NGHIÊN cứu các NHÂN tố tác ĐỘNG đến ý ĐỊNH MUA sắm TRỰC TUYẾN (ONLINE SHOPPING) của NGƯỜI TIÊU DÙNG

NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN Ý ĐỊNH MUA SẮM TRỰC TUYẾN (ONLINE SHOPPING) CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG ThS Từ Thị Hải Yến TÓM TẮT Khoa Kinh tế - Du lịch, Trường Đại học Đông Á Nghiên cứu nhằm tìm hiểu yếu tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến người tiêu dùng Việt Nam Nghiên cứu thực phạm vi nước Việt Nam thông qua việc khảo sát trực tuyến với khách hàng mua sắm trực tuyến Kết nghiên cứu cho thấy ý định mua sắm trực tuyến người tiêu dùng Việt Nam bị ảnh hưởng mạnh mẽ lợi ích tiêu dùng cảm nhận qui chuẩn chủ quan Kết nghiên cứu giúp nhà kinh doanh trực tuyến có nhìn cụ thể hành vi mua sắm trực tuyến người tiêu dùng Việt Nam; từ giúp họ có sách kinh doanh phù hợp thị trường đầy tiềm ABSTRACT This study aims to explore the factors that inluence the Vietnamese consumers’ intention on online shopping The study was carried out in Vietnam via online survey with any customer who has ever used online shopping The result of the study showed that Vietnamese consumers’ intention on online shopping was strongly affected by “Consumers’ beneit” and “Subjective norm” The study’s result helps the online business look more speciically on Vietnamese customers’ online shopping behavior; thus helping them come up with the business decisions appropriate for this potential market Giới thiệu Việt Nam quốc gia có tốc độ phát triển internet nhanh năm qua Theo nguồn nghiên cứu thức tính đến cuối năm 2010 số lượng thuê bao internet Việt Nam 26,8 triệu (31% dân số) đến tháng 11 năm 2011 số lượng thuê bao lên đến 30,5 triệu (chiếm 35% dân số) Việc sử dụng internet vào hoạt động mua sắm tương đối thấp, chủ yếu người dân dùng internet cho hoạt động xem tin tức, tìm kiếm thơng tin, nghe nhạc, chat chơi game Tuy nhiên vòng năm trở lại mua sắm trực tuyến có bước phát triển mạnh mẽ Đã có đến 35% hoạt động truy cập internet dành cho mua sắm trực tuyến Con số 35% 29 ĐẠI HỌC ĐÔNG Á 2015 chưa phải cao phần lớn khách hàng dè dặt sử dụng hạn chế dịch vụ Để thành công, doanh nghiệp (DN) kinh doanh trực tuyến cần nghiên cứu nhân tố tác động đến ý định mua hàng khách hàng để từ có biện pháp thúc đẩy việc mua sắm trực tuyến khách hàng Việt Nam Từ thực tiễn đó, tác giả mong muốn tìm hiểu nhân tố tác động đến ý định mua sắm trực tuyến người tiêu dùng Việt Nam Mục tiêu nghiên cứu nhằm tìm hiểu ý định mua sắm trực tuyến khách hàng Việt Nam, phát triển hiệu lực hóa thang đo ý định mua sắm trực tuyến để sử dụng ngành kinh doanh trực tuyến, đo lường mức độ quan trọng nhân tố tác động đến ý định mua sắm trực tuyến, từ đề xuất giải pháp cho DN kinh doanh trực tuyến Cơ sở lý thuyết 2.1 Mơ hình sở nhân tố tác động đến ý định mua sắm trực tuyến 2.1.1 Mơ hình thuyết hành động hợp lý TRA (Theory of Reasoned Action) Mơ hình thuyết hành động hợp lý TRA mơ hình dự báo