NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI TÁC ĐỘNG CỦA ĐẠI DỊCH COVID-19 TỚI TỶ LỆ THẤT NGHIỆP PHÂN THEO GIỚI TÍNH TẠI VIỆT NAM Lê Thị Quỳnh Nhung Học viện Ngân hàng Nghiên cứu sử dụng nguồn liệu từ Tổng cục Thống kê để so sánh tác động đại dịch Covid-19 tới tỷ lệ thất nghiệp theo giới tính giai đoạn 2016- 2020 Việt Nam Kết cho thấy, gia tăng tỷ lệ thất nghiệp giai đoạn 2016-2019 giới, song gia tăng tỷ lệ thất nghiệp nữ giới cao nam giới xét riêng năm 2020 xét chung giai đoạn 2016- 2020, gia tăng tỷ lệ thất nghiệp của nữ giới cao so với nam giới Đ ại dịch Covid-19 tác động sâu sắc tới tăng trưởng kinh tế toàn giới Theo tổng hợp Ngân hàng Thế giới (2022a), tăng trưởng GDP hàng năm nước giới biến động mạnh, GDP nhiều nước lần đầu tăng trưởng âm với giá trị trung bình -3,293% Kinh tế Việt Nam bị ảnh hưởng nặng nề đại dịch, năm 2018 GDP tăng 7,08% đến năm 2020 2,91% năm 2021 2,58% Tình hình việc làm Việt Nam bị tác động không nhỏ đại dịch Theo Hồng Quyên (2022), tỷ lệ thất nghiệp Việt Nam năm 2021 lên tới 3,22%, dù Chính phủ có sách linh hoạt để trì sản xuất đại dịch Hình cho thấy tỷ lệ thất nghiệp Việt Nam giai đoạn 2010- 2021 Hình Tỉ lệ thất nghiệp hàng năm Việt Nam (%) Nguồn: Tổng cục Thống kê Theo Quỳnh Chi (2020), người lớn tuổi lao động nữ mục tiêu áp dụng hình thức cho nghỉ việc tạm thời (có lương khơng lương) hình thức chấm dứt hợp đồng lao động Tỷ lệ phụ nữ lao động tự lao động gia đình tăng gấp đôi so với nam giới phụ nữ chịu áp lực kép việc làm gia đình đại dịch Một số nghiên cứu giới cho thấy, tác động đại dịch đến việc làm có khác biệt theo giới tính Kỳ II - 6/2022 29 NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI Trong bối cảnh Chính phủ Việt Nam ban hành Nghị số 28/NQ-CP ngày 03/3/2021 Chiến lược quốc gia bình đẳng giới giai đoạn 2021- 2030, để hồn thành mục tiêu trên, đánh giá khác biệt tác động đại dịch theo hai giới cần thiết Cơ sở lý thuyết phương pháp nghiên cứu Cơ sở lý thuyết Theo Amanda Ross cộng (2017), Haewon Kim cộng (2018), kiểm định Paired- Sample Test dùng để so sánh giá trị trung bình xét tổng thể khác so sánh giá trị trung bình tổng thể song mốc thời gian khác nhau, phép đo khác Phương pháp so sánh giá trị trung bình µ1, µ2 hai tổng thể riêng biệt có đặc điểm phần tử quan sát tổng thể có tương đồng theo cặp với phần tử quan sát tổng thể kia, theo đó, bước kiểm định sau: Đặt yi zi ( i = 1; 2; …; n) tương ứng quan sát theo cặp từ tổng thể khác Bước 1: Tạo n quan sát hiệu cặp liệu tương ứng ban đầu: {x1; x2; …; xn} n quan sát biến gốc X kiểm định Bước 2: Đặt = µ1 - µ2 cặp giả thuyết kiểm định trường hợp sau (1) (2) (3) Bước 3: Lập thống kê G, từ tính giá trị quan sát G coi giả thuyết H0 , G có phân phối T(n -1) biến gốc X phân phối chuẩn n: Số quan sát mẫu : Hàm trung bình mẫu mẫu mới, giá trị cụ thể mẫu điều tra S: Hàm độ lệch chuẩn mẫu mẫu mới, giá trị cụ thể mẫu điều tra 30 Kyø II - 6/2022 Khi H0 đúng, µ = µ0 = 0, ta có tiêu chuẩn kiểm định ⇒ Giá trị quan sát Bước 4: Lập miền bác bỏ Wα tương ứng với cặp giả thuyết Bước Giá trị α mức ý nghĩa kiểm định, α thường lựa chọn không vượt 10%, nghiên cứu thông dụng thường lấy giá trị α = 5% Bước 5: So sánh kết luận, Tqs∈ Wα bác bỏ H0 chấp nhận H1 Ngược lại Tqs∉ Wα chấp nhận H0 bác bỏ H1 Do giá trị α nhỏ Miền bác bỏ miền thu hẹp nên thực tế phần mềm tính toán sẵn giá trị α nhỏ mà Tqs chứa Wα, tức giá trị α nhỏ mà loại bỏ H0, chấp nhận H1 Giá trị α gọi P_Value, với mức ý nghĩa α1< P_Value, H0 chấp nhận Nếu giả thuyết H0 chấp nhận, quan sát tương ứng theo cặp tổng thể, ta kết luận khơng có khác biệt đại lượng nghiên cứu tổng thể, kết luận với mức ý nghĩa α< P_Value Phương pháp liệu nghiên cứu Nghiên cứu xem xét khác biệt gia tăng tỷ lệ thất nghiệp nam nữ bối cảnh trước sau đại dịch Covid-19 bắt đầu diễn Nghiên cứu sử dụng số liệu Tổng cục Thống kê tỷ lệ thất nghiệp giai đoạn 2019 trở trước sau năm 2019 Do liệu năm nên hạn chế số lượng quan sát, đặc biệt liệu sau năm 2019, nghiên cứu xét tỷ lệ thất nghiệp năm đại diện vùng kinh tế Đồng sơng Hồng, Trung du miền núi phía Bắc, Bắc Trung Bộ duyên hải miền Trung, Tây Nguyên, Đông Nam Bộ Đồng sông Cửu Long, liệu Tổng cục Thống kê Như vậy, năm có quan sát cho nam giới quan sát cho nữ giới, từ lấy sai phân bậc để liệu đo lượng thay đổi tỷ lệ thất nghiệp sau năm Do đó, ta có cặp quan sát theo giới tính nam nữ Cụ thể, biến sử dụng mơ hình là: Mức thay đổi tỷ lệ thất nghiệp sau năm nam giới (%): dTLTNNam NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI Mức thay đổi tỷ lệ thất nghiệp sau năm nữ giới (%): dTLTNNu Bảng Kết kiểm định Paired-Sample T-Test giai đoạn 2016- 2020 năm 2020 Trong dTLTNNami; t = TLTNNami; t - TLTNNami; với TLTNNami; t tỷ lệ thất nghiệp nam giới vùng i t-1 năm t (%) Tương tự, dTLTNNui; t = TLTNNui; t - TLTNNui; t-1 với TLTNNui; t tỷ lệ thất nghiệp nữ giới vùng i năm t (%) Đặt dTLTNGT = dTLTNNam - dTLTNNu chênh lệch mức thay đổi tỷ lệ thất nghiệp sau năm nam so với nữ Do hạn chế sưu tập liệu nên quan sát nghiên cứu lấy đến năm 2020 Dữ liệu dTLTNNam, dTLTNNu lấy năm, ứng với giai đoạn 2016- 2020 từ liệu tỷ lệ thất nghiệp giai đoạn 2015 - 2020 Thống kê mô tả biến cho Bảng 2: Bảng Thống kê mô tả biến Biến Số quan sát Giá trị Độ Giá trị Giá trung lệch nhỏ trị lớn bình chuẩn nhất TLTNNam 30 1,9720 0,7167 0,56 2,96 TLTNNu 30 2,2993 0,9830 0,78 4,04 dTLTNNam 30 -0,0610 0,3023 -0,62 0,72 dTLTNNu 30 0,1620 0,5003 -0,71 1,58 Nguồn: Tính tốn tác giả phần mềm Stata Số liệu cho thấy giá trị trung bình biến dTLTNNam âm thấp đáng kể so với biến dTLTNNu; hệ số biến thiên biến (trị tuyệt đối tỷ lệ độ lệch chuẩn giá trị trung bình) cao Kết nghiên cứu Tiến hành kiểm định phân phối chuẩn chuỗi dTLTNGT kiểm định Skewness/Kurtosis Tests, ta có: P_Value (Skewness= 0)= 0,6621> 0,05 P_Value (Kurtosis= 3)= 0,5512> 0,05 Do chuỗi hiệu số dTLTNGT coi có phân phối chuẩn Như điều kiện sử dụng kiểm định Paired-Sample T-Test đáp ứng, hàm G có phân phối T(n-1) Để làm rõ có tác động khác biệt theo giới, nghiên cứu tiến hành kiểm định Paired-Sample T-Test cho riêng năm 2020 cho toàn giai đoạn 2016- 2020, kết thể Bảng Giai đoạn 2016 - 2020 Năm 2020 Số quan sát 30 Giá trị quan sát Tqs -1,979 -4,667 P_Value kiểm định (1) 0,057 0,006 P_Value kiểm định (2) 0,971 0,997 P_Value kiểm định (3) 0,029 0,003 Nguồn: Tính tốn tác giả phần mềm Stata Kết cho thấy, xét giai đoạn 2016- 2020: Với giả thuyết H1 µ ≠ 0, tức µ1 ≠ µ2, giá trị P_Value = 0,057 Vậy với mức ý nghĩa 10% cho thấy gia tăng tỷ lệ thất nghiệp giới khác xét giai đoạn 2016- 2020 Với giả thuyết H1 µ< 0, tức µ1< µ2, giá trị P_Value = 0,029 Vậy với mức ý nghĩa 5%, cho gia tăng tỷ lệ thất nghiệp nam giới thấp nữ giới Như vậy, kiểm định cho riêng năm 2020 hay xét chung cho giai đoạn 2016-2020, kết cho thấy gia tăng tỷ lệ thất nghiệp nữ cao nam giới Để nghiên cứu có hay khơng tác động khác biệt trước sau đại dịch Covid-19 bắt đầu diễn ra, nghiên cứu tiến hành kiểm định Paired-Sample T-Test cho cặp liệu dTLTNNam dTLTNNu giai đoạn 2016- 2019, kết thể Bảng Bảng Kết kiểm định Paired-Sample T-Test giai đoạn 2016- 2019 Số quan sát Giá trị quan sát P_Value kiểm định (1) P_Value kiểm định (2) P_Value kiểm định (3) 24 -0,558 0,582 0,709 0,291 Nguồn: Tính tốn tác giả phần mềm Stata Kết cho thấy, với giả thuyết H1 P_Value> 0,1, với mức ý nghĩa 5% hay 10%, giả thuyết H0 không bị từ chối, gia tăng tỷ lệ thất nghiệp nữ giới nam giới giai đoạn 20162019 Kết khác biệt xét liệu giai đoạn 2016 - 2020 thay xét liệu giai đoạn 20162019, kết hợp kết kiểm định cho riêng năm 2020 Kyø II - 6/2022 31 NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI cho thấy, nguyên nhân diễn biến tỷ lệ thất nghiệp năm 2020 khác biệt so với giai đoạn 2016 - 2019, kéo theo thay đổi xét chung cho toàn giai đoạn 2016- 2020 Mặt khác biến kiểm định tăng tỷ lệ thất nghiệp sau năm, khác biệt năm 2020, gia tăng tỷ lệ thất nghiệp nữ giới tăng cao có ý nghĩa thống kê mạnh mẽ so với gia tăng tỷ lệ thất nghiệp nam giới, kéo theo thay đổi xét cho toàn giai đoạn Qua cho thấy, tác động đại dịch Covid-19 đến thất nghiệp nữ giới nghiêm trọng nam giới Kết luận khuyến nghị Đại dịch Covid-19 tác động lớn đến việc làm Việt Nam, làm gia tăng tỷ lệ thất nghiệp người lao động Sự gia tăng tỷ lệ thất nghiệp giai đoạn 20162019 khơng có khác biệt theo giới, song gia tăng tỷ lệ thất nghiệp năm 2020 nữ giới cao hơn, mức chênh lệch rõ rệt kéo theo xét chung năm, giai đoạn 2016- 2020, tỷ lệ thất nghiệp nữ giới có mức độ gia tăng cao nam giới Nghiên cứu cho thấy, ảnh hưởng đại dịch đến tình trạng việc làm nữ giới nghiêm trọng nam, làm trầm trọng thêm vấn đề bất bình đẳng giới Việt Nam Theo Tổng cục Thống kê (2021a), tỷ lệ tham gia lực lượng lao động nữ giới 76,8%, tỷ lệ nam giới 81,9%, đồng thời tỷ lệ phụ nữ làm công việc ổn định thấp nam giới Khi đại dịch diễn ra, vị trí việc làm ổn định dễ bị tổn thương việc Do đó, giải pháp hỗ trợ lâu dài, khuyến nghị tăng tỷ lệ phụ nữ làm cơng việc vị trí ổn định, kể cấp quản lý, 32 đồng thời cần nâng cao nhận thức người dân bình đẳng giới Mặt khác, nhiều ngành nghề dễ bị gián đoạn diễn đại dịch ngành du lịch, dịch vụ, lưu trú, dệt may xuất khẩu, ngành nghề nhiều lao động nữ Do đó, Chính phủ cần tăng cường sách hỗ trợ thuế cho loại hình doanh nghiệp chịu ảnh hưởng nặng nề đại dịch nói chung đặc biệt