PHẦN MỞ ĐẦU
Kinh tế lượng là một chuyên ngành trong kinh tế học, tập trung vào việc đo lường và ước lượng mối quan hệ giữa các biến số kinh tế thông qua các phương pháp thống kê Nó cung cấp các công cụ phân tích và hiểu biết về sự tương tác giữa các biến dựa trên dữ liệu thực tế Các mô hình kinh tế lượng cho phép chúng ta phân tích và dự báo các hiện tượng kinh tế một cách chính xác.
Tăng trưởng và phát triển kinh tế là mục tiêu hàng đầu của các quốc gia trên thế giới, đóng vai trò là thước đo chính cho sự tiến bộ của mỗi quốc gia trong từng giai đoạn Tăng trưởng kinh tế không chỉ nâng cao mức sống của người dân mà còn góp phần củng cố an ninh quốc gia Điều này thường được thể hiện qua sự gia tăng của tổng sản phẩm quốc nội thực tế (GDP thực tế).
Tổng sản phẩm quốc dân (GDP) là chỉ số quan trọng phản ánh hoạt động của nền kinh tế Để đạt được sự tăng trưởng kinh tế liên tục và hiệu quả, nhiều yếu tố trong nền kinh tế có tác động trực tiếp và gián tiếp Nhận thức được mối quan hệ chặt chẽ giữa các yếu tố này và sự phát triển kinh tế, chúng tôi đã chọn nghiên cứu đề tài: “Các nhân tố ảnh hưởng đến tốc độ tăng trưởng kinh tế của một quốc gia”.
Bài tiểu luận này nhằm đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế quốc gia và đề xuất giải pháp thúc đẩy tăng trưởng kinh tế tại Việt Nam Chúng tôi dựa trên các lý thuyết kinh tế liên quan đến tăng trưởng và áp dụng phương pháp mô hình kinh tế lượng, cụ thể là phương pháp bình phương tối thiểu thông thường OLS để thực hiện hồi quy, ước lượng và phân tích Chúng tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Ths Chu Thị Mai Phương, giảng viên bộ môn Kinh tế lượng, vì sự hướng dẫn nhiệt tình và kiến thức chuyên môn quý báu trong quá trình thực hiện nghiên cứu này.
Trong quá trình thực hiện bài tiểu luận và chạy mô hình, chúng tôi đã gặp phải nhiều khuyết điểm khó khắc phục Thêm vào đó, do thời gian nghiên cứu hạn chế cùng với kiến thức và kinh nghiệm còn thiếu, bài tiểu luận không thể tránh khỏi những thiếu sót.
Chúng em rất mong nhận được thêm những đóng góp ý kiến của cô để tiểu luận được hoàn thiện hơn.
CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Lý thuyết kinh tế
Theo các nhà kinh tế học hiện đại, quy mô của nền kinh tế được thể hiện qua tổng sản phẩm quốc nội (GDP), tổng sản phẩm quốc gia (GNP), hoặc thông qua tổng sản phẩm bình quân đầu người và thu nhập bình quân đầu người (Per Capita Income, PCI).
Tổng sản phẩm quốc nội (GDP) là giá trị tiền tệ của tất cả sản phẩm và dịch vụ cuối cùng được sản xuất trong một nền kinh tế trong một khoảng thời gian nhất định, thường là một năm tài chính.
Tổng sản phẩm quốc gia (GNP) là giá trị tiền tệ của tất cả sản phẩm và dịch vụ cuối cùng do công dân một quốc gia sản xuất trong một khoảng thời gian nhất định, thường là một năm GNP được tính bằng tổng sản phẩm quốc nội cộng với thu nhập ròng.
Tổng sản phẩm bình quân đầu người được tính bằng cách chia tổng sản phẩm quốc nội cho dân số, trong khi tổng thu nhập bình quân đầu người là tổng sản phẩm quốc gia chia cho dân số.
Tăng trưởng kinh tế được định nghĩa là sự gia tăng của tổng sản phẩm quốc nội (GDP), tổng sản lượng quốc gia (GNP) hoặc quy mô sản lượng quốc gia tính bình quân trên đầu người (PCI) trong một khoảng thời gian nhất định.
Để đo lường tăng trưởng kinh tế, có thể áp dụng ba phương pháp chính: mức tăng trưởng tuyệt đối, tốc độ tăng trưởng kinh tế và tốc độ tăng trưởng bình quân hàng năm trong một giai đoạn nhất định.
Mức tăng trưởng tuyệt đối là mức chênh lệch quy mô kinh tế giữa hai kỳ cần so sánh.
Tốc độ tăng trưởng kinh tế được tính bằng cách lấy chênh lệch giữa quy mô kinh tế hiện tại và quy mô kinh tế kỳ trước, sau đó chia cho quy mô kinh tế kỳ trước Kết quả được thể hiện dưới dạng phần trăm (%).
Biểu diễn bằng toán học, sẽ có công thức: y = dY/Y × 100(%), Trong đó:
• Y là quy mô của nền kinh tế
• y là tốc độ tăng trưởng
Khi đo lường quy mô kinh tế qua GDP (hay GNP) danh nghĩa, ta sẽ có tốc độ tăng trưởng GDP (hoặc GNP) danh nghĩa Ngược lại, nếu sử dụng GDP (hay GNP) thực tế, ta sẽ tính toán tốc độ tăng trưởng GDP (hay GNP) thực tế Thông thường, chỉ tiêu tăng trưởng kinh tế thường được đánh giá dựa trên các số liệu thực tế thay vì danh nghĩa.
Các nhân tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế:
Các nhà kinh tế học cổ điển và tân cổ điển đã áp dụng nhiều mô hình khác nhau để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự tăng trưởng kinh tế.
Mô hình David Ricardo (1772-1823) với luận điểm cơ bản là đất đai sản xuất nông nghiệp (R, Resources) là nguồn gốc của tăng trưởng kinh tế
Mô hình hai khu vực trong tăng trưởng kinh tế nhấn mạnh sự phát triển đồng thời của nông nghiệp và công nghiệp, trong đó lao động (L) đóng vai trò quan trọng Năng suất được cải thiện nhờ vào đầu tư và ứng dụng khoa học kỹ thuật trong cả hai khu vực Các mô hình tiêu biểu cho lý thuyết này bao gồm mô hình Lewis, Tân cổ điển và Harry.
Mô hình Harrod-Domar nguồn gốc tăng trưởng kinh tế là do lượng vốn
(yếu tố K, capital) đưa vào sản xuất tăng lên.
Mô hình Robert Solow (1956) nhấn mạnh rằng việc tăng vốn sản xuất chỉ tác động đến tăng trưởng kinh tế trong ngắn hạn, trong khi dài hạn, tăng trưởng sẽ dừng lại Một nền kinh tế với mức tiết kiệm cao hơn có thể đạt sản lượng cao hơn, nhưng điều này không dẫn đến tăng trưởng kinh tế bền vững trong dài hạn, với mức tăng trưởng kinh tế bằng không (0).
Mô hình Kaldor tăng trưởng kinh tế phụ thuộc phát triển kỹ thuật hoặc trình độ công nghệ.
Mô hình Sung Sang Park nguồn gốc tăng trưởng là tăng cường vốn đầu tư quốc gia cho đầu tư con người.
Mô hình Tân cổ điển nguồn gốc của tăng trưởng tùy thuộc vào cách thức kết hợp hai yếu tố đầu vào vốn(K) và lao động (L).
Các học giả kinh tế hiện đại đã tổng hợp các lý thuyết để xác định những yếu tố cụ thể ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế.
Xuất phát của nghiên cứu được bắt đầu bằng hàm sản xuất tổng quát:
Y là giá trị đầu ra (phụ thuộc vào tổng cầu của nền kinh tế)
Xi là giá trị các biến số đầu vào (liên quan trực tiếp đến tổng cung).
Từ đó ta xét cụ thể hai nhóm nhân tố tác động:
– Các nhân tố tác động trực tiếp đến tổng cung
Các yếu tố tổng cung ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế bao gồm bốn nguồn lực chính: Vốn (K), Lao động (L), Tài nguyên và đất đai (R), cùng với Công nghệ kỹ thuật (T).