ý định hành vi, xem ý định phần tiếp nối thái độ hành vi Ý định cá nhân để thực hành vi bị tác động yếu tố thái độ chuẩn chủ quan Thái độ hành động cảm thấy làm việc Chuẩn chủ quan xem ảnh hưởng môi trường xã hội lên hành vi cá nhân Ý định số thể sẵn sàng người để thực hành vi định 2.1.2 Mô hình thuyết hành vi dự định TPB (Theory of Planned behavior) Thuyết TPB Ajzen xây dựng cách bổ sung thêm biến “Hành vi kiểm soát cảm nhận” vào mơ hình TRA Biến bị tác động hai biến số niềm tin kiểm soát dễ dàng cảm nhận Niềm tin kiểm soát định nghĩa cá nhân cảm thấy tự tin khả anh/cô ta để thực hành vi, tương tự tự tin Sự dễ sử dụng định nghĩa đánh giá cá nhân nguồn lực cần thiết để đạt kết 2.1.3 Mơ hình chấp thuận cơng nghệ TAM (Technology Acceptance Model) Mơ hình TAM dùng để mơ hình hố nhân tố tác động đến chấp nhận công nghệ người sử dụng Trong mô hình TAM yếu tố “thái độ” đo lường với biến chấp nhận cơng nghệ “sự hữu ích cảm nhận” “sự dễ sử dụng cảm nhận” Từ ba mơ hình nghiên cứu mơ hình TAM thường sử dụng cho nghiên liên quan đến giải thích dự đốn chấp nhận cơng nghệ 2.2 Các mơ hình ứng dụng nghiên cứu ý định mua sắm trực tuyến Tác giả tham khảo mơ hình nghiên cứu ý định mua sắm trực tuyến quốc gia Trung Quốc, Thái Lan, Malaysia Bangladesh để đưa mơ hình nghiên ý định mua sắm trực tuyến Việt Nam 30 ĐẠI HỌC ĐÔNG Á 2015 Mơ hình phương pháp nghiên cứu 3.1 Mơ hình nghiên cứu nhân tố tác động đến ý định mua sắm trực tuyến Nghiên cứu sử dụng mơ hình TAM để làm sở xây dựng mơ hình giải thích Bên cạnh tác giả đề xuất thêm hai biến vào mơ hình nghiên cứu “sự tin tưởng cảm nhận”, “chuẩn chủ quan” Mơ hình đề xuất cho nghiên cứu minh họa hình Hình Mơ hình nghiên cứu ý định mua sắm trực tuyến đề xuất Việt Nam 3.2 Phương pháp nghiên cứu Tác giả sử dụng đồng thời hai phương pháp nghiên cứu Giai đoạn đầu, nghiên cứu định tính nhằm xác định mơ hình, nhân tố, biến đo lường phù hợp cho nghiên cứu Việt Nam Giai đoạn hai, khảo sát định lượng thực cách tiếp cận nghiên cứu Bài nghiên cứu sử dụng phương pháp thu thập liệu thông qua vấn web-based Bảng câu hỏi tác giả thiết kế cơng cụ Google Docs, sau gửi đến đáp viên thông qua địa e-mail diễn đàn Đối tượng khảo sát tất người tiêu dùng Việt Nam, người lần mua sắm trực tuyến Newton Rudestam (1999) đề nghị quy tắc 4:1 cho items Một Items sử dụng tương ứng với đáp viên Nghiên cứu sử dụng 33 items, theo nguyên tắc điều tra tối thiểu 132 phiếu Khảo sát định lượng thực từ tháng 04/2013, đối tượng chọn mẫu tất người tiêu dùng trực tuyến Việt Nam Phương pháp lấy mẫu thuận tiện, tiến thành thông qua khảo sát qua internet Kết sau loại bỏ bảng khảo sát khơng hợp lệ số lượng mẫu hợp lệ thu 244 31 ĐẠI HỌC ĐÔNG Á 2015 Kết nghiên cứu 4.1 Mơ tả mẫu Dữ liệu phân tích dùng cỡ mẫu N = 244 Kết phân tích cho thấy: Nữ giới mua hàng trực tuyến nhiều nam giới Hầu người trẻ tuổi có xu hướng chấp nhận hoạt động mua sắm trực tuyến nhiều hẳn so với độ tuổi lớn, trung niên Nhóm mua hàng chiếm tỷ lệ cao người có trình độ học vấn Đại học (52,5%) Phân tích thông tin liên quan đến tần suất mua hàng mặt hàng hóa giao dịch, thấy mặt hàng thời trang mặt hàng mua nhiều (có đến 165 đáp viên trả lời mua mặt hàng này) Trang mua hàng trực tuyến nhiều trang mạng xã hội facebook 4.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) 4.2.1 Thực EFA lần Sau thực phân tích nhân tố xoay nhân tố theo phương pháp Varimax có nhân tố hình thành, có items (biến quan sát) bỏ có giá trị nhỏ 0,5 bao gồm items “Sự hoạt động trang web trực tuyến đáp ứng mong đợi tôi”; “Tơi dễ dàng mua sản phẩm trực tuyến với chất lượng tốt mua cửa hàng truyền thống”; “Các sản phẩm trực tuyến giao hàng cách nhanh chóng”; “Mua bán qua mạng thời gian so với mua bán qua cửa hàng truyền thống từ tìm kiếm thơng tin đến lúc toán” 4.2.2 Đặt tên lại cho nhân tố hiệu chỉnh mơ hình Dựa vào kết ma trận xoay nhân tố, ta đặt tên lại cho biến điều chỉnh mơ hình Các biến “Khả sử dụng”, “Sự tin tưởng cảm nhận”, “Chuẩn chủ quan”, “Lợi ích tiêu dùng cảm nhận”, Sự đa dạng lựa chọn” 4.2.3 Kiểm tra độ tin cậy Sau kiểm tra độ tin cậy nhân tố có nhân tố thứ (Sự đa dạng lựa chọn) có hệ số Cronbach alpha = 0,522 (< 0,6) nên nhân tố bị loại bỏ khỏi mơ hình Các nhân tố cịn lại có hệ số Cronbach alpha > 0,6 khẳng định độ tin cậy nhân tố 4.2.4 Phân tích EFA cho yếu tố “Ý định mua hàng” - Chỉ có nhân tố rút ra, nhân tố đặt tên “Ý định mua sắm” - EFA phù hợp tổng phương sai trích 61,59% (> 50%), KMO = 0,693 (> 0,5), Sig kiểm định Bartlett = 0,000 (< 0,05) Như vậy, so với mơ hình nghiên cứu hợp tuyển từ lý thuyết ban đầu, kết thực nghiệm đưa mơ hình nghiên cứu Vậy mơ hình nghiên cứu điều chỉnh lại hình 32 ĐẠI HỌC ĐÔNG Á 2015 Hình Mơ hình nghiên cứu điều chỉnh 4.3 Phân tích nhân tố khẳng định (CFA) 4.3.1 Giá trị hội tụ (Convergent validity) Sau thực CFA Amos kết cho thấy có biến quan sát BI3 < 0.5, biến quan sát cịn lại có trọng số chuẩn hóa lớn 0,5 nên ta thực lại phân tích nhân tố khẳng định lần Sau thực CFA lần biến quan sát lớn 0,5 nên kết luận thang đo đạt giá trị hội tụ 4.3.2 Đo lường độ phù hợp mơ hình Kết sau chạy CFA thấy số GFI TLI chưa đạt yêu cầu, số lại đạt yêu cầu Nên kết kiểm định CFA phần mềm AMOS thực theo nguyên tắc điều chỉnh quan hệ có MI > Sau mơ hình chạy lại CFA có điều chỉnh tiếp cho phù hợp Sau thực điều chỉnh mối quan hệ sai số, kết CFA cho thấy số đánh giá độ phù hợp mơ hình lý thuyết cải thiện Sau phân tích nhân tố khẳng định thực lại sau điều chỉnh mối quan hệ cặp sai số Sau thực CFA lần 2, mơ hình có giá trị thống kê chi bình phương 336,321 với 248 bậc tự giá trị p = 0,000 Chi bình phương tương đối theo bậc tự CMIN/df 1,356 (< 2) Các tiêu khác TLI = 0,958 (> 0,95), CFI = 0,966 (> 0,9), GFI = 0,900 = 0,9 RMSEA = 0,038(< 0,08) Do đó, mơ hình phù hợp với liệu thị trường 33 ĐẠI HỌC ĐÔNG AÙ 2015 4.3.3 Đánh giá độ tin cậy thang đo Các thang đo đạt yêu cầu mức giới hạn định độ tin cậy tổng hợp thang đo lớn 