Tích hợp gis và cây quyết định đánh giá thích nghi đất đai cây dừa trên địa bàn huyện mỏ cày nam tỉnh bến tre

TÍCH HỢP GIS VÀ CÂY QUYẾT ĐỊNH ĐÁNH GIÁ THÍCH NGHI ĐẤT ĐAI CÂY DỪA TRÊN ĐỊA BÀN HUYỆN MỎ CÀY NAM, TỈNH BẾN TRE Nguyễn Hữu Cường* Trường Đại học Tài ngun Mơi trường Thành phố Hồ Chí Minh, 236B Lê Văn Sỹ, Tân Bình, Thành phố Hồ Chí Minh TĨM TẮT Mục tiêu nghiên cứu tích hợp GIS định đánh giá đất đai nhằm cung cấp cho quy hoạch sử dụng đất GIS sử dụng để thành lập đồ đơn tính, đơn vị đất đai, thích nghi đất đai định xác định mối quan hệ yếu tố đặc điểm đất đai với suất trung bình trồng Nghiên cứu áp dụng thử nghiệm địa bàn huyện Mỏ Cày Nam, tỉnh Bến Tre cho dừa Mơ hình hồi quy định thực với: Biến mục tiêu suất, biến dự báo là: Loại đất, độ nhiễm mặn, độ nhiễm phèn, độ ngập nước khả tưới Kết mơ hình định cho thấy mức độ giải thích biến dự báo 99,09% Diện tích cấp thích nghi cao chiếm 3.522,22 ha, cấp thích nghi trung bình chiếm 12.376,21 ha, cấp thích nghi chiếm 6.309,37 Từ khóa: Đánh giá đất đai, GIS, định, dừa, huyện Mỏ Cày Nam ABSTRACT In this research, the integrated model of GIS and decision tree (DT) was built for land suitability analysis that support the foundation of land use planning GIS was used to create thematic maps and decision tree shows several factor combinations according to plant average productivity This study is applied for coconut trees in Mo Cay Nam district, Ben Tre province The target variable is the productivity and the predictor variables consist of soil types, salinity, acidity, flood and irrigation The study shows that the interpretation level of the predictive variables is 99.09% The area of highly suitable is 3,522.22 hectares, suitable is 12,376.21 hectares, moderately suitable is 6,309.37 hectares Keywords: Land evaluation, GIS, decision tree, coconut tree, Mo Cay Nam district * ĐT.: 84-987997088 Email: nhcuong@hcmunre.edu.vn Title: Integration of GIS and decision tree in land evaluation for coconut trees in Mo Cay Nam district, Ben Tre province GIỚI THIỆU Đánh giá đất đai nhận định tính đất đai tài nguyên thiên nhiên, kinh tế sản xuất nhằm mục đích xác định khả sản xuất đất đai với chất lượng giá trị khác Hiện có nhiều phương pháp áp dụng thực đánh giá thích nghi đất đai mặt tự nhiên FAO (1993) đưa khung đánh giá đất đai với phương pháp định tính kết hợp theo điều kiện hạn chế lớn [3] Các phương pháp bán định lượng đưa vào sử dụng đáp ứng công tác quản lý tổng hợp nguồn tài nguyên đất đai bền vững [7] Phương pháp phân tích thứ bậc Analytic Hierachy Process (AHP) áp dụng để tính tốn số thích nghi đất đai, có tính đến mối quan hệ yếu tố đặc điểm đơn tính đất đai Tuy nhiên phương pháp lại có tham gia “nhận định” chuyên gia Phương pháp Docuchaev lượng hóa, xây dựng mơ hình hồi quy lượng vi chất đất với suất trồng chưa ý đến yếu tố tự nhiên khác có ảnh hưởng đến tính thích nghi trồng Hiện nay, nhiều phương pháp khai phá liệu (data mining) áp dụng rộng rãi đánh giá đất đai [5] nhằm khắc phục yếu tố mang tính chủ quan Cây định (decision tree) thuật toán phân loại phổ biến khai phá liệu [6] Đã có nhiều nghiên cứu áp dụng phương pháp đánh giá đất đai van Lanen cộng (1992) nghiên cứu đánh giá đất đai hỗn hợp định tính định lượng tiến hành với khoai tây Hà Lan Kết cho thấy khoảng 65% diện tích đất có khả phù hợp [9] Bouma cộng (1993) nghiên cứu đánh giá đất đai cho ngô cấp độ nông trại New York [1] Jian Tian cộng (2009) so sánh mức độ xác đánh giá đất đai ứng dụng khai phá liệu với kỹ thuật: định, mạng nơ-ron hồi quy Kết cho thấy mơ hình định mơ hình tốt [5] Yang JingFeng cộng (2010) nghiên cứu định đánh giá đất đai tỉnh Quảng Đông, Trung Quốc chứng minh phương pháp thuận tiện để trích xuất quy tắc phân loại với tỷ lệ xác 86,67% [10] Cây định sử dụng để thực từ liệu khảo sát đất đai vùng Maharashtra, Ấn Độ Nirmal Kumar cộng (2013) Việc kiểm tra chéo 10 lần cung cấp độ xác 100% [6] Tại Việt Nam, Nguyễn Ánh Nga (2012) nghiên cứu khả ứng dụng khai phá liệu đánh giá đất đai với kỹ thuật định điều xoài địa bàn huyện Định Quán, Đồng Nai [8] Mục tiêu nghiên cứu tích hợp GIS phương pháp định khai phá liệu đánh giá thích nghi đất đai tự nhiên dừa địa bàn huyện Mỏ Cày Nam, tỉnh Bến Tre PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ QUY TRÌNH THỰC HIỆN 2.1 Phương pháp nghiên cứu 2.1.1 Mơ hình định Cây định sử dụng để chia liên tiếp tập liệu lớn thành tập nhỏ cách áp dụng chuỗi thuật toán Với phép chia liên tiếp, tập thu tập kết ngày giống Việc xây dựng định thực dựa phép đo tính hay ngược lại mức độ hỗn loạn (entropy) tập hợp Có hai độ đo thường dùng để lựa chọn thuộc tính: - Độ lợi thông tin (Information Gain): Đo mức độ hỗn loạn thông tin Tại cấp, phân nhánh theo thuộc tính có độ lợi thơng tin lớn (hay nói cách khác tối thiểu hóa mức độ hỗn loạn thơng tin) Khi đó, với S số lượng tập liệu; si số mẫu S nằm lớp Ci với i = {1, …, m} thơng tin cần biết để phân lớp mẫu: I(s1, s2,…, sm) = Thuộc tính A có giá trị {a1, a2,…,an} Dùng thuộc tính A để phân chia tập liệu thành n tập {S1, S2,…,Sn} Sij: số mẫu lớp Ci thuộc tập Sj (A = aj) Entropy thuộc tính A: E(A) = Độ lợi thông tin dựa phân nhánh thuộc tính A: G(A) = I(s1, s2, ,sm) - E(A) - Chỉ số Gini (Gini Index): Đo độ “không suốt” thông tin, phép chia chọn phép chia có số Gini thấp Chỉ số Gini nút t: GINI(t) = Với p(j/t) tần suất lớp j nút t Khi phân chia nút p thành k nhánh, chất lượng phép chia tính bằng: GINIchia = ni: số mẫu nút i n: số mẫu nút p Ứng dụng định đánh giá thích nghi đất đai việc xác định tổ hợp yếu tố đặc điểm đất đai (Loại đất, độ nhiễm phèn, độ nhiễm mặn, độ ngập nước, khả tưới,… ) mức sản lượng trồng tương ứng [8] Quy trình đánh giá đất đai theo tiêu chí định dễ tiếp cận minh bạch [1] Nghiên cứu sử dụng phần mềm DTREG để xây dựng mô hình định 2.1.2 Phương pháp điều tra, khảo sát Nghiên cứu thực điều tra khảo sát nông hộ địa bàn huyện Mỏ Cày Nam, tỉnh Bến Tre Thông tin điều tra gồm đặc điểm tự nhiên đất đai (Loại đất, độ nhiễm mặn, độ nhiễm phèn, độ ngập nước, khả tưới) suất (trái/ha/năm) dừa Thông thường dừa trồng với mật độ trung bình từ 250-300 cây/ha, tương ứng với khoảng cách (6-7)m x (6-7)m Kết điều tra 86 phiếu Tiến hành sàng lọc mẫu phiếu điều tra, số phiếu đạt yêu cầu 80 phiếu, loại bỏ phiếu không đạt yêu cầu 2.1.3 Phương pháp ứng dụng GIS Nghiên cứu sử dụng phần mềm GIS (MapInfo) xây dựng đồ đơn tính, đồ đơn vị đất đai đồ thích nghi đất đai 2.2 Quy trình thực đánh giá đất đai tích hợp GIS mơ hình định Quy trình nghiên cứu việc xác định loại hình sử dụng đất (LUT) để tiến hành đánh giá; xác định tiêu chí đánh giá (cũng biến mơ hình) Biến dự báo đề xuất dựa đặc điểm tự nhiên đất đai địa phương yêu cầu sử dụng đất trồng Biến kết suất thực tế trồng địa bàn nghiên cứu Nhóm nghiên cứu đề xuất quy trình thực theo hình Lựa chọn LUT đánh giá Lựa chọn tiêu chí đánh giá Tiêu chí thứ Tiêu chí thứ Tiêu chí thứ i Tiêu chí thứ n Bản đồ đơn tính Điều tra nông hộ Bản đồ đơn vị đất đai Chạy mô hình định G I Cây S định Phân tích xác định cấp thích nghi Xây dựng đồ thích nghi Kết đánh giá thích nghi Hình Quy trình đánh giá đất đai tích hợp GIS định KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN 3.1 Xây dựng đồ đơn vị đất đai địa bàn huyện Mỏ Cày Nam Dựa vào liệu thu thập địa bàn nghiên cứu đặc tính tự nhiên dừa, đơn vị đất đai xây dựng sở mối quan hệ tính chất loại hình thổ nhưỡng, độ nhiễm phèn, khả tưới, độ nhiễm mặn độ ngập nước Đây yếu tố lựa chọn biến dự báo mơ hình định Loại hình thổ nhưỡng địa bàn huyện Mỏ Cày Nam chia thành nhóm với tổng cộng 12 loại đất: - Nhóm đất cát: Chủ yếu đất cát giồng phân hóa phẫu điện (Cz2); - Nhóm đất mặn: Gồm đất mặn trung bình điển hình (M); Đất mặn trung bình glây (Mg); Đất mặn trung bình cát (M/c); - Nhóm đất phèn: Gồm đất phèn hoạt động nơng (Sj1); Đất phèn hoạt động sâu (Sj2); - Nhóm đất phù sa: Gồm đất phù sa phân hóa yếu trung tính chua (P); Đất phù sa có tầng glây yếu trung tính, sâu (Pg); Đất có đốm loang lỗ chua, glây sâu (P(f)g); Đất có tầng loang lỗ chua, glây nơng (Pfg); Đất có tầng loang lỗ cát (Pf/c); - Nhóm đất nhân tác: Đất phù sa lên líp Độ nhiễm phèn địa bàn huyện chia thành cấp độ: Không phèn, độ nhiễm phèn nhỏ 50 cm độ nhiễm phèn lớn 50 cm Khả tưới chia thành cấp độ: Khả tưới tốt, khả tưới trung bình khả tưới Xâm nhập mặn chia thành cấp độ: Độ mặn từ 3-4‰, độ mặn lớn 4‰ Độ ngập nước chia thành cấp độ: Độ ngập nước nhỏ 30 cm, độ ngập nước từ 30 – 60cm Ứng dụng GIS chồng xếp tiêu đơn tính từ đồ đơn tính tỷ lệ: Bản đồ loại hình thổ nhưỡng, đồ nhiễm phèn, đồ khả tưới, đồ xâm nhập mặn đồ ngập nước lập đồ đơn vị đất đai huyện Mỏ Cày Nam với 48 đơn vị đất đai (LMU) Hình Bản đồ đơn vị đất đai huyện Mỏ Cày Nam 3.2 Xây dựng mơ hình định xác định cấp thích nghi dừa Mơ hình hồi quy định đánh giá thích nghi đất đai dừa địa bàn huyện Mỏ Cày Nam thực với biến: - Biến mục tiêu (Target): Năng suất (nghìn trái/ha/năm) - Các biến dự báo (Predictor): Loại đất (Loai dat), độ nhiễm mặn (Xam nhap man), độ nhiễm phèn (Do nhiem phen), độ ngập nước (Do ngap nuoc), khả tưới (Kha nang tuoi) Mơ hình định sau chạy xây dựng gồm tầng với số nhóm phân chia 12, đầy đủ có tất 13 nút (leaf nút), tổng số nút 25 Kết “Phân tích phương sai” “Tầm quan trọng biến” sử dụng để đánh giá mơ hình Hình Kết phân tích phương sai mơ hình Phương sai tập liệu trước xây dựng định là: 33,66 Phương sai sau ứng dụng vào tập liệu để dự báo biến mục tiêu là: 0,30 Kết cho thấy mức độ cải thiện phương sai đáng kể, cho thấy tính thích hợp mơ hình định đưa Khả giải thích biến mục tiêu định 99,09%, cịn lại 0,91% khơng thể giải thích chịu ảnh hưởng yếu tố khác Cụ thể, yếu tố loại đất, độ nhiễm mặn, độ nhiễm phèn, độ ngập nước khả tưới giải thích 99,09% hình thành suất trồng Như nói, mơ hình định xây dựng có mức độ thích hợp khả dự báo cao Kết mơ hình cịn cho thấy tầm quan trọng (Mức độ ảnh hưởng) biến dự báo (Loại đất, độ nhiễm mặn, độ nhiễm phèn, độ ngập nước khả tưới) đến biến kết (Năng suất dừa) khác Hình Kết phân tích tầm quan trọng biến theo mơ hình Năng suất dừa bị ảnh hưởng mạnh mẽ yếu tố loại đất Tiếp theo, mức độ ảnh hưởng yếu tố xâm nhập mặn đến suất 33,15% so với loại đất ảnh hưởng đến suất Tương tự, mức độ ảnh hưởng đến suất theo thứ tự độ nhiễm phèn, độ ngập nước khả tưới với giá trị 17,87%, 2,40% 0,20% so với loại đất ảnh hưởng đến suất Mức độ ảnh hưởng yếu tố xem phù hợp với thực tế địa bàn nghiên cứu đặc tính dừa Mơ hình định tạo với nút phân chia biến Loại đất, sau đến biến khác theo kết phân tích tầm quan trọng biến Hình Kết mơ hình định Ý nghĩa “nhánh” mơ hình theo trình tự nút – nút – nút – nút – nút 10 – nút 12 lý giải sau: Hình Kết phân chia mơ hình định nút Tại nút biến Loại đất phân chia thành nút nút Ở nút dừa trồng loại đất: Đất mặn trung bình điển hình; đất mặn trung bình glây; đất mặn trung bình cát; đất phèn hoạt động nơng; đất phèn hoạt động sâu; đất phù sa có tầng glây yếu trung tính, sâu; đất có đốm loang lỗ chua, glây sâu; đất có tầng loang lỗ chua, glây nơng; đất có tầng loang lỗ cát cho suất trung bình 6.353 trái/ha Ở nút dừa trồng loại đất: Đất cát giồng phân hóa phẫu điện; đất phù sa phân hóa yếu trung tính chua đất phù sa lên líp cho suất trung bình 16.405 trái/ha Hình Kết phân chia mơ hình định nút Tiếp theo nút chia thành nút nút theo yếu tố xâm nhập mặn Với loại đất nút có độ xâm nhập mặn lớn 4‰ dừa cho suất trung bình 4.442 trái/ha (nút 4), độ xâm nhập mặn từ 3-4‰ suất trung bình dừa 10.624 trái/ha (nút 5) Hình Kết phân chia mơ hình định nút 10 Tương tự, nút phân tách thành nút nút tác động yếu tố nhiễm phèn Với loại đất nút 2, độ nhiễm mặn nút độ nhiễm phèn bé lớn 50 cm dừa cho suất trung bình 1.622 trái/ha (nút 6), khơng phèn dừa cho suất trung bình 6.493 trái/ha (nút 7) Với cách lý giải tương tự, nút phân tách thành nút 10 11 theo giá trị khác Độ ngập nước Nút 10 chia thành nút 12 13 theo giá trị Khả tưới Như vậy, trồng dừa vùng đất có đặc điểm loại đất, xâm nhập mặn, độ nhiễm phèn, độ nhập nước, khả tưới tương ứng nút – nút – nút – nút – nút 10 – nút 12 có suất trung bình 5.636 trái/ha Dựa kết mơ hình định, tiến hành theo phân nhánh mô hình để xác định tổ hợp yếu tố đặc điểm đất đai mức suất trung bình dừa tương ứng với tổ hợp Cấp thích nghi phân chia theo gợi ý FAO dựa tỷ lệ suất thực tế với suất tối hảo trồng (với suất tối hảo thu thập nghiên cứu 20.000 trái/ha/năm) Bảng Phân cấp thích nghi FAO theo suất trồng STT Cấp thích nghi Hướng dẫn phân cấp FAO Phân cấp nghiên cứu (nghìn trái/ha/năm) S1 (Thích nghi cao) > 80% > 16,0 S2 (Thích nghi trung bình) 40% – 80% 8,0 – 16,0 S3 (Thích nghi kém) 20 – 40% 4,0 – 8,0 N (Khơng thích nghi) < 20% < 4,0 Từ xác định mức độ thích nghi cho tổ hợp dựa vào suất trung bình tương ứng tổ hợp Kết thể bảng Bảng Kết tổ hợp yếu tố ảnh hưởng đến suất dừa theo mơ hình định Tổ hợp yếu tố S T T Loại đất Xâm nhập mặn (‰) Độ nhiễm phèn (cm) Độ ngập nước (cm) >4 < 50; > 50 30 - 60 Đất phèn hoạt động sâu; Đất có đốm loang lỗ 11 Khả tưới Năng suất trung bình (nghìn trái/ha) Cấp thích nghi 0,814 N Tổ hợp yếu tố S T T Loại đất Xâm nhập mặn (‰) Độ nhiễm phèn (cm) Độ ngập nước (cm) Khả tưới chua, glây sâu; Đất có tầng loang lỗ chua, glây nông Đất phèn hoạt động nông; Đất phèn hoạt động sâu; Đất có đốm loang lỗ chua, glây sâu; Đất có tầng loang lỗ chua, glây nông >4 < 50; > 50 < 30 Đất mặn trung bình điển hình; Đất mặn trung bình glây; Đất mặn trung bình cát; Đất phù sa có tầng glây yếu trung tính, sâu >4 Khơng phèn 30 - 60 Đất có tầng loang lỗ cát >4 Khơng phèn Đất mặn trung bình điển hình; Đất mặn trung bình glây; Đất phù sa có tầng glây yếu trung tính, sâu; Đất có tầng loang lỗ cát >4 Đất mặn trung bình glây; Đất phù sa có tầng glây yếu trung tính, sâu; Đất có tầng loang lỗ cát Năng suất trung bình (nghìn trái/ha) (±0,64) Cấp thích nghi 2,66 (±1,035) N Kém; Trung bình 5,636 (±0,35) S3 30 - 60 Tốt 6,45 (±0,5) S3 Khơng phèn < 30 Kém; Trung bình 6,862 (±0,345) S3 >4 Không phèn < 30 Tốt 7,695 (±0,436) S3 Đất phèn hoạt động sâu; Đất có tầng loang lỗ chua, glây nông; 3-4 < 50; > 50 7,046 (±0,917) S3 Đất phù sa có tầng glây yếu trung tính, sâu; Đất có tầng loang lỗ cát 3-4 Không phèn 30 - 60 10,948 (±0,008) S2 Đất mặn trung bình glây; Đất phù sa có tầng glây yếu trung tính, sâu; Đất có tầng loang lỗ cát 3-4 Khơng phèn < 30 12,698 (±0,434) S2 10 Đất phù sa lên líp; Đất phù sa phân hóa yếu trung tính chua >4 30 - 60 12,948 (±0,018) S2 Đất cát giồng phân hóa phẫu điện; Đất phù 11 sa lên líp; Đất phù sa phân hóa yếu trung tính chua >4 < 30 14,112 (±0,482) S2 Đất cát giồng phân hóa phẫu điện; Đất phù 12 sa lên líp; Đất phù sa phân hóa yếu trung tính chua 3-4 30 - 60 17,569 (±0,435) S1 12 Tổ hợp yếu tố S T T Xâm nhập mặn (‰) Loại đất Đất cát giồng phân hóa phẫu điện; Đất phù 13 sa lên líp; Đất phù sa phân hóa yếu trung tính chua Độ nhiễm phèn (cm) 3-4 Độ ngập nước (cm) Khả tưới < 30 Năng suất trung bình (nghìn trái/ha) Cấp thích nghi 19,016 (±0,421) S1 Dựa vào kết tổ hợp yếu tố ảnh hưởng đến suất dừa theo mơ hình định đối chiếu với đơn vị đất đai huyện Mỏ Cày Nam xác định cấp thích nghi cho đơn vị đất đai (Bảng 3) Bảng Thống kê đơn vị đất đai theo cấp thích nghi STT LMU Cấp thích nghi Diện tích (ha) Tỷ lệ (%) 17, 18, 21, 40, 41, 44, 45 S1 3.522,22 15,86 3, 4, 6, 7, 10, 11, 12, , 19, 20, 24, 25, 39, 42, 43 S2 12.376,21 55,73 1, 2, 5, 8, 9, 13, 14, 15, 16, 22, 23, 26, 27, 28, 29, 30, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 46, 47, 48 S3 6.309,37 28,41 22.207,80 100,00 Tổng Dựa vào kết phân cấp thích nghi dừa địa bàn huyện Mỏ Cày Nam cho đơn vị đất đai với đồ đơn vị đất đai ta xây dựng đồ mức độ thích nghi dừa 13 Hình Bản đồ thích nghi dừa theo mơ hình định Kết cho thấy diện tích đất huyện Mỏ Cày Nam phần lớn thích nghi trung bình dừa chiếm 55,73% diện tích, thích nghi cao chiếm 15,86% diện tích, cịn lại thích nghi với 28,41% diện tích KẾT LUẬN Nghiên cứu tích hợp GIS định để thực đánh giá đất đai GIS sử dụng để thành lập đồ đơn tính, đơn vị đất đai thích nghi đất đai Mơ hình định xây dựng để xác định cấp thích nghi cho đơn vị đất đai dựa vào việc phân chia tổ hợp tính chất suất tương ứng Phương pháp đánh giá theo định bổ sung định lượng cho phân cấp thích nghi, khơng hoàn toàn thay phương pháp luận đánh giá đất đai dựa phân cấp thứ bậc hay theo FAO Kết nghiên cứu cho thấy diện tích đất huyện Mỏ Cày Nam phần lớn thích nghi trung bình dừa chiếm 55,73% diện tích 14 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Bouma, J., Wagenet, R J., Hoosbeek, M R., Hutson, J L., 1993 Using expert systems and simulation modelling for land evaluation at farm level: a case study from New York State Soil Use Management 9(4): 131–139 [2] de la Rosa, D., van Diepen, C.A., 2002 Qualitative and Quantitative Land Evaluation In Willy H Verheye Land Use, Land Cover and Soil Sciences - Volume II: Land Evaluation EOLSS, pp 5977 [3] FAO, 1993 FESLM: An international framework for evaluating sustainable land management World soil resources report 73 FAO, Rome, Italy [4] Han, J., Kamper, M., 2006 Data Mining: Concepts and Techniques, Second Edition Morgan Kaufmann Publishers, Elsevier Inc, 772 pages [5] Jian Tian, Yueming Hu, Jianmin Liu, Yanling Zhao, Changwei Wang, 2009 The comparative analysis of various classification models on land evaluation Proc SPIE 7492, International Symposium on Spatial Analysis, Spatial-Temporal Data Modeling, and Data Mining, 74921A, 15 October 2009, Wuhan, China [6] Kumar, N., Obi Reddy, G P., Chatterji, S., 2013 Evaluation of Best First Decision Tree on Categorical Soil Survey Data for Land Capability Classification International Journal of Computer Applications 72(4): 5-8 [7] Lê Quang Trí Phạm Thanh Vũ, 2010 Xác định số tiêu chí cho đánh giá đất đai bán định lượng 02 vùng sinh thái khác Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ 15b: 114-124 [8] Nguyễn Ánh Nga, 2012 Ứng dụng kỹ thuật khai phá liệu cho việc định lượng đánh giá đất đai địa bàn huyện Định Quán, tỉnh Đồng Nai Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp Trường Đại học Nơng Lâm Thành phố Hồ Chí Minh [9] van Lanen, H.A.J., Hack-ten Broeke, M.J.D., Bouma, J., de Groot, W.J.M., 1992 A mixed qualitative/quantitative physical land evaluation methodology Geoderma 55(1-2): 37-54 15 [10] Yang JingFeng, Li Ting, Chen ZhiMin, 2010 Land evaluation method based on decision tree produced by C4.5 and fuzzy decision Agricultural Science & Technology – Hunan 11(3): 1-3 16 ... đất đai (LMU) Hình Bản đồ đơn vị đất đai huyện Mỏ Cày Nam 3.2 Xây dựng mơ hình định xác định cấp thích nghi dừa Mơ hình hồi quy định đánh giá thích nghi đất đai dừa địa bàn huyện Mỏ Cày Nam thực... đơn vị đất đai Chạy mơ hình định G I Cây S định Phân tích xác định cấp thích nghi Xây dựng đồ thích nghi Kết đánh giá thích nghi Hình Quy trình đánh giá đất đai tích hợp GIS định KẾT QUẢ VÀ THẢO... liệu đánh giá đất đai với kỹ thuật định điều xoài địa bàn huyện Định Quán, Đồng Nai [8] Mục tiêu nghi? ?n cứu tích hợp GIS phương pháp định khai phá liệu đánh giá thích nghi đất đai tự nhiên dừa địa