Các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận tín dụng thương mại trong cung ứng vật tư nông nghiệp đối với hộ chăn nuôi heo tại huyện mỏ cày nam, tỉnh bến tre

KHOA HỌC CÔNG NGHỆ CÁC YẾU TÚ ÂNH HUỞNG ĐÉN KHẢ NĂNG TIẾP CẬN TÍN DỤNG THUDNG MẠI TRONG CUNG ÚNG VẬT TU NƠNG NGHIỆP ĐOI VĨI HỘ CHĂN NI HEO TẠI HUYỆN MỎ CÂY NAM, TỈNH BÊN TRE Nguyễn Tùng Duy1, Bùi Văn Trịnh1 TÓM TẮT Mục tiêu nghiên cứu nhâm xác định yếu tổ ảnh hưởng đến khả tiếp cận tin dụng thương mại việc cung ứng vặt tư nóng nghiệp đối vói hộ chăn ni heo huyện Mỏ Cày Nam, tỉnh Bến Tre Trên sờ số liệu khảo sát 200 hộ chăn nuôi heo năm 2019 phương pháp chọn mảu ngẫu nhiên phân tầng, kết phàn tích mơ hình binary logistic cho thấy khả tiếp cận tín dụng thương mại nơng hộ chăn nuôi heo Mỏ Cày Nam bị tác động bởi: thời gian sống địa phương, thu nhập binh quản, giá trị quyền sử dụng đất cùa chủ hộ, số tiền vay thức, quy mơ chăn ni, thời gian hộ quen biết vói người bán khoảng cách tư nhà nòng hộ đến người bán Từ kết nghiên cứu đưa số giải pháp nhằm tăng khả nãng tiếp cận tín dụng thương mại cho nóng hộ có nhu cầu Từ khóa: Tin dụng thương mại, hộ chăn nuôi huyện Mỏ Cày Nam, mua chịu vật tư nóng nghiệp GIĨI THIỆU Heo ngành hàng chinh chăn ni, có vai trị quan trọng hệ thống sản xuất nông nghiệp Việt Nam Hiện nay, ngành chăn nuôi heo nước ta tổ chức theo hình thức hộ chăn ni chủ u, giá đầu khơng ổn định, thường xun có dịch blệnh, chế bảo hiểm vật nuôi chưa phổ biến Với đặc điểm vậy, tổ chức tín dụng chinh thức thướng hạn chế cấp tín dụng cho Ỉ'c hộ chân ni heo bị đánh giá la đơi tượng có ức độ rủi ro cao Khi khơng thể vay tín dụng ức thi mua chịu vật tư nơng nghiệp (VTNN) ìi pháp hiệu quả, nịng hộ có vật tư để sản xuất mà nhiều thời gian tìm ngn vốn, khơng phải chấp tài sản, đồng thời đánh giá chất lượng hàng hóa trước tốn Tuy nhiên, khơng phải có nhu cầu củng chấp nhận cho mua chịu, nguyên nhân tượng người bán ln đối rrịặt với rủi ro khơng thu hói nợ (vi người mua trả nợ không muốn trả nợ) Nếu không vay vốn từ tổ chức tín dụng thức khơng người chấp nhận cho mua chịu thi nông hộ không khai thác hết nguồn lực mình, gây lãng phí nguồn lực xã hội Việt Nam co số nghiên cưu tin dụng thương mại (TDTM) hình thức mua chịu VTNN như: nghiên cứu Lê Khương Ninh Cao Văn Hơn (2013), Trần Ái Kết Nguyễn Thành Tích (2014) Nhưng chưa có nhiều nghiên cứu đối tượng hộ chăn nuôi heo Huyện Mỏ Cày Nam có số lượng đàn heo chiếm tỷ lệ gần 50% tổng số đàn heo cùa tỉnh Bến Tre, chủ yếu chăn ni theo hình thức hộ chăn ni, việc nghiên cứu “Các yếu tò ảnh hưởng đến khả tiếp cận tín dụng thương mại việc cung ứng vật tư nơng nghiệp đối vói hộ chăn ni heo huyện Mỏ Cày Nam, tỉnh Bến Tre"\à cần thiết Mục tiêu nghiên cứu nhằm xác định yếu tố anh hưởng đến khả tiếp cận TDTM hình thức mua chịu VTNN (giống vật ni, thức ăn chân ni, thuốc thú y, hóa chất, chế phẩm sinh học, chất xử lý, cải tạo môi trường sản xuất nơng nghiệp nhằm mục đích phục vụ cho hoạt động chăn nuôi heo nông hộ), từ có sở để đưa giải pháp góp phần làm tăng khả chấp nhận mua chịu VTNN cho hộ chân ni heo có nhu cầu CU SỜ LÝ LUẬN VÀ MÕ HINH NGHIÊN