Nâng cao năng lực cạnh tranh doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn tỉnh kiên giang

Năng cao lực cạnh tranh doanh nghiệp nhỏ vừa địa bàn tỉnh Kiên Giang Nguyễn Thị Hường, Đặng Thanh Sơn Trường Đại học Kiên Giang Nguyễn Văn Ngọc Trường Đại học Nha Trang Mục tiêu nghiên cứu nhằm phân tích nhân tố ảnh hưởng đến lực cạnh tranh doanh nghiệp nhỏ vừa, nghiên cứu trường hợp tỉnh Kiên Giang Kết phân tích 457 mẫu khảo sát doanh nghiệp thuộc lĩnh vực sản xuất kinh doanh chủ yếu tỉnh với phương pháp mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM), cho thấy có nhân tố chủ yếu ảnh hưởng đến lực cạnh tranh doanh nghiệp nhỏ vừa địa bàn tỉnh Kiên Giang Kết nghiên cứu rút hàm ý quản trị học thuật thực tiễn, góp phần giúp doanh nghiệp nhỏ vừa nâng cao lực cạnh tranh Hình ỉ: Mơ hình nghiên cứu đề xuất Mở đâu Thực tiễn cho thấy doanh nghiệp nhỏ vừa (DNNW) ln đóng vai trị quan trọng kinh tế DNNW lực lượng sản xuất trụ cột kinh tế doanh nghiệp nhỏ vừa đứng trước áp lực: mạnh mẽ để cạnh tranh vươn lên, bị nuốt chửng theo xu hướng mua bán - sáp nhập diễn khắp nơi giới, thị trường, lĩnh vực Đối với tỉnh Kiên Giang, DNNW phận kinh tế quan trọng, thu hút lượng lớn lao động tỉnh Năm 2016 toàn tỉnh cổ 90% DNNVV, ty trọng đóng góp vào tăng trưởng kinh tế chiếm 87% GRDP Tuy nhiên, DNNW tỉnh Kiên Giang phải đối mặt với thách thức chung sứịc cạnh tranh sản phẩm dịch vụ chưa cao, thiếu kỹ quản trị quản lý sản xuất, bán hàng, quản lý tài chính, huy động vốn, tỷ lệ lao động có tay nghề cịn thấp Sức cạnh tranh yếu địi hỏi cần phải có sách hữu hiệu việc hỗ trợ DNNW Do đó, việc phân tích nhân tố ảnh hưởng đến lực cạnh tranh DNNW cần thiết cấp thiết Các giả thuyết nghiên cứu mơ hình Trên sở tổng quan nghiên cứu ngồi nước, mơ hình nghiên cứu đề xuất gồm 10 nhân tố (Hình 1), nhân tố Năng lực thâm nhập thị trường íà biến số đề xuất vào mơ hình nghiên cứu để kiểm chứng đo lường lực cạnh tranh DNNW tỉnh Kiên Giang với giả thuyết sau: Giả thuyết Hl: Năng lực tổ chức, quản lý doanh nghiệp có ảnh hưởng chiều đến lực cạnh tranh DNNVV Giả thuyết H2: Năng lực công nghệ đổi có ảnh hưởng chiều đến lực cạnh tranh DNNVV Giả thuyết H3: Năng lực marketing có ảnh hưởng chiều đến lực cạnh tranh DNNW Giả thuyết H4: Năng lực sản xuất có ảnh hưởng chiều đến lực cạnh tranh DNNW Giả thuyết H5: Năng lực tài có ảnh hưởng chiều đến lực cạnh tranh DNNW Giả thuyết H6: Nguồn nhân lực có ảnh hưởng chiều đến lực cạnh tranh DNNW Giả thuyết H7: Năng lực liên kết tạo lập mối quan hệ có ảnh hưởng chiều đến lực cạnh tranh DNNW Giả thuyết H8: Trách nhiệm xã hội có ảnh hưởng chiều đến lực cạnh tranh DNNW Giả thuyết H9: Năng lực thâm nhập thị trường có ảnh hưởng chiều đến lực cạnh tranh DNNW Phương pháp nghiên cứu 3.1 Thiết kế thang đo Trong nghiên cứu tác giả tiếp cận nghiên cứu trước lực cạnh tranh, kết nghiên Kinh tê Châu Á - Thái