Xác suất cải thiện thu nhập của hộ nông dân sau thu hồi đất nông nghiệp tại các khu công nghiệp tỉnh hưng yên

Hồ Lương Xinh Đtg Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 172(12/2): 149-154 X XÁC SUẤT CẢI THIỆN THU NHẬP CỦA HỘ NÔNG DÂN SAU THU HỒI ĐẤT NÔNG NGHIỆP TẠI CÁC KHU CÔNG NGHIỆP TỈNH THÁI NGUYÊN Hồ Lương Xinh*, Nguyễn Thị Yến, Nguyễn Thị Giang, Lưu Thị Thùy Linh, Bùi Thị Thanh Tâm, Nguyễn Mạnh Thắng Trường Đại học Nơng Lâm – ĐH Thái Ngun TĨM TẮT Nghiên cứu tập trung vào việc phân tích yếu tố ảnh hưởng đến xác suất cải thiện thu nhập hộ nông dân sau thu hồi đất nông nghiệp khu công nghiệp tỉnh Thái Nguyên Số liệu sử dụng nghiên cứu thu thập từ kết khảo sát 400 hộ nơng dân có đất nơng nghiệp bị thu hồi khu công nghiệp địa bàn tỉnh Kết ước lượng mơ hình hồi quy Binary Logistic cho thấy mức độ dự báo tồn mơ hình 92,3% Các yếu tố ảnh đến xác suất cải thiện thu nhập hộ nông dân sau thu hồi đất nông nghiệp khu công nghiệp tỉnh Thái Nguyên xếp theo mức độ ảnh hưởng yếu tố, nghiên cứu xếp theo thứ tự: khả sử dụng tiền đền bù cho đầu tư sản xuất kinh doanh, lao động hộ, diện tích đất nơng nghiệp bị thu hồi, trình độ học vấn tuổi chủ hộ Từ khóa: Cải thiện thu nhập, đất nơng nghiệp, khu công nghiệp, Thái Nguyên, thu hồi đất nông nghiệp ĐẶT VẤN ĐỀ * Tính đến hết tháng 12 năm 2016, thu hồi đất nông nghiệp (THĐNN) khu công nghiệp (KCN) tỉnh Thái Nguyên ảnh hưởng đến 16.073 hộ nông dân với tổng số 77.456 nhân 46.357 lao động nông nghiệp [1] THĐNN ảnh hưởng đến kinh tế hộ nông dân như: đất sản xuất nông nghiệp, thiếu việc làm cho phận lao động nông nghiệp, thu nhập hộ nông dân có xu hướng giảm [2] Như xác định yếu tố ảnh hưởng đến xác suất cải thiện thu nhập hộ nông dân sau THĐNN quan trọng nhằm giúp cho nhà quản lý đưa sách cụ thể, phù hợp với thực trạng nhằm nâng cao thu nhập kinh tế hộ nông dân sau THĐNN Có nhiều phương pháp định lượng để mối quan hệ yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập kinh tế hộ nông dân hồi quy Binary Logistic, phân tích phương sai Anova Qua nghiên cứu tác giả thấy phương pháp định lượng hồi quy Binary Logistic phù hợp để nghiên cứu xác suất cải thiện thu nhập kinh tế hộ nông dân sau THĐNN KCN tỉnh Thái Nguyên để thấy mức độ ảnh hưởng biến đến thu nhập hộ nông dân * sau THĐNN Kế thừa nghiên cứu trước tính nghiên cứu, tác giả đề xuất biến ảnh hưởng đến xác suất cải thiện thu nhập hộ nông dân sau THĐNN bao gồm: Sử dụng tiền đền bù cho sản xuất kinh doanh (SDTIEN); lao động đào tạo (DAOTAO); diện tích đất nơng nghiệp bị thu hồi (DTDNNTH); tuổi chủ hộ (TUOICH); trình độ học vấn (TDHV); quy mô lao động hộ (LAODONG); tỷ lệ thành viên phụ thuộc (TLPHUTH); lao động hộ làm việc KCN (LDKCN) [3], [5] PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Sử dụng hồi quy Binary Logistic nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến xác suất cải thiện thu nhập hộ nông dân sau bị THĐNN KCN Mơ hình hồi quy tổng qt Binary Logistic [4]  P  Y  1  ln   = β0 + β1X1 +β2X2 +β3X3 P Y      +…+ βiXi Trong đó: P  Y  1 = P0 xác suất hộ có thu nhập tăng lên sau nhận tiền đền bù THĐNN quyền địa phương Tel: 0986962349; Email: Luongxinh84@gmail.com 149 Hồ Lương Xinh Đtg P Tạp chí KHOA HỌC & CƠNG NGHỆ 1-P0 xác suất hộ gia đình khơng tăng thu nhập nhận tiền đền bù THĐNN quyền địa phương Xi = biến độc lập ln P0 = β0 + β1 X1 +β2X2 +β3X3 +…+βiXi  P0 Hồi quy Binary Logistic, tác giả đề xuất biến đại diện cho yếu tố coi có vai trị quan trọng ảnh hưởng đến thay đổi thu nhập hộ gia đình bị THĐNN sau: Ln(Odds) = β0 + β1SDTIEN + β2DAOTAO + β3DTDNNTH + β4TUOICH + β5TDHV + β6LDONG + β7TLPHUTH + β8LDKCN + ε 172(12/2): 149-154 KẾT QUẢ VÀ BÀN LUẬN Mô tả biến giả thuyết xu hướng biến động biến sử dụng mơ hình Bảng trình bày tên biến, định nghĩa, ký hiệu, đơn vị tính xu hướng biến động (kỳ vọng) biến tới xác suất cải thiện thu nhập hộ nông dân Kết phân tích mơ hình hồi quy Ước lượng mơ hình hồi quy Binary Logistic Với kết hồi quy, hệ số biến mang dấu âm có nghĩa, yếu tố khác khơng thay đổi, việc tăng thêm đơn vị yếu tố làm giảm xác suất thu nhập tăng hộ gia đình Những yếu tố mang hệ số dương yếu tố làm tăng xác xuất tăng thu nhập hộ tăng đơn vị yếu tố điều kiện cố định yếu tố cịn lại Bảng Mơ tả biến sử dụng hồi quy Binary Logistic Tên biến Biến phụ thuộc Định nghĩa Biến giả, nhận giá trị thu nhập hộ tăng lên giá trị thu nhập hộ không tăng Ký hiệu ĐVT Kỳ vọng TDTHUNHAP Biến độc lập Biến giả, hộ sử dụng tiền đền bù để đầu tư Sử dụng tiền đền bù sản xuất kinh doanh sau bị THĐ nhận cho sản xuất kinh doanh giá trị khơng nhận giá trị Biến giả, nhận giá trị hộ có lao động Lao động đào tạo đào tạo sau THĐ; giá trị hộ khơng có lao động đào tạo Diện tích đất nơng Số lượng diện tích đất nơng nghiệp bị nghiệp bị thu hồi thu hồi Tuổi chủ hộ Số tuổi chủ hộ Trình độ học vấn Số năm học chủ hộ chủ hộ Quy mô lao động Số lao động hộ gia đình hộ nơng dân Tỷ lệ số người nằm độ tuổi Tỷ lệ phụ thuộc lao động tổng số người gia đình Biến giả, nhận giá trị hộ có lao động Lao động hộ làm việc KCN giá trị hộ làm việc KCN lao động làm việc KCN SDTIEN + DAOTAO + DTDNNTH - TUOICH Năm + TDHV Năm + LAODONG Người + TLPHUTH % - LDKCN + Ghi chú: Kỳ vọng dấu dựa kết phân tích định tính yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập Nguồn: Tác giả tổng hợp 150 Hồ Lương Xinh Đtg Tạp chí KHOA HỌC & CƠNG NGHỆ 172(12/2): 149-154 X Biến phụ thuộc: dạng hộ (hộ có thu nhập tăng =1, hộ có thu nhập khơng tăng =0), kiểm định Wald test với mức ý nghĩa < 0,05 tám biến khảo sát có ba biến khơng có ý nghĩa thống kê mức ý nghĩa (Sig) > 0,05 là: lao động sau THĐ đào tạo (DAOTAO), biến tỷ lệ lao động phụ thuộc (TLPHUTHUOC), biến lao động làm việc KCN (LDKCN) Bảng cho thấy kết hệ số hồi quy yếu tố ảnh hưởng xác suất tăng hay khơng tăng thu nhập hộ gia đình Bảng Kết ước lượng mơ hình hồi quy Binary Logistic Step 1a β 3.513 18.755 -.301 280 778 1.469 -3.796 462 -20.487 SDTIEN DAOTAO DTDNNTH TUOICH TDHV LAODONG TLPHUTHUOC LDKCN Constant S.E .994 2105.322 108 051 164 298 2.734 457 3.575 Wald 12.479 000 7.768 29.769 22.523 24.266 1.928 1.023 32.849 df 1 1 1 1 Sig .000 993 005 000 000 000 165 312 000 Exp(β) 33.552 1.397E8 740 1.324 2.176 4.345 022 1.588 000 Nguồn: Số liệu điều tra xử lý phần mềm SPSS 20.0 Với Sig < 0,05 tức độ tin cậy đạt 95% biến SDTIEN, DTDNNTH, TUOICH, TDHV, LAODONG tương quan có ý nghĩa với biến TDTHUNHAP Kết kiểm định mơ hình Kiểm định mức độ phù hợp mơ hình Bảng Kiểm định Omnibus hệ số mơ hình Step Step Block Model Chi-square Df Sig 211.504 211.504 211.504 8 0,000 0,000 0,000 Nguồn: Số liệu điều tra xử lý phần mềm SPSS 20.0 Giả thiếu H0: thay đổi thu nhập hộ bị THĐNN phụ thuộc vào biến sử dụng tiền đền bù cho sản xuất kinh doanh (SDTIEN); lao động đào tạo (DAOTAO), diện tích đất nơng nghiệp bị thu hồi (DTDNNTH); tuổi chủ hộ (TUOICH); trình độ học vấn (TDHV); quy mô lao động hộ (LAODONG); tỷ lệ thành viên phụ thuộc (TLPHUTH); lao động hộ làm việc KCN (LDKCN) Kết kiểm định H0: 1 = 2 = … = k = Kiểm định xem xét khả giải thích biến phụ thuộc tổ hợp biến độc lập Kết bảng cho thấy độ phù hợp tổng quát có mức ý nghĩa quan sát Sig = 0,000