghiệm quán liền mạch [14], mang lại cho khách hàng quyền tự chủ mua sắm nhiều hơn, giảm rào cản điểm tiếp xúc [6] có trải nghiệm mua sắm thoải mái hệ sinh thái thương hiệu [11] Vì vậy, tính sn sẻ dịch vụ hợp kênh coi thuộc tính quan trọng trải nghiệm khách hàng 35 2.4 Sự gắn kết thương hiệu với khách hàng lòng trung thành thương hiệu 2.4.1 Sự gắn kết thương hiệu với khách hàng Sự gắn kết khách hàng với thương hiệu "mức độ tạo dựng kết nối sâu sắc thương hiệu khách hàng thể thông qua đặc điểm nhận thức, cảm xúc hành vi tương tác người dùng với thương hiệu" [26] Trong đó, “gắn kết nhận thức” mô tả mức độ mà người dùng nghĩ thương hiệu sử dụng sản phẩm / dịch vụ “Gắn kết cảm xúc” đề cập đến cơng nhận tích cực mặt cảm xúc người tiêu dùng thương hiệu, thể qua ý ưa thích họ “Gắn kết hành vi” đề cập đến việc người tiêu dùng sẵn sàng dành thời gian và/hoặc nỗ lực đáng kể để tương tác với thương hiệu mà họ quan tâm Khái niệm điều tra nhiều lĩnh vực dịch vụ điện thoại, trò chơi trực tuyến, cộng đồng thương hiệu trực tuyến, thời trang, nhà hàng khách sạn [9, 19] Nhiều nghiên cứu nhận diện yếu tố rủi ro cảm nhận, khả trao quyền cho người dùng, đặc điểm thiết kế giao diện website hay apps, tính minh bạch khả tiếp cận thông tin nhân tố quan trọng định mức độ gắn kết thương hiệu với khách hàng dịch vụ mua sắm trực tuyến [15, 26] Sự gắn kết chứng minh giúp thúc đẩy lòng trung thành với thương hiệu, gia tăng dự định hành vi, thường thể hành động có lợi với thương hiệu [13, 26] Tuy nhiên, nghiên cứu liên quan đến gắn kết thương hiệu lĩnh vực ngân hàng hợp kênh hạn chế 2.4.2 Lòng trung thành thương hiệu Lòng trung thành thương hiệu “một cam kết sâu sắc việc mua lại quay lại sản phẩm/dịch vụ ưa thích liên tục tương lai” [27] Người ta tin gắn kết với thương hiệu nâng cao hình ảnh thương hiệu người tiêu dùng tương tác với thương hiệu, từ có khả nâng cao thái độ lịng trung thành với thương hiệu [28] Tương tự, mối quan hệ trực tiếp gắn kết khách hàng với thương hiệu lòng trung thành thương hiệu ghi nhận [29, 30] Kết là, công ty kiên trì tìm kiếm sáng kiến khác để xây dựng nâng cao lòng trung thành với thương hiệu mang lại cho cơng ty lợi cạnh tranh có tác động tích cực đến hiệu hoạt động công ty [31] Phát triển giả thuyết 3.1 Ảnh hưởng bán lẻ hợp kênh lên trải nghiệm khách hàng hợp kênh Các nghiên cứu trước rằng, mức độ tích hợp kênh cao giúp khách hàng tự việc tương tác với công ty dẫn đến trải nghiệm cảm xúc cho khách hàng [14, 16] Thiếu hụt tích hợp gây khơng đồng thông tin cung cấp gây trải nghiệm tồi tệ Khả truy cập nhiều điểm chạm khác cách đồng giúp khách hàng hài lòng gia tăng ý định mua hàng [24] Do đó, giả thuyết đề xuất sau: H1: Chất lượng tích hợp kênh có ảnh hưởng tích cực đến trải nghiệm khách hàng hợp kênh Thông tin liên tục nội dung kết nối tạo cảm 36 Trần Xuân Quỳnh, Phan Trần Bảo Trâm, Trương Thị Hiếu Hạnh, Võ Quang Trí giác dễ chịu cho khách hàng [35] Sự liên tục giúp khách hàng tiết kiệm thời gian nỗ lực hoạt động mua sắm trực tuyến, từ kích thích hồi đáp tích cực tạo điều kiện cho hành vi trực tuyến tích cực tương lai [21] Vì vậy, giả thuyết thứ hai đề xuất sau: H2: Tính sn