Khả năng nâng cao độ chính xác thành lập bình đồ trực ảnh tỷ lệ 1

Bộ giáo dục đào tạo Trờng đại học Mỏ - Địa chất Nguyễn thị trang nhung Khả NÂNG CAO Độ CHíNH XáC THàNH LậP BìNH Đồ TRựC ảNH Tỷ Lệ 1/5 000 BằNG ảNH Vệ TINH Độ PHÂN GIảI CAO QUIcKBIRD LUậN VĂN THạC Sĩ Kỹ THUậT Hà Nội 2007 Bộ giáo dục đào tạo Trờng đại học Mỏ - Địa chất Nguyễn thị trang nhung Khả NÂNG CAO Độ CHíNH XáC THàNH LậP BìNH §å TRùC ¶NH Tû LƯ 1/5 000 B»NG ¶NH VƯ TINH Độ PHÂN GIảI CAO QUIcKBIRD Chuyên nghành: Kỹ thuật Trắc địa Mà số: 60.52.85 LUậN VĂN THạC Sĩ Kỹ THT Ng−êi h−íng dÉn khoa häc: GS.TSKH Tr−¬ng Anh KiƯt Hà Nội 2007 Danh mục bảng trang Bảng 1.1: Thông số kỹ thuật ảnh IKONOS Bảng 1.2: Các đặc điểm QuickBird Bảng 1.3: Các sản phẩm ảnh QuickBird độ xác cụ thể 11 Bảng 1.4: Đặc điểm sản phẩm ảnh sở ảnh tiêu chuẩn 15 Bảng 1.5: Thống kê đặc điểm sản phẩm ảnh trực giao 21 Bảng 1.6: Độ lớn pixel thực địa tỷ lệ đồ 26 Bảng 3.1: Giá trị xê dịch vị trí điểm ảnh nắn vệ tinh ảnh hởng 53 sai số mô hình số độ cao Bảng 3.2: Tổng hợp kết sai số trung phơng vị trí điểm khống chế 56 điểm yếu RMSE max qua phơng án nắn ảnh QuickBird vùng phẳng Bảng 3.3: Tổng hợp kết sai số trung phơng vị trí điểm khống chế 58 điểm yếu RMSE max qua phơng án nắn ¶nh QuickBird cã sư dơng DEM B¶ng 4.1: Thèng kª độ xác điểm khống chế (gcp) điểm 82 kiểm tra (chk) vùng địa hình chênh cao lớn Bảng 4.2: Sai số trung phơng điểm khống chế điểm kiểm tra 83 vùng chênh cao lớn Bảng 4.3: Thống kê độ xác điểm khống chế (gcp) vàđiểm kiểm tra (chk) vùng địa hình phẳng 85 Bảng 4.4: Sai số trung phơng điểm khống chế điểm kiểm tra vùng phẳng 86 Danh mục hình vẽ, đồ thị trang Hình 1.1: Vệ tinh QuickBird ảnh QuickBird Hình 1.2: Nguyên lý chổi đẩy trình tạo ảnh Hình 2.1: Một số biến dạng ảnh sinh nội ngoại sai 32 Hình 2.2: ảnh gốc ảnh đ0 nắn chỉnh 33 Hình 2.3: Ba phơng pháp nội suy tái chia mẫu 43 Hình 2.4: Quy trình trộn ảnh phơng pháp IHS 45 Hình 2.5: Quy trình trộn ảnh phơng pháp PCA 46 Hình 3.1: Xê dịch vị trí điểm ảnh nắn ảnh hởng sai số mô 52 hình số độ cao Hình 3.2: Sơ đồ phơng án lựa chọn vị trí điểm khống chế điểm 55 kiểm tra ảnh Hình 3.3 ảnh toàn sắc, ảnh đa phổ phơng pháp trộn ảnh 51 khác Hình 3.4: Sơ đồ quy trình công nghệ thành lập bình đồ trùc ¶nh 54 tû lƯ 1:5 000 b»ng t− liƯu ảnh vệ tinh Quickbird Hình 3.5: Sơ đồ bố trí điểm khống chế điểm kiểm tra cho cảnh ảnh vệ tinh QuickBird để thành lập trực ảnh tỷ lệ 1: 000 58 Hình 4.1: Vị trí khu thực nghiệm 75 Hình 4.2: Biểu đồ sai số trung phơng vị trí điểm điểm khống chế 83 (gcp) điểm kiểm tra (chk) vùng địa hình chênh