Vốn sản xuất đóng vai trò quan trọng trong tăng trưởng kinh tế, thể hiện qua các tư liệu vật chất tích lũy của nền kinh tế Vốn này bao gồm hai loại chính: vốn cố định, bao gồm nhà máy, công xưởng, trụ sở, trang thiết bị văn phòng, máy móc, phương tiện vận tải và cơ sở hạ tầng; và vốn lưu động, đại diện cho tồn kho hàng hóa.
Để duy trì hoặc tăng cường mức vốn sản xuất, doanh nghiệp cần có một khoản chi phí được gọi là vốn đầu tư sản xuất Vốn đầu tư sản xuất được phân loại thành hai loại chính: vốn đầu tư vào tài sản cố định và vốn đầu tư vào tài sản lưu động.
Các nghiên cứu thực nghiệm
Solow (1956) và Romer (1986) đã nghiên cứu các yếu tố quyết định tăng trưởng kinh tế, với Solow là người tiên phong trong mô hình tăng trưởng tân cổ điển, hay còn gọi là mô hình Solow-Swan Mô hình này giả định rằng năng suất của các yếu tố đầu vào như vốn và lao động có thể tạo ra sự ổn định trong nền kinh tế, nhưng sự tăng trưởng ổn định lại phụ thuộc vào tiến bộ công nghệ và tăng trưởng dân số, cả hai đều là biến ngoại sinh Ghura và Hadjimichael (1996) nhấn mạnh rằng sự phát triển của năng suất bình quân đầu người trong mô hình này không thể đạt được nếu không có tiến bộ công nghệ Họ cũng chỉ ra rằng một giả định quan trọng trong tăng trưởng tân cổ điển là các quốc gia với công nghệ tương đương sẽ hội tụ đến một trạng thái ổn định chung, nhưng nghiên cứu hiện tại thường không xem xét giả định hội tụ này.
Romer (1986) đã phát triển lý thuyết tăng trưởng kinh tế nội sinh để khắc phục sự không phù hợp của lý thuyết tân cổ điển, nhấn mạnh mối liên hệ giữa tăng trưởng và chính sách công Các mô hình này cho rằng phát triển kỹ thuật phụ thuộc vào đầu tư, tích lũy vốn và nguồn nhân lực Mặc dù có nhiều mô hình tăng trưởng kinh tế được đề xuất sau lý thuyết của Romer, nhưng không có sự đồng nhất về các yếu tố quyết định tăng trưởng giữa các quốc gia do sự khác biệt trong tổ chức bộ máy Các yếu tố như tích lũy tài sản cố định, vốn nhân lực, lạm phát, lãi suất và FDI đều ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế nhưng có thể không áp dụng đồng nhất cho mọi quốc gia.
Đầu tư trực tiếp nước ngoài
Lo et al (2013) nhấn mạnh rằng FDI đóng vai trò quan trọng trong tăng trưởng kinh tế, coi đây là một yếu tố quyết định Theo các tác giả, FDI là sản phẩm của mô hình lý thuyết tăng trưởng tân cổ điển và có khả năng thúc đẩy tăng trưởng thông qua việc chuyển giao đầu tư, công nghệ tiên tiến và cải thiện quản trị trong các tổ chức tại quốc gia tiếp nhận Với khả năng lan tỏa, FDI được kỳ vọng sẽ tạo ra tác động tích cực đến tăng trưởng, bao gồm việc củng cố môi trường kinh tế của quốc gia sở tại.
Nghiên cứu của Li và Ng (2013) cùng với Babatunde (2011) khẳng định rằng đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) là yếu tố quyết định quan trọng cho sự tăng trưởng kinh tế Cụ thể, trong nghiên cứu về mối quan hệ giữa mở cửa thương mại, FDI và tăng trưởng ở các nước châu Phi cận Sahara, Babatunde (2011) đã chỉ ra rằng FDI không chỉ có tác động tích cực mà còn có ý nghĩa thống kê trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế tại các quốc gia được khảo sát.