sẻ dịch vụ hợp kênh có ảnh hưởng tích cực đến trải nghiệm khách hàng hợp kênh Hơn nữa, nghiên cứu trước đây, người ta tin tính qn thơng tin quy trình tích hợp kênh khác tạo hiệu ứng tổng hợp, việc chuyển kênh có xu hướng tự nhiên hơn, dễ dàng không bị cản trở [34] Độ minh bạch tăng cường tính hiệu xác chuyển đổi kênh; Sự phù hợp tiến trình mang lại đánh giá không đổi chuyển đổi, tạo cảm giác suôn sẻ cảm xúc nhận thức [7; 21] Phù hợp với lập luận trên, giả thuyết thứ ba đề xuất: H3: Chất lượng tích hợp kênh có ảnh hưởng tích cực đến tính sn sẻ dịch vụ hợp kênh 3.2 Ảnh hưởng bán lẻ hợp kênh lên gắn kết thương hiệu với khách hàng Nếu khách hàng cảm thấy linh hoạt việc lựa chọn kênh bán lẻ cho giao dịch mua sắm mình, họ có nhiều khả thực nỗ lực có lợi cho đơi bên trở nên gắn bó với nhà bán lẻ hợp kênh [22] Chất lượng tích hợp mức độ cao dẫn đến mức độ gắn kết khách hàng cao [29] Do đó, giả thuyết đề xuất: H4: Chất lượng tích hợp có ảnh hưởng tích cực đến gắn kết thương hiệu với khách hàng Các nghiên cứu cho thấy, hệ thống đa kênh thiết kế trôi chảy giúp khách hàng sử dụng dịch vụ thuận tiện hơn, gắn kết khách hàng với nhà bán lẻ [35] Khách hàng có khuynh hướng kết nối nhiều với thương hiệu họ trải nghiệm tính trơi chảy cao dịch vụ cung cấp [36] Do đó, nhóm tác giả đề xuất giả thuyết sau: H5: Tính sn sẻ dịch vụ hợp kênh có ảnh hưởng tích cực đến gắn kết thương hiệu với khách hàng 3.3 Mối quan hệ trải nghiệm khách hàng hợp kênh lên gắn kết, lịng trung thành thương hiệu Khi khách hàng có trải nghiệm tích cực thơng qua chất lượng tích hợp cao tính ln tục đảm bảo, điều tạo điều kiện thuận lợi cho gắn bó khách hàng với thương hiệu lâu dài [30] Cảm xúc tích cực, giá trị thực dụng thỏa mãn kết nối qua dịch vụ hợp kênh giúp tăng cường liên kết khách hàng với thương hiệu [5] Do đó, giả thuyết đề xuất sau: H6: Trải nghiệm khách hàng hợp kênh có ảnh hưởng tích cực đến gắn kết thương hiệu với khách hàng Các nghiên cứu xác định lòng trung thành thương hiệu kết từ trải nghiệm độc đáo đáng nhớ khách hàng với thương hiệu bối cảnh thương hiệu bán lẻ [1] Trong thực tế, phát rằng, cơng ty triển khai chiến lược hợp kênh để mang lại lợi ích có giá trị nhằm nâng cao lịng trung thành khách hàng [7; 35] Do đó, nhóm tác giả đề xuất giả thuyết sau: H7: Trải nghiệm khách hàng hợp kênh có ảnh hưởng tích cực đến lòng trung thành thương hiệu Mối quan hệ trực tiếp gắn kết thương hiệu với khách hàng lòng trung thành với thương hiệu ghi nhận nhiều nghiên cứu khác nhau; Sự gắn kết tích cực với thương hiệu dẫn đến thái độ hành vi nâng cao thương hiệu [26; 30] Do đó, bối cảnh ngân hàng hợp kênh nghiên cứu đề xuất: H8: Sự gắn kết thương hiệu với khách hàng có ảnh hưởng tích cực đến lịng trung thành với thương hiệu 3.4 Đề xuất mơ hình nghiên cứu Mơ hình Stimulus-Organisim-Response (S.O.R) mơ hình sử dụng rộng rãi để khảo sát ảnh hưởng yếu tố môi trường đến hành vi người [32] Theo khuôn khổ Mehrabian Russell [10] đề xuất, thuộc tính riêng biệt mơi trường đóng vai trị tác nhân kích thích (ví dụ, màu sắc nhiệt độ) gợi lên trạng thái tâm lý bên khách hàng (ví dụ, khối cảm, kích thích, thống trị) dẫn đến hành vi phản hồi (ví dụ: phương pháp tiếp cận vật lý, khám phá, giao tiếp lời nói khơng lời nói khác) Các nghiên cứu trước khai thác mơ hình S.O.R để nghiên cứu mối quan hệ môi trường bán lẻ hợp kênh hành vi mua sắm người tiêu dùng nhiều bối cảnh khác [32; 33] Do đó, nghiên cứu mở rộng mơ hình S.O.R bối cảnh ngân hàng hợp kênh cách xem xét chất lượng tích hợp sn sẻ tín hiệu mơi trường bán lẻ hợp kênh (S), yếu tố tác động lên hồi đáp bên người dùng bao gồm trải nghiệm khách hàng gắn kết (O) cuối kích thích lịng trung thành thương hiệu (R) (Hình 1) Chất lượng tích hợp kênh Trải nghiệm khách hàng hợp kênh H1 H7 H2 H3 H6 Lòng trung thành thương hiệu H4 Tính sn sẻ hợp kênh H8 H5 Sự gắn kết thương hiệu với khách hàng Hình Mơ hình nghiên cứu đề xuất Phương pháp nghiên cứu Dữ liệu nghiên cứu thu thập thông qua khảo sát online từ người dùng dịch vụ ngân hàng hợp kênh Việt Nam Trong nghiên cứu này, phương pháp chọn mẫu thuận tiện sử dụng tổng thể khách hàng mục tiêu lớn chưa thống kê đầy đủ, bên cạnh giúp tiết kiệm thời gian chi phí cho nghiên cứu Bảng câu hỏi khảo sát phân phối qua mạng xã hội Facebook Email từ tháng đến tháng 10 năm 2021, thông qua cộng đồng, diễn đàn liên quan đến dịch vụ tài trường đại học Để thỏa mãn điều kiện nghiên cứu, đối tượng phải người tiêu dùng sử dụng hai kênh khác (một kênh vật lý chi nhánh, ATM kênh điện tử apps, website) Sau trình thu thập liệu, 1780 bảng câu hỏi ghi nhận, nhiên có 1547 bảng câu hỏi hợp lệ, đạt 87% tỉ lệ phản hồi Dữ liệu thu thập phân tích phần mềm SPSS 22.0 Smart PLS 3.2 Thang đo nghiên cứu xây dựng dựa nghiên cứu liên quan, sau chuyển ngữ từ tiếng ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 20, NO 10.1, 2022 Anh sang tiếng Việt Tính việt thang đo kiểm tra giảng viên ngôn ngữ Thang đo “chất lượng tích hợp” gồm 12 biến “tính sn sẻ” gồm 12 biến tham khảo từ Shen đồng nghiệp [14]; Mainardes đồng nghiệp [39] Thang đo “trải nghiệm khách hàng hợp kênh” gồm 10 biến tham khảo từ Hamouda đồng nghiệp [37]; Hossain đồng nghiệp [38] Thang đo “sự gắn kết thương hiệu với khách hàng” gồm 10 biến đề xuất dựa nghiên cứu Hollebeek đồng nghiệp [26] Thang đo “Lòng trung thành với thương hiệu” dựa đề xuất Zeithaml [40] với biến Thang điểm Likert điểm sử dụng để xếp hạng phản hồi người tiêu dùng từ “1-Rất không đồng ý” đến “5-Rất đồng ý” Kết 5.1 Thống kê mô tả mẫu Bảng Thống kê mô tả mẫu Đặc điểm Phân loại Nam Giới tính Nữ Khác Từ 18 – 22 Từ 23 – 30 Tuổi Từ 31 – 60 Trên 60 Sinh viên Nhân viên Công chức Nghề nghiệp Doanh nhân Hưu trí Khác Cao đẳng Đại học Trình độ giáo dục Sau đại học Khác Tần suất (n) 473 1064 10 1023 382 138 995 114 176 89 79 94 118 1271 11 40 Tỉ lệ (%) 30,6 68,8 0,6 66,1 24,7 8,9 0,3 64,3 7,4 11,4 5,8 5,1 6,1 7,6 82,2 7,6 2,6 37 Kết khảo sát cho thấy, tỉ lệ nữ tham gia khảo sát nhiều gấp đôi nam giới, 68,8% 30,6% Hầu hết người hỏi có độ tuổi từ 18-22, tương đương với 66,1% 995 sinh viên trả lời khảo sát này, tương đương với 64,3%; Tiếp theo công chức nhà nước nhân viên doanh nghiệp Những người hỏi có trình độ giáo dục cao đại học chiếm 82,2%, cao đẳng sau đại học với 7,6% Kênh giao dịch ngân hàng phổ biến thông qua ứng dụng di động chiếm đến 64,4%, sau thông qua máy ATM (chiếm 22,9%) Đặc điểm mẫu trình bày Bảng 5.2 Kiểm định mơ hình đo lường Để đánh giá mơ hình đo lường phân tích kỹ thuật PLS-SEM cần phải kiểm tra độ tin cậy mơ hình thơng qua số độ quán nội tại, giá trị hội tụ giá trị phân biệt [41] Sau phân tích liệu, kết đánh giá thang đo khẳng định rằng, thang đo có hệ số tải nhân tố lớn 0,6 độ tin cậy tổng hợp (C.R) lớn 0,7 Thang đo thoả mãn giá trị hội tụ số AVE lớn 0,5 Cuối cùng, giá trị phân biệt mơ hình thỏa mãn bậc hai phương sai trích trung bình nhân tố lớn tất hệ số tương quan [41] Do đó, mơ hình đo lường đáng tin cậy phù hợp cho phân tích Chi tiết kết thống kê độ tin cậy hội tụ trình bày Bảng Trong nghiên cứu này, nhân tố chất lượng tích hợp kênh, suôn sẻ, trải nghiệm khách hàng gắn kết thương hiệu nhân tố bậc hai Do đó, để kiểm định mối quan hệ nhân tố với nhân tố con, trước tiên vấn đề đa cộng tuyến xem xét với VIF < Sau đó, mối quan hệ yếu tố bậc yếu tố bậc hai phân tích theo tiêu chuẩn với t-value > 1,96 giá trị p-value < 0,05 Kết kiểm định thể Bảng giá trị VIF nằm khoảng từ 1,850 đến 2,427, thỏa mãn VIF nhỏ 5, khơng có tượng đa cộng tuyến cấu trúc kiểm tra Cuối cùng, giá trị T p-values ý nghĩa cho thấy, yếu tố bậc tác động đến yếu tố bậc hai mơ hình Bảng Độ tin cậy tổng hợp, phương sai trích trung bình tương quan cấu trúc bậc hai Nhân tố Chất lượng tích hợp kênh (ITQ) Sự sn sẻ cảm nhận (PFL) Trải nghiệm hợp kênh (OCE) Gắn kết thương hiệu khách hàng (CBE) Lòng trung thành Nhân tố bậc hai C.R AVE Weights T-statistics VIF P-value IBR 0,886 0,722 0,399 10,929 2,023 0,000 ITR 0,880 0,710 0,239 6,789 1,850 0,000 ICT 0,891 0,732 0,215 5,803 2,270 0,000 IPR 0,875 0,700 0,340 9,402 1,917 0,000 FTA 0,863 0,677 0,312 10,430 2,205 0,000 FCT 0,880 0,710 0,289 11,372 2,201 0,000 FIN 0,858 0,751 0,188 7,415 2,321 0,000 FCO 0,884 0,793 0,255 9,088 2,336 0,000 FFE 0,914 0,841 0,146 5,817 1,968 0,000 EUT 0,912 0,675 0,475 19,827 2,280 0,000 EHE 0,908 0,663 0,593 25,406 2,280 0,000 EGCO 0,892 0,734 0,364 13,571 2,427 0,000 EGAF 0,907 0,710 0,433 15,817 2,418 0,000 EGAC 0,895 0,740 0,320 12,817 2,228 0,000 BLO 0,923 0,705 Trần Xuân Quỳnh, Phan Trần Bảo Trâm, Trương Thị Hiếu Hạnh, Võ Quang Trí 38 5.3 Kiểm định giả thuyết Trước kiểm định giả thuyết mơ hình cấu trúc, cần kiểm tra mơ hình khơng xảy tượng đa cộng tuyến thơng qua hệ số phóng đại phương sai (VIF) [41] Kết phân tích cho thấy, hệ số phóng đại phương sai (VIF) nhỏ 5, nằm khoảng từ 1,000 đến 3,182, khẳng định mơ hình khơng có vấn đề đa cộng tuyến Tiếp đến, giả thuyết mơ hình kiểm tra thơng qua thủ tục bootstrapping lặp lại mẫu 5000 lần với số hệ số đường dẫn β (-1,1) giá trị t (> 1,96) Kết cho thấy giả thuyết đề xuất chấp nhận Bảng Ngoài dựa số R2, kết cho thấy, chất lượng tích hợp kênh sn sẻ kênh giải thích khoảng 67,1% biến thiên của trải nghiệm khách hàng; nhân tố giải thích 61,6% biến thiên biến gắn kết thương hiệu Cuối lòng trung thành thương hiệu giải thích khoảng 66,6% nhân tố trải nghiệm gắn kết Kết thể rằng, số R2 cao 50% cho thấy mức độ ảnh hưởng đáng kể biến phụ thuộc lên biến độc lập Bảng Kết kiểm định giả thuyết Giả thuyết H1: ITQ ➔ OCE H2: PFL ➔ OCE H3: ITQ ➔ PFL H4: ITQ ➔ CBE H5: PFL ➔ CBE H6: OCE ➔ CBE H7: OCE ➔ BLO H8: CBE ➔ BLO β 0,234 0,639 0,696 0,145 0,393 0,318 0,179 0,676 T-value 8,963 25,651 31,350 4,922 10,729 8,464 5,902 23,803 VIF 1,937 1,937 1,000 2,102 3,182 3,040 2,142 2,142 Kết Chấp nhận Chấp nhận Chấp nhận Chấp nhận Chấp nhận Chấp nhận Chấp nhận Chấp nhận Thảo luận đóng góp nghiên cứu 6.1 Thảo luận Kết cho phù hợp với đề xuất mơ hình S.O.R theo Mehrabian Russell [10] Theo đó, đặc điểm môi trường ngân hàng bán lẻ hợp kênh (bao gồm chất lượng tích hợp tính sn sẻ dịch vụ) đóng vai trị tác nhân kích thích, từ gợi lên trạng thái tâm lý bên khách hàng (bao gồm trải nghiệm khách hàng gắn kết với thương hiệu) cuối dẫn đến hành vi phản hồi lòng trung thành với thương hiệu Ngoài ra, ảnh hưởng chất lượng tích hợp đến tính sn sẻ dịch vụ ghi nhận nghiên cứu Các kết ủng hộ nghiên cứu trước [16; 21; 29; 30; 36] Dựa kết phân tích được, giải thích rằng, theo quan điểm khách hàng, họ có nhiều lựa chọn kênh để thực giao dịch, đồng thời thông tin đảm bảo đồng xuyên suốt từ kênh sang kênh khác, họ đạt lợi ích mặt thực dụng cảm xúc Ngoài ra, ngân hàng trở nên đáng tin cậy tăng mức độ gắn kết khách hàng thương hiệu Và cuối cùng, khách hàng có lợi ích thiết thực trải nghiệm khác biệt mà khơng thể tìm thấy ngân hàng khác, họ có xu hướng gắn bó lâu dài, trung thành với ngân hàng 6.2 Đóng góp mặt học thuật Nghiên cứu có nhiều đóng góp quan trọng mặt lý thuyết Kết nghiên cứu gia tăng hiểu biết mơ hình bán lẻ hợp kênh lĩnh vực ngân hàng chứng minh chất lượng tích hợp kênh sn sẻ yếu tố định quan trọng thành cơng hợp kênh Ngồi ra, nghiên cứu góp phần mở rộng mơ hình lý thuyết S.O.R bối cảnh đặc biệt ngân hàng hợp kênh, chất lượng tích hợp sn sẻ xem kích thích mơi trường bên ngồi; Hai kích thích tác động tích cực lên hồi đáp bên trải nghiệm khách hàng gắn kết thương hiệu, cuối làm gia tăng mức độ trung thành thương hiệu Kết nghiên cứu bổ sung thêm kiến thức khái niệm trải nghiệm khách hàng gắn kết thương hiệu bối cảnh hợp kênh Chất lượng tích hợp tính sn sẻ tìm thấy tác động mạnh mẽ lên hai nhân tố trải nghiệm gắn kết thương hiệu với khách hàng Đồng thời, khách hàng trải nghiệm có cảm xúc tích cực cảm nhận lợi ích thiết thực từ việc sử dụng hợp kênh giúp cho họ tương tác nhiều hơn, gắn bó nhiều với thương hiệu tương lai Cuối cùng, nghiên cứu khẳng định mối quan hệ trải nghiệm khách hàng, gắn kết lòng trung thành với thương hiệu bối cảnh ngân hàng hợp kênh Khi khách hàng có trải nghiệm đáng nhớ, khách hàng trở nên gắn kết trung thành 6.3 Đóng góp mặt quản trị Trong bối cảnh ngân hàng bán lẻ hợp kênh Việt Nam q trình số hóa, việc tiếp nhận góc nhìn từ khía cạnh người tiêu dùng để phát triển trở nên quan trọng Do đó, nghiên cứu giúp doanh nghiệp nhận chất lượng dịch vụ hợp kênh có ý nghĩa nhận thức hành vi người tiêu dùng Kết đề xuất chất lượng trải nghiệm tảng hợp kênh lợi cạnh tranh để tạo nên khác biệt chiến ngân hàng Những trải nghiệm tích cực tảng hợp kênh giúp thúc đẩy gắn kết gia tăng lòng trung thành Vì vậy, tạo dựng trải nghiệm dịch vụ hợp kênh nên xem thành phần quan trọng chiến lược phát triển nói chung