cúu Ngàn hàng TMCP Công Thương Việt Nam - Chi nhánh Tày Đỏ Trường Đại học cần Thơ Email: duym2716005@gstudent.ctu.edu.vn 2.1 Cơ sở lý luận TDTM quan hệ tín dụng bên mua bên bán hình thức mua bán chịu (trả chậm) VTNN, NƠNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN - KỲ 2-THÁNG 10/2021 113 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ người bán đại lý, cửa hàng chuyển giao cho nông hộ lượng VTNN cúng với quyền sử dụng tạm thoi lượng vốn giá trị lượng VTNN mua bán Đến thòi hạn thòa thuận, người mua phải trả cho người bán số tiền mà hai bên thỏa thuận trước Lý thuyết tài cho ràng TDTM sản phẩm thay cho khách hàng tiếp cận khoản vay từ định chế tài chinh thức (Emery, 1987) Tuy nhiên, có quan điểm cho ràng TDTM tín dụng chinh thức hai nguồn tai chinh bổ sung cho (Chant Walker, 1988; McMillan Woodruff, 1999), đối tượng tham gia vay tin dụng thức sê dễ dàng chấp nhận cho mua chịu có nhu cầu bỏi xem có uy tin tín dụng Hon nữa, số tiền vay tín dụng chinh thức hàng hóa mua chịu bổ sung cho để làm tăng tinh hiệu sản xuất (Lê Khương Ninh Cao Văn Hơn, 2013) Bên cạnh đó, lý thuyết thơng tin bất đối xứng thị trường tín dụng ngụ ý người cho vay khơng hiểu người vay bàn thân người vay, nên phân biệt người vay an toàn người vay rủi ro (Lê Khương Ninh, 2016) Mối quan hệ TDTM mang lại lọi cho người bán việc thu thập thông tin tinh hình tài chính, khả trả nợ người mua, từ chọn khách hàng có uy tín Những nơng hộ chăn ni sổng địa phương lâu năm, thời gian quen biết nông hộ người bán làu, khoảng cách địa lý nông hộ người bán gần sê giúp giảm tượng thơng tin bất đói xúng, nơng hộ dẻ chấp nhặn cho mua chịu hon (Fatoki Odeyemi, 2010; Hermes cộng sự, 2012; Lẽ Khương Ninh Cao Văn Hon, 2013); Getachew cộng sự, 2013; Trần Thị Huỳnh Lè cộng sự; 2018) Mặc dù người bán có nhiều lợi việc giám sát nguôi mua, nhung phải đối mặt với rui ro không thu hồi số tiền bán chịu Do đó, giá trị quyền sử dụng đất chấp xem loại tài sản bảo đảm giúp người bán bú đắp mát cách cưỡng đoạt trường họp người mua khơng trà nợ Ngồi ra, nhũng nơng hộ có thu nhập cao dề chấp nhận cho mua chịu hon, đánh giá có khả trả nợ tốt hon 114 uy tín hon (Burkart Ellingsen, 2004; Lẻ Khương Ninh Cao Vãn Hon, 2013; Trần Thị Huynh Lê cộng sự, 2018) Nadiri (1969), nghiên cún cho thấy cung cấp TDTM tương tự cóng cụ tiếp thị, để giới thiệu sản phẩm tri mối quan hệ lâu dài với khách hàng Paul Wilson (2006), TDTM sử dụng cõng cụ tiếp thị để củng cố quan hệ vói khách hàng thu hút khách hàng Nghiên cứu Pike Cheng (2003) cho thấy áp lực cạnh tranh thị trường lý để nhà cung cấp hàng hóa sẵn sàng cung cấp TDTM cho khách hàng Khi thị trường có nhiều nhà cung cấp thi người mua dễ dang tìm thấy nguồn tài trợ từ người bán (Fisman Raturi, 2004) Trong quan hệ TDTM người bán nóng hộ ni heo thi quy mơ chăn nuôi yếu tố quan trọng để người bán đánh giá xem người mua có sử dụng VTNN mục đích hay khơng, qua giúp đảm bảo khả trá nợ nóng hộ Ngồi cịn có số yếu tố khác ảnh hường đến khả tiếp cận TDTM nơng hộ như: kinh nghiệm, trình độ học vấn giói tính nịng hộ Trong lĩnh vực chăn nuôi, người nuôi thường đối mặt