Giải pháp nghiên cứu ứng dụng công nghệ hướng đến TỐI ƯU HOÁ đầu tư vận hành cho nhà bán lẻ

Giải pháp nghiên cứu ứng dụng công nghệ hướng đến TỐI ƯU HOÁ đầu tư vận hành cho nhà bán lẻ NHÌN NHANH  Consumer (Người tiêu dùng)  Competitor (Đối thủ cạnh tranh) Agenda  Context (Môi trường kinh doanh) GIẢI PHÁP NGHIÊN CỨU  AI (Trí tuệ nhân tạo)  Big data (Dữ liệu lớn)  E-commerce-data (dữ liệu thương mại điện tử) LBV1 1a NHÌN NHANH NGƯỜI TIÊU DÙNG SHOPPER VISITOR Slide LBV1 1981/5000 Cuộc đua không gian kết thúc Chắc chắn, số cổ phiếu dư thừa so với yêu cầu giới 10 năm qua đua không gian, 10 năm tới sử dụng không gian hiệu phù hợp So sánh khơng gian bán lẻ hàng hóa biết bị đe dọa; kinh nghiệm tăng nhanh tầm quan trọng để cạnh tranh với trực tuyến Người mua sắm trở thành khách truy cập nhu cầu họ thay đổi Để ngành công nghiệp đáp ứng thách thức thực tế nhiều kênh phân phối theo kịp cách mạng tiêu dùng nhanh, tin bốn thuộc tính để thành cơng bắt buộc, từ nhà bán lẻ chủ sở hữu bán lẻ nhau: Vanluu, 03/17/2019 MUA SẮM TẠI CỬA HÀNG MUA SẮM TRỰC TUYẾN S-commerce E-commerce M-commerce LBV2 1b NHÌN NHANH ĐỐI THỦ CẠNH TRANH 10% Tăng trưởng bình quân qua năm 160 tỷ USD Giá trị thị trường ước tính đến năm 2020 Slide LBV2 húng ta thấy, nhà bán lẻ online/thương mại điện tử có xu hướng mở thêm cửa hàng thực thể cách xây dựng thuê nhà cung cấp, ví dụ EverLane, KeepLand, Habitat, hay Amazon triển khai mơ hình cửa hàng Amazon Star Store… Điều không giúp khách hàng chọn mua sản phẩm trực tuyến thông qua ứng dụng (App) thiết bị di động mà cịn cảm nhận trực tiếp sản phẩm Vanluu, 03/17/2019 Những đối thủ xuyên biên giới Những tay du kích tinh nhuệ siêu nhanh Những đối thủ vượt ngành Những tập đoàn bán lẻ khổng lồ Các nhà bán lẻ truyền thống 1C NHÌN NHANH MÔI TRƯỜNG KINH DOANH 1980 1989 1999 2009 2019 H&M Mơ hình cửa hàng Địa điểm Hàng hố & quản lý Cửa hàng Trung tâm thương mại S.P.A (cửa hàng chuyên biệt nhãn hàng) Shop đường SP NSX/ TTTM Bán hàng qua cửa hàng + Website… Omni-Channel (Bán hàng đa kênh) Tập trung khu trung tâm Sản phẩm cao cấp NSX/ TTTM Quản lý thông qua hệ thống bán hàng nội Quản lý theo ngành hàng/ Phân tích giỏ hàng Marketing Hướng đến khách hàng nòng cốt Hướng đến Non Users/ Point Cards CSKH Thực chăm sóc khách hàng cửa hàng khách mua hàng Dịch vụ công thêm Giao Nhận, sử dụng tảng Công Nghệ kinh doanh (platform business) Nhận diện người mua hàng tín hiệu 3G/4G Vào thời điểm người tiêu dùng đến siêu thị Tiếp tục theo dõi tín hiệu thu vào 9h tối – 6h sáng… Quận X Quận Y Quận Z Tiếp tục theo dõi tín hiệu cho cửa hàng Xác định khách hàng khu vực (quận nào) cho cửa hàng Đo lường thay đổi qua tháng/ năm Case study 1: Khách hàng mua sắm Aeon Mall đến từ khu vực nào? 1KM around AEON Mall AEON Mall  Dự liệu 3G/ 4G có tín hiệu Aeon Mall  Theo dõi tín hiệu 9PM – 6AM để định vị khách hàng đến Aeon Mall từ khu vực Case study 2: Số lượng người làm việc & sinh sống Tokyu Bình Dương  Dự liệu 3G/ 4G có tín hiệu tháng vào khung làm việc sinh hoạt buổi tối Case study 3: Top địa điểm mà người giàu thường đến vào cuối tuần 3 5 4 The definition of home residence : high class people with children living place The definition of TOP places weekend: Most often visited place weekend  Dự liệu 3G/ 4G khu vực người giàu thường sống  Theo dõi lượng 3G/ 4g di chuyển đến đâu vào cuối tuần DÙNG E-RECIEPT ĐỂ PHÁT TRIỂN CHIẾN LƯỢC OMNI-CHANEL 1980 1989 1999 2009 2019 H&M Mơ hình cửa hàng Địa điểm Hàng hoá & quản lý Cửa hàng Trung tâm thương mại S.P.A (cửa hàng chuyên biệt nhãn hàng) Shop đường SP NSX/ TTTM Bán hàng qua cửa hàng + Website… Omni-Channel (Bán hàng đa kênh) Tập trung khu trung tâm Sản phẩm cao cấp NSX/ TTTM Quản lý thông qua hệ thống bán hàng nội Quản lý theo ngành hàng/ Phân tích giỏ hàng Marketing Hướng đến khách hàng nòng cốt Hướng đến Non Users/ Point Cards CSKH Thực chăm sóc khách hàng cửa hàng khách mua hàng Dịch vụ công thêm Giao Nhận, sử dụng tảng Công Nghệ kinh doanh (Platform business) Chuyển đổi liệu hoá đơn thương mại điện tử thành thấu hiểu WHO  Họ ai, từ đâu đến WHAT  Họ mua loại hàng hố, sản phẩm gì? Có chịu tác động khuyến không WHEN  Họ đặt hàng lúc  Nhận hàng lúc WHERE  Họ mua từ trang  Giao hàng đâu HOW  Số lượng mua  Giá họ trả? Tổng tiền họ chi cho TMĐT tháng  Họ trả phí vận chuyển  Họ tốn phương thức Cập nhật thị trường qua báo cáo phân tích Hàng tháng So sánh theo năm Basic data set: Advanced data analysis: Sales & share volume/ value Cross-channel purchase behaviours Top categories Top channels/ categories tracking Top products/ brands in each category Selling price by category/ product/ brand Peak shopping time/ date Promotion strategy Trending payment/ delivery Satisfaction & consumers’ expectation about experiences on the shopping channels Uncover the rich insights, complex narratives and give you an intelligent view of your shoppers universe SIÊU THỊ SIÊU GIẢI PHÁP S top asking  Let’s listen (IA, Big Data) Innovation retails Location/ Concept E xperience maximization Ultra business platform INTAGE Group Snapshot 10 overseas branches Thank you