Đang tải... (xem toàn văn)
Bài viết Chatbot thư viện trong vai trò nâng cao dịch vụ tư vấn thông tin đề cập đến công cụ trả lời tự động chatbot, cách thức hoạt động của công nghệ này. Đề xuất một giải pháp hiệu quả áp dụng công cụ chatbox vào thực trạng phục vụ bạn đọc hiện nay của Fanpage Facebook thuộc Thư viện Trường Đại học KHXH&NV, ĐHQG Tp. Hồ Chí Minh với mục đích phục vụ và quảng bá các sản phẩm và dịch vụ của thư viện. Mời các bạn cùng tham khảo.
NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI CHATBOT THƯ VIỆN TRONG VAI TRỊ NÂNG CAO DỊCH VỤ TƯ VẤN THƠNG TIN Đỗ Thị Như Trang, Nguyễn Long Nhật, Mai Thị Tú Nguyên, Trần Đình Anh Huy, Nguyễn Phương Duy Khoa Thư viện - Thơng tin học, Trường ĐH KHXH&NV Tp Hồ Chí Minh Tóm tắt: Hiện nay, việc tối ưu tự động hóa lợi ích mà thư viện mang lại thời đại học thuật số vô quan trọng để bước phát triển thư viện thông minh Ứng dụng mơ hình chatbot việc phục vụ bạn đọc quảng bá thông tin sách phương thức tối ưu hóa lợi ích đó, mà phương thức giao tiếp dần chuyển sang môi trường số Bài viết đề cập đến công cụ trả lời tự động chatbot, cách thức hoạt động công nghệ Đề xuất giải pháp hiệu áp dụng công cụ chatbox vào thực trạng phục vụ bạn đọc Fanpage Facebook thuộc Thư viện Trường Đại học KHXH&NV, ĐHQG Tp Hồ Chí Minh với mục đích phục vụ quảng bá sản phẩm dịch vụ thư viện Từ khố: Chatbot; thư viện; dịch vụ tư vấn thơng tin LIBRARY CHATBOT ENHANCING INFORMATION CONSULTING SERVICES Abstract: Currently, optimizing and automating the benefits that libraries bring in the digital age is extremely important to gradually develop smart libraries Applying the chatbot model in serving readers and promoting book information is one of the ways to optimize those benefits, when all current communication methods are gradually transitioning to a digital environment The article refers to the chatbot autoresponder tool, how this technology works Proposing an effective solution to apply the chatbot tool to the current situation of serving readers of the Facebook Fan page of the Library of the University of Social Sciences and Humanities, Vietnam National University, Ho Chi Minh City (VNU Ho Chi Minh City) VNU Ho Chi Minh City for the purpose of serving and promoting the library’s products and services Keywords: Chatbot; library; information consulting services Giới thiệu Giao tiếp khách hàng thơng qua giao diện trị chuyện trực tuyến trở nên ngày phổ biến hệ thống thương mại điện tử Khách hàng sử dụng dịch vụ trò chuyện để lấy thơng tin (ví dụ, thơng tin chi tiết sản phẩm) hay hỗ trợ (ví dụ, giải vấn đề kỹ thuật) Trong thập kỷ qua, dịch vụ trò chuyện trở thành lựa chọn ưu tiên khách hàng sử dụng rộng rãi Với phát triển trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence - AI), dịch vụ trò chuyện trực tuyến với tác nhân người dần thay phần mềm chatbot Chatbot thiết kế để giao tiếp với người theo cách tự nhiên có khả tương tác hiệu dựa chế tự động hóa [7] Sau lập trình thuật tốn huấn luyện thơng qua tập liệu câu hỏi, chatbot có khả tìm quy luật câu hỏi thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing - NLP), từ phân tích ngữ nghĩa câu hỏi để đưa câu trả lời tương ứng Điều giúp chatbot thực việc tiếp nhận câu hỏi trả lời nhanh chóng cho người dùng cách tự nhiên Hơn nữa, với khả tự học, tự nâng cao chatbot qua nhiều lần huấn luyện tập liệu cập nhật, giúp hiệu suất chatbot ngày cải thiện từ hệ thống bị phụ thuộc vào người quản trị [3] Nhiều nghiên cứu nhấn mạnh lợi tiềm việc khách hàng tự phục vụ bao gồm tăng hiệu thời gian, giảm thiểu đáng kể chi phí nâng cao trải nghiệm khách hàng Và chatbot, với tư cách công nghệ hướng tới tự phục vụ, mở nhiều hội giảm thiểu chi phí, đồng thời hứa hẹn tăng chất lượng dịch vụ cải thiện mối quan hệ khách hàng [5, 12] THÔNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 6/2021 NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI Một nghiên cứu ước tính dịch vụ trả lời tự động giúp giảm chi phí kinh doanh tồn cầu, 1,3 nghìn tỷ la tiết kiệm từ 265 tỷ u cầu dịch vụ khách hàng năm, cách giúp cắt giảm 30% thời gian nhân viên cho việc phản hồi sử dụng thời gian cho công việc khác hoạt động kinh doanh Chatbot giúp giải tới 80% câu hỏi thông thường Chatbot kỳ vọng giúp doanh nghiệp tiết kiệm tỷ đô la năm vào năm 2022 so với 20 triệu USD năm 2017 [11] Chatbot xu hướng toàn cầu hoạt động phục vụ tiếp thị sản phẩm Theo thống kê xu hướng chatbox tương lai Infographic [1], số lượng chatbot Facebook Messenger thời điểm tháng 11/2018 100.000 Các doanh nghiệp muốn sử dụng chatbot vào năm 2020 chiếm 80% Có khoảng 63% người dùng xem xét tin nhắn online từ chatbot để kết nối với doanh nghiệp nhãn hiệu Số chatbot tăng trưởng giai đoạn 2017 - 2021 37,11% Các công ty đa truyền thông công nghệ chuyển qua sử dụng công nghệ chatbot tương lai gần 56% Tỷ lệ thành công công việc chatbot tương tác với người dùng lĩnh vực y tế ngân hàng 75% mong đợi tương lai đạt tỷ lệ 90% [1] Hiện nay, mạng xã hội trở thành nơi liên kết tất người, thông tin chia sẻ dạng mở Facebook từ lâu trở thành trang mạng xã hội người sử dụng nhiều để tìm kiếm trao đổi thơng tin Trong đó, học sinh sinh viên lực lượng chiếm phần đông kênh mạng xã hội Chính vậy, kênh mạng mà nhiều dịch vụ truyền thông trường học sử dụng để quảng bá thơng tin kết nối sinh viên Dịch vụ thư viện khơng nằm ngồi xu hướng Hiện nay, thư viện có Fanpage Facebook để phục vụ lượng lớn sinh viên cách tức THÔNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 6/2021 thời, liên tục xóa trở ngại yếu tố thời gian vị trí địa lý Tuy nhiên, với thực trạng nay, hệ thống trả lời thư viện gặp nhiều trở ngại phải tốn công sức nhân viên để phục vụ số lượng lớn sinh viên trường số lượng ngày tăng lên phần xu sử dụng công nghệ phần tác động yếu tố khách quan dịch bệnh [2] Để khắc phục vấn đề này, giải pháp thông minh đưa tích hợp cơng cụ trả lời tự động chatbox để nâng cao chất lượng phục vụ quảng bá thông tin sách thư viện Những cơng trình nghiên cứu liên quan 1.1 Quy trình hoạt động hệ thống chatbot Kiến trúc tổng quát chung hệ thống trả lời tự động bao gồm bốn thành phần bắt buộc số thành phần tùy chọn (Hình 1) Thơng qua giao diện người máy, liệu đầu vào văn giọng nói Nếu liệu đầu vào giọng nói phải thành phần nhận diện giọng nói tự động chuyển đổi thành văn đọc máy Sau đó, phận hiểu ngơn ngữ tự nhiên phân tích văn đầu vào để hiểu cấu trúc câu, ngữ phạm ngữ nghĩa câu để tiến hành tìm kiếm mẫu Tiếp theo, kết đầu thực thi thành phần xử lý Quá trình xử lý can thiệp sở tri thức lưu trữ hệ thống Cơ sở tri thức truy xuất thơng qua sở liệu quản lý ứng dụng hệ thống gọi từ hệ thống khác thơng qua mơi trường internet giao diện lập trình Cuối cùng, từ kết đầu thành phần quản lý hộp thoại chuyển qua thành phần phát sinh ngôn ngữ tự nhiên dạng văn Từ xuất kết cho người dùng Ngồi ra, thành phần tùy chọn chuyển đổi giọng nói từ văn áp dụng để chuyển liệu đầu NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI dạng văn thành âm thanh, giúp nâng cao trải nghiệm người dùng [9] Hình Các thành phần mơ hình chatbot [9] 1.2 Q trình phát triển hệ thống chatbot ALIZA hệ thống chatbot xây dựng vào năm 1966, sử dụng chế so khớp mẫu chọn lựa dựa lược đồ chọn mẫu Điểm hạn chế mơ hình giới hạn khối lượng tri thức, áp dụng vào lĩnh vực cụ thể Jabberwacky xây dựng vào 1988 hệ thống áp dụng AI vào chatbot, hệ thống xây dựng dựa ngôn ngữ CleverScript khớp mẫu theo ngữ cảnh, cho phép đưa câu trả lời phù hợp dựa câu hỏi trước Dựa sở đó, số hệ thống tiếng khác lấy nguồn cảm hứng phát triển sau này, như: SmarterChild, IBM Watson, Google Assistant, Microsoft Cortana, Amazon Alexa Siri, Trong đầu năm 2016, tiến cơng nghệ AI làm thay đổi nhanh chóng cách mà người giao tiếp với nhà cung cấp dịch vụ Nền tảng mạng xã hội cho phép nhà phát triển xây dựng chatbot tích hợp vào nhánh kinh doanh, mở khả khách hàng thực giao tiếp ngày thơng qua ứng dụng nhắn tin tự động Đến năm 2016, ước tính có khoảng 34.000 ứng dụng chatbot áp dụng bao phủ nhiều lĩnh vực như: tiếp thị, hệ thống hỗ trợ, chăm sóc sức khỏe giáo dục,… [6] 1.3 Thực trạng phục vụ thông tin Thư viện Trường Đại học Khoa học Xã hội Nhân văn Thư viện phận quan trọng cấu tổ chức Trường Đại học KHXH&NV, với vai trị góp phần nâng cao chất lượng đào tạo 14 khoa môn 31 ngành khác [3] Các dịch vụ cốt lõi thư viện bao gồm: - Dịch vụ đọc chỗ, hình thức phục vụ cho kho mở - Dịch vụ mượn tài liệu nhà - Dịch vụ trả tài liệu phục vụ - Sao chép, in ấn, số hóa tài liệu - Dịch vụ phát hành sách giáo trình - Dịch vụ tư vấn nhằm cung cấp thông tin trợ giúp bạn đọc Tuy nhiên, dịch vụ dần mở rộng chuyển sang hình thức trực tuyến nhờ phát triển công nghệ, tiện lợi thời gian vị trí địa lý vấn đề khách quan dịch bệnh [2] Do đó, Thư viện xây dựng Fanpage Facebook kênh thông tin để tương tác phục vụ dịch vụ trường môi trường mạng xã hội Tuy nhiên, Fanpage Thư viện Trường Đại học KHXH&NV có đến 10.312 người theo dõi có 30 lượt tương tác Fanpage đăng truyền thông Thư viện giải vấn đề thắc mắc sinh viên chậm không giải tốt Sinh viên tiếp cận nguồn tài liệu hạn chế tâm lý ngại đến thư viện Để khắc phục vấn đề đó, giải pháp đưa tích hợp việc trò chuyện tự động trực tuyến vào Fanpage thư viện Bài viết tập trung vào ba điểm: - Tìm hiểu cơng cụ chatbot hiệu cho phép áp dụng vào Fanpage thư viện - Tiến hành khảo sát xây dựng bảng hỏi để phát triển kịch trả lời cho hệ thống xoay quanh dịch vụ thư viện quảng bá thơng tin sách THƠNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 6/2021 NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI - Thực xây dựng tích hợp công cụ chatbot trang Fanpage Thư viện Trường Giải pháp phát triển chatbox cho Thư viện Trường Đại học Khoa học Xã hội Nhân văn, ĐHQG Tp Hồ Chí Minh 2.1 Lựa chọn tảng chatbot Việc xây dựng hệ thống hoàn thiện với quy trình đầu cuối (End-to-end) phức tạp tốn nhiều chi phí để phát triển tảng thuật tốn kiến trúc Hiện nay, có nhiều ứng dụng chatbot xây dựng công ty bên thứ ba (Third party), cung cấp giải pháp dễ dàng tích hợp vào hệ thống hoạt động có Dựa việc điểm qua số phần mềm phổ biến, nhóm tác giả lựa chọn Chatfuel làm phần mềm thử nghiệm hội tụ đủ yêu cầu cần thiết Như mô tả Bảng 1, Chatfuel có đầy đủ tính cần có để áp dụng cho nghiệp vụ thư viện Chatfuel cho phép ngơn ngữ hóa tiếng Việt, hỗ trợ tích hợp trang mạng xã hội tiếng Facebook, chưa hỗ trợ mạng xã hội Twitter có cập nhật Mặc khác, phần lớn sinh viên (đối tượng phục vụ trọng tâm thư viện) sử dụng Facebook phương tiện tiếp cận phổ biến Ngồi ra, ưu điểm Chatfuel tích hợp lên tảng web mở khả mở rộng vào trang website t hư v i ện c t r ường tương lai Hơn nữa, hai đặc tính quan trọng mà cơng cụ chatbot khơng thể thiếu khả hỗ trợ giọng nói tích hợp thư điện tử email Phần lớn phần mềm ManyChat, DialogFlow Facebook Messenger thiếu số chức quan trọng ngoại trừ IBM Chatfuel Tuy nhiên, xét phía cạnh giá thành thương mại Chatfuel lựa chọn tốt Bảng So sánh đặc tính số phần mềm chatbot [8] Đặc tính chức Một số phần mềm chatbot ManyChat Chatfuel DialogFlow FB Messenger IBM √ √ √ √ √ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên √ √ √ √ Hỗ trợ tảng web √ √ √ √ √ Hỗ trợ ngôn ngữ Tích hợp Facebook Message √ Tích hợp Twitter √ Hỗ trợ phát giọng nói Hỗ trợ tích hợp email √ Hỗ trợ tích hợp Telegram 2.2 Các bước tiến hành phát triển tích hợp chatbot Để thực việc tích hợp cơng cụ trả lời tự động Chatfuel với mục đích xây dựng kịch phản hồi câu hỏi giàu tri thức ngữ nghĩa để phục vụ tốt đối tượng trung tâm THÔNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 6/2021 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ sinh viên Trường, tác giả tiến hành bước cụ thể sau: - Bước 1: Thu thập thông tin, liệu từ người dùng Đây bước quan trọng, giúp tạo sở liệu lớn Nhóm tác giả tiến hành điều NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI tra bảng hỏi nhằm thu thập thông tin chung, bao gồm thắc mắc dịch vụ thư viện, thể loại sách quan tâm, hành vi tra cứu tài liệu - Bước 2: Phân tích yêu cầu người dùng Là tiêu chí quan trọng chatbot nâng cao trải nghiệm người dùng Nhóm tác giả tiến hành gom nhóm câu hỏi chung riêng; đánh giá mức độ hỗ trợ tiến hành xây dựng trả lời cho câu hỏi khảo sát Nhóm tác giả tham khảo trang hướng dẫn sử dụng website thư viện, phối hợp với cán thư viện xây dựng sở liệu Câu hỏi - trả lời (Question and Answer - Q&A) tổng quát - Bước 3: Xây dựng kịch tích hợp sở liệu Q&A Tăng cường thêm câu hỏi loại tiến hành xây dựng kịch trò chuyện với tiêu chí phù hợp với ngữ cảnh hội thoại Việc tạo nhiều kịch đa dạng giúp chatbot truy xuất phản hồi xác câu hỏi cụ thể từ phía người dùng - Bước 4: Tích hợp vào Fanpage thư viện mạng xã hội Facebook Tiến hành cấu hình Chatfuel can thiệp vào hệ thống nhắn tin Facebook, từ người dùng sử dụng Facebook dễ dàng tương tác, đặt câu hỏi cho Thư viện thông qua công cụ chat - Bước 5: Nâng cao cải tiến kịch trình sử dụng Trong trình sử dụng, câu hỏi mà hệ thống phán đốn trả lời có độ tin cậy thấp, tức câu hỏi không nằm liệu Q&A, can thiệp trực tiếp để giải đáp cho người dùng sau cập nhật câu hỏi vào kịch để hệ thống sẵn sàng câu hỏi tương tự tương lai 2.3 Kết áp dụng chatbot Thư viện Trường Đại học Khoa học Xã hội Nhân văn, ĐHQG Tp Hồ Chí Minh Nhóm tác giả thu thập 131 bảng khảo sát sinh viên 14 khoa khác trực thuộc Trường Đại học KHXH&NV, ĐHQG Tp Hồ Chí Minh Tổng số câu hỏi thu thập 607 câu (các câu hỏi thu mô tả Bảng 2) Tương ứng câu hỏi, nhóm tác giả tiến hành tìm câu trả lời thông qua website hướng dẫn sử dụng thư viện có hỗ trợ tư vấn cán thư viện để xây dựng tập liệu Q&A Bảng Phân nhóm câu hỏi thu từ khảo sát sinh viên Câu hỏi Số lượng Cách đăng ký làm thẻ thư viện? 33 Cách đăng ký tài khoản thư viện? 34 Mất sách giải ? 52 Thời hạn mượn sách? 69 Cách thức để gia hạn việc mượn sách? 64 Danh mục loại sách có thư viện? 80 Dịch vụ mượn trả sách Thư viện? 64 Cách giải mượn sách bị rách, bị hỏng? 54 Danh mục sách phù hợp với chuyên ngành? 89 Thông tin mà sách mà thư viện vừa mua về? 61 Cách tra mã số sách? Các dịch vụ trả phí có thư viện? THÔNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 6/2021 NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI Các kênh thông tin xã hội thức thư viện? Làm để biết Thư viện có sách mà họ mong muốn hay khơng? Cuốn sách cần vị trí thư viện? Đánh giá nội dung sách, tóm tắt sách có sẵn mượn không? Thông tin sách định mượn, cách mượn liên thư viện Sau đó, nhóm tác giả thực xây dựng kịch phản hồi tảng Chatfuel mơ hình biểu diễn đồ thị Và cuối cùng, nhóm tác giả tiến hành tích hợp công cụ vào trang mô Fanpage Thư viện mạng xã hội Facebook nhằm đánh giá khả hoạt động công cụ chatbot đề xuất Thơng qua chức trị chuyện Facebook Messenger, sinh viên yêu cầu giải đáp thắc mắc dịch vụ thư viện nhận câu trả lời phù hợp cách tự động (a) Để đánh giá tính khả dụng hiệu giải pháp đề xuất, nhóm tác giả cịn tiến hành đánh giá sản phẩm chatbot xây dựng cách khảo sát người nhắn tin thử nghiệm sản phẩm Kết thu 24 phiếu khảo sát Kết cho thấy, 54,2% sinh viên đánh giá tốt 25% tốt Điều cho thấy độ hiệu giải pháp đề xuất Kết có độ tin cậy cao với 95,5% sinh viên tham gia khảo sát dùng thử đánh giá sản phẩm (b) Hình Kết khảo sát hiệu suất sản phẩm: (a) Tỷ lệ số người đồng ý sử dụng sản phẩm; (b) Mức độ hài lòng sinh viên sản phẩm Kết luận thời tạo nên môi trường tương tác Chatbot dần trở thành công cụ đắc đại Với giải pháp đề xuất, hệ thống trả lời tự lực hỗ trợ tăng tương tác nhiều lĩnh động giúp giải thắc mắc cho sinh viên vực, có thư viện Đây bước phát nhanh chóng 24/7, giúp quản lý phát triển triển tất yếu thời đại số thư viện mối quan hệ với người dùng tin Thủ thư thông minh tương lai Trong viễn cảnh thực hoạt động giám sát Fanpage đổi đó, chatbot góp phần thúc đẩy can thiệp cần Qua đưa sinh viên đến với thư viện nhiều hơn, đồng nhiều thách thức cho cán thư viện THÔNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 6/2021 NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI vận dụng công nghệ Hơn nữa, hệ Eleni Adamopoulou and Lefteris thống tích hợp website thư Moussiades 2020 Chatbots: History, technology, and viện trường nâng cấp trả lời applications Machine Learning with Applications (11 giọng nói giúp cải thiện trải nghiệm người 2020) https://doi.org/10.1016/j.mlwa.2020.100006 dùng tương lai Do đó, ứng dụng mơ hình chatbot vào Fanpage Thư viện Trường Đại học KHXH&NV, Tp ĐHQG Hồ Chí Minh tạo điểm mới, cải tiến hiệu suất làm việc cán thư viện nâng cao trải nghiệm cho người dùng Nguyễn Tất Tiến Nghiên cứu xây hàng Luận văn thạc sỹ CNTT, Trường ĐH Công Nghệ, ĐHQGHN Quỳnh Nguyễn Ngọc Anh (22/05/2021) Điều chỉnh việc dạy học bối cảnh dịch Covid-19 Báo Nhân Dân Điện Tử Tại https://nhandan.com.vn (Truy cập lần cuối 24/05/2021) Website Thư viện, Trường Đại học Khoa học Xã hội Nhân văn - ĐHQG Tp HCM Tại https://lib.hcmussh.edu.vn (Truy cập lần cuối 25/05/2021) Abhiraj Dayal 2021 How Chatbots Help Businesses to Improve Customer Experience in 2021 Socialbakers Tại https://www.socialbakers com (Truy cập lần cuối 24/05/2021) Anne Scherer, in customer service and their effects on user compliance Electronic Markets (03 2020) https://doi.org/10.1007/s12525-020-00414-7 Nancy Wunderlich, and Florian Wangenheim 2015 The Value of Self-Service: Long-Term Effects of Technology-Based Self-Service Usage on Customer Natalka Chekh and Vitalii Kinash Chatbot Development ROI4CIO Tại dựng chatbot hỗ trợ người dùng ngân Martin Adam, Michael Wessel, and Alexander Benlian 2020 AI-based chatbots TÀI LIỆU THAM KHẢO Retention https://roi4cio.com (Truy cập ngày 26/05/2021) Raphael Meyer von Wolff, Sebastian Hobert, and Matthias Schumann 2019 How May I Help You? - State of the Art and Open Research Questions for Chatbots at the Digital Workplace 10 Richard Csaky 2019 Deep Learning Based Chatbot Models ArXivabs/1908.08835 (2019) 11 Trips Reddy 2017 How chatbots can help reduce customer service costs by 30% Watson blog IBM Tại https://www.ibm.com (Truy cập lần cuối 24/05/2021) 12 Ulrich Gnewuch, Stefan Morana, and A Maedche 2017 Towards Designing Cooperative and Social Conversational Agents for Customer Service In the International Conference on Information Systems (ICSI 2017) (Ngày Tòa soạn nhận bài: 15-10-2021; Ngày phản biện đánh giá: 06-11-2021; Ngày chấp nhận đăng: 15-11-2021) MIS Quarterly 39 (03 2015),177-200 https:// doi.org/10.25300/MISQ/2015/39.1.08 THÔNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 6/2021 ... Các dịch vụ cốt lõi thư viện bao gồm: - Dịch vụ đọc chỗ, hình thức phục vụ cho kho mở - Dịch vụ mượn tài liệu nhà - Dịch vụ trả tài liệu phục vụ - Sao chép, in ấn, số hóa tài liệu - Dịch vụ phát... hệ thống xoay quanh dịch vụ thư viện quảng bá thông tin sách THÔNG TIN VÀ TƯ LIỆU - 6/2021 NGHIÊN CỨU - TRAO ĐỔI - Thực xây dựng tích hợp công cụ chatbot trang Fanpage Thư viện Trường Giải pháp... mạng mà nhiều dịch vụ truyền thông trường học sử dụng để quảng bá thơng tin kết nối sinh viên Dịch vụ thư viện khơng nằm ngồi xu hướng Hiện nay, thư viện có Fanpage Facebook để phục vụ lượng lớn
