tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến TỔNG sản PHẨM QUỐC nội của các nước ĐANG PHÁT TRIỂN GIAI đoạn 2011 2015

31 14 0
tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến TỔNG sản PHẨM QUỐC nội của các nước ĐANG PHÁT TRIỂN GIAI đoạn 2011   2015

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ QUỐC TẾ =====000===== TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ TÀI: CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN TỔNG SẢN PHẨM QUỐC NỘI CỦA CÁC NƯỚC ĐANG PHÁT TRIỂN GIAI ĐOẠN 2011 - 2015 Nhóm thực hiện: Nhóm 12 Trần Hồng Anh Nguyễn Văn Hưng Nguyễn Ngọc Huyền Nguyễn Thị Thảo Đinh Thị Bích Ngọc Giảng viên hướng dẫn: TS Vũ Thị Phương Mai Hà Nội – 09/2017 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com MỤC LỤC LỜI MỞ ĐẦU 1.1 Tổng sản phẩm quốc nội - GDP 1.2 Giá trị xuất, nhập 1.2.1 Xuất (export): 1.2.2 Nhập (import): 1.3 Chi tiêu hộ gia đình ((household final consumtion expenditure) 1.4 Chi tiêu phủ 1.5 Tổng tiết kiệm quốc nội 1.6 Tỷ lệ lạm phát 1.7 Dân số CHƯƠNG II: XÂY DỰNG MƠ HÌNH HỒI QUY 10 2.1 Phương pháp luận sử dụng nghiên cứu 10 2.1.1 Phương pháp thu thập số liệu: 10 2.1.2 Phương pháp xử lý số liệu: 10 2.1.3 Phương pháp sử dụng nghiên cứu: 10 2.2 Các mơ hình sử dụng nghiên cứu: 10 2.3 Xây dựng mơ hình lý thuyết 11 Mơ hình hồi quy tổng quát 11 2.4 Mô tả số liệu mô hình 12 2.4.1 Nguồn liệu sử dụng 12 2.4.2 Mô tả thống kê 12 2.4.3 Ma trận tương quan biến 13 CHƯƠNG III: KẾT QUẢ ƯỚC LƯỢNG VÀ SUY DIỄN THỐNG KÊ 14 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 3.1 Bảng kết thu 14 3.2 Phân tích kết 14 3.2.1 Mơ hình hồi quy mẫu 14 3.2.2 Ý nghĩa hệ số hồi quy 14 3.3 Kiểm định giả thuyết 15 3.3.1 Kiểm định hệ số hồi quy 15 3.3.2 Kiểm định phù hợp mơ hình 15 3.4 Kiểm định, khắc phục khuyết tật mơ hình 16 3.4.1 Kiểm định tượng đa cộng tuyến: 16 3.4.2 Kiểm định phương sai sai số thay đổi 17 3.4.3 Kiểm định tự tương quan 19 3.5 Kết luận mơ hình, nêu ý nghĩa hạn chế mơ hình 19 3.5.1 Hồi quy lại mô hình sau khắc phục 19 3.5.2 Kết luận 19 3.5.3 Kiến nghị giải pháp dựa vào kết khắc phục mơ hình ban đầu 20 KẾT LUẬN 21 PHỤ LỤC 22 TÀI LIỆU THAM KHẢO 31 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com LỜI MỞ ĐẦU Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) tiêu quan trọng phản ánh tăng trưởng kinh tế, dùng phổ biến toàn giới với mục đích khảo sát phát triển thay đổi kinh tế quốc dân Nhận thức xác sử dụng hợp lý tiêu có ý nghĩa quan trọng việc khảo sát đánh giá tình trạng phát triển bền vững, nhịp nhàng, tồn diện kinh tế Bất quốc gia muốn trì kinh tế tăng trưởng ổn định, việc nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến GDP việc quan trọng nhằm đánh giá đâu yếu tố giúp quốc gia đạt mục đích tăng trưởng GDP ổn định Để phục vụ cho mục đích nghiên cứu có ý nghĩa cao tác động yếu tố lên GDP, nhóm em lựa chọn đề tài nghiên cứu ảnh hưởng Tổng tiết kiệm quốc nội, tổng chi tiêu phủ, dân số tổng giá trị xuất ròng lên GDP 49 quốc gia phát triển giai đoạn từ năm 2011 đến năm 2015 thơng qua mơ hình hồi quy Nội dung tiểu luận bao gồm: Chương I: Cơ sở lý thuyết Chương II: Xây dựng mơ hình hồi quy Chương III: Kết ước lượng suy diễn thống kê Kết luận Bảng phụ lục Tài liệu tham khảo Trong trình thực hiện, chúng em dù cố gắng kiến thức cịn eo hẹp, khơng thể tránh khỏi thiếu sót làm, kính mong góp ý để làm hồn thiện Chúng em xin chân thành cảm ơn cô! LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 1.1 Tổng sản phẩm quốc nội - GDP Trong kinh tế học, Tổng sản phẩm quốc nội (Gross Domestic Products, GDP) hay tổng sản phẩm nước giá trị tính tiền tất sản phẩm dịch vụ cuối sản xuất, tạo phạm vi kinh tế thời gian định (thường năm tài chính) GDP đánh giá kết hoạt động kinh tế xảy bên lãnh thổ đất nước Những hoạt động công ty, doanh nghiệp cơng dân nước hay cơng dân nước ngồi sản xuất nước đó, lại khơng bao gồm kết hoạt động công dân nước sở tiến hành nước ngồi Để tính GDP, người ta sử dụng nhiều liệu sơ cấp, có nhiều phương pháp tính GDP, tính theo chi tiêu, theo thu nhập, tổng giá trị gia tăng kinh tế Về lý thuyết, dù tính theo cách cho kết Nhưng nhiều báo cáo thống kê, lại có chênh lệch nhỏ kết theo cách tính Đó có sai số thống kê Theo phương pháp chi tiêu, tổng sản phẩm quốc nội quốc gia tổng số tiền mà hộ gia đình quốc gia chi mua hàng hóa cuối Như kinh tế giản đơn ta dễ dàng tính tổng sản phẩm quốc nội tổng chi tiêu hàng hóa dịch vụ cuối hàng năm GDP (Y) tổng tiêu dùng (C), đầu tư (I), chi tiêu phủ (G) cán cân thương mại (xuất ròng, X - M) Y = C + I + G + (X - M) Chú giải: TIÊU DÙNG - consumption (C) bao gồm khoản chi cho tiêu dùng cá nhân hộ gia đình hàng hóa dịch vụ (xây nhà mua nhà khơng tính vào Tiêu dùng mà tính vào đầu tư tư nhân) ĐẦU TƯ - investment (I) tổng đầu tư nước tư nhân Nó bao gồm khoản chi tiêu doanh nghiệp trang thiết bị nhà xưởng hay xây dựng, mua nhà hộ gia đình (lưu ý hàng hóa tồn kho đưa vào kho mà chưa đem bán tính vào GDP) LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com CHI TIÊU CHÍNH PHỦ - government purchases (G) bao gồm khoản chi tiêu phủ cho cấp quyền từ TW đến địa cho quốc phòng, luật pháp, đường sá, cầu cống, giáo dục, y tế Chi tiêu phủ khơng bao gồm khoản chuyển giao thu nhập khoản trợ cấp cho người tàn tật, người nghèo XUẤT KHẨU RÒNG - net exports (NX) = Giá trị xuất (X) - Giá trị nhập khẩu(M) 1.2 Giá trị xuất, nhập 1.2.1 Xuất (export): Trong lý luận thương mại quốc tế, xuất việc bán hàng hóa dịch vụ cho nước ngồi Trong tính tốn tổng cầu, xuất coi nhu cầu từ bên (ngoại nhu) Mức độ phụ thuộc kinh tế vào xuất đo tỷ lệ giá trị nhập tổng thu nhập quốc dân Đối với kinh tế mà cầu nội địa yếu, xuất có ý nghĩa quan trọng tăng trưởng kinh tế Chính thế, nhiều nước phát triển theo đuổi chiến lược cơng nghiệp hóa hướng vào xuất Khoảng chênh lệch xuất nhập sản xuất ròng 1.2.2 Nhập (import): Trong lý luận thương mại quốc tế việc quốc gia mua hàng hóa dịch vụ từ quốc gia khác Nói cách khác, việc nhà sản xuất nước ngồi cung cấp hàng hóa dịch vụ cho người cư trú nước Nhập phụ thuộc vào thu nhập người cư trú nước Thu nhập người dân nước cao nhu cầu hàng hóa dịch vụ nhập cao Mức độ phụ thuộc vào nhập quốc gia đo tỷ lệ giá trị nhập tổng thu nhập quốc dân 1.3 Chi tiêu hộ gia đình ((household final consumtion expenditure) Mối quan hệ chi tiêu người tiêu dùng GDP nhìn thấy việc người tiêu dùng giảm chi tiêu ảnh hưởng đến tổng sản phâm GDP Khi niềm tin tiêu dùng thấp, họ cắt giảm chi tiêu tiết kiệm nhiều hơn, điều dẫn đến thay đổi cân kinh tế Tỷ lệ GDP thấp cho nhà kinh tế kinh tế LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com suy thoái Ngược lại, thu nhập cao, chi tiêu người tiêu dùng cao, điều cho nhà kinh tế có bùng nổ kinh tế Khi tiêu dùng tăng trưởng GDP giảm, ngược lại người dân muốn có mức sống cao phải biết cách kiếm tiền nhiều hơn, điều nói lên việc khuyến khích tiêu dùng phủ người dân việc làm cần thiết để cải thiện thu nhập tăng trưởng quốc dân 1.4 Chi tiêu phủ Chi tiêu phủ nhà kinh tế học phân làm loại chính: Các khoản mua hàng hóa dịch vụ để tiêu dùng gọi Tiêu dùng phủ (Government consumption); Các khoản phủ để mua hàng hóa dịch vụ nhằm tạo lợi ích tương lai, đầu tư vào sở hạ tầng nghiên cứu, gọi Đầu tư phủ Government investment Các khoản khơng phải để mua hàng hóa dịch vụ, mà hành động di chuyển tiền, trả cho phúc lợi xã hội, gọi Transfer payments Các khoản chi tiêu phủ tài trợ lãi phát hành tiền, thuế vay mượn Hai loại chi tiêu phủ hợp thành phận Tổng sản phẩm quốc nội Lý thuyết kinh tế thường không cách rõ ràng tác động chi tiêu phủ tăng trưởng kinh tế Tuy nhiên hầu hết nhà kinh tế thống với rằng, số trường hợp cắt giảm quy mô chi tiêu phủ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, số trường hợp khác gia tăng chi tiêu phủ lại có lợi cho tăng trưởng kinh tế Tuy nhiên, chi tiêu phủ - vượt ngưỡng cần thiết nói - cản trở tăng trưởng kinh tế gây phân bổ nguồn lực cách không hiệu Tuy nhà kinh tế bất đồng số xác họ thống với rằng, mức chi tiêu phủ tối ưu tối với tăng trưởng kinh tế dao động khoảng từ 15 đến 25% GDP LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 1.5 Tổng tiết kiệm quốc nội Tổng tiết kiệm quốc nội (Gross Domestic Savings) GDP trừ chi tiêu tiêu dùng cuối Nó thể dạng phần trăm GDP Số tổng đầu tư quốc nội tài trợ từ sản lượng quốc nội Được tính hiệu số tổng đầu tư quốc nội thâm hụt cán cân vãng lai hàng hóa dịch vụ (khơng tính chuyển giao vãng lai rịng- net current tranfer) Nó bao gồm tiết kiệm công tư 1.6 Tỷ lệ lạm phát Tỷ lệ lạm phát (tiếng Anh: Inflation rate) tốc độ tăng mặt giá kinh tế Nó cho thấy mức độ lạm phát kinh tế Thơng thường, người ta tính tỷ lệ lạm phát dựa vào số giá tiêu dùng số giảm phát GDP Tỷ lệ lạm phát tính cho tháng, quý, nửa năm hay năm Theo phân tích, tốc độ tăng đầu tư cao tốc độ tăng trưởng GDP, tỷ lệ đầu tư/GDP tăng theo Điều khiến tốc độ lạm phát gia tăng Ngoài ra, lạm phát gia tăng, tỷ lệ tiết kiệm/GDP giảm Khi tỷ lệ tiết kiệm/GDP giảm kết hợp với xu hướng tỷ lệ đầu tư/GDP tăng, chênh lệch đầu tư tiết kiệm gia tăng củng cố thêm vịng xốy lạm phát Nếu tốc độ tăng đầu tư cao tốc độ tăng trưởng GDP trì thời gian dài, lạm phát