Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP TỔNG HỢP THỰC TẬP DỊCH TỄ HỌC Thật sự môn này đối với mình rất khó để tiếp cận nên hi vọng bài soạn này sẽ giúp các bạn đỡ khó khăn hơn trong kỳ thi thực hành[.]
Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP TỔNG HỢP THỰC TẬP DỊCH TỄ HỌC Thật môn khó để tiếp cận nên hi vọng soạn giúp bạn đỡ khó khăn kỳ thi thực hành (Bài soạn mang tính chất tham khảo) I Sàng tuyển phát sớm bệnh: Test sàng tuyển (+) (-) Tổng Tiêu chuẩn vàng (+) (-) a b c d a+c b+d Tổng a+b c+d a+b+c+d Độ nhạy: Khả phát hiện những người mắc bệnh số những người bị bệnh Se=a/(a+c) Lý giải: Nếu một người măc bệnh thì khả test dương tính là…% Độ đăc hiệu: Khả phát hiện những người không mắc bệnh số những người không bị bệnh Sp=d/(b+d) Lý giải: Nếu một người không mắc bệnh thì khả test âm tính là…% Giá trị dự đoán dương tính: Xác suất mợt người có bệnh xét nghiệm sàng tuyển dương tính Vp=a/(a+b) Lý giải: Nếu mợt người test dương tính thì khả người mắc bệnh thật sự là…% Giá trị dự đoán âm tính: Xác suất một người không mắc bệnh xét nghiệm sàng tuyển âm tính Vn=d/(c+d) Lý giải: Nếu mợt người test âm tính thì khả người khơng bị bệnh thật sự là…% Giải tập tham khảo: Bài 1: Một phương pháp sàng tuyển đơn giản, tiết kiệm chi phí phát triển để xác định những cá nhân có nguy mắc mợt bệnh đặc hiệu phịng khám Để nghiên cứu đợ nhạy đợ đặc hiệu, phương pháp thử nghiệm 240 người khám lâm Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP sàng coi có kết chẩn đốn xác Hãy tính đợ nhạy độ đặc hiệu phương pháp sàng tuyển giải thích ý nghĩa số dựa vào bảng sau: Có bệnh dựa vào test sàng tuyển Có bệnh dựa vào chuẩn vàng Tổng Có bệnh Không có bệnh Có bệnh 70 30 100 Không có bệnh 50 90 140 120 120 240 Tổng Bài giải a=70 ; b=50 ; c= 30; d=90 Se=a/(a+c)=70/(70+30)=70% Lý giải: Nếu một người mắc bệnh thì khả test dương tính là 70% Sp=d/(b+d)=90/(50+90)=64,3% Lý giải: Nếu một người không mắc bệnh thì khả test âm tính là 64,3% Bài 2: Mợt chương trình sàng tuyển bệnh ung thư vú phụ nữ cách chụp nhũ ảnh (mamography) Sau những người khám chẩn đốn ung thư vú sinh thiết tế bào tuyến vú, kết sau: Ung thư vú (Sinh thiết) Test sàng tuyển (+) (-) Tổng (+) 125 25 150 Tổng (-) 200 1650 1850 325 1675 2000 Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP 2.1 Đợ nhạy độ đặc hiệu phương pháp sàng tuyển bao nhiêu? Phiên giải kết tính 2.2 Nếu một người phụ nữ số những người tham gia đến với bạn với kết test (+), bạn giải thích cho chị ta nào? Bài giải 2.1 Se=a/(a+c)=125/(125+25)=83,3% Lý giải: Nếu một người mắc bệnh ung thư vú thì khả test dương tính là 83,3% Sp=d/(b+d_=1650/(200+1650)=89,2% Lý giải: Nếu một người không mắc bệnh thì khả test âm tính là 89,2% 2.2 Vp=a/(a+b)=125/(125+200)=38,5% Lý giải: Người phụ nữ này với test dương tính thì có 38,5% khả có bệnh và 61,5% khả khơng có bệnh Bài 3: Giả sử có một quần thể 2000 người Tỷ lệ mắc bệnh thật quần thể 15% Một xét nghiệm có đợ nhạy 80%, đợ đặc hiệu 95% Dựa vào thông tin hãy: 3.1 Lập bảng 2x2 mơ tả thơng tin sàng tuyển 3.2 Tính giá trị dự đốn dương tính giá trị dự đốn âm tính Phiên giải kết tính 3.3 Biện luận giá trị dự đốn dương tính, âm tính tỷ lệ mắc bệnh quần thể 5%, 10%, 20%, 30% Bài giải 3.1 Tỉ lệ mắc bệnh thật sự: P = (a+c) / (a+b+c+d) = (a+c) / 2000=15% a+c = 300 b+d = 1700 Độ nhạy: Se=a/(a+c)=80% a=80%x300=240 c=60 Độ đặc hiệu: Sp=d/(b+d)=95% d=95%x1700=1615 b=85 Test sàng tuyển (+) (-) Tiêu chuẩn vàng (+) (-) 240 85 60 1615 Tổng 325 1675 Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP Tổng 300 1700 2000 3.2 Vp=a/(a+b)=240/(240+85)=73,9% Lý giải: Nếu mợt người có kết dương tính thì khả mắc bệnh là 73.9% Vn=d/(c+d)=1615/(60+1615)=96,4% Lý giải: Nếu một người có kết âm tính thì khả khơng mắc bệnh là 96,4% 3.3 Thay P 5%, 10%, 20%, 40% đưa kết luận P tăng Vp tăng Vn giảm Bài 4: Mợt chương trình sàng tuyển rợng rãi nhằm phát hiện sớm bệnh X gặp trẻ sơ sinh Test sử dụng có đợ nhạy đợ đặc hiệu tương ứng 90% 95% Trong số những trẻ sàng tuyển 1‰ có bệnh Nếu mợt trẻ có kết sàng tuyển dương tính bạn giải thích kết với người nhà đứa trẻ sao? Bài giải: Giả sử quần thể có 100.000 trẻ Tỉ lệ mắc bệnh thật sự:: P=(a+c)/(a+b+c+d)= (a+c)/100.000=1%o a+c=100 b+d= 99.900 Độ nhạy: Se=a/(a+c)=90% a=90%x100=90 c=10 Độ đặc hiệu: Sp=d/(b+d)=95% d=95%x99.900=94.905 b=4995 Vp=a/(a+b)=90/(90+4995)=1,8% Lý giải: Nếu mợt trẻ có kết xét nghiệm dương tính thì khả bang mắc bệnh là 1,8%, không mắc bệnh là 98,2% Một bệnh nhân sau test nhanh HIV có kết dương tính Bệnh nhân hỏi bác sĩ: “Có phải bị HIV không?” Để trả lời câu hỏi bạn cần thông tin nào? Bài giải Cần độ nhạy, độ đặc hiệu test nhanh tỉ lệ hiện mắc quần thể (để tính giá trị tiên đốn dương test nhanh HIV 4) Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP II - Số đo dịch tễ học: Giới thiệu: Tỷ số (Ratio): Tử mẫu độc lập (không viết dạng %, ví dụ BMI) Tỷ lệ (Proportion): Tử tḥc mẫu Tỷ suất (Rate): tỷ lệ tỷ số xét mợt khoảng thời gian (tử số khơng một phần mẫu số, đơn vị gắn thời gian, ví dụ: IR, CDR…) Đơn vị đo tần số mắc bệnh: - Tỷ lệ mắc (P), đơn vị %: P = Số ca bệnh hiện có / tởng số dân hiện (có chứa số ca bệnh) Lý giải: Cứ 100 (hoặc 1000 hay số khác tùy theo cách bạn làm trịn) người tởng số dân có … người bị bệnh - Tỷ suất mắc (IR), đơn vị phải có thời gian: IR = Số người mắc / tổng đơn vị người – thời gian nguy (mẫu số đơn vị người – thời gian), thông số phức tạp, cách tính xem ví dụ Lý giải: Xem ví dụ bên - Tỷ lệ mắc tích lũy (CI), đơn vị %: CI = Số người mắc / Số người không mắc bệnh bắt đầu nghiên cứu - Tỷ lệ công (AR), đơn vị %: AR = Số mắc / quần thể nguy thời điểm bắt đầu giai đoạn - Tỷ lệ công thứ phát (SAR), đơn vị %: SAR = Số mắc bệnh những trường hợp tiếp xúc với người bệnh tiên phát / Tổng người tiếp xúc Đơn vị đo tần số tử vong: - Tỷ suất tử vong thô (CDR), đơn vị người / thời gian: CDR = Số tử vong / kích thước trung bình quần thể (kích thước trung bình quần thể = (dân số đầu thời kỳ + cuối thời kỳ)/2 ) - Tỷ số tử vong theo trường hợp bệnh (DCR), đơn vị không ghi % DCR = Số tử vong bệnh cụ thể / Số mắc (Lưu ý: số tử vong bệnh cụ thể không thiết phải nằm số mắc, tức tử vong bệnh số mắc cũ số mắc mới) Lý giải: Xem tập cụ thể bên - Tỷ suất chết/mắc (CFR) CFR = Số tử vong số mắc / Số mắc (Lưu ý: số tử vong phải nằm số mắc) Lý giải: Xem tập cụ thể bên Các chỉ số mô tả sự liên hệ tiếp xúc bệnh tật: Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP PR = Pe / Po = Hiện mắc quần thể tiếp xúc / Hiện mắc quần thể không tiếp xúc Lý giải: Tỷ số hiện mắc nhóm tiếp xúc cao gấp lần tỷ số hiện mắc nhóm khơng tiếp xúc (Trong nghiên cứu mơ tả cắt ngang dùng OR PR để mô tẩ ) - Cách tính nguy tương đối (RR): RR = Tỷ lệ mắc quần thể phơi nhiễm / Tỷ lệ mắc quần thể không phơi nhiễm Lý giải: Nguy mắc bệnh nhóm tiếp xúc cao gấp lần nhóm khơng tiếp xúc - Cách tính tỷ số chênh (OR): OR = (Số ca tiếp xúc nhóm bệnh/Số ca khơng tiếp xúc nhóm bệnh) / (Số ca tiếp xúc nhóm khơng bệnh/Số ca khơng tiếp xúc nhóm khơng bệnh) Lý giải: Chênh lệch bệnh nhóm tiếp xúc cao gấp lần chênh lệch bệnh nhóm khơng tiếp xúc - Nguy qui thuộc (qui trách) nhóm tiếp xúc (AR): AR = Mới mắc nhóm phơi nhiễm – Mới mắc nhóm khơng phơi nhiễm = CIe – CIo = IRe - IRo Lý giải: Trong nhóm tiếp xúc với YTNC YTNC gây bệnh nhóm với tỉ lệ là… - Phần trăm nguy qui thuộc (qui trách) nhóm tiếp xúc (AR%): AR% = AR/Mới mắc nhóm phơi nhiễm = (CIe-CIo)/CIe = (IRe-IRo)/IRe Lý giải AR%: …% lượng bệnh nhóm tiếp xúc yếu tố tiếp xúc gây - Nguy qui thuộc (qui trách) cho quần thể (PAR): PAR = Risk tồn bợ dân số - Risk không phơi nhiễm - Phần trăm nguy qui thuộc (qui trách) cho quần thể (PAR%): PAR% = PAR / Risk tồn bợ dân số Giải tập tham khảo: Bài 1: Xác định loại số đo phù hợp trường hợp sau giải thích: a Trong một đợt khám tuyển nghĩa vụ quân sự, tỉ lệ phần trăm những người nhập ngũ bị loại mắt kém b Tỉ lệ 1000 phụ nữ ban đầu khoẻ mạnh, sau một thời gian định chẩn đoán mắc bệnh ung thư vú c Số trường