hệ thống ngân hàng Để tạo dựng trải nghiệm tích cực, ngân hàng cần đảm bảo thông tin sản phẩm dịch vụ họ phân phối nhiều kênh cách liền mạch, đồng liên tục cập nhật Từ đó, khách hàng dễ dàng chuyển đổi liên tục từ kênh sang kênh khác tùy theo thuận tiện tăng gắn bó với ngân hàng Kết khuyến nghị rằng, nhiều nỗ lực cần đầu tư để gia tăng tính hiệu hoạt động kênh, giảm thiểu lỗi tính liên tục, đảm bảo giao dịch suôn sẻ, trôi chảy kênh hệ thống Hạn chế định hướng nghiên cứu tương lai Mặc dù, nghiên cứu có nhiều đóng góp mặt lý thuyết thực tiễn, nhiên số hạn chế Hầu hết mẫu thu thập phần lớn người dân sinh sống thành phố lớn độ tuổi 18 – 22, đa phần sinh viên Do đó, có số khó khăn khái quát kết nghiên cứu áp dụng kết vào nhóm bối cảnh khác Vì vậy, nghiên cứu tương lai nên mở rộng phạm vi lấy mẫu để tăng độ tin cậy so ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG, VOL 20, NO 10.1, 2022 sánh, đánh giá khác biệt người tham gia khảo sát vùng miền quốc gia khác Ngoài ra, nhiều thang đo mơ hình nghiên cứu nhân tố bậc hai, nhiên mối quan hệ nhân tố nhân tố chưa khám phá Điều kêu gọi nhiều nỗ lực để phân tích mối quan hệ tiềm tương lai Kết luận Nghiên cứu phân tích cho thấy chất lượng tích hợp tính sn sẻ có tác động quan trọng lên trải nghiệm gắn kết khách hàng ngân hàng hợp kênh Bên cạnh đó, kết xác nhận chất lượng trải nghiệm gắn kết hai thành tố quan trọng cấu thành nên lòng trung thành khách hàng hợp kênh TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Khan, Imran, and Zillur Rahman, "A review and future directions of brand experience research", International Strategic Management Review, 3(1-2), 2015, 1-14 [2] Hossain, Tasnim M Taufique, et al, "The impact of integration quality on customer equity in data driven omnichannel services marketing", Procedia Computer Science, 121, 2017, 784-790 [3] VCB, ‘Triển vọng ngành ngân hàng năm 2022’, Vietcombank, 2022, [Online] Available: https://vcbs.com.vn/vn/Communication [4] Barnes, James G., and Darrin M Howlett, "Predictors of equity in relationships between financial services providers and retail customers", International journal of bank marketing, 16(1), 1998, 15-23 [5] Beck, Norbert, and David Rygl, "Categorization of multiple channel retailing in Multi-, Cross-, and Omni‐Channel Retailing for retailers and retailing", Journal of retailing and consumer services 27, 2015, 170-178 [6] Verhoef, Peter C., Pallassana K Kannan, and J Jeffrey Inman, "From multi-channel retailing to omni-channel retailing: introduction to the special issue on multi-channel retailing", Journal of retailing, 91(2), 2015, 174-181 [7] Juaneda-Ayensa, Emma, Ana Mosquera, and Yolanda Sierra Murillo, "Omnichannel customer behavior: key drivers of technology acceptance and use and their effects on purchase intention", Frontiers in psychology, 7, 2016, 1117 [8] Zhang, Min, et al, "The impact of channel integration on consumer responses in omni-channel retailing: The mediating effect of consumer empowerment", Electronic Commerce Research and Applications, 28, 2018, 181-193 [9] Trang, D T T and Hanh, T T T, “The Influence of Channel Integration Quality on