B ăGIỄOăD CăVẨăĐẨOăT O TR NGăĐ IăH CăL CăH NG *ă*ă* HUǵNHăTHANHăGIẨU NGHIểNăC UăV ăNH NăD NGăTI NGăNịIăTI NGăVỊTă VẨă NGăD NGăTH̉ăNGHỊMăTRONGăĐI UăKHI NăMỄYăTÍNH LU σăVĔσăTH CăSƾăCỌσGăσGH ăTHỌσGăTIσ ă Đ ngăσai,ănĕmă2012 B ăGIỄOăD CăVẨăĐẨOăT O TR NGăĐ IăH CăL CăH NG *ă*ă* HUǵNHăTHANHăGIẨU NGHIểNăC UăV ăNH NăD NGăTI NGăNịIăTI NGăVỊTă VẨă NGăD NGăTH̉ăNGHỊMăTRONGăĐI UăKHI NăMỄYăTÍNH ăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăChunăngƠnh:ăCơngăngh ăThơngătin ăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăă ăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăMưăs :ă60.48.02.01 LU σăVĔσăTH CăSƾăCỌσGăσGH ăTHỌσGăTIσ ă ăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăσG IăH σGăD σăKHτAăH C: ăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăăTS.ăVǛăĐ CăLUσG Đ ngăσai,ănĕmă2012 i L IăCỄMă N Đ uă tiên,ă emă xină bƠyă t ă lòngă bi tă nă chơnă thƠnhă đ nă th yă Vǜă Đ că Lung,ă ng iăđưăt nătìnhăh ngăd n,ăt oăm iăđi uăki năthu năl iăđ ăemăhoƠnăthƠnhăt tălu nă vĕnăt tănghi pănƠy.ă Emăcǜngăxinăc mă năs ăd yăd ăvƠăgiúpăđ ăt nătìnhăc aăt tăc ăqăth yăcơăt iă tr ngăĐ iăh căL căH ng.ăT tăc ăcácăki năth cămƠăemăđ trangăquíăgiáătrênăconăđ Emăxinăđ cătruy năđ tăs ălƠăhƠnhă ngăh căt p,ălƠmăvi căvƠănghiênăc uăsauănƠy cătriă năt tăc Đồng Nai, tháng năm 2012 H căviên HuỳnhăThanhăGiƠu ii TịMăT TăLU NăVĔN σghiênă c uă nh nă d ngă ti ngă nóiă đưă đ că cácă n că trênă th ăgi iă th că hi nă r tănhi uănĕmăquaăvƠăcǜngăđưăcóănh ngăthƠnhăcơngănh tăđ nh.ă ăVi tăσamăcǜngăcóă nhi uăcơngătrìnhănghiênăc uăvƠăth ănghi m,ătuyănhiên,ăcácăk tăqu ăv năcịnăh năch ă vƠăc năcóănhi uănghiênăc uăn aătrongăv năđ ănƠy.ă σhằmătìmăhi uănh ngăph ngăphápănh năd ngăti ngănóiăti ngăVi tăđ ăđóngă gópăm tăph nănh ăvƠoănh ngăcơngătrìnhănghiênăc uăđó,ălu năvĕnămu nănghiênăc uă v ănh năd ngăti ngănóiăti ngăVi tăvƠă ngăd ngăth ănghi mătrongăgiaoăti păv iămáyă tínhăđ ăcóăth ănh năd ngăti ngănóiăti ngăVi tăbằngăvi căs ăd ngămơăhìnhăMarkovă nă d aătrênăn năt ngăCMUSphinxăc aăđ iăh căCarnegieăMellon Lu năvĕnăch ăy uănghiênăc uăv ăti ngănói,ăcácăph ngăphápăx ălỦăti ngănói,ă rútă tríchă đ că tr ngă ti ngă nóiă bằngă MFCCă (Mel-scaleă Frequencyă Cepstrală Coefficient)ă vƠă LPCă(LinearăPredictiveăCoding),ă mơăhìnhăMarkovă n,ămơăhìnhăơmă h c,ă ơmă v ă ápă d ngă choă ti ngăVi t.ă Lu nă vĕnă cǜngă tìmă hi uă v ă ki nă trúcă h ă th ngă nh năd ngăti ngănóiăquaăcơngăc ăSphinxăvƠăs ăd ngăcơngăc ăđóăđ ăth ănghi măchoă vi cănh năd ngăti ngănóiăti ngăVi t Quaă nghiênă c u,ă lu nă vĕnă đưă n mă đ ph ngăphápănƠoălƠăt că cáchă x ă lỦă ti ngă nói,ă mơă hình,ă ngăđ iăt tănh tăchoăvi cănh năd ngăti ngănóiăti ngăVi t.ăBênă c nhă đó,ă lu nă vĕnă cǜngă xơyă d ngă đ că m tă ch ngă trìnhă demoă đ ă minhă h aă choă nh ngăhi uăbi tăc aămìnhăv ănh năd ngăti ngănóiăti ngăVi t Trongă th iă giană h nă ch ă v iă m că đ ă ph că t pă c aă v nă đ ă nh nă d ngăti ngă nóiăti ngăVi t,ălu năvĕnănƠyăchỉălƠăb ti ngăVi t cănghiênăc uăbanăđ uăchoănh năd ngăti ngănóiă iii M CăL C L IăCỄMă σ i TịMăT TăLU σăVĔσ ii M CăL C iii DAσHăM CăB σG vii DAσHăM CăHÌσHăV viii M ăĐ U CH σGă1: T σGăQUAσ 1.1 T σGăQUAσăTÌσHăHÌσHăTRτσGăVẨăσGτẨIăσ C 1.2 M CăĐệCHăĐ ăTẨI 1.3 GI IăH σăĐ ăTẨI CH σGă2: C ăS ăLụăTHUY TăX ăLụăTI σGăσịI 2.1 C ăS ăX ăLụăTệσăHI UăS 2.1.1 Cácăh ăth ngăvƠătínăhi uăs : 2.1.1.1 Cácătínăhi uăd ngăsin: 2.1.1.2 H ăth ngăs : 2.1.2 Phépăbi năđ iăt năs ăliênăt c: 2.1.2.1 Bi năđ iăFourier: 2.1.2.2 Bi năđ iăZ: 2.1.2.3 Quanăh ăgi aăbi năđ iăFourierăvƠăbi năđ iăZ 11 2.1.3 Phépăbi năđ iăt năs ăr iăr c: 11 2.1.3.1 Bi năđ iăFourierăr iăr că(DiscreteăFourierăTransformă-ăDFT): 11 2.1.3.2 Bi năđ iăFourierănhanh: 13 2.1.3.3 Bi năđ iăCosineăr iăr c: 14 2.1.4 Cácăb ăl căs ăvƠăcácăc aăs : 15 2.1.4.1 B ăl călỦăt 2.1.4.2 Cácăph ngăthôngăth p: 15 ngăphápăc aăs : 15 2.1.4.3 B ăl căFIRăvƠăIIR: 17 2.1.5 Xácăsu tăvƠăquáătrìnhăng uănhiên: 17 2.1.5.1 C ăs ăxácăsu t: 18 2.1.5.2 Bi uănhiên: 18 2.2 BI UăDI σăTệσăHI UăTI σGăσịI 20 2.2.1 Bi năđ iăFourierăth iăgianăng n: 20 iv 2.2.2 PhơnătíchăFourierăth iăgianăng n: 22 2.3 RỎTăTRệCHăĐ CăTR σGăTI σGăσịI 23 2.3.1 Tríchăđ cătr ngăMFCCă(Mel-scaleăFrequencyăCepstralăCoefficient) 24 2.3.1.1 Ti nănh nă(Pre-emphasis): 24 2.3.1.2 C aăs ăhóaă(Windowing): 25 2.3.1.3 Bi năđ iăFourierănhanhă(FastăFourierăTransformă-ăFFT): 25 2.3.1.4 L căquaăb ăl căMel-scaleă: 25 2.3.1.5 Tínhălogănĕngăl ngăph : 26 2.3.1.6 Bi năđ iăCosineăr iăr c: 27 2.3.2 Ph ngăphápămưăhóaăd ăbáoătuy nătínhăLPCă(LinearăPredictiveă Coding) 27 2.3.2.1 Phơnătíchăt ăt ngăquan: 28 2.3.2.2 PhơnătíchăLPC: 28 2.3.2.3 Phơnătíchăcepstral: 29 2.3.2.4 Đ tătr ngăs ăchoăcácăh ăs ăcepstral: 29 CH σGă3: σH σăD σGăTI σGăσịI 30 3.1 MỌăHÌσHăMARKτVă σ: 30 3.1.1 Chu iăMarkovăr iăr c: 30 3.1.2 Đ nhănghƿaămơăhìnhăMarkovă n: 33 3.1.2.1 L pătrìnhăđ ngăvƠăDTW: 35 3.1.2.2 căl ngăHMMă-ăThu tătoánăti n: 37 3.1.2.3 Gi iămưăHMMă-ăThu tătoánăViterbi: 37 3.1.2.4 3.1.3 căl ngăcácăthamăbi năHMMă-ăThu tătoánăBaum-Welch: 39 V năđ ăth căt ătrongăs ăd ngăcácăHMM: 41 3.1.3.1 căl ngăbanăđ u: 41 3.1.3.2 C uătrúcăliênăk tămơăhình: 42 3.1.3.3 Tiêuăchíăhu năluy n: 43 3.1.3.4 Phépăn iăsuyălo iăb : 43 3.1.3.5 T iă uătoánăt : 44 3.1.3.6 Bi uădi năxácăsu t: 45 3.1.4 σh ngăh năch ăc aăHMM: 47 3.1.4.1 Môăph ngăkho ngăth iăgianăt năt i: 47 3.1.4.2 Gi ăđ nhăb căđ uătiên: 49 3.1.4.3 Gi ăđ nhăđ căl păcóăđi uăki n: 49 v 3.2 MỌăHÌσHăỂMăH C: 50 3.2.1 L aăch năđ năv ăthíchăh păchoămơăhìnhăơmăh c: 50 3.2.1.1 Soăsánhăcácăđ năv ăkhácănhau: 51 3.2.1.2 L aăch năđ năv ăhu năluy năchoăti ngăVi t: 52 3.2.2 Đánhăgiáăđ cătr ngăơmăh c: 53 3.2.2.1 L aăch năcácăphơnăph iăđ uăraăHMM: 53 3.2.2.2 Hu năluy năti ngănóiăr iăr căsoăv iăliênăt c: 55 3.2.3 Ph ngăphápătínhătốnăl i: 57 3.3 MỌăHÌσHăσGỌσăσG : 58 3.3.1 LỦăthuy tăngơnăng ăhìnhăth c: 58 3.3.1.1 H ăth ngăc păb căChomsky: 59 3.3.1.2 Phơnătíchăcúăphápăđ ăth ăchoăng ăphápăng ăc nhăt ădoă(CFGă-ă ContextăFreeăGrammars): 60 3.3.2 Mơăhìnhăngơnăng ăStochastic: 62 3.3.2.1 Xácăsu tăng ăphápăng ăc nhăt ădoă(CFG): 62 3.3.2.2 Mơăhìnhăngơnăng ăn-gram: 64 3.3.3 CH Đ ăph căt păc aăcácămơăhìnhăngơnăng : 65 σGă4: CỌσGăC ăH ăTR ăσH σăD σGăTI σGăσịI 66 4.1 GI IăTHI UăV ăSPHIσX: 66 4.2 KI σăTRỎCăSPHIσX: 67 4.2.1 B ăngo iăviă-ăFrontEnd: 69 4.2.2 B ăngônăng ă-ăLinguist: 70 4.2.2.1 Mơăhìnhăngơnăng : 71 4.2.2.2 T ăđi n: 72 4.2.2.3 Mơăhìnhăơmăh c: 72 4.2.2.4 Đ ăth ătìmăki mă-ăSearchGraph: 73 4.2.3 B ăgi iămưă-ăDecoder: 74 4.3 QU σăLụăC UăHÌσHăSPHIσX: 76 CH σGă5: CH σGăTRÌσHăDEMτ 79 5.1 CẨIăĐ TăCH σGăTRÌσH 79 5.1.1 T iăcácăgóiăSphinxăc năthi t: 79 5.1.2 CƠiăđ t: 79 5.1.2.1 CƠiăđ tăSphinxBase 80 5.1.2.2 CƠiăđ tăSphinxtrain 81 vi 5.1.2.3 CƠiăđ tăPocketSphinx 81 5.2 XỂYăD σGăB ăσGỌσăσG : 81 5.2.1 Xơyăd ngăb ăt ăđi n: 81 5.2.2 Xơyăd ngămơăhìnhăngơnăng : 83 5.2.2.1 Chu năb ăt pătinăvĕnăb n: 83 5.2.2.2 Phátăsinhăb ăt ăv ng: 84 5.2.2.3 Phátăsinhămơăhìnhăngơnăng : 84 5.2.3 Xơyăd ngămơăhìnhăơmăh c: 85 5.3 C UăHÌσHăHU σăLUY σăSPHIσX: 88 5.3.1 Đi uăchỉnhăthamăs : 88 5.3.1.1 C uăhìnhăth ăm căhu năluy n: 88 5.3.1.2 Đi uăchỉnhăcácăthamăs : 89 5.3.2 Th căthiăhu năluy n: 90 5.3.2.1 T oăvectorăđ cătr ng: 90 5.3.2.2 Hu năluy n: 90 5.4 K TăQU ăTH ăσGHI M: 91 K TăLU σ 95 TẨIăLI UăTHAMăKH τ PH ăL C vii DANHăM CăB NG B ngă2.1.ăCácătínhăch tăc aăbi năđ iăFourier B ngă2.2.ăCácătínhăch tăc aăbi năđ iăZ 10 B ngă2.3.ăTínhăch tăc aăDFTăđ iăv iădưyătu năhoƠnăcóăchuăkỳăσ 12 B ngă3.1.ăH ăth ngăc păb căChomskyăvƠămáyăt ngă ngăchoăphépăngônăng 59 B ngă4.1.ăCácăth ăđ nhăd ngătrongăt pătinăc uăhình 77 B ngă5.1.ăThơngăs ăc uăhình 90 ă viii DANHăM CăHÌNHăVẼ Hìnhă2.1.ăTínăhi uăanalogăvƠătínăhi uăs ăt Hìnhă2.2.ăĐ ngă ng ngăhìnhăsinăv iăchuăkỳă25ăm u Hìnhă2.3.ăBi uădi năt ngăc aăhaiăđ ngăsinăcùngăt năs Hìnhă2.4.ăS ăđ ăkh iăc aăm tăh ăth ngăkỹăthu tăs Hìnhă2.5.ăĐ ăth ăhƠmăX(eăjω) Hìnhă2.6.ăBi uădi nătheoăph năth căph nă o Hìnhă2.7.ăBi uădi năZătrênăm tăphẳngăph c Hìnhă2.8.ăVịngătrịnăđ năv 10 Hìnhă2.9.ăTh căhi năbi năđ iăzătrênăvịngătrịnăđ năv 11 Hìnhă2.10.ăFFTă8ăđi m,ăc ăs ă2,ăphơnăchiaătheoăt năs 14 Hìnhă2.11.ăHƠmăsinc 15 Hìnhă2.12.ăBi uădi năAR(ejω) 16 Hìnhă2.13.ăHƠmăphơnăph i 19 Hìnhă2.14.ăPh ăth iăgianăng năc aăti ngănóiăgi ngănam 22 Hìnhă2.15.ăChuy năđ iăgi aăgiáătr ănĕngăl ngălogă(trênătr căx)ăsangăthangăxámă(tr că y) 23 Hìnhă2.16.ăS ăđ ărútătríchăđ cătr ngăt ngăqt 23 Hìnhă2.17.ăCácăb cătínhăđ cătr ngăMFCC 24 Hìnhă2.18.ăĐ ăth ăbi uădi năm iăquanăh ăgi aăMelăvƠăHz 26 Hìnhă2.19.ăS ăđ ăb ăx ălỦăLPCărútătríchăđ cătr ngăti ngănói 28 Hìnhă3.1.ăMinhăh aămơăhìnhăMarkov 30 Hìnhă3.2.ăSoăsánhătr căti păgi aăhaiăm uăti ngănói 36 Hìnhă3.3.ăQătrìnhătínhătốnăl iăti năchoăHMMăc aăDowăJonesăIndustrial 37 Hìnhă3.4.ăQătrìnhătínhătốnăl iăViterbiăchoăHMMăc aăDowăJonesăIndustrial 39 Hìnhă3.5.ăM iăquanăh ăαt-1ă&ăαtăvƠăβtă&ăβt+1ătrongăthu tătốnăti n-lùi 40 Hìnhă3.6.ăS ăminhăh aăcácăphépătốnăuăc uăchoăvi cătínhătốnăc aăγt(i,ăj) 41 Hìnhă3.7.ăMơăhìnhăMarkovă năđi năhìnhăđ cădùngăchoămơăhìnhăơmăv 43 Hìnhă3.8.ăM tăHMMăchu n 47 Hìnhă3.9.ăTỉăl ăl iăt ăgi aăcácămơăhình 54 Hìnhă3.10.ăC uătrúcăc aăm tămơăhìnhăt ăr iăr c 56 Hìnhă3.11.ăMơăhìnhăMarkovă năcơuăt ngăh p 57 Hìnhă3.12.ăM tăbi uădi năcơyăc aăm tăcơuăvƠăng ăphápăt ngă ngăc aănó 59 86 | _ăfile_1.wav- tập tin thu âm câu nói người huấn luyện | _ă | _ătest | _ăspeaker_1 | _ăfile_1.wav | _ă T pătinădkmt.dic T pătinănƠyălƠăt pătinăt ăđi năđưăchu năb ăt ăđ u.ăσóăch aăn iădungăv ăcáchă phátăơmăc aăm tăt ătrongăb ăhu năluy n.ă M iăm tădòngătrongăt pătinălƠăđ nhănghƿaăcáchăđ căc aăm tăt T pă tină nƠyă cóă phơnă bi tă kỦă t ă hoaă -ă th đ ng.ă Thôngă th ngă đ ă xơyă d ngă căt pătinănƠy,ăc nătìmăhi uăv ăcáchăphátăơmăc aăm tăt ătrongăm tăngônăng ănh tă đ nh.ă σ uă lƠă ti ngăAnhă thìăh ă cóă cáchă đ că choă t ăti ngăAnhă cóă trongă t ă n.ă Đơyă cǜngălƠmăm tăb căquanătr ngăđ ăxơyăd ngăthƠnhăcôngăb ăhu năluy n Trongăti ngăVi t,ăcáchăđ căvƠăcácăvi tăm tăt ălƠăg nănh ăg ngăli năv iănhau.ă Khơngăc năcóăh ngăd năcáchăđ căkhiăh căti ngăVi t,ătrongăti ngăAnhăcáchăđ căvƠă cáchă vi tă khôngă ph ă thu că nhau,ă vdă ắlead”ă (d nă đ u)ă &ă ắhead”ă (cáiă đ u).ă Víă d :ă mu nă xơyă d ngă t pă tinănƠyă choă ti ngăVi t,ă taă cóă th ă đ nhă nghƿaă cácă t ă bằngă nhi uă cáchănh ăsau: BAσăBăAăσ V iăcáchătrên,ătaăxemăt ăắBAσ”ălƠăm tăơmăti tăv iăs ăk tăh păc aă3ăơmăv ă lƠăB,ăA,ăσ.ă BAσăBăAσ V iăcáchătrên,ătaăxemăt ăắBAσ”ălƠăm tăơmăti tăv iăs ăk tăh păc aă2ăơmăv ă lƠăB,ăAσ Sphinxă khôngă h ă tr ă đ nhă nghƿaă ă d ngă word-base,ă nghƿaă lƠă cáchă đ că c aă m tă t ă khơngă đ că chínhă lƠă t ă đó.ă Vd:ă BAσă BAσă lƠă khơngă đ nhiênă cóă th ă lƠmă m tă ph ngă phápă t ngă đ că choă phép.ă Tuyă ngă thayă th ă n uă múnă xơyă d ngătheoă 87 ki uăword-base.ăKhiăđóăph iăđ nhănghƿaăt ătheoăki uă1ăt ăcóănhi uăcáchăđ c,ăvíăd : BAσăBAσăBAσG ụă nghƿaă c aă dòngă đ nhă nghƿaă trênă lƠă t ă ắban”ă cóă th ă đ că theoă 2ă cáchă lƠă ắban”ă(cáchăđ căđúngăchu n)ăho căđ călƠăắbang”ă(cáchăđ căng Chỉăđ iămi năσam) cădùngăcácăkỦăhi uăa-z,ăA-Z,ă0-9ăđ ăđ măb oăkhôngăgơyăl iăchoăt pă tinănƠy Vấn đề điệu: Taăs ăxemăcácăơmăv ăđiăchungăv iăthanhăđi uăs ălƠăm tăơmăv ăđ căl p.ăKhiă đóăthayăvìăxemăthanhăđi uănh ăm tăơmăv ăkhácătheoăcáchăđ nhănghƿaăsauă(đ nhănghƿaă choăt ăắb n”): BARσăBăAăRăσ Taăs ăxemăơmă ălƠă m tăơmă v ăkhác,ăđ căl păv iăơmăaă khiăđóătaăđ nhănghƿaă nh ăsau: BARσăBăARăσ T pătinădkmt.phone T pă tină nƠyă ch aă t tă cácă cácă ơmă v ă (phiênă ơm)ă s ă d ngă trongă t pă tină trên,ă m iăm tădịngălƠăm tăơmăv ,ănênăs păx păcácăơmăv ăđóătheoăth ăt ăđ ăSphinxăd ăqu nă lỦ.ă L uă Ủă thêmă m tă ơmă v ă đ că bi tă vƠoă t pă tină nƠyă đóă lƠă SIL,ă ơmă v ă đ iă di nă choă kho ngăl ng T pătinădkmt.lm.DMP T pă tină nƠyă lƠă mơă hìnhă ngơnă ng ă th ngă kêă đ că xơyă d ngă t ă tr că bằngă côngăc ăCMUclmk,ăđ nhăd ngăARPAăho căDMP.ă T pătinădkmt.filler T pă tină nƠyă ch aă cácă ơmă ti tă dùngă đ ă ắlƠmă đ y”,ă thôngă th kho ngăl ng,ăđ căđ nhănghƿaănh ăsau: ăSIL ăSIL ăSIL ngă lƠă cácă 88 T pătinădkmt_train.fileids T pă tină nƠyă lƠă t pă tină li tă kêă đ ngă d nă đ nă cácă t pă tină ghiă ơmă trênă m iă dòng,ănằmătrongăth ăm căwav,ăcóătrongăs ăđ ăth ăm cătrìnhăbƠyăphíaătrên.ă speaker_1/file_1 speaker_2/file_2 Khơngăghiăđiăt pătină.wavăvƠo.ăM iăm tădòngălƠăm tăt pătin T pătinădkmt_train.transcription ĐơyălƠăph năn iădungă mƠăt pătinăwavăđưăthuăơmăđ c.ăĐ ăhu năluy năchoă Sphinxă hi uă nh ngă gìă chúngă taă nói,ă c nă cungă c pă m tă t pă tină textă đ ă giúpă choă Sphinxă hi uă vƠă h că t ă đó.ă C uă trúcă m tă t pă tină transcriptă g mă nhi uă dòng,ă m iă m tă dòngălƠăn iădungăc aăm tăt pătinăwavăkèmătheoătênăt pătinăwavăđó.ă ăDIăCHUYEERσăCHUττJTăă(file_1) ăMτWRăTAAJPăTIσăă(file_2) Dữ liệu âm thanh: Dùngăcácăch ngătrìnhăghiăơmăđ ăghiăơmăcácăcơuănóiăs ăd ngăcácăt ă(ti ng)ă c năhu năluy n.ăỂmăthanhăđ căghiăvƠoăv iăcácăthôngăs ăsauă[10]: - DefaultăSampleăRateăFormat:ă16000Hz - DefaultăSampleăFormat:ă16-bit - Channels:ă1(Mono) - FileăFormat:ăwav,ărawăho căsph 5.3 C UăHÌNHăHU NăLUỴNăSPHINX: 5.3.1 Đi uăchỉnhăthamăs : 5.3.1.1 C uăhìnhăth ăm căhu năluyện: Sauă khiă đưă cƠiă đ tă cácă góiă c nă thi tă trongă Ubuntu,ă chúngă taă chépă th ă m că v aăt oă ăb că5ăvƠoăcùngăth ăm căv iăth ăm căSphinxăđưăt oătr căđóă[9] Đ ă b tă đ uă quáă trìnhă hu nă luy n,ă s ă d ngă cácă l nhă c aă sphinxtraină vƠă pocketsphinxăđ ăc uăhìnhăth ăm căhu năluy n: /SphinxTrain/scripts_pl/setup_SphinxTrain.plă-taskădkmt 89 /pocketsphinx/scripts/setup_sphinx.plă-taskădkmt V iădkmtălƠătênăc aăth ăm căhu năluy n.ăL nhătrênăs ăsaoăchépăcácăph năc nă thi tălênăth ăm căhu năluy n: ăăbin ăăbwaccumdir ăăetc ăăfeat ăălogdir ăămodel_parameters ăămodel_architectureăă ăăpythonăă ăăscripts_pl ăăwav 5.3.1.2 Đi uăchỉnhăcácăthamăs : Thơngă tină c uă hìnhă nằmă trongă t pă tină sphinx_train.cfg.ă M tă s ă c uă hìnhă quană tr ng: - C uăhìnhăđ ăhu năluy năt pătinăơmăthanhăđ nhăd ngăwav: ăă$CFG_WAVFILES_DIRă=ă"$CFG_BASE_DIR/wav"; ăă$CFG_WAVFILE_EXTEσSIτσă=ă'wav'; ăă$CFG_WAVFILE_TYPEă=ă'mswav'; - Đi uăchỉnhălo iămơăhìnhă(hu năluy năHMMăliênăt c,ăbánăliênăt c),ăb ăd uă #ătr cămơăhìnhăc năhu năluy n: ăă$CFG_HMM_TYPEă=ă'.cont.';ă#ăSphinxă4,ăPocketsphinx ăă#$CFG_HMM_TYPEăă=ă'.semi.';ă#ăPocketSphinx ăă#$CFG_HMM_TYPEăă=ă'.ptm.';ă#ăPocketSphinxă(largerădataăsets) - C uăhìnhăthamăs ăm tăđ ăCFGăcóăth ănh năcácăgiáătr ă4,ă8,ă16,ă32,ă64ătùyă theoăđ ăl năc aăd ăli u: ă$CFG_FIσAL_σUM_DEσSITIESă=ă8; - C uăhìnhăs ăl ngăcácăsenoneăđ ăhu năluy nătrongăm tămơăhình.ăS ăl ngă senoneăcƠngăl n,ăsphinxăphơnăbi tăcácăơmăcƠngăchínhăxác.ăσh ngăm tăkhác,ăn uăb nă cóăqănhi uăsenone,ămơăhìnhăs ăkhơngăđ căt ngăqtăđ ăđ ănh năd ngăcácăti ngă nóiăvơăhình.ăσghƿaălƠăs ăt ăl iăs ătĕngăcaoătrênăd ăli uăch aăhu năluy n.ăĐóălƠălỦădoă 90 quană tr ngă đ ă khôngă nênă hu nă luy nă quáă m că cácă mơă hình.ă Trongă tr ngă h pă cóă qănhi uăsenoneăvơăhìnhăs ăphátăsinhăc nhăbáoăl i ăă#ăσumberăofătiedăstatesă(senones)ătoăcreateăinădecision-treeăclustering ăă$CFG_σ_TIED_STATESă=ă200; Theoănghiênăc uăc aănhómăCMUSphinxăthìăc uăhìnhăd aătheoăb ngăsau: Bảng 5.1 Thơng số cấu hình Kíchăth căt ă S ăgi ăhu nă v ng luy n Senones Densities Víăd 20 200 Mơăhìnhănh năd ngăs 100 20 2000 Mơăhìnhăraăl nhăđi uă n 5000 30 4000 16 Mơăhìnhăđ căchínhăt ă 5000ăt 20000 80 4000 32 Mơăhìnhăđ căchínhăt ă 20000ăt 60000 200 6000 16 MơăhìnhăHUB 60000 2000 12000 64 MơăhìnhăFisherăRichă TelephoneăTranscription 5.3.2 Th căthiăhu năluyện: 5.3.2.1 T oăvectorăđ cătr ng: H ăth ngăs ăkhôngălƠmăvi cătr căti păv iăcácătínăhi uăơmăthanh.ăTr cácătínăhi uăđ căchuy năthƠnhăm tăchu iăcácăvectorăđ cătr ng,ăđ cătiên,ă cădùngăthayăchoă cácătínăhi uăơmăthanhăth căs ăĐ ăth căthiăbi năđ iă(hayăs ăthamăs ăhóa)ănƠy,ătrongă th ăm căhu năluy n,ăth căthiă2ăl nhăsau: /scripts_pl/make_featsă-ctlăetc/dkmt_train.fileids /scripts_pl/make_featsă-ctlăetc/dkmt_test.fileids T pătinăk chăb nănƠyăs ătínhătốnăm tăchu iăcácăvectoră13ăh ngă(cácăvectoră đ că tr ng)ă choă m iă cáchă nói,ă baoă g mă cácă Mel-frequencyă cepstrală coefficientsă (MFCCs).ă Cácă t pă tină ch aă đ MFCCăs ăđ ngă d nă tă đ iă t iă cácă t pă tină ơmă thanh.ă Cácă căt ăđ ngăđ tăvƠoăth ăm că./feat.ă 5.3.2.2 Hu năluyện: S ădùngăl nh: 91 ăă /scripts_pl/RunAll.pl L nhă trênă s ă tă quaă cácă ph nă yêuă c u.ă Quáă trìnhă hu nă luy nă s ă xu tă raă cácăthôngăbáoăd ngăsau: Baumăwelchăstartingăforă2ăGaussian(s),ăiteration:ă3ă(1ăofă1) ăăăă0%ă10%ă20%ă30%ă40%ă50%ă60%ă70%ă80%ă90%ă100% ăăăăσormalizationăforăiteration:ă3 ăăăăCurrentăτverallăLikelihoodăPerăFrameă=ă30.6558644286942 ăăăăConvergenceăRatioă=ă0.633864444461992 ăăăăBaumăwelchăstartingăforă2ăGaussian(s),ăiteration:ă4ă(1ăofă1) ăăăă0%ă10%ă20%ă30%ă40%ă50%ă60%ă70%ă80%ă90%ă100% ăăăăσormalizationăforăiteration:ă4 5.4 K TăQU ăTH̉ăNGHỊM: Quáătrìnhăho tăđ ng: ă Hình 5.3 Sơ đồ hoạt động chương trình demo Đ uătiên,ătínăhi uăti ngănóiăquaă microăs ăđ tínăhi uăđ căđ aăvƠoăb ăngo iă vi,ă ăđơyă căthamăs ăhóaăthƠnhăm tădưyăđ cătr ngăvƠăchuy năvƠoăchoăb ăgi iămư.ă B ăngơnăng ăchuy năđ iăcácămơăhìnhăngơnăng ,ăthơngătinăphátăơmătrongăt ăđi năvƠă thơngătinăc uătrúcăơmătrongămơăhìnhăơmăh căvƠoăm tăđ ăth ătìmăki mătrongăb ăgi iă mư.ăB ăgi iămưăs ăxácăđ nhăchu iăđ cătr ngăg năgi ngănh tătrongăđ ăth ătìmăki măsoă v iăđ cătr ngăti ngănóiăđ căcungăc păb iăb ăngo iăviăvƠăphátăsinhăk tăqu Thôngăs ăhệăth ng: 92 Ch ngătrìnhădemoăđ căxơyăd ngătrênăh ăth ngăv iăcácăthơngăs ănh ăsau: - MáyălaptopăDellăInspironăσ4030 - B ăx ălỦăIntelăCoreăi3,ă2.5ăGHz,ă3GBăRAM - H ăđi uăhƠnhăLinuxăvƠăWindowsă7 - Cardăơmăthanhăonboard - Microădùngăđ ăthuăvƠănh năd ngălƠăd ngămicroăkèmăheadphone - Ti ngănóiăđ căthuăv iăt năs ăl yăm uă16.000ăHz,ăkíchăth căm iăm uălƠă 16ăbit Hi nă t iă lu nă vĕnă đưă xơyă d ngă đ că ch ngă trìnhă demoă nh nă d ngă ti ngă Vi tăv iăkho ngătrênă100ăcơuăl nhăđi uăkhi năc ăb năchoămáyătínhăg m: DIăCHUY σăCHU T DIăCHUY σăCHU TăLểσ DIăCHUY σăCHU TăLểσăTRểσ Lểσ LểσăTRểσ CHU TăLểσăTRểσ CHU TăLểσăTRểσăσ A TRểσăσ A TRểσ LểσăTRểσăσ A σ A DIăCHUY σăCHU TăXU σG DIăCHUY σăCHU TăXU σGăD XU σG XU σGăD I CHU TăXU σGăD I CHU TăXU σGăD Iăσ A D Iăσ A D I XU σGăD Iăσ A DIăCHUY σăCHU TăQUAăPH I QUAăPH Iăσ A CHU TăQUAăPH I QUA QUAăPH I PH I DIăCHUY σăCHU TăQUAăTRỄI QUAăTRỄIăσ A CHU TăQUAăTRỄI I 93 QUAăTRỄI TRỄI DIăCHUY σăCHU TăV ăĐ U V ăĐ U CHU TăV ăĐ U Đ U B TăĐ U DIăCHUY σăCHU TăV ăCU I V ăCU I CHU TăV ăCU I CU I CU σăCHU T CU σăCHU TăLểσ CU σăCHU TăXU σG σH C D σG σGHEăTI P T TăσH C CH σGăTRÌσHăσGHEăσH C ĐịσGăCH σGăTRÌσHăσH C WEB ĐịσGăWEB VĔσăB σ CH σăT PăTIσ M ăT PăTIσ T PăTIσ H Y Sτ σăTH τăVĔσăB σ ĐịσGăCH σGăTRÌσHăSτ σăTH τ ĐịσGăSτ σăTH τ ĐịσGăVĔσăB σ THτỄT CτσăTR TR TR ăV ăĐ U TR ăV ăCU I CτσăTR ăLểσ CτσăTR ăLểσăTRểσ CτσăTR ăLểσăĐ U TR ăLểσ TR ăLểσăTRểσ TR ăLểσăTRểσăσ A TR ăLểσăĐ U CτσăTR ăXU σG CτσăTR ăXU σGăD I CτσăTR ăXU σGăCU I TR ăXU σG 94 TR ăXU σGăD I TR ăXU σGăD Iăσ A TR ăXU σGăCU I THểMăTH TH ăM I ĐịσGăTH THểMăTRAσG TRAσGăM I ĐịσGăTRAσG XU σGăDọσG Đ UăDọσG CU IăDọσG DọσGăTRểσ DọσGăD I XU σGăHẨσG Đ UăHẨσG CU IăHẨσG HẨσGăTRểσ HẨσGăD I T I LUI Tτ PHịσGăTτ σH THUăσH - T ngăth iăgianăghiăơmăkho ngă50ăgi - D ăli uăki mătraăg mă660ăcơuănói K tăqu ăth ănghiệmănh ăsau: - S ăl ngăcơuăđúng:ă545/660.ăĐ ăchínhăxác:ă82,57% - S ăl ngăt ăđúngă1557/1675.ăĐ ăchínhăxác:ă92,95% σh ăv yăcóăth ăth yăk tăqu ănh năd ngăcơuăkhơngăcao,ăđ ăchínhăxácăchỉăđ tă kho ngă82%.ăTuyănhiênăk tăqu ănh năd ngăt ăđúngăl iăcaoăh n,ătrênă92% 95 K TăLU N K TăQU ăĐ TăĐ C: Quaăquáătrìnhănghiênăc uăv ănh năd ngăti ngănóiăti ngăVi tăvƠă ngăd ngăth ă nghi mătrongăđi uăkhi nămáyătính,ălu năvĕnăđưălƠmăđ - σghiênă c uă v ă ti ngă nói,ă cácă ph căm tăs ăcôngăvi căsau: ngă phápă x ă lỦă ti ngă nói,ă rútă tríchă đ că tr ng - σghiênăc uăvƠăth căhi năhu năluy nămơăhìnhăơmăh cătheoăơmăv ,ăápăd ngă choăti ngăVi t - σghiênă c că ki nă trúcă m tă h ă th ngă nh nă d ngă ti ngă nóiă quaă cácă cơngă c ă c aăCMUSphinx - Xơyăd ngăch ngătrìnhădemoănh năd ngăti ngănóiăti ngăVi tăliênăt c Doăch aăcóănhi uăki năth căv ăx ălỦătínăhi uăs ăvƠăx ălỦăti ngănóiănênălu nă vĕnăkhơngătránhăkh iănhi uăthi uăsót.ăTuyănhiên,ăv iăm tăs ăk tăqu ăđưăđ tăđ căhyă v ngălu năvĕnăs ăgópăm tăph nănh ăvƠoăvi cănghiênăc uănh năd ngăti ngănóiăti ngă Vi t H NGăPHỄTăTRI N: Doăvi căthuăơmăx ălỦăd ăli uăch aăđ t t.ăVi cănƠyăcóăth ăđ nh ngăng căphongăphúănênăk tăqu ăch aăđ că căkh căph căbằngăcáchăthuănhi uăm uăh năvƠăhuyăđ ngăthêmă iătìnhănguy năđ ăthuăơm.ăCóăth ăxemăxétăt năd ngăngu năơmăti ngănóiă trênăradio,ăinternetăđ ălƠmăphongăphúăthêmăb ăd ăli uăhu năluy n.ăσgoƠiăraăc năphátă tri năthêmăcácăph năsau: - Kh oăsátăthêmăcácăđ căđi măng ăơmăti ngăVi tăvƠăquanăsátă nhăph ăđ ătìmă raăcácăđ cătr ngă nhăh - C iăti năph ngăđ năthanhăđi u,ăc iăthi năvi cănh năd ngăcácăthanhăđi u ngăphápătáchăt ătrongăcơuăđ ăcóăk tăqu ănh năd ngăt tăh n - Tìmă hi uă thêmă v ă mơă hìnhă ngơnă ng ă vƠă cácă thu tă tốnă tìmă ki mă trongă nh năd ngăti ngănóiăđ ătĕngăt căđ ănh năd ng TẨIăLỊUăTHAMăKH O Ti ngăViệt: [1].ă Đ ngă HoƠiă B că (2006),ă Xử lý tín hiệu số, H că vi nă Cơngă ngh ă B uă chínhăVi năthơng [2].ăĐ ngăσg căĐ c,ăσguy năTi năDǜng,ăL ngăChiăMaiă(2011),ăMơ hình phiên âm tiếng Việt mức âm vị,ăInstituteăofăInformationăTechnology,ăVietnameseă AcademyăofăScienceăandăTechnology [3].ăCaoăXuơnăH oă(1998),ăTiếng Việt - vấn đề ngữ âm, ngữ pháp, ngữ nghĩa, σXBăGiáoăd c [4].ă QuáchăTu nă σg c,ă Maiă Côngă σguyênă (1998),ă Nhận dạng lời nói liên tục với từ vựng lớn, Ti uălu nămơnăσh năd ngăti ngănói,ăĐ iăh căBáchăkhoaăHƠă σ i [5].ăQuáchăTu năσg c,ăPh măXuơnăTr ngă(1998),ăPhương pháp phân tích xử lý nhận dạng tiếng nói, Ti uălu nămơnăX ălỦăti ngănói,ăĐ iăh căBáchăkhoaăHƠă σ i [6].ăPhanăσguy năPh căQu c,ăHƠăThúcăPhùngă(2009),ăHệ thống nhận dạng tiếng nói, Lu năvĕnăĐ iăh c,ăĐ iăh căBáchăkhoaăTP.HCM [7].ă Tháiă HùngăVĕn,ă Đ ă Xuơnă Đ t,ăVõăVĕnă Tu nă (2003),ă Nghiên cứu đặc trưng tiếng Việt áp dụng vào nhận dạng tiếng nói tiếng Việt,ăLu năvĕnăĐ iă h c,ăĐ iăh căKHTσăTP.HCM Ti ngăAnh: [8].ă Xuedongă Huang,ă Alexă Acero,ă Hsiao-wuenă Honă (2001),ă Spoken language Processing,ăCarnegieăMellonăUniversity [9].ăCMUSphinxăWiki:ăhttp://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/ [10].ă Recordă youră Speechă http://www.voxforge.org/home/submitspeech/windows/step-2 withă Audacity:ă PH ăL C B NGăPHIểNăỂMăTI NGăVỊTăD Ểmăv STT IPA Ch Víăd IăD NGăMẩăASCII Mơăt ASCII Ểmăđ u b b b ba ph ăơmăt c,ăhaiămôi,ăh uă thanh,ăkhơngăb tăh i,ăchỉăxu tă hi nătrongăơmăti tăkhơngăcóăơmă đ m d dd đ đ y ph ăơmăt c,ăđ uăl iăl i,ăh uă thanh,ăkhôngăb tăh i t t t tùng ph ăơmăt c,ăđ uăl iărĕng,ăvôă thanh,ăkhôngăb tăh i t’ th th thích ph ăơmăt c,ăvơăthanh,ăb tăh i,ă đ uăl iărĕng ɟ tr tr trĕng ph ăơmăt c,ăđ uăl iăvịmă mi ng,ăvơăthanh,ăkhơngăb tă h i c ch ch ph ăơmăt c,ăvôăthanh,ăm tăl khôngăb tăh i i,ă k k kă(tr căi,ăe,ăê) keo i,ă că(tr cău,ă ,ăa,ă o, ) c nh ph ăơmăt c,ăvôăthanh,ăg căl khôngăb tăh i qă(tr cău) qu y m m m m m ph ăơmăvangămǜi,ăhaiămơi,ă xu tăhi nătrongăơmăti tăkhơngă cóăơmăđ m n n n nóng ph ăơmăvangămǜi,ăđ uăl 10 nh nh nhƠ ph ăơmăvangămǜi,ăm tăl i 11 ng ngă(tr cău,ă ,ăo,ă ô,ă ,ăa,ăĕ,ăơ) ng ph ăơmăvangămǜi,ăg căl i nghă(tr nghỉ căi,ăe,ăê) iăl i 12 f f ph phê ph ăơmăxát,ăvôăthanh,ămôiă rĕng,ăxu tăhi nătrongăơmăti tă khơngăcóăơmăđ m 13 v v v v i ph ăơmăxá,ăh uăthanh,ămơiă rĕng,ăxu tăhi nătrongăơmăti tă khơngăcóăơmăđ m 14 s x x xa 15 z d d d gi gi i gă(tr căi) ph ăơmăxát,ăvơăthanh,ăđ uăl l i ph ăơmăxát,ăh uăthanh,ăđ uă l iăl i 16 l l l l m ph ăơmăvangăbên,ăđ uăl rĕng 17 ş s s s n ph ăơmăxát,ăvơăthanh,ăd uăl vịmămi ng,ău năl i 18 ʐ r r rằm 19 χ kh kh g gă(tr cău,ă ,ăo,ă ô,ă ,ăa,ăĕ,ăơ) gĕm ghă(tr căi,ăe,ăê) gh 20 iă iă iă ph ăơmăxát,ăh uăthanh,ăđ uă l iăvịngămi ng,ău năl i ph ăơmăxát,ăvơăthanh,ăg căl ph ăơmăxátăcu iăl i i,ăh uă 21 h h h hòa Ph ăơmăxát,ăvôăthanh,ăh ng 22 p p p pi ph ăơmăt c,ăhaiămôi,ă Ểmăđệm 23 w w oă(tr cănguyênă ơmăr ngăa,ăĕ,ăe) hoa uă(cịnăl i) h y cóăc uăt oăgi ngăngunăơmă chínhă/u/,ăcóăđ ăm ăh p,ăphátă ơmăc cătr m,ătrịnămơi,ăthu că hƠngăsau Ểmăchính 24 i i yă(đ ngăsauău) suy iă(cịnăl i) tính ngunăơmăđ nădƠi,ăhƠngă tr c,ăh p,ăkhơngătrịnămơi,ăcóă tínhăb ng,ătr că/k,ăŋ/ăb ărútă ng n 25 e ee ê chê ngunăơmăđ n,ădƠi,ăhƠngă tr c,ăh iăh p,ăkhơngătrongă mơi,ăcóătínhăch tăb ng,ătr că /k,ăŋ/ăb ărútăng n 26 ε e e chè ngunăơmăđ n,ădƠi,ăhƠngă tr c,ăh iăr ng,ăkhơngătrịnă mơi,ăcóătínhăch tăb ng 27 εớ ea căch,ănh) sách nguyênăơmăđ n,ăng n.ăG nănh ă lƠăth ăng năc aă/ε/ 28 u u u sung nguyênăơmăđ n,ădƠi,ăhƠngăsau,ă h p,ătrịnămơi,ăcóăơmăs cătr m.ă Đ ngătr că/k,ăŋ/ăb ărútăng n aă(tr 29 o oo ô cô nguyênăơmăđ n,ădƠi,ăhƠngăsau,ă h iăh p,ătrịnămơi,ăcóăơmăs că tr m.ăTh ădƠiăkhiăkhơngăđ ngă tr că/k,ăŋ/ 30 ɔ o o ngunăơmăđ n,ădƠi,ăhƠngăsau,ă h iăr ng,ătrịnămơi,ăcóăơmăs că tr m.ăTh ădƠiăkhiăkhôngăđ ngă tr că/k,ăŋ/ 31 ɔăớ oa căc,ăng) c c nguyênăơmăđ n,ăng n 32 ɯ uw t nguyênăơmăđ n,ădƠi,ăhƠngăsau,ă h p,ăkhơngătrịnămơi,ăơmăs că tr măv a ow t ngunăơmăđ n,ădƠi,ăhƠngăsau,ă h iăh p,ăkhơngătrịnămơi,ăcóăơmă s cătr măv a 33 oă(tr 34 aa m ngunăơmăđ n,ăng n,ăhƠngă sau,ăh iăh p,ăkhơngătrịnămơi,ă cóăơmăs cătr măv a.ăXu tăhi nă trongăm iăơmăti tătr ăơmăti tă m 35 a a a tan nguyênăơmăđ n,ădƠi,ăhƠngăsau,ă r ng,ăkhơngătrịnămơi,ăcóăơmă s cătr măv a.ăxu tăhi nătrongă t tăc ăcácăơmăti t 36 ĕ aw ĕ ch n nguyênăơmăđ n,ăng n,ăhƠngă sau,ăr ng,ăkhơngătrịnămơi,ăcóă ơmăs cătr măv a.ăxu tăhi nă trongăt tăc ăcácăơmăti tătr ăơmă ti tăm aă(tr 37 38 ie uo ie uo cău,ăy) tay ia bia yaă(khiătr căcóă ơmăđ m) khuya iêă(khiătr că khơngăcóăơmăđ mă vƠăsauăcóăơmă cu i) ti n ă(khiătr căcóă ơmăđ măho căsauă cóăơmăcu iălƠăbánă ngunăơm u uaă(khiăkhơngăcóă ơmăcu i) chua ngunăơmăđơiăy uădƠn,ăhƠngă tr c,ăkhơngătrịnămơi,ăy uăt ă sauălƠăngunăơmăhƠngătr c,ă h iăh p,ăkhơngătrịnămơi ngunăơmăđơiăy uăd n,ăhƠngă sau,ătrịnămơi,ăy uăt ăđ uălƠă 39 wa ɯ ă(khiăsóăơmă cu i) cu n ngunăơmăhƠngăsau,ăh iăh p,ă khơngătrịnămơi aă(khiăkhơngăcóă ơmăcu i) tr a ngunăơmăđơiăy uăd n,ăhƠngă sau,ăkhơngătrịnămơi,ăy uăt ă đ uălƠăngunăơmăhƠngăsau,ă h p,ăkhơngătrịnămơi.ăY uăt ă sauălƠăngunăơmăhƠngăsau,ăh iă h p,ăkhơngătrịnămơi ă(khiăcóăơmă cu i) l i Ểmăcu i 40 p pc p m p ph ăơmăcu i,ă 41 t tc t ch t ph ăơmăcu i,ă 42 m mz m cơm ph ăơmăcu iăvang,ămǜi,ămôi 43 n nz n n n ph ăơmăcu iăvang,ămǜi,ăđ uă lu i 44 k kc chă(đ ngăsauă i,ăe,ăê,ăa) s ch că(tr ngăh pă cònăl i) c c nhă(đ ngăsauă i,ăe,ăê,ăa) vƠnh ngă(tr ngă h păcònăl i) vƠng oă(đ ngăsauă e,ăa) leo uă(tr ngăh pă cònăl i) c u yă(đ ngăsauă nguyênăơmă ng năa,ăơ) bay iă(tr ngăh pă cònăl i) cƠi 45 46 47 ŋ -w -j Tênăthanhăđi u KỦăhi u ngz uz iz σgang S c S Huy n F ph ăơmăcu iă n,ăm tăl i ph ăơmăcu iăvang,ămǜi,ăm tă l i bánănguyênăơmăcu iăvang,ămôi bánănguyênăơmăcu iăvang,ăl i H i R σgư X σ ng J ... ngătrìnhădemoănh năd ngăti ng? ?nói? ?ti ngăVi tămƠăkhiăconăng th ăhi uăđ c iă vƠă máy? ? tính, ă i? ?nói? ?máy? ?tính? ?cóă CH NGă1:ă T NGăQUAN 1.1 T NGăQUANăTÌNHăHÌNH? ?TRONG? ?VẨăNGOẨIăN V năđ ? ?nghiên? ?c uăcácăph C ngăphápănh... ăvƠoănh ngăcơngătrình? ?nghiên? ?c uăđó,ălu năvĕnămu n? ?nghiên? ?c uă v ănh năd ngăti ng? ?nói? ?ti ngăVi tăvƠă ngăd ngăth ănghi m? ?trong? ?giaoăti păv i? ?máy? ? tính? ?đ ăcóăth ănh năd ngăti ng? ?nói? ?ti ngăVi tăbằngăvi... pă bằngă ti ngă nói? ? t ă nhiênă c aă conă ng i.ă σgƠyă nay,ă cùngă v iă s ă phátă tri nă c aă khoaă h că kỹă thu tă vƠă công? ?ngh ,ăđ căbi t? ?trong? ?lƿnhăv c? ?tin? ?h c.ăCácăh ăth ng? ?máy? ?t ăđ ngăđưăd