(LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

160 1 0
(LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ QUỐC PHÒNG VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUÂN SỰ ĐÀO MINH TUẤN PHÁT TRIỂN THUẬT TỐN THÍCH NGHI ĐIỀU KHIỂN ĐỒNG THỜI QUỸ ĐẠO VÀ LỰC TƯƠNG TÁC CỦA TAY MÁY ROBOT SỬ DỤNG BỘ QUAN SÁT VẬN TỐC/LỰC Chuyên ngành: Kỹ thuật điều khiển tự động hóa Mã số: 52 02 16 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 2019 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ QUỐC PHÒNG VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ QUÂN SỰ ĐÀO MINH TUẤN PHÁT TRIỂN THUẬT TỐN THÍCH NGHI ĐIỀU KHIỂN ĐỒNG THỜI QUỸ ĐẠO VÀ LỰC TƯƠNG TÁC CỦA TAY MÁY ROBOT SỬ DỤNG BỘ QUAN SÁT VẬN TỐC/LỰC Chuyên ngành: Kỹ thuật điều khiển tự động hóa Mã số: 52 02 16 LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: PGS TS Trần Đức Thuận TS Nguyễn Hữu Thung HÀ NỘI - 2019 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com i LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu luận án hoàn toàn trung thực chưa cơng bố cơng trình khoa học khác, liệu tham khảo trích dẫn đầy đủ Tác giả luận án Đào Minh Tuấn LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com ii LỜI CẢM ƠN Trước tiên, bày tỏ kính trọng xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới tập thể giáo viên hướng dẫn, PGS.TS Trần Đức Thuận TS Nguyễn Hữu Thung luôn nhiệt tình bảo ln động viên để tơi hồn thành luận án Tiếp theo, gửi lời cảm ơn tới Phịng Đào tạo-Viện Khoa học Cơng nghệ quân sự, Viện Tự động hóa KTQS cán công tác viện giúp đỡ q trình học tập, nghiên cứu khoa học có ý kiến đóng góp quý báu nội dung, bố cục luận án Tôi xin gửi lời cảm ơn đến tập thể thầy cô nơi công tác khoa Điện-Điện tử trường đại học SPKT Hưng Yên động viên chân thành san sẻ công việc chuyên môn để yên tâm thực nội dung luận án Tôi xin cảm ơn nhà nghiên cứu phịng Tối ưu Điều khiển-Viện tốn học-Viện hàn lâm khoa học công nghệ Việt Nam giúp đỡ tơi nhiều q trình nghiên cứu Cuối cùng, muốn gửi lời cảm ơn tới gia đình tơi, bố mẹ, anh chị em đặc biệt người vợ thân yêu tơi dành cho tơi tình u tin tưởng để tơi có động lực tâm thực thành công luận án TÁC GIẢ LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com iii MỤC LỤC Nội dung Trang DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT v DANH MỤC CÁC BẢNG vii DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ vii MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: CƠ SỞ ĐIỀU KHIỂN TAY MÁY ROBOT 11 1.1 Động lực học tay máy Robot 11 1.1.1 Mơ hình tốn học tay máy Robot 11 1.1.2 Các đặc tính thành phần động lực học tay máy Robot 12 1.2 Tổng quan điều khiển tay máy Robot 15 1.2.1 Điều khiển quỹ đạo tay máy Robot 16 1.2.2 Điều khiển lực tay máy Robot 25 1.3 Tổng quan quan sát 31 1.3.1 Bộ quan sát Luenberger 32 1.3.2 Quan sát lọc Kalman 34 1.3.3 Bộ quan sát tốc độ cao 39 1.4 Kết luận chương 40 CHƯƠNG 2: XÂY DỰNG BỘ QUAN SÁT VẬN TỐC/LỰC CHO TAY MÁY ROBOT 43 2.1 Cơ sở ước lượng trạng thái hệ động học lực không xác định 43 2.1.1 Ước lượng trạng thái cho hệ động lực học bậc n 45 2.1.2 Xây dựng quan sát để ước lượng trạng thái cho hệ động lực học có tác động nhiễu đo lường 51 2.2 Xây dựng quan sát vận tốc/lực cho tay máy Robot 56 2.2.1 Ràng buộc chuyển động tay máy Robot với môi trường 57 2.2.2 Xây dựng quan sát vận tốc/lực cho tay máy Robot 62 2.2.3 Sự hội tụ quan sát vận tốc/lực 65 2.3 Kết luận chương 69 CHƯƠNG 3: TỔNG HỢP THUẬT TỐN ĐIỀU KHIỂN THÍCH NGHI VỊ TRÍ VÀ LỰC CHO TAY MÁY ROBOT SỬ DỤNG BỘ QUAN SÁT 70 3.1 Cơ sở điều khiển thích nghi cho cánh tay robbot 71 3.1.1 Điều khiển thích nghi không gian khớp 71 3.1.2 Điều khiển thích nghi khơng gian Descartes 77 3.2 Tổng hợp thuật toán điều khiển thích nghi vị trí lực sử dụng quan sát vận tốc/lực 78 3.2.1 Tổng hợp thuật toán điều khiển 79 3.2.2 Phân tích hội tụ sai lệch vị trí lực 90 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com iv 3.3 Kết luận chương 96 CHƯƠNG 4: MÔ PHỎNG THUẬT TỐN ĐIỀU KHIỂN