với rủi ro dịch bệnh, nơng hộ có nhiều nâm kinh nghiêm tích lũy cách phịng dịch bệnh, kỹ thuật chăm sóc vặt ni, từ tăng hiệu hoạt động chăn nuôi đảm bảo nguồn thu trả nợ (Fatoki Odeyemi, 2010) Fatoki Odeyemi (2010) cho ràng trinh độ học vấn có ảnh hưởng tích cực đến khả mua chịu khách hàng, người mua có trinh độ học vấn cao thi khả nâng thương lượng giao tiếp vói người bán tốt hơn, họ dễ thuyết phục người bán chấp nhận bán chịu Getachew cộng (2013) nghiên cứu minh tim thấy tác động giới tính đến khả tiếp cận TDTM, theo chủ sờ hữu cịng ty nam có xác suất chấp nhận cho mua chịu cao so vói chủ sở hũư nữ Trẽn sở lý thuyết TDTM kế thừa lý luận từ nghiên cứu trước thực tiễn nghiên cứu địa bàn, bảng trinh bày tóm tắt yếu tố ảnh hưỏng đến khả tiếp cận TDTM cúa hộ chăn nuôi heo huyện Mỏ Cay Nam, tinh Bến Tre NƠNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIÊN nơng thơn - KỲ - THÁNG 10/2021 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ Bảng Ý nghĩa biến kỳ vọng dấu t lam số tương quan Bien X1 X 'X, X, X X X; X, i Diễn giái ý nghỉa cùa biến Kỳ vọng dấu tham số tương quan Giới tinh chù hộ, biến già, X| = chủ hộ nam, Xj = nữ Kinh nghiệm Được đo lường bàng sổ năm nơng hộ tham gia ni heo (nãm) Trình độ học vấn cùa chủ hộ Được đo lường bàng só năm học (năm) Thời gian sổng địa phương hộ (nãm) Thu nhập binh quán đầu người (triệu đồng/người/năm) Giá trị quyền sử dụng đát cùa chủ hộ (triệu đồng) Được tính dựa vao diện tích quyền sử dụng đất nhàn VOI đơn gia đất UBND tỉnh Bến Tre quy định + Getachew cộng (2013) + Fatoki Odeyemi (2010) + Fatoki Odeyemi (2010) + IX Khương Ninh va Cao Vãn Hon (2013) IX Khương Ninh Cao Vãn Hơn (2013), Trần Thị Huỳnh Lè cộng (2018) + Burkart Ellingsen (2004), IX Khương Ninh va Cao Vãn Hơn (2013) Số tiến vay chinh thưc nãm 2019 (triệu đồng) -/+ Quy mô chăn nuôi Được đo băng số luựng heo ni năm 2019 (con) só lượng người ban trẽn địa bàn IX Khương Ninh Cao Văn Hơn (2013), Trần Ái Kết Nguyễn Thanh Tích (2014) 4- Tác giả (kháo sát sơ năm 2019) + Fisman Raturi (2004) X, Thoi gian hộ quen biết với người ban (nam) + x; Khoáng cách từ nhà nóng hộ đến ngưoi bán (km) - 2.2 Mơ hình nghiên cứu Để xác định yếu tố tác động đến khả nãng nong hộ chấp nhặn mua chịu VTNN, nghiên cửu sử dụng mị hình binary logistic, co dạng: Tham khảo Fatoki Odeyemi (2010), Hermes cộng (2012), IX Khương Ninh Cao Văn Hơn (2013), Getachew cộng (2013) Fatoki Odeyemi (2010); Hermes va cộng (2012): IX Khương Ninh Cao Vân Hơn (2013) Thay công thức (3) vào (2) ta được: ■- * h- '~?1 ~ ft —; = ftft (4) Log tỷ số odds hàm só tuyến tinh biến độc lập Như vậy> hệ số ước lượng từ r ■; phương trinh (4) cho biết A , thay đổi đon vị (1) thi Log tỷ số Odds thay đổi P Tuy nhiên điều TI rong _ , đó: * , V „1 A giá :a ; _' cần quan tám tác động biên À.4 ’, lên p, xác Y nhận trị nêu „A„„ nịng L hộa có mua Zj Để IVACU chịu VTNN va nơng hộ khơng có mua chịu tac động biên cua biên đèn xác suât nông hộ p /rì = !.■ xác suất xảy tượng cần quan cỏ mua chịu, càn viết lại phưong trinh (2) sau: 1= , - V _ ■ ; ;• - • _ V- tàm, tức nơng hộ có mua chịu F■ : Y ~ • = 1rì ‘ỉ’ ■= ì: xác suất nơng hộ khơng có mua chịu Gọi 21 mức độ thay đổi đại lượng phương trinh: Đế đơn giàn ta ký hiệu: ft ~ F Ỵ - 1.1, cơng thức (1) viết lại sau: ; r - ■ ' • - _ L ít', ì ■ - “ ft, ■ X' ịĩ \ (2) Lift ■ í =1; 2; 3: ; n): tham số tương quan Á =ft 2; 3; ; n): la biên độc lặp , Hệ so Odds: ft = ýỹy- (3) tý số xác À ■ / *■ , ' suât ma nòng hộ co mua chịu so vơi xác st nơng hộ khơng có mua chịu xỉn l^-ị = ' Ệ.X = ỆX (Do hàng số nên A0Ẽ =0) ị Vì '.n - = ỉn V - In V Ain V = AX (5) _.ĩ — nên ta có: ftftj fthft-ftft-p,ft —=—ft_ ! • ■ • ; ■[; :-;j ■ (6) NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIÊN NÔNG THÔN - KỲ - THÁNG 10/2021 115 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ Tư (5) va (6) suy ra: ịỊ ỏ - hay ta cò 7-; w ị? F, ị - p Ị (7) Cóng thức (7) cho phép xác định tác động biên cua biến ,v lênp KÉT QUÀ NGHIÊN cuu VÀ THẢO LUẬN 3.1 Mô tả mẫu khảo sát Nghiên cứu sử dụng thông tin thu thập trực tiếp tư 200 hộ dàn có chăn ni heo nám 2019, mẫu chọn theo phương pháp chọn mẫu ngảu nhiên phàn tâng tư xã huyện Mỏ Cày Nam, tình Bến Tre Kết q thống kê mó tả báng cho thấy, hộ có thoi gian sống địa phương trung binh la 32,31 năm Quy mò chăn nuõi binh quăn 47 con/hộ, kinh nghiệm nghề binh quán lẽn đến 11,27 năm Do sống ỏ' địa phương lâu năm, nên thời gian quen biết cua nóng hộ với ngưoi bán VTNN dai, trung binh la 8,27 năm Khoảng cách từ nhà cùa nóng hộ đến người bán VTNN gần khoảng 2,67 km Thời gian sổng địa phương làu, khoảng cách tư nha đến người ban gần nguyên nhàn có đến 112 hộ mầu khảo sát có mua chịu VTNN, với số tiền bình quán 52,08 triệu đồng/ngươi, có trương họp nóng hộ chấp nhận cho mua chịu với só tiền lên đến 300 triệu đồng Bảng Một số đặc điểm nông hộ mẫu khảo sát Đặc điếm Kinh nghiệm Trinh độ học ván Thơi gian sổng địa phương Thu nhập binh quàn Cia trị quyến sử dụng đất SỔ tiền vay tư tổ chức tín dụng thức Quy mó chân ni heo Số lượng ngưịi bán trèn địa bàn Thời gian quen biết với người bán Khoáng each từ nha nóng hộ đen người ban Số tiền mua chịu VTNN Đơn vị tinh Năm Nám học Năm Triệu đõng/ngưòi/năm Triệu đóng Triệu dõng Con Người ban Năm Km Triệu đỏng Thu nhập bình qn đầu người cua nóng hộ chăn nuòi heo mẫu khoảng 44,11 triệu đồng/năm, nhiên thu nhập nóng hộ khơng ổn định, giá heo nhũng năm qua thường xuyên biến động, thêm vào tinh hình dịch tả heo châu Phi có thịi điểm diễn biến phức tạp Kết khảo sát năm 2019 củng cho thấy số tiền vay tư tố chức tín dụng để phục vụ cho hoạt động chăn nuôi nông hộ thấp, binh qn chi có 26,8 triệu đỏng/người Các tổ chức tín dụng thức đánh giá việc cấp tin dụng cho nơng hộ ni heo có mức độ rui ro cao, nên thường hạn chế cho vay Khi việc tiếp cận nguồn vón vay chinh thực gặp khó khăn thi nịng hộ ni heo Mỏ Cày Nam có nhu cáu cao việc mua chịu VTNN để phục vụ hoạt động chăn nuôi minh Tuy nhiên, 200 hộ khảo sát có đến 88 hộ khơng chấp nhận cho mua chịu VTNN, chiếm đến 44% tổng quan sát 3.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến khả tiếp cận tín dụng thương mại hộ chăn nuôi heo huyện Mỏ Cày Nam, tỉnh Bến Tre 16 Trung binh 11,27 8,83 32,31 44.11 371,70 26,08 47,00 3,00 8,27 2,67 52,08 Độ lệch chuẩn 5,92 2,96 12,06 16,27 170,92 43,02 41,00 1,00 5,31 1,01 63,28 Giá trị nho 2,00 2,00 5,00 12,00 19,80 5,00 1,00 1,00 0,50 Giá trị lớn nhát 31,00 16,00 60,00 144,00 865,20 200,00 200,00 6,00 30,00 5,00 300,00 Nguồn: Tính toan từ sị liệu kháo sát 2019 Kết phản tích bảng cho thấy, giá trị Prob > chi“ = 0,000 C 1% cho thấy mỏ hmh phu họp với mức y nghĩa 1% va bac bỏ già thuyết H(l: tất biến độc lập đưa vao mó hmh khơng có biến tác động đến xác suất mua chịu nông hộ chăn nuôi heo Phần trăm dự báo xác st nóng hộ mua chịu mị hmh 94,5'B Theo kết phán tích báng có yếu tố ảnh hường đến khả nâng tiếp cận TDTM nóng hộ ni heo huyện Mị Cay Nam (với mức y nghĩa từ 1% đến 10%) Cụ thể sau: 3.2.1 Thời gian sịng ó' địa phưong (X4): hệ số p có giá trị dương cho thấy thòi gian sống địa phương tương quan thuận với xác suất nông hộ chấp nhận cho mua chịu mức ý nghĩa 1(5% Như vậy, nòng hộ có thời gian sống làu năm địa phương dễ chấp nhận cho mua chịu Cụ thế, điều kiện cac yêu tố khác không đối, thời gian sống ò' địa phương tâng thêm năm thi khà chấp nhận mua chịu cua nóng hộ tăng binh quàn 0,33% NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIEN nông thôn - KỲ - THÁNG 10/2021 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ 3.2.2 Thu nhập bình qn đáu người (X5): có hệ số p dương mức ý nghĩa 1% ngụ ý ràng, nơng hộ có thu nhập cao dẻ chấp nhận cho mua chịu hơn, đánh giá la có khả trà nợ tốt Hệ số tác động biên cho thấy, điều kiện yếu tố khác không đổi thu nhập bình qn nịng hộ tăng thêm triệu đồng/người xac suất nóng hộ chấp nhận cho mua chịu tàng bình qn 1,1% biến có giá trị dương mức ý nghĩa 10% Kết cho thấy, trường họp nịng hộ ni heo huyện Mị Cày Nam thi TDTM va tín dụng thức hai nguồn tài chinh bổ sung cho (Chant Walker, 1988; McMillan Woodruff, 1999) Các nông hộ nuôi heo Mỏ Cày Nam sử dụng nguồn vổn từ tổ chức tín dụng thức để xây chuồng trại, hệ thống xử lý chất thải, đầu tư trang thiết bị phục vụ chăn nuôi, 3.2.3 Giá trị quyền sư dụng đắt chủ hộ thức ãn, thuốc thú y mua chịu từ người (X6): biến có tương quan thuận với xác suất bán, việc làm tăng hiệu hoạt động chăn hịng hộ ni heo chấp nhận cho mua chịu ni, từ khả trả nợ nông hộ cải mức ý nghĩa 1%, hệ sổ tác động biên 0,0007 cho thiện, rủi ro người bán giám thiểu Như biết với điếu kiện yếu tố khác không đổi giá vậy, nông hộ vay chinh thức với lượng tiền trị quyền sử dụng đất cùa hộ chăn nuôi tâng lên nhiều dễ dàng chấp nhặn cho mua thêm triệu đồng thi xác suất chấp nhận cho chịu từ người bán Cụ thể, điều kiện yếu tổ khác không đổi, lượng vốn vay chinh thức n^ua chịu tăng binh quàn 0,07% tăng triệu đồng thi xác suất mua chịu tãng 3.2.4 Sò tiền vay chinh thức (X7): la số tiền mà bình qn 0,21% nơng hộ vay từ tổ chức tín dụng chinh thức để phục vụ cho hoạt động chăn nuôi heo, hệ số p Bảng Kết ước lượng mơ hình binary logistic Biến Diễn giải ý nghĩa biến Hệ số p Giới tinh chủ hộ 1,0528 Xị X- Kinh nghiệm -0,1015 Trình độ học vấn 0,0462 xã Thịi gian sống địa phương 0,0699 x4 Thu nhập binh quân đầu người X;, 0,2319 Giá trị quyền sử dụng đất chủ hộ X0,0139 Số tiến vay thức X; 