Mặc dù FDI được coi là yếu tố quan trọng trong tăng trưởng kinh tế, nghiên cứu của Nsiah et al (2016) cho thấy tác động của FDI đối với các nền kinh tế châu Phi cận Sahara là tích cực nhưng không có ý nghĩa thống kê, do dòng vốn này chủ yếu tập trung vào khai thác và xuất khẩu nguyên liệu thô, mang lại lợi ích hạn chế cho nền kinh tế quốc gia Tương tự, Leshoro (2014) phát hiện mối liên hệ tiêu cực giữa FDI và GDP trong nghiên cứu của mình về tác động của vốn nước ngoài và tiết kiệm đối với tăng trưởng kinh tế Nam Phi Điều này cho thấy, mặc dù có sự gia tăng trong ảnh hưởng của FDI, nhưng không có mối quan hệ quyết định nào giữa FDI và GDP, với nhiều nghiên cứu khác cũng chỉ ra ảnh hưởng tiêu cực hoặc không có mối tương quan giữa FDI và tăng trưởng kinh tế ở một số quốc gia.
Tích lũy tài sản cố định gộp (Gross Capital Formation)
Tích lũy tài sản cố định là yếu tố kinh tế vĩ mô quan trọng, đóng vai trò quyết định trong việc đánh giá sự tăng trưởng kinh tế của một quốc gia, như đã được nêu trong các nghiên cứu trước đây (Adeleke, 2014; Akram, Manzoor, Hassan, Farhan, & Alam, 2011).
Freckleton, Wright, & Craigwell, 2012; Havi, Enu, Osei-Gyimah, Attah-Obeng, &
Eregha (2015) nhấn mạnh rằng tích lũy tài sản cố định là yếu tố quan trọng quyết định tăng trưởng kinh tế, đặc biệt trong bối cảnh dòng vốn FDI và đầu tư nội địa tại Tây Phi Nghiên cứu của ông sử dụng mô hình dữ liệu bảng trên Ủy ban Kinh tế của Các quốc gia Tây Phi (ECOWAS) và chỉ ra rằng có sự tăng trưởng thực sự đáng kể, cùng với ảnh hưởng tích cực đến sự gia tăng đầu tư trong nước thông qua tích lũy tài sản cố định gộp trong khu vực này.
Nghiên cứu của Adekele (2014) khẳng định rằng tích lũy tài sản cố định gộp là yếu tố quan trọng thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, đặc biệt trong bối cảnh FDI ở Châu Phi Áp dụng mô hình dữ liệu bảng điều khiển trên 31 quốc gia châu Phi cận Sahara, ông phát hiện rằng tích lũy tài sản cố định gộp có mối liên hệ tích cực với tăng trưởng kinh tế qua ba kỹ thuật thống kê Tương tự, Javed et al (2014) cũng chỉ ra rằng biến động của các yếu tố kinh tế vĩ mô ảnh hưởng tích cực đến GDP, với hệ số thống kê đạt 0.084115.
Vốn nhân lực (Human captital)
Vốn nhân lực đóng vai trò quan trọng trong việc xác định tăng trưởng kinh tế của một quốc gia, mặc dù có sự khác biệt về loại hình vốn nhân lực được áp dụng trong các yếu tố quyết định tăng trưởng Nghiên cứu của nhiều tác giả như Adeleke (2014), Alemu & Lee (2015), và Ali, Ali, & Amin (2013) đã chỉ ra rằng sự đa dạng trong vốn nhân lực có thể ảnh hưởng đến mức độ phát triển kinh tế.
Theo nghiên cứu của Alemu và Lee (2015), lý thuyết nội sinh coi vốn con người là yếu tố quyết định tăng trưởng kinh tế, với mối quan hệ giữa hiệu suất nguồn nhân lực và giáo dục, mặc dù sức khỏe cũng đóng vai trò quan trọng Freckleton et al (2012) đã sử dụng trình độ trung học cơ sở để đại diện cho nguồn nhân lực trong nghiên cứu về tăng trưởng kinh tế, FDI và tham nhũng Tchereni và Sekhampu (2013) cho rằng tốc độ tăng trưởng dân số là yếu tố quyết định hiệu quả tăng trưởng kinh tế, với sự gia tăng dân số tạo ra thị trường tiêu thụ lớn hơn Guga et al (2015) cũng nhấn mạnh mối liên hệ giữa tiến bộ vốn nhân lực và tăng trưởng kinh tế, chỉ ra rằng tỷ lệ tăng dân số có tác động tích cực đến sự phát triển kinh tế của Albania Trong khi đó, Ali et al (2013) nhận thấy rằng tăng trưởng dân số có ảnh hưởng tích cực lâu dài đến tăng trưởng kinh tế ở Pakistan, mặc dù tác động ngắn hạn lại tiêu cực Ngược lại, một số học giả như Dao (2012) và Wako (2012) đã chỉ ra mối liên hệ tiêu cực giữa tăng trưởng dân số và tăng trưởng kinh tế Dao (2012) khẳng định rằng tăng trưởng dân số (vốn nhân lực) có liên quan tiêu cực đến tăng trưởng kinh tế ở các quốc gia đang phát triển Tóm lại, dân số đóng vai trò quan trọng như một đại diện của vốn nhân lực trong việc xác định sự phát triển kinh tế của một quốc gia.
Lạm phát tương tự là một yếu tố kinh tế vĩ mô quan trọng, thường được sử dụng trong các nghiên cứu thực nghiệm để đánh giá mức độ tăng trưởng kinh tế của một quốc gia.
& Antwi 2013; Ajide & Lawanson, 2012; Akram và cộng sự, 2011; Anyanwu, 2014;
Babatunde, 2011; Mbulawa, 2015; Ngangang, 2015; Odhiambo, 2013) Akram et al
Năm 2011, các nhà nghiên cứu đã nhấn mạnh vai trò quan trọng của yếu tố kinh tế vĩ mô của lạm phát trong việc quyết định tăng trưởng kinh tế, cho rằng lạm phát thể hiện sự quan tâm đặc biệt đối với nền kinh tế Sự hiện diện của lạm phát ảnh hưởng đến sự ổn định kinh tế của một quốc gia Do đó, theo tài liệu hiện có, mối quan hệ giữa tăng trưởng kinh tế và lạm phát thường mang tính tiêu cực.
Lạm phát được coi là yếu tố quyết định cho tăng trưởng kinh tế, như Anyanwu (2014) đã chỉ ra, vì nó phản ánh sự bất ổn giá cả và ảnh hưởng đến chiến lược tài chính và tiền tệ, góp phần vào sự ổn định kinh tế vĩ mô Tuy nhiên, Odhiambo (2013) nhấn mạnh rằng sự bất ổn lạm phát có tác động tiêu cực đến tăng trưởng nhiều hơn so với mức độ lạm phát Ông cũng lưu ý rằng một số học giả cho rằng sự gia tăng nhẹ trong tỷ lệ lạm phát có thể kích thích tăng trưởng, nhưng khi tỷ lệ lạm phát vượt quá mức hợp lý, nó sẽ cản trở sự phát triển kinh tế.
Theo nghiên cứu của Akram et al (2011), lạm phát có mối quan hệ tiêu cực với tăng trưởng kinh tế trong khu vực Hiệp hội hợp tác khu vực Nam Á (SAARC) Nhiều học giả khác cũng đã xác nhận rằng có một mối liên hệ tiêu cực và có ý nghĩa giữa lạm phát và tăng trưởng kinh tế (Adeleke, 2014).
Nghiên cứu của Agalega và Antwi (2013) cho thấy rằng lạm phát và GDP có mối liên hệ tích cực với tổng doanh thu sản phẩm nội địa của Ghana, mặc dù mối liên hệ này không đáng kể Tương tự, Babatunde (2011) cũng nhận định rằng có sự ảnh hưởng tích cực nhưng không đáng kể giữa lạm phát và tăng trưởng kinh tế trong bối cảnh mở cửa thương mại và FDI ở các nước châu Phi cận Sahara Nhìn chung, các tài liệu hiện tại dường như cho thấy ảnh hưởng của lạm phát đến tăng trưởng kinh tế có sự khác biệt đáng kể.
XÂY DỰNG MÔ HÌNH
Xây dựng mô hình
Dựa trên các mô hình kinh tế học cổ điển, tân cổ điển và hiện đại đã được trình bày ở phần II.1, cùng với các nghiên cứu thực nghiệm ở phần II.2, nhóm nghiên cứu đã quyết định đưa những biến giải thích này vào mô hình.
Tài sản cố định bao gồm các yếu tố như cải tạo đất, nhà máy, máy móc, thiết bị, và xây dựng cơ sở hạ tầng như đường bộ, đường sắt, trường học, văn phòng, bệnh viện, nhà ở tư nhân, cùng các tòa nhà thương mại và công nghiệp Hàng tồn kho của các công ty được giữ để ứng phó với những biến động tạm thời trong sản xuất và bán hàng, cũng như "công việc đang tiến triển" Theo các nhà kinh tế học, tài sản cố định và hàng tồn kho là những nhân tố quan trọng trong việc phát triển nền kinh tế.
Lãi suất bao gồm các khoản thanh toán lãi cho nợ chính phủ, như trái phiếu dài hạn, các khoản vay dài hạn và các công cụ nợ khác cho cư dân trong và ngoài nước Tỷ lệ lãi suất này không chỉ phản ánh tình hình tài chính của quốc gia mà còn thể hiện độ ổn định và mức độ giàu có của nền kinh tế.
Tăng trưởng dân số có mối liên hệ chặt chẽ với sự phát triển kinh tế, vì nó không chỉ phản ánh nguồn lao động tương lai của một quốc gia mà còn thể hiện mức độ thịnh vượng của quốc gia đó.
Lạm phát là hiện tượng kinh tế vĩ mô có ảnh hưởng lớn đến các lĩnh vực kinh tế, chính trị và xã hội trong quá trình phát triển của các quốc gia Nó có thể thúc đẩy tăng trưởng kinh tế thông qua việc khuyến khích tiết kiệm và đầu tư, đồng thời tạo ra mối quan hệ thuận chiều với sự phát triển này Tuy nhiên, khi lạm phát vượt quá mức kiểm soát, nó sẽ gây ra nhiều tác động tiêu cực đến nền kinh tế.
Nguồn vốn ròng FDI vào trong nước có ảnh hưởng đáng kể đến tăng trưởng kinh tế, với nhiều nghiên cứu chỉ ra cả tác động tích cực và tiêu cực Hầu hết các nhà kinh tế và nhà hoạch định chính sách đồng ý rằng FDI thúc đẩy đầu tư công nghệ, tăng vốn cổ phần và tạo ra nhiều việc làm Tuy nhiên, cũng có những lo ngại rằng FDI có thể ảnh hưởng tiêu cực đến đầu tư trong nước và làm giảm tính cạnh tranh trên thị trường địa phương.
Biến Loại Kí hiệu Đơn vị Đo lường Kỳ vọng dấu Tăng trưởng
GDPg % Đo bằng (lượng thay đổi năm t so thuộc với năm t-1) x 100%
Tăng trưởng lượng tài sản cố định
Biến độc lập Kgrowth % Đo bằng (lượng thay đổi năm t so với năm t-1) x 100%
Vốn FDI ròng vào trong nước
(Chênh lệch giữa vốn đầu tư nước ngoài vào trong nước và ra ngoài nước) / GDP x 100%
Tỷ lệ tăng trưởng dân số
Biến độc lập PopuGrowth % Đo bằng( dân số năm t – dân số năm t-1) x 100%
Tỷ lệ lạm phát Biến độc lập Inflat % Đo lường dựa trên chỉ số điều chỉnh GDP
Lãi suất Biến độc lập Interest % Đo lường bằng lượng tiền lãi chia cho khoản vay
Ta có dạng mô hình hồi quy: gGDP= ^ β 1 + ^ β 2 ∗Kgrowth+ ^ β 3 ∗FDIrate + ^ β 4 ∗PopuGrowth + ^ β 5 ∗Inflat + ^ β 6 ∗Interest +e i
Trong đó: ^ β 1 là hệ số chặn
^ β 2 , ^ β 3 , β ^ 4 , ^ β 5 , β ^ 6là hệ số góc e i là ước lượngphần dư
Mô tả số liệu và lựa chọn mô hình
Với đề tài nghiên cứu này, nhóm đã thu thập số liệu chéo từ 84 quốc gia ngẫu nhiên trên toàn thế giới vào năm 2014 từ World Bank
Sử dụng phương pháp hồi quy OLS kết hợp với dữ liệu trên để ước lượng mô hình
KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
Mô tả thống kê và mô tả tương quan các biến
Lệnh su được sử dụng để mô tả dữ liệu, cung cấp thông tin về số lượng quan sát, giá trị trung bình (mean), độ lệch chuẩn (std.dev), giá trị lớn nhất (max) và giá trị nhỏ nhất (min) của các biến trong tập dữ liệu.
Variable Obs Mean Std Dev Min Max
Nguồn: Tính toán và tổng hợp với sự hỗ trợ của phần mềm STATA
1.1 Từ kết quả bảng trên ta có bảng tổng hợp như sau
Bảng 4.1: Mô tả dữ liệu các biến trong mô hình
Tên biến Tên gọi Giá trị trung bình
Giá trị lớn nhất GDPg
Tốc độ tăng trưởng GDP
PopuGrowth Tốc độ tăng dân số 1.08821 1.187474 -1.08764 6.016439
Inflat Lạm phát 4.005725 5.716322 -3.29286 40.28297 Interest Lãi suất 7.283958 6.359051 0.417035 33.56433
Dữ liệu bảng 4.1 cho biết rằng có 84 quan sát Tốc độ tăng trưởng kinh tế giao động trong khoảng từ -2.51262 đến 10.25749 (đơn vị: %)
Tăng trưởng tư bản dao động trong khoảng từ -30.0641 đến 113.2005 (đơn vị: %) Chỉ số FDI dao động trong khoảng từ -4.50843 đến 34.41077 (đơn vị: %)
Lạm phát hiện đang dao động từ -3.29% đến 40.28%, trong khi lãi suất biến động từ 0.42% đến 33.56% Bên cạnh đó, tốc độ tăng trưởng dân số cũng có sự thay đổi, với mức dao động từ -1.09% đến 6.02%.
1.2 Hệ số tương quan giữa các biến được mô tả ở Bảng 4.2
Bảng 4.2: Ma trận hệ số tương quan giữa các biến
Kết quả từ bảng 4.2 cho thấy mức độ tương quan giữa các biến là thấp, với tất cả các hệ số tương quan đều nhỏ hơn 0.8, điều này cho thấy không có khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Biến GDPg có mối tương quan tích cực với các biến Kgrowth, FDIrate, PopuGrowth, Inflat, trong khi lại có mối tương quan tiêu cực với biến Interest Phân tích tương quan giúp chúng ta có cái nhìn tổng quát về mối liên hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, nhưng điều này không đồng nghĩa với việc giả định kỳ vọng dấu.
Do đó khi Kgrowth, FDIrate, PopuGrowth, Inflat tăng thì GDPg cũng sẽ tăng
Interest tăng thì GDPg sẽ giảm.
Kết quả ước lượng (xem phần phụ lục)
Kết quả ước lượng mô hình
Hệ số xác định của mô hình: R 2 =0.2876Root MSE = 2.239 gGDP = 2.364752 + 0.0477039*Kgrowth + 0.0717047*FDIrate +
Kiểm định và lựa chọn mô hình
Kiểm định các khuyết tật : Phụ lục trang 19
Bỏ sót biến Không bỏ sót biến Không bỏ sót biến
Phương sai sai số thay đổi Không vi phạm Không vi phạm Đã cộng tuyến Không vi phạm Không vi phạm
Phân phối chuẩn của nhiễu Không vi phạm Không vi phạm
Giả thuyết nghiên cứu Có ý nghĩa Có ý nghĩa
Kết luận Ba biến không có ý nghĩa nên ta không sử dụng mô hình 1
Từ kết quả kiểm định ta có mô hình: gGDP=¿2.359667 + 0.0537778*Kgrowth + 0.7012197*PopuGrowth (2)
^ β 1 =2.359667 : cho biết khi các không có tăng trưởng về tổng tài sản cố định (Kgrowth = 0) và tỷ lệ gia tăng dân số bằng 0
(PopuGrowth=0) thì tốc độ tăng trưởng GDP sẽ là 2.36%
^ β 2=0.0537778: cho biết khi tổng tài sản cố định tăng trưởng 1% thì tốc độ tăng trưởng GDP tăng lên 0.053%
^ β 4 =0.7012197: cho biết khi tỷ lệ gia tăng dân số tăng lên 1% thì tốc độ tăng trưởng GDP tăng lên 0.7012%
Mô hình với R² khoảng 0.25 cho thấy rằng các yếu tố Kgrowth và PopuGrowth chỉ giải thích 25% sự biến động của tốc độ tăng trưởng GDP Điều này cho thấy rằng tốc độ tăng trưởng GDP còn bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác ngoài hai biến này.
Giải thích và nhận định về kết quả ước lượng
Kết quả ước lượng cho thấy hệ số hồi quy của lãi suất, tỷ lệ FDIinflow/GDP và tỷ lệ lạm phát không có ý nghĩa đối với tăng trưởng kinh tế Nhóm nghiên cứu cho rằng mô hình OLS không phải là mô hình phù hợp nhất để phân tích mối quan hệ giữa tốc độ tăng trưởng kinh tế và các biến số này, dẫn đến kết quả ước lượng bị sai lệch.
Hệ số tương quan giữa lạm phát và tăng trưởng kinh tế mang dấu dương, như nghiên cứu của Akram et al (2011) đã chỉ ra, cho thấy lạm phát có ảnh hưởng tích cực đến sự ổn định của nền kinh tế Điều này có thể được giải thích bởi sự tăng trưởng ổn định của các quốc gia trên thế giới vào năm 2014.
Do đó lạm phát cung ở mức ổn định của nền kinh tế nên giữ được tác động tích cực của nó
Hệ số tương quan giữa mức lãi suất và tốc độ tăng trưởng kinh tế có giá trị âm, trong khi tỷ lệ vốn FDI ròng vào trong nước lại có mối quan hệ dương với tốc độ tăng trưởng kinh tế Những phát hiện này phù hợp với các nghiên cứu trước đây của Lo et al (2013), Babatunde (2011), và Nsiah et al.
(2016) về FDI cũng như (Agalega & Antwi, 2013; Akiri & Adofu, 2007; Balassa 1989;
Ghatak, 1997; Imoisi, Chika, & Moses, 2012; Koka, Bozdo, & ầuỗi; 2013; Mashamba, Magweva, & Gumbo, 2014; Obamuyi, 2009; Ristanović, 2010; Saymey & Orabi, 2013;
Hệ số tương quan giữa tỷ lệ gia tăng tổng tài sản cố định quốc gia (Kgrowth) và tăng trưởng dân số (PopuGrowth) cho thấy mối liên hệ tích cực với tăng trưởng kinh tế, điều này phù hợp với kỳ vọng Cụ thể, hệ số hồi quy của biến PopuGrowth đạt 0.7012, trong khi biến Kgrowth có hệ số hồi quy là 0.05.
Khi tỷ lệ gia tăng dân số tăng 1%, tốc độ tăng trưởng kinh tế sẽ tăng 0.7012% Điều này xảy ra trong bối cảnh nền kinh tế thế giới đang phát triển ổn định, dẫn đến việc người dân chi tiêu nhiều hơn, từ đó thúc đẩy tốc độ tăng trưởng kinh tế.
Khi tỷ lệ tăng tài sản cố định tăng 1%, tốc độ tăng trưởng kinh tế sẽ tăng 0,05% Điều này cho thấy rằng sự gia tăng tài sản xã hội hỗ trợ hiệu quả cho sản xuất và lao động của người dân, từ đó thúc đẩy tăng trưởng GDP.
Yếu tố con người đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế, đặc biệt đối với các nước đang phát triển như Việt Nam Do đó, cần tập trung nâng cao mức sống thông qua việc mở rộng tài sản cố định quốc gia, từ đó cải thiện phúc lợi xã hội Đồng thời, việc nâng cao trình độ lao động sẽ giúp tận dụng nguồn lao động dồi dào trong bối cảnh dân số đang ở giai đoạn vàng, góp phần tích cực vào tăng trưởng kinh tế và đạt được các mục tiêu kinh tế bền vững trong dài hạn.