THÍCH NGHI VỊ TRÍ VÀ LỰC SỬ DỤNG BỘ QUAN SÁT VẬN TỐC/LỰC 98 4.1 Xây dựng mơ hình tốn học tham số mô 98 4.1.1 Mơ hình tốn học tay máy Robot A465 98 4.1.2 Các tham số mô 101 4.2 Sơ đồ mô 103 4.3 Kết mô nhận xét 105 4.3.1 Trường hợp khơng có thay đổi tham số động lực học tác động nhiễu đo lường 105 4.3.2 Trường hợp có tác động nhiễu đo lường 109 4.3.3 Trường hợp có thay đổi tham số động lực học 114 4.4 Kết luận chương 120 KẾT LUẬN 122 DANH MỤC CƠNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ ĐƯỢC CƠNG BỐ 124 PHỤ LỤC Phụ lục 1: Động lực học tay máy Robot A465R Phụ lục 2: Các thành phần mơ hình tốn học tay máy Robot A465R Phụ lục 3: Động học tay máy Robot sử dụng quan sát Phụ lục 4: Thiết kế quỹ đạo điểm tác động cuối tay máy Robot Phụ lục 5: Tham số quan sát điều khiển thích nghi vị/lực Phụ lục 6: Code chương trình mơ LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com v DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CÁC CHỮ VIẾT TẮT H q  Ma trận quán tính V q, q  Véc tơ ly tâm tương hỗ g  q  Véc tơ thành phần trọng trường D q  Véc tơ ma sát Dv  d g  Hệ số ma sát nhớt Véc tơ mô men đặt vào khớp Thành phần nhiễu Gia tốc trọng trường, Ma trận hướng hệ tọa độ gắn lên khâu tác động cuối so với hệ tọa độ gốc Ma trận Jacobi Robot J q  S L wk vk xˆ k zk Pk  t d t p   pˆ (x) J  (q) J x  q  Ma trận chọn điều khiển lai vị trí/lực Hệ số khuếch đại quan sát Nhiễu trình lọc Kalmam Nhiễu đo lường lọc Kalmam Ước lượng trạng thái hậu nghiệm bước k Giá trị đo lường bước k Hiệp phương sai sai lệch hậu nghiệm lọc Kalman Sai lệch ước lượng trạng thái Nhiễu đo lường Véc tơ tham số động lực học tay máy Robot Véc tơ tham số ước lượng động lực học tay máy Robot Ràng buộc chuyển động điểm tác động cuối tay máy Robot Gradian ràng buộc chuyển động không gian khớp Gradian ràng buộc chuyển động không gian Descartes I nn Qq  Ma trận đơn vị Ma trận chiếu theo phương tiếp tuyến P q  Ma trận chiếu theo phương pháp tuyến  q r Toán tử Lagrange điểm tương tác Biến tham chiếu LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com vi  L  M0  i Tj Hệ số khuếch đại sai lệch lực Hệ số khuếch đại sai lệch vị trí Hệ số cập nhập tham số động lực học Hệ số giảm chấn Sai lệch đáp ứng lực Ma trận biến đổi đồng xác định vị trí hướng hệ tọa độ  j hệ tọa độ i x Vị trí khâu tác động cuối hệ trục tọa độ 0 Độ lớn lực ma sát điểm tác động cuối tay máy Robot   x  x với môi trường làm việc Ma trận hồi quy  q,  q  Y  q, q,  i i   p  n Hệ số quan sát li i   3 mi i   3 I i i   3 AFE APFC APFC-VFO DOF FC FMS GPI Observer HGO IR PC PD Controller RRR NGPI Observer slvtul VFO SPO Chiều dài nối thứ i m  Khối lượng nối thứ i kg  Mơ men qn tính nối thứ i trọng tâm Ci  kg.m  Bộ lước lượng lực thích nghi (Adaptive force estimator) Bộ điều khiển thích nghi vị trí lực (Adaptive Position and Force Controller) Bộ điều khiển thích nghi vị trí lực sử dụng quan sát vận tốc/lực (Adaptive Position and Force Controller using Velocity/Force Observer) Bậc tự (Degrees Of Freedom) Bộ điều khiển lực (Force Controller) Hệ thống sản xuất linh hoạt (Flexible Manufacturing System) Bộ quan sát tích phân tỷ lệ tổng quát (Generalized Proportional Integral Observer) Bộ quan sát hệ số cao (Hight Gain Observer) Robot công nghiệp (Industrial Robot) Bộ điều khiển vị trí (Position Controller) Bộ điều khiển PD (Proportion Derivative Controller) Rotation, Rotation, Rotation Bộ quan sát tích phân tỷ lệ tổng quát (New Generalized Proportional Integral Observer) Sai lệch vận tốc ước lượng Bộ quan sát vận tốc lực (Velocity Force Observer) Bộ quan sát nhiễu trượt (Sliding Perturbation Observer) LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com vii DANH MỤC CÁC BẢNG Trang Bảng Các tham số động lực học tay máy Robot A465R 101 Bảng Giá trị thay đổi tham số động lực học 114 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Trang Hình 1.1 Sơ đồ phương pháp điều khiển tay máy Robot 15 Hình 1.2 Sơ đồ khối điều khiển PD bù trọng trường khơng gian khớp 18 