Bình Dương (Tháng 4/ 2022) 99 NGHIÊN CỨU cứu định tính kết nghiên cứu định lượng sơ để đưa thang đo thức nhân tố mơ hình nghiên cứu phù hợp với điều kiện tỉnh Kiên Giang là: 1) Nhân tố Năng lực tổ chức, quản lý doanh nghiệp (QT) gồm báo, 2] Nhân tố Năng lực công nghệ đổi (CN) gồm báo, 3) Nhân tố Năng lực marketing (M) gồm báo, 4] Nhân tố Năng lực sản xuất (SX) gồm báo, 5) Nhân tố Năng lực tài (TC) gồm: báo, 6) Nhân tố Nguồn nhân lực (NL) gồm báo, 7) Nhân tố Năng lực liên kết tạo lập mối quan hệ (QH) gồm báo, 8) Nhân tố Trách nhiệm xã hội (TN) gồm báo, 9) Nhân tố Năng lực thâm nhập thị trường (TT) đo lường qua: 9.1)- Năng lực thâm nhập thị trường nước (TTTN) với báo; 9.2)- Năng lực thâm nhập thị trường nước (TTNN) với báo, 10) Nhân tố Năng lực cạnh tranh doanh nghiệp (CT) báo Các khái niệm mô hình đo theo thang Likert mức độ với quy ước: 1: Hồn tồn khơng đơng ý, 2: Khơng đồng ý, 3: Trung dung, 4: Đồng y, 5: Hoàn toàn đồng ý 3.2 Phương pháp chọn mẫu thu thập liệu Mơ hình nghiên cứu có tổng cộng 55 biến quan sát, cỡ mẫu tối thiểu phải 55 X = 275 Nghiên cứu dự kiến lấy 500 mẫu để gia tăng tính đại diện Phương pháp chọn mẫu thực theo kỹ thuật ngẫu nhiên phân tầng Sau xác định danh sách doanh nghiệp nhỏ vừa cần thu thập liệu, tác giả gửi Phiếu khảo sát cho doanh nghiệp vừa qua Email vừa gửi thư trực tiếp qua đường bưu điện trực tiếp đến doanh nghiệp khảo sát 3.3 Kỹ thuật phân tích liệu Dữ liệu thu thập kiểm tra cẩn trọng trước nhập vào phần mềm, sau làm hiệu chỉnh Phân tích liệu thực theo trình tự: Thống kê mơ tả để khái qt liệu; Phân tích hệ số Cronbach's alpha để kiểm định độ tin cậy thang đo; Phân tích nhân tố khám phá (EFA) để kiểm định độ giá trị thang đo; Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) để kiểm định phù hợp thang đo theo phương diện độ tin cậy tổng hợp, phương sai trích, tính đơn hướng, tính hội tụ tính phân biệt; Phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) để kiểm định giả thuyết nghiên cứu; Kiểm định Boostrap để kiểm tra lại mơ hình nghiên cứu; Phân tích cấu trúc đa nhóm để kiểm định khác biệt biến số phân loại theo mức độ ảnh hưởng đến lực cạnh tranh DNNW Kết nghiên cứu thào luận 4.1 Kiểm định độ tin cậy thang đo Nghiên cứu sử dụng tiêu chuẩn Nunnally Bernstein (1994) đế đánh giá độ tin cậy thang đo Hệ số Cronbach’s Alpha thang đo nhân tố: QT (0,854); CN (0,858); M (0,859)7 sx (0,860); Năng lực 10 Kinh tê Châu Á - Thái Bình Dương (Tháng 4/ 2022) tài (0,838); Nguồn nhân lực (0,846); Năng lực liên kết tạo lập mối quan hệ (0,869); TNXH (0,877); cs (0,815); TT (0,843); CT (0,841) Kết thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha đạt chất lượng tốt biến quan sát bị loại 4.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) Mục đích EFA đánh giá độ giá trị thang đo Kết EFA cho thấy giá trị thang đo đảm bảo với kết kiểm định: Hệ sổ KMO = 0JB96 0,9 tốt; hệ số Sig Bartlett’s Test = 0,000 (sig < 0,01) chứng tỏ biến quan sát có tương quan với tổng thể; hệ số tải nhân tố > 0,5; số Eigenvalues = 1,109 >1 dừng nhân tố 11 với tổng phương sai trích 54,605% > 50% Điều chứng tỏ 54,605% thay đổi nhân tố giải thích biến quan sát (thành phần) 11 nhân tố Như vậy, thang đo nhân tố ảnh hưởng đến lực cạnh tranh doanh nghiệp nhỏ vừa bao gồm 10 nhân tố độc lập với 50 biến quan sát 01 nhân tố phụ thuộc với biến quan sát đưa vào phân tích nhân tố khẳng định CFA 4.3 Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) Kết kiểm định nhân tố khẳng định CFA mơ hình đo lường tới hạn với đánh giá mức độ phù hợp mơ hình cho thấy số đạt kết tốt, mơ hình đo lường phù hợp với liệu thực tế Kết kiểm định độ tin cậy tổng hợp số (CR) tính hội tụ số phương sai trích trung bình (AVE) thể bảng cho thấy giá trị độ tin cậy tổng hợp (CR) lớn 0,7 phương sai trích trung bình lớn 0,5 Như thang đo đảm bảo tính hội tụ Bảng 1: Kết kiêm định độ tin cậy tính hội tụ Biển CT TTNN TTTN TN QH sx M NL TC CN QT ĐỘ tin cậy tông hợp (CR) Phuong sai trích trung bình (AVE) 0,842 0.843 0,816 0.877 0.869 0.860 0.859 0,846 0^838 0.859 0,854 0,516 0Í573 0,597 0.504 0.526 0.505 0.504 0,523 0.509 0.604 0,595 4.4 Kiểm định mô hình nghiên cứu giả thuyết nghiên cứu Để kiểm định mơ hình nghiên cứu lý thuyết thức, tác giả tiến hành phân tích SEM, kiểm định Boostrap phương pháp ML (maximum likeli­ hood) Kết kiểm định SEM cho thấy số phù hợp mô hình giống số phù hợp mơ hình phân tích CFA Điều cho thấy tính chất cấu trúc biến phân tích CFA phân tích SEM đảm bảo mơ hình đo lường phù hợp với liệu thực tế Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa cho thấy tất biến có ý nghĩa mơ hình, mức ý nghĩa Asia - Pacific Economic Review RESEARCH hệ số ước lượng (CR) lớn 1,96; không loại biến sig nhỏ 0,05, mối quan hệ giả thuyết mơ hình nghiên cứu thức có ý nghĩa thống kê với giá trị p-value < 0,0 5, đạt mức ý nghĩa cần thiết (ở độ tin cậy 95%) Dựa kết trên, kết luận khái niệm tromg mơ hình nghiên cứu đạt giá trị liên hệ lý thuyết Kết SEM thể Hình biến tác giả đề xuất đưa vào kiểm định biến có ảnh hưởng đến lực cạnh tranh DNNW đứng vị trí thứ Giá trị R2 với hồi quy biến phụ thuộc lực cạnh tranh doanh nghiệp (CT) với hệ số estimate (chuẩn hóa) 0,725 Như vậy, biến độc lập có ý nghĩa thống kê giải thích 72,5% biến thiên biến phụ thuộc CT Kết luận hàm ý nghiên cứu Hĩnh 2: Két kiểm đinh mơ hình SEM chuẩn hóa 5.1 Kết luận Kết kiểm định mối quan hệ nhân khái niệm mơ hình lý thuyết SEM cho thấy giả thuyết mơ hình nghiên cứu chấ]P nhận Kiểm định Boostrap tiến hành để kiểim tra lại mơ hình Bootstrap phương pháp lấy mẫiu lại có thay mẫu ban đầu đóng vai trịI đám đơng Tác giả tiến hành kiểm định Boostrap với cỡ mẫu N = 1.000 cho kết thể Bảng sau: Bâng 2: Kết q kiểm định Boostrap mơ hình Pairameter CT