0,0446 Quy mô chăn nuôi X 0,0523 Sổ lượng người bán địa bàn X, -0,3960 Thịi gian nơng hộ quen biết với người bán 0,4070 x1(, Khoang cách từ nhà nòng hộ đến người bán -1,2019 X, _cons Hàng số -16,136 Số quan sát 200,000 LRchi213,250 Prob > chi2 0,000 Pseudo R 0,777 Phần trăm dự báo xác 94,5% 3.2.3 Quy mô chăn nuôi (XS): đo lường bàng số lượng heo ni nãm 2019, có hệ số p dưong co ý nghĩa thống kè mức 1% sổ lượng heo nuôi yếu tố đé người bán đánh giá người mua có sử dụng VTNN mục đích hay khơng, qua đảm bảo khả nâng trả nợ nịng hộ Kết phân tích cho thấy, biến có tương quan thuận vớil xác suất chấp nhận cho mua chịu, tức dy/dx 0,0499 -0,0048 0,0022 0,0033 0,0110 0,0007 0,0021 0,0025 -0,0188 0,0193 -0,0570 Giá trị p 0,1990 0,1700 0,7370 0,0990 0,0030 0,0020 0,0680 0,0090 0,2900 0,0010 0,0040 0,0000 Nguổn: Phàn tích Stata, 2019 nơng hộ có quy mơ chăn ni lớn dề chấp nhận cho mua chịu Cụ thể, điều kiện yếu tố khác không đổi số lượng heo nuôi tâng thêm thi thi xác suất mua chịu tăng bình quân 0,25% 3.2.6 Thịi gian hộ quen biết vói người ban (X1O): biến có ý nghĩa thơng ké mức 1% có tương quan thuận với xác suất chấp nhận cho NƠNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIÊN nơng thơn - KỲ - THÁNG 10/2021 117 KHOA HỌC CÔNG NGHỆ mua chiu, cạnh biên có hệ sơ tác động biên kha cao, hẹ số dy/dx = 0,0193 Như vậy, voi điều kiện yếu tố khac không đổi sổ nám nông hộ quen voi ngưoi bán tâng thèm nâm thi thi xae suât mua chịu tăng binh quàn 1,93%, binh quân đáu ngươi, gia trị quyen sừ dụng đàt cua chu hộ, sò tiên vay chinh thưc, quy mị chăn ni, thời gian hộ quen biết vơi bán có tương quan thuận vói khả nâng tiẽp cạn TDTM cua nịng hị, khống each tư nha nòng họ đèn người bán co tương 3.2.7 Khống cách từ nhà nơng hộ đèn người quan nghịch vơi khả tièp cận TDTM cua nóng ban (XII): co tưong quan nghịch với kha nàng nông hộ Trong đo, tác động cùa yếu tó: giới tinh, hò chấp nhặn cho mua chịu, biến co ý nghĩa kinh nghiệm, trình độ học vàn, số lượng người bán thòng kè mức 1%, điêu nghĩa nòng hộ sống điạ ban đến khả tiếp cận TDTM cùa nóng cang xa địa điểm kinh doanh ban VTNN họ chăn nuôi heo Mo Cay Nam, tinh Bến Tre thi cang Ít chấp nhận cho mua chịu Cụ thể, khơng có ý nghĩa thống ké 4.2 Đề nghị đièu kiện nhàn tố khac khơng đổi, khoang each tư nóng hộ đến đại lý vật tư tang km Nóng hộ chăn ni heo cần củng cị va xày dung thi xác suất chấp nhận cho mua chịu giam niềm tin vói ban VTNN, cân có ý thức tự giác binh quàn 5,7%, toán khoản tiên mua chịu hạn, việc tạo uy tin toan, tư giup Trai voi ky vọng cua tác gia, tác động cua nóng họ dẻ chàp nhận cho mua chịu yếu tỏ: gioi tinh cua chu hộ, kinh nghiệm, trinh độ tương lai học vấn đến khả nâng nòng hộ chấp nhặn mua Nòng hộ cán tạo dụng gắn bo làu với ngưoi chịu khơng có y nghĩa thống kê Trong điều kien thực tế huyện Mỏ Cay Nam, tinh Bên Tre, bán VTNN Mỏi quan hệ thương mại lâu dai giup ban Ít quan tâm đên yếu tố giói tinh, trinh độ học giám tượng thịng tin bât đoi xưng nơng hộ vàn, kinh nghiệm ngưoi mua va ban Khi đó, việc ban chịu sê trờ nên dẻ định co ban chịu (cung cáp tin dụng thương dang hơn, chí mưc gia vật tư thấp so voi mại) cho nóng hộ hay khơng, ma ngưoi ban nhũng nơng hộ moi giao dịch vói cac cửa hàng, đại ly quan tàm đèn việc người mua co khả tra nợ thức ăn gia súc, thuốc thú y hay không Kẽt họp sư dụng nguồn vốn tin dụng ngàn hang va nguòn vốn TDTM each họp lý để mờ rộng Đổi với biến sổ lượng bán trèn địa ban khịng có y nghĩa thống ke, kết chưa quy mơ chăn ni Đôi voi nguồn vốn dai hạn tư phu họp với lý thuyết marketing trinh bay va cac tó chức tín dụng thức nịng hộ sử sô nghiên cứu trươc đày Lý thuyết marketing cho dụng để đầu tư xây dựng hệ thòng chuồng trại ràng thị trường có nhiêu nhà cung cáp thi đại hệ thống xư ly chất thai chăn ni Trong đó, mua co nhiều lựa chọn, họ sê dễ dang tim thấy TDTM sử dụng đê mua VTNN phục vụ cho nguón tai trợ tư người bán Tuy nhiên trinh hoạt động chăn ni Việc mơ rộng quy mị giup bày ngưịi bán đối mật với rủi ro không thu hồi nịng hộ khai thac hiệu qua lực chăn ni, tăng sô tiền bán chịu, điều tra thực tế huyện thu nhặp cho nóng hộ Mỏ Cay Nam, tình Bến Tre người bán chi quan tăm đèn khả nâng trả nợ uy tin cua người mua Do đo, du cho số lượng người bán nhiều, nóng hộ bị đanh giá khơng có khả nâng trà hay không co uy tin tốn tiền mua chịu thi ban vản khơng chấp nhận cho nông hộ mua chịu Hay noi cách khác, bán trường hop không sừ dụng TDTM công cụ tiếp thị trẽn thị trương để cạnh tranh KẾT LUẬN VA BÉ NGHI 4.1, Kết luận Kết hồi quy mó hình binary logistic cho thấy yếu tó: thời gian sống địa phương, thu nhập 118 Cac quan quản ly nha nước cần có chinh sách khuyến khích nóng hộ va ban ky kết họp đồng mua bán chịu, thời hình thành nén tang pháp lý cho hoạt động TDTM, từ đo có sớ đé giải có tranh chấp Kết la rủi ro cùa ngưoi bán giám thiểu, tư người bán sê dễ chấp nhận bán chịu cho nông hộ có nhu cầu TÁI LIỆU THAM KHÁO Cục Thổng kè tình Bến Tre, 2019 Niên giam Thổng ké 2018 Bến Tre: Nhà xuất bán Thanh niên 2, Trần Ái Kết va Nguyền Thanh Tích, 2014 Phản tích yếu tố ảnh hường tin tin dụng thương NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIÊN NỊNG THƠN - KỲ - THÁNG 10/2021 KHOA HỌC CƠNG NGHỆ mại cua trang trại ni tròng thủy san ỏ' tinh Kiên (■hang Tạp chi Khoa học - Đại học cần Thơ, số 31, thang 132 "138 Trăn Thị Huynh Lê va cộng sự, 2018 Các yếu tố tac đọng đén kha tiêp cặn tin dụng thương mại: Trường hợp mua chịu vật tư nóng righiệp hộ ni tơm địa bàn tinh Kiên (hang Tạp chiKhoa học - Trường Đại học • cần Thơ 54 (1D): lp3-20t Lé Khương Ninh va Cao Vãn Hơn, 2013 Tín dụng thương mại, trường họp mua chịu vật tư nông hộ An Giang Tạp chi Còng nghệ ngân hàng, sọ 84, trang 29-36 Lê Khương Ninh, 2016 Kinh tẽ học úng dụng tài chinh vi mò Nhà xuất (háo dục Cân Thơ Burkart, M., & Ellingsen, T, 2004 In-Kind Fịnance: A Theoiy of Trade Credit American Economic Review 94 (3): 596-590 the Tanzanian Rice Market Journal of Development Studies, 48(3): 363-376 10 Getachew D., Sahlu, T & Kebede, H (2013) Determinants of Trade Credit Use by Private Traders in Ethiopia: Case of Mekelle city Tigray Regional State Research Journal of Finance and Accounting, Vol.4, No.10, 2013 11 Mian, Shehzad L & Smith, Clifford w, Jr, 1992 Accounts Receivable Management Policy: Theory and Evidence Journal of Finance American Finance Association, vol 47(1), pages 169-200, March 12 Nadiri, M Ishaq, 1969 Ths Determinants of Trade Credit in the U.S Total Manufacturing Sector, Econometrica, Econometric Society, vol 37(3), pages 408-423, July 13 Nam Sang Cheng & Richard Pike, 2003 The trade credit decision: evidence of UK firms Elizabeth M Chant & David A Walker (1988) Managerial and Decision Economics, John Wiley & Small business demand for trade credit Applied Sons, Ltd., vol 24(6-7), pages 419-438 Economics, 20:7, 861-876 14 Fatoki, A Odeyemi, 2010 Which New Small Fisman, R., & Raturi, M., 2004 Does and Medium Enterprises in South Africa Have competition encourage credit provision? Evidence Access to Bank Credit? International Journal of frpm African trade credit relationships, Review of BusinessNo\ 5, No 10; October 2010 Economics and Statistics, 86: 345-352 15 Stiglitz, J and Weiss, A, 1981, Credit rationing Hermes (2012) The Impact of Trade Credit in markets with imperfect competition American ori Customer Switching Behaviour: Evidence from Economic Review, 71(3): 393-410 THE DETERMINANTS OF ACCESS TO TRADE CREDIT IN THE PROVISION OF AGRICULTURAL MATERIALS FOR PIG HOUSEHOLDS IN MO CAY NAM DISTRICT, BEN TRE PROVINCE Nguyen Tung Duy, Bui Van Trinh Summary The objective of this study is to analyze the determinants of access to trade credit in the provision of agricultural materials for pig households in Mo Cay Nam district, Ben Tre province From the data collected from 200 pig households in 2019 by stratified random sampling method, the results of the binary logistic model show that the accessibility to trade credit of pig households in Mo Cay Nam district are affected by: the length of residency, income, value of households’ land use rights, amount of loan of formal credit, farming size, the time of relationship between the household and the seller and the distance from the households’ houses From the research results, the paper presents some solutions to increase the ability access to trade credit for the pig households Keywords: Trade credit, pig households, delayed payments for agricultural materials Người phản biện: TS Nguyễn Ngọc Thùy Ngày nhận bài: 14/8/2020 Ngày thông qua phản biện: 15/9/2020 Ngày duyệt đăng: 22/9/2020 NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỀN NÔNG THÔN - KỲ - THÁNG 10/2021 119 ... động chăn nuôi minh Tuy nhiên, 200 hộ khảo sát có đến 88 hộ khơng chấp nhận cho mua chịu VTNN, chiếm đến 44% tổng quan sát 3.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến khả tiếp cận tín dụng thương mại hộ chăn nuôi. .. động đến xác suất mua chịu nông hộ chăn nuôi heo Phần trăm dự báo xác st nóng hộ mua chịu mị hmh 94,5'B Theo kết phán tích báng có yếu tố ảnh hường đến khả nâng tiếp cận TDTM nóng hộ ni heo huyện. .. tiễn nghiên cứu địa bàn, bảng trinh bày tóm tắt yếu tố ảnh hưỏng đến khả tiếp cận TDTM cúa hộ chăn nuôi heo huyện Mỏ Cay Nam, tinh Bến Tre NƠNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIÊN nơng thơn - KỲ - THÁNG 10/2021