bài tập cá nhân kinh tế phát triển

BÀI TẬP CÁ NHÂN Dựa sở lý luận học, sau ta phân tích tình kinh tế cụ thể để thấy cách phát hiện tượng: phương sai sai số thay đổi; tự tương quan; đa cộng tuyến cách khắc phục chúng Bảng số liệu tốc độ tăng trưởng GDP, tốc độ tăng giá trị sản xu ất ngành công nghiệp – xây dựng dịch vụ Singapore từ năm 1982 – 2011 Năm 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Y 7.2 8.2 8.3 14.6 2.1 9.7 11.3 9.9 6.8 6.7 12.3 11.4 8.1 8.5 -0.9 6.4 9.4 2.4 2.2 4.6 9.2 7.4 8.8 8.9 1.7 -1 X 8.1 9.9 10 -0.2 -2 9.8 13.1 8.2 9.4 8.3 6.1 9.3 13.2 9.8 7.3 7.6 0.4 6.6 10.9 -9.2 3.2 6.1 6.1 6.3 1.3 0.7 Z 7.8 6.7 7.4 14.5 2.1 9.5 9.5 10.3 8.1 6.5 12.8 10.8 7.4 9.2 9.5 -0.5 5.7 7.6 2.2 1.5 1.4 8.9 8.2 9.3 9.5 4.5 2.8 2010 2011 14.8 4.9 1.1 3.6 11.7 5.2 Trong đó: Y: Tốc độ tăng trưởng GDP (%) X: Tốc độ tăng giá trị sản xuất ngành công nghiệp-xây dựng(%) Z: Tốc độ tăng giá trị sản xuất ngành dịch vụ (%) Với mức ý nghĩa = 5%, phát hiện tượng: phương sai sai số thay đổi; tự tương quan; đa cộng tuyến khắc phục chúng I, Hàm hồi quy mẫu Làm theo bước sau ta tìm hàm hồi quy mẫu: Vào File > New > Wordfile: Quick >Empty group> Điền liệu vào bảng: Chọn YXZ > Open equation: Hàm hồi quy mẫu thu là: = -0.195080 + 0.055171 Ý nghĩa hệ số hồi quy mẫu: : Trong điều kiện yếu tố không thay đổi, tốc độ tăng trưởng GDP trung bình giảm 0.195080 % = 0.055171: Trong điều kiện yếu tố khác không thay đ ổi, tốc độ tăng giá trị sản xuất ngành công nghiệp-xây dựng tăng 1% tốc độ tăng trưởng GDP trung bình tăng 0.055171 % = : Trong điều kiện yếu tố khác không thay đổi, tốc độ tăng giá trị sản xuất ngành dịch vụ tăng 1% tốc độ tăng trưởng GDP trung bình tăng % II, Phát lỗi mơ hình 1,Tự tương quan View>Residual Tests>Serial Correlation LM Test 0.644442 > 0.05 => Mô hình khơng có tượng tự tương quan 2, Phương sai sai số thay đổi Kiểm định phương sai sai số thay đổi có tích chéo khơng có tích chéo: View>Residual Tests>White Heteroskedasticity (no cross terms) View>Residual Tests>White Heteroskedasticity (cross terms) 0.428704 > 0.05 => khơng có tượng phương sai sai số thay đổi 0.550771 > 0.05 => Khơng có tượng phương sai sai số thay đổi 3, Đa cộng tuyến 3.1, Phát 3.1.1, R cao tỉ số t thấp = = = 2.052 Kiểm định giả thuyết: Dựa vào kết Eviews ta có: = 0.868967 > 0.8 => cao = -0.310924 = 0.834890 = 11.10602 Theo định tính ta thấy hệ số xác định bội cao(>0.8) nnhưng chưa đủ sở để khẳng định mơ hình có tượng đa cộng tuyến hay không 3.1.2, Tương quan cặp biến giải thích cao Sử dụng phần mềm Eviews ta có bảng sau: Hệ số tương quan biến X Z 0.504926 < 0.8 Vậy với mức ý nghĩa , ta nghi ngờ mơ hình khơng xảy tượng đa cộng tuyến 3.1.3, Hồi quy phụ Với = 0.05, ta kiểm định giả thuyết: Xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: Nếu F F (k-2, n-k+1) Ta có miền bác bỏ = { Với n = 30, k =3, = 0.05 ta có = = 4.196  Ta tiến hành hồi quy X theo Z Sử dụng phần mềm Eviews ta có bảng sau: Từ bảng Eviews ta có = 9.581401 > 4.196 => Bác bỏ , chấp nhận Vậy với mức ý nghĩa 5% X có mối liên hệ tuyến tính với Z  Ta tiến hành hồi quy Z theo X Sử dụng phần mềm Eviews ta có bảng sau: Từ bảng Eviews ta có = 9.581401 > 4.196 => Bác bỏ , chấp nhận Vậy với mức ý nghĩa 5% Z có mối liên hệ tuyến tính với X Vậy với mức ý nghĩa , ta nói mơ hình xảy tượng đa c ộng tuyến 3.1.4, Nhân tử phóng đại phương sai VIF =  Nhân tử phóng đại phương sai gắn với biến X VIF(X) = = 1.342193601 < 10  Nhân tử phóng đại phương sai gắn với biến Z VIF(Z) = = = 1.342193601 < 10 Theo lý thuyết VIF 10 có tượng đa cộng tuyến biến độc lập mơ hình Vậy với mức ý nghĩa , ta nói mơ hình xảy tượng đa c ộng tuyến 3.1.5, Đo độ Theil Hồi quy Eviews ta có kết quả:  Xét mơ hình hồi quy Y theo X ta kết  Xét mơ hình hồi quy Y theo Z ta kết Từ bảng hồi quy ta thu kết quả: = 0.270369 = 0.865584 Đo độ Theil: m= = 0.868967 – (0.868967 –0.270369) – (0.868967 –0.865584 ) = 0.266986 Vậy độ đo Theil mức độ đa cộng tuyến 0.266986 -> tính đa c ộng tuyến khơng nghiêm trọng 3.2, Khắc phục 3.2.1, Bỏ biến Hồi quy Eviews ta có kết quả:  Khi bỏ biến X Ta có = 0,865584> 0,8 chưa đủ sở để khẳng định mơ hình m ới đưa có đa cộng tuyến hay không nên ta tiến hành kiểm định gi ả thuyết : : : Ta có P_value = 0,0000 < Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Như ta thấy t tỷ số tương đối nhỏ Vậy bỏ biến X mơ hình có tượng đa cộng tuyến  Khi bỏ biến Z Ta có = 0,270369 < 0,8 suy khẳng định mơ hình m ới khơng có đa cộng tuyến Vậy bỏ biến Z mơ hình khơng có tượng đa cộng tuyến Như trường hợp này, nên bỏ biến Z khỏi mô hình Kết luận Có nhiều cách phát khắc phục tượng đa cộng tuyến khác Mỗi phương pháp có hạn chế định Vì vậy, áp dụng phương pháp ta cần cân nhắc kĩ lượng để mang lại kết tin cậy ... 3.1.1, R cao tỉ số t thấp = = = 2.052 Kiểm định giả thuyết: Dựa vào kết Eviews ta có: = 0.868967 > 0.8 => cao = -0.310924 = 0.834890 = 11.10602 Theo định tính ta thấy hệ số xác định bội cao(>0.8)... sở để khẳng định mơ hình có tượng đa cộng tuyến hay không 3.1.2, Tương quan cặp biến giải thích cao Sử dụng phần mềm Eviews ta có bảng sau: Hệ số tương quan biến X Z 0.504926 < 0.8 Vậy với mức