hợp bị ung thư quan sát 1000 người-năm d Trong số 1000 trường hợp mắc bệnh COVID-19 có 200 trường hợp tử vong biến chứng bệnh tháng e Trong năm vừa qua, 100 trường hợp mắc bệnh HIV có trường hợp tử vong liên quan đến HIV f Cứ 1000 người dân tỉnh X năm 2018 có người tử vong Bài giải: - Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP a) Tỷ lệ (%) người bị loại mắt kém / tổng người nhập ngũ => Tỷ lệ hiện mắc (P) b) Tỷ lệ mắc bệnh K vú / 1000 phụ nữ khỏe ban đầu sau một thời gian định => Tỷ suất mắc tích lũy (CI) c) Số mắc K đơn vị quan sát 1000 người – năm (người – thời gian) => Tỷ suất mắc (IR) d) 200 tử vong biến chứng bệnh COVID-19 mắc 1000 trường hợp mắc COVID-19 => Tỷ suất chết – mắc (CFR) (Do số tử vong thiết nằm số mắc nên chọn CFR thay DCR) e) tử vong liên quan đến HIV / 100 trường hợp mắc HIV / năm vừa qua => Tỷ suất tử vong trường hợp bệnh (Do 100 người nhiễm HIV có trường hợp tử vong liên quan đến HIV, không thiết tử vong phải nằm số mắc Vì chọn DCR thay CFR) f) người tử vong / 1000 người dân tỉnh X năm 2018 => Tỷ suất tử vong thô (CDR) Bài 2: Xu hướng tỉ lệ hiện mắc một bệnh một vùng A thay đổi những tình sau Tại sao? a Người có bệnh di chuyển đến vùng A điều kiện cải thiện sức khoẻ họ b Tỉ lệ mắc bệnh vùng A tăng lên c Một phương pháp điều trị áp dụng góp phần giảm đáng kể thời gian kéo dài bệnh d Có 10 người khỏe mạnh tử vong vùng A e Số người mắc bệnh vùng A đến vùng B sinh sống có bệnh viện hiện đại f Một phương pháp điều trị áp dụng góp phần kéo dài thời gian sống bệnh nhân điều trị Bài giải: Ta có tỉ lệ hiện mắc (P) = Số mắc / Tổng số người vùng A a) Người có bệnh di chuyển đến vùng A => Tăng tử số => Tăng (P) b) Tỉ lệ mắc tăng => Tăng tử số => Tăng (P) c) Giảm đáng kể thời gian kéo dài bệnh (tức mau hết bệnh) => Giảm tử số => Giảm (P) Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP d) Có 10 người khỏe mạnh tử vong => Giảm mẫu số => Tăng (P) e) Người mắc bệnh khỏi vùng A => Giảm tử số => Giảm (P) f) Thời gian bệnh nhân sống kéo dài => Tăng tử số => Tăng (P) Bài Một nghiên cứu nhà Dịch tễ học cho thấy số người hiện mắc đái tháo đường (ĐTĐ) xã Y vào đầu năm 2018 40 người Dân số xã Y thời điểm 2000 người Đầu năm 2019, số 40 người ĐTĐ có người tử vong 13 người di chuyển đến xã Z sinh sống Đầu năm 2020, xã Y có thêm 30 người mắc ĐTĐ có người từ xã K đến sinh sống xã Y Tính tỷ lệ hiện mắc đái tháo đường xã Y đầu năm 2018, đầu năm 2019 đầu năm 2020 (Giả sử người đến sinh sống vào đầu năm 2020 khơng bị ĐTĐ từ 2018-2020 khơng có trẻ em sinh xã Y) Bài giải: (P) đầu 2018 = Tởng mắc tính đến đầu 2018 / Tởng số dân tính đến đầu 2018 = 40 / 2000 ~ 0,02 = 2% (P) đầu 2019 = Tởng mắc tính đến đầu 2019 / Tởng số dân tính đến đầu 2019 = (40-7-13) / (2000-7-13) = 20 / 1980 ~ 0,01 = 1% (P) đầu năm 2020 = Tởng mắc tính đến đầu 2020 / Tởng số dân tính đến đầu 2020 = (40-7-13+30) / (2000-7-13+5) = 50 / 1985 ~ 0,025 = 2,5% Bài Tính tỷ suất mắc giai đoạn lý giải kết ví dụ sau: a Theo dõi 800 người khỏe mạnh từ 40 tuổi trở lên năm (2015-2020) nguy mắc bệnh tăng huyết áp (THA) Kết có 80 người phát bệnh THA vào thời điểm đầu năm 2018 Bài giải: Tỷ suất mắc giai đoạn (IR) = Số mắc / Tổng đơn vị người – thời gian nguy = 80 / [ 80x3 + (800-80)x5] = 80 / 3840 ~ 0,021 = 21 ‰ / người - năm (Giải thích: Có mốc cần nhớ, vào đầu năm 2018 tức sau năm kể từ đầu năm 2015 theo dõi có 80 người mắc bệnh nên đơn vị người thời gian nguy 80 người trước mắc bệnh 80x3 người-năm, lại 720 người theo dõi tiếp đến hết năm nên đơn vị người thời gian nguy số cịn lại 720x5 Chính tổng đơn vị người-thời gian nguy giai đoạn là: 80 + 720x5) Lý giải: Cứ theo dõi 1000 người từ 40 tuổi trở lên năm có 21 người mắc bệnh tăng huyết áp Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP b Đầu năm 2014, 2000 sinh viên trường đại học A theo dõi tình hình xuất hiện đau mắt đỏ vòng năm (2014 – 2018) Kết theo dõi sau: cuối năm 2014 có 30 SV phát hiện bị đau mắt đỏ; giữa năm 2016 có thêm 40 SV bị đau mắt đỏ vào đầu