0,7 phương sai trích thang đo đạt giá trị xấp xỉ với yêu cầu (> 0,5), có thang đo "Chuẩn chủ quan", "Ý định mua sắm trực tuyến" với giá trị AVE 0,56; 0,65 thang đo “Khả sử dụng”, “Sự tin tưởng cảm nhận”, “Lợi ích tiêu dùng cảm nhận” với giá trị AVE 0,41; 0,47; 0,44 (chỉ xấp xỉ với yêu cầu AVE > 0,5) Đây giới hạn đề tài nghiên cứu hạn chế số lượng mẫu quan sát, thời gian nghiên cứu Vì tác giả tạm chấp nhận thang đo đạt yêu cầu giới hạn định 4.4 Phân tích mơ hình cấu trúc (SEM) Đo lường độ phù hợp mơ hình: Hình Mơ hình cấu trúc SEM Kết chạy SEM lần có số CFI, GFI TLI chưa đạt yêu cầu Kết chạy SEM phần mềm AMOS thực theo nguyên tắc điều chỉnh quan hệ có MI > Kết SEM lần thể mức độ phù hợp chung, chi bình phương tương đối theo bậc tự CMIN/df 1,370 (< 2) Các tiêu khác TLI = 0,957 (> 0,95), CFI = 0,964 (> 0,9), GFI = 0,900 RMSEA = 0,039 (< 0,08) Mơ hình phù hợp với liệu thị trường bảng 34 ĐẠI HỌC ĐÔNG Á 2015 Bảng Dữ liệu thị trường Giả Thuyết Mối quan hệ Estimate S.E C.R P H1a H1b H2 H3a H3b H3c H4a H4b PEOU → BI PEOU → PU → BI Trust → BI PEOU → Trust → SN → BI SN → PU 0.143 0.672 0.496 -0.134 0.418 0.025 0.414 0.164 0.143 0.09 0.163 0.101 0.083 0.089 0.096 0.079 7.447 3.048 -1.334 5.048 0.281 4.307 2.069 0.317 *** 0.002 0.182 *** 0.779 *** 0.039 Standardized estimate 0.127 0.708 0.418 -0.111 0.448 0.025 0.376 0.177 Với mơ hình này, khả sử dụng khơng có tác động trực tiếp lên ý định mua sắm, tin tưởng cảm nhận không tác động trực tiếp lên ý định mua sắm, tin tưởng cảm nhận không tác động trực tiếp lên lợi ích tiêu dùng cảm nhận Sau phân tích EFA, CFA, SEM, tác giả rút mơ hình nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến người tiêu dùng Việt Nam có dạng hình Khơng ảnh hưởng Có ảnh hưởng Hình Mơ hình nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến điều kiện Việt Nam Kết luận hàm ý sách 5.1 Kết luận Qua mơ hình nghiên cứu, tác giả rút số kết luận:Ý định mua sắm trực tuyến Việt Nam bị ảnh hưởng mạnh mẽ lợi ích tiêu dùng cảm nhận qui chuẩn chủ quan Trong khả sử dụng tin tưởng cảm nhận khơng có tác động đến ý định mua sắm trực tuyến 35 ĐẠI HỌC ĐÔNG Á 2015 5.2 Đề xuất giải pháp 5.2.1 Tăng cường lợi ích cho khách hàng trực tuyến - Nhà kinh doanh trực tuyến cần cung cấp thơng tin sẵn có hồn tồn, quy trình đặt hàng thuận tiện, có nhiều tùy chọn để giao dịch mua hàng… - Các DN bán hàng trực tuyến khai thác hình thức làm marketing theo kiểu SEM (Search Engine Marketing) để đẩy mạnh hoạt động bán hàng cho doanh nghiệp - Các DN bán hàng trực tuyến cần thường xuyên tiến hành điều tra phản ứng tiếp thu ý kiến khách hàng để tiếp tục phát triển cung cấp sản phẩm dịch vụ thích hợp Một phổ sản phẩm kinh doanh rộng, có nhiều mẫu mã lựa chọn với chất lượng đảm bảo làm nên ưu cạnh tranh cho doanh nghiệp - Các DN cần trọng việc xây dựng dịch vụ khách hàng: cho đổi trả hàng sau mua; website bán hàng trực tuyến xây dựng chế độ nhận lời bình từ cộng đồng người mua; DN kinh doanh trực tuyến tự liên kết với để thành lập bên trung gian thứ ba Trung gian tổ chức hoạt động giao hàng, nhận tiền từ khách hàng trực tuyến toàn quốc thời gian ngắn Khi khách hàng mua hàng với cửa hàng trực tuyến mà có xác nhận tổ chức họ đảm bảo an toàn, chất lượng hàng hóa khoản tiền mà họ toán 5.2.2 Tăng cường hoạt động quảng bá trang web trực tuyến Theo kết nghiên cứu tác giả nhận thấy chuẩn chủ quan có ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến Điều cho thấy doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến cần ý đến việc tác động vào cộng đồng xã hội nhiều hội kinh doanh họ tăng Để làm điều này, doanh nghiệp sử dụng cơng cụ marketing riêng để chuyển tải thơng điệp: sử dụng hình thức mua sắm trực tuyến cho người sử dụng hình ảnh người đại Bên cạnh tùy theo đặc điểm khách hàng mục tiêu mình, doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến tạo liên kết với trang web có nhiều khách hàng mục tiêu truy cập Chính biện pháp giúp doanh nghiệp dễ dàng tạo liên kết xã hội thông qua việc khách hàng mục tiêu truy cập vào website doanh nghiệp Kết luận Nhìn chung, xu hướng mua sắm trực tuyến ngày tăng nhanh quốc gia phát triển Việt Nam quốc gia có tốc độ thâm nhập phát triển internet gần tương đương với quốc gia Trung Quốc, Phillipin Thái Lan Tại Việt Nam, vòng năm trở lại hoạt động mua sắm trực tuyến có bước phát triển mạnh mẽ Đã có đến 35% hoạt động truy cập internet dành cho mua sắm trực tuyến Như số lượng người sử dụng 36 ĐẠI HỌC ĐÔNG Á 2015 Internet cho hoạt động mua sắm trực tuyến Việt Nam ngày tăng hứa hẹn chuyển biến tốt đẹp cho nhà kinh doanh trực tuyến Tuy nhiên để đẩy mạnh số người mua sắm trực tuyến DN kinh doanh trực tuyến Việt Nam cần có đầu tư mạnh mẽ sở hạ tầng, sách bán hàng, dịch vụ chăm sóc khách hàng chiến lược kinh doanh cụ thể nhằm tối đa hóa thỏa mãn khách hàng… Nghiên cứu khảo sát sơ để thăm dò thái độ hành vi người tiêu dùng hoạt động mua sắm trực tuyến Việt Nam Từ mơ hình nghiên cứu hợp tuyển lý thuyết ban đầu, kết nghiên cứu áp dụng với bối cảnh người tiêu dùng Việt Nam đề xuất mơ hình Kết nghiên cứu cho thấy yếu tố ảnh hưởng mạnh mẽ đến ý định mua sắm người tiêu dùng Việt Nam liên quan đến lợi ích tiêu dùng cảm nhận chuẩn chủ quan Mặc dù nhiều hạn chế, kết nghiên cứu góp phần cung cấp sở định cho DN kinh doanh trực tuyến Kết nghiên cứu giúp nhà kinh doanh trực tuyến có nhìn cụ thể hành vi mua sắm trực tuyến người tiêu dùng Việt Nam; từ giúp họ có sách kinh doanh phù hợp thị trường đầy tiềm TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt [1] Lê Thế Giới cộng (2006), Nghiên cứu Marketing lý thuyết ứng dụng, NXB Thống Kê [2] Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005), Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, NXB Thống Kê [3] Nguyễn Đình Thọ Nguyễn Thị Mai Trang (2007), Nghiên cứu khoa học Marketing ứng dụng mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM, NXB Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh [4] Nguyễn Khánh Duy (2008), Thực hành mơ hình cấu trúc tuyến tính (SEM) với phần mềm AMOS, Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright [5] www.vnnic.net: Bộ Thông tin Truyền thông: Trung tâm thống kê Internet Việt Nam [6] http://www.mba-15.com/view_news.php?id=673: Managenent of Business Association [7] www.vneconomy.vn: Thời báo kinh tế Việt Nam Tiếng Anh [8] Aizah H., Erlane K G and Jamaliah S (2009), “Does Consumers’ Demographic Proile Inluence Online Shopping?: An Examination Using Fishbein’s Theory”, Canadian Social Science, 5(6), 19 – 31 [9] Ajzen, I (1985), “From intentions to actions: A theory of planned behavior In J Kuhl,& J Beckmann (Eds.)”, Springer series in social psychology, pp 11-39 37 ĐẠI HỌC ĐÔNG Á 2015 [10] Ajzen, I (1991), “The theory of planned behavior”, Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50, 179-211 [11] Alreck, P and Settle, R B (2002), "Gender Effects on Internet, Catalogue and Store Shopping", Journal of Database Marketing, Vol 9, No 2:150-162 [12] Carol Kaufman-Scarborough, Jay D Lindquist (2002), "E-shopping in a multiple channel environment", Journal of Consumer Marketing, Vol 19 Iss: 4, pp.333 - 350 [13] Charles Oppenheim, Louise Ward (2006), "Evaluation of web sites for B2C e-commerce", Aslib Proceedings: New information Perspectives, vol 58 Iss: 3, pp.237 - 260 [14] Chuttur M.Y (2009), "Overview of the Technology Acceptance Model: Origins, Developments and Future Directions" , Working Papers on Information Systems, 9(37) [15] Clyde W Holsapple & Sharath Sasidharan (2005), “The dynamics of trust in B2C e-commerce: a research model and agenda”, Information Systems and eBusiness Management, Vol.3 No pp 377-403 [16] Davis, F.D (1989), “Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology”, MIS Quarterly, Vol.13 No.13, pp 318-39 [17] Davis, L.D, Bagozzi, R.P and Warshaw, P.R (1989), “User acceptance of compter technology: a comparision of two theorical models”, Management Science, Vol 35 NO 8, pp 982-1003 [18] David Gefen; Elena Karahanna; Detmar W Straub (2003), “Trust and TAM in online shopping: An integrated model”, MIS Quarterly, Vol 27 No 1; pp 51-90 [19] Fishbein, M and Ajzen, I (1975), Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research, MA: Addison-Wesley [20] Hooper, D., Coughlan, J and Mullen, M.R (2008), “Structural Equation Modelling: Guidelines for Determining Model Fit”, The Electronic Journal of Business Research Methods, 6(1), 53 – 60 [21] Hsiu-Fen Lin (2007), “Predicting consumer intentions to shop online: An empirical test of competing theories”, Electronic Commerce Research and Applications, 6, 433–442 [22] Hussey, J and R Hussey (1997), Business Research: A Practical Guide for Undergraduate and Postgraduate Students, London, Macmillan [23] Jan Jonker, Bartjan Pennink (2010), The essence of Research Metholody: A concise guide for Master and PhD students in Management Science, publisher Springer [24] Joines, L J., Scherer, W C., & Scheufele, A D (2003), “Exploring motivations for consumer web use and their implications for e-commerce”, Consumer Marketing, 20 (2), 90-108 [25] Kwek Choon Ling, 2010, “The Effects of Shopping Orientations, Online Trust and Prior Online Purchase Experience toward Customers’ Online Purchase Intention”, International Business Research, Vol 3, No 38 ĐẠI HỌC ĐÔNG Á 2015 [26] Li, H., Kuo, C and Russell, M G (1999), "The Impact of Perceived Channel Utilities, Shopping Orientations, and Demographics on the Consumer's Online Buying Behavior" Journal of Computer-Mediated Communication, Vol 5, No [27] Ma Mengli (2011), “Study on Factors Affecting Consumers’ Attitude Towards Online Shopping and Online Shopping Intention in Bangkok, Thailand”, Proceedings of the 7th International Conference on Innovation & Management [28] Mohammad Harisur Rahman Howladar (2012), “Developing Online Shopping Intention among People: Bangladesh Perspective”, Developing Country Studies, Vol 2, No.9 [29] Narges Delafrooz, Laily H Paim and Ali Khatibi (2011), “Understanding consumer’s internet purchase intention in Malaysia”, African Journal of Business Management, Vol 5(3), pp 2837-2846 [30] Rong-an Shang, Yu-Chen, Lysander Shen (2005), “Extrinsic versus intrinsie motivations for consumer to shop on line”, Information Management, 401-413 [31] Rong Li, JaeJon Kim, JaeSung Park (2007), “The effects of internet shoppers ‘ trust on their purchasing intention in China”, Journal of Information Systems and Technology Management, Vol 4, No 3, 2007, p 269-286 [32] Tony Ahn, Seewon Ryu and Ingoo Han (2007), “The impact of Web quality and playfulness on user acceptance of online retailing”, Information and Management, 44 (3), 263 – 275 [33] Vietnam Netcitizens Report (2011), Internet Usage and Development in Vietnam available at www.cimigo.vn [34] Viswanath Venkatesh 2000, “Determinants of Perceived Ease of Use: Integrating Control, Intrinsic Motivation, and Emotion into the Technology Acceptance Model”, Information Systems Research, Vol 11, No 4, pp 342–365 [35] http://en.wikipedia.org/wiki/Online_shopping Link câu hỏi khảo sát https://docs.google.com/a/donga.edu.vn/forms/d/1pBxbCU8P1jUpNRHVRb8lL8pxjGD NzHbBnqfKApFkQVc/viewform 39 ĐẠI HỌC ĐÔNG Á 2015 ... nhân tố tác động đến ý định mua sắm trực tuyến người tiêu dùng Việt Nam Mục tiêu nghiên cứu nhằm tìm hiểu ý định mua sắm trực tuyến khách hàng Việt Nam, phát triển hiệu lực hóa thang đo ý định mua. .. hình nghiên ý định mua sắm trực tuyến Việt Nam 30 ĐẠI HỌC ĐÔNG Á 2015 Mơ hình phương pháp nghiên cứu 3.1 Mơ hình nghiên cứu nhân tố tác động đến ý định mua sắm trực tuyến Nghiên cứu sử dụng mơ... tác giả rút mô hình nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến người tiêu dùng Việt Nam có dạng hình Khơng ảnh hưởng Có ảnh hưởng Hình Mơ hình nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến