SPC là từ viết tắt của cụm Statistical Process Control. Nó mang ý nghĩa là kiểm soát quá trình thống kê. Như các bạn đã biết, thống kê là phương thức sử dụng các phép toán nhằm phân tích. Đồng thời xử lý dữ liệu chuẩn xác để kiểm soát hoạt động của doanh nghiệp, đơn vị. Theo đó nên con người sẽ nhận thấy được sự thay đổi bất ổn của các vấn đề. Theo đó, quá trình hoạt động hay sản xuất sẽ được kiểm soát và những rủi ro sẽ được ngăn chặn. Hiện nay, công dụ này đang được ứng dụng vô cùng phổ biến. Nó được xem là biến pháp kịp thời giúp đảm bảo tính ổn định cho các hoạt động của đơn vị.
Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Dữ liệu gì? • Dữ liệu thơng tin thực tế (dưới dạng phép đo thống kê) sử dụng sở để lập luận, thảo luận tính tốn • Điều có nghĩa gì? • Dữ liệu cho phép đưa định có giáo dục thực hành động! Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Tại liệu lại quan trọng? Nếu không thu thập liệu quy trình sao? • Nếu khơng có liệu, khơng hiểu quy trình / sản phẩm Vậy sao? • Nếu khơng hiểu quy trình / sản phẩm, khơng thể kiểm sốt kết Điều quan trọng kiểm sốt kết quả? • Khi bạn khơng thể kiểm sốt kết mà bạn phụ thuộc vào hội • Bạn có kết tốt, bạn khơng • Nếu khơng thu thập liệu, bạn khơng biết cách Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Sử dụng liệu Chúng ta khơng thu thập liệu khơng có giá trị gia tăng? • Khơng có thu thập liệu khơng có cách để xác định vấn đề,liên tục cải thiện đảm bảo bạn đáp ứng tiếng nói khách hàng Chúng ta thu thập liệu, khơng xem xét Điều có ổn khơng? • Khơng, việc thu thập liệu mà khơng phân tích lãng phí lớn không thu thập liệu từ đầu Chúng ta nên làm với liệu? Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Dữ liệu Số liệu thống kê Thơng tin hiểu hành động Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm soát quy trình thống kê (SPC) Thống kê gì? Một nhánh toán học xử lý việc thu thập, phân tích, giải thích trình bày khối lượng liệu số Điều có nghĩa gì? • Sau liệu thu thập, sử dụng phương pháp thống kê thích hợp để mơ tả (hiểu) quy trình/ sản phẩm kiểm sốt (dự đốn) kết q trình/ sản phẩm Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Thống kê cho phép chúng ta: Mơ tả quy trình/ sản phẩm Kiểm sốt (dự đốn) kết q trình/ sản phẩm Mẫu Tất sản phẩm Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm soát quy trình thống kê (SPC) Ghi quan trọng Kết luận thống kê yêu cầu liệu hữu ích - Chúng ta cần phải đo lường đắn - Xác định liệu cần thu thập cách thu thập liệu bước quan trọng quy trình cải tiến liên tục / APQP Chúng ta cần tin tưởng liệu thu thập xác - Cần có hệ thống đo lường tốt để thu thập liệu - Đảm bảo phân tích hệ thống đo lường (MSA) chấp nhận trước thu thập liệu - Có khóa đào tạo riêng cho MSA Giảm thiểu / loại bỏ chất thải - Dữ liệu không cung cấp thơng tin hữu ích gây lãng phí - Chúng ta muốn thu thơng tin hữu ích từ lượng liệu Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Các loại liệu Dữ liệu biến (Dữ liệu liên tục) • Phép đo thang đo liên tục Ví dụ: - Kích thước sản phẩm - Trọng lượng - Thời gian - Phí tổn - Các thơng số quy trình (tốc độ cắt, áp suất phun, v.v.) Dữ liệu thuộc tính (Dữ liệu rời rạc) • Dữ liệu cách đếm Ví dụ: - Số lượng phận bị lỗi từ trình sản xuất - Số lượng chip phần sơn Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Các loại liệu thuộc tính Phân phối nhị thức • Đạt / Khơng đạt (PPM) • Số lượng gờ bị lỗi • Số lượng vật đúc bị lỗi Phân phối Poisson • Số lượng khuyết tật (DPMO) • Số lượng khuyết tật gờ • Số lượng khuyết tật lần đúc Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm soát quy trình thống kê (SPC) Loại liệu tốt hơn? Dữ liệu biến đổi Dữ liệu thuộc tính Ưu điểm: • Cung cấp thơng tin hữu ích với mẫu nhỏ kích thước • Có thể xác định mối quan tâm nguyên nhân phổ biến mức độ khiếm khuyết thấp giá • Có thể sử dụng để dự đoán kết sản phẩm/ q trình (xu hướng) • Rất hữu ích cho hoạt động cải tiến liên tục (DOE, Phân tích hồi quy, v.v.) Ưu điểm: • Rất dễ lấy • Tính tốn đơn giản • Dữ liệu thường có sẵn • Tốt cho báo cáo số/ đánh giá quản lý • Tốt cho hiệu suất Nhược điểm: • Việc thu thập liệu khó khăn hơn, đòi hỏi đồng hồ đo phương pháp đo cụ thể • Phân tích liệu u cầu số kiến thức phương pháp thống kê (Biểu đồ kiểm sốt, Hồi quyphân tích, v.v.) Nhược điểm: • Việc thu thập liệu khó khăn hơn, đòi hỏi đồng hồ đo phương pháp đo cụ thể • Phân tích liệu u cầu số kiến thức phương pháp thống kê (Biểu đồ kiểm sốt, Hồi quy phân tích, v.v.) Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Tổng quan Ppk • Ppk số hiệu suất Nó cho biết hiệu suất thực tế quy trình, có tính đến vị trí quy trình thay đổi tổng thể quy trình • Ppk cho biết liệu quy trình có thực đáp ứng u cầu khách hàng hay khơng • Ppk sử dụng cho dung sai đơn phương song phương • Ppk phải sử dụng khả báo cáo cho PPAP Ppu = 𝑈𝑆𝐿−𝑋ധ σp , Ppl = 𝑋ധ −𝐿𝑆𝐿 σp Ppk = (Ppu, Ppl) Trong đó: σp : Độ lệch chuẩn USL : Giới hạn đặc điểm kỹ thuật LSL : Giới hạn thông số kỹ thuật 𝑋ധ : mức trung bình trình Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Tổng quan Pp , Ppk • Pp cho biết có độ rộng phân phối quy trình phù hợp với giới hạn đặc điểm kỹ thuật Nó khơng xem xét vị trí quy trình Bởi điều cho biết hiệu suất q trình tiềm năng, khơng phải hiệu suất q trình thực tế • Ppk cho biết hiệu suất thực tế quy trình, có tính đến vị trí quy trình chiều rộng phân phối quy trình Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Một vài lưu ý: • Cpk ln nhỏ Cp, trừ trình Nếu quy trình hai giá trị giống • Ppk ln nhỏ Pp, trừ q trình tập trung Nếu quy trình tập trung hai giá trị giống • Cp Pp khơng thể tính cho dung sai đơn phương • Cpk Ppk tính cho dung sai đơn phương song phương • Thơng thường, khả ngắn hạn tính Cp Cpk Điều số 𝑅 sử dụng để ước tính độ lệch chuẩn, phép tính biến thiên nhóm Tính d2 tốn cho biết quy trình đạt hiệu suất tốt • Pp Ppk sử dụng độ lệch chuẩn thực tế (tổng thể nhóm con) để tính tốn hiệu suất Như vậy, báo cáo khả sử dụng Pp Ppk Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm soát quy trình thống kê (SPC) Xem xét số quy trình: Các số quy trình Diễn giải Cp = 4.01, Cpk = 4.01 Pp = 4.00 , Ppk = 3.99 Quá trình ổn định sản xuất hầu hết tất phận đặc điểm kỹ thuật Cp = 0.27, Cpk = 0.26 Pp = 0.25, Ppk = 0.24 Tồn biến đổi nguyên nhân chung đáng kể Cp = 4.01, Cpk = -2.00 Pp = 3.99, Ppk = -2.01 Tồn biến thể nguyên nhân đặc biệt đáng kể Cp = 4.01, Cpk = 4.00 Pp = 2.01, Ppk = 2.00 Cải tiến thực cách tập trung quy trình Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Ước tính phần trăm ngồi thơng số kỹ thuật: • Để ước tính phần trăm sản phẩm nằm ngoàigiới hạn đặc điểm kỹ thuật cần tính Zupper Zlower • Đối với ví dụ này, giả sử phạm vi trung bình 8,4 từ quy trình ổn định sử dụng cỡ mẫu Zlower số độ lệch chuẩn giá trị trung bình LSL Zupper số độ lệch chuẩn mức trung bình USL Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Ước tính phần trăm ngồi thơng số kỹ thuật (tt): LSL 5,17σ từ 𝑋ധ USL 0.94σ từ 𝑋ധ Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Ước tính phần trăm ngồi thơng số kỹ thuật (tt): • Tiếp theo, cần tham chiếu bảng z Từ bảng z, tìm thấy 0,94, tương ứng với tỷ lệ 0,1736 • Điều chuyển đổi thành 17,36% bị lỗi 173.600 PPM Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Hiểu liệu khơng bình thường: Điều xảy liệu sử dụng cho khả khơng phân phối bình thường? • Các số Cp Pp mạnh độ xác liên quan đến liệu khơng bình thường • Các số Cpk Ppk không mạnh liên quan đến liệu khơng bình thường • Tính tốn (và đưa định dựa trên) số Ppk Cpk giả định tính chuẩn với liệu khơng bình thường gây hiểu nhầm Chúng ta phải làm liệu khơng bình thường? • Thu thập thêm liệu Đây tùy chọn có thời gian chi phí Định lý Giới hạn Trung tâm (đã đề cập trước đó) phát biểu tất phương tiện tổng thể giống phân phối chuẩn với kích thước mẫu lớn • • Chuyển đổi liệu Sử dụng phép biến đổi Box-Cox Johnson, chúng tơi chuyển đổi liệu khơng bình thường sang dạng gần bình thường Điều cho phép sử dụng để tính tốn xác số Cpk Ppk tỷ lệ khơng phù hợp Tính tốn khả dựa phân phối khác Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Chuyển đổi Box-Cox : • Mục tiêu phép biến đổi Box-Cox xác định giá trị Lambda (λ) • Giá trị Lambda sau sử dụng hàm Xλ đểbiến đổi liệu (X) từ tập hợp khơng bình thường thành tập liệu bình thường • Cơng thức cho phép biến đổi W = Xλ đó: -5 ≤ λ ≥ λ = phép biến đổi log tự nhiên λ = 0,5 phép biến đổi bậc hai Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm soát quy trình thống kê (SPC) Chuyển đổi Johnson Transformation : • Johnson Transformation sử dụng hệ thống chuyển đổi suất xấp xỉ chuẩn tắc • Johnson Transformation bao gồm: Dữ liệu bị ràng buộc Ghi liệu bình thường Dữ liệu khơng giới hạn • Hệ thống biến đổi bao gồm tất đơn phương thức có hình thức phân phối (lệch-kurtosis) • Cả q trình chuyển đổi Box-Cox Johnson Transformation chạy phần mềm phân tích liệu Minitab Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Bài tập: Sử dụng liệu thu thập từ lần chạy trước sản xuất ban đầu để tính tốn khả quy trình ban đầu: Thơng số kỹ thuật quy trình 0,642 +0,001 / -0,002 30 điểm liệu thu thập (phân nhóm 1) Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Bài tập (tt): Dữ liệu có ổn định khơng? Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Bài tập (tt): Dữ liệu có bình thường khơng? Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Biến thể: Có hai loại biến thể Nguyên nhân chung nhiều yếu tố dẫn đến thay đổi liên tục tác động lên trình Nếu có ngun nhân phổ biến q trình q trình coi ổn định tầm kiểm sốt Nếu có khác biệt nguyên nhân chung trình kết q trình dự đốn Ngun nhân đặc biệt cịn gọi nguyên nhân định, nguyên nhân đặc biệt yếu tố dẫn đến thay đổi ảnh hưởng đến số đầu trình Sự thay đổi nguyên nhân đặc biệt dẫn đến nhiều điểm nằm ngồi giới hạn kiểm sốt và/hoặc mẫu điểm không ngẫu nhiên giới hạn kiểm sốt Sự thay đổi ngun nhân đặc biệt khơng thể dự đoán và, xuất trình, dẫn đến tình trạng ổn định ngồi tầm kiểm sốt Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Ngun nhân phổ biến biến thể: Nếu có thay đổi ngun nhân chung q trình dẫn đến kết ổn định theo thời gian dự đốn Sự thay đổi ngun nhân phổ biến dẫn đến, ví dụ, thay đổi nhỏ kích thước bu lơng (hình ảnh phóng đại) Nguyễn Thị Thùy Trang ... Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm soát quy trình thống kê (SPC) Dữ liệu Số liệu thống kê Thơng tin hiểu hành động Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Thống kê gì? Một nhánh tốn học... Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Thống kê cho phép chúng ta: Mơ tả quy trình/ sản phẩm Kiểm soát (dự đoán) kết trình/ sản phẩm Mẫu Tất sản phẩm Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống. .. Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Phân phối bình thường Nguyễn Thị Thùy Trang Kiểm sốt quy trình thống kê (SPC) Khả quy trình Mục tiêu • Hiểu khả quy trình giới hạn đặc điểm kỹ thuật • Hiểu quy