Ứng dụng phương pháp luận sáng tạo và đổi mới trong công nghệ thông tin

TRƯỜ NG ĐẠI HỌ C KHOA HỌC TỰ NH IÊN KHOA CÔ NG NGH Ệ THÔNG TIN BỘ MÔ N KHOA HỌC MÁ Y TÍNH - - - -  - - - - PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC Đ Ề TÀI: ỨNG D ỤN G PHƯƠNG PHÁP LUẬN SÁN G TẠO VÀ ĐỔI MỚ I TRONG CÔNG NGHỆ THƠNG TIN GIẢNG VIÊN : GS TS KH.HỒNG KIẾM HỌC VIÊN : BÀNH TR Í THÀNH– 1211069 TP HCM, THÁ NG 12/20 12 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI CẢM ƠN Trước tiên, em xin chân thành cảm ơn thầy GS.TSKH Hoàng Kiếm, người truyền cảm hứng cho em buổi giảng lớp, cung cấp thông tin, tư liệu quý giá để hoàn thành đề tài Em xin cảm ơn q Thầy Cơ Khoa Cơng Nghệ Thơng Tin, trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên, người tận tình giảng dạy, trang bị cho em kiến th ức kinh nghiệm quí báu suốt thời gian học tập trường Cuối cùng, em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến người bạn chia sẻ giúp đỡ em thời gian học tập nghiên cứu TP HCM, tháng 12 năm 2012 Học viên thự c Bành Trí Thành i LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Mục lục LỜI M Ở ĐẦU Ch ương TỔNG Q UAN 1.1 Khoa học 1.2 Nghiên cứu kho a họ c 1.3 Phương pháp luận s tạo khoa học 1.4 Ích lợi Phương pháp luận sáng tạo đổi Ch ương CÁC NGUYÊ N T ẮC SÁNG TẠO CƠ B ẢN 2.1 Nguyên tắc ph ân nhỏ 2.2 Nguyên tắc “tách khỏi” .7 2.3 Nguyên tắc ph ẩm ch ất cục 2.4 Nguyên tắc ph ản (bất) đối xứng .9 2.5 Nguyên tắc kết hợp .9 2.6 Nguyên tắc vạn 10 2.7 Nguyên tắc “chứa trong” 10 2.8 Nguyên tắc ph ản trọng lượng 11 2.9 Nguyên tắc gây ứng su ất (ph ản tác động) sơ 12 2.10 Nguyên tắc th ực hi ện sơ 13 2.11 Nguyên tắc dự phòng 13 2.12 Nguyên tắc đẳng .14 2.13 Nguyên tắc đảo ng ược 15 2.14 Nguyên tắc cầu (trịn) hóa 15 2.15 Nguyên tắc linh động .16 2.16 Nguyên tắc gi ải (tá c động) “ thiếu” “ thừa” 16 2.17 Nguyên tắc chuyển sang chiều khác 17 2.18 Sử dụng dao động họ c 17 2.19 Nguyên tắc t ác động theo chu kỳ 18 2.20 Ngun tắc liên tục tác động có ích 18 2.21 Nguyên tắc “ vượt nhanh” 19 2.22 Nguyên tắc bi ến hại thành l ợi 19 2.23 Nguyên tắc qu an h ệ ph ản hồi .20 2.24 Nguyên tắc s dụng trung gian 20 ii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2.25 Nguyên tắc t ự phục vụ 20 2.26 Nguyên tắc s ao chép (copy ) 21 2.27 Nguyên tắc “ rẻ” th ay cho “ đắt” 21 2.28 Thay sơ đồ (k ết cấu) học 22 2.29 Sử dụng kết cấu khí lỏng 22 2.30 Sử dụng vỏ dẻo màng mỏng 23 2.31 Sử dụng vật liệu nhiều lỗ .23 2.32 Nguyên tắc th ay đổi màu sắc 23 2.33 Nguyên tắc đồng 24 2.34 Nguyên tắc ph ân hủy tái sinh phần 24 2.35 Thay đổi thơng số hóa lý củ a đối tượng 25 2.36 Sử dụng chuy ển ph a .25 2.37 Sử dụng nở nhiệt .25 2.38 Sử dụng ch ất o xy hóa mạnh 26 2.39 Thay đổi độ trơ .26 2.40 Sử dụng vật liệu hợp thành (Co mposite) .27 Ch ương ỨNG DỤNG CÁC NGUYÊN TẮC S ÁNG T ẠO ĐỂ GIẢI Q UYẾT VẤN ĐỀ 28 3.1 Bài to án dự đoán giá cổ phiếu 28 3.2 Các phương ph áp dự đo án giá cổ phiếu 30 3.2.1 Phương pháp d ự đoán gi cổ phiếu t ruyền t hống 30 3.2.2 Phương pháp d ự đoán gi cổ phiếu kỹ thuật máy học 31 KẾT L UẬN 34 TÀI LIỆU THAM KHẢO 35 iii LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI MỞ Đ ẦU Hiện nay, Nghiên Cứu Khoa Học ngày quan tâm lĩnh vực tầm quan trọng p hát triển, tiến người xã h ội Tùy theo lĩnh vực mà có đặc thù nghiên cứu khác nhau, dù lĩnh vực tìm tịi, học hỏi, tư sáng tạo không ngừng đưa điều mới, điều hay phục v ụ cho đời sống người ngày hoàn mỹ hơn.Tu y nhiên nghiên cứu cho thấy, phần lớn người cịn suy nghĩ cách tự nhiên, suy nghĩ su y nghĩ xe m hoạt động để cải tiến, làm suy nghĩ trở nên tốt Cách suy nghĩ tự nhiên nói có suất, hiệu thấp nhiều phải trả giá đắt cho định sai Xuất phát từ mong muốn hoàn thiện mình, phải điều khiển tư sáng tạo , người bắt đầu nghiên cứu đưa phương pháp luận sáng tạo.Ấn tượng sâu sắc lợi ích từ Phương pháp luận sáng tạo đổi đem lại cho cá nhân mình, với khuyến khích GS Alts huller, GS Phan Dũng cho đ ời sách “Sáng tạo đổi mới” nói việc ứng dụng Khoa học sáng tạo, hệ thống phương pháp kỹ cụ th ể giúp nâng cao suất hiệu quả, lâu dài tiến tới điều khiển tư sáng tạo người sử dụng Nhận thấy tầm quan trọng nguyên tắc sáng tạo đổi hữu ích lĩnh vực Trong phạm vi đề tài này, em trình bày nh ìn tổng quan Phương pháp Nghiên Cứu KhoaHọc, phần tóm tắt nội dung nguyên tắc s tạo ví dụ ứng dụng nguyên tắc Cuối phân tích nguyên tắc sáng tạo áp dụng cho tốn cụ thể Cơng Nghệ Thơng Tin Thị trường Chứng khoán Mặc dù cố gắng nhiều trình thực đề tài chắn khơng thể tránh khỏi thiếu sót Em mong nhận ý kiến đóng góp tận tình bảo Thầy iv LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com CHƯƠNG TỔNG QUAN 1.1 Khoa học Lịch sử phát triển khoa học từ xưa đến có nhiều quan niệm khác khoa học:  Aristote cho rằng: “Chỉ có tổng quát đáng gọi khoa học”  Cuvrie: “Khoa học hệ thống nhận thức nghiên cứu có phương pháp nhằm mục đích khám phá qui luật tổng quát tượng”  “Khoa học hệ thống tri thức loại qui luật vật chất vận động vật chất, qui luật tự nhiên, xã hội, tư duy” (Pierre Auger: Tendences actuelles de la recherche scientifique, UNESCO, Paris, 1961, tr 1719)  Nguyễn Sinh Huy – Trần Trọng Thủy: “Khoa học toàn hệ thống kiến thức mà nhân loại tích lũy qui luật phát triển thiên nhiên, xã hội tư duy, biện pháp tác động có kế hoạch đến giới xung quanh đến nhận thức làm biến đổi giới nhằm phục vụ lợi ích cho người”[2] Trên sở khái niệm khoa học liệt kê, thống khái niệm nội dung khoa học mà tác giả Phạm Viết Vượng trình bày sau:  Những tài liệu giới quan sát, điều tra, thí nghiệm mà có  Những ngun lí rút dựa kiện thực nghiệm chứng minh  Những qui luật, học thuyết khái quát tư lí luận  Những phương pháp nhận thức sáng tạo khoa học  Những qui trình vận dụng lí thuyết khoa học vào sản xuất đời sống xã hội LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 1.2 Nghiên cứu k hoa học Theo Phạm Viết Vượng: “Bản chất nghiên cứu khoa học hoạt động sáng tạo nhà khoa học nhằm nhận thức giới, tạo hệ thống tri thức có giá trị để sử dụng vào cải tạo giới”[3] Theo Vũ Cao Đà m: “ Nghiên cứu khoa học hoạt động xã hội, hướng vào việc tìm kiế m điều mà khoa học chưa biết, phát chất s ự vật, phát triển nhận thức khoa học giới; sáng tạo phương pháp phương tiện kĩ thuật để cải tạo th ế giới”[6] Từ quan niệm Nghiên Cứu Khoa Học (NCKH) Vũ Cao Đàm quan niệm nội dung khoa học Phạm Viết Vượng nêu trên, cho thấy NCKH có phạm vi vơ rộng lớn nhận thức cải tạo giới Nhưng điều khơng phải dành cho nhà NCKH chu yên môn 1.3 Phương pháp luận sáng tạo khoa học Bill Gates người giàu quyền lực làng công nghệ Trong thập kỷ qua, ơng có nhiều diễn văn, bình luận kinh doanh, y tế tồn cầu tiến hóa ngành cơng nghiệp máy tính… Trong ơng nói: “Tơi nghĩ khơng ngoa nói máy tính cá nhân cơng cụ mạnh mà người tạo Chúng công cụ thông tin liên lạc, cô ng cụ sáng tạo có th ể cho người dùng tùy biến” (Phát biểu Đại học Illinois, 2/2004) Hoạt động sáng tạo gắn liền với lịch sử tồn phát triển xã hội lồi người Từ việc tìm lửa, chế tạo công cụ đá thô sơ… đến việc sử dụng lượng nguyên tử, chinh phục vũ trụ…, hoạt động s tạo lồi người khơng ngừng thúc đẩy Sáng tạo tách rời khỏi tư – hoạt động não người Chính q trình tư sáng tạo với chủ thể người tạo giá trị vật chất, tinh thần, thành tựu vĩ đại mặt sống tạo nên văn minh nhân loại LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Ý định “khoa học hóa tư sáng tạo” có từ lâu Nhà tốn học Hy Lạp Pappos, sống vào kỷ III, gọi khoa học Heuristics Theo quan niệm lúc giờ, Heuristics khoa học phương pháp quy tắc làm sáng chế, phát minh lĩnh vực khoa học, kỹ thuật, văn học, nghệ thuật, trị, triết học, tốn, quân sự… Do cách tiếp cận chung nhu cầu xã hội cấp bách, Heuristics bị quên lãng thời gian gần Cùng với cách mạng Khoa học Kỹ thuật, số lượng toán phức tạp mà loài người cần giải tăng nhanh, đồng thời yêu cầu thời gian giải phải rút ngắn lại Trong phương tiện số lượng người tham gia giải tốn khơng đáp ứng kịp tốc độ Thêm nữa, ch o đến tương lai xa khơng có cơng cụ thay óc tư sáng tạo người Người ta nhớ lại Heuristics phát triển tiếp để tìm cách tổ chức hợp lý, nhằm nâng cao suất, hiệu trình tư sáng tạo, trình suy nghĩ giải vấn đề định lĩnh vực khơn g riêng Khoa học Kỹ thuật Nói cách ngắn gọn, “Phương pháp luận sáng tạo đổi mớ i” mơn khoa học có mục đích xây dựng trang bị cho người hệ thống phương pháp, kỹ thực hành tiên tiến suy nghĩ để giải vấn đề định cách sáng tạo, lâu dài tiến tới điều khiển tư 1.4 Ích lợi c Phương pháp luận sáng tạo v đổi Từ nửa sau kỷ 19 bắt đầu xuất nghiên cứu tâm lý học sáng tạo khoa học kỹ thuật, tâm lý học giải vấn đề định Cũng từ đó, tâm lý học tư sáng tạo coi sở, hạt nhân Sáng tạo học Các nghiên cứu tâm lý học sáng tạo thực theo nhiều hướng Ở thời kỳ đầu, nghiên cứu phần lớn tập trung vào cá nhân có nhiều thành tích sáng tạo để xe m họ có điểm đặc biệt người khác v ề bẩm sinh, di truyền, thó i quen, kinh nghiệm… Ví dụ, có nghiên cứu cho thấy mối liên quan số bệnh tâm lý loại hình tài năng, thành phần máu LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com đặc biệt số người, thói quen chủ quan tạo cảm hứng sáng tạo như: Puskin Balzac thích uống cà phê đen Descartes thích tư sáng tạo chăn Trái lại, Buffon suy nghĩ cách rõ ràng sau mặc quần áo nghiêm chỉnh cài nút cẩn thận… Chỉ kỷ 20, qua kết khoa học, nhà nghiên cứu tin khiếu sáng tạo có hầu hết, khơng nói tất người bình thường Hướng nghiên cứu khác tâm lý h ọc s tạo nghiên cứu thực nghiệm: nghiên cứu trình su y nghĩ sáng tạo giải vấn đề điều kiện phịng thí nghiệm Các nhà tâm lý làm thí nghiệm với tốn người giải Họ phát người tham gia thí nghiệm giải chúng cách lựa chọn phương án (phương pháp thử sai) Quá trình giải phụ thuộc nhiều vào kinh nghiệm trước người giải Mỗi phương án sai giúp người giải thay đổi cách xem xét toán, hiểu toán để cuối đưa phương án lời giải thực toán Các toán dùng thí nghiệm tâm lý n hững tốn đơn giản, số phương án thử không nhiều, thời gian dùng để g iải toán ngắn Cách tiếp cận tư sáng tạo gặp phải khó khăn thực tế khơng vượt qua Quá trình sáng tạo thường kéo dài mặt thời gian Chính Edison cơng nhận, trung bình sáng chế lớn ông phải làm bảy năm Vậy nhà tâm lý có đủ kiên trì suốt 10 năm th eo dõi người giải toán tin năm thứ 11 (chứ 12, 13…) giải Chưa kể, để biết xác trình suy nghĩ người giải, nhà tâm lý phải đặt nhiều câu hỏi Càng đặt nhiều câu hỏi cho người giải, can thiệp sâu vào trình suy nghĩ tự nhiên th ì kết nghiên cứu bị sai lệch Thêm nữa, tồn q trình sáng tạo kéo dài mặt thời gian giai đoạn “Eureka” thường diễn nhanh đến mức nhà tâm lý khơng kịp hỏi có hỏi người giải cũ ng khơng biết việc diễn biến cụ thể để trả lời Trong lĩnh vực nào, thông qua việc giải thành cơng nhiều tốn, người ta rút kinh nghiệm, bí giúp giải vấn đề lĩnh vực nhanh hơn, hiệu so với phương pháp thử sai Những LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com kinh nghiệm, bí gọi thủ thuật sáng tạo Nói cách khác, thủ thuật coi phương pháp nhỏ, đơn giản Trong “Các thủ thuật (nguyên tắc) sáng tạo (phần 1)”, GS Phan Dũng tập trung trình bày hệ thống thủ thuật sáng tạo GS Altshuller Đây sưu tập thủ thuật đánh giá cao lĩnh vực sáng tạo đổi mớ i , khắc phục cách đ kể hạn chế có nhiều ưu việt sưu tập khác Từ năm 1946, GS Altsh uller bắt đầu sưu tập thủ thuật nhằm mục đích giúp cá nhân làm sáng chế với suất hiệu cao Đến năm 1948, ông đặt mục đích rộng h ơn xây dựng lý thuyết hệ thống phương pháp giải toán sáng tạo sáng chế (TRIZ) cho đông đảo người Ngay từ thời kỳ đó, ơng nhận rằng, sáng tạo sáng chế g iải mâu thuẫn kỹ thuật, tạo phát triển Do vậy, tiêu chuẩn lựa chọn thủ thuật GS Altshuller xác định “Chúng phải có khả giải mâu thuẫn kỹ thuật có toán sáng tạo sáng chế” Kể từ năm 1946, số lượng thủ thuật GS Altshuller tìm tăng dần theo thời gian Đến đầu năm 1970, sau nhiều lần bổ sung chỉnh sửa, hoàn thiện nội dung lời ph át biểu thủ thuật, phương án chọn dùng từ đến hệ thống 40 thủ thuật sáng tạo Mỗi thủ thuật cung cấp cho người sử dụng vài cách xe m xét đối tượng cho trước Các xem xét giúp bạn khắc phục tính ì tâm lý, tạo đường suy nghĩ giúp tăng tính nhạy bén tư duy, giúp phát sử dụng nguồn dự trữ có sẵn đối tượng Các thủ thuật giúp người sử dụng phát ý tưởng sáng tạo, đưa mà đối tượng chưa có Ngồi ra, GS Phan Dũng muốn nhấn mạnh loại ích lợi thủ thuật đ em lại cho người sử dụng có ý thức coi đối tượng cần cải tiến, hoàn th iện, phát triển Phương pháp luận sáng tạo đ ổi nói chung khơng dùng để cải tiến bên ngồi người mà cịn dùng để cải tiến, hồn thiện, phát triển ch ính thân Sau tóm tắt lợi ích mà phương pháp luận sáng tạo đổi mớ i đem lạ i: LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Ứng dụng tin học:  Ứng dụng lĩnh vực máy học, trí tuệ nhân tạo, cụ thể máy bay không người lái, nhân vật game  Chương trình phần mềm tự động cập nhật có phiên Firefox, Java, Windows… 2.26 Nguyên tắc c hép (copy) Nội dung:  Thay s dụng khơng phép, phức tạp, đắt tiền, không tiện lợi dễ vỡ, sử dụng  Thay đối tượng hệ đối tượng quang học (ảnh, hình vẽ) với tỷ lệ phóng to, thu nhỏ cần thiết  Nếu sử dụng quang học vùng khả biến (vùng ánh sáng nhìn thấy mắt thường), chuyển sang sử dụng b ản hồng ngoại tử ngoại… Ứng dụng tin học:  Nguyên tắc chép dùng phổ biến tin học, ta gần gặp phần mềm máy tính, từ hệ đ iều hành, chương trình soạn thảo, trình duyệt…  Xây dựng chương trình giả lập mơ hình thực tế, ví dụ huấn luyện lái máy bay thông qua chương trình giả lập, đồ trực tuyến Google… 2.27 Nguyên tắc “rẻ” thay cho “ đắt” Nội dung:  Thay đối tượng đắt tiền đối tượng rẻ có phẩm chất (ví dụ tuổi thọ) Ứng dụng tin học: 21 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com  Thay sử dụng phần mềm có quyền, sử dụng phần mề m mã nguồn mở miễn phí  Phát triển phần mềm có nhiều phiên với giá thành chức khác để phục vụ cho nhiều đối tượng người dùng 2.28 Thay sơ đồ (kết cấu) học Nội dung:  Thay s đồ (kết cấu) học điện, quang, nhiệt, âm mùi, vị…  Sử dụng điện trường, từ trường, điện từ trường tương tác với đối tượng  Chuyển trường đứng yên sang chuyển động, trường cố định sang thay đổi theo thời gian, trường đồng sang có cấu trúc định  Sử dụng trường kết hợp với hạt sắt từ Ứng dụng tin học:  Thay bàn phím rời bằn g cách tính hợp bàn phím ảo Smart Phone Tablet  Ổ cứng SSD thay cho ổ cứng HDD 2.29 Sử dụng k ết cấu k hí lỏng Nội dung:  Thay cho phần đối tượng thể rắn, sử dụng chất khí lỏng: Các kết cấu nạp khí, nạp chất lỏng, đệm khơng khí, thủy tĩnh, thủy phản lực… Ứng dụng tin học:  Phát minh thiết bị không dây chuột khơng dây, bàn phím khơng dây…  Là m mát máy tính có cơng suất lớn nước, nito lỏng thay dùng tản nhiệt kim loại 22 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2.30 Sử dụng vỏ dẻo màng mỏng Nội dung:  Sử dụng vỏ dẻo màng mỏng thay cho kết cấu khối  Cách ly đối tượng với mơi trường bên ngồi vỏ dẻo màng mỏng Ứng dụng tin học:  Các S mart Phone, Tablet ngày thiết kế từ chất liệu mỏng, nhẹ tiện dụng  Vỏ thiết bị USB, ổ cứng di động thường làm nhựa dẻo để chống sốc nước 2.31 Sử dụng v ật liệu nhiều lỗ Nội dung:  Là m đối tượng có nhiều lỗ sử dụng thêm chi tiết nhiều lỗ (miếng đệm, phủ…)  Nếu đối tượng có nhiều lỗ, sơ tẩm chất Ứng dụng tin học:  Thùng Case máy tính thường thiết kế có nhiều lỗ để khí tản nhiệt 2.32 Nguyên tắc thay đổi màu sắc Nội dung:  Thay đổi màu sắc đối tượng hay môi trường bên  Thay đổi độ suốt đối tượng hay mơi trường bên ngồi  Để quan sát đối tượng trình, sử dụng chất phụ gia màu, huỳnh quang  Nếu chất phụ gia sử dụng, dùng nguyên tử đánh dấu  Sử dụng hình vẽ, ký hiệu thích hợp 23 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Ứng dụng tin học:  Trong ứng dụng phần mềm, câu thơng báo quan trọng, có tính chất nhắc nhở, thông báo lỗi… nên dùng màu gây ý, màu đỏ  Trong Form nhập liệu phần cho phép nhập có màu khác với phần không phép nhập, giúp người dùng thao tác thuận tiện 2.33 Nguyên tắc đồng Nội dung:  Những đối tượng, tương tác với đối tượng cho trước, phải làm từ vật liệu (hoặc từ vật liệu gần tính chất) với vật liệu chế tạo đối tượng cho trước Ứng dụng tin học:  Trong phần mềm việc thiết kế giao diện phải đồng với màu sắc, cách bố cục Ví dụ dialog thơng báo nên có màu đỏ để tạo ý, dialog hỏi đáp phải có biểu tượng dấu “?”… 2.34 Nguyên tắc phân hủy tái sinh phần Nội dung:  Phần đối tượng hoàn thành nhiệm vụ trở nên khơng cần thiết phải tự phân hủy (hịa tan, bay hơi…) phải biến dạng  Các phần mát đối tượng phải phục hồi trực tiếp trình làm việc Ứng dụng tin học:  Trong hệ quản trị CSDL, table temp tạo cần thiết để ch ứa liệu tự truy vấn kết thúc  Tiến trình dọn rác ngơn ngữ lập trình Java, C# định kỳ dọn dẹp nhớ để loại bỏ đối tượng hết chu kỳ sống 24 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2.35 Thay đổi thơng số hóa lý c đối tượng Nội dung:  Thay đổi trạng thái đối tượng  Thay đổi nồng độ hay độ đậm đặc  Thay đổi độ dẻo  Thay đổi nhiệt độ, thể tích Ứng dụng tin học:  Để tăng tốc độ xử lý máy tính, CPU ngày thiết kế thêm nhiều nhân để xử lý song song 2.36 Sử dụng chuyển pha Nội dung:  Sử dụng tượng, nảy sinh q trình chuyển pha thay đổi thể tích, tỏa hay hấp thu nhiệt lượng… Ứng dụng tin học:  Nếu người dùng đăng nhập vào tài khoản trang web thành cơng chuyển người dùng đến trang cá nhân người dùng, đăng nhập khơng thành cơng ch uyển người dùng đến trang đăng nhập không hợp lệ 2.37 Sử dụng nở nhiệt Nội dung:  Sử dụng nở (hay co) nhiệt vật liệu  Nếu d ùng nở nhiệt, sử dụng vài vật liệu có hệ số nở nhiệt khác Ứng dụng tin học: 25 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com  Đo nhiệt độ phòng máy Server: Các hệ thống phải trì liên tục 24/24 để phục vụ khách hàng Vì để đảm bảo cho máy chủ chạy ổn định, người ta thường dùng nhiệt kế để đo kiểm soát nhiệt độ phòng 2.38 Sử dụng chất oxy hóa mạnh Nội dung:  Thay khơng khí thường khơng khí giàu oxy  Thay khơng khí giàu oxy oxy  Dùng xạ ion hóa tác động lên khơng khí oxy  Sử dụng oxy bị ozon hóa  Thay oxy giàu ozon (hoặc oxy bị ion hóa) ozon Ứng dụng tin học:  Sử dụng chất oxy hóa mạnh để chế tạo vi xử lý, loại RAM, ROM… 2.39 Thay đổi độ trơ Nội dung:  Thay môi trường thông thường môi trường trung hòa (trơ)  Đưa th êm vào đối tượng phần, chất phụ gia… trung hòa (trơ)  Thực q trình chân khơng Ứng dụng tin học:  Để tăng tuổi thọ cho máy tính, mạch điện tử thường làm môi trường trơ 26 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2.40 Sử dụng v ật liệu hợp thành (Compos ite) Nội dung:  Chuyển từ vật liệu đồng sang sử dụng vật liệu hợp thành (composite) Hay nói chung, sử dụng loại vật liệu có tính hệ thống Ứng dụng tin học:  Các n hà khoa học IBM áp dụng công nghệ nano composite để chế tạo máy tính “siêu nhỏ” 27 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com CHƯƠNG ỨNG DỤNG CÁC NGUYÊN TẮC SÁNG TẠO ĐỂ G IẢI QUYẾT VẤN ĐỀ 3.1 Bài toán dự đoán giá cổ phiếu Thị trường chứng khoán nói chung thị trường cổ phiếu nói riêng ln thị trường hấp dẫn, thu hút quan tâm nhiều nhà đầu tư khoản lợi nhuận khổng lồ mà mang lại Đặc biệt Việt Nam thời gian gần phong trào tham gia đầu tư cổ phiếu phát triển cách mạnh mẽ, th u hút ngày nhiều đối tượng xã hội tham gia từ nhà kinh doanh người dân bình thường, chí học sinh, sinh viên Tuy nhiên, đầu tư cổ phiếu thành công đ iều không dễ dàng Sự thay đổi thất thường giá cổ phiếu tạo nên đ ặc điểm cố hữu cho việc đầu tư vào thị trường này: mức độ rủi ro cao Do đó, ta mua, bán cách cảm tính dễ bị thua lỗ Cần phải có cách thức khoa học đưa dự đoán s ự thay đổi giá cổ phiếu tương lai Nếu dự đoán xác, nhà đầu tư xác định thời điểm mua, bán thích hợp thu khoản lời lớn Ví dụ Nicolas Darvas trở thành triệu phú từ tay trắng nhờ dự đốn thành cơng phương pháp phân tích kỹ thuật Một v í dụ điển hình khác Warren Buffett, với phương pháp phân tích từ 10.000$ đầu tư vào cổ phiếucủa công ty Berkshire Hathaway năm 1965, đến năm 2005 Warren Buffett khiến số tiền sinh sơi lên tới 30 triệu$ Sự hấp dẫn làm cho toán dự đoán giá cổ phiếu nhiều nhà nghiên cứu theo đuổi suốt nhiều năm qua Ngay từ thị trường chứng khoán giới thị trường ch ứng khoán Hà Lan đời vào 1602, xuất hai phương pháp dự đoán phân tích b ản phân tích kỹ thuật Kế đến phương pháp dự đoán kỹ thuật máy học Tuy nhiên, làm Nicolas Darvas hay W arren Buffett Để dự đốn 28 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com xác điều khó nay, tốn dự đốn giá cổ phiếu cịn giữ ngun tính thời Sở d ĩ khó dự đốn xác giá cổ phiếu biến đổi cách phức tạp nhiễu loạn Nó chịu chi phối nhiều yếu tố khác tâm lý người chơi, s ự kiện kinh tế, trị, … Dự đoán giá cổ phiếu dự đoán giá (đóng cửa) ngày giao dịch tương lai dựa vào liệu cổ phiếu khứ Khi n ói đến liệu cổ phiếu ta nói đến giá mở cửa, giá cao nhất, giá thấp nhất, giá đóng cửa, khối lượng giao dịch, số phân tích số phân tích kỹ thuật Ta phát biểu tốn dự đốn giá cổ phiếu sau: Cần tìm hàm f thỏa: : : → → = ( ) Trong đó:  x véc tơ n chiều: = ( , số ,…, , , ,…, , ngày giao dịch b, số , ,… , ,… ) với giá trị giá mở cửa, giá cao nhất, giá thấp nhất, giá đóng cửa, khối lượng giao dịch, ch ỉ số phân tích bản, số phân tích kỹ thuật, t ngày giao dịch tại, T ký hiệu véc tơ chuyển vị  y giá đóng cửa ngày giao dịch t+k (k>0) Phần trình bày phương pháp phổ biến để giải qu yết toán 29 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 3.2 Các phư ơng pháp dự đoán giá cổ phiếu 3.2.1 Phương pháp dự đoán giá cổ phiếu truyền thống Hai phương pháp dự đoán truyền thống phân tích b ản phân tích kỹ thuật  Phân tích (Fundamental Analysis): việc phân tích doanh nghiệp dựa báo cáo lỗ lãi, báo cáo tài chính, lực quản lý, ưu cạnh tranh, đối thủ thị phần cơng ty đó, để xem xét chất lượng công ty việc phát triển củ a công ty theo thời gian, nhờ tiên đốn chuyển biến giá chứng khốn Phân tích đánh giá chứng khốn mức giá trị hay giá trị hành Q trình phân tích dựa liệu khứ  Phân tích kỹ thuật (Technical Analysis): sử dụng mơ hình tốn học (đồ thị, b iến đổi miền, xác suất thống kê, …) dựa liệu thu thập thị trường khứ để trạng thái thị trường thời điểm xác đ ịnh, thông thường nhận định xu hướng thị trường lên, xuống hay “dập dềnh” nhận định tương quan lực lượng tăng giảm giá Phân tích kỹ thuật khơng để ý đến số tài chính, tình hình phát triển hay thông tin thị trường doanh nghiệp mà trọng vào tập liệu giá cả, khối lượng, … cổ phiếu thu thập phiên giao dịch khứ Phân tích nghiên cứu nguyên nhân dẫn tới biến động giá cổ phiếu thị trường để trả lời câu hỏi “tại xảy xảy điều giá cổ phiếu”, cịn phân tích kỹ thuật nghiên cứu hiệu ứng để trả lời câu hỏi “khi thay đổi giá cổ phiếu bắt đầu kết thúc.” Nói cách khác, nhà phân tích kỹ thuật cần biết hiệu ứng mà khơng cần quan tâm tới ngun nhân lại dẫn tới tình hình đó, cịn nhà phân tích ln cần phải biết ngun nhân Nicolas Darvas Warren Buffett hai ví dụ điển hình 30 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com việc s dụng thành công hai phương pháp Tuy nhiên, để làm hai nhân vật điều khôn g đơn giản Nó địi hỏi người chơi phải có kinh nghiệm dày dạn, am hiểu sâu sắc trình độ phân tích đáng kể thị trường cổ phiếu 3.2.2 Phương pháp dự đoán giá cổ phiếu kỹ thu ật máy học Với phát triển ngày mạnh mẽ sức mạnh tính tốn thuật toán máy học, phương pháp dự đoán giá cổ phiếu kỹ thuật máy học hướng tiếp cận thu hút nhiều quan tâm cộng đồng nghiên cứu thời gian gần đây.Ưu điểm củ a hướng tiếp cận không cần phải có nhiều kinh nghiệm kiến th ức nghiệp vụ thị trường cổ phiếu Ta cần có liệu cổ phiếu khứ, sau sử dụng mơ hình máy học để tự động tìm mối quan hệ giá cổ phiếu tương lai với liệu khứ Như nói, biến động giá cổ phiếu phức tạp, nhiễu loạn không ổn định Do đó, ta đơn giản sử dụng mơ hình máy học tuyến tính khó d ự đốn thành cơng Cần phải sử dụng mơ hình biễu diễn mối quan hệ phi tuyến đầu với đầu vào Bên cạnh đó, biến động giá cổ phiếu diễn khác thị trường cổ phiếu khác mã cổ phiếu khác Vì vậy, mơ hình cần hướng liệu (datadriven ), liệu tự nói lên tính chất nó, khơng có giả thiết ban đầu phân bố liệu Mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) mơ hình máy học thỏa tính chất nên tập trung nghiên cứu nhiều Tuy nhiên, nhược điểm ANN d ễ b ị khớp, dễ bị bẫy vào tối ưu cục số lượng tham số tự nhiều (số tầng ẩn, số node tầng ẩn, hệ số học, momentu m) Gần đây, cộng đồng nghiên cứu có xu hướng tập trung vào kỹ thuật mớ i: hồi qui véc tơ hỗ trợ (Support Vector Regress ion - SVR) Nguồn gốc SVR máy véc tơ h ỗ trợ (Support Vector Machine – SVM) SVM Vapnik đồng nghiệp phát triển vào năm 1995, ban đầu dùng cho toán phân lớp, 31 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com sau mở rộng cho toán hồi qui gọi SVR Nhiều nghiên cứu gần cho thấy SVR cho kết tốt ANN tốn dự đốn giá cổ phiếu Đó SVR sử dụng nguyên lý tối thiểu hóa rủi ro cấu trúc nên tránh vấn đề khớp có khả tổng quát hóa cao ANN Giải pháp củ a SVR giải pháp tối ưu toàn cục, giải pháp ANN giải pháp tối ưu cục Bên cạnh đó, số lượng tham số tự SVR so với ANN Nhằm nâng cao độ xác dự đốn, xu hướng phổ biến la i ANN hay SVR với kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác Đã có nhiều mơ hình lai đề xuất, ta phân làm nhóm ch ính:  Nhóm 1: Chia để trị (áp dụng ngun tắc phân nhỏ) Các mơ hình đề xuất nhóm kết hợp ANN hay SVR với thuật toán gom cụm Ý tưởng xuất phát từ nhận xét tính khơng ổn định chuỗi giá cổ phiếu làm ch o mối quan hệ g iữa đầu với đầu vào (chẳng hạn mối quan hệ giá ngày mai với giá ngày trước đó) khơng cố định Vì vậy, để thể mối quan hệ đầu với đầu vào, ta khơng thể đơn giản dùng mơ hình ANN hay SVR mà cần dùng nhiều mơ hình ANN hay SVR Khi đó, q trình huấn luyện chia làm hai giai đoạn sau: o Đầu tiên, dùng thuật toán gom cụ m để phân chia liệu thành cụm Bằng cách này, điểm liệu cụm có tính chất tương tự o Kế đến, xây dựng cho cụm mơ hình dự đốn Khi có điểm liệu mới, trước h ết cần xác định xem thuộc cụm nào, sau sử dụng mơ hình dự đốn cụm để tiến hành dự đốn Phương pháp khơng giảm độ lỗi dự đốn mà cịn giảm thời gian huấn luyện  Nhóm 2: Chọn lựa đặc trưng đầu vào (áp dụng nguyên tắc “tách khỏi” để loại bỏ đặc trưng gây nhiễu) Các đề xuất thuộc nhóm lai ghép ANN SVR với thuật toán chọn lựa đặc trưng đầu vào Việc chọn lựa đặc trưng đầu vào đóng v trị quan trọng toán dự đoán giá cổ phiếu 32 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Các đặc trưng đầu vào thường số phân tích kỹ thuật Hiện có nhiều số phân tích kỹ thuật (khoảng 100), việc lựa chọn số phù hợp cho mã cổ phiếu không đơn giản số tốt cho cổ phiếu A chưa tốt cho cổ phiếu B Rõ ràng, ta cần xây dựng chiến lược lựa chọn số quan trọng tương ứng với mã cổ phiếu cụ thể Để chọn đặc trưng đầu vào toán dự đoán giá cổ phiếu, ta sử dụng kỹ thuật phân tích th ành phần (PCA), GA,ICA…  Nhóm 3: Xác định tham số tối ưu cho mơ hình (áp dụng ngun tắc giải thiếu thừa toán tối ưu) Các nghiên cứu thuộc nhóm kết hợp ANN hay SVR với thuật toán xác đ ịnh tham số tối ưu cho ANN hay SVR Việc xác định tham số tối ưu cho mơ hình quan trọng tham số ảnh hưởng đến độ xác d ự đốn mơ hình Với SVR, người ta thường dùng thuật toán Grid Search để tìm tham số tối ưu Nhằm nân g cao hiệu việc xác định tham số tối ưu SVR, ta sử dụng thuật giải di truyền (GA) Để tìm b ộ tham số tối ưu cho ANN, ta sử dụng GA lan truyền ngược  Nhóm 4: Đặt trọng số cho liệu (áp dụng nguyên tắc phản đối xứng điểm liệu khơng cịn xem quan trọng nhau) Với nhận định tính chất chuỗi liệu thời gian (time-series) điểm liệu gần (xét mặt thời gian) quan trọng có nhiều ảnh hưởng điểm liệu xa, mơ hình đề xuất nhóm tìm cách đặt trọng số cho điểm liệu Ngoài việc lai ghép với kỹ thuật khác, để đặt trọng số cho chuỗi liệu thời gian, Tay Cao đưa ba phiên cải tiến SVR tăng dần tham số C SVR theo thời gian (C-ascending SVR)Error! Reference source not found., g iảm dần tham số SVR theo thời gian ( -descending SVR) vừa tăng C vừa giảm 33 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com KẾT LUẬN Phương pháp luận sáng tạo đổi môn khoa h ọc giúp người hành động tư có định hướng, có kế hoạch hóa cách đắn Nó có mục đích tổ chức hợp lý làm tích cực hóa tư sáng tạo, có tính logic linh động Về mặt logic, có tác dụng phân nhỏ toán sáng chế thành phần, vừa sức với người giải bình thường Về mặt linh động, khai thác tới mức lớn mặt mạnh người giải kiến thức, kinh nghiệm, trí tưởng tượng, linh tính hạn chế mặt yếu tính ì tâm lý, phân tán suy nghĩ Ứng dụng tốt thủ thuật sáng tạo s ẽ giúp nâng cao suất hiệu quả, lâu dài tiến tới điều khiển trình tư sáng tạo, trình s uy nghĩ định người, từ giúp người tránh tính ì tâm lý cách suy nghĩ theo lối mòn thiếu sáng tạo 34 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com TÀI LIỆU THAM KH ẢO [1] GS TSKH Hoàng Kiế m, Bài giảng "Phương pháp nghiên cứu khoa học”, 2012 [2] Nguyễn Sinh Huy, Trần Trọng Thủy, Phương pháp nghiên cứu khoa học giáo dục, Hà Nội, 1999 [3] Phạm Viết Vượng, Phương pháp luận nghiên u khoa học (Giáo trình dành cho học viên cao học nghiên u sinh), NXB Đại học Quốc gia Hà Nội, 1997 [4] Phan Dũng, Bộ sách “Sáng tạo đổi mới”, NXB Đại học Quố c g ia TP Hồ Chí Minh, 2012 [5] Trần Trung Kiên, Bành Trí Thành, Xây dự ng ứng dụng hỗ trợ dự đoán giá cổ phiếu Việt Nam dựa mơ hình lai GA-SVR, Luận văn tốt nghiệp cử nhân CNTT, Trường ĐH KHTN TP HCM, 2011 [6] Vũ Cao Đàm, Phương pháp luận nghiên cứu khoa học, NXB Khoa học – Kỹ thuật Hà Nội, 2000 35 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ... hồn thiện mình, phải điều khiển tư sáng tạo , người bắt đầu nghiên cứu đưa phương pháp luận sáng tạo. Ấn tượng sâu sắc lợi ích từ Phương pháp luận sáng tạo đổi đem lại cho cá nhân mình, với khuyến... cho đ ời sách ? ?Sáng tạo đổi mới? ?? nói việc ứng dụng Khoa học sáng tạo, hệ thống phương pháp kỹ cụ th ể giúp nâng cao suất hiệu quả, lâu dài tiến tới điều khiển tư sáng tạo người sử dụng Nhận thấy... họ c 1.3 Phương pháp luận s tạo khoa học 1.4 Ích lợi Phương pháp luận sáng tạo đổi Ch ương CÁC NGUYÊ N T ẮC SÁNG TẠO CƠ B ẢN 2.1 Nguyên