Hình 1.3 Điều khiển PD bù trọng trường không gian làm việc 20 Hình 1.4 Sơ đồ điều khiển PID cho tay máy Robot 21 Hình 1.5 Sơ đồ khối điều khiển động lực học đảo tay máy Robot 23 Hình 1.6 Sơ đồ điều khiển động lực học đảo không gian làm việc 24 Hình 1.7 Điều khiển độ cứng tích cực 26 Hình 1.8 Sơ đồ phương pháp điều khiển trở kháng 28 Hình 1.9 Sơ đồ phương pháp điều khiển lai vị trí/lực 29 Hình 1.10 Sơ đồ khối quan sát Luenberger 33 Hình 1.11 Chu trình lọc Kalman 37 Hình 1.12 Sơ đồ tổng quan trình thực lọc Kalman 38 Hình 2.1 Sơ đồ quan sát vận tốc/lực cho tay máy Robot 57 Hình 2.2 Không gian trực giao điểm tác động cuối 59 Hình 3.1.Sơ đồ điều khiển thích nghi tay máy Robot 76 Hình 3.2 Sơ đồ điều khiển thích nghi vị trí lực sử dụng quan sát 78 Hình 3.3 Ràng buộc điểm tác động cuối khơng gian Descartes 79 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com viii Hình 3.4 Phép chiếu véc tơ q lên mặt phẳng vng góc vớt J T  q  không gian khớp 82 Hình 3.5 Sơ đồ điều khiển thích nghi sử dụng quan sát vận tốc/lực 84 Hình 3.6 Lưu đồ thuật toán điều khiển 85 Hình 3.7 Khơng gian hình học q q d 91 Hình 4.1 Chuyển động khớp tay máy Robot A465 98 Hình 4.2 Hệ tọa độ gán tay máy Robot 99 Hình 4.3 Mơ tả hình học tay máy Robot A465R 99 Hình 4.4 Các tham số chuyển động tay máy Robot A465R 100 Hình 4.5 Mơ tả chuyển động điểm tác động cuối 102 Hình 4.6 Sơ đồ khối mơ tả hệ thống điều khiển Simulink 103 Hình 4.7 Khối động lực học Robot ràng buộc mơi trường 103 Hình 4.8 Khối tạo nhiễu đo lường 104 Hình 4.9 Khối điều khiển 104 Hình 4.10 Đáp ứng vị trí theo trục x 105 Hình 4.11 Đáp ứng vị trí theo trục y 105 Hình 4.12 Đáp ứng vị trí theo góc  105 Hình 4.13 Sai lệch vị trí theo trục x 106 Hình 4.14 Sai lệch vị trí theo trục y 106 Hình 4.15 Sai lệch vị trí theo góc  106 Hình 4.16 Lực đặt, đáp ứng lực thực tế lực đặt 107 Hình 4.17 Lực đặt, đáp ứng lực thực tế lực ước lượng 107 Hình 4.18 Giá trị thực ước lượng vận tốc khớp 107 LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com P-5 Trong đó, xˆ giá trị ước lượng vận tốc góc từ quan sát với xˆ 1 giá trị ước lượng q , xˆ 2 giá trị ước lượng q ; xˆ 3 giá trị ước lượng q Như vậy, thành phần ma trận C q, q  thay ˆ  x , xˆ  xác định sau ma trận C  xˆ 1   qˆ  cˆ 13       cˆ 23  , xˆ   xˆ 2  qˆ  ,   xˆ 3  ˆ  cˆ 33     q  cˆ 11  p 4s xˆ 2  p5s 23  xˆ 2  xˆ 2  p6s3 xˆ 3  cˆ 11 cˆ 12  ˆ  x , xˆ    cˆ C cˆ  21 22  cˆ 31 cˆ 32  cˆ 12  p 4s  xˆ 1  xˆ 2  p5s 23  xˆ 1  xˆ 2  xˆ 3  p 6s3 xˆ 3 cˆ 13  p5s 23  xˆ 1  xˆ 2  xˆ 3  p 6s3  xˆ 1  2xˆ 2  xˆ 3 cˆ 21  p 4s  xˆ 1 q  xˆ 2  p5s 23  xˆ 1 q  xˆ 2  xˆ 3  p6s3 xˆ 3 cˆ 22  p 6s xˆ 3 ; cˆ 32  p 6s3  xˆ 1  xˆ 2 , cˆ 33  cˆ 23  p6s3  xˆ 1  xˆ 2  xˆ 3 cˆ 31  p5s 23 xˆ 1  p6s3  xˆ 1  xˆ 2 Phụ lục 4: Thiết kế quỹ đạo điểm tác động cuối tay máy Robot  x  t   a  a 1t  a t  a t  a t  a t    x    b  b t  b t  b t3  b t  b t  y t       Điểm đầu có tọa độ x i   x i , y1  , điểm cuối có tọa độ x f   x f , y f  với ràng buộc chuyển động sau x i   0,0  , x f   0,0  , x i   0,0  x f   0,0  Ta xác định hệ số quỹ đạo sau 10 x f  x i  a  xi , a  x i  , a  x i  , a3  , t 3f 15 x f  x i  6 x f  x i  , a5  a4  tf t 5f 10 y f  yi  b3  b0  yi , b1  y i  , b  yi  , , t 3f 15 y f  y i  6 y f  yi  b4  b  , t 4f t 5f LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com P-6 Phụ lục 5: Tham số quan sát điều khiển thích nghi vị/lực 10 0   200 0      K d   10  ,   45 , L   200  ,   0.01      0 10   200     Phụ lục 6: Code chương trình mơ clc; clear all; global p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 p11 p12 p13 p14 p15 global alpha beta l1 l2 l3 global a b global T %% Thoi gian tric mau T = 0.001; %% tham so Denavit-Harenberg l1 = 0.305; l2 = 0.33; l3 = 0.13; %% tham so dong co(gan tren cac khop quay robot) global Dn Dk go r1 = 100; r2 = 100; r3 = 100; Ka1 = 0.1876896; Ka2 = Ka1; Ka3 = 0.053; Kb1 = 0.14229; Kb2 = 0.14229; Kb3 = 0.0534; Ra1 = 0.84; Ra2 = 0.84; Ra3 = 2.7; fm1 = 9.70996e-5; fm2 = 9.70996e-5; fm3 = 0.02234; Jm1 = 