vượt tầm kiểm soát Ngược lại, trường hợp tốc độ tăng đầu tư liên tục thấp tốc độ tăng trưởng GDP, tượng giảm phát sớm muộn xảy Như vậy, tốc độ tăng đầu tư tốc độ tăng trưởng GDP, lạm phát có xu hướng ổn định Tốc độ tăng trưởng tiềm (hay tốc độ tăng trưởng bền vững) tỷ lệ nghịch với mức lạm phát mục tiêu Mức lạm phát mục tiêu dài hạn tỷ lệ đầu tư/GDP (hay mức chênh lệch đầu tư/GDP – tiết kiệm/ GDP) định 1.7 Dân số Tăng trưởng dân số có ảnh hưởng lớn đến phát triển kinh tế - xã hội quốc gia Tỉ lệ thu nhập gia tăng, tổng thu nhập quốc dân tính theo đầu người tiêu đánh giá chất lượng dân cư chương trình đánh giá số phát triển người LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com Liên hợp quốc Gia tăng dân số tăng trưởng kinh tế có mối quan hệ với nhau, thể qua công thức: Tỉ lệ gia tăng GDP/người = tỉ lệ gia tăng GDP - tỉ lệ gia tăng dân số Như vậy, để tăng trưởng kinh tế nâng cao chất lượng dân cư thiết tỉ lệ gia tăng tổng sản phẩm quốc dân phải lớn tỉ lệ gia tăng dân số phải hạ thấp tỉ lệ gia tăng dân số điều kiện tổng thu nhập quốc dân không tăng lên Thực tế cho thấy, nước phát triển có mức thu nhập bình qn đầu người thấp thường có tỉ lệ gia tăng dân số cao nước phát triển có thu nhập bình qn đầu người cao LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com CHƯƠNG II: XÂY DỰNG MƠ HÌNH HỒI QUY 2.1 Phương pháp luận sử dụng nghiên cứu 2.1.1 Phương pháp thu thập số liệu: Số liệu thu thập thuộc dạng thông tin thứ cấp, dạng số liệu hỗn hợp, thể thông tin yếu tố kinh tế vĩ nước thời gian năm từ năm 2011 đến năm 2015 Nguồn liệu thứ cấp lấy từ nguồn xác minh có tính xác cao, cụ thể thu thập thông qua nguồn liệu Ngân hàng Thế giới (World Bank) 2.1.2 Phương pháp xử lý số liệu: Sử dụng phần mềm Stata để xử lý sơ lược số liệu tính ma trận tương quan biến 2.1.3 Phương pháp sử dụng nghiên cứu: Chạy phần mềm Stata hồi quy mơ hình phương pháp bình phương tối thiểu (OLS) để ước lượng tham số mơ hình hồi quy đa biến Từ phần mềm Stata ta dễ dàng: Xét phân tử phóng đại phương sai VIF nhận biết đa cộng tuyến Dùng kiểm định White để kiểm định phương sai sai số thay đổi Tiến hành kiểm định Breusch-Godfrey nhận biết tự tương quan Dùng kiểm định F nhận xét phù hợp mơ hình kiểm định t để ước lượng khoảng tin cậy cho tham số mơ hình 2.2 Các mơ hình sử dụng nghiên cứu: Phương trình xác định GDP theo phương pháp chi tiêu là: GDP = C + I + G + NX Trong : C: Chi tiêu hộ gia đình; I: Đầu tư quốc nội; G: Chi tiêu phủ; NX: Giá trị xuất rịng NX = Xuất (X) - Nhập (M) Ta có phương trình xác định GDP theo tổng tiết kiệm kinh tế đóng là: GDP = C + G + S 10 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com VIFgdsaving= 15.05>10 suy mức độ cộng tuyến tính gdsaving với biến độc lập cịn lại cao VIFgov= 12.46 >10 suy mức độ cộng tuyến tính gov với biến độc lập cịn lại cao VIFpop= 2.28 chi2 = 0.0000 Nhận xét: Do p- value=0 < α= 0.05 nên mô hình có tượng phương sai sai số thay đổi Hậu quả: Mơ hình cho ước lượng tham số ước lượng không chệch ước lượng tốt nhất, khơng có phương sai sai số nhỏ từ dẫn đến dự báo khơng cịn hiệu Việc phương sai sai số khơng cịn nhỏ dẫn đến kiểm định kiểm định phù hợp mô hình khơng cịn đáng tin cậy Khắc phục tượng phương sai sai số thay đổi Ta sử dụng phương pháp: Bình phương nhỏ có trọng số (WLS) để khắc phục tượng Kết sau chạy WLS: Source SS df MS Number of obs = Model 6.8513e+13 1.7128e+13 F(4, 240) = 3861.82 Residual 1.0645e+12 240 4.4353e+09 Prob > F = 0.0000 R-squared Total 6.9577e+13 GDP 244 2.8515e+11 P>|t| = 245 0.9847 Adj R-squared = 0.9844 Root MSE 66598 = Coef Std Err t [95% Conf Interval] gdsaving 9161452 0483092 18.96 0.000 8209811 1.011309 pop 349173 0411688 8.48 0.000 2680748 4302712 gov 4.064863 1261756 32.22 0.000 3.81631 4.313417 NX -.9824112 1413794 -6.95 0.000 -1.260914 -.7039082 _cons 19358.47 4744.93 4.08 0.000 10011.44 28705.49 Phuơng pháp WLS để tìm ước lượng hiệu trường hợp phương sai thay đổi thực cách tìm trọng số cho sai số; để sau hồi quy với trọng số, phương sai mơ hình trở nên khơng đổi Vậy ta có mơ hình hồi quy mẫu là: GDP = 19358.47 +.9161452* gdsaving + 349173* pop +4.064863* gov +-.9824112 18 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com *NX + ei 3.4.3 Kiểm định tự tương quan Ta sử dụng Phương pháp kiểm định Breusch – Godfrey để kiểm tra khuyết tật tự tương quan mô hình Chạy lệnh estat bgodfrey, lags(1), ta thu kết sau: Breusch-Godfrey LM test for autocorrelation Lags (p) Chi2 df Prob > chi2 1,867 0,1719 H0: no serial correlation Từ bảng ta có p-value = 0,1719 >0,05 hay nói cách khác mơ hình khơng xảy tự tương quan 3.5 Kết luận mơ hình, nêu ý nghĩa hạn chế mơ hình 3.5.1 Hồi quy lại mơ hình sau khắc phục Ta có mơ hình hồi quy mẫu là: GDP= 19358.47 +.9161452* gdsaving + 349173* pop +4.064863* gov +-.9824112 *NX + ei 3.5.2 Kết luận Tổng tiết kiệm quốc nội, dân số, chi tiêu phủ xuất nhập rịng ảnh hưởng ảnh hưởng đến GDP Mơ hình lựa chọn phù hợp với lí thuyết kinh tế Mơ hình ban đầu tồn tượng đa cộng tuyến khơng hồn hảo tạm chấp nhận Hạn chế Theo lý thuyết vĩ mơ GDP phụ thuộc vào xuất nhập rịng NX, chi tiêu phủ G, đầu tư I tiêu dùng C mơ hình sau khắc phục khuyết tật GDP phụ thuộc vào chi tiêu phủ xuất nhập rịng Tuy nhiên theo lí thuyết GDP tỷ 19 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com lệ thuận với NX yếu tố khác khơng đổi, cịn mơ hình sau khắc phục khuyết tật lại GDP lại tỷ lệ nghịch với NX Mơ hình ban đầu vãn mắc phải tượng đa cộng tuyến, phương sai sai số thay đổi ngẫu nhiên 3.5.3 Kiến nghị giải pháp dựa vào kết khắc phục mô hình ban đầu Dựa vào mơ hình, ta thấy mối quan hệ tổng tiết kiệm quốc nội chi tiêu phủ có quan hệ chiều với GDP, nhiên số khuyết tật nên phụ thuộc GDP NX điều kiện yếu tố khác khơng lí thuyết kinh tế Theo kết mơ hình hồi quy sau khắc phục số khuyết tật ta thấy, tăng chi tiêu phủ lên đơn vị GDP tăng lên đơn vị với điều kiện yếu tố khác không đổi Trong điều kiện nước phát triển chi tiêu phủ yếu tố quan trọng việc đầu tư cho sở hạ tầng đất nước chi tiêu cho an sinh xã hội góp phần làm thúc đẩy sản xuất người dân nước, từ nâng cao GDP Bên cạnh đó, tổng tiết kiệm quốc nội chiếm phần quan trọng GDP Vì vậy, qua kết việc hồi quy mơ hình này, chúng em đề xuất tăng thu nhập nhân tăng chi tiêu phủ với yếu tố phân tích 20 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com KẾT LUẬN Những kết nghiên cứu cho cách nhìn rõ ràng tương đối đầy đủ ảnh hưởng tổng giá trị nhập khẩu, xuất khẩu, dân số, tỉ lệ lạm phát, tỷ lệ thất nghiệp, đầu tư nước tiêu dùng nước đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Nhờ việc chạy mơ hình đưa kiểm định, có nhận xét đầy đủ ảnh hưởng biến đưa vào, ý nghĩa chúng biến phụ thuộc, qua giúp hiểu mối tương quan biến, biết mức độ phụ thuộc tổng sản phẩm quốc nội (GDP) biến độc lập 21 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com PHỤ LỤC Bảng số liệu để chạy mơ hình year country GDP gdsaving pop gov NX 2015 Afghanistan 19702.99 -4419.39 33736.49 2422.84 -7253.70 2015 Albania 11390.37 1031.17 2880.70 1275.88 -1963.81 2015 Algeria 164779.47 62479.53 39871.53 34231.04 -25463.21 2015 Angola 102962.25 7134.97 27859.31 17765.56 -3531.47 2015 Argentina 584711.49 93850.51 43417.76 108153.62 -4312.19 2015 Armenia 10529.18 907.65 2916.95 1381.20 -1280.94 195078.56 41891.25 161200.89 10542.52 -10473.95 2015 Bolivia 33000.20 4648.09 10724.70 5773.47 -1898.74 2015 Botswana 14430.61 4442.49 2209.20 2972.36 -187.41 1803652.65 296411.07 205962.11 355726.35 -19248.51 2015 Brunei 12930.39 7081.97 417.54 3240.24 1897.48 2015 Cameroon 28415.95 2834.90 22834.52 3350.58 -1053.34 2015 Chile 242517.91 56341.96 17762.68 31969.63 47.46 2015 China 11064664.79 5408957.98 1371220.00 1546148.53 357870.76 2015 Colombia 291519.59 54211.69 48228.70 54278.80 -18506.19 2015 Ecuador 100176.81 23909.30 16144.37 14402.70 -2455.04 2015 Egypt 332698.04 19331.04 93778.17 39124.93 -29953.60 2015 EL Salvador 26052.34 -579.01 6312.48 3142.40 -4197.58 2015 Ghana 37543.36 4910.86 27582.82 7192.95 -4275.11 2015 Guyana 3179.10 123.46 768.51 538.88 -585.40 2015 Honduras 20844.31 1610.98 8960.83 3025.67 -3745.98 2015 Hungary 121715.20 37275.54 9843.03 24385.67 10893.27 2111751.10 646038.90 1309053.98 217851.47 -63249.17 2015 Indonesia 861256.35 298024.35 258162.11 84007.57 5351.90 2015 Iraq 179640.21 33032.21 36115.65 40059.77 3893.50 2015 Bangladesh 2015 Brasil 2015 India 22 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2015 Jordan 37517.41 450.14 9159.30 7012.74 -8398.31 2015 Kuwait 114041.21 38909.94 3935.79 28005.98 10251.83 14390.32 2204.44 6663.97 1731.78 -2249.70 2015 Malaysia 296283.19 97005.51 30723.15 38916.40 22723.99 2015 Mauritius 11681.76 962.44 1262.61 1731.08 -1260.49 2015 Moldova 6512.90 -545.47 3554.11 1336.62 -1956.99 2015 Nepal 21313.55 1873.81 28656.28 2337.26 -5467.90 2015 Panama 52132.29 19505.00 3969.25 5406.00 950.50 2015 Paraguay 27282.58 4810.37 6639.12 3486.81 365.15 2015 Peru 189212.10 40883.05 31376.67 24942.22 -4881.56 2015 Philippines 292774.10 44840.67 101716.36 31993.26 -17854.39 2015 Romania 177522.71 43222.21 19815.48 24337.87 -1092.71 1365865.25 415728.21 144096.87 238670.18 111592.52 654269.90 194284.33 31557.14 196303.73 -29296.86 37160.33 3381.31 7095.38 6027.59 -3625.58 317406.59 62272.45 55011.98 64948.31 -3463.89 97156.12 13430.56 38647.80 4449.05 -5205.59 399234.55 135085.33 68657.60 69088.90 46081.63 4087.63 -190.12 7416.80 650.03 -918.04 2015 Turkey 859383.64 221034.34 78271.47 119265.85 -23906.00 2015 Ukraina 91030.96 12787.13 45154.03 17226.83 -1704.00 2015 Uruguay 532743.00 10299.44 3431.55 7370.93 253.66 2015 Vietnam 193241.11 55011.53 91713.30 12238.47 3096.00 2015 Zimbabwe 16072.38 -649.05 15777.45 3768.54 -3502.97 2014 Afghanistan 20050.19 -4241.02 32758.02 2533.70 -6708.77 2014 Albania 13219.86 739.92 2889.10 1514.89 -2505.70 2014 Algeria 213983.11 94477.46 39113.31 41759.28 -7907.33 2014 Angola 126776.87 26784.90 26920.47 26109.98 7313.31 2014 Argentina 526319.67 93006.06 42981.51 89210.53 2915.84 2015 Laos 2015 Russia 2015 Saudi arabia 2015 Serbia 2015 South Africa 2015 Sudan 2015 Thailand 2015 Togo 23 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2014 Armenia 11609.51 277.52 2906.22 1403.11 -2168.35 172885.45 38109.34 159405.28 9227.80 -12119.38 2014 Bolivia 32996.19 7376.46 10562.16 4852.76 1088.82 2014 Botswana 16259.45 5649.19 2168.57 3241.19 1104.28 2455993.20 439300.89 204213.13 470409.26 -54736.05 2014 Brunei 17123.13 11201.26 411.70 3662.19 5813.46 2014 Cameroon 32050.82 3628.35 22239.90 3785.48 -1076.32 2014 Chile 260990.30 63189.27 17613.80 33453.20 2769.07 2014 China 10482371.33 5190433.17 1364270.00 1396179.64 221299.25 2014 Colombia 378195.72 78784.84 47791.91 67855.57 -11543.29 2014 Ecuador 102292.26 27292.82 15903.11 14442.18 -1234.17 2014 Egypt 305529.66 15921.97 91812.57 36204.55 -26573.60 2014 EL Salvador 25054.23 -997.31 6281.19 2886.90 -4411.72 2014 Ghana 38616.54 6848.67 26962.56 6941.36 -3985.64 2014 Guyana 3077.09 68.17 763.39 520.77 -869.45 2014 Honduras 19756.53 856.26 8809.22 3029.13 -3694.99 2014 Hungary 139294.57 41505.12 9866.47 27874.86 9689.33 2035393.46 642670.21 1293859.29 212391.69 -67969.80 2014 Indonesia 890814.76 301559.84 255131.12 83959.52 -3027.13 2014 Iraq 234648.37 70604.63 35006.08 42471.36 28121.40 2014 Jordan 35826.93 560.76 8809.31 6922.39 -9460.14 2014 Kuwait 162631.76 86626.84 3782.45 28875.61 59888.08 13268.30 1645.78 6576.40 1618.65 -1342.01 2014 Malaysia 338068.99 115928.08 30228.02 45031.93 31341.55 2014 Mauritius 12803.45 1089.39 1260.93 1897.81 -1567.57 2014 Moldova 7983.27 -872.71 3556.40 1591.45 -2918.14 2014 Nepal 20002.97 2384.91 28323.24 2055.90 -6366.80 2014 Panama 49165.77 19274.10 3903.99 4886.40 -2504.20 2014 Paraguay 30881.17 5743.62 6552.58 3790.47 803.69 2014 Bangladesh 2014 Brasil 2014 India 2014 Laos 24 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2014 Peru 201049.67 46273.34 30973.35 25493.13 -3239.53 2014 Philippines 284584.52 48115.47 100102.25 30054.32 -12753.93 2014 Romania 199493.49 48379.17 19908.98 28098.08 -821.75 2063662.28 591194.89 143819.67 370184.05 133652.97 756350.35 316613.55 30776.72 197108.27 95966.24 44210.81 2938.63 7130.58 7837.28 -4838.25 350850.57 66999.36 54146.73 72660.26 -6170.68 82151.59 10908.99 37737.91 4969.61 -4158.96 406521.56 124985.13 68416.77 69056.24 27551.53 4482.88 211.64 7228.91 637.43 -823.85 2014 Turkey 934167.77 234923.97 77030.63 131638.41 -36829.00 2014 Ukraina 133503.41 13204.34 45271.95 26002.42 -4606.00 2014 Uruguay 57236.01 10989.61 3419.55 7839.27 -766.20 2014 Vietnam 186204.65 56061.91 90728.90 11665.94 8596.00 2014 Zimbabwe 15834.07 -709.85 15411.67 3813.38 -4106.56 2013 Afghanistan 20046.33 -5255.78 31.731688 2407.179869 -7967.05 2013 Albania 12781.03 1319.91 2.895092 1389.225319 -2331.38 2013 Algeria 209783.5 96949.04 38.338562 40138.24264 2923.29 2013 Angola 124912.06 38731.7 25.99834 24720.65919 20169.15 2013 Argentina 552025.14 94982.53 42.539925 92774.65777 961.52 2013 Armenia 11121.47 269.76 2.893509 1327.354216 -2320.51 149990.45 31751.43 157.571292 7673.708925 -9933.20 2013 Bolivia 30659.34 7962.78 10.400264 4243.716787 1691.98 2013 Botswana 14915.78 4397.91 2.128507 2766.624853 78.15 2472806.92 479534.34 202.408632 467174.5281 -45932.61 18093.83 11713.55 0.405716 3648.497442 4557.11 2013 Cameroon 29567.5 3327.14 21.655715 3421.990122 -817.16 2013 Colombia 380191.88 82708.27 47.342981 67280.0669 -2855.73 2013 Chile 278384.33 69738.17 17.462982 34243.55655 -1409.59 2014 Russia 2014 Saudi arabia 2014 Serbia 2014 South Africa 2014 Sudan 2014 Thailand 2014 Togo 2013 Bangladesh 2013 Brasil 2013 Brunei 25 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2013 China 9607224.25 4787517.48 1357.38 1300482.585 235379.56 95129.66 24864.49 15.661547 13323.278 -1951.33 288586.23 22725.16 89.807433 32761.45565 -20530.60 2013 EL Salvador 24350.93 -1033.99 6.250777 2816 -4676.79 2013 Ghana 47805.07 6911.64 26.346251 9521.74771 -6292.08 2013 Guyana 2990.01 -241.86 0.758081 476.1380798 -837.80 2013 Honduras 18499.73 247.39 8.657785 3095.710113 -3814.79 2013 Hungary 134680.48 37822.18 9.893082 26592.11426 9409.49 1856722.12 576341.27 1278.562207 191152.5158 -92135.05 2013 Indonesia 912524.14 301508.35 252.032263 86851.49193 -6237.11 2013 Iraq 234648.37 71720.41 33.883145 49276.1578 27960.80 2013 Jordan 33593.84 -519.36 8.413464 6227.263099 -9944.50 2013 Kuwait 174161.5 101828.28 3.598385 28539.49224 75344.36 2013 Laos 11942.16 1524.93 6.494557 1629.278861 -508.36 2013 Malaysia 323276.84 111476.09 29.706724 44338.76035 27540.34 2013 Mauritius 12129.64 1079.2 1.258653 1771.515305 -1704.24 2013 Moldova 7985.35 -1005.72 3.558566 1609.491213 -2991.48 2013 Nepal 19271.17 2033.78 27.98531 1914.676921 -5339.97 2013 Panama 44856.19 16907.7 3.838462 4640.5 -1756.70 2013 Paraguay 28965.91 5836.37 6.46574 3552.291624 1442.95 2013 Peru 201217.66 51097.75 30.565716 23137.0517 -1296.49 2013 Philippines 271836.12 42966.64 98.481032 29468.21102 -10647.20 2013 Romania 191549.02 47479.01 19.983693 27263.04877 -1487.08 2230625 596627.02 143.506911 439681.4035 122306.91 746647.13 355378.66 29.944476 167605.8667 157750.36 45519.65 3159.43 7.164132 8085.673958 -5109.74 366623.86 69165.21 53.31195561 75417.55135 -8826.75 2013 Sudan 72065.94 9717.76 36.849918 5213.811848 -4709.95 2013 Togo 4080.93 201.76 7.042948 632.5601166 -855.83 2013 Ecuador 2013 Egypt 2013 India 2013 Russia 2013 Saudi arabia 2013 Serbia 2013 South Africa 26 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2013 Turkey 950595.64 227833.03 75.787333 134268.0007 -56237.00 2013 Thailand 420528.74 127301.54 68.143065 68961.62859 11428.85 2013 Ukraina 183310.15 16960.59 45.4896 35347.92944 -15634.00 2013 Uruguay 57531.23 11202.96 3.408005 7779.62063 -1110.60 2013 Vietnam 171222.03 49369.62 89.7595 10540.19665 5604.00 2013 Zimbabwe 15223.53 -1188.91 15.054506 3520.1354 -4403.31 2012 Afghanistan 20536.54 -3452.53 30696.96 2538.27 -8275.37 2012 Albania 12319.78 1194.20 2900.40 1336.06 -2297.39 2012 Algeria 209047.39 99363.32 37565.85 42476.68 12805.68 2012 Angola 115398.37 43280.75 25096.15 24485.47 26025.09 2012 Argentina 545982.38 100740.10 42096.74 90881.16 11955.06 2012 Armenia 10619.32 477.30 2881.92 1158.56 -2213.48 133355.75 27304.04 155727.05 6720.25 -10157.90 2012 Bolivia 27084.50 7328.15 10239.00 3640.06 2339.08 2012 Botswana 14686.28 3848.28 2089.32 2781.90 -2165.83 2465188.67 494467.77 200560.98 456801.50 -22588.71 2012 Brunei 19048.50 12869.72 399.75 3512.32 274503.75 2012 Cameroon 26472.06 3061.48 21082.38 3032.51 -774.55 2012 Chile 267122.32 70577.21 17309.75 31853.96 66.06 2012 China 8560546.87 4275399.29 1350695.00 1149756.82 231844.87 369659.70 81598.49 46881.47 61647.42 -839.98 87924.54 23189.52 15419.67 11726.75 -1341.19 279372.76 22654.10 87813.26 31228.63 -20199.50 2012 EL Salvador 23813.60 -1026.86 6221.25 2673.90 -4394.67 2012 Ghana 41939.73 8109.11 25733.05 8760.35 -5187.08 2012 Guyana 2851.15 -98.34 753.09 376.16 -809.86 2012 Honduras 18528.55 960.07 8505.65 3001.96 -3602.95 2012 Hungary 127321.14 33359.30 9920.36 25570.14 8595.94 1827637.86 577945.79 1263065.85 195262.20 -136063.40 2012 Bangladesh 2012 Brasil 2012 Colombia 2012 Ecuador 2012 Egypt 2012 India 27 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2012 Indonesia 917869.91 318293.91 248883.23 84891.85 -1884.42 2012 Iraq 18528.55 62777.75 32776.57 36151.46 33594.00 2012 Jordan 30937.28 -346.76 7992.57 5937.50 -8668.03 2012 Kuwait 174070.03 106682.74 3395.56 26214.36 83140.62 10191.37 1760.40 6415.17 1097.26 -546.44 2012 Malaysia 314442.83 114792.48 29170.46 43525.64 33875.64 2012 Mauritius 11668.69 1454.48 1255.88 1558.67 -1491.10 2012 Moldova 7284.69 -1224.89 3559.52 1601.70 -2958.90 2012 Nepal 18851.51 2071.15 27649.92 2028.77 -4918.23 2012 Panama 39954.76 14135.20 3772.94 4253.10 -1997.30 2012 Paraguay 24595.32 4006.99 6379.22 3111.70 400.55 2012 Peru 192649.00 51794.43 30158.97 20943.28 3972.77 2012 Philippines 250092.09 37369.49 96866.64 27117.51 -12747.42 2012 Romania 171664.64 37544.09 20058.03 25713.83 -8705.67 2170143.62 645000.28 143201.68 405430.23 145076.24 735974.84 379552.83 29086.36 146981.07 184213.30 40742.31 1769.07 7199.08 7564.40 -7111.02 396327.77 73376.25 52506.52 80295.74 -5717.93 68125.63 8758.55 35990.19 5477.77 -5106.17 397559.99 115593.62 67843.98 65012.63 4159.60 3866.62 400.51 6859.48 498.97 -542.30 2012 Turkey 873981.84 204455.57 74569.87 124388.42 -42779.00 2012 Ukraina 175781.38 1333.63 45593.30 33907.02 -14346.00 2012 Uruguay 51264.39 10095.74 3396.78 6804.75 -1171.94 2012 Vietnam 155820.00 47909.40 88809.20 9235.74 7446.00 2012 Zimbabwe 14058.38 -1019.25 14710.83 3423.99 -4049.52 2011 Afghanistan 17930.24 -3860.10 29708.60 2300.82 -4551.72 2011 Albania 12890.87 1118.68 29708.60 1414.67 -2932.58 2011 Algeria 200013.05 96316.57 36819.56 41338.87 17000.01 2012 Laos 2012 Russia 2012 Saudi arabia 2012 Serbia 2012 South Africa 2012 Sudan 2012 Thailand 2012 Togo 28 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2011 Angola 1141.87 37581.15 24218.56 20378.94 24144.21 2011 Argentina 530163.28 106513.63 41656.88 83177.09 9977.55 2011 Armenia 10142.11 373.58 2875.58 1311.14 -2175.65 128637.94 25527.26 153911.92 6557.25 -10888.02 2011 Bolivia 23963.03 6115.02 10078.34 3301.41 345.77 2011 Botswana 15682.93 5362.59 2051.34 2838.07 -551.85 2616201.58 550891.92 198686.69 488424.80 -9479.67 2011 Brunei 18525.32 12133.71 394.01 3469.27 7303.25 2011 Cameroon 26587.31 3325.71 20520.45 3088.19 -703.10 2011 Chile 252251.99 70532.22 17153.36 30052.01 8318.86 2011 China 7572554.36 3791931.91 1344130.00 998067.01 181903.74 335415.16 76071.10 46406.65 53985.10 925.53 79276.66 20528.34 15177.35 10091.17 -1865.32 236001.86 30638.42 85897.56 27023.77 -14328.10 2011 EL Salvador 23139.04 -999.93 6192.56 2558.20 -4323.10 2011 Ghana 39566.29 5546.34 25121.80 6585.06 -4908.64 2011 Guyana 2576.60 -160.69 749.10 398.03 -777.60 2011 Honduras 17710.28 1115.48 8351.60 2845.04 -3572.34 2011 Hungary 140091.59 37313.57 9971.73 29079.48 8676.18 1823049.93 602469.95 1247236.03 2011 Indonesia 892969.11 316638.15 245707.51 80891.19 24021.73 2011 Iraq 185749.66 59671.16 31727.05 31623.56 30749.00 2011 Jordan 28840.26 -216.31 7574.94 5721.55 -7557.33 2011 Kuwait 154027.54 93751.81 3191.05 22922.46 71341.37 8261.30 1710.12 6333.49 811.96 -349.96 2011 Malaysia 297951.96 115490.52 28635.13 39539.87 46436.56 2011 Mauritius 11518.39 1301.09 1252.40 1550.79 -1561.48 2011 Moldova 7015.21 -1170.70 3559.99 1532.29 -2825.50 18913.57 2641.67 27327.15 1811.41 -4584.80 2011 Bangladesh 2011 Brasil 2011 Colombia 2011 Ecuador 2011 Egypt 2011 India 2011 Laos 2011 Nepal 202075.27 ######### 29 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com 2011 Panama 34373.82 11231.90 3707.78 3943.20 -2779.30 2011 Paraguay 25099.68 4845.02 6293.78 2661.68 673.62 2011 Peru 171761.74 50185.54 29759.99 17798.55 6980.04 2011 Philippines 224143.08 37723.33 95277.94 21744.84 -13866.05 2011 Romania 185362.86 41319.98 20147.53 27451.03 -10786.73 2031768.56 634275.53 142960.87 370041.99 163398.06 671238.84 359286.03 28238.02 130149.87 178246.91 46466.73 2186.38 7234.10 8449.57 -7416.97 416418.86 85491.59 51729.35 82710.06 3441.60 67327.29 15890.39 35167.31 6955.34 -1.38 370818.75 106891.81 67530.13 59856.81 7632.81 3756.02 51.22 6679.28 359.57 -805.79 2011 Turkey 832546.46 192572.73 73409.46 114077.84 -68872.00 2011 Ukraina 163159.67 25824.59 45706.10 29535.37 -10145.00 2011 Uruguay 47962.44 9822.50 3385.62 6120.23 161.12 2011 Vietnam 135539.49 34722.23 87860.30 8011.94 -3430.00 12071.73 -532.59 14386.65 2647.48 -4364.92 2011 Russia 2011 Saudi arabia 2011 Serbia 2011 South Africa 2011 Sudan 2011 Thailand 2011 Togo 2011 Zimbabwe 30 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com TÀI LIỆU THAM KHẢO Nhóm nghiên cứu, 2013, “Một số yếu tố ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Việt Nam giai đoạn 1995 – 2011” Nhóm nghiên cứu, 2013, “Nghiên cứu tác động, ảnh hưởng yếu tố số giá tiêu dùng CPI, giá trị xuất nhập khẩu, dân số, tỷ lệ lạm phát đến tổng thu nhập GDP” Nhóm nghiên cứu, 2015, “Nghiên cứu tác động yếu tố nhập khẩu, xuất khẩu, đầu tư ảnh hưởng đến tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Việt Nam” Phạm Thế Anh, 2008, “Chi tiêu phủ lạm phát” 31 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ... THUYẾT 1.1 Tổng sản phẩm quốc nội - GDP Trong kinh tế học, Tổng sản phẩm quốc nội (Gross Domestic Products, GDP) hay tổng sản phẩm nước giá trị tính tiền tất sản phẩm dịch vụ cuối sản xuất, tạo... động yếu tố lên GDP, nhóm em lựa chọn đề tài nghiên cứu ảnh hưởng Tổng tiết kiệm quốc nội, tổng chi tiêu phủ, dân số tổng giá trị xuất ròng lên GDP 49 quốc gia phát triển giai đoạn từ năm 2011 đến. ..

Ngày đăng: 11/10/2022, 09:39

Hình ảnh liên quan

2.3. Xây dựng mơ hình lý thuyết - tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến TỔNG sản PHẨM QUỐC nội của các nước ĐANG PHÁT TRIỂN GIAI đoạn 2011   2015

2.3..

Xây dựng mơ hình lý thuyết Xem tại trang 11 của tài liệu.
Bảng 1: Mơ tả các biến trong mơ hình - tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến TỔNG sản PHẨM QUỐC nội của các nước ĐANG PHÁT TRIỂN GIAI đoạn 2011   2015

Bảng 1.

Mơ tả các biến trong mơ hình Xem tại trang 12 của tài liệu.
Bảng 3: Ma trận tương quan giữa các biến - tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến TỔNG sản PHẨM QUỐC nội của các nước ĐANG PHÁT TRIỂN GIAI đoạn 2011   2015

Bảng 3.

Ma trận tương quan giữa các biến Xem tại trang 13 của tài liệu.
Ta có bảng kết quả chạy hồi quy bằng phương pháp OLS trên phần mềm Stata như sau: - tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến TỔNG sản PHẨM QUỐC nội của các nước ĐANG PHÁT TRIỂN GIAI đoạn 2011   2015

a.

có bảng kết quả chạy hồi quy bằng phương pháp OLS trên phần mềm Stata như sau: Xem tại trang 14 của tài liệu.
Theo bảng kết quả chạy mơ hình hồi quy theo phương pháp OLS trên phần mềm Stata ở mục 1.1, ta có giá trị P-value của các biến độc lập đều bằng 0.000, vì vậy có thể kết luận các  biến đều có ý nghĩa thống kê ở mức  - tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến TỔNG sản PHẨM QUỐC nội của các nước ĐANG PHÁT TRIỂN GIAI đoạn 2011   2015

heo.

bảng kết quả chạy mơ hình hồi quy theo phương pháp OLS trên phần mềm Stata ở mục 1.1, ta có giá trị P-value của các biến độc lập đều bằng 0.000, vì vậy có thể kết luận các biến đều có ý nghĩa thống kê ở mức Xem tại trang 15 của tài liệu.
Ta có R2 = 0.9971, tức là các biến độc lập trong mơ hình giải thích được đến 99.71% cho biến phụ thuộc - tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến TỔNG sản PHẨM QUỐC nội của các nước ĐANG PHÁT TRIỂN GIAI đoạn 2011   2015

a.

có R2 = 0.9971, tức là các biến độc lập trong mơ hình giải thích được đến 99.71% cho biến phụ thuộc Xem tại trang 16 của tài liệu.
Bảng 5: Phân tích Anova - tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến TỔNG sản PHẨM QUỐC nội của các nước ĐANG PHÁT TRIỂN GIAI đoạn 2011   2015

Bảng 5.

Phân tích Anova Xem tại trang 16 của tài liệu.
Nhận xét: Do p- value=0 &lt; α= 0.05 nên mơ hình có hiện tượng phương sai sai số thay đổi - tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến TỔNG sản PHẨM QUỐC nội của các nước ĐANG PHÁT TRIỂN GIAI đoạn 2011   2015

h.

ận xét: Do p- value=0 &lt; α= 0.05 nên mơ hình có hiện tượng phương sai sai số thay đổi Xem tại trang 18 của tài liệu.
Bảng số liệu để chạy mơ hình - tiểu luận kinh tế lượng các yếu tố ẢNH HƯỞNG đến TỔNG sản PHẨM QUỐC nội của các nước ĐANG PHÁT TRIỂN GIAI đoạn 2011   2015

Bảng s.

ố liệu để chạy mơ hình Xem tại trang 22 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan