Slide bài giảng chương 1 KTL b1 1ae9d98dd06b63d49263891c941e5e62

BÀI GIẢNG KINH TẾ LƯỢNG HỆ ĐẠI HỌC NGÀNH ĐÀO TẠO: QTKD 1 NỘI DUNG HỌC PHẦN • • • • • • • • Chương 1: Tổng quan KTL Chương 2: Hồi quy đơn biến Chương 3: Hồi quy đa biến Chương 4: Hồi quy với biến giả Chương 5: Đa cộng tuyến Chương 6: PSSS thay đổi Chương 7: Tự tương quan Chương 8: Chọn mô hình kiểm định việc định dạng mơ hình Phần mềm hỗ trợ • EXCEL: nhập liệu • EVIEWS : chạy mơ hình CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ KINH TẾ LƯỢNG MỤC TIÊU Sau học xong, sinh viên cần nắm được: • Khái niệm phương pháp luận nghiên cứu kinh tế lượng • Khái niệm phân tích hồi quy, hàm hồi quy tổng thể, hàm hồi quy mẫu • Bản chất nguồn số liệu cho phân tích hồi quy • Phân biệt sai số ngẫu nhiên phần dư ký hiệu chúng HƯỚNG DẪN HỌC TẬP Để hoàn thành tốt học, sinh viên cần thực nhiệm vụ sau: • Đọc trước giảng chương • Trả lời câu hỏi tập tình ứng dụng • Nếu có vấn đề chưa hiểu rõ, liên hệ với giảng viên để hỗ trợ 1.1 Khái niệm Kinh tế lượng việc áp dụng phương pháp thống kê toán học vào việc đánh giá, kiểm định lý thuyết kinh tế Kinh tế lượng kết hợp số liệu thực tế, lý thuyết kinh tế thống kê toán nhằm Ước lượng mối quan hệ kinh tế - Đối chiếu lý thuyết kinh tế với thực tế - Kiểm định giả thiết liên quan đến hành vi kinh tế Dự báo hành vi biến số kinh tế 1.2 Phương pháp luận nghiên cứu kinh tế lượng Lý thuyết kinh tế, kinh nghiệm, nghiên cứu khác Thiết lập mơ hình KTL (Biến số, tham số, sai số) Thu thập, xử lý số liệu Ước lượng tham số Kiểm định giả thiết Không Mơ hình ước lượng có tốt khơng? Có Sử dụng mơ hình: dự báo, đề sách 1.3 Phân tích hồi quy - Nghiên cứu mối liên hệ phụ thuộc biến (biến phụ thuộc, biến giải thích) với hay nhiều biến khác (biến độc lập, biến giải thích) - Một số ví dụ: + Một nhà kinh tế muốn nghiên cứu mối liên hệ phụ thuộc tiêu dùng cá nhân (biến phụ thuộc) vào thu nhập khả dụng (biến độc lập) cá nhân + Một nhà kinh tế khác muốn nghiên cứu mối liên hệ phụ thuộc mức cầu loại hàng hoá cá nhân (biến phụ thuộc) vào giá hàng hố đó, thu nhập khả dụng giới tính cá nhân (các biến độc lập) VD 1.1: Một doanh nghiệp phân phối điện thoại thơng minh muốn phân tích yếu tố tác động đến doanh số cửa hàng chuỗi phân phối để có sách phù hợp Với biến phụ thuộc doanh số cửa hàng, nêu hai biến độc lập lấy số liệu mà theo bạn quan trọng xây dựng mơ hình KTL với hai biến Ta coi doanh số bán hàng (biến phụ thuộc) kết việc sử dụng lao động (biến độc lập) bỏ vốn đầu tư (biến độc lập) Mơ hình KTL xây dựng sau: TRi = β1 + β2Li+ β3Ki + ui Trong đó: - TR doanh số - L tổng số lao động - K tổng chi phí bỏ (thuê mặt bằng, nhập hàng…) 1.4 Bản chất nguồn số liệu cho phân tích hồi quy  Các loại số liệu: - Số liệu theo thời gian: số liệu thu thập thời kỳ định - Số liệu chéo: số liệu nhiều biến thu thập thời điểm nhiều địa phương, đơn vị khác - Số liệu hỗn hợp theo thời gian không gian 10 VD 1.2: Tháng 5/2019, chuỗi siêu thị Auchan rút khỏi thị trường VN, có nhận định cho chuỗi bán lẻ với số lượng cửa hàng lỗ có lãi số lượng điểm bán đủ lớn Theo bạn, số liệu sử dụng chéo hay thời gian hay hỗn hợp phù hợp hơn? Hãy xây dựng mơ hình KTL để phân tích Nếu xét cửa hàng đánh giá theo thời gian (số liệu theo thời gian) khơng thể đánh giá tác động cách đầy đủ bao quát Nếu xét số liệu chéo: ta đánh giá xu hướng chung chuỗi cửa hàng thời điểm Auchan rút khỏi thị trường VN chưa đánh giá thay đổi cửa hàng Do vậy, lựa chọn số liệu hỗn hợp phù hợp đánh giá thay đổi theo không gian thời gian 11 VD 1.2: Tháng 5/2019, chuỗi siêu thị Auchan rút khỏi thị trường VN, có nhận định cho chuỗi bán lẻ với số lượng cửa hàng lỗ có lãi số lượng điểm bán đủ lớn Theo bạn, số liệu sử dụng chéo hay thời gian hay hỗn hợp phù hợp hơn? Hãy xây dựng mơ hình KTL để phân tích Mơ hình KTL để phân tích: LNit = β1 + β2Nit +uit Trong đó: - LNit lợi nhuận chuỗi cửa hàng i thời kỳ t - Ni số cửa hàng chuỗi i thời kỳ t 12 1.4 Bản chất nguồn số liệu cho phân tích hồi quy  Nguồn gốc số liệu: Các số liệu quan, tổ chức cá nhân thu thập Chúng số liệu thực nghiệm thực nghiệm Các số liệu thực nghiệm thường thu thập khoa học tự nhiên, cịn số liệu khơng phải thực nghiệm thường thu thập khoa học xã hội  Nhược điểm số liệu: - Hầu hết số liệu khoa học xã hội số liệu phi thực nghiệm, có sai số, bỏ sót quan sát hai - Ngay số liệu thu thập thực nghiệm có sai số phép đo 13 1.4 Bản chất nguồn số liệu cho phân tích hồi quy  Nhược điểm số liệu: - Trong điều tra câu hỏi không nhận câu trả lời câu trả lời không đầy đủ - Các mẫu thu thập điều tra khác kích cỡ khó khăn việc so sánh kết đợt điều tra - Các số liệu kinh tế thường có sẵn mức tổng hợp cao, không cho phép sâu vào đơn vị nhỏ - Ngồi cịn có số liệu thuộc bí mật quốc gia mà khơng phải sử dụng 14 1.5 Hàm hồi quy tổng thể (PRF) Là hàm hồi quy xây dựng dựa kết khảo sát tổng thể Hàm hồi qui tổng thể có dạng: E(Y/Xi) = f(Xi) Hàm hồi qui tổng thể cho biết giá trị trung bình biến Y thay đổi biến X nhận giá trị khác 15 Hồi quy đơn (hồi quy hai biến): PRF có biến độc lập Hàm hồi quy tổng thể PRF Hồi quy bội (hồi quy nhiều biến): PRF có biến độc lập trở lên 16 1.6 Sai số ngẫu nhiên chất - Giả sử ta có hàm hồi quy tổng thể E(Y/Xi), E(Y/Xi) giá trị trung bình Y với giá trị Xi biết nên giá trị cá biệt Yi trùng với E(Y/Xi) mà chúng xoay quanh E(Y/Xi) - Ký hiệu Ui chênh lệch giá trị cá biệt Yi E(Y/Xi), ta có: Ui = Yi - E(Y/Xi) hay Yi = E(Y/Xi) + Ui - Ui gọi biến ngẫu nhiên E(Ui/Xi) = 17 1.7 Hàm hồi quy mẫu (SRF) - Trong thực tế, nghiên cứu tượng, khơng có số liệu tồn tổng thể, có số liệu khơng thể nghiên cứu tồn tổng thể Điều có nghĩa khơng thể xây dựng hàm hồi quy tổng thể PRF Chúng ta có mẫu ngẫu nhiên lấy từ tổng thể ước lượng PRF từ thông tin thu mẫu ngẫu nhiên - Hàm hồi quy xây dựng sở mẫu ngẫu nhiên gọi hàm hồi quy mẫu - Nếu tổng thể, chênh lệch giá trị cá biệt giá trị trung bình gọi sai số ngẫu nhiên mẫu, chênh lệch gọi phần dư (ei) 18 NHIỆM VỤ VỀ NHÀ • In Phụ lục, Slide giảng, câu hỏi tập ôn tập chương • Hồn thành câu hỏi tập ơn tập chương • Đọc trước tài liệu chương giao • Tham gia buổi học online đầy đủ, 19 CHÚC CÁC EM HỌC TẬP TỐT 20 ... xây dựng mơ hình KTL để phân tích Mơ hình KTL để phân tích: LNit = ? ?1 + β2Nit +uit Trong đó: - LNit lợi nhuận chuỗi cửa hàng i thời kỳ t - Ni số cửa hàng chuỗi i thời kỳ t 12 1. 4 Bản chất nguồn... Do vậy, lựa chọn số liệu hỗn hợp phù hợp đánh giá thay đổi theo khơng gian thời gian 11 VD 1. 2: Tháng 5/2 019 , chuỗi siêu thị Auchan rút khỏi thị trường VN, có nhận định cho chuỗi bán lẻ với số... xây dựng mơ hình KTL với hai biến Ta coi doanh số bán hàng (biến phụ thuộc) kết việc sử dụng lao động (biến độc lập) bỏ vốn đầu tư (biến độc lập) Mơ hình KTL xây dựng sau: TRi = ? ?1 + β2Li+ β3Ki