cao lớn Hình 4.3: Đồ hình điểm khống chế, điểm kiểm tra sản phẩm 84 ảnh sau xử lý vùng địa hình chênh cao lớn Hình 4.4: Đồ thị sai số trung phơng vị trí điểm điểm khống chế 86 (gcp) điểm kiểm tra (chk) vùng địa hình phẳng Hình 4.5: Đồ hình điểm khống chế, điểm kiểm tra sản phẩm 87 ảnh sau xử lý vùng địa hình phẳng Hình 4.6: Trích mẫu sản phÈm m¶nh trùc ¶nh Quickbird tû lƯ 1: 000 cảnh 005603106100 88 LờI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan công trình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết luận văn trung thực cha đợc công bố công trình khác Hà Nội, ngày 13 tháng năm 2007 Tác giả Nguyễn Thị Trang Nhung Lời cảm ơn ***** Tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới NGNN GS TSKH Trơng Anh Kiệt thầy giáo hớng dẫn trc tiếp đ) bảo tận tình suốt trình làm luận văn Tác giả xin chân thành cảm ơn Thạc sĩ Tăng Quốc Cơng Trung tâm Viễn thám đ) đa gợi ý có giá trị lớn mặt khoa học để hoàn thành luận văn Tác giả xin chân thành cảm ơn thầy cô giáo Khoa sau đại học, môn Trắc địa ảnh Khoa Trắc địa trờng Đại học Mỏ - Địa chất bạn đồng nghiệp đ) quan tâm giúp đỡ tội trình thực luận văn Tác giả xin cảm ơn gia đình, bạn bè, ngời giúp đỡ, động viên suốt trình thực luận văn Hà Nội, năm 2007 Nguyễn Thị Trang Nhung Mục lục trang Trang phụ bìa Lời cam đoan Mục lục Lời cảm ơn Danh mục bảng Danh mục hình vẽ, đồ thị Mở đầu Chơng số loại ảNH Vệ tinh Độ PHÂN GIảI siêu CAO cho mục đích thành lập bình đồ trực ảnh tỷ lệ lớn 1.1 ảnh vệ tinh độ phân giải siêu cao 1.2 Mối quan hệ tỷ lệ đồ thành lập độ phân giải 24 ảnh vệ tinh Chơng Xử lý ảNH Vệ tinh Độ PHÂN GIảI siêu CAO 28 QuickBird cho mục đích thành lập bình đồ trực ảnh tỷ lệ 1:5000 2.1 Xư lý ¶nh vƯ tinh 28 2.2 Trén ¶nh 44 Chơng Khảo sát Khả NÂNG CAO Độ CHíNH XáC THàNH LậP BìNH Đồ TRựC ảNH Tỷ Lệ 1:5 000 BằNG ảNH Vệ TINH Độ PHÂN GIảI siêu CAO QUICKBIRD 49 3.1 Khảo sát khả nâng cao độ xác thành lập bình đồ 49 trực ảnh tỷ lệ 1: 000 3.2 Quy trình công nghệ thành lập bình đồ ảnh tỷ lệ 1:5000 62 t liệu ảnh vệ tinh QuickBird Chơng Thực nghiệm đánh giá độ xác 74 thành lập bình đồ trùc ¶nh tû lƯ 1: 000 b»ng ¶nh vƯ tinh độ phân giải siêu cao QuickBird 4.1.Mục đích thực nghiƯm 74 4.2 Tỉ chøc thùc nghiƯm 74 4.3 KÕt thực nghiệm 82 Kết luận kiến nghị 88 Tài liệu tham khảo 82 - Lựa chọn vùng thử nghiệm - Phân loại không giám định - Phân loại có giám định với thuật toán phổ biến - Phân loại ảnh đ4 tăng cờng chất lợng - Các phơng pháp phân loại theo ngỡng phổ Các chức khác ERDAS: - Nắn chỉnh hình ảnh - Tạo ảnh nghiên cứu biến đổi - Số hoá hình - Số hoá bàn số - Tạo lập toạ độ - Phân tích địa hình theo vector - Nội suy điểm, đờng, vùng - Xác định vùng ảnh hởng cho điểm, đờng - Các hàm trọng số - Tạo lập đồ độ dốc, đồ bóng, đồ nổi, hình ảnh động - Tính toán thống kê thông số toán học - Các thuật toán chồng xếp để tạo đồ chuyên đề - Tính toán khối lợng theo không gian chiều - Tính to¸n c¸c vïng xung yÕu, chØ sè thùc vËt, c¸c trọng số liên quan Các định dạng liệu ERDAS: - ANT: chó gi¶i (bao gåm c¶ vector) - ASC: định dạng ASC II (tạo hình ảnh) - BIN: định dạng để hiệu chỉnh bàn số - BLT: định dạng bảng màu - CAT: định dạng bảng phân loại - DIG: định dạng polygon - GCP: định dạng điểm khống chế 83 - GIS: định dạng tệp thông tin địa lý - LAN: định dạng tệp ảnh - LUT: định dạng bảng tra màu - PAT: định dạng bảng mẫu - STA: định dạng số liệu thống kê - WGT: định dạng tệp trọng số - …… 4.3 KÕt qu¶ thùc nghiƯm 4.3.1 Xư lý c¶nh 005603106040-01 phần mềm ERDAS - Nắn ảnh QuickBird dùng phơng pháp mô hình hàm hữu tỷ RPC Sử dụng mô hình số độ cao ngoại nghiệp với độ xác độ cao 0,2m đợc xây dựng công nghệ kết hợp phục vụ thành lập đồ địa hình 1:5 000 - Độ xác ảnh nắn: Bảng 4.1: Thống kê độ xác điểm khống chế (gcp) điểm kiểm tra (chk) vùng địa hình chênh cao lín: §a thøc bËc1 §a thøc bËc §a thức bậc Loại Tên điểm điểm dX(m) dY(m) MP dX(m) dY(m) MP dX(m) dY(m) MP K08-6040-01 gcp 0.419 -0.527 ±0.673 0.780 0.318 ±0.842 0.397 0.249 ±0.469 K08-6040-02 gcp 0.713 -1.125 ±1.332 0.632 -0.086 ±0.638 0.038 -0.204 ±0.208 K08-6040-03 gcp -0.522 -1.854 ±1.926 -0.576 -0.289 ±0.644 -0.495 -0.158 ±0.520 K08-6040-04 gcp -0.420 0.028 ±0.421 0.473 0.527 ±0.708 -0.154 0.064 ±0.167 K08-6040-05 gcp -0.410 -1.217 ±1.284 -0.713 -0.399 ±0.817 0.161 0.052 ±0.169 K08-6040-06 gcp 0.361 -0.652 ±0.745 0.388 0.247 ±0.460 0.494 0.100 ±0.504 K08-6040-07 gcp 0.687 -0.227 ±0.724 -0.303 0.005 ±0.303 -0.217 -0.019 ±0.218 K08-6040-08 gcp -0.614 0.617 ±0.870 -0.154 -0.239 ±0.284 -0.052 -0.034 ±0.062 K08-4100-09 gcp 0.561 0.812 ±0.987 -0.519 0.451 ±0.687 0.128 0.353 ±0.375 K08-6030-08 gcp 0.486 0.494 ±0.693 -0.072 0.071 ±0.101 -0.211 -0.184 ±0.280 K08-6030-09 gcp -0.499 1.330 ±1.421 -0.519 -0.397 ±0.653 0.000 -0.119 ±0.119 K08-6030-07 gcp 0.566 0.875 ±1.042 -0.009 0.182 ±0.182 0.138 0.311 ±0.340 84 K08-5010-05 gcp -1.975 -0.159 ±1.981 -0.619 -0.242 ±0.665 -0.147 -0.064 ±0.160 K08-5010-10 gcp 1.207 2.418 ±2.703 0.691 0.303 ±0.755 0.048 0.006 ±0.048 K08-6040-KT1 chk 1.003 0.649 ±1.195 1.697 0.534 ±1.779 0.896 0.137 ±0.906 K08-6040-KT2 chk -0.892 0.216 ±0.918 0.003 0.422 ±0.422 -0.015 0.203 ±0.204 K08-6040-KT3 chk 0.116 0.472 ±0.486 -0.917 0.018 ±0.917 -0.834 0.075 ±0.837 K08-6040-KT4 chk 1.217 0.751 ±1.430 0.599 0.496 ±0.778 0.366 0.388 ±0.533 K08-6030-KT3 chk 0.820 1.362 ±1.590 0.833 0.483 ±0.963 0.126 -0.564 ±0.578 K08-6030-KT4 chk -0.287 -0.015 ±0.287 1.304 -0.201 ±1.319 0.488 -0.919 ±1.041 K08-5010-KT4 chk -0.151 0.655 ±0.672 0.385 -0.399 ±0.554 1.045 -0.121 ±1.052 Trong b¶ng 4.1 bảng 4.3 có M P = d X2 + d Y2 sai số trung phơng vị trí điểm Bảng 4.2: Sai số trung phơng điểm khống chế điểm kiểm tra vùng chênh cao lớn Số Loại Đa thức bậc1 Đa thức bậc2 Đa thức bËc3 ®iĨ ®iĨm mX mY m mX mY m mX mY m Khèng chÕ 0.80 1.10 1.37 0.51 0.29 0.59 0.25 0.15 0.295 3 0.76 0.71 1.04 0.97 0.40 1.05 0.65 0.44 3 m 13 KiÓm tra 0.790 2.5 MP(b1) 1.5 MP(b2) MP(b3) 0.5 60 40 -0 60 40 -0 60 40 -0 60 40 -0 41 00 -0 60 30 -0 50 10 -0 60 40 -K T1 60 40 -K T3 60 30 -K T3 50 10 -K T4 Sai số trung phương vị trí điểm (m) 85 Sơ lượng điểm H×nh 4.2: Biểu đồ sai số trung phơng vị trí điểm điểm khống chế (gcp) điểm kiểm tra (chk) vùng địa hình chênh cao lớn Từ kết ta thấy với điều kiện t liệu ảnh, số lợng đồ hình điểm KCA, mô hình DEM, mô hình toán học dùng nắn ảnh đa thức bậc cho kết tốt nhất: sai số vị trí điểm điểm khống chế điểm kiểm tra chụm Sai số trung phơng vị trí điểm điểm khèng chÕ yÕu nhÊt lµ MK08-6040-06 = ±0.504 (m), sai số trung phơng vị trí điểm điểm kiểm tra yÕu nhÊt lµ M K08-5010-KT4 = ±1.052(m) hoµn toµn cã thể đáp ứng sai số vị trí mặt phẳng cho phép đồ 1: 000 ảnh sau nắn xong đợc trộn phơng pháp HPF Sau nhập hiển thị toạ độ điểm khống chế ảnh ngoại nghiệp lên ảnh đ4 nắn để kiểm tra độ xác ảnh sau xử lý 86 Hình 4.3: Đồ hình điểm khống chế, điểm kiểm tra sản phẩm ảnh sau xử lý vùng địa hình chênh cao lớn 4.3.2 Xử lý cảnh 005603106100-01 phần mềm ERDAS - Nắn ảnh QuickBird sử dụng phơng pháp mô hình hàm hữu tỷ RPC Độ cao trung bình khu vực Htb = 2,5 (m) - Độ xác ảnh nắn: Bảng 4.3: Thống kê độ xác ®iĨm khèng chÕ (gcp) vµ ®iĨm kiĨm tra (chk) vïng địa hình phẳng Đa thức bậc1 Đa thức bậc Đa thức bậc Tên Loại điểm điểm 100-01 gcp -0.606 0.355 ±0.702 0.089 -0.246 ±0.262 -0.004 -0.084 ±0.084 100-03 gcp 0.409 -1.461 ±1.517 0.368 0.011 ±0.368 0.395 0.147 ±0.421 100-02 gcp 0.139 -0.225 ±0.264 -0.341 -0.500 ±0.605 -0.165 -0.111 ±0.199 dX(m) dY(m) MP dX(m) dY(m) MP dX(m) dY(m) MP 87 100-05 gcp 0.508 1.308 ±1.403 0.388 -0.012 ±0.388 0.389 0.132 ±0.411 100-04 gcp -0.825 0.481 ±0.955 -0.863 0.757 ±1.148 -0.716 0.090 ±0.722 100-07 gcp 0.658 0.689 ±0.953 0.229 0.883 ±0.912 -0.134 0.124 ±0.183 100-08 gcp 0.454 1.650 ±1.711 0.409 0.232 ±0.470 0.416 0.141 ±0.439 100-09 gcp -0.120 -0.857 ±0.865 -0.552 -0.560 ±0.786 -0.216 0.162 ±0.270 100-10 gcp -0.680 -0.686 ±0.966 -0.657 -0.448 ±0.795 -0.826 0.100 ±0.832 100-11 gcp 0.500 0.487 ±0.698 0.012 0.252 ±0.252 -0.134 -0.096 ±0.165 100-12 gcp 0.431 -1.108 ±1.189 0.480 0.271 ±0.551 0.453 0.171 ±0.484 100-13 gcp -1.303 0.606 ±1.437 -0.119 0.060 ±0.133 -0.011 -0.107 ±0.108 100-06V gcp 0.965 -1.239 ±1.570 0.557 -0.701 ±0.895 0.553 -0.669 ±0.868 100-KT01 chk -1.301 -0.758 ±1.506 -0.878 0.154 ±0.891 -0.629 0.110 ±0.639 100-KT02 chk -0.263 1.433 ±1.457 -0.677 0.399 ±0.786 -0.732 -0.326 ±0.801 100-KT08 chk 0.256 -0.321 ±0.411 -0.054 0.742 ±0.744 -0.204 0.937 ±0.959 100-KT07 chk -0.103 1.233 ±1.237 0.168 0.228 ±0.283 0.118 -0.353 ±0.372 100-KT06 chk -0.240 -0.170 ±0.294 -0.638 -0.867 ±1.076 -0.408 -0.114 ±0.424 100-KT03 chk -0.863 0.655 ±1.083 -0.351 -0.412 ±0.541 -0.244 0.158 ±0.291 100-KT04 chk -0.282 -0.409 ±0.497 0.373 0.418 ±0.560 0.139 0.061 ±0.152 100-KT05 chk -0.358 -0.741 ±0.823 -0.667 0.245 0.711 -0.436 0.298 ±0.528 Bảng 4.4: Sai số trung phơng điểm khống chế điểm kiểm tra vùng phẳng Số Loại Đa thức bậc1 Đa thức bậc2 Đa thức bậc3 điểm điểm mX mY m mX mY m mX mY m 13 0.712 0.96 1.197 0.453 0.469 0.652 0.420 0.22 0.47 0.39 0.57 Khèng chÕ KiÓm tra 0.597 0.82 1.017 0.545 0.493 0.735 0.422 1.8 1.6 1.4 1.2 MP(b1) MP(b2) 0.8 MP(b3) 0.6 0.4 0.2 10 006 V 10 0KT 02 10 0KT 07 10 0KT 03 10 0KT 05 10 010 10 012 10 004 10 008 10 001 10 002 Sai số trung phương vị trí điểm (m) 88 Số lượng im Hình 4.4: Đồ thị sai số trung phơng vị trí điểmcủa điểm khống chế (gcp) điểm kiểm tra (chk) vùng địa hình phẳng Từ kết ta thấy với điều kiện t liệu ảnh, số lợng đồ hình điểm KCA, sử dụng độ cao trung bình, mô hình toán học dùng nắn ảnh đa thøc bËc cịng cho kÕt qu¶ tèt nhÊt: sai số vị trí điểm điểm khống chế điểm kiểm tra chụm Sai số trung phơng vị trí điểm điểm khống chế yếu M100-06V = 0.868(m), sai số trung phơng vị trí điểm ®iĨm kiĨm tra u nhÊt lµ M100-KT08 = ±0.959(m) hoµn toàn đáp ứng sai số vị trí mặt phẳng cho phép đồ 1: 000 ảnh sau nắn xong đợc trộn phơng pháp HPF Sau nhập hiển thị toạ độ điểm khống chế ảnh ngoại nghiệp lên ảnh đ4 nắn để kiểm tra độ xác ảnh sau xử lý 89 Hình 4.5: Đồ hình điểm khống chế, điểm kiểm tra sản phẩm ảnh sau xử lý vùng địa hình phẳng 90 Hình 4.6: Trích mẫu sản phÈm m¶nh trùc ¶nh Quickbird tû lƯ 1: 000 cảnh 005603106100-01 91 Kết luận kiến nghị Trên sở kết nghiên cứu, đa số kết luận sau: - Sản phẩm bình đồ trực ảnh QuickBird tỷ lệ 1/5 000 loại sản phẩm có nhiều u điểm đợc sử dụng rộng r4i công nghệ khai thác ảnh vệ tinh Sản phẩm làm ảnh mầu, thuận tiện cho việc khai thác, chiết tách thông tin bề mặt đất Sản phẩm bình đồ ảnh đợc in giấy ảnh để sử dụng điều vẽ nội ngoại nghiệp trực tiếp, sử dụng dạng số để làm ảnh chỉnh đồ giải đoán máy tính - Độ xác nắn trực ảnh chủ yếu phụ thuộc vào ba yếu tố: Mô hình thuật toán ứng dụng nắn; độ xác, số lợng, đồ hình điểm khống chế ảnh ngoại nghiệp; độ xác mô hình số độ cao Để nâng cao độ xác nắn chỉnh hình học sản phẩm cần áp dụng giải pháp kỹ thuật sau: a- Giải pháp 1: Lựa chọn mô hình nắn chỉnh ảnh: Sử dụng mô hình vật lý áp dụng đa thức hữu tỷ để nắn chỉnh hình học Việc lựa chọn mô hình dựa mục đích sử dụng yêu cầu độ xác sản phẩm, cảm biến, phần mềm xử lý, liệu ảnh, tài liệu liên quan đợc cung cấp, số lợng đồ hình điểm khống chế ảnh (KCA) Trong luận văn này, tác giả đ4 áp dụng đa thức hữu tỷ để nắn chỉnh hình học liệu ảnh đầu vào ảnh tiêu chuẩn tiền trực ảnh - sản phẩm đợc tham chiếu địa lý, dùng cho việc nắn ảnh trực giao, có sử dụng hàm RPC đợc cung cấp kèm theo ảnh b- Giải pháp 2: Thiết kế đồ hình bố trí điểm khống chế ảnh hợp lý Nội dung giải pháp gồm hai yêu cầu: - Bố trí đủ số lợng điểm khống chế ảnh - Bố trí đồ hình điểm khống chế ảnh: 92 + Trờng hợp cảnh ảnh có nhiều địa vật rõ nét, nhận biết đợc: Cần tuân theo tiêu chí bố trí khống chế ảnh rải toàn cảnh ảnh cách mép ảnh 2cm + Trong trờng hợp khan địa vật rõ nét (nh vùng núi, núi cao): Cố gắng bố trí vào vị trí phân bố chuẩn nh hình 3.2 + Trờng hợp nắn ảnh không dùng DEM: Chỉ áp dụng vùng địa hình phẳng Đồng thời tăng cờng chọn điểm không chế ảnh rải cảnh ảnh, số lợng từ 12 đến 21 điểm c- Giải pháp 3: Nầng cao độ xác xác định điểm khống chế ảnh vệ tinh đo đạc điểm khống chế ảnh ngoại nghiệp Nội dung giải pháp gồm yêu cầu sau: - Yêu cầu chọn điểm khống chế ảnh: Chọn vào địa vật rõ nét tồn thực địa bố trí điểm vào nơi giao địa vật hình tuyến nh ng4 ba, ng4 t bờ ruộng, đờng mơng v.v không chọn vào điểm cụt hình tuyến, không đợc chọn điểm vào nơi có độ cao thay đổi đột ngột, vùng khó khăn chọn vào bụi cây, độc lập khoảng trống rừng nhng phải đảm bảo địa vật phải có ảnh thực địa hình ảnh không đợc lớn 1,5 pixel Đối với điểm dùng chung phải có mặt cảnh ảnh Điểm khống chế ảnh vệ tinh đợc đo công nghệ GPS nên cần chọn vào nơi thoáng đ4ng, có góc nhìn vệ tinh tốt đảm bảo cho việc thu tín hiệu Không chọn gần trạm biến thế, đờng dây điện cao áp - Yêu cầu độ xác đo đạc toạ độ, độ cao điểm khống chế ảnh ngoại nghiệp GPS đủ độ xác cần thiết d- Giải pháp 4: Tăng dày khối: Để nâng cao độ xác nắn ảnh, trình mô hình hoá cần tăng liên kết cảnh ảnh cần nắn chỉnh với khối xung quanh, chọn điểm chung nối dải, nối cảnh, đa mô hình cảnh ảnh đơn vào tính toán bình sai với khối tam giác ảnh 93 không gian vệ tinh khác vùng Mặt khác giảm sai số tiếp biên địa vật cảnh ảnh e- Giải pháp 5: Sử dụng DEM với khu vực chênh cao lớn để nắn chỉnh ảnh vệ tinh thành lập bình đồ ảnh tỷ lệ 1: 000 DEM thành lập từ đồ địa hình tû lÖ 1: 000 – 1: 10 000 f- Giải pháp 6: Lựa chọn phơng pháp trộn ảnh: Muốn cao chất lợng sản phẩm tuỳ mục đích sử dụng mà chọn phơng pháp trộn ảnh phù hợp để đợc chất lợng hình học tối đa mà đảm bảo đợc chất lợng phổ tốt Kiến nghị: - Cần đầu t đào tạo nhân lực, trang thiết bị máy móc để tiếp tục nghiên cứu, ứng dụng ảnh QuickBird nói riêng ảnh vệ tinh độ phân giải siêu cao nói chung vào nhiều lĩnh vực hơn, đồng thời không ngừng cao độ xác ảnh nhằm khai thác triệt để thông tin chúng Hiện nay, tiến hành thành lập bình đồ trực ảnh vệ tinh có độ phân giải siêu cao theo quy trình công nghệ hình 3.4 phơng pháp tối u đáp ứng đợc thực tiễn sản xuất Việt Nam Tài liệu tham khảo Lơng Chính Kế (2005), Tiềm đồ ảnh vệ tinh phân giải cao, Bài báo, Đại học Bách Khoa Vacsava, Ba Lan Nguyễn Xuân Lâm (2007), Nghiên cứu số giải pháp kỹ thuật xử lý ảnh Viễn thám độ phân giả cao cho mục đích thành lập đồ chuyên đề tỷ lệ 1: 10 000 lớn hơn, trung tâm Viễn Thám, Hà Nội Lê Văn Trung (2005), Viễn Thám, Đại học Quốc gia, TP Hồ Chí Minh Nguyễn Ngọc Thạch (2005), Cơ sở Viễn thám, Nxb Nông nghiệp, Hà Nội Phạm Vọng Thành, Nguyễn Trờng Xuân (2003), Giáo trình công nghệ Viễn thám, Trờng Đại học Mỏ - Địa chất, Hà Nội Trung tâm Viễn thám (2005), Dự án thử nghiệm Thành lập trực ảnh tỷ lệ 1/5 000 t liệu ảnh vệ tinh độ phân giải siêu cao, Hà Nội Trung tâm Viễn thám (2007), Thiết kế kỹ thuật Dự toán Thành lập bình đồ ảnh số xây dựng lớp thông tin địa hình, địa lý khu vực bắc Kiên Giang An Giang - Đồng Tháp Cần Thơ - VÜnh Long – BÕn Tre – Trµ Vinh – Sóc Trăng, Hà Nội C Vincent Tao, Yong Hu (2001), Use of the Rational Function Model For Image Rectification, Department of Earth and Atmospheric Science- York University, University of Calgary, Canada DigitalGloble (2003), QuickBird Imagery Products, Products Guide, www Eurimage Com 10 Eurimage (2006), The world’s highest resolution commercial satellite, www Eurimage Com 11 F Volpe (2004), Geometrical Processing of Quickbird High Resolution Satellite Data, Eurimage S.p.A., Via Edoardo D’ Onofio 21200115, Roma- volpe@ Eurimage.com 12 Jeff Zhizhong Xu (2004), The Rational Function Model (RFM) in Photogrammetric Mapping: Method and Accuracy, The Degree of Master of Science, York University, North York, Ontario 13 Jue Wang, Jin- Duk Lee, Kaichang Di, Ron Li, Xutong Niu (2004), Geometric Modelling and Photogrammetric Processing of High Resolution Satellite Imager, Mapping and GIS Laboratory, CEEGS, The University, Columbus, USA 14 Joanne Poon, Clive Fraser, CRC for Spatial Information (2006), Orthoimage Resolution and Quality Standards, 723 Swanston St, University of Melboume 3010 15 Karathanassi, V., Kolokousis, P and Ioannidou, S, (2007) A comparison study on fusion methods using evaluation indicators, International Journal of Remote Sensing 16 PhD Th Giannone (2006),A rigorous model for High Resolution Satellite Imagery Orientation, University of Rome “La Sapienza” Faculty of Engineering 17 Philip Cheng, Thierry Toutin, Yun Zhang (2004) QuickBird – Geometric Correction, Data Fusion, and Automatic DEM Extraction, PCI Geomatics, Canada Centre for Remote Sensing, University of New Brunswick Dept of Geomatics Engineering Fredericton, Canada 18 T TOUTIN (2004), Review article: Geometric processing of remote sensing images: models, algorithms and methods, Natural Resources Canada, Canada Centre for Remote Sensing, 588 Booth Street, Ottawa, Ontario, K1A 0Y7, Canada 19 Valarmathy Meenakshisundaram (2004), Quality Assessment of Ikonos and Quickbird Fused Images for Urban Mapping, The Degree of Master of Science, University of Calgary 20 Yun Zhang, Gang Hong (2005), An IHS and wavelet integrated approachto improve pan-sharpening visual quality of natural colour IKONOS and QuickBird images, Department of Geodesy and Geomatics Engineering, University of New Brunswick, 15 Dineen Drive, Fredericton, New Brunswick, Canada E3B 5A3 21 Zhijun Wang, Djemel Ziou, Costas Armenakis, Deren Li, and Qingquan Li (2005), A Comparative Analysis of Image Fusion Methods, Ieee transactions on geoscience and Remote sensing ... NÂNG CAO Độ CHíNH XáC THàNH LậP BìNH Đồ TRựC ảNH Tỷ Lệ 1: 5 000 BằNG ảNH Vệ TINH Độ PHÂN GIảI siêu CAO QUICKBIRD 49 3 .1 Khảo sát khả nâng cao độ xác thành lập bình đồ 49 trực ảnh tỷ lệ 1: 000 3.2... vẽ, đồ thị Mở đầu Chơng số loại ảNH Vệ tinh Độ PHÂN GIảI siêu CAO cho mục đích thành lập bình đồ trực ảnh tỷ lệ lớn 1. 1 ảnh vệ tinh độ phân giải siêu cao 1. 2 Mối quan hệ tỷ lệ đồ thành lập độ. .. x 000 Nếu lập bình đồ trực ảnh có độ phân giải 5pixel/1mm ảnh IKONOS ảnh Quickbird cho phép thành lập bình đồ trực ảnh 1: 000 1: 000 tơng ứng vì: Độ phân giải ảnh IKONOS Pan = 1m = (1mm/5) x 000