Bài viết Tác động của sự chấp nhận sử dụng truyền thông xã hội tới quyết định kinh doanh của doanh nghiệp trực tuyến Việt Nam trình bày nghiên cứu về ảnh hưởng của việc sử dụng truyền thông xã hội đến quyết định kinh doanh của doanh nghiệp. Trên cơ sở mô hình nghiên cứu đề xuất, với các yếu tố ảnh hưởng và mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đó đến sự chấp nhận sử dụng truyền thông xã hội được chỉ ra, nghiên cứu đánh giá tác động của sự chấp nhận sử dụng truyền thông xã hội đối với quyết định kinh doanh của doanh nghiệp trực tuyến tại Việt Nam.
QUẢN TRỊ KINH DOANH TÁC ĐỘNG CỦA SỰ CHẤP NHẬN SỬ DỤNG TRUYỀN THÔNG XÃ HỘI TỚI QUYẾT ĐỊNH KINH DOANH CỦA DOANH NGHIỆP TRỰC TUYẾN VIỆT NAM Đinh Thị Phương Anh Trường Đại học Thương mại Email: anh.dtp@tmu.edu.vn Nguyễn Trần Hưng Trường Đại học Thương mại Email: hung.tmdt@tmu.edu.vn Ngày nhận: 21/03/2022 C Ngày nhận lại: 26/04/2022 Ngày duyệt đăng: 28/04/2022 ác nghiên cứu tác động truyền thông xã hội sử dụng cho mục đích khác hoạt động kinh doanh doanh nghiệp, đó, tiêu biểu phát huy hiệu lan tỏa thương hiệu, tạo ảnh hưởng diện rộng tới nhóm đối tượng khách hàng trọng tâm Tuy nhiên, chưa có nhiều nghiên cứu tập trung làm rõ mối liên quan truyền thông xã hội tới định kinh doanh doanh nghiệp, đặc biệt ảnh hưởng chấp nhận sử dụng truyền thông xã hội tới định kinh doanh doanh nghiệp Bài viết trình bày nghiên cứu ảnh hưởng việc sử dụng truyền thông xã hội đến định kinh doanh doanh nghiệp Trên sở mô hình nghiên cứu đề xuất, với yếu tố ảnh hưởng mức độ ảnh hưởng yếu tố đến chấp nhận sử dụng truyền thơng xã hội ra, nghiên cứu đánh giá tác động chấp nhận sử dụng truyền thông xã hội định kinh doanh doanh nghiệp trực tuyến Việt Nam Kết phân tích CFA hồi quy mơ hình tuyến tính có cấu trúc SEM phần mềm SMARTPLS, cho thấy mức độ tác động mức trung bình tăng cường nhờ tương tác yếu tố có liên quan mơ hình Từ khóa: định kinh doanh, chấp nhận sử dụng, truyền thông xã hội, doanh nghiệp trực tuyến Việt Nam, dễ sử dụng, tin tưởng JEL Classifications: O33 Mở đầu Truyền thông xã hội giúp doanh nghiệp quảng bá, xây dựng hình ảnh thương hiệu; tạo lan tỏa sản phẩm, dịch vụ uy tín doanh nghiệp; củng cố quan hệ với khách hàng tạo kênh thu thập liệu, chăm sóc khách hàng qua mang lại lợi ích cho doanh nghiệp Dữ liệu truyền thơng xã hội sử dụng để quản lý mối quan hệ khách hàng hiểu biết đối thủ cạnh tranh doanh nghiệp Mặc dù vậy, nghiên cứu sử dụng truyền thông xã hội cho doanh nghiệp chủ yếu tập trung vào nghiên cứu việc liệu truyền thông xã hội sử dụng tương tác việc hỗ trợ định kinh doanh liên quan đến vài chức cụ thể giá Số 166/2022 khuyến hoạt động tiếp thị Một số kết liên quan công bố doanh số bán hàng hài lòng khách hàng (Pham & Johnson, 2017; Kim & Yoon, 2016; De Vries v& Carlson, 2014; Rapp et al., 2013) Các nghiên cứu Lamest & Brady, 2019; He et al., 2017; Intezari & Gressel, 2017; Esswein & Chamoni, 2018; Raffoniet al., 2018 nghiên cứu thực nghiệm liên kết việc sử dụng phương tiện truyền thông xã hội với việc định quản lý nội Tuy nhiên, thiếu nghiên cứu tác động truyền thông xã hội đến định kinh doanh doanh nghiệp, doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến Việt Nam khoa học thương mại ! 59 QUẢN TRỊ KINH DOANH Nghiên cứu tiếp cận góc độ tập trung xem xét tác động chấp nhận sử dụng truyền thông xã hội tới định kinh doanh doanh nghiệp trực tuyến Việt Nam, góp phần lấp đầy khoảng trống nghiên cứu tác động truyền thơng xã hội đến hoạt động kinh doanh Mơ hình nghiên cứu đề xuất sở tổng hợp, phân tích tài liệu cơng trình có liên quan đến chấp nhận sử dụng mạng xã hội định kinh doanh Tiếp đó, sử dụng phương pháp kết hợp phân tích EFA với phân tích SEM để xử lý liệu thực nghiệm thu thập Kết nghiên cứu cho thấy tác động truyền thông xã hội đến định kinh doanh doanh nghiệp, doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến Việt Nam mức trung bình tăng cường nhờ tương tác yếu tố có liên quan mơ hình Kết nghiên cứu góp phần hồn thiện bước khẳng định vai trò, tác động truyền thông xã hội hoạt động kinh doanh, đặc biệt liên quan đến việc chấp nhận sử dụng phương tiện truyền thông xã hội liệu việc định kinh doanh doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến Việt Nam, khoảng trống nghiên cứu chưa ý đề cập tài liệu công bố Khái quát truyền thông xã hội Theo Close (2012), truyền thông xã hội cách tạo sản phẩm truyền thơng như: tin, bài, hình ảnh, video clips sau xuất Internet thơng qua mạng xã hội hay diễn đàn, blogs Các sản phẩm truyền thông cộng đồng mạng chia sẻ, phản hồi, bình luận nên ln có tính đối thoại, tương tác hai chiều Điều giúp doanh nghiệp dễ dàng kết nối, tương tác với khách hàng trực tuyến Elsewhere et al (2009) cho rằng, truyền thông xã hội hoạt động, hành vi người nhằm chia sẻ thông tin, tri thức, quan điểm, ý kiến sử dụng phương tiện truyền thơng cộng đồng Có thể thấy khái niệm kể nêu đặc điểm truyền thông xã hội lại thiên công nghệ có phần trùng lặp với mạng xã hội Vì vậy, trước đưa khái niệm truyền thông xã hội, vấn đề cần thiết phải phân biệt truyền thông xã hội (social media) mạng xã hội (social network) Về mặt chất công 60 khoa học thương mại nghệ, hai dạng dựa tảng web 2.0 giúp người sử dụng tạo lập truyền tải thông tin Tuy nhiên, thuật ngữ truyền thông xã hội mang nghĩa rộng hơn, bao hàm tảng lẫn nội dung truyền thông, mạng xã hội nhấn mạnh nhiều tới tảng cơng nghệ Với nhận định vậy, hiểu truyền thông xã hội tất hoạt động tạo nội dung thu hút quan tâm khuyến khích người dùng tham gia xem, bình luận, chia sẻ mạng xã hội nhằm thực nỗ lực marketing doanh nghiệp dựa tảng công nghệ web 2.0 thông qua phương tiện điện tử Mơ hình giả thuyết nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng truyền thông xã hội doanh nghiệp Việt Nam Mơ hình TAM Davis đề xuất chứng minh năm 1989, xem mơ hình phổ biến để đánh giá khả chấp nhận công nghệ lĩnh vực công nghệ thông tin viễn thông (Kuo & Yen, 2009; Shroff et al, 2011) Trên sở mơ hình TAM Davis (1989) kết hợp với kết số nghiên cứu trước học giả khác, tác giả đề xuất mơ hình nghiên cứu yếu tố ảnh hưởng đến định sử dụng truyền thông xã hội doanh nghiệp Việt Nam bao gồm: 2.1 Sự hữu ích truyền thơng xã hội Thang đo hữu ích truyền thơng xã hội xây dựng dựa mơ hình TAM Davis (1989) nghiên cứu ứng dụng mở rộng mơ hình TAM Hasslinger et al (2007) Nghiên cứu hữu ích có ý nghĩa lớn đến ý định chấp nhận sử dụng Đối với truyền thông xã hội, doanh nghiệp phải xác định mức độ hữu ích trước chấp nhận sử dụng Những tính ưu việt truyền thơng xã hội với việc dễ dàng trao đổi thông tin, tương tác với người dùng điều mà nhà làm marketing cần trọng Doanh nghiệp Việt Nam tiếp cận lượng khách hàng lớn lao qua trang truyền thơng xã hội, tận dụng tính bật hay thu thập lượng thông tin quý giá từ người dùng Những yếu tố có tác dụng lớn đến ý định chấp nhận sử dụng truyền thông xã hội doanh nghiệp Việt Thang đo cho giả thuyết gồm bốn biến quan sát, ký hiệu HI1 đến HI4 (Bảng 1) ! Số 166/2022 QUẢN TRỊ KINH DOANH H1: Sự hữu ích truyền thơng xã hội có ảnh hưởng trực tiếp thuận chiều tới chấp nhận sử dụng truyền thông xã hội doanh nghiệp 2.2 Sự dễ sử dụng tảng truyền thông xã hội Thang đo dễ sử dụng truyền thông xã hội xây dựng dựa mơ hình TAM Davis (1989) nghiên cứu ứng dụng mở rộng mơ hình TAM Hasslinger et al (2007) Nghiên cứu Davis (1989) cho việc sử dụng hệ thống, sản phẩm công nghệ thơng tin khơng địi hỏi nhiều nỗ lực người sử dụng cảm thấy dễ dàng sử dụng Trong nghiên cứu này, nhận thức dễ sử dụng thể qua nhận thức dễ dàng tiếp cận, làm quen sử dụng truyền thông xã hội công cụ marketing đắc lực hoạt động kinh doanh doanh nghiệp Truyền thơng xã hội giúp nhà làm marketing tăng cường diện độ nhận biết thương hiệu đến khách hàng tiềm cách hiệu việc sử dụng cơng cụ khơng khó khăn, khơng cần nhiều nhân nhân không cần phải đào tạo kỹ lưỡng Ngồi ra, truyền thơng xã hội mang lại lợi ích lớn lao cho doanh nghiệp việc thu thập thông tin phản hồi người dùng tương đối dễ dàng Thang đo cho giả thuyết gồm bốn biến quan sát, ký hiệu SD1 đến SD4 (Bảng 1) H2: Sự dễ sử dụng truyền thông xã hội có ảnh hưởng trực tiếp thuận chiều đến chấp nhận sử dụng truyền thông xã hội doanh nghiệp 2.3 Sự tin tưởng trình sử dụng truyền thông xã hội Sự tin tưởng niềm tin chủ quan mà bên thực đầy đủ nghĩa vụ theo mong đợi bên liên quan Sự tin tưởng đóng vai trị quan trọng việc thúc đẩy ý định sử dụng dịch vụ (Lu et al, 2011) Khái niệm tin tưởng tham chiếu số nghiên cứu trước đây, chẳng hạn nghiên cứu chấp nhận thương mại điện tử (Pavlou, 2003), quan hệ tin tưởng, nhận thức rủi ro ý định sử dụng toán trực tuyến toán qua di động (Lu et al, 2011; Yang et al, 2015), ảnh hưởng tin tưởng nhận thức rủi ro tảng truyền thông xã hội (Wang et al, 2016) Trong nghiên cứu này, tin tưởng lòng tin người dùng truyền thơng xã hội Rủi ro lớn tin tưởng người dùng hệ thống thông tin Số 166/2022 giảm, tức mối lo ngại khả bị thiệt hại qua mạng hay truyền thơng xã hội cao Do tin tưởng có tác động trực tiếp đến chấp nhận sử dụng truyền thông xã hội thông qua nhận thức rủi ro theo Yang et al (2015) Thang đo cho giả thuyết Sự tin tưởng gồm biến quan sát TT1 đến TT3 (Bảng 1) H3: Sự tin tưởng q trình sử dụng truyền thơng xã hội có ảnh hưởng trực tiếp chiều đến chấp nhận sử dụng truyền thông xã hội doanh nghiệp 2.4 Quy mô người dùng truyền thông xã hội Giả thuyết xây dựng dựa nghiên cứu ứng dụng mô hình TAM Rauniar et al (2014) Quy mơ người dùng có tác động trực tiếp tới cảm nhận hữu ích truyền thơng xã hội nhà làm marketing, số lượng người dùng lớn đồng nghĩa trang truyền thông xã hội nơi tập trung số lượng lớn khách hàng tiềm Do trang truyền thơng xã hội nơi hữu ích để doanh nghiệp nói chung doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến nói riêng tăng cường diện, nâng cao nhận biết khách hàng qua gia tăng hội bán hàng cho doanh nghiệp Giả thuyết gồm biến quan sát, ký hiệu QM1 đến QM3 (Bảng 1) H4: Quy mô người dùng truyền thông xã hội có ảnh hưởng trực tiếp chiều tới chấp nhận sử dụng truyền thông xã hội doanh nghiệp 2.5 Sự chấp nhận sử dụng truyền thông xã hội Sự đời phương tiện truyền thông xã hội, với nội dung người dùng tạo ra, cho phép doanh nghiệp thu thập liệu thời gian thực để hỗ trợ định dự báo kết kinh doanh, dẫn đến việc định kinh doanh có liên quan nhanh nhiều hơn, tăng cường khả cạnh tranh doanh nghiệp (Sloan & Quan-Haase, 2017; Ho et al., 2020) Nghiên cứu thực nghiệm (Vongurai et al, 2018) mạng xã hội ảnh hưởng đáng kể đến định chủ khách sạn, cụ thể định định giá liên quan đến giá sản phẩm, giá phòng, dịch vụ spa, thực phẩm đồ uống họ Ngoài ra, việc sử dụng liệu mạng xã hội cho định nhà quản lý khắc phục điểm yếu liệu mẫu nhỏ thu thơng qua quy trình thơng thường, chẳng hạn khảo sát bảng câu hỏi biểu mẫu phản hồi (Marshall et al, 2015) Những khoa học thương mại ! 61 QUẢN TRỊ KINH DOANH hiểu biết sâu sắc từ nghiên cứu cho thấy doanh nghiệp tận dụng truyền thông xã hội phương tiện cho chức liên quan đến tiếp thị, tức xây dựng quảng bá hình ảnh (Ho et al, 2020; Aluri et al, 2015), tương tác với khách hàng, tức SCRM (Prasad et al., 2017) để định kinh doanh (Stieglitz et al, 2018) Thang đo xây dựng chủ yếu dựa mơ hình lý thuyết hợp chấp nhận sử dụng công nghệ UTAUT (Venkatesh et al, 2003) Ý định phản ánh hành vi có thực thực tiễn hay không Sự chấp nhận sử dụng truyền thông xã hội đại diện cho tự nguyện sẵn sàng nhận thức người/nhóm người muốn sử dụng truyền thông xã hội hoạt động marketing doanh nghiệp Sự chấp nhận sử dụng truyền thông xã hội doanh nghiệp bị tác động yếu tố, bao gồm: Hiệu mong đợi; Nỗ lực mong đợi; Ảnh hưởng xã hội; Các điều kiện thuận tiện (Venkatesh et al, 2003), ký hiệu từ CN1 đến CN4 (Bảng 1) H5: Sự chấp nhận sử dụng truyền thơng xã hội có ảnh hưởng trực tiếp chiều đến định kinh doanh doanh nghiệp 2.6 Quyết định kinh doanh doanh nghiệp Quyết định kinh doanh chọn lựa chuyên gia kinh doanh nhằm xác định hoạt động ngắn hạn hay dài hạn doanh nghiệp Các chuyên gia đưa định kinh doanh để đối phó với nhiều tình khác nhau, bao gồm việc xác định ứng viên công việc cần thuê hay tuyển dụng, phân phối ngân sách phận, mở rộng sang thị trường sản phẩm mới, liệu họ có nên hợp chi nhánh hay khơng tình khác đòi hỏi suy nghĩ thấu đáo hành động Quyết định kinh doanh doanh nghiệp xác định yếu tố: Công cụ sử dụng để định; Kỹ thuật hay phương pháp định; Quy trình định (Alan J Baker, 2018) - Công cụ sử dụng để định hiểu thiết bị, phương tiện bao gồm phần cứng phần mềm sử dụng để giúp chuyên gia vạch tất lựa chọn thay có cho định họ, chi phí nó, hội thành công hay thất bại Các công cụ cung cấp cách hữu ích để đưa lựa chọn đắn cách đơn giản hóa q trình định vẽ sơ đồ giúp đưa định tốt 62 khoa học thương mại - Khi đưa định, điều quan trọng phải hiểu phương pháp đưa định yếu tố liên quan đến việc xác định phương pháp tốt Trong tình kinh doanh nào, có nhiều hướng để đưa chiến lược sáng kiến Sự đa dạng lựa chọn phương pháp thay làm cho việc thực quy trình định trở nên hiệu trở thành yếu tố quan trọng để quản lý hoạt động kinh doanh thành cơng - Q trình định loạt bước thực cá nhân để xác định lựa chọn cách hành động tốt để đáp ứng nhu cầu họ Trong bối cảnh kinh doanh, tập hợp bước nhà quản lý doanh nghiệp thực để xác định lộ trình hoạch định cho sáng kiến kinh doanh thiết lập hành động cụ thể Lý tưởng định kinh doanh dựa phân tích kiện khách quan, hỗ trợ việc sử dụng cơng cụ phân tích thơng minh kinh doanh Phương pháp kết nghiên cứu Bảng hỏi thiết kế vào 1/3/2022 dựa mơ hình nghiên cứu, kết vấn sơ 20 chuyên gia lãnh đạo 20 doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến điển hình Việt Nam Theo nghiên cứu Hair et al (2018) nêu quan điểm kích thước mẫu sử dụng cho phân tích tương quan hồi quy dự kiến tối thiểu gấp lần tổng số biến quan sát Nghiên cứu Roger (2006) cho thấy cỡ mẫu tối thiểu áp dụng nghiên cứu định lượng từ 100 đến 150 Với số biến quan sát mơ hình nghiên cứu 21, nghiên cứu dự định lấy mẫu tương đương từ 105 đến 150 Tuy nhiên, để đề phịng phiếu khảo sát khơng hợp lệ tỷ lệ trả lời qua email thấp, đồng thời để tăng độ tin cậy, nhóm nghiên cứu thực khảo sát với mẫu 300 doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến điển hình Việt Nam Từ ngày 10/3/2022 đến tháng 15/4/2022, tác giả gửi bảng hỏi đến lãnh đạo 300 doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến điển hình Việt Nam Hình thức khảo sát: gửi email, khảo sát trực tiếp đơn vị Đối tượng trả lời phiếu điều tra ban giám đốc doanh nghiệp Kết thúc thời gian khảo sát, tác giả thu 265 bảng hỏi, tiến hành làm liệu thu 261 bảng hỏi hợp lệ để xử lý phần mềm SPSS 20.0 sử dụng phân tích SEM ! Số 166/2022 QUẢN TRỊ KINH DOANH (Nguồn: tác giả) Hình 1: Mơ hình nghiên cứu SMARTPLS Thời gian phân tích, xử lý liệu Hệ số tin cậy Cronbach Alpha biến quan sát kéo dài từ 15/4/2022 đến 20/4/2022 thành phần mơ hình nghiên cứu cho kết Sau phân tích, tác giả nhận thông tổng hợp Bảng đây: tin mẫu bảng 1: Kết Bảng cho thấy, thang đo 3.1 Kiểm định độ tin cậy thang đo phân mơ hình nghiên cứu có hệ số Cronbach’s Alpha tích nhân tố khám phá SPSS 20.0 nằm khoảng từ 0,725 đến 0,866 lớn a Kiểm định độ tin cậy thang đo 0,6 biến quan sát thang đo có hệ số Bảng 1: Mẫu khảo sát điều tra (Nguồn: tổng hợp tác giả) Số 166/2022 khoa học thương mại ! 63 QUẢN TRỊ KINH DOANH Bảng 2: Tổng hợp độ tin cậy thang đo mơ hình nghiên cứu (Nguồn: Kết xử lý liệu điều tra SPSS 20.0) 64 khoa học thương mại ! Số 166/2022 QUẢN TRỊ KINH DOANH tương quan biến tổng lớn 0,3 Vì thang cứu Sau loại hai biến quan sát này, thực đo mơ hình nghiên cứu thang đo đủ điểu phân tích lại mơ hình loại biến (mơ hình cịn kiện, đạt u cầu độ tin cậy 19 biến quan sát) cho thấy: hệ số KMO = 0,802 > b Phân tích nhân tố khám phá EFA 0,5; Kiểm định Bartlett có hệ số Sig = 0,000 0,5; Kiểm định Bartlett có hệ số Sig.= 0,000 < diện cho lượng biến thiên giải thích > 1; tổng 0,05 chứng tỏ biến quan sát có tương quan phương sai trích dùng để giải thích cho yếu tố với tổng thể 58,728% > 50%, nên thỏa mãn điều kiện phân Kết phân tích cho thấy, thang đo tích nhân tố khám phá mơ hình nghiên cứu có hệ số Eigenvalues Đưa 19 biến quan sát vào thực phép quay đại diện cho lượng biến thiên giải thích > 1; Promax, kết phân tích thể Bảng tổng phương sai trích dùng để giải thích cho yếu sau: tố 56,141% > 50%, nên thỏa mãn điều kiện Kết Bảng cho thấy, 19 biến quan sát phân tích nhân tố khám phá thang đo mơ hình nghiên cứu có hệ số Đưa 21 biến quan sát vào thực phép quay tải nhân tố (Factor Loading) > 0,5 Như vậy, sau Promax, kết cho thấy, SD2 QM3 hai biến phân tích nhân tố khám phá EFA, rút trích quan sát có hệ số tải nhân tố (Factor Loading) < 0,5, thang đo với 19 biến quan sát đạt yêu cầu hai biến bị loại khỏi mơ hình nghiên Bảng 3: Ma trận xoay biến quan sát mơ hình nghiên cứu (Nguồn: Kết xử lý liệu điều tra SPSS 20.0) Số 166/2022 khoa học thương mại ! 65 QUẢN TRỊ KINH DOANH 3.2 Phân tích SEM SMARTPLS mơ hình lớn 0,7, chứng tỏ biến 3.2.1 Đánh giá mơ hình đo lường dạng kết đạt yêu cầu chất lượng SMARTPLS b Độ tin cậy thang đo Reliability Khi đánh giá mơ hình đo lường dạng kết Độ tin cậy tổng hợp Composite Reliability (CR) SMARTPLS, nghiên cứu tập trung vào vấn đề nhiều nhà nghiên cứu ưu tiên lựa chọn chính: chất lượng biến quan sát (chỉ báo), độ tin cậy, Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha đánh giá tính hội tụ tính phân biệt thang đo thấp độ tin cậy so với CR Chin (1998) cho a Chất lượng biến quan sát (chỉ báo) nghiên cứu khám phá, CR phải từ 0,6 trở lên Hair et al (2016) cho hệ số tải outer Với nghiên cứu khẳng định, ngưỡng 0,7 mức loading cần lớn 0,708 biến quan sát phù hợp số CR (Henseler & Sarstedt, 2013) chất lượng Bởi 0,7082 = 0,5, nghĩa biến Nhiều nhà nghiên cứu khác đồng ý mức 0,7 tiềm ẩn giải thích 50% biến thiên ngưỡng đánh giá phù hợp cho đại đa số trường hợp biến quan sát Theo quan điểm Hair et al (2016), Hair et al (2011), Bagozzi & Yi (1988); thấy nhà nghiên cứu đánh giá Cronbach's Alpha ≥ 0,7 (DeVellis, 2012); Composite biến quan sát chất lượng biến tiềm ẩn Reliability CR ≥ 0,7 (Bagozzi & Yi, 1988) mẹ giải thích tối thiểu 50% thay đổi biến Theo bảng 5, kết đo lường cho thấy hệ số quan sát Để dễ dàng ghi nhớ hơn, nhà nghiên Cronbach’s Alpha Composite Reliability CR cứu làm trịn thành ngưỡng 0,7 thay số lẻ 0,708 thang đo mơ hình nghiên cứu lớn Bảng 4: Hệ số tải (outer loading) biến quan sát mơ hình nghiên cứu (Nguồn: Kết xử lý liệu điều tra SMARTPLS) Kết phân tích liệu thể Bảng cho thấy, hệ số tải tất biến quan sát 66 khoa học thương mại 0,7 Như vậy, thang đo mơ hình nghiên cứu đảm bảo tính tin cậy ! Số 166/2022 QUẢN TRỊ KINH DOANH Bảng 5: Tổng hợp Cronbach’s Alpha, CR AVE thang đo mơ hình nghiên cứu (Nguồn: Kết xử lý liệu điều tra SMARTPLS) Fornell and Larcker (1981) khuyến nghị c Tính hội tụ Convergence Để đánh giá tính hội tụ SMARTPLS, nghiên tính phân biệt đảm bảo bậc hai cứu dựa vào số phương sai trung bình AVE cho biến tiềm ẩn cao tất tương quan trích AVE (Average Variance Extracted) Hock & biến tiềm ẩn với Với số HTMT, Ringle (2010) cho thang đo đạt giá trị hội Garson (2016) cho giá trị phân biệt hai biến tiềm ẩn đảm bảo số HTMT nhỏ tụ AVE đạt từ 0,5 trở lên Kết đo lường thể Bảng cho thấy Henseler et al (2015) đề xuất giá trị hệ số Average Variance Extracted (AVE) lớn 0,9, giá trị phân biệt đảm bảo 0,5 nên thang đo mơ hình đảm Trong đó, Clark & Watson (1995) Kline (2015) sử dụng ngưỡng tiêu chuẩn nghiêm ngặt bảo đạt giá trị hội tụ 0,85 SMARTPLS ưu tiên lựa chọn ngưỡng d Tính phân biệt Discriminant 0,85 đánh giá Bảng 6: Giá trị bậc hai AVE tương quan biến tiềm ẩn (Nguồn: Kết xử lý liệu điều tra SMARTPLS) Số 166/2022 khoa học thương mại ! 67 QUẢN TRỊ KINH DOANH Bảng 7: Chỉ số HTMT tương quan biến mơ hình nghiên cứu (Nguồn: Kết xử lý liệu điều tra SMARTPLS) Theo kết thể bảng 6, phần số đầu biến tiềm ẩn mơ hình SEM Giá trị tiên cột giá trị bậc hai AVE chuẩn hóa biểu diễn dạng bảng ma (0,781; 0,825; 0,824; 0,887; 0,843; 0,888) phần trận Bảng khơng có giá trị p-value (sig) mối số hàng tương quan biến tác động Do đó, chưa kết luận đường dẫn tác tiềm ẩn (0,270; 0,219; 0,148; 0,058; 0,154; 0,888) động có ý nghĩa thống kê khơng có ý nghĩa Kết cho thấy, giá trị bậc hai AVE cho thống kê Để xuất giá trị p-value, cần biến tiềm ẩn cao tương quan đến phân tích Bootstrap SMARTPLS biến tiềm ẩn với Kết Path Coefficients sau phân tích Theo Clark & Watson (1995) Kline (2015) Bootstrap thể Bảng số HTMT < 0,85 Kết xử lý liệu thể Theo bảng trên, thấy mức P Values (giá trị bảng cho thấy, số HTMT tương quan sig so sánh với mức ý nghĩa 0.05) tất mối biến mơ hình nhỏ 0,85 => Tính phân quan hệ nhỏ 0.05, chứng tỏ biến tiềm ẩn biệt biến mô hình đảm bảo mơ hình SEM có mối liên hệ tác động 3.2.2 Đánh giá mơ hình cấu trúc SEM Cột Original Sample (O) cho thấy mối quan hệ SMARTPLS cụ thể biến mơ hình SEM, đó: a Đánh giá mối quan hệ tác động - Biến CN phụ thuộc, chịu tác động Path Coefficients hệ số hồi quy mơ hình biến độc lập HI, QM, SD, TT với hệ số hồi quy đường dẫn biểu diễn mối liên hệ tác động chuẩn hóa tương ứng 0,181; 0,098; 0,228; 0,190 Bảng 8: Kết hệ số hồi quy mơ hình nghiên cứu (Nguồn: Kết xử lý liệu điều tra SMARTPLS) 68 khoa học thương mại ! Số 166/2022 QUẢN TRỊ KINH DOANH - Biến QĐKD phụ thuộc, chịu tác động biến CN với hệ số hồi quy chuẩn hóa 0,178 b Mức độ giải thích biến độc lập cho phụ thuộc (R bình phương hiệu chỉnh) Mức dao động R bình phương hiệu chỉnh từ đến Kết xử lý liệu điều tra cho thấy: R2 điều chỉnh CN = 0,190 biến độc lập giải thích 19% biến thiên biến phụ thuộc; R2 điều chỉnh QĐKD = 0.028 => biến CN giải thích 2,8% biến thiên biến QĐKD Phần cịn lại giải thích biến ngồi mơ hình sai số ngẫu nhiên c Giá trị effect size f2 (f bình phương) Hệ số f bình phương cho biết mức độ ảnh hưởng biến độc lập lên biến phụ thuộc mạnh hay yếu Cohen (1988) đề xuất bảng số f Square để đánh giá tầm quan trọng biến độc lập sau: - f Square < 0.02: mức tác động nhỏ tác động - 0.02 ≤ f Square < 0.15: mức tác động nhỏ - 0.15 ≤ f Square < 0.35: mức tác động trung bình - f Square ≥ 0.35: mức tác động lớn Theo kết xử lý liệu điều tra, thấy: HI có hệ số tác động 0,033 tới CN, tức tác động mức trung bình tới CN; SD có hệ số tác động 0,055 TT có hệ số tác động 0,043, chứng tỏ SD TT có tác động lớn tới CN; CN có hệ số tác động 0,033, tức tác động mức trung bình tới QDKD Trong đó, QM = 0,012