Các nhân tố ảnh hưởng tới khả năng nắm bắt được quy hoạch đất đai của người dân thành phố Đà Nẵng

Bài viết Các nhân tố ảnh hưởng tới khả năng nắm bắt được quy hoạch đất đai của người dân thành phố Đà Nẵng thông qua việc sử dụng mô hình hồi quy Probit để phân tích số liệu điều tra trên địa bàn thành phố Đà Nẵng để đánh giá đúng mức độ tác động của các nhân tố tới khả năng nắm bắt được quy hoạch và kế hoạch sử dụng đất sẽ là cơ sở để hoàn thiện một nội dung trong quản lý nhà nước về đất đai. Từ kết quả này sẽ kiến nghị cho chính quyền thành phố hoàn thiện công tác quy hoạch và kế hoạch sử dụng đất.

TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CƠNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 8(81).2014 85 CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG TỚI KHẢ NĂNG NẮM BẮT ĐƯỢC QUY HOẠCH ĐẤT ĐAI CỦA NGƯỜI DÂN THÀNH PHỐ ĐÀ NẴNG FACTORS AFFECTING THE ABILITY TO COMPREHEND LAND PLANNING OF DANANG PEOPLE Thái Sơn Ban quản lý dự án phát triển đô thị Đà Nẵng; Email: thaison.dnvn@gmail.com Tóm tắt - Quy hoạch kế hoạch sử dụng đất pháp lý quan trọng quản lý nhà nước đất đai, sở cho người dân thực quan hệ đất đai cách hợp pháp Thực tế việc nắm bắt quy định văn với người dân nhiều hạn chế dẫn tới vi phạm quy định, nhiều trường hợp gây thêm nhiều vấn đề rắc rối cho quản lý nhà Nước đất đai Thông qua việc sử dụng mơ hình hồi quy Probit để phân tích số liệu điều tra địa bàn thành phố Đà Nẵng để đánh giá mức độ tác động nhân tố tới khả nắm bắt quy hoạch kế hoạch sử dụng đất sở để hoàn thiện nội dung quản lý nhà nước đất đai Từ kết kiến nghị cho quyền thành phố hồn thiện cơng tác quy hoạch kế hoạch sử dụng đất Abstract - Land planning is an important legal basis for State management of land, the basis for the people to exercise the relationship of land legally Indeed, people’s understanding of the provisions of this paragraph is limited This leads to the violation of the provisions and, in many cases, causes more problems for the State management of land The use of Probit regression model to analyze the survey data on Danang City and assess the extent of impact factors on the ability to grasp planning and land use planning will be the basis for a complete content of State managemen of land These results will be proposed to the city authority in view of completing the planning and land use planning Từ khóa - quản lý đất đai; quy hoạch đất; khả năm bắt quy hoạch;đánh giá người dân, người sử dụng đất Key words - land management, land planning, the ability to comprehend the planning assessment of the people, land users Đặt vấn đề Quy hoạch kế hoạch sử dụng đất đai pháp lý - kỹ thuật quan trọng cho việc điều tiết quan hệ đất đai Đây nội dung quan trọng quản lý nhà nước đất đai Trong thực tiễn trình quản lý đất đai nhiều địa phương có Đà Nẵng, việc người dân nắm bắt quy hoạch kế hoạch sử dụng đất chưa tốt; từ đó, giải quan hệ đất đai giao đất, cho thuê đất, thu hồi đất, chuyển QSDĐ, chuyển mục đích sử dụng đất… khơng theo quy định giảm tính hiệu lực hiệu QLNN đất đai Có nhiều nhân tố tác động tới khả nắm bắt quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất Bản thân chúng khác tùy đặc trưng khác vùng địa lý, tình hình kinh tế xã hội, đặc điểm dân cư…Để nâng cao tính hiệu lực Quy hoạch kế hoạch sử dụng đất đai nói chung quản lý nhà nước đất đai Đà Nẳng nói riêng, cần thiết có nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng tới khả nắm bắt kế hoạch Đây mục đích báo Phương pháp nghiên cứu Diễn giải cách dùng mơ hình hồi quy Probit nghiên cúu Mơ hình hồi quy Probit sử dụng rộng rãi nghiên cứu kinh tế với lĩnh vực đa dạng từ trước lâu Riêng lĩnh vực dịch vụ cơng, mơ hình Probit cho thấy ứng dụng rộng rãi với nhiều cách tiếp cận khác Sang Chul, Jung Won Keon [1] nghiên cứu quản lý tăng trưởng sách quản lý sử dụng đất đai phủ Nghiên cứu thực bang Florida, Mỹ Nhóm tác giả phát triển thêm kết nghiên cứu trước khẳng định mối quan hệ nhân trình thực sách sử dụng đất đai kết Dựa phân tích lý thuyết phân tích định lượng với mơ hình Probit, nhóm tác giả kết luận sách sử dụng đất phụ thuộc lớn nhóm lợi ích (trong có nhóm lợi ích mơi trường nhóm lợi ích phát triển) Ngay quyền địa phương nắm tay quyền hành để chọn sách phát triển đất đai, họ có xu hướng sử dụng cơng cụ sử dụng đất theo hướng tăng trưởng thông minh (với biến giả sử dụng: phát triển nhóm, phát triển đa mục đích, phần thưởng cho sử dụng tập trung ) quy định trực tiếp sử dụng đất (với biến giả: quy định đường biên giới thành thị nông thôn, quy định đường biên bảo vệ nông thôn ) Nghĩa địa phương mong muốn mục tiêu đa diện tài chính, an ninh, tính hiệu cung cấp dịch vụ công cộng với cách quản lý phát triển đa chiều thông minh Kết luận cho thấy xác suất lựa chọn sử dụng quy tắc trực tiếp quản lý đất đai địa phương thấp Nazneen Chandra [2] sử dụng mô hình Probit với liệu bảng khơng gian để phân tích thay đổi mức độ chất lượng sử dụng đất đai thành thị Mỹ qua thời gian Tác giả sử dụng biến như: Khoảng cách gần trường học, công viên, khoảng cách tới phương tiện giao thơng, khu vực bên hay bên ngồi thành phố, biến giả thời gian đặc biệt, phụ thuộc vào khơng gian, tính tương tác với chủ đất khác…để giải thích mức độ chất lượng sử dụng đất đai người dân Nghiên cứu khác với nghiên cứu khác sử dụng mơ hình Probit theo khơng gian nghiên cứu tập trung khai thác khác biệt không gian tác động đến định lựa chọn sử dụng đất Hơn việc áp dụng mơ hình phù hợp số liệu có thay đổi khơng gian áp dụng đa dạng cho mẫu nghiên cứu dù nhỏ hay lớn ThS Thái Sơn 86 Cũng nghiên cứu sách sử dụng đất đai cho (2007) cộng xem xét tác động việc sử dụng đường biên giới hạn đất thành thị việc phát triển giá trị đất cho tỉnh Knox, Tennessee Bằng việc áp dụng mơ hình Probit hai giai đoạn (Two-stage probit model), giai đoạn trước sử dụng sách giai đoạn sau sử dụng sách Kết cho thấy xác suất làm tăng giá trị đất sau sử dụng sách cao mang lại hiệu cao công tác quản lý đất đai quyền địa phương Các biến áp dụng biến khoảng cách, vị trí, độ lớn khu vực để xem xét tác động đến việc hưởng thụ dịch vụ công người dân khai thác tốt giá trị đất Youngho [3] nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến lựa chọn người dân việc tiếp cận với dịch vụ y tế cơng Hàn Quốc Ơng sử dụng mơ hình Probit để phân tích xác suất lựa chọn dịch vụ y tế công chịu ảnh hưởng biến liên quan đến đặc điểm cá nhân biến liên quan đến tuyên truyền thông tin Nhà nước Theo ông mô hình Probit lựa chọn tốt định lượng định lượng theo phương pháp bình phương bé khơng có hiệu Trong hai mơ hình Logit Probit tác giả chọn mơ hình Probit mơ hình Probit có nhiều ưu phân phối chuẩn Mơ hình thành cơng kết kiểm định mơ hình cho thấy có mối liên hệ chặt chẽ biến phân tích với việc người dân lựa chọn dịch vụ cơng Ngồi lĩnh vực dịch vụ cơng, mơ hình Probit áp dụng nghiên cứu kinh tế khác nhiều lĩnh vực khác Hackert Tokle [4] dùng mơ hình để xem xét nhân tố tác động đến doanh nghiệp nhỏ việc định có nên chấp nhận sử dụng ngoại tệ để tốn bn bán xuất Silvia, Bullard Lai [5] sử dụng mơ hình để dự đoán khủng hoảng Mỹ Hoặc nghiên cứu gần Soon [6] phân tích nhân tố ảnh hưởng đến định lại hay sinh viên quốc tế học trường đại học Newzealand Hầu hết nghiên cứu đạt kết định lượng tốt hồi quy Probit cho phép nhiều kiểm định lên mơ hình hồi quy Mơ hình hồi quy cịn sử dụng nghiên cứu với liệu bảng (panel data) ưu điểm mơ hình cho phép số liệu thay đổi theo thời gian phần đề cập Một ứng dụng thành công Ahn (2000) nghiên cứu lựa chọn nhân viên kế hoạch chăm sóc sức khỏe hay nghiên cứu Winkelmann (2005) nhân tố ảnh hưởng đến phúc lợi cá nhân Đức với số liệu giai đoạn 1984-1997 Mơ hình Probit khác với mơ hình hồi quy khác hình thành sở yếu tố khác biệt Theo đó, mơ hình ước lượng sử dụng phương pháp tương đồng tối đa (Maximum Likelihood Method) Mặc dù mơ hình xác suất tuyến tính hay mơ hình hồi quy khác với biến phụ thuộc biến định tính sử dụng nghiên cứu, mô hình Probit có nhiều ưu điểm trội hơn: Thứ nhất, mơ hình xác suất tuyến tính thường gặp phải tượng phương sai sai số không phương sai mơ hình khơng đạt thấp nói Hiện tượng làm cho phương sai lớn tham số mơ hình trở nên khơng xác Sử dụng mơ hình Probit khắc phục tượng Thứ hai, mơ hình Probit cho phép phân tích biến phụ thuộc theo hình thức xác suất tác động đến chọn lựa có khơng vấn đề Mơ hình hồi quy Probit sử dụng biến phụ thuộc mơ hình hồi quy biến định tính chất, trường hợp mà biến phụ thuộc có phạm trù “có” “khơng” Như mơ hình khơng nghiên cứu ảnh hưởng trực tiếp biến độc lập Xi Y mà xem xét ảnh hưởng Xi đến xác suất Y nhận giá trị Thứ ba, mơ hình Probit cho phép liệu biến thay đổi theo thời gian Mơ hình đưa nhằm để kiểm định giả thiết có nhân tố tác động có ý nghĩa đến việc người dân nắm quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất đai Đây điều kiện để mơ hình tồn Mơ hình sử dụng biến phụ thuộc Y biến tình trạng người dân có biết đến quy hoạch kế hoạch sử dụng đất đai thành phố hay không, đo lường hai giá trị (nếu người dân biết nhận giá trị mã hóa 1, người dân khơng biết nhận giá trị mã hóa 0) Xi biến độc lập Các tham số mơ hình cho biết tác động biến độc lập xác suất biết đến quy hoạch kế hoạch sử dụng đất đai thành phố Từ việc phân tích phục vụ cho việc gợi ý sách nhằm nâng cao tính cơng khai minh bạch quy hoạch kế hoạch sử dụng đất đến người dân Bảng Các biến Xi mơ hình Tên biến Thunhap Gioitinh Trinhdo Tuoi Hop Sogio Giaodich Ttruyen Ktra Donggop Kỳ vọng Thu nhập trung bình/năm người dân + Giới tính: mã hóa nam + nữ Trình độ học vấn người dân + Tuổi người dân + Số lần họp tổ dân phố/năm + Số đọc báo, xem tivi, internet/tuần + Số lần giao dịch với trung tâm đất + đai/năm Số lần tham gia vào buổi + tuyên truyền dịch vụ công cộng (lớp học ngắn hạn, tập huấn…) Số lần tra, kiểm tra + quan chức năng/5 năm Mã hóa 1: người dân + đóng góp vào sách cơng thành phố Nếu khơng, mã hóa Giải thích biến Các biến Xi sử dụng mơ hình bao gồm biến liên quan đến đặc điểm người vấn như: giới tính, trình độ học vấn, độ tuổi Lê Ngọc Hùng cộng [7] nghiên cứu đánh giá hiểu biết người dân Luật Phòng chống bạo lực gia đình cho thấy rõ đặc điểm cá nhân giới tính nam nữ, độ tuổi trình độ học vấn có tác động khác đến cách hiểu biết nhận thức Luật ban hành TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 8(81).2014 Thu nhập người dân biến chọn Khi nghiên cứu số PAPI (Chỉ số hiệu quản trị hành cơng cấp tỉnh Việt Nam), yếu tố tác động đến số tình hình kinh tế hộ gia đình hay thu nhập hộ gia đình, nhân tố ảnh hưởng lớn tham gia người dân cấp sở ảnh hưởng đến hội tham gia người dân, chất lượng bầu cử Nghĩa thu nhập người dân có ảnh hưởng đến cách quản lý dịch vụ cơng phủ Tương tự, Youngho (1997) nghiên cứu việc người dân tiếp cận với dịch vụ công (ông lấy trường hợp cụ thể dịch vụ y tế) cho thấy kết định lượng tuổi tác, giới tính, trình độ học vấn, quy mơ hộ gia đình, nơi tình trạng kinh tế gia đình biến đặc điểm cá nhân có tác động đến khả tiếp cận với dịch vụ công Massimo [8] đề cập biến nghiên cứu việc người dân tiếp cận với dịch vụ cơng Nhà nước Ngồi biến đặc điểm từ phía người tiếp nhận thơng tin, nhân tố khác tác động đến xác suất người dân hiểu biết quy hoạch sử dụng đất thành phố như: số đọc báo, xem truyền hình, sử dụng internet Vai trị kênh truyền đạt thơng tin truyền hình Internet đến người dân nhiều nghiên cứu rõ Missingham [9] nghiên cứu cách tiếp cận với thông tin dịch vụ công Úc cho thấy Internet kênh thông tin sử dụng ngày hiệu Internet có vai trị truyền dẫn thơng tin nhanh người dân ngày tiếp cận với kênh nhiều sống làm việc Nghiên cứu Rensel, Abbas Rao (2006)[10] kết luận cách tốt để phủ tổ chức nhà nước tương tác với người dân Internet việc cơng khai thơng tin công cộng Mức độ kiểm tra, tra quan chức có tác động đến việc người dân nắm bắt nhiều nội dung quy hoạch đất đai thành phố phân tích Một số nghiên cứu khác nâng tầm quan trọng việc tra, kiểm tra quan Nhà nước Anonymous [11] kết luận nghiên cứu muốn đạt hiệu dịch vụ cơng phủ, cần thiết phải thực nghiêm túc tra điều mang lại hiệu việc thực sách Chính Phủ Sự đóng góp người dân vào sách công Nhà nước nội dung quan trọng để đánh giá hiệu quản trị công Trong số PAPI, số thành phần “Đóng góp tự nguyện” trục nội dung đánh giá mức độ hiệu việc huy động người dân tham gia đóng góp tự nguyện cho dự án cơng trình cơng cộng Chính điều làm tăng hiểu biết họ dịch vụ công cộng Các hình thức tun truyền quyền việc công khai minh bạch thông tin Nhà nước ảnh hưởng trực tiếp đến hiểu biết người dân Phạm Sơn Tùng (2012) nghiên cứu hiểu biết người dân sách tiết kiệm lượng cho thấy ý thức, hiểu biết hành vi cụ thể tiết kiệm lượng cải thiện đáng kể mức độ tiêu thụ điện người dân giảm tới 10% sau tiếp xúc với thông tin thông qua 87 chiến dịch bảo vệ môi trường lớp tập huấn trực tiếp đến người dân Vì số lần tham dự lớp tuyên truyền làm tăng thêm xác suất tiếp nhận thơng tin từ phía quan phủ ban hành Trong mơ hình hồi quy này, tác giả đưa thêm hai biến biến họp tổ dân phố số lần giao dịch với trung tâm đất đai.Hai nhân tố kênh để người dân tiếp cận với thông tin thành phố, có quy hoạch sử dụng đất đai Khái quát liệu điều tra Phạm vi điều tra: Điều tra vấn thực thành phố Đà Nẵng quy mơ mẫu 150 Đối tượng điều tra: Nhóm cá nhân người dân thuộc quận Cẩm Lệ, Sơn Trà, Ngũ Hành Sơn nơi có biến động sử dụng đất nhiều nhóm cá nhân làm việc quan thuộc phòng, ban liên quan đến lĩnh vực quản lý đất đai quận Đặc điểm đối tượng điều tra: (i) độ tuổi trung bình mẫu 47.32 tuổi Với độ tuổi trung bình vậy, đánh giá quản lý đất đai Nhà nước có tính đại diện cao nhóm người người có tham gia vào dịch vụ cơng nói chung dịch vụ đất đai nói riêng nhiều (ii) người dân có trình độ học vấn tốt nghiệp cấp II (30%) cấp III (26%) Số người tốt nghiệp đai học, cao đẳng chiếm 21.3% Số người có sau đại học chiếm phần nhỏ (7.4%) (iii) Số người làm ngành công nghiệp cao chủ yếu khối tư nhân Nhà nước, khối nước ngoài/liên doanh Phương pháp khảo sát thực ngẫu nhiên không tập trung khu vực hay nhóm ngành nghề Kết bàn luận Bảng Kết chạy mơ hình Variable Coefficient z-Statistic Prob C -3.663740 -2.204516 0.0275 GIAODICH 0.400505 1.992591 0.0463 TTRUYEN 1.488412 3.894391 0.0001 SOGIO 0.069712 2.629762 0.0085 TUOI -0.011405 -0.461096 0.6447 THUNHAP 0.039208 2.158301 0.0309 HOP 0.317442 2.428070 0.0152 KTRA 0.356504 2.009477 0.0445 DONGGOP 1.719860 2.286660 0.0222 GIOITINH -0.733042 -1.565536 0.1175 TRINHDO -0.442405 -1.581247 0.1138 LR statistic (10 df) 156.1225 Probability(LR stat) 0.000000 McFadden R - squared 0.770265 Kết cho thấy có biến khơng có ý nghĩa thống kê =10% Prob (z-Statistic)> 0.1 Đó biến trinhdo, tuoi gioitinh Hơn nữa, biến có mức độ tương quan nhiều với biến thu nhập nên loại biến khỏi mơ hình Dùng kiểm định WALD để kiểm định loại ba biến khỏi mơ hình Với giả thuyết Ho: Biến tuổi, trình độ ThS Thái Sơn 88 giới tính khơng có ý nghĩa để giải thích xác suất người dân nắm quy hoạch H1: Biến tuổi, trình độ giới tính có ý nghĩa để giải thích xác suất người dân nắm quy hoạch Kết cho thấy Prob(F-statistic)>0.1 nên ta chấp nhận giả thuyết Ho Như ba biến tuoi, trinhdo gioitinh khơng có ý nghĩa giải thích nên khơng cần thiết mơ hình C(10)=0 hệ số biến tương ứng mô hình hồi quy (được liệt kê bảng 4) Các tác động biên biến phản ánh xác suất kỳ vọng xuất việc Trong mô hình việc người dân có nắm bắt quy hoạch kế hoạch sử dụng đất đai hay không Theo bảng ta thấy biến donggop ttruyen tác động đến xác xuất biến phụ thuộc nhiều Điều hàm ý người dân tham gia đóng góp vào quy hoạch kế hoạch SDĐ thành phố hay thêm lần tham gia vào chương trình truyên truyền quan chức làm cho xác suất họ biết đến quy hoạch, kế hoạch tương ứng khoảng 33% 31% Tương tự người dân có số lần giao dịch với trung tâm đất đai/năm thêm lấn, số đọc báo hay xem ty vi tăng thêm giờ, thu nhập tăng thêm đơn vị, số lần tham gia họp tổ dân phố tăng thêm buổi hay Số lần tra, kiểm tra quan chức năng/5 năm tăng thêm lần xác xuất họ biết đến quy hoạch, kế hoạch SDĐ tăng tương ứng bảng C(11)=0 Bảng Tác động biên biến độc lập Kết bảng cho thấy Pr (LR statistic) = 0.00000 chứng tỏ mơ hình có tồn Các biến có mức ý nghĩa thống kê 10% Prob(z-statistic)