hỗ trợ cho doanh nghiệp có tỷ lệ sử dụng lao động nữ cao nói riêng Bên cạnh đó, Chính phủ, tổ chức Cơng Đồn tổ chức xã hội khác tăng cường hỗ trợ cho lao động nữ, đặc biệt lao động nữ nuôi nhỏ lao động nữ trụ cột gia đình./ Tài liệu tham khảo Alon, T M., Doepke, M Olmstead-Rusmey, J., and Tertilt, M (2020) The impact of Covid-19 on gender equality National Bureau of Economic Research Working Paper No 26947 Amanda Ross and Victor L Willson (2017) Basic and advanced statistical tests Netherlands: Sense Foucault, M., and Galasso, V (2020) Working after Covid-19: Cross country evidence from realtime survey data Science Po CEVIPOF Research Note #9/May 2020 Haewon Kim, Chanseok Park and Min Wang (2018) Paired t-test based on robustified statistics Paper presented at the Fall Conference Korean Institute of Industrial Engineers, Seoul, Korea Hồng Quyên (2022) Tỷ lệ thất nghiệp, thiếu việc làm gia tăng năm 2021 Truy cập ngày 20/01/2022 từ https://thoibaotaichinhvietnam.vn/ty-le-thatnghiep-thieu-viec-lam-gia-tangtrong-nam-2021-98429.html Kyø II - 6/2022 Lê Nguyễn (2021) Bình đẳng giới để hướng đến phát triển bền vững Truy cập ngày 20/01/2022 từ https://baochinhphu.vn/binhdang-gioi-de-huong-den-phattrien-ben-vung-102304145.htm Mai Anh (2021) Thu hẹp bất bình đẳng giới bối cảnh đại dịch Truy cập ngày 20/01/2022 từ https://dangcongsan.vn/phongchong-dich-covid-19/thu-hepbat-binh-dang-gioi-trong-boicanh-dai-dich-593635.html Ngân hàng Thế giới (2022a) GDP growth (annual %) Truy cập ngày 20/01/2022 từ https://data worldbank.org/indicator/NY.GDP MKTP.KD.ZG Ngân hàng Thế giới (2022b) Unemployment, total (% of total labor force) Truy cập ngày 20/01/2022 từ https://data.worldbank.org/indicator/SL.UEM.TOTL.ZS Quỳnh Chi (2020) Đánh giá nhanh tác động đại dịch COVID-19 tới doanh nghiệp người lao động số ngành kinh tế chính: Ứng phó, điều chỉnh khả phục hồi Truy cập ngày 20/01/2022 từ https://www ilo.org/wcmsp5/groups/public/ asia/ -ro-bangkok/ -ilo-hanoi/documents/publication/ wcms_757928.pdf Tổng cục Thống kê (2021a) Bình đẳng giới lao động tiếp cận việc làm quản lý doanh nghiệp Truy cập ngày 20/01/2022 từ https:// www.gso.gov.vn/du-lieu-va-so-lieuthong-ke/2021/11/binh-dang-gioitrong-lao-dong-va-tiep-can-vieclam-quan-ly-doanh-nghiep/ Tổng cục Thống kê (2021b) Kinh tế Việt Nam 2020: Một năm tăng trưởng đầy lĩnh Truy cập ngày 20/01/2022 từ https:// www.gso.gov.vn/du-lieu-va-solieu-thong-ke/2021/01/kinh-teviet-nam-2020-mot-nam-tangtruong-day-ban-linh/ ... đến thất nghiệp nữ giới nghiêm trọng nam giới Kết luận khuyến nghị Đại dịch Covid- 19 tác động lớn đến việc làm Việt Nam, làm gia tăng tỷ lệ thất nghiệp người lao động Sự gia tăng tỷ lệ thất nghiệp. .. tăng tỷ lệ thất nghiệp nữ giới tăng cao có ý nghĩa thống kê mạnh mẽ so với gia tăng tỷ lệ thất nghiệp nam giới, kéo theo thay đổi xét cho tồn giai đoạn Qua cho thấy, tác động đại dịch Covid- 19. .. dTLTNNami; t = TLTNNami; t - TLTNNami; với TLTNNami; t tỷ lệ thất nghiệp nam giới vùng i t-1 năm t (%) Tương tự, dTLTNNui; t = TLTNNui; t - TLTNNui; t-1 với TLTNNui; t tỷ lệ thất nghiệp nữ giới