Nghiện internet ở sinh viên sư phạm và một số yếu tố liên quan

Xem xét các mô hình hồi quy đa biến, các yếu tố ảnh hưởng đến nghiện internet là thời gian sử dụng điện thoại thông minh trong một ngày và sự cô đơn của sinh viên.. lượng ngày càng tăng

NGHIỆN INTERNET ở SINH VIÊN

Sư PHẠM VÀ MỘT SỐ YEU Tố LIÊN QUAN

Lê Thanh Hà

Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2.

TÓM TẮT

Mục đích của nghiên cứu là tìm hiểu thực trạng nghiện internet ở sinh viên sư phạm và một số yếu tổ liên quan Đây là một nghiên cứu cắt ngang được thực hiện vào tháng 1 năm 2021 Sinh viên tham gia bằng cách trả lời bảng khảo sát trực tuyến với các thang đo Nghiện internet, thang đo Cô đơn và các cáu hỏi nhân khấu học Trong số 2.393 sinh viên tham gia vào nghiên cứu, có 952 sinh viên nghiện internet (chiếm 39,8%) Xem xét các mô hình hồi quy đa biến, các yếu tố ảnh hưởng đến nghiện internet là thời gian sử dụng điện thoại thông minh trong một ngày và sự cô đơn của sinh viên.

Từ khóa: Nghiện internet; Cô đơn; Sinh viên sư phạm.

Ngày nhận bài: 27/9/2021;Ngày duyệt đăng bài: 25/12/2021

1 Đặt • vấn đề

Trong những năm gần đây, mạng internet và các ứng dụngtruyền thông

xã hội đang nổi lên như là một côngcụ khôngthể thiếu trong xã hội loài người Đồng thời với nó là sự phát triển của công nghệ tích hợp, không gian mạng và

công nghệ web đang ngày càng phổ biến trong các cơ sở giáo dục Việc sử

dụng internet ở học sinh, sinh viên đã trở thành một phần không thể thiếu trong

hoạt độnghọc tập Tuy nhiên, việc sử dụng internet và mạng xã hộiquá mức là

một trong những nguyênnhân dẫn đến chứng nghiện internet

KimberlyYoung, là một trong những nhà nghiên cứu tiên phong trong lĩnh vực nghiện internet, lần đầu tiên đưa ra quan niệm về nghiện internet vào

giữa những năm 1990 Vì không có sự thống nhất về cách định nghĩa khái

niệm nghiện internet, Young (1998b) đã định nghĩa nghiện internet là “một rối loạn kiểm soát xung động không liên quan đến chất kích thích” Các nghiên cứu và chẩn đoán trước đây dựa vào các triệu chứnghoặc dựa vào các tiêu chí

để xác định sự phụ thuộc vào các chất tác động tâm thần trong DSM-IV (ví dụ

như sựthoái lui hay sự suy giảm các chức năng tâm lý xã hội) (Shek và cộng

sự, 2008)

Young (1998b) cho ràng những người nghiện internet có những biểu hiện như cảm thấy bận tâmvới internet; cảmthấy càn sử dụng internet với thời

TẠP CHÍ TÂM LÝ HỌC,số 1 (274), 1 - 2022 79

lượng ngày càng tăng để đạt được sự hài lòng; nhiều lần cố gắng nhưng không thành công trong việc kiểm soát, cắt giảm hoặc ngừng sử dụng internet; cảm thấy bồn chồn, ủ rũ, cáu kỉnh và trầm cảm khi cổgắng cắt giảm sử dụng internet;

sử dụng internet lâu hơn so với dự định; có nguy cơ mất đi các mối quan hệ, công việc, cơ hội học tập hoặc nghề nghiệp quan trọng do nghiện internet; nói dối gia đình, bác sỳ trị liệu hoặc người khác để che giấu mức độ sử dụng

internet; sử dụng internet như một cách để giải thoát khỏi các vấn đề và giải

tỏa các trạng thái khó chịu, chẳng hạn như sựbất lực, cảm giác tội lỗi, lo lắng hoặc trầmcảm

Khi Hiệp hộiTâm lý học HoaKỳ bắt đầuchính thức sử dụng Sô tay Chân

đoán và Thống kê về Rối loạn Tâm thần (DSM-V), đã xuất hiện những tranh

luận về việc liệu có nên đưa chứng nghiện internet vào DSM-V hay không Trong khi một số nhà nghiên cứu ủng hộ việc đưa nghiện internet vào DSM-V

và đề xuất xếp vào chứng rối loạn phổ xung động cưỡng chế (Block, 2008) thì

những nhàkhoa học khác lạiphản bác và cho rằng không phù họp để định nghĩa nghiện internet là một chứng rối loạn tâm thần duy nhất, trong khi độ tin cậy cấu

trúc còn chưa rõ ràng (Shek và cộng sự, 2008) Một số nhà nghiên cứu khác cũng gợi ýrằng nghiện internet có thể là một biểu hiệncủa các rối loạn khác và đây là vấn đề gây nhiều tranh luận (Shaffer và cộng sự, 2000) Tuy nhiên, mọi

người ngày càng nâng cao nhận thức và tỏ rõ sự quan tâm đến vấn đề này vì thực tế internet đã trở thành một phần quan trọng trong cuộc sống của con người

và tác độngrất lớn đếnmọi mặt của cuộc sống hàng ngày

Nhiều nghiên cứu trước đâycho rằng việc sử dụng internet có liên quan đến sự cô đơn (Kraut và cộng sự, 1998; Moody, 2001) Có nhiều phương thức

giao tiếp thông qua kết nối internet phổ biến trong giới trẻ như facebook, messenger và zalo Giao tiếp trực tuyến ngày càng trở nên dề dàng với khả năng ân danh cũngthúc đẩy giới trẻ cởi mở hơn trong các quan hệ trực tuyến

Việc kết nối internet trở nên dề dàng hơn do sự phát triển mạnh mẽ của các nền tảnghệ điều hành sử dụng cho điện thoại thông minh Bên cạnh là một

phươngtiện giaotiếp, điện thoại thôngminh còn là phương tiện giải trítiện lợi

Sự phát triên của các trò chơi trực tuyến và thế giới ảo đã góp phần khiến giới

trẻ sử dụng internet lâu hơn sovới trước kia

Morahan-Martin và cộng sự (2003) cho rằng cá nhân sử dụng internet

đê tham gia vào các mối quan hệ trực tuyến và do đó cô lập bản thân khỏi

công việc và các mối quan hệ trong cuộc sống thực Krautvà cộng sự đã tiến

hành một thử nghiệm vào năm 1995, trong thí nghiệm này họ cung cấp dịch

vụ truy cập internet và máy tính cho các gia đình trong hai năm Những người tham gia được yêu cầu đánh giá các đặc điểm tâm lý xã hội của họ trước và sau khi truy cập internet Kết quả của nghiên cứu cho thấy, cảm giác cô đơn

80 TẠP CHÍ TÂM LÝHỌC,số 1 (274), 1 - 2022

gia tăng là do giảm giao tiếp trong gia đình, giảm các hoạt động xã hội (Kraut

và cộng sự, 1999)

Hơn nữa, nghiên cứu cũng chỉ rarằng những người cô đơn có nhiều khả năng sử dụng internet quá mức bởi các kết nối trực tuyến mang lại cảm giác thuộc về (belonging), tình bạn và các cộng đồng chia sẻ (dẫn theo Morahan-Martin và cộng sự, 1999) Nghiên cứu trước đây cho thấy những người cô đơn

có nhiều khả năng bị ức chế và lo lắng về mặtxã hội (Erdogan, 2008) và do đó

họ khó khăn trong việc phát triển các mối quan hệ xã hội hơn so với bình thường Kim và cộng sự (2009) đã chia sẻ những phát hiện tương tự và cho ràng sử dụng internet như là một cách để tránh việc giao tiếp trực diện, cảm

thấythoải mái hơn trong việc xây dựng các mối quan hệ và thoát khỏi thực tế Tính ẩn danh trong giao tiếp và giải trí thông qua mạng internet có the đặc biệt

hâp dân với những người cô đơn vì họ sẽ không phải trải quacảm giác lo lăng

vàcó khả năng kiểm soát tốthơn đối với các tương táctrực tuyến

Mối quan hệ giữa việc sử dụng internet và sự cô đơn đã thu hútđược sự chú ý của nhiều nhà nghiên cứu trong và ngoài nước Tuy nhiên, có rất ít nghiên cứu về nghiện internet và mối quan hệ giữa nghiện internet và sự cô đơn trên đối tượng sinh viên ngành sư phạm Chính vì vậy, nghiên cứu nhằm trả lời câu hỏi về thực trạng nghiện internet trong sinh viên ngành sư phạm và các yếu tố liên quan có ảnhhưởng như thếnào tới nghiện internet

2 Khách thể và phương pháp nghiên cứu

2.1 Khách thể nghiên cứu

Các đặc điểm nhân khẩu học của mẫu nghiên cứu được trình bày trong bảng 1

Bảng 1: Đặc điếm mẫu nghiên cứu

Số giờ sử dụng điện thoại/ngày

Dưới 4 giờ 899 37,6

Từ 4 giờ đến 6 giờ 931 38,9 Trên 6 giờ 563 23,5

Cô đơn Không (< 24 điểm) 2247 93,9

Có (> 24 điểm) 146 6,1

Triệu chứng nghiện internet Không (< 50 điểm) 1441 60,2

Có (> 50 điểm) 952 39,8

TẠP CHÍ TÂM LÝHỌC, số 1 (274), 1 - 2022 81

Tổng số sinh viên tham gia vào nghiên cứu là 2.393, đa số là nữ 93,7% (n = 2.242) và số lượng nam chỉ chiếm 6,3% (n - 151); số giờ/ngày sinh viên

sử dụng điện thoại thông minh phổ biến nhất là từ 4 giờ đến 6 giờ chiếm

38,9% (n = 931), dưới 4 giờ chiếm 37,6% (n = 899), trên 6 giờ là 23,5% (n = 563) Khoảng 1/2 số sinh viên trong mẫu nghiên cứu có dấu hiệu cô đơn 19,2% (n = 459) và 80,8% (n = 1.934) không có dấu hiệu cô đơn Nghiên cứu cũng chỉ ra tỷ lệ sinh viên có triệu chứng nghiện internet trong mẫu nghiên cứu

là 39,8% (n =952) và 60,2% (n = 1.441) khôngcó triệu chứng nghiệninternet

Sử dụng kiểm định Khi bình phương cho bộ dữ liệu để xem xét mối

quan hệ giữa triệu chứng nghiện internet với các biến giới tính (nam, nữ), số

giờ sử dụng điện thoại thông minh trong một ngày (dưới 4 giờ, từ 4 giờ đến 6

giờ và trên 6 giờ), cô đơn (có/không) Kết quả thu được được trìnhbàyởbảng2

Đây là nghiên cứu cắt ngang Việc thu thập dữ liệu được thực hiện trong tháng 1 năm 2021 bằng phương pháp lấy mẫu thuận tiện Dữ liệu được thu thập thông qua bảng hỏi khảo sát trực tuyến tại 3 trường đại học có đào tạo

sinh viên ngành sư phạm trên địa bàn Hà Nội và tỉnh Vĩnh Phúc: Trường Đại học Sư phạm Hà Nội, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2 và Trường Đại học Ngoại ngữ (Đại học Quốc gia Hà Nội) Với sự trợ giúp củamột số đồng nghiệp

đang công tác tại các trường đại học, đường liên kết của bảng hỏi được gửi tới sinh viên thông qua các ứng dụng Email, Zalo và Facebook Messenger Tổng

sô trả lời thu được từ bảng khảo sát là2.524, trong đó có 2.393 sinh viêntrả lời

đồng ý tham gia vào nghiên cứu (chiếm94,8%)

2.2 Phương pháp nghiên cứu

2.2.1 Thang đo Nghiện internet

Thang đo Nghiện internet (Young, 1998a) là một bảng hỏi gồm 20 câu

đo lường tần suất của chứng nghiện internet Các câu hỏi trong thang đo được

đánh giá theo thang Likert 6 mức từ 0 = “Không bao giờ”đến 5 = “Rất thường xuyên” Người tham gia trả lời các câu hỏi như: Bạn có thấy rằng bạn trực tuyến lâu hơn so với dự định?”, “Bạn có bỏ bê việc nhà để có thời gian trực

tuyến?” và “Bạn có thường giải thoát những lo lắng về cuộc sống thực thông

quaviệc sử dụng mạng internet?” Tổng điểm của thang đo nằm trong khoảng

từ 20 đến 100; điếm càng cao thì các vấn đề trong sử dụng internet càng lớn Youngcho rằng những người trả lời đạt tổng điểmtừ 20 đến 49 điểm được cho

là người sử dụng internet ở mức bình thường, từ 50 đến 79 điểm được cho là thường xuyên gặp vấn đề với internet và từ 80 đến 100 điểm cho thấy internet đang gây ra những vấn đề nghiêm trọng với người dùng Trong nghiên cứu

này, những người trả lời có tổng điểmtừ 50 trở lên được phân loại là có triệu chứng nghiện internet Thang đo cho thấy độ nhất quán nội bộ ở mức cao với

hệ sô Alpha của Cronbachlà 0,92

82 TẠP CHÍ TÂM LÝ HỌC,số 1 (274), 1 -2022

2.2.2 Thang đo Cô đơn

Thang đo Cô đơn (bản rút gọn, 8 mệnh đề (item)) được sửdụngđể đánh

giá cảm nhận cô đơn của khách thể nghiên cứu (Hays và cộng sự, 1987) Mỗi

câu hỏi được đánh giá trên thang Likert 4 mức độ với 1 = “Không bao giờ”,

2 = “Hiếm khi”, 3 = “Thỉnh thoảng” và 4 = “Luôn luôn” Tổng điểm củathang

đo nằm trong khoảng từ 8 đến 32 điểm với điểm càng lớn thì mức độ cô đơn càng cao Các câu hỏi trong thangđobao gồm: “Bạn có thường cảm thấy bị bỏ rơi?”, “Bạn có thường cảm thấy mọi người xung quanh bạn mà không ở bên bạn” Những người có tổng điểm trên24 được xác định là có dấu hiệu cô đơn Điểm giới hạn này được xác định dựatrên điểmtrung bình của các câu hỏi với mức độ thỉnh thoảng xuất hiện cảm giác cô đơn (mức độ “thỉnh thoảng” = 3) (Ma và cộng sự, 2021) Thang đo đạt độ tin cậy nội bộ với hệ số Alpha của

Cronbach là 0,74

2.2.3 Phân tích sổ liệu

Trong nghiên cứu này, chúngtôi sử dụng kiểm định Khi bình phương để

so sánh sự khác nhau về chứng nghiện internet của người tham gia thông qua

phần mềm Stata 14.2 Tiếp theo, chúng tôi xem xét các yểu tố liên quan đến

chứng nghiện internet bằng cách thực hiệnmô hình hồi quyPoisson (Barros và cộng sự, 2003) với biến phụ thuộc là chứng nghiện internet thông qua phần

mềm Stata 14.2 (Phụ lục) Tỷ số chênh PR (Prevalence Ratio) được tính toán với khoảngtin cậy 95% và mức ý nghĩa 0,05 được sử dụng

3 Kết quả nghiên cứu

3.1 Thực trạng nghiện internet ở sinh viên sư phạm

Bảng 2: Tỷ lệ sinh viên có triệu chứng nghiện internet

với các đặc điếm của mẫu (n, %)

1.441 (60,2%) 952 (39,8%) 2.393

Giới tính Nam 99 (65,6%) 52 (34,4%) 151 0,17

Nữ 1.342 (59,9%) 900 (40,1%) 2.242

Số giờ sừ

dụng điện

thoại/ngày

Dưới 4 giờ 629 (70%) 270 (30%) 899 <0,001

Từ 4 giờ đến 6 giờ 568 (61%) 363 (39%) 931 Trên 6 giờ 244 (43,3%) 319(56,7%) 563

Cô đơn Không cô đơn 1.390 (61,9%) 857 (38,1%) 2.247 <0,001

Cô đơn 51 (34,9%) 95 (65,1%) 146

TẠP CHÍ TÂM LÝHỌC,số 1 (274), 1 - 2022 83

Bảng 2 biểu thị tỷ lệ nghiện internet trong mẫu nghiên cứu Nhìn chung,

có 39,8% (n = 952) trong tổng số sinh viên tham gia vào nghiên cứu được xác định là có triệu chứng nghiện internet Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống

kê về tỷ lệ nghiện internet giữa nam và nữ (p > 0,05) Nhóm sinh viên có số

giờ/ngày sử dụng điện thoại thông minh càng nhiều thìtỷ lệ nghiện internet càng cao Nhóm có tỷ lệ nghiện internet cao nhất là nhóm sử dụng điện thoại thông minh trên 6 giờ/ngày(56,7%; n = 319), tiếp theo là nhóm từ 4 giờ đến 6 giờ/ngày (39%; n = 363), nhóm sử dụng điện thoại thông minh dưới 4 giờ/ngày (30%;

n = 270) và sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê (p < 0,001) Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy, nhóm sinh viên có dấu hiệu cô đơn có tỷ lệ nghiện internet

cao hơn nhómkhôngcó dấu hiệucô đơn (65,1% so với 34,9%; p< 0,001)

3.2 Các yeu to liên quan đến nghiện internet trong sinh viên sư phạm

Bảng 3: Các yếu tố liên quan đến nghiện internet

Mô hình

Số giờ sừ dụng điện thoại/ngày

Dưới 4 giờ Tham chiếu

4 giờ đến 6 giờ 1,28 1,09 - 1,49 ** Trên 6 giờ 1,83 1,56-2,16 ***

Cô đơn

Không Tham chiếu

N = 2.393

Ghi chú: **• p < 0,01; ***:p < 0,001; KTC: Khoảng tin cậy; PR (Prevalence Ratio) : Tỷ sẻ chênh.

Bảng 3 trình bày các nhân tố có liên quan đến nghiện internet trong sinh

viên sư phạm Trong mô hình hồi quy đa biến, các yếu tố có liên quan đến

nghiện internet bao gồm sổ giờ sử dụng điện thoại thông minh mồi ngày và cảm nhận cô đơn Nhóm sinh viên sử dụng điện thoại thông minh trên 6 giờ/

ngày có nguy cơ nghiện internet cao gần gấp đôi so với nhóm sử dụng điện thoại thông minh dưới 4 giờ/ngày (PR = 1,83; KTC95%: 1,56 - 2,16); nhóm sinh viên sử dụng điện thoại thông minh từ 4 giờ đến 6 giờ/ngày có nguy cơ nghiện internet cao gấp 1,28 lần so với nhóm sinh viên sử dụng điện thoại thông minh dưới 4 giờ/ngày (PR = 1,28; KTC95%: 1,09 - 1,49) Xem xét mối

84 TẠP CHÍTÂMLÝ HỌC, sổ 1 (274), 1 -2022

quan hệgiữa côđơn vànghiện internet, kết quảnghiên cứu cho thấy nhóm sinh viên cô đơn có nguy cơ nghiện internet cao gấp 1,61 lần so với nhómkhông cô

đơn (PR= 1,61; KTC95%: 1,2’9 -1,99)

4 Bàn luận

Mụcđích của nghiên cứu là chỉ ra thực trạng nghiện internet ở sinh viên

sư phạm và một số yếu tố liên quan như giới tính, thời gian sử dụng điện thoại

trong một ngày và cảm giác cô đơn trong sinh viên ngành sư phạm Kết quả

nghiên cứu chỉ ra tỷ lệ nghiện internet ở sinh viên khá cao (39,8%) So sánh với các nghiên cứu trước đây có sử dụng cùng thang đo, tỷ lệ nàylà cao hơn so

với nghiên cứu trên đối tượng sinh viên Đại học Y dược Hải Phòng (38,5%)

(Nguyễn Thị Minh Ngọc và cộng sự, 2019), sinh viên của Malaysia (36,9%)

(Chingvà cộng sự, 2017), sinh viên ẤnĐộ (36,5%) (Babakr và cộng sự, 2019)

Sự khác biệt về tỷ lệ nghiện internet trong sinh viên có thể được giải thích từ

việc các nghiên cứu được thực hiện tại các thời điểm khác nhau Tại thời điểm

tiến hành khảo sát, Việt Namvừa trải qua đợt dịch Covid-19 bùng phát lần thứ

hai (từ 25/07/2020 đến 1/12/2020) (Báo Thanh niên, 2021) Trong thời gian

dịch bệnh, sinh viên hạn chế các hoạt động đông người và gia tăng các hoạt động trực tuyến để học tập và giải trí Điều này có thế kéo theo tỷ lệ sinh viên

có triệu chứng nghiện internet tănglên

Ketquảnghiên cứu cho thấy không có sựkhác biệt giữa nam và nữ liên quan đến nghiện internet Các kết quả nghiên cứu trước đây cũng có kết quả

tương tự (Babakr và cộngsự, 2019; Lan và cộng sự, 2020; Young, 1998b) Tuy

nhiên, có nghiên cứu lại chỉ ra tỷ lệ nghiện internet ở nam cao hơn so với nữ (Azher và cộng sự, 2014) Sự khác biệt giữa các nghiên cứu có thể xuấtphát từ

lý do bối cảnh văn hóa, cách thức sử dụng internet, mục đích sử dụng internet

và thời điểm tiến hành nghiên cứu

Tương tự các nghiên cứu trước đây, kết quả của nghiên cứu cũng chỉ ra

ràng thời gian sử dụng điện thoại trong ngày có liên quan đến nghiện internet trong sinh viên (Ang và cộng sự, 2018; Lan và cộng sự, 2020) Nói cách khác,

số giờ sinhviên sử dụngđiện thoại cho cáchoạt động trực tuyến càng nhiều thì

nguy cơ nghiện internet càng tăng Do đó, các trường đại học cần trang bị cho sinh viên văn hóa sử dụng internet và lấp đầy thời gian rảnh rồi của sinh viên bằng các hoạt động tích cực như thực hiện các nghiên cứu, tìm kiếm thông tin học tập hay hoạt động thể chất để tránh lãng phí thời gian với các thông tin không phù hợp trên internet

Ngoài ra, kết quả nghiên cho thấy cảm giác cô đơn có mối quan hệ với

chứng nghiện internet ưong sinh viên Ket quả nghiên cứu này cũng phù hợp với các kết quả nghiên cứutrước đây (Angvà cộng sự, 2018; Krautvà cộng sự,

TẠP CHÍ TÂM LÝ HỌC,số 1 (274), 1 - 2022 85

1998; Lan và cộng sự, 2020; Whitty và cộng sự, 2007) Những người cô đơn

có thể tìm thấy niềm vui trong các hoạt động trực tuyến vì khả năng kết bạn và

cảm giác thuộc về (belonging) mà nó mang lại (Casale và cộng sự, 2011; Morahan-Martin và cộng sự, 1999) Môi trường mạng internet cung cấp cho những người cô đơn khả năng tương tác dễ dàng với những người khác, do đó khiển những người cô đơn có nguy cơ nghiện internet cao hơn

Với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ thông tin, sinh viên có thể

thực hiện hầu hết mọi việc thông qua mạng internet như mua hàngtrực tuyến,

thanh toán online (e-banking), giải trí và học tập Internet đã mang lại rất

nhiều tiện lợi đối với cuộc sống hiện đại vì nó cung cấp nhanh chóng các giải pháp thay thế với chi phí thấp Tuynhiên, nó cũng làm giảmtương tác của con người trong đời sống thực và dần đến nguy cơ làm tăng cảm giác cô đơn Nhiều nhà nghiên cứu đã giải thích tác động tiêu cực của việc sử dụng internet

quá mức tới sự cô đơn Kraut và cộng sự (1998) cho rằng sự tăng lên của thời gian trực tuyến làm giảm thời gian dành cho các hoạt động xã hội Moody

(2001) cho rằng mặc dù chất lượng của các mối quan hệ trực tuyến thấp hơn nhưng việc có quá nhiều các mối quan hệ trực tuyến có thể khiến các quan hệ

trực tiếp bị thay thế Điều này có thể khiến cá nhân mất đi các mối quan hệ với

người khác, dẫn đến cảm giác cô đơn và cảm giác bị cô lập

Bên cạnh những đóng góp nhất định khi chỉ ra một số yếu tố liên quan đến nghiện Internet của sinh viên, nghiên cứu có một số hạn chế như sau: Thứ

nhất, do đây là nghiên cứu cắt ngang nên kết quả nghiên cứu khó ước đoán

được mối quan hệ nhân quả giữa các biến số. Thứ hai, nghiên cứu sử dụng

bảng khảo sát trực tuyến để thu thập thông tin từ người trả lời nên có thể có sai lệch (bias) trong dữ liệu thu được Thứ ba, nghiên cứu không tiến hành thu

thập thông tin về nội dung và mục đích sử dụng internet của sinh viên nên

thiếu thông tinđể diễn giảicác kết quả nghiên cứu

5 Kết luận

Ketquả nghiên cứu cho thấy tỷ lệnghiện internet của sinhviên sư phạm trong mẫu nghiên cứu là cao hơn so với các nghiên cứu trước đây Kết quả nghiên cứu cũng cho thấy số giờ sử dụng điện thoại thông minh trong một

ngày, cảm giác cô đơn có mối quan hệ và dự đoán chứng nghiện internet ở sinh viên Kếtquả này có thể hữu ích với các nhà giáo dục, các bậc phụ huynh trong

việc xây dựng chương trình phòng ngừa và can thiệp nhằm giảm sự phụ thuộc

của sinh viên vào internet Mặc dù không thể khắng định mạng xã hội và trò chơi trực tuyến hoàn toàn có hại cho sinh viên, nhưng rõ ràng rằng các hoạt động thể chất và tương tác xã hội thực đóng vai trò quan trọng trong sự phát

triển các kỹ năngxã hội của sinh viên

86 TẠP CHÍ TÂM LÝHỌC, số 1 (274), 1 - 2022

Chú thích:

Nghiên cứu được tài trợ bởi Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2; đề tài: Thực trạng nghiện internet của sinh viên Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 2; Mã số

HPU2.CS-2021.12

Tài liệu tham khảo

Tài liệu tiếng Việt

1 Báo Thanh niên (2021) Việt Nam đối mặt đợt dịch nguy hiêm nhất từ trước tới nay. Truy cập ngày 20/10/2021 từ

https://thanhnien.vn/viet-nam-doi-mat-dot-dich-nguy-hiem-nhat-tu-truoc-toi-nay-postl065707.html

2 Nguyễn Thị Minh Ngọc, Nguyễn Hà Phuong Thảo, Lê Thùy Linh, Phạm Thanh

Hải và Nguyễn Thị Thu Thảo (2019) Thực trạng nghiện internet và một so yếu tố liên quan của sinh viên y đa khoa Trường Đại học Y dược Hải Phòng năm 2019. Tạp

chí Y học dự phòng, số 9

Tài liệu tiếng Anh

3 Ang C.N Chan and Cheng-Syin Lee (2018) Shyness, loneliness avoidance, and internet addiction: What are the relationships? The Journalof Psychology Vol 152

p 25 -35

4 Azher Musarrat, Rashid Behram Khan, Muhammad Aizi Bin Mat Salim, Muhammad

Bilal, Altaf Hussain and Mehvish Haseeb (2014) The relationship between internet addiction and anxiety among students of University of Sargodha. International Journal

of Humanities and Social Science Vol 4 p 288 - 293

5 Babakr Z.H., K Majeed, Pakstan Mohamedamin and Karwan Kakabra Kakamad (2019) Internet addiction in Kurdistan University Students: Prevalence and association with self-control European Journal of EducationalResearch Vol 8 p 867 -873

6 Barros Aluisio J.D and Vânia N Hirakata (2003) Alternatives for logistic regression in cross-sectional studies: An empirical comparison of models that directly estimate the prevalence ratio. BMC Med Res Methodol Vol 3 p 21 - 21 DOI: 10.1186/1471-2288-3-21

7 Block Jerald J (2008) Issues for DSM-V: internet addiction The American

Journal of Psychiatry Vol 165 (3) p 306 - 307

8 Casale Silvia and Giulia Fioravanti (2011) Psychosocial correlates of internet use among Italian students International Journal ofPsychology Vol 46 (4) p 288 - 298

DOI: 10.1080/00207594.2010.541256

TẠP CHÍ TÂM LÝHỌC,số 1 (274), 1 -2022 87

9 Ching S.M., A Hamidin, R Vasudevan, M.S Sazlyna, w.s Wan Aliaa, Y.L Foo,

A Yee and F.K Hoo (2017) Prevalence and factors associated with internet addiction among medical students - A cross-sectional study in Malaysia. Med J

Malaysia Vol 72 (1) p 7- 11

10 Erdogan Yavuz (2008) Exploring the relationships among internet usage, internet attitudes and loneliness of Turkish adolescents. Journal of Psychosocial Research on

Cyberspace Vol.2 Retrieved from https://cyberpsychology.eu/article/view/4216/3258

11 Hays R and M Dimatteo (1987) A short-form measure of loneliness. J Pers Assess Vol 51 (1) p 69-81

12 Kim Junghyung and Paul M Haridakis (2009) The role of internet user characteristics and motives in explaining three dimensions of internet addiction.

Journal of Computer-Mediated Communication Vol 14 p 988 - 1.015

13 Kraut R., Tridas Mukhopadhyay, J Szczypula, s Kieslerand w Scherlis (1999)

Information and communication: Alternative uses of the internet in households

Information Systems Research Vol 10.p 287 - 303

14 Kraut R.,M Patterson, V Lundmark, s Kiesler, T Mukopadhyay and w Scherlis

(1998) Internet paradox A social technology that reduces social involvement and psychological well-being? TheAmericanPsychologist Vol 53 p 1.017 - 1.031

15 Lan N., Lee Kyesun, Vu Dung, N Huyen, Huynh Van Chan, N.T Quy, Tran Thi Thu Huong, Nguyen Thi Mai, Vi Thu Trang and N Hieu (2020) Internet addiction among university students and its associated factors: A cross-sectional study among College Students in Hanoi, Vietnam. Systematic Reviews in Pharmacy Vol 11

p 590 - 596

16 Ma R., J Wang,B Lloyd-Evans, L Marston and s Johnson (2021) Trajectories

of loneliness and objective social isolation and associations between persistent loneliness and self-reported personal recovery in a cohort of secondary mental health service users in the UK BMC Psychiatry Vol 21 (1) p 421 DOI: 10.1

186/sl2888-021-03430-9

17 MoodyE (2001) Internet use and its relationship to loneliness CyberPsychology

& Behavior Vol 4 p 393 -401

18 Morahan-Martin J and p Schumacher (1999) Incidence and correlates of pathological Internet use among college students. Computers in Human Behavior Vol 16 p 13-29

19 Morahan-Martin J and p Schumacher (2003) Loneliness and social uses of the internet Computers in Human Behavior.Vol 19 p 659 - 671

88 TẠP CHÍ TÂM LÝ HỌC,số 1 (274), 1 - 2022