Customer Engagement in Multi-channel Retail in Vietnam”, Journal of Trade Science, 8(3), 2020, 71 - 82 [10] Mehrabian, Albert, and James A Russell, “An approach to environmental psychology”, the MIT Press, 1974 [11] Rigby, Darrell, "The future of shopping", Harvard business review 89(12), 2011, 65-76 [12] Levy, M., Weitz, B., & Grewal, D, “Retailing management (9th ed.)”, New York: McGraw- Hill Education, 2013 [13] Liu, Jun, Vibhanshu Abhishek, and Beibei Li, "The impact of mobile channel adoption on customer omni-channel banking behavior", Available at SSRN 2912691, 2017 [14] Shen, Xiao-Liang, et al, "Channel integration quality, perceived fluency and omnichannel service usage: The moderating roles of internal and external usage experience", Decision Support Systems 109, 2018, 61-73 [15] Park, Sangkyu, and Dongwon Lee, "An empirical study on consumer online shopping channel choice behavior in omni-channel environment", Telematics and Informatics, 34(8), 2017, 1398-1407 [16] Saghiri, Soroosh, et al., "Toward a three-dimensional framework for omni-channel”, Journal of Business Research, 77, 2017, 53-67 [17] Sousa, Rui, and Christopher A Voss, "Service quality in multichannel services employing virtual channels", Journal of service research, 8(4), 2006, 356-371 [18] Rackham, Neil, "Channel Strategy: The Next Generation", Sales & Marketing Management, 152(9), 2000, 40-42 39 [19] Montoya-Weiss, Mitzi M., Glenn B Voss, and Dhruv Grewal, "Determinants of online channel use and overall satisfaction with a relational, multichannel service provider”, Journal of the academy of marketing Science, 31(4), 2003, 448-458 [20] Johnston, Robert, and Graham Clark, “Service operations management: improving service delivery”, Pearson Education, 2008 [21] Mosteller, Jill, Naveen Donthu, and Sevgin Eroglu, "The fluent online shopping experience", Journal of Business Research, 67(11), 2014, 2486-2493 [22] Coyles, Stephanie, and Timothy C Gokey, "Customer retention is not enough: Defecting customers are far less of a problem than customers who change their buying patterns New ways of understanding these changes can unlock the power of loyalty", The McKinsey Quarterly, 2002, 81-90 [23] Majrashi, Khalid, and Margaret Hamilton, "A cross-platform usability measurement model", Lecture Notes on Software Engineering, 3(2), 2015, 132 [24] Schmitt, B., “Experiential marketing Journal of marketing management”, 15(1-3), 1999, 53-67 [25] Rintamäki, Timo, Hannu Kuusela, and Lasse Mitronen, "Identifying competitive customer value propositions in retailing", Managing Service Quality: An International Journal, 2007, 17(6), 621-634 [26] Hollebeek, Linda D., Mark S Glynn, and Roderick J Brodie, "Consumer brand engagement in social media: Conceptualization, scale development and validation", Journal of interactive marketing, 28(2), 2014, 149-165 [27] Oliver, Richard L, "Whence consumer loyalty?", Journal of marketing, 63(4), 1999, 33-44 [28] Evanschitzky, Heiner, et al, "Consequences of customer loyalty to the loyalty program and to the company", Journal of the academy of marketing science, 40(5), 2012, 625-638 [29] Bowden, Jana Lay-Hwa, "The process of customer engagement: A conceptual framework", Journal of marketing theory and practice, 17(1), 2009, 63-74 [30] Brodie, Roderick J., et al, "Consumer engagement in a virtual brand community: An exploratory analysis", Journal of business research, 66(1), 2013, 105-114 [31] Winters, Erica, and Sejin Ha, "Consumer evaluation of customer loyalty programs: The role of customization in customer loyalty program involvement", Journal of Global Scholars of Marketing Science, 22(4), 2012, 370-385 [32] Cheah, Jun-Hwa, et al, "Are privacy concerns still relevant? Revisiting consumer behaviour in omnichannel retailing", Journal of Retailing and Consumer Services, 65, 2020, 102242 [33] Loureiro, Sandra Maria Correia, and Eduardo Moraes Sarmento, "Enhancing brand equity through emotions and experience: the banking sector", International Journal of Bank Marketing, 36(5), 2018, 868-883 [34] Wu, Jin-Feng, and Ya Ping Chang, "Multichannel integration quality, online perceived value and online purchase intention: A perspective of land-based retailers", Internet Research, 26(5), 2016, 1228-1248 [35] Im, Hyunjoo, and Young Ha, "Attract, captivate, and make them return: processing fluency effect on estimated shopping time and loyalty intention", International Journal of Electronic Marketing and Retailing, 9(2), 2018, 126-144 [36] Alter, Adam L., and Daniel M Oppenheimer, "Uniting the tribes of fluency to form a metacognitive nation", Personality and social psychology review, 13(3), 2009, 219-235 [37] Hamouda, Manel, "Omni-channel banking integration quality and perceived value as drivers of consumers’ satisfaction and loyalty", Journal of Enterprise Information Management, 32(4), 2019, 608-625 [38] Hossain, Tasnim M Taufique, et al, "Reconceptualizing integration quality dynamics for omnichannel marketing", Industrial Marketing Management, 87, 2020, 225-241 [39] Mainardes, Emerson Wagner, Carlos Anderson de Moura Rosa, and Silvania Neris Nossa, "Omnichannel strategy and customer loyalty in banking", International Journal of Bank Marketing, 38(4), 2020, 799-822 [40] Zeithaml, Valarie A., Leonard L Berry, and Ananthanarayanan Parasuraman, "The behavioral consequences of service quality", Journal of marketing, 60(2), 1996, 31-46 [41] Hair Jr, J F., Sarstedt, M., Ringle, C M., & Gudergan, S P., Advanced issues in partial least squares structural equation modeling, Sage publications, 2017 ... vậy, tính sn sẻ dịch vụ hợp kênh coi thuộc tính quan trọng trải nghiệm khách hàng 35 2.4 Sự gắn kết thương hiệu với khách hàng lòng trung thành thương hiệu 2.4.1 Sự gắn kết thương hiệu với khách. .. H5: Tính sn sẻ dịch vụ hợp kênh có ảnh hưởng tích cực đến gắn kết thương hiệu với khách hàng 3.3 Mối quan hệ trải nghiệm khách hàng hợp kênh lên gắn kết, lòng trung thành thương hiệu Khi khách. .. trung thành thương hiệu Kết nghiên cứu bổ sung thêm kiến thức khái niệm trải nghiệm khách hàng gắn kết thương hiệu bối cảnh hợp kênh Chất lượng tích hợp tính sn sẻ tìm thấy tác động mạnh mẽ lên

Ngày đăng: 21/11/2022, 07:41

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan