1. Trang chủ
  2. » Tất cả

Dùng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động tổng doanh thu của công ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CÔNG NGHIỆP và dự báo năm 2004

39 120 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 39
Dung lượng 0,92 MB

Nội dung

Đề án Lý thuyết thống kêLỜI MỞ ĐẦUTrong xu thế hội nhập toàn cầu hoá nền kinh tế ngày càng phát triển mở rộng. Sự thông thương giao dịch giữa các nước cũng như các vùng trong một quốc gia ngày càng được mở rộng. Điều đó sẽ tạo ra nhiều cơ hội cho phát triển kinh tế, nhưng đồng thời cũng tạo ra nhiều thách thức mới cho các nước đang phát triển. Muốn phát triển kinh tế phải mở rộng giao lưu buôn bán với nước ngoài cũng như trong nước, nắm bắt được những cơ hội, phát huy lợi thế, tìm ra hướng đi phù hợp hạn chế được những khó khăn do xu thế toàn cầu hoá tạo ra.Việt Nam một nước đang phát triển, với dân số hơn 70 triệu. Thu nhập của người dân ngày càng cao. Tạo ra mức sống ngày một khấm khá hơn, vì thế nhu cầu về sinh hoạt, chăm sóc, bảo hiểm y tế càng phát triển mạnh. Điều đó dẫn đến nhu cầu tiêu thụ về các mặt hàng phục vụ đời sống như máy giặt, máy sấy… được dùng trong sinh hoạt gia đình ngày càng cao.Đầu tư vào ngành buôn bán các thiết bị phục vụ gia đình sẽ tạo ra những cơ hội thách thức lớn đối với các doanh nghiệp. Trong những năm gần đây sự đóng góp của các doanh nghiệp tư nhân vào sự phát triển kinh tế, đã chiếm một tỷ trọng lớn. Đứng trước những đóng góp của các doanh nghiệp tư nhân đối với phát triển nền kinh tế quốc dân. Cho nên em chọn đề tài: "Dùng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động tổng doanh thu của công ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT CÔNG NGHIỆP dự báo năm 2004"Đề án không tránh khỏi những thiếu sót mong thầy cô các bạn sinh viên đóng góp thêm. Đề án được hoàn thành dưới sự giúp đỡ của Ths. Trần Phương Lan.Em xin chân thành cảm ơn !Sinh viên Nguyễn Văn ThiệuNguyễn Văn Thiệu2 Đề án Lý thuyết thống kêCHƯƠNG 1KHÁI NIỆM VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN 1- Khái niệm về dãy số thời gian Dãy số thời giandãy các trị số của chỉ tiêu thống kê được xắp xếp theo chỉ tiêu thống kê.Mặt lượng của hiện tượng thường xuyên biến động qua thời gian.trong thống kê,để nghiên cứu sự biến động này, người ta thường dựa vàodãy sồ thời gian.NămChỉ tiêu1999 2000 2001 2001Gt sản xuất (tỷ đ) 10,0 10,5 11,2 12,0 Qua dãy số thời gian có thể nghiên cứu các đặc điểm về sự biến động của hiện tượng,vạch dõ xu hường tính quy luật của sự phát triển,đồng thời đề da dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai. Một dãy số thời gian được cấu tạo bởi hai thành phần thời gian chỉ tiêu về hiện tượng nghiên cứu.thời gian có thểlà: Ngày, tuần, tháng, quý, năm… độ dài giữa hai thời gian liền nhau được gọi khoảng cách thời gian. Chỉ tiêu cề hiện tượng được nghiên cứu có thể số tuyệt đối,số tương đối,số bình quân.trị số của chỉ tiêu gọi mức độ của dãy số. Căn cứ vào đặc điểm của tồn tại về quy mô của hiện tượng qua thời gian có thể phân biệt dãy số thời dãy số thời điển. Dãy số thời kỳ biểu hiện quy mô (khối lượng)của hiện tượng trong từng khoảng thời gian nhất định .Trong dãy số thoàI kỳ các mức độ những số tuyệt đối thời kỳ,do đó độ dài của khoảng cách thời gian ảnh hưởng trực tiếp đến trị số của chỉ tiêu có thể cộng các trị số của chỉ tiêu để phản ánh quy mô của hiện tượng trong những khoảng thời gian dài hơn. Dãy sồ thời đIểm biểu hiện quy mô(khối lượng ) của hiện tượng tại những thời điểm nhất định. Mức độ của hiện tượng ở thời điểm sau thường bao gồm toàn bộ Nguyễn Văn Thiệu3 Đề án Lý thuyết thống kêhoặc một bộ phận mức độ của hiện tượng trước.vì vậy việc cộng các trị số của chỉ tiêu không phản ánh quy mô của hiện tượng. Yêu cầu cơ bản khi xây dựng một dãy số thời gian phải đảm bảo tính chất có thể so sánh được gữa các mức độ trong dãy số. Muốn vậy thí nội dung phương pháp tính toán chỉ tiêu qua thời gian phải thống nhất,phạn vi của hiện tượng nghiên cứu trước sau phải nhát trị,các khoảng cách thời gian trong dãy số nên bằng nhau(nhất đối với dãy số thời kỳ). Trong thực tế,do những nguyên nhân khác nhau,các yêu cầu trên cố thể bị vi phạm,khi đó đòi hỏi phải có sự chỉnh lí thích hơp để tiến hành phân tích.để kết quả thu được ,phân tích nhận xét hiện tượng một cách chính xác sát thực nhất. 2_Các chỉ tiêu phân tích dãy sồ thời gianĐể phản ánh đặc điểm biến động qua thời gian của hiện tượng được nghiên cứu,người ta thường tính các chỉ tiêu sau đây: 2.1 mức độ trung bình theo thời gian Chỉ tiêu này phản ánh mức độ đại biểu của các mức độ tuyệt đối trong dãy số thời gian.tuỳ theo dãy số thời kỳ hoặc thời điểm mà có các công thức tính toán khác nhau. Đối với dãy số thời kỳ,mức độ trung bình theo thơi gian được tính theo công thức sau: y=nnniinyyyy∑==+++121 trong đó : ) 3,2,1( niyi=là các mức độ của dãy số thời kỳ. Đối với dãy số thời đIểm ó khoảng cách thời gian bằng nhau.ta tính theo công thức sau: 12 .21321−++++=−nyyyyyynnNguyễn Văn Thiệu4 Đề án Lý thuyết thống kêTrong đó ) .3,2,1( niyi=là các mức độ của dãy sồ thời điểm có khoảng cách thời gian bằng nhau. Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian không bằng nhau thì mức độ trung bình theo thời gian được tính bằng công thức sau đây. y=ttttytytynnn++++++ .212211=∑∑==niiniiitty11trong đó ) 3,2,1( niti=là độ dài thời gian có mức độ yi2.2. Lượng tăng ( hoặc giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu này phản ánh sự thay đổi về mức độ tuyệt đối giữa hai thời gian nghiên cứu,nếu mức độ của hiện tượng tăng lên thì trị số của chỉ tiêu mang dấu dương(+) ngược lại ,mang dấu âm(-). Tuỳ theo mục đích nghien cứu,ta có các chỉ tiêu về lượng tăng (giảm) sau đây. Lượng tăng (hoặc giảm)tuyệt đối liên hoàn(hay từng kỳ)là dấu hiệu giữa mức độ kỳ nghiên cứu ()yivà mức độ đứng liền trước nó(yi 1− )chỉ tiêu này phản ánh mức tăng (hoặc giảm)tuyệt đối giữa hai kỳ liền nhau(thời gian1−i thời gian i). Công thức tính như sau: yyiii1−−=δ (ni .3,2=) trong đó δi lượng tăng (hoặc giảm)tuyệt đối liên hoàn. Lượng tăng (hoặc giảm)tuyệt đối định gốc (hay tính dồn) hiệu số giữa các mức độ kỳ nghiên cứu(yi)và mức độ của một kỳ nào đó được chọn làm gốc,thường mức độ đầu tiên trong dãy số (y1)chỉ tiêu này phản ánh mức tăng (hoậc giảm)tuyệt đối trong những khoảng thời gian dài.nếu ký hiệu ∆ilà các lượng tăng (hoặc giảm)tuyệt đối định gốc ta có:Nguyễn Văn Thiệu5 Đề án Lý thuyết thống kê yyii1−=∆ () .3,2 ni = Dễ dàng nhận thấy rằng. ∆∑==inii2δ (), .,3,2 ni = Tức là,tổng các lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn bằng lượng tăng(hoặc giảm)tuyệt đối định gốc : Lượng tăng (hoặc giảm)tuyệt đối trung bình mức trung bình của các lượng tăng(hoặc giảm)tuyệt đối liên hoàn.nếu ký hiệu δlà lượng tăng (hoặc giảm)tuyệt đối trung bình,ta có: 11112−−=−=−=∆∑=nnnyynnniiδδ 2.3 Tốc độ phát triển Tốc độ phát triển một số tương đối (thường được biểu hiện bằng lần hoặn 00)phản ánh tốc độ xu hướngbiến động của hiện tượng qua thời gian .tuỳ theo mục đích nghiên cứu,ta có các loại tốc độ phát triển sau đây.Tốc độ phát triển liên hoàn phản ánh sự biến động của hiện tượng giữa hai thời gian liền nhau.công thức như sau: ) ,3,2(1niyytiii==−Trong đó ti: tốc độ phát triển liên hoàn của thời gian iso vời thời gian 1−i :1yi− mức độ của hiện tượng ở thời gian 1−i yi : mức độ của hiện tưọng ở thời gian i Tốc độ phát triểng định gốc phản ánh sự biến động của hiện tượng trong những khoảng thời gian dài.công thức tính như sau: ), .3,2(1niyyii==ΤNguyễn Văn Thiệu6 Đề án Lý thuyết thống kêTrong đó : :Τitốc độ phát triển định gốc yimức độ của hiện tượng ở thời gian i y1:mức độ đầu tiên của dãy số Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tố độ phát triển định gốc có các mồi liên hệ sau đây: Thứ nhất : tính các tốc độ phát triển liên hoàn bằng tốc dộ phát triển định gốc .tức Τ=nnttt .32hay Τ=Πiit (ni 3,2=) Thứ hai : Thương của hai tốc độ phát triển định gốc liền nhau bằng tốc độ phát triển liên hoàn giữa hai thời gian đó. Tức là: ) 3,2(1nitiii==ΤΤ− Tốc độ phát triển trung bình trị số đại biểu của các tốc độ phát triển liên hoàn.vì các tốc độ phát triển liên hoàn có quan hệ tích (như đã trinh bầy ở trên) nếu để tính tốc độ phát triển bình quân,người ta sử dựng công thức số trung bình nhân. nếu ký hiệu t tốc độ phát triển trung bình,thì công thức tính như sau 1132 .−−∏==ninnttttt vì yytnnnii12==Τ∏= nên 11−=nnyyt Từ công thức trên cho thấy :chỉ nên tính chỉ tiêu tốc độ phát triển trung bình đối với nhữnh hiện tượng biến động theo một xu hướng nhất định 2.4 Tốc độ (tăng) hoặc giảmNguyễn Văn Thiệu7 Đề án Lý thuyết thống kê Chỉ tiêu này phản ánh mức độ của hiện tượng giữa hai thời gian đã tăng (+)hoặc giảm(-)bao nhiêu lần (hoặc bao nhiêu phần trăm).Tương ứng với các tốc độ phát triển,ta có các tốc độ tăng (hoặc giảm)sau đây.Tốc độ tăng (hoặc giảm)liên hoan (hay từng ky)là tỉ số giữa lượng tăng(hoặc giảm) liên hoàn với mức độ kỳ gố liên hoàn : nếu ký hiệu ai() .3,2 ni = tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn thì. yaiii1−=δ () .3,2 ni = hay yyyyyyyaiiiiiiii11111−−−−−−=−= 1−=taiiNếu titính bằng phần trăm(%) thì 100(%)(%) −=taii Tốc độ tăng (hoặc giảm)định gốc tỷ số giữa lượng tăng (hoặc giảm )định gốc với mức độ kỳ gốc cố định.nếu ký hiệu ) 3,2( nii=Αlà cá tốc độ tăng (hoặc giảm) định gốc thì. yii1∆Α= () 3,2 ni = hay 1−=ΤΑii hoặc 100(%)(%) −=ΤΑii tốc độ tăng (hoặc giảm)trung bình chỉ tiêu phản ánh tốc độ tăng (hoặc giảm)đại biểu trong xuốt thời gian nghiên cứu . Nếu ký hiệu (a) tốc độ tăng (hoặc giảm) trung bình thì Nguyễn Văn Thiệu8 Đề án Lý thuyết thống kê 1−= ta hoặc 100(%)(%) −= ta2.5. Giá trị tuyệt đối của 1(%) tăng (hoặc giảm) Chỉ tiêu này phản ánh cứ 1(%) tăng (hoặc giảm) của tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn thì tương ứng với mmột trị số tuyệt đối bao nhiêu. nếu ký hiệu gi() 3,2 ni = giá tri tuyệt đối của 1(%)tăng (hoặc giảm) thì:i(%)agiiiδ= () .3,2 ni = Việc tính toán chỉ tiêu này sẽ đơn giản hơn nếu ta biến đổi công thức trên : 100100.(%)1111yyyyyyagiiiiiiiii−−−−=−−==δ Chú ý : chỉ tiêu này chỉ tính cho tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn, đối với tốc độ tăng (hoặc giảm) định gốc thì không tính vì luôn một số không đổi bằng 1001y 3-Một số phương pháp biểu hiện xu hướng biến đông cơ bản của hiện tượng . Sự biến động của hiện tượng qua thời gian chịu sự tác động của nhiều nhân tố.Ngoài các nhân tố chủ yếu, cơ bản quyết định xu hướng biến động của hiện tượng, còn có những nhân tố ngẫu nhiên gây ra những sai lệch khỏi xu hướng.xu hướng thường được biểu hiện chiều hướng tiến triển chung nào đó, một sự tiến triển kéo dài theo thời gian, xác định tính quy lụât biến động của hiện tượng theo thời gian. Việc xác định xu hướng biến động cơ bản cuỉa hiện tương có ý nghĩa quan trọng trong nghiên cứu thống kê.vì vậy cần sử dụng những phương pháp thích hợp ,trong một chừng mực nhất định, loại bỏ tác động của những nhân tố ngẫu nhiên để nêu nên xu hướng tính quy luật về sự biến động của hiện tượng.Nguyễn Văn Thiệu9 Đề án Lý thuyết thống kê Sau đây sẽ trình bầy một số phương pháp thường được sử dụng để biểu hiện xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng 3.1 Phương pháp mở rộng khoảng cách thời gian Phương pháp này được sử dung khi một dãy số thời kỳ có khoảng cách thời gian tương đối ngắn có nhiều mức độ mà qua đó chưa phản ánh được su hướng biến động của hiện tượng. Người ta có thể mở rộng khoảng cách thời gian tư tháng sang quý …do khoảng cách thời gian được mở rộng nên trong mỗi mức độ của dãy số mới thì sự tác động của các nhân tố ngẫu nhiên (với chiều hướng khác nhau) phần nào đã được bù trừ (triệt tiêu) do đó cho ta thấy xu hướng biến động cơ bản của hiện tượng.3.2. Phương pháp số trung bình trượt (di động ) Số trung bình trượt (còn gọi số trung bình di động )là trung bình cộng của một nhóm nhất định các mức độ của dãy số được tính bằng cách lấy lần lượt loại dần các mức độ đầu, đồng thời thêm vào các mức độ tiếp theo,sao cho tổng số lượng cấc mức độ tham gia tính số trung bình không thay đổi. Giả sửdãy số thời gian:yyyynn,, ,121 − nếu tính trung bình trượt cho nhóm ba mức độ ,ta sẽ có : y2=3321yyy++ y3=3432yyy++ …… yn 1−=312yyynnn++−− Từ đó ta có một dãy số mới gồm các số trung bình trượt y2,y3 ,…….yn 1− Nguyễn Văn Thiệu10 Đề án Lý thuyết thống kê việc lựa trọn nhóm bao nhiêu mức độ để tính trung bình trượt đòi hỏi phải dựa vào đặc điểm biến động của hiện tượng số lượng các mức độ của dãy số thời gian. Nếu sự biến động của hiện tượng tương đối đều đặn số lượng mức độ của dãy số không nhiều thì có thể tính trung bìng trượt từ ba mức độ. Nếu sự biến động của hiện tượng lớn dãy số có nhiều mức độ thì có thể tính trung bình trượt từ năm hoặc bẩy mức độ. Trung bình trượt càng được tính từ nhiều mức độ thì càng có tác dụng san bằng ảnh hưởng của các nhân tố ngẫu nhiên.nhưng mặt khác lại làm giảm số lượng các mức độ của dãy trung bình trượt. Nếu số lưọng mức độ của dãy số trung bình trượt quá ít,thì ảnh hưởng đền nghiên cứu xu hướng cơ bản 3.3. Phương pháp hồi quy Trên cơ sở dãy số thời gian,người ta tìm một hàm sồ(gọi phương trình hồi quy) phản anh biến động của hiện tượng qua thời gian có dạng tổng quát như sau: yt= f(), .,,10aaant trong đó: yt : mức độ lý thuyết aaaan ,,210: các tham số t : thứ tự thời gian Để lựa chọn đúng đắn dạng của phương trình hồi qui đồi hỏi phải dựa vào sự phân tích đặc điểm , biến động của hiện tượng quá thời ,đồng thời kết hợp với một số phương pháp đơn giản khác (như dựa vào đồ thị , dựa vào sự tăng (giảm) tuyệt đối , dựa vào tốc độ phát triển …)các tham số ) .,2,1( niai=thường được xác định bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất , tứclà : yytt−∑() =minNguyễn Văn Thiệu11 [...]... dự đoán Chú trọng nhất dự đoán thống kê ngắn hạn Dự đoán thống kê cần phải có tài liệu để tiến hanh dự đoân thống kê Dãy số thời gian sử dụng phương pháp phù hợp để đưa ra những dự đoán có cơ sở khoa học chính xác các mức độ có thể có thể so sánh được trong dãy số thời gian Độ dài của các dãy số thời gian , số lượng dãy số thời gian càng dài càng tốt chí một số ít các mức cuối dãy Từ đó phân. .. Đề án Lý thuyết thống kê CHƯƠNG II VẬN DỤNG LÝ THUYẾT DÃY SỐ THỜI GIAN ĐỂ PHÂN TÍCH BIẾN ĐỘNG TỔNG DOANH THU CỦA CÔNG TY TNHH THIẾT BỊ GIẶT CÔNG NGHIỆP (TỪ NĂM 1996-2003 DỰ BÁO 2004) I- THỰC TRẠNG CỦA CÔNG TY 1 - Thực trạng Ngày nay ,với xu thế hội nhập mở cửa kinh tế việt nam trong những năm gần đây phát triển rõ dệt, đời sống của người dân ngày càng cao Nhu cầu về sinh hoạt cũng như chăm... Các loại báo , tầm dự báo (thời gian dự báo ) Có baloại: - Dự báo ngắn hạn : dưới 3 năm - Dự báo trung hạn : từ 3 đến 7 năm -Dự báo dài hạn : trên 10 năm Thường thì tầm dự báo càng xa , mức độ chính xác càng kém 4.1.3 Các phương pháp dự đoán Phương pháp chuyên gia : xin ý kiến các chuyên gia về lĩnh vực đó Trên cơ sở đó sử lý ý kiến đưa ra dự đoán Phương pháp hồi qui ( phương pháp kinh tế... án Lý thuyết thống kê 3.4 Phương pháp biểu hiện biến động thời vụ Sự biến động của một số hiện tượng kinh tế xã hội thường có tính thời vụ nghĩa hằng năm trong thời gian nhất định , sự biến động được lặp đi lặp lại Ví dụ : các sản phẩm của ngành nông nghiệp phụ thu c vào từng thời vụ Trong các ngành khác như công nghiệp , xây dựng , giao thông vận tải , dịch vụ , …đều ít nhiều có biến đọng thời. .. sinh hoạt của xã hội Nhiệm vụ của nghiên cứu thống kê dựa vào số liệu của nhiều năm (ít nhất 3 năm ) để xác đinnhj tính chất mức độ của biến động thời vụ Phương pháp thường được sử dụng tính các chỉ số thời vụ Trường hợp biến động qua những thời gian của các năm tương đối ổn định , không có hiện tượng tăng( giảm) rõ rệt thì chỉ số thời vụ được tính theo công thức sau đây : Ι i = y 100... phát triển của hiện tượng Sau đây phương pháp: Hồi quy theo thời gian Biểu diễn các mức độ tổng doanh thu của dãy số thời gian bằng một mô hình hồi quy theo thời gian Để xác định giá trị cụ thể của các tham số trong mô hình người ta thường dùng phương pháp bình phương nhỏ nhất Có nhiều mô hình hồi quy theo thời gian, để biểu diễn các mức độ tổng doanh thu theo thời gian như: hàm bậc nhất, hàm xu thế... doanh thu tăng trung bình hàng quý 7,26% Như vậy, tình hình kinh doanh của Công ty TNHH Thiết bị Giặt Đông Á khả quan, phát triển theo chiều hướng tốt 1.2 Hồi quy theo thời gian Sự biến động của hiện tượng theo thời gian chịu tác động của nhiều nhân tố Các nhân tố tác động vào hiện tượng xác lập xu hướng phát triển cơ bản Có nhiều cách để xác định xu hướng phát triển của hiện tượng Sau đây là. .. : số trung bình các mức độ của các thời gian cùng tên i i y chỉ số thời vụ của thời gian t 0 : số trung bình của tất cả các mức độ trong dãy số Nguyễn Văn Thiệu 14 Đề án Lý thuyết thống kê Trường hợp biến động thời vụ qua những thời gian nhất định của các tham số thì chỉ số thời vụ được tính theo công thức sau đây : n ∑y i =1 Ι i = y ih n Þ 100 Trong đó : y Þ y ij : mức độ thực tế ở thời gian I năm. .. ra biến động thời vụ do ảnh hưởng của các điều kiện tự nhiên ( thời tiết , khí hậu ) do phong tục tập quán sinh hoạt của dân cư Biến động thời vụ làm cho hoạt động của một số ngành , khẩn trương ; lúc thì nhàn rỗi bị thu hẹp lại Nghiên cứu biến động thời vụ nhằm đề ra những chủ trương , biện pháp phù hợp, kịp thời , hạn chế những ảnh hưởng của biến dộng thời vụ đến sản xuất sinh hoạt của. .. đảm bảo sự phát triển tăng trưởng của công ty cả về quy mô, vốn cũng như lợi nhuận Trung bình hàng quý tốc độ phát triển trung bình 107,26% vượt kế hoạch 7,26% Như vậy, tình hình kinh doanh của công ty có khả quan pphát triển theo chiều hướng tốt tạo nhiều cơ hội mới trong kinh doanh 2 Xu hướng phát triển của tổng doanh thu Những năm gần đây, hoạt động kinh doanh của công ty đã có sự tăng . biến động tổng doanh thu của công ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CÔNG NGHIỆP và dự báo năm 2004& quot;Đề án không tránh khỏi những thiếu sót mong thầy cô và các. độ để tính trung bình trượt đòi hỏi phải dựa vào đặc điểm biến động của hiện tượng và số lượng các mức độ của dãy số thời gian. Nếu sự biến động của

Ngày đăng: 07/12/2012, 09:31

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

4.3.2 Mô hình xu thế tuyến tính không biến động thời vụ (Holt) - Dùng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động tổng doanh thu của công ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CÔNG NGHIỆP và dự báo năm 2004
4.3.2 Mô hình xu thế tuyến tính không biến động thời vụ (Holt) (Trang 20)
Các chỉ tiêu tính toán ở trên sẽ được cho ở bảng sau: - Dùng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động tổng doanh thu của công ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CÔNG NGHIỆP và dự báo năm 2004
c chỉ tiêu tính toán ở trên sẽ được cho ở bảng sau: (Trang 27)
1.2.1. Mô hình tuyến tính - Dùng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động tổng doanh thu của công ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CÔNG NGHIỆP và dự báo năm 2004
1.2.1. Mô hình tuyến tính (Trang 29)
(bảng 3) - Dùng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động tổng doanh thu của công ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CÔNG NGHIỆP và dự báo năm 2004
bảng 3 (Trang 31)
Như vậy trong ba mô hình hồi quy trên thì mô hình 3 là mô hình có SE nhỏ nhất. Vì vậy ta sẽ chọn mô hình 3. - Dùng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động tổng doanh thu của công ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CÔNG NGHIỆP và dự báo năm 2004
h ư vậy trong ba mô hình hồi quy trên thì mô hình 3 là mô hình có SE nhỏ nhất. Vì vậy ta sẽ chọn mô hình 3 (Trang 32)
(bảng 5) - Dùng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động tổng doanh thu của công ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CÔNG NGHIỆP và dự báo năm 2004
bảng 5 (Trang 34)
(bảng 6) - Dùng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động tổng doanh thu của công ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CÔNG NGHIỆP và dự báo năm 2004
bảng 6 (Trang 35)
Mô hình 1 Mô hình 2 tytŷt (yt -  ŷ t ) 2 ŷ t (y t  -  ŷ t ) 2 - Dùng phương pháp dãy số thời gian để phân tích sự biến động tổng doanh thu của công ty TNHH THIẾT BỊ GIẶT LÀ CÔNG NGHIỆP và dự báo năm 2004
h ình 1 Mô hình 2 tytŷt (yt - ŷ t ) 2 ŷ t (y t - ŷ t ) 2 (Trang 37)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w