năm 2018 có thêm 30 SV bị đau mắt đỏ (Giả sử sinh viên bị mắc bệnh đau mắt đỏ một lần đời) Bài giải: Tỷ suất mắc giai đoạn (IR) = Số mắc / Tổng đơn vị người – thời gian nguy = (30+40+30) / [30x1 + 40x2,5 + 30x4 + (2000-30-40-30)x4] = 100 / 7850 ~ 0,013 = 13 ‰ / người – năm (Giải thích: - Tử số: Số người mắc giai đoạn theo dõi 30+40+30 - Mẫu số: Tổng đơn vị người – thời gian nguy giai đoạn tổng của: + Tổng đơn vị người thời gian nguy cuối năm 2014 với 30 sinh viên trước mắc bệnh là: 30 x + Tổng đơn vị người thời gian nguy giữa năm 2016 với 40 sinh viên trước mắc bệnh là: 40 x 2,5 + Tổng đơn vị người thời gian nguy đầu năm 2018 với 30 sinh viên trước mắc bệnh là: 30 x + Tổng đơn vị người thời gian nguy tính đến đầu năm 2018 với sinh viên lại: (2000-30-40-30) x Lý giải: Cứ 1000 sinh viên theo dõi năm có 13 sinh viên bị mắc bệnh đau mắt đỏ c Đầu năm 2014, 1000 phụ nữ khỏe mạnh từ 18 tuổi trở lên xã thuộc huyện X khám sàng lọc theo dõi tình hình mắc ung thư cở tử cung năm Kết sau: - Cuối năm 2014, nhóm nghiên cứu không phát hiện người phụ nữ bị ung thư cở tử cung, có người khỏe mạnh rời khỏi địa bàn nghiên cứu - Cuối năm 2016, phát hiện có phụ nữ mắc ung thư cổ tử cung số những phụ nữ cịn khỏe mạnh có người tử vong bị tai nạn giao thơng - Cuối năm 2017, có thêm phụ nữ mắc ung thư cổ tử cung chẩn đốn 10 phụ nữ khỏe mạnh khơng theo dõi - Cuối năm 2018, nhà nghiên cứu tiến hành sàng lọc đợt cuối đối tượng phát hiện có 10 phụ nữ mắc ung thư cổ tử cung (Giả sử thời điểm đối tượng nghiên cứu phát bệnh rời khỏi địa bàn nghiên cứu dấu tử vong lúc) Bài giải: Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP Tỷ suất mắc giai đoạn (IR) = Số mắc / Tổng đơn vị người thời gian nguy cơ= (5+5+10) / [5x1 + 5x3 + 5x3 + 5x4 + 10x4 + 10x5 + (1000-5-5-5-5-1010)x5] = 20 / 4945 = 0,004 ~ ‰ / người - năm (Giải thích: - Tử số: Số mắc giai đoạn 5+5+10 - Mẫu số: Tổng đơn vị người thời gian nguy giai đoạn tổng của: + Tổng đơn vị người thời gian nguy người khỏe trước rời khỏi huyện X vào cuối năm 2014 5x1 = (do trước đối tượng nguy cơ) + Tổng đơn vị người thời gian nguy người phụ nữ trước mắc K cổ tử cung vào cuối năm 2016: 5x3 + Tổng đơn vị người thời gian nguy người tử vong bị tai nạn giao thông vào cuối năm 2016: 5x3 (do trước đối tượng nguy cơ) + Tổng đơn vị người thời gian nguy người phụ nữ trước mắc K cổ tử cung vào cuối năm 2017: 5x4 + Tổng đơn vị người thời gian nguy 10 người phụ nữ khơng cịn theo dõi vào cuối năm 2017: 10x4 (do trước đối tượng nguy cơ) + Tổng đơn vị người thời gian nguy 10 người phụ nữ trước mắc K cổ tử cung vào cuối năm 2018: 10x5 + Tổng đơn vị người thời gian nguy số người lại theo dõi đến cuối năm 2018: (1000-5-5-5-5-10-10)x5 ) Lý giải: Cứ 1000 phụ nữ theo dõi năm hụn X có người mắc K cở tử cung Bài Tính tốn lý giải số đo thích hợp trường hợp sau: a Trong một vụ dịch viêm gan A bắt nguồn từ hành một nhà hàng X, xác định 555 trường hợp nhiễm viêm gan A sau 28 ngày tính từ ngày họ ăn nhà hàng Có số bệnh nhân tử vong biến chứng Tính tỷ suất chết mắc (CFR) trường hợp lý giải Bài giải: Tỷ suất chết mắc (CFR) = Số tử vong mắc bệnh / Số mắc = / 555 ~ 0,0054 28 ngày = 5,4%%/28 ngày Lý giải: Cứ 10000 người mắc viêm gan A từ vụ dịch bắt nguồn từ hành nhà hàng X theo dõi vịng 28 ngày có 54 người tử vong bệnh b Từ năm 1940 đến 1949, tởng cợng có 143.497 trường hợp mắc bệnh bạch hầu báo cáo Trong một thập kỷ, có 11.228 trường hợp tử vong cho bệnh bạch hầu Tính tỷ số tử vong trường hợp bệnh Bài giải: 10 Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP Tỷ số tử vong trường hợp bệnh (DCR) = Số tử vong có liên quan đến bệnh / Số mắc bệnh = 11.228 / 143.497 ~ 0,078 (Số tử vong không thiết phải nằm số mắc) Lý giải: Trong giai đoạn 1940 đến 1949, 1000 người mắc bệnh bạch hầu có 78 người tử vong cho bệnh bạch hầu c Thống kê năm 2019, tỉnh A có 48 trường hợp nhiễm HIV, số người nhiễm HIV tích lũy từ năm 2015-2019 tỉnh A 330 người Trong năm 2019, có 10 trường hợp tử vong liên quan đến HIV (trong có trường hợp tử vong số 48 trường hợp nhiễm HIV năm 2019) Hãy tính tỷ suất chết mắc tỷ số tử vong trường hợp bệnh HIV năm 2019 Lý giải kết Bài giải: Tỷ suất chết mắc (CFR) = Số tử vong số mắc / Số mắc bệnh = / 48 = 6,25%/năm (Số tử vong thiết phải nằm số mắc nên tử số có trường hợp, cịn mẫu số số mắc nên 48 trường hợp) Lý giải: Trong 100 người mắc HIV có khoảng người tử vong số mắc vòng năm Tỷ số tử vong trường hợp bệnh (DCR) năm 2019 = Số tử vong liên quan đến bệnh / Số mắc bệnh = 10 / 48 ~ 0,208 (Số tử vong không thiết phải nằm số mắc, cần liên quan đến HIV nên 10 trường hợp, mẫu số số mắc nên 48 trường hợp) Lý giải: Cứ 100 người mắc HIV theo dõi năm 2019 có khoảng người tử vong liên quan đến HIV Bài Đầu năm 2016, một nghiên cứu sàng lọc ĐTĐ nhà Dịch tễ học (sử dụng test đường huyết mao mạch – lần: lúc đói sau uống glucose giờ) 2310 người dân xã K Kết có 240 người bị mắc ĐTĐ Đầu năm 2019, có thêm 32 người mắc ĐTĐ phát hiện qua sàng lọc Ngoài ra, thời điểm giữa năm 2017, dân số xã K tăng thêm 56 người (người trưởng thành di cư đến sinh sống) Cuối năm 2017, số 240 người mắc ĐTĐ đầu năm 2016 có người tử vong, người di chuyển đến xã M người không rõ tin tức (Giả sử dân số tăng thêm xã K khơng bị mắc ĐTĐ tính đến đầu năm 2019) Hãy tính: a Tỷ lệ hiện mắc đái tháo đường xã K đầu năm 2016 đầu năm 2019 Bài giải: Tỷ lệ hiện mắc ĐTĐ xã K đầu năm 2016 (P) = Tổng mắc ĐTĐ đầu 2016 / Tổng dân đầu 2016 = 240 / 2310 ~ 0,104 = 10,4% 11 Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP Tỷ lệ hiện mắc ĐTĐ xã K đầu năm 2019 (P) = Tổng mắc ĐTĐ đầu 2019 / Tổng dân đầu 2019 = (240+32-7-3-6) / (2310+56-7-3-6) = 256 / 2350 ~ 0,109 = 10,9% (Tử số: Trừ 7, 3, số người mắc ĐTĐ có người tử vong, người rời người không rõ tin tức) b Tính tỷ suất mắc đái tháo đường xã K giai đoạn Bài giải: Tỷ suất mắc ĐTĐ xã K giai đoạn (IR) = Số mắc ĐTĐ giai đoạn / Tổng đơn vị thời gian – nguy = 32 / [56x1,5 + (2310-240)x3] = 32 / 6294 ~ 0,0051 / người - năm (Tử số 32 tính số mắc giai đoạn, khơng tính số 240 bắt đầu nghiên cứu Mẫu số: Tổng đơn vị người – thời gian nguy tổng của: + Tổng đơn vị người – thời gian nguy 56 người thêm vào xã K từ giữa năm 2017 đến đầu năm 2019 là: 56x1,5 + Tổng đơn vị người thời gian nguy số lại giai đoạn từ đầu năm 2016 đến cuối năm 2019 là: (2310-240)x3, 240 người mắc sẵn từ đầu giai đoạn nghiên cứu nên khơng tính vào) c Tính tỷ lệ mắc tích lũy giai đoạn: Bài giải: CI = Số mắc / Số không bệnh bắt đầu nghiên cứu = 32/ (2310-240) = 32/ 2070 = 0,0155 d Tỷ suất tử vong thô (CDR) ĐTĐ giai đoạn: Bài giải: CDR = Tổng số tử vong / Dân số trung bình xã K giai đoạn = / { [2310 + (2310+56-7-3-6)] /2 } = / 2330 ~ 0,003 (Nhớ lại công thức dân số trung bình trung bình cợng dân số xã lúc đầu giai đoạn dân số xã cuối giai đoạn) e Tỷ số tử vong ca bệnh (DCR) xã K: Bài giải: DCR = Số tử vong liên quan đến ĐTĐ / Số mắc ĐTĐ = / 32 (Số mắc ĐTĐ không tính số mắc ĐTĐ thời điểm trước nghiên cứu) Bài Tính số RR, AR trường hợp sau lý giải: 12 Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP a a = 100, b = 300, c = 100; d = 900 (bệnh: ung thư trực tràng, tiếp xúc: sử dụng nhiều thịt đỏ) Bài giải: RR (Tỷ số tương đối) = Mới mắc nhóm tiếp xúc / Mới mắc nhóm không tiếp xúc = CIe / CIo = [a/(a+b)] / [c/(c+d)] = [100/400] / [100/1000] = 2,5 Lý giải: Nguy mắc bệnh K trực tràng nhóm ăn nhiều thịt đỏ cao gấp 2,5 lần so với nhóm khơng sử dụng nhiều thịt đỏ AR (Nguy qui thuộc nhóm tiếp xúc) = Mới mắc nhóm phơi nhiễm – Mới mắc nhóm khơng phơi nhiễm = CIe – Cio = [100/400] – [100/1000] = 0,15 = 15% Lý giải: Trong nhóm sử dụng nhiều thịt đỏ việc sử dụng nhiều thịt đỏ gây bệnh cho nhóm chiếm tỷ lệ 15% b CIe = 20%; CIo = 5% (bệnh: ung thư tử cung, tiếp xúc: sử dụng thuốc ngừa thai) Tương tự tình trên: RR = CIe / CIo = 20% / 5% = Lý giải: Tỷ số mắc K tử cung nhóm sử dụng thuốc ngừa thai cao gấp lần so với nhóm khơng sử dụng thuốc ngừa thai AR = CIe – CIo = 20%-5% = 15% Lý giải: Trong nhóm sử dụng thuốc ngừa thai việc sử dụng nhóm ngừa thai gây K tử cung nhóm chiếm tỷ lệ 15% c IRe = 28%; IRo = 4% (bệnh: ung thư vú, tiếp xúc: mang gen BRCA đột biến) Tương tự tình trên: RR = IRe / IRo = 28% / 4% = Lý giải: Nguy mắc K vú nhóm mang gen BRCA đợt biến cao gấp lần so với nhóm khơng mang gen BRCA đợt biến AR = IRe – IRo = 28% - % = 24% Lý giải: Trong nhóm mang gen BRCA đợt biến việc mang gen BRCA đợt biến gây mắc K vú chiếm tỷ lệ 24% 13 Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP Bài giải: a) OR = [(Tiếp xúc nhóm bệnh/Khơng tiếp xúc nhóm bệnh) / (Tiếp xúc nhóm khơng bệnh/Khơng tiếp xúc nhóm khơng bệnh)] = [(a/c)/(b/d)] = [(200/200) / (600/1000)] ~ 1,67 Lý giải: Chênh lệch mắc bệnh mạch vành nhóm khơng có vận đợng thể lực cao gấp 1,67 lần so với chênh lệch mắc bệnh mạch vành nhóm có vận đợng thể lực RR = Mới mắc nhóm tiếp xúc / Mới mắc nhóm khơng tiếp xúc = CIe / CIo = [a/(a+b)] / [c/(c+d)] = [(200/(200+600)] / [200/(200+1000)] = 1200/800 = 1,5 Lý giải: Nguy mắc bệnh nhóm khơng vận đợng thể lực cao gấp 1,5 lần so với nhóm có vận đợng thể lực AR = Mới mắc nhóm tiếp xúc – Mới mắc nhóm khơng tiếp xúc = CIe – CIo = [(200/(200+600)] - [200/(200+1000)] ~ 0,083 = 8,3% Lý giải: Trong nhóm khơng vận đợng thể lực khơng vận đợng thể lực gây bệnh mạch vành nhóm với tỷ lệ 8,3% AR% = (CIe – CIo) / CIe = {[(200/(200+600)] - [200/(200+1000)]}/ [(200/(200+600)] = 8,3% / 25% = 33% Lý giải: 33% bệnh nhân mắc bệnh mạch vành việc khơng/ít vận đợng thể lực gây b) Trước tính cần đảo lại thứ tự nội dung bảng: 14 Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP Đặc điểm Mắc K gan Không mắc K gan Tổng Uống rượu bia 80 150 230 Không uống rượu 120 650 770 bia Tổng 200 800 1000 OR = [(Tiếp xúc nhóm bệnh/Khơng tiếp xúc nhóm bệnh) / (Tiếp xúc nhóm khơng bệnh/Khơng tiếp xúc nhóm khơng bệnh)] = [(a/c)/(b/d)] = [(80/120) / (150/650)] ~ 2,89 Lý giải: Chênh lệch mắc K gan nhóm uống rượu bia cao gấp 2,89 lần so với chênh lệch mắc K gan nhóm khơng mắc K gan RR = Mới mắc nhóm tiếp xúc / Mới mắc nhóm khơng tiếp xúc = CIe / CIo = [a/(a+b)] / [c/(c+d)] = [(80/(80+150)] / [120/(120+650)] = (80/230) / (120/770) ~ 2,23 Lý giải: Nguy mắc K gan nhóm có uống rượu bia cao gấp 2,23 lần so với nhóm khơng uống rượu bia AR = Mới mắc nhóm tiếp xúc – Mới mắc nhóm khơng tiếp xúc = CIe – CIo = (80/230) – (120/770) ~ 0,192 = 19,2% Lý giải: Trong nhóm có uống rượu bia việc uống rượu bia gây bệnh K gan nhóm với tỷ lệ 19,2% AR% = (CIe – CIo) / CIe = 19,2% / 34,8% = 55,2% Lý giải: 55,2% bệnh nhân mắc K gan việc uống rượu bia gây Bài Một điều tra cắt ngang tiến hành 1200 người dân từ 40 tuổi trở lên xã A B tình hình hiện mắc đái tháo đường kết có 80 đối tượng hiện mắc ĐTĐ 1200 đối tượng thu thập nội dung sau: tiền sử đái tháo đường, tuổi, giới, rối loạn lipid máu, cân nặng, chiều cao,… Kết sau: 80 người mắc ĐTĐ có 48 người có rối loạn lipid máu; nhóm người cịn lại có 200 người có rối loạn lipid máu Hãy lập bảng 2x2 tính: a Tỷ lệ bệnh đái tháo đường nhóm có rối loạn lipid máu Bài giải: Đặc điểm Mắc ĐTĐ Không mắc ĐTĐ Tổng Có rối loạn lipid máu 48 200 248 Không rối loạn lipid 32 920 952 máu Tổng 80 1120 1200 Tỷ lệ ĐTĐ nhóm có RL lipid máu (Pe) = Mắc ĐTĐ có RL lipid máu / Tổng số RL lipid máu = 48 / 248 ~ 0,194 = 19,4% b Tỷ lệ bệnh đái tháo đường nhóm khơng có rối loạn lipid máu 15 Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP Bài giải: Tỷ lệ ĐTĐ nhóm khơng có RL lipid máu (Po) =Mắc ĐTĐ không RL lipid máu / Tổng số không RL lipid máu = 32 / 952 = 0,034 = 3,4 % c Tỷ lệ bệnh đái tháo đường quần thể Bài giải: Tỷ lệ ĐTĐ quần thể = Tổng số mắc ĐTĐ / Tổng số quần thể = 80 / 1200 ~ 0,067 = 6,7% d Số đo kết hợp nhân giữa tiếp xúc (rối loạn lipid máu) bệnh (ĐTĐ) Bài giải Vì nghiên cứu mô tả cắt ngang nên số đo kết hợp nhân giữa yếu tố tiếp xúc bệnh số đo đây: - OR = [(a/b) / (c/d)] = [(48/200) / (32/920)] = 0,24 / 0,035 ~ 6,86 Lý giải: Chênh lệch mắc ĐTĐ nhóm RL lipid máu cao gấp 6,86 lần chênh lệch mắc ĐTĐ nhóm khơng có RL lipid máu - PR = Pe/Po = 19,4%/3,4% = 5,71 Lý giải: Nguy mắc ĐTĐ nhóm RL lipid máu cao gấp 5,71 lần tỷ lệ hiện mắc ĐTĐ nhóm khơng có RL lipid máu Bài 10 Mợt nghiên cứu tiến hành mợt ngơi làng A, có 100 trường hợp uốn ván sơ sinh so sánh với 300 trẻ sơ sinh không bị uốn ván sơ sinh Kết có 17% trường hợp uốn ván sơ sinh có tiền sử sử dụng bơ để bơi vào dây rốn; so với 7% trường hợp trẻ khơng có uốn ván sơ sinh có tiền sử sử dụng bơ để bôi vào dây rốn Hãy: a Lập bảng 2x2 từ dữ kiện Bài giải: Đặc điểm Có bôi bơ vào dây rốn Không bôi bơ vào dây rốn Tổng Mắc UVSS 17 (17% 100) Không mắc UVSS 21 (7% 300) Tổng 38 83 279 362 100 300 400 b Tính chênh lệch tiếp xúc nhóm trẻ bị uốn ván sơ sinh chênh lệch tiếp xúc nhóm trẻ khơng bị uốn ván sơ sinh Chênh lệch tiếp xúc nhóm mắc UVSS = Số mắc UVSS có sử dụng bơ bơi rốn / Số mắc UVSS khơng có sử dụng bơ bơi rốn = a/c= 17/83~ 0,205 16 Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP Chênh lệch tiếp xúc nhóm khơng mắc UVSS = Số khơng mắc UVSS có sử dụng bơ bôi rốn / Số không mắc UVSS nhóm khơng sử dụng bơ bơi rốn = b/d = 21/279 ~ 0,075 c Tính OR lý giải OR = [ (a/c) / (b/d) ] = 0,205 / 0,075 ~ 2,73 Lý giải: Chênh lệch mắc UVSS nhóm có sử dụng bơ rốn gấp 2,73 lần chênh lệch mắc UVSS nhóm khơng có sử dụng bơ rốn III Thiết kế nghiên cứu: Dịch tễ học mô tả: a Nghiên cứu báo cáo loạt ca bệnh: Giải thích: Vì nghiên cứu mơ tả nhóm người mắc bệnh mà khơng có so sánh b Nghiên cứu tương quan: Giải thích: Vì bắt đầu nghiên cứu, nhóm nghiên cứu chọn đối tượng nghiên cứu quần thể ( ) Mỗi một đối tượng lấy số liệu (sẽ thấy rõ ví dụ) c Nghiên cứu cắt ngang: Giải thích: Vì tất dữ liệu yếu tố tiếp xúc bệnh thu thập một thời điểm d Sử dụng thông số: OR = (a/b):(c/d) Lý giải: Chênh lệch bệnh khơng bệnh nhóm tiếp xúc gấp lần nhóm khơng tiếp xúc PR = [a/(a+b)]/[c/(c+d)] Lý giải: Nguy mắc bệnh nhóm có yếu tố tiếp xúc gấp lần nhóm khơng có tiếp xúc Dịch tễ học phân tích: a Nghiên cứu bệnh chứng Giải thích: Vì bắt đầu nghiên cứu, đối tượng chia làm nhóm có bệnh khơng có bệnh ( ) Sau đối tượng xác định có hay khơng có yếu tố tiếp xúc ( ) Chỉ số OR = (a/c) : (b/d) Lý giải: Chênh lệch giữa có tiếp xúc khơng có tiếp xúc nhóm bị bệnh gấp lần nhóm khơng bị bệnh 17 Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP (Lưu ý cơng thức tính số phần lý giải nghiên cứu bệnh chứng khác với nghiên cứu mô tả trên) b Nghiên cứu đồn hệ Giải thích: Vì bắt đầu nghiên cứu, nhóm nghiên cứu chọn đối tượng nghiên cứu những người chưa mắc bệnh ( ) chia làm nhóm có tiếp xúc khơng có tiếp xúc ( ) Sau theo dõi thời gian năm để xác định hậu tiếp xúc Chỉ số RR = [a/(a+b)]:[(c/(c+d)] Lý giải: Nguy bệnh người có yếu tố tiếp xúc gấp lần người khơng có yếu tố tiếp xúc Chỉ số AR = [a/(a+b)]-[(c/(c+d)] Lý giải: Trong nhóm có tiếp xúc với yếu tố nguy yếu tố nguy gây bệnh nhóm với tỉ lệ % Chỉ số AR% = (1-1/RR) x100% Lý giải: % số người bệnh nhóm có yếu tố tiếp xúc yếu tố tiếp xúc => Nếu người có yếu tố tiếp xúc can thiệp thành cơng phịng người bệnh (câu có mợt tập hỏi nên ghi ln) c Nghiên cứu can thiệp: Vì bắt đầu nghiên cứu, đối tượng chia làm nhóm có can thiệp khơng can thiệp ( ) Sau theo dõi năm để xác định kết việc can thiệp ( ) Chỉ số RR = [a/(a+b)] : [(c/(c+d)] Lý giải: Nguy bệnh người có yếu tố tiếp xúc gấp lần người khơng có yếu tố tiếp xúc Giải tập tham khảo Bài 1: Dựa việc mô tả bệnh sử bệnh cảnh lâm sàng người đàn ông nhập viện trung tâm Y khoa Ðại học California Los Angeles bệnh viêm phổi Pneumocystic carinii Ðây một vấn đề sức khoẻ cần phải báo đợng loại viêm phổi trước xuất hiện những người bị rối loạn hệ thống miễn dịch Những nhà nghiên cứu tiến hành một nghiên cứu để xem một vấn đề sức khoẻ trường hợp tương tự với những ca bệnh viêm phổi Pneumocystic carinii phát hiện từ trước Dựa nghiên cứu này, nhà nghiên cứu phát hiện một dịch bệnh HIV/AIDS - Đây nghiên cứu gì? Giải thích việc lựa chọn 18 Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP Bài giải: Đây nghiên cứu báo cáo loạt ca nghiên cứu mơ tả người mắc bệnh mà khơng có so sánh (thấy dễ hôn :3 ) Bài 2: Khi so sánh lượng thịt ăn vào trung bình hàng ngày cho một đầu người, tỉ lệ ung thư đại tràng phụ nữ nước giới kết cho thấy tỉ lệ ung thư đại tràng tăng lượng thịt vào cao Mợt giả thuyết hình thành từ kết nghiên cứu, ăn nhiều thịt tăng nguy ung thư đại tràng phụ nữ - Đây nghiên cứu gì? Giải thích việc lựa chọn Bài giải: Giải thích: Đây nghiên cứu tương quan bắt đầu nghiên cứu, nhóm nghiên cứu chọn đối tượng nghiên cứu quần thể (quốc gia) Mỗi một quần thể lấy số liệu lượng thịt ăn vào trung bình tỉ lệ ung thư đại tràng Bài 3: Một nghiên cứu tiến hành bác sĩ Anh quốc (The British Doctor's study) bắt đầu tiến hành vào năm 1951 34.440 nam bác sĩ hỏi tình trạng hút thuốc (có hay khơng) theo dõi tử vong ung thư phởi vịng 20 năm Kết cho thấy nguy tử vong hàng năm ung thư phổi người không hút thuốc 10/100.000 nguy tử vong hàng năm ung thư phổi người hút thuốc 140/100.000 - Đây nghiên cứu gì? Giải thích việc lựa chọn - Sử dụng số đo lường thích hợp để mơ tả mối liên quan giữa hút thuốc thuốc tử vong ung thư phổi, lý giải kết Bài giải: Giải thích: Đây nghiên cứu đồn hệ bắt đầu nghiên cứu, nhóm nghiên cứu chọn đối tượng nghiên cứu những người chưa mắc bệnh (bệnh: tử vong ung thư phởi) chia làm nhóm có tiếp xúc khơng có tiếp xúc (có hút thuốc khơng hút thuốc lá) Sau theo dõi thời gian 20 năm để xác định hậu tiếp xúc Chỉ số RR = [a/(a+b)]:[(c/(c+d)]= (140/100.000):(10/100.000)=14 Lý giải: Nguy tử vong hàng năm ung thư phởi người có hút thuốc gấp 14 lần người không hút thuốc Bài 4: Một nghiên cứu tiến hành Bavaria, cợng hồ liên bang Ðức nhằm đánh giá tác động bú sữa mẹ (trong thời kì nhũ nhi) lên nguy béo phì (vào cuối tuổi nhà trẻ) cách sử dụng số liệu chiều cao, cân nặng bộ câu hỏi dinh 19 Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP dưỡng 9357 trẻ từ 5-6 tuổi khám sức khoẻ trước nhập học Ở trẻ không bú mẹ, tỉ lệ béo phì 4,5% trẻ bú mẹ tỉ lệ béo phì 2,8% - Đây nghiên cứu gì? Giải thích việc lựa chọn - Sử dụng số đo lường thích hợp để mơ tả mối liên quan giữa bú sữa mẹ béo phì, lý giải kết Bài giải: Giải thích: Đây nghiên cứu cắt ngang tất dữ liệu thu thập mợt thời điểm việc có hay khơng bú sữa mẹ béo phì Chỉ số đo lường thích hợp để mô tả mối liên quan giữa bú sữa mẹ béo phì (ở nghiên cứu cắt ngang nên chọn OR PR): OR = (a/b):(c/d) = [4.5%/(1-4.5%)]:[2.8%/(1-2.8%)] = 1.64 (Vẽ bảng điền % vô hiểu thông số hà) Lý giải: Chênh lệch béo phì khơng béo phì nhóm khơng bú sữa mẹ gấp 1.64 lần nhóm khơng bú sữa mẹ PR = [a/(a+b)]/[c/(c+d)] =4.5%/2.8% = 1.6 Lý giải: Nguy béo phì nhóm khơng bú sữa mẹ gấp 1.6 lần nhóm bú sữa mẹ Bài 5: Người ta muốn biết tác dụng tỏi bệnh tăng huyết áp Một nghiên cứu tác giả tiến hành cách chọn mợt nhóm 45 người cho uống tinh dầu tỏi 5ml/ngày (vào bữa sáng tối); mợt nhóm 50 người khác khơng uống tinh dầu chí vào bữa ăn ăn một vài lát tỏi cùng; tất những người từ 40 đến 50 t̉i có tỷ lệ nam nữ giống giữa hai nhóm (cả hai nhóm sống một thành phố) Nhà nghiên cứu theo dõi 10 năm kết sau: Nhóm có uống tinh dầu tỏi có người bị tăng huyết áp, nhóm khơng uống tinh dầu tỏi người bị tăng huyết áp - Đây nghiên cứu gì? Giải thích việc lựa chọn - Trình bày kết nghiên cứu vào bảng x - Sử dụng số đo lường thích hợp để mơ tả mối liên quan giữa sử dụng tỏi bệnh tăng huyết áp, lý giải kết Bài giải: 20 ... trường hợp mắc bệnh bạch hầu báo cáo Trong mợt thập kỷ, có 11.228 trường hợp tử vong cho bệnh bạch hầu Tính tỷ số tử vong trường hợp bệnh Bài giải: 10 Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41... Số trường hợp bị ung thư quan sát 1000 người-năm d Trong số 1000 trường hợp mắc bệnh COVID-19 có 200 trường hợp tử vong biến chứng bệnh tháng e Trong năm vừa qua, 100 trường hợp mắc bệnh... thể (để tính giá trị tiên đoán dương test nhanh HIV 4) Nguyễn Thế Bảo – Góc học tập YAB41 CTUMP II - Số đo dịch tễ học: Giới thiệu: Tỷ số (Ratio): Tử mẫu độc lập (khơng viết dạng %, ví dụ BMI)