9.0376e-5; Jm2 = 9.0376e-5; Jm3 = 4.9e-6; Dj = diag([Jm1 Jm2 Jm3]); Df = diag([fm1+(Ka1*Kb1)/Ra1 fm2+(Ka2*Kb2)/Ra2 fm3+(Ka3*Kb3)/Ra3]); Dn = diag([1/(r1^2) 1/(r2^2) 1/(r3^2)]); Dk = diag([Ka1/(Ra1*r1) Ka2/(Ra2*r2) Ka3/(Ra3*r3)]); %% Tham so cua robot m1 = 28.5; m2 = 16.6; m3 = 1; I1 = 0.85; I2 = 0.7; I3 = 0.18; lc1 = 0.14; lc2 = 0.14; lc3 = 0.07; Im1 = Jm1*r1^2; Im2 = Jm2*r2^2; Im3 = Jm3*r3^2; d1 = 2.6; d2 = 2.5; d3 = 1.5; df1 = fm1+(Ka1*Kb1)/Ra1; df2 = fm2+(Ka2*Kb2)/Ra2; df3 = fm3+(Ka3*Kb3)/Ra3; go = 9.8; fc1 = 2.5; fc2 = 2.5; fc3 = 3.0; p1 = m1*lc1^2 + m2*(l1^2+lc2^2) + m3*(l1^2+l2^2+lc3^2) + I1 + I2 + I3; p2 = m2*lc2^2 + m3*(l2^2+lc3^2) + I2 + I3; p3 = m3*lc3^2 + I3; p4 = m2*l1*lc2 + m3*l1*l2; p5 = m3*l1*lc3; p6 = m3*l2*lc3; p7 = d1; p8 = d2; p9 = d3; p10 = (m1*lc1 + (m2+m3)*l1); p11 = (m2*lc2 + m3*l2); p12 = m3*lc3; LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com P-7 p13 = fc1; p14 = fc2; p15 = fc3; %% Tham so mat phang rang buoc chuyen dong canh tay robot alpha = 68*pi/180; beta = 0.35; polab = poly([-0.000001 -0.000001]); a = polab(3); b = polab(2); %% Cac dieu kien ban dau global q1i q2i q3i di di = 0.4; df = 0; x1i = beta + di*cos(alpha); x2i = di*sin(alpha); x3i = alpha - pi/2; xc1 = x1i - l3*cos(x3i); xc2 = x2i - l3*sin(x3i); D = (xc1*xc1 + xc2*xc2 -l1*l1 -l2*l2)/(2*l1*l2); q2i = atan2(-sqrt(1-D*D),D); q1i = atan2(xc2,xc1)-atan2(l2*sin(q2i),l1+l2*cos(q2i)); q3i = x3i - q1i -q2i; %% Cac tham so khac %Momen lon nhat cua co cau chap hanh dua global parmax parmax = Dn\Dk*[4;4;6]; % Tham so thiet ke quy dao chuyen dong robot(quy dao bac 5) global a0 a1 a2 a3 a4 a5 x1f x2f tf x1f = beta + df*cos(alpha); x2f = df*sin(alpha); tf = 6; a0 = [x1i;x2i]; a1 = [0;0]; a2 = [0;0]; Cf = [tf*tf*tf*tf*tf,tf*tf*tf*tf,tf*tf*tf; 5*tf*tf*tf*tf, 4*tf*tf*tf, 3*tf*tf; 20*tf*tf*tf, 12*tf*tf, 6*tf]; ax1 = Cf\[(x1f-x1i);0;0]; ax2 = Cf\[(x2f-x2i);0;0]; a5 = [ax1(1);ax2(1)]; a4 = [ax1(2);ax2(2)]; a3 = [ax1(3);ax2(3)]; %Tham so bo dieu khien(PID) global e_1 qd_1 qrp_1 Kp Kd Ki ei e_1 = [0;0;0]; ei = [0;0;0]; qrp_1 = [0;0;0]; qd_1 = [q1i;q2i;q3i]; Kp = diag([5000,20000,1000]); % Kd = diag([100,100,100]); Kd = diag([20,20,4]); %voi truong hop co nhieu Ki = diag([10000,10000,1000]); %Cac tham so luc dat global DeltaF lambdadf xif lambdadi kt amsif lambdadi = 12; kt = 2; amsif = 15; lambdadf = 50; LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com P-8 DeltaF = 0; xif = 45; %tham so thich nghi global al bt Kv Gamma th Kv = 1*diag([10,10,2]); al = diag(2*[200,200,200]); bt =0.01; Gamma = diag([0.001,0.001,0.001 ,0.0001,0.0001,0.0001 ,10,10,10 ,.1,.1,.1 ,0*1,0*1,0*1]); th = zeros(15,1); % Tham so GPI global eta wn eta = diag(0.9*[1.0,1.0,1.0]); wn = diag(0.25*[4,4,4]); global lam0 lam1 lam2 lam3 eg1 eg2 zg1 zg2 global lamf0 lamf1 lamf2 lamf3 egf zgf1 zgf2 zgf3 polamb = poly([-80 -80 -80 -80]); lam0 = polamb(5); lam1 = polamb(4); lam2 = polamb(3); lam3 = polamb(2); eg1 = [0;0;0]; eg2 = [0;0;0]; zg1 = [0;0;0]; zg2 = [0;0;0]; polamb = poly([-5 -5 -5 -5]); lamf0 = polamb(5); lamf1 = polamb(4); lamf2 = polamb(3); lamf3 = polamb(2); egf = 0; zgf1 = 0; zgf2 = 0; zgf3 = 0; global xg zi Deltax Deltaz KD lambdag Jm1_1 DeltaFb xg = [x1i;x2i;x3i]; zi = [0;0;0]; lambdag = 0; Deltax = diag([5,5,5]); Deltaz = diag([100,100,100]); KD = diag([50,50,100]); Jm1_1 = [-l1*sin(q1i)-l2*sin(q1i+q2i)-l3*sin(q1i+q2i+q3i), l2*sin(q1i+q2i)-l3*sin(q1i+q2i+q3i), -l3*sin(q1i+q2i+q3i); l1*cos(q1i)+l2*cos(q1i+q2i)+l3*cos(q1i+q2i+q3i), l2*cos(q1i+q2i)+l3*cos(q1i+q2i+q3i), l3*cos(q1i+q2i+q3i); 1,1,1]; DeltaFb = 0; global eta1 eta2 eta3 sigma KP Kgamma Kbeta sini k1 xb_1 eta1 = 0.0001; eta2 = 50; eta3 = 0.001; sigma = [0;0;0]; Kgamma = diag([0.001,0.001,0.01]); Kbeta = 0.1; KP = 20*diag([100,200,10]); k1 = 0.1; JphixT = [-sin(alpha);cos(alpha);0]; %Plano Px = JphixT/(JphixT'*JphixT)*JphixT'; LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com P-9 Qx = eye(3) - Px; xd = [a0(1);a0(2);pi-alpha;]; sini = Qx*(xg - xd); xb_1 = xg - xd; global x1g x2g x3g x4g x5g x6g xgp x7g x8g x9g global epsilonx epsilony epsilonphi w1f w2f w3f ff x1g = x1i + 0.0005; x2g = x2i - 0.0005; x3g = x3i + 0.01*pi/180; x4g = 0; x5g = 0; x6g = 0; x7g = 0; x8g = 0; x9g = 0; epsilonx = 0.9;%0.042; epsilony = 0.9; %0.055 epsilonphi = 0.9; %0.067 w1f = 0; w2f = 0; w3f = 0; ff = 1/sqrt(T); xgp = [0;0;0]; global ks1 ks2 ks3 M = 1; ks1 = 2*M^(1/3); ks2 = 1.5*sqrt(M); ks3 = 1.1*M; global mu1 mu2 mu3 mu1 = 100;%100; mu2 = 100;%100; mu3 = 50;%50; global lamd0 lamd1 lamd2 lamd3 lamd4 s1g s2g z1g z2g z3g z1gf s1g = [0;0;0]; s2g = [0;0;0]; z1g = [0;0;0]; z2g = [0;0;0]; z3g = [0;0;0]; z1gf = [0;0;0]; polambd = poly([-120 -120 -120 -120 -120]); lamd0 = eye(3)*polambd(6); lamd1 = eye(3)*polambd(5); lamd2 = eye(3)*polambd(4); lamd3 = eye(3)*polambd(3); lamd4 = eye(3)*polambd(2); global epsilon epsilon = 0.02; % Tham so bo loc hoi quy global yf lamfilt taufilt Pt yf = zeros(3,15); taufilt = [0;0;0]; lamfilt = 1; Pt = diag([10, 10, 10]); % Lua chon phuong phap dieu khien va chon loai bo quan sat global tipoCtrl tipoObserv conObserv movLibre movLibre = 0; % Dieu khien chuyen dong cua robot voi rang buoc va dieu khien luc conObserv = 1; %0:Quan sat voi vong lap ho, 1:Quan sat voi vong lap kin LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com P-10 tipoCtrl = 2; %1:PID, 2:Thich nghi Slovetin_Le, 3:GPI, 4:ArteagaRivera2010 5: Adaptable tipoObserv = 5; %1:ArteagaRivera2010, 2:Truot bac 2, 3: Truot bac 3, 4:GSTO, 5:GPI %% Chương trình tính nhân tử Lagrang  function [lambda] = fuerzaPlano(u) global p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 p11 p12 p13 p14 p15 global a b alpha beta l1 l2 l3 go global movLibre %% tin hieu dau vao tau = u(1:3); q1 = u(4); q2 = u(5); q3 = u(6); dq1 = u(7); dq2 = u(8); dq3 = u(9); qp = [dq1;dq2;dq3]; %% Dinh nghia cac ky hieu c1 = cos(q1); c2 = cos(q2); c3 = cos(q3); s1 = sin(q1); s2 = sin(q2); s3 = sin(q3); c12 = cos(q1+q2); c123 = cos(q1+q2+q3); c23 = cos(q2+q3); s12 = sin(q1+q2); s23 = sin(q2+q3); s123 = sin(q1+q2+q3); %% Dong luc hoc robot % Ma tran quan tinh H h11 = p1 + 2*c2*p4 + 2*p5*c23 + 2*p6*c3; h12 = p4*c2 + p5*c23 + 2*p6*c3 + p2; h13 = p5*c23 + p6*c3 + p3; h22 = p2 + 2*p6*c3; h23 = p3 + p6*c3; h33 = p3; H = [h11 h12 h13; h12 h22 h23; h13 h23 h33]; % Vec to phan luc ly tam va coriolis C11 = -p4*s2*dq2 - p5*s23*(dq2 + dq3) - p6*s3*dq3; C12 = -p4*s2*(dq1+dq2) - p5*s23*(dq1+dq2+dq3)-p6*s3*dq3; C13 = -p5*s23*(dq1 + dq2 + dq3) - p6*s3*(dq1 + 2*dq2 + dq3); C21 = -p4*s2*(dq1+dq2) - p5*s23*(dq1+dq2+dq3) - p6*s3*dq3; C22 = -p6*s3*dq3; C23 = -p6*s3*(dq1 + dq2+ dq3); C31 = p5*s23*dq1 + p6*s3*(dq1 + dq2); C32 = p6*s3*(dq1 + dq2); C33 = 0; C = [C11 C12 C13; C21 C22 C23; C31 C32 C33]; % He so ma sat nhot D = diag([p7 p8 p9]); % Vec to phan luc truong g1 = go*(p10*c1 + p11*c12 + p12*c123); g2 = go*(p11*c12 + p12*c123); LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com P-11 g3 = go*(p12*c123); g = [g1;g2;g3]; Nqqp = C*qp + D*qp + g; Jphix = [-sin(alpha),cos(alpha),0]; % Dao ham rieng mat phang theo bien x % Ma tran Jacobi J = [-l1*s1-l2*s12-l3*s123, -l2*s12-l3*s123, -l3*s123; l1*c1+l2*c12+l3*c123, l2*c12+l3*c123, l3*c123; 1,1,1]; Jp = [-l1*c1*dq1-l2*c12*(dq1+dq2)-l3*c123*(dq1+dq2+dq3), l2*c12*(dq1+dq2)-l3*c123*(dq1+dq2+dq3),-l3*c123*(dq1+dq2+dq3); -l1*s1*dq1-l2*s12*(dq1+dq2)-l3*s123*(dq1+dq2+dq3), -l2*s12*(dq1+dq2)l3*s123*(dq1+dq2+dq3),-l3*s123*(dq1+dq2+dq3); 0,0,0]; % Dao ham cua Jphix Jphixp = [0,0,0]; % Toa diem tac dong cuoi xet mat phang rang buoc voi cac bien la x % va y(tuong ung voi bien x1 x2) x1 = l1*c1+l2*c12+l3*c123; x2 = l1*s1+l2*s12+l3*s123; xp = J*qp; x1p = xp(1); x2p = xp(2); % phuong trinh mat phang rang buoc chuyen dong robot robot(rang buoc holonomic) phidex = cos(alpha)*x2 - sin(alpha)*(x1-beta); phidexp = cos(alpha)*x2p - sin(alpha)*x1p; phidexpp = -a*phidex -b*phidexp; % Cac gia tri gan de tinh nhan tu Lagrange_multiplier(lambda) Ma1 = Jphix*J/H*J'*Jphix'; Ma2 = Jphix*J/H; sumat = phidexpp - Ma2*(tau - Nqqp) - Jphix*Jp*qp - Jphixp*J*qp; % Gan co "movlibre", neu movlibre=1 thi chuyen dong la tu do, nghia la % % lambda=0 if(movLibre==1) lambda = 0; else lambda = Ma1\sumat; end %% Chương trình tính lực tương tác điểm tác động cuối với môi trường J   T function [JphiTL] = fuerzaSup (u) global alpha l1 l2 l3 q1 = u(1); q2 = u(2); q3 = u(3); lambda = u(4); %% Dinh nghia cac ky hieu c1 = cos(q1); c2 = cos(q2); c3 = cos(q3); s1 = sin(q1); s2 = sin(q2); s3 = sin(q3); LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com P-12 c12 = cos(q1+q2); c123 = cos(q1+q2+q3); s12 = sin(q1+q2); s123 = sin(q1+q2+q3); JphixT = [-sin(alpha);cos(alpha);0]; %Dao ham rieng mat phang theo bien x J = [-l1*s1-l2*s12-l3*s123, -l2*s12-l3*s123, -l3*s123; l1*c1+l2*c12+l3*c123, l2*c12+l3*c123, l3*c123; 1,1,1]; JphiT = J'*JphixT; JphiTL = JphiT*lambda; %% Chương trình động lực học robot function [qpp] = dinamica(u) global p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 p11 p12 p13 p14 p15 go %% Cac tin hieu dau vao tau = u(1:3); q1 = u(4); q2 = u(5); q3 = u(6); dq1 = u(7); dq2 = u(8); dq3 = u(9); qp = [dq1;dq2;dq3]; %% Mơ hình %% Dinh nghia cac ky hieu c1 = cos(q1); c2 = cos(q2); s2 = sin(q2); c3 = cos(q3); s3 = sin(q3); c12 = cos(q1+q2); c23 = cos(q2+q3); s23 = sin(q2+q3); c123 = cos(q1+q2+q3); %% dong_luc_hoc % Ma tran phan quan tinh h11 = p1 + 2*c2*p4 + 2*p5*c23 + 2*p6*c3; h12 = p4*c2 + p5*c23 + 2*p6*c3 + p2; h13 = p5*c23 + p6*c3 + p3; h22 = p2 + 2*p6*c3; h23 = p3 + p6*c3; h33 = p3; H = [h11 h12 h13; h12 h22 h23; h13 h23 h33]; %Vector phan luc ly tam va coriolis C11 = -p4*s2*dq2 - p5*s23*(dq2 + dq3) - p6*s3*dq3; C12 = -p4*s2*(dq1+dq2) - p5*s23*(dq1+dq2+dq3)-p6*s3*dq3; C13 = -p5*s23*(dq1 + dq2 + dq3) - p6*s3*(dq1 + 2*dq2 + dq3); C21 = -p4*s2*(dq1+dq2) - p5*s23*(dq1+dq2+dq3) - p6*s3*dq3; C22 = -p6*s3*dq3; C23 = -p6*s3*(dq1 + dq2+ dq3); C31 = p5*s23*dq1 + p6*s3*(dq1 + dq2); C32 = p6*s3*(dq1 + dq2); C33 = 0; C = [C11 C12 C13; C21 C22 C23; C31 C32 C33]; % He so ma sat nhot D = diag([p7 p8 p9]); % Vector luc truong LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com P-13 g1 = go*(p10*c1 + p11*c12 + p12*c123); g2 = go*(p11*c12 + p12*c123); g3 = go*(p12*c123); g = [g1;g2;g3]; % He so ma sat khô fc = [p13*tanh(1000*qp(1));p14*tanh(1000*qp(2));p15*tanh(1000*qp(3))]; %% Gia toc goc cac khop qpp = H\(tau - C*qp - D*qp - g - 0*fc); %% Chương trình tính vị trí điểm tác động cuối cánh tay robot function [x] = directa(u) global alpha beta l1 l2 l3 q1 = u(1); q2 = u(2); q3 = u(3); %% Dinh nghia cac ky hieu c1 = cos(q1); c2 = cos(q2); c3 = cos(q3); s1 = sin(q1); s2 = sin(q2); s3 = sin(q3); c12 = cos(q1+q2); c123 = cos(q1+q2+q3); c23 = cos(q2+q3); s12 = sin(q1+q2); s23 = sin(q2+q3); s123 = sin(q1+q2+q3); %% Dong hoc nguoc vi tri x1 = l1*c1+l2*c12+l3*c123; x2 = l1*s1+l2*s12+l3*s123; x3 = q1 + q2 + q3; phidex = cos(alpha)*(x2)-sin(alpha)*(x1-beta); x = [x1;x2;x3;phidex]; %% Chương trình thuật tốn điều khiển quan sát function [sal] = control(u) global p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 p11 p12 global alpha T e_1 qd_1 qrp_1 Kp Kd Ki ei q1i q2i q3i global a0 a1 a2 a3 a4 a5 x1f x2f tf global l1 l2 l3 global lambdadf DeltaF xif lambdadi kt amsif global al bt Kv Gamma th global eta wn global lam0 lam1 lam2 lam3 eg1 eg2 zg1 zg2 global lamf0 lamf1 lamf2 lamf3 egf zgf1 zgf2 zgf3 global xg zi Deltax Deltaz KP KD lambdag Jm1_1 DeltaFb global eta1 eta2 eta3 sigma Kgamma Kbeta sini k1 xb_1 global x1g x2g x3g x4g x5g x6g xgp x7g x8g x9g global epsilonx epsilony epsilonphi w1f w2f w3f ff global Dn Dk global tipoCtrl tipoObserv conObserv movLibre global ks1 ks2 ks3 global mu1 mu2 mu3 global lamd0 lamd1 lamd2 lamd3 lamd4 s1g s2g z1g z2g z3g z1gf LUAN VAN CHAT LUONG download : add luanvanchat@agmail.com P-14 global epsilon go global lamfilt taufilt Pt yf %% Tin hieu dau vao t = u(1); q1 = u(2); q2 = u(3); q3 = u(4); q1p = u(5); q2p = u(6); q3p = u(7); lambda = u(8); % if(lambda

Ngày đăng: 10/10/2022, 14:50

Hình ảnh liên quan

Hình 1.1. Sơ đồ các phương pháp điều khiểntay máy Robot - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 1.1..

Sơ đồ các phương pháp điều khiểntay máy Robot Xem tại trang 27 của tài liệu.
Hình 1.2. Sơ đồ khối điều khiển PD bù trọng trường trong không gian khớp - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 1.2..

Sơ đồ khối điều khiển PD bù trọng trường trong không gian khớp Xem tại trang 30 của tài liệu.
Hình 1.3. Điều khiển PD bù trọng trường trong không gian làm việc - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 1.3..

Điều khiển PD bù trọng trường trong không gian làm việc Xem tại trang 31 của tài liệu.
Sơ đồ điều khiển được mơ tả trong hình 1.4. - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

i.

ều khiển được mơ tả trong hình 1.4 Xem tại trang 33 của tài liệu.
Hình 1.5. Sơ đồ khối điều khiển động lực học đảo tay máy Robot - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 1.5..

Sơ đồ khối điều khiển động lực học đảo tay máy Robot Xem tại trang 35 của tài liệu.
Hình 1.6. Sơ đồ điều khiển động lực học đảo trong không gian làm việc - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 1.6..

Sơ đồ điều khiển động lực học đảo trong không gian làm việc Xem tại trang 36 của tài liệu.
Hình 1.8. Sơ đồ phương pháp điều khiển trở kháng - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 1.8..

Sơ đồ phương pháp điều khiển trở kháng Xem tại trang 39 của tài liệu.
Hình 1.9. Sơ đồ phương pháp điều khiển lai vị trí/lực - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 1.9..

Sơ đồ phương pháp điều khiển lai vị trí/lực Xem tại trang 41 của tài liệu.
Hình 1.12. Sơ đồ tổng quan quá trình thực hiện của bộ lọc Kalman - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 1.12..

Sơ đồ tổng quan quá trình thực hiện của bộ lọc Kalman Xem tại trang 50 của tài liệu.
Hình 2.1. Sơ đồ bộ quan sát vận tốc/lực cho tay máy Robot - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 2.1..

Sơ đồ bộ quan sát vận tốc/lực cho tay máy Robot Xem tại trang 69 của tài liệu.
Hình 3.1.Sơ đồ bộ điều khiển thích nghi tay máy Robot - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 3.1..

Sơ đồ bộ điều khiển thích nghi tay máy Robot Xem tại trang 88 của tài liệu.
Hình 3.2. Sơ đồ điều khiển thích nghi vị trí và lực sử dụng bộ quan sát - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 3.2..

Sơ đồ điều khiển thích nghi vị trí và lực sử dụng bộ quan sát Xem tại trang 90 của tài liệu.
Hình 3.5. Sơ đồ điều khiển thích nghi sử dụng bộ quan sát vận tốc/lực Chứng minh tính ổn định của thuật toán (3.41) - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 3.5..

Sơ đồ điều khiển thích nghi sử dụng bộ quan sát vận tốc/lực Chứng minh tính ổn định của thuật toán (3.41) Xem tại trang 96 của tài liệu.
Jq  được thể hiện trong hình 3.7. Như vậy, tồn tại một giá trị  00 đủ nhỏ thỏa mãn e  0, nghĩa là  - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

q.

 được thể hiện trong hình 3.7. Như vậy, tồn tại một giá trị  00 đủ nhỏ thỏa mãn e  0, nghĩa là Xem tại trang 103 của tài liệu.
4.1.1. Mơ hình tốn học tay máy Robot A465 - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

4.1.1..

Mơ hình tốn học tay máy Robot A465 Xem tại trang 110 của tài liệu.
Các tham số của chuyển động điểm tác động cuối được mơ tả trên hình 4.4. - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

c.

tham số của chuyển động điểm tác động cuối được mơ tả trên hình 4.4 Xem tại trang 112 của tài liệu.
Hình 4.5. Mơ tả chuyển động của điểm tác động cuối - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 4.5..

Mơ tả chuyển động của điểm tác động cuối Xem tại trang 114 của tài liệu.
Hình 4.6. Sơ đồ khối mô tả hệ thống điều khiển trong Simulink - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 4.6..

Sơ đồ khối mô tả hệ thống điều khiển trong Simulink Xem tại trang 115 của tài liệu.
Hình 4.10. Đáp ứng vị trí theo trục x - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 4.10..

Đáp ứng vị trí theo trục x Xem tại trang 117 của tài liệu.
Hình 4.18, hình 4.19 và hình 4.20 thể hiện đáp ứng vận tốc các khớp và giá trị ước  lượng  của  vận  tốc  các  khớp  từ  bộ  quan  sát - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 4.18.

hình 4.19 và hình 4.20 thể hiện đáp ứng vận tốc các khớp và giá trị ước lượng của vận tốc các khớp từ bộ quan sát Xem tại trang 120 của tài liệu.
Hình 4.24. Sơ đồ điều khiển với sự tác động của nhiễu đo lường - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 4.24..

Sơ đồ điều khiển với sự tác động của nhiễu đo lường Xem tại trang 121 của tài liệu.
Hình 4.31. Sai lệch lực khi có tác động của nhiễu đo lường - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 4.31..

Sai lệch lực khi có tác động của nhiễu đo lường Xem tại trang 123 của tài liệu.
Hình 4.34. Vận tốc ước lượng khớ p1 khi có nhiễu đo lường - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 4.34..

Vận tốc ước lượng khớ p1 khi có nhiễu đo lường Xem tại trang 124 của tài liệu.
p  [p ,p , p] theo bảng 2. - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

p.

 [p ,p , p] theo bảng 2 Xem tại trang 126 của tài liệu.
Hình 4.42. Lực ước lượng khi có thay đổi tham số động lực học - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 4.42..

Lực ước lượng khi có thay đổi tham số động lực học Xem tại trang 127 của tài liệu.
Hình 4.43. Sai lệch lực ước lượng khi thay đổi tham số động lực học - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 4.43..

Sai lệch lực ước lượng khi thay đổi tham số động lực học Xem tại trang 127 của tài liệu.
Hình 4.45. Đáp ứng vị trí theo trụ cy khi thay đổi tham số động lực học - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 4.45..

Đáp ứng vị trí theo trụ cy khi thay đổi tham số động lực học Xem tại trang 128 của tài liệu.
Hình 4.49. Vận tốc ước lượng khớ p3 khi thay đổi tham số - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 4.49..

Vận tốc ước lượng khớ p3 khi thay đổi tham số Xem tại trang 129 của tài liệu.
Hình 4.51. Momen điều khiển khớ p2 khi có sự thay đổi tham số - (LUẬN án TIẾN sĩ) phát triển thuật toán thích nghi điều khiển đồng thời quỹ đạo và lực tương tác của tay máy robot sử dụng bộ quan sát vận tốc lực

Hình 4.51..

Momen điều khiển khớ p2 khi có sự thay đổi tham số Xem tại trang 130 của tài liệu.

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan