(LUẬN văn THẠC sĩ) bất bình đẳng giới trong thu nhập của người lao động ở việt nam

CƠ SỞ LÝ THUYẾT, MÔ HÌNH THỰC NGHIỆM VÀ PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN NGHIÊN CỨU

Các khái niệm

Theo Hội liên hiệp phụ nữ Việt Nam (2005), giới được hiểu là khái niệm về vai trò và mối quan hệ xã hội giữa nam và nữ Xã hội xác định và gán cho trẻ em gái, trẻ em trai, phụ nữ và nam giới những đặc điểm giới khác nhau, dẫn đến sự đa dạng và tính biến đổi của các đặc điểm này.

Bình đẳng giới được định nghĩa trong tài liệu "Hướng dẫn lồng ghép giới trong hoạch định và thực thi chính sách" của Ủy ban quốc gia vì sự tiến bộ của phụ nữ Việt Nam năm 2004 là sự thừa nhận và coi trọng các đặc điểm giống và khác nhau giữa phụ nữ và nam giới Điều này đảm bảo rằng cả nam giới và phụ nữ có cơ hội bình đẳng để phát huy khả năng, thực hiện mong muốn, tham gia vào các hoạt động xã hội và hưởng lợi từ nguồn lực phát triển Họ cũng được hưởng tự do và chất lượng cuộc sống bình đẳng, cùng với thành quả công bằng trong mọi lĩnh vực của xã hội.

Bình đẳng giới không chỉ đơn thuần là việc hoán đổi vai trò giữa nam và nữ hay đạt tỉ lệ 50/50, mà là sự công nhận và phát triển toàn diện của cả hai giới Điều này bao gồm việc tạo điều kiện cho phụ nữ có cơ hội bù đắp những thiệt thòi do việc mang thai, sinh con và gánh vác trách nhiệm gia đình.

Bất bình đẳng giới, theo ILO, là sự phân biệt dựa trên giới tính, ảnh hưởng đến cơ hội và cách đối xử trong công việc Điều này dẫn đến việc phụ nữ không được tham gia, đóng góp và hưởng lợi từ các nguồn lực xã hội một cách công bằng Trong lĩnh vực lao động, bất bình đẳng giới thể hiện qua sự phân biệt đối xử trong công việc, sự thiếu công bằng trong việc tiếp cận cơ hội và phân chia thành quả lao động giữa nam và nữ.

Bất bình đẳng giới trong thu nhập là một vấn đề quan trọng, tập trung vào sự chênh lệch trong cơ hội kinh tế giữa nam và nữ Theo nghiên cứu của Rio, C.D và các cộng sự (2006), bất bình đẳng này thể hiện qua sự phân biệt trong thu nhập giữa lao động nam và nữ, mặc dù họ có cùng đặc tính năng động và năng suất lao động Việc hiểu rõ nguyên nhân và tác động của bất bình đẳng giới trong thu nhập là cần thiết để tìm ra giải pháp cải thiện tình hình.

Nghiên cứu tập trung vào vấn đề bất bình đẳng giới trong thu nhập, với mục tiêu phân tích và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến tình trạng này Các yếu tố được chia thành hai nhóm: yếu tố kinh tế và yếu tố phi kinh tế Yếu tố phi kinh tế bao gồm các quan niệm và định kiến về giới, trong khi các yếu tố như tuổi tác, tình trạng hôn nhân, kinh nghiệm và số năm học được phân tích qua phương pháp tính toán và hồi quy Dựa trên kết quả nghiên cứu, tác giả đề xuất các chính sách nhằm nâng cao bình đẳng giới trong thu nhập cho người lao động Việt Nam.

Các yếu tố ảnh hưởng đến bất bình đẳng giới trong thu nhập

1.2.1 Yếu tố phi kinh tế - Các quan niệm và tư tưởng truyền thống

Bất bình đẳng giới hiện nay gây ra nhiều tác động tiêu cực đến sự phát triển xã hội, là nguyên nhân chính dẫn đến tình trạng nghèo đói và cản trở quá trình phát triển Tình trạng này tồn tại trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là trong lao động và việc làm Nguyên nhân của bất bình đẳng giới không chỉ do ảnh hưởng của tư tưởng định kiến và văn hóa truyền thống, mà còn phụ thuộc vào nỗ lực của chính phủ trong việc cải thiện tình hình này.

Tình trạng bất bình đẳng giới trong lao động tại Việt Nam hiện nay chủ yếu xuất phát từ các quan niệm và định kiến xã hội truyền thống, đặc biệt là những tư tưởng phong kiến đã tồn tại hàng ngàn năm Nam giới thường được cho phép tham gia vào các công việc xã hội và nắm giữ vai trò quản lý, trong khi phụ nữ chủ yếu đảm nhận việc nhà và chăm sóc con cái Điều này dẫn đến sự phụ thuộc của phụ nữ vào nam giới, làm giảm giá trị và quyền quyết định của họ Hệ quả là phụ nữ gặp khó khăn trong việc tiếp cận giáo dục, lựa chọn nghề nghiệp và nâng cao trình độ chuyên môn, dẫn đến sự phân bổ lao động không công bằng giữa nam và nữ trong các ngành nghề Những bất lợi này đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến việc cải thiện vị thế kinh tế của nữ giới.

1.2.2 Yếu tố kinh tế 1.2.2.1 Nhóm yếu tố đặc điểm người lao động

Nhóm yếu tố đặc điểm của người lao động gồm những yếu tố lien quan mặt thể chất và giới tính gồm: độ tuổi,tình trạng hôn nhân

Theo nghiên cứu của Bojas (2005), thu nhập của một người phụ thuộc vào độ tuổi, với mức lương thấp hơn cho người lao động trẻ và tăng dần khi họ trưởng thành và tích lũy vốn con người Đặc biệt, thu nhập của nam giới trẻ thường tăng nhanh hơn so với nữ giới trẻ, trong khi thu nhập của người lao động lớn tuổi có thể giảm nhẹ.

Tình trạng hôn nhân ảnh hưởng đến thu nhập của cả nam và nữ lao động, khi lập gia đình và có con cái, nhu cầu cuộc sống gia tăng khiến cả hai giới đều cần làm việc nhiều hơn để kiếm thêm thu nhập Tuy nhiên, phụ nữ thường phải gánh vác trách nhiệm chăm sóc gia đình, điều này hạn chế cơ hội tham gia sản xuất và dẫn đến thu nhập của họ thấp hơn so với nam giới.

1.2.2.2 Nhóm yếu tố lao động, việc làm

Nhóm yếu tố ảnh hưởng đến sự chênh lệch thu nhập giữa nam và nữ bao gồm ngành nghề, chuyên môn kỹ thuật và kinh nghiệm làm việc Trong nhiều lĩnh vực, tỷ lệ nam giới và nữ giới có cùng thu nhập cho công việc tương tự có sự khác biệt rõ rệt, với xu hướng doanh nghiệp ưu tiên tuyển dụng nam hơn Điều này dẫn đến việc phụ nữ thường phải chấp nhận mức lương thấp hơn so với nam giới trong cùng một vị trí Thêm vào đó, do phải dành nhiều thời gian cho công việc gia đình, phụ nữ ít có cơ hội tham gia vào các hoạt động đào tạo nâng cao trình độ chuyên môn Mặc dù tỷ lệ phụ nữ tham gia vào chính quyền cấp cơ sở khá cao, nhưng tỷ lệ này giảm dần khi lên các cấp cao hơn.

1.2.2.3 Nhóm yếu tố giáo dục, trình độ đào tạo

Giáo dục và đào tạo đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao thu nhập của người lao động Theo nghiên cứu của Mincer (1974), số năm học tập có mối quan hệ tích cực với thu nhập, cho thấy rằng việc đầu tư vào giáo dục có thể mang lại lợi ích kinh tế cho cá nhân.

Công việc yêu cầu trình độ chuyên môn cao và kỹ năng phức tạp thường có mức lương cao hơn so với những công việc đơn giản Vì vậy, những người có nền giáo dục cao hơn sẽ có nhiều cơ hội tìm kiếm việc làm với thu nhập tốt hơn.

1.2.2.4 Nhóm yếu tố vùng, miền

Thu nhập của người lao động cần đảm bảo cho cuộc sống của họ và gia đình, tuy nhiên mức thu nhập này khác nhau giữa các vùng miền và giữa thành thị với nông thôn Người lao động ở thành phố thường có thu nhập cao hơn so với người lao động nông thôn, ngay cả khi công việc có tính chất và độ phức tạp tương đương Ở nông thôn, thời gian lao động của nam và nữ gần như tương đương, nhưng phụ nữ dành gần gấp đôi thời gian cho công việc nhà không được trả công Điều này dẫn đến tổng thời gian làm việc của phụ nữ nông thôn cao hơn nam giới, ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe và cuộc sống gia đình của họ Họ thiếu thời gian nghỉ ngơi, tham gia hoạt động xã hội và cơ hội học tập nâng cao kỹ năng, từ đó hạn chế khả năng tham gia vào các lĩnh vực có thu nhập cao.

Mô hình nghiên cứu thực nghiệm

Nghiên cứu thực chứng về bất bình đẳng giới trên thị trường lao động đã trải qua quá trình phát triển lâu dài về phương pháp luận, với việc áp dụng cho nhiều nhóm lao động khác nhau và kiểm định các lý thuyết liên quan Một trong những đặc điểm nổi bật của phương pháp luận này là việc sử dụng các phân tích hồi quy để làm rõ các khía cạnh của bất bình đẳng giới trong môi trường làm việc.

Phân tích hồi quy là một công cụ phổ biến để nghiên cứu sự phân biệt thu nhập giữa các nhóm lao động, dẫn đến sự phát triển của phương pháp Blinder-Oaxaca, hay còn gọi là phương pháp phân rã tiền lương Phương pháp này giải thích khoảng cách tiền lương bằng cách chia nó thành hai thành phần: một thành phần phản ánh sự khác biệt về đặc điểm và thành phần còn lại thể hiện sự phân biệt đối xử Phương pháp này thường được áp dụng để phân tích khoảng cách tiền lương tại một thời điểm và đã được sử dụng rộng rãi ở nhiều quốc gia trên thế giới.

1.3.1 hình hàm thu nhập incer

Phương trình tiền lương cơ bản sử dụng phương trình Mincerian để mô tả mối quan hệ giữa tiền lương và vốn nhân lực, bao gồm trình độ giáo dục và kinh nghiệm làm việc Biến số bên trái là logarithm tiền lương, trong khi bên phải bao gồm các đặc điểm của vốn nhân lực cùng với một số biến giả phản ánh đặc điểm của ngành nghề Dạng cơ bản của phương trình có thể được tóm tắt như sau: lnwage = 0 + 1 exper + 2 exper^2 + 3 school + Ui (1.1).

- wage: tiền lương theo giờ, và lnwage là logarithm cơ số e của wage

- exper: số năm kinh nghiệm

- exper 2 : số năm kinh nghiệm bình phương

- school: số năm đi học

- Ui : là sai số ngẫu nhiên và các giả định là:

1) Lương chịu ảnh hưởng của giáo dục và kinh nghiệm theo chiều hướng thuận, tức là người đi học nhiều hơn sẽ có lương cao hơn và người có kinh nghiệm làm việc nhiều hơn sẽ có lương cao hơn Hay hệ số của exper và school mang dấu dương, tức 1 và 3 > 0

2) Kinh nghiệm hiệu ứng tác động biên giảm dần, tức là ở những người đã có nhiều kinh nghiệm thì mức độ tăng lương khi tăng thêm kinh nghiệm sẽ ít hơn so với những người có ít kinh nghiệm Hay hệ số của exper 2 mang dấu âm, tức 2 < 0

3) Ngoài ra còn có ý kiến cho rằng có sự khác biệt giữa mức lương của nam so với mức lương của nữ, cụ thể là mức lương của nam sẽ cao hơn mức lương của nữ Đây là dạng thô sơ nhất của hàm thu nhập cá nhân Mô hình sau đó đƣợc phát triển và mở rộng ra cho phép ước lượng thêm nhiều biến độc lập bằng phương pháp kinh tế lượng Phương trình được viết lại như sau: lnwage = 0 + 1 exper + 2 exper 2 + 3 school + biến khác + Ui (1.2)

1.3.2 Phương pháp phân tách a aca Để đánh giá sự khác biệt tiền lương theo giới, người ta hay dùng phương pháp phân rã Blinder-Oaxaca, đƣợc Blinder-Oaxaca xây dựng và phát triển từ năm 1973 Phương pháp này giải thích khoảng cách tiền lương bằng cách phân rã chêch lệch tiền lương thành hai thành phần.Thành phần thứ nhất giải thích sự khác biệt về đặc điểm và thành phần thứ hai phản ánh những phân biệt đối xử.Phương pháp này thường được sử dụng để phân tích khoảng cách tiền lương tại một thời điểm và đã được ứng dụng rộng rãi ở nhiều quốc gia trên thế giới.Theo Oaxaca, phương thức tính khoảng cách thu nhập giữa nam và nữ đƣợc mô tả nhƣ sau:

Trong một nghiên cứu về khoảng cách thu nhập giữa hai nhóm lao động nam và nữ, mức lương trung bình của nam là w M và của nữ là w F, dẫn đến khoảng cách thu nhập được xác định bằng hiệu của hai mức lương này: w = w M - w F Dù có thể có sự khác biệt về trình độ chuyên môn, không thể khẳng định rằng doanh nghiệp trả lương cao hơn cho nam giới chỉ vì họ có bằng cấp tốt hơn, mà cần xem xét mức lương của những người có cùng kỹ năng để xác định phân biệt đối xử trong thu nhập trên thị trường lao động.

Để điều chỉnh sự khác biệt về tiền lương cơ bản giữa lao động nam và nữ, cần sử dụng hàm hồi quy ước lượng thu nhập theo các đặc điểm kinh tế xã hội Giả định rằng yếu tố duy nhất ảnh hưởng đến thu nhập là số năm đi học, hàm hồi quy thu nhập sẽ được xây dựng cho từng nhóm lao động.

Hàm hồi quy thu nhập của nam: w M = α M + β M S M (1.4) Hàm hồi quy thu nhập của nữ: w F = α F + β F S F

Số năm đi học của nam và nữ được ký hiệu là S M và S F Giá trị thu nhập khởi điểm của mỗi nhóm được biểu thị bằng α M và α F, trong đó α M = α F nếu doanh nghiệp coi kỹ năng lao động của nam và nữ với 0 năm học vấn là tương đương Hệ số βM phản ánh mức tăng thu nhập của lao động nam khi có thêm một năm học vấn, trong khi hệ số β F tương tự cho lao động nữ Nếu doanh nghiệp đánh giá trình độ học vấn của nam và nữ như nhau, hai hệ số này sẽ đồng nhất (β M = β F).

= β F ) Mô hình hồi quy khác biệt tiền lương cơ bản có thể viết lại: w = w M - w F = M + M S M - F - F S F (1.5) Thêm và bớt M S F vào vế phải phương trình (1.5) ta được: w = ( M - F ) + ( M - F )S F + M (S M -S F ) (1.6)

Phương trình (1.6) chỉ ra rằng sự chênh lệch tiền lương cơ bản được chia thành hai phần Phần thứ hai của vế phải sẽ bằng 0 khi số năm học của nam và nữ là bằng nhau (S M = S F), điều này có nghĩa là phần này chỉ xuất hiện khi số năm học của hai giới không đồng nhất.

Phần bên phải của phương trình (1.6) sẽ cho kết quả dương khi doanh nghiệp ưu tiên học vấn của nam hơn nữ (M > F) hoặc trả lương cho nam cao hơn nữ mà không tính đến học vấn (M > F) Điều này cho thấy sự phân biệt trong thu nhập giữa lao động nam và nữ.

Phương pháp phân tích Oaxaca gặp phải hạn chế trong việc đo lường mức độ phân biệt giới trong thu nhập, vì nó phụ thuộc vào việc kiểm soát tất cả các yếu tố khác biệt về kỹ năng giữa hai nhóm Nếu có những yếu tố không được đưa vào mô hình hồi quy, kết quả đo lường mức độ phân biệt đối xử sẽ không chính xác.

Khung phân tích

Dựa trên nền tảng cơ sở lý thuyết và thực tế, tác giả đề nghị khung phân tích sau:

Sơ đồ 1.1: Khung phân tích đề tài

Mục tiêu nghiên cứu Đo lường mức độ bất bình đẳng giới về thu nhập của người lao động ở Việt Nam

Các yếu tố phi kinh tế Phân tích, đánh giá

Các yếu tố kinh tế Tính toán, đo lường, kiểm định tác động

Bất bình đẳng giới trong thu nhập

Kết luận và gợi ý chính sách

Cách tính và quy đổi một số biến trong mô hình

1.5.1 Thu nhập bình quân theo giờ

Thu nhập bình quân theo giờ (hincome) được xác định bằng cách chia tổng thu nhập trong năm (Y) cho số giờ làm việc (H) dựa trên số liệu khảo sát.

1.5.2 Biến số năm đi học

Số năm đi học (S) xác định từ KSMS 2010, căn cứ vào:

+ Hệ thống giáo dục Việt Nam qua các thời k

+ Năm sinh, miền địa lý và bằng cấp giáo dục đào tạo

Theo các giả thiết, nếu một cá nhân bắt đầu đi học từ 6 tuổi, học liên tục mỗi năm mà không thay đổi nơi cư trú, thì số năm đi học sẽ được tính bằng tổng số năm học ở cả ba bậc: giáo dục phổ thông, giáo dục đại học và giáo dục dạy nghề trong hệ thống giáo dục Việt Nam.

Bảng 1.1 Số năm đại học quy đổi cho bậc giáo dục đại học

Năm sinh Số năm đi học quy đổi

Cao đẳng Đại học Thạc sỹ Tiến sỹ Đến năm 1962 2 4 2 2 (hoặc 4)

Bảng 1.2 Số năm đại học quy đổi cho bậc dạy nghề

Loại hình đào tạo Thời gian học khi có bằng

Hàm thu nhập Mincer cho rằng khả năng học tập của mọi người là đồng đều và thời gian học tập diễn ra liên tục cho đến khi bắt đầu làm việc Từ khi tốt nghiệp cho đến khi nghỉ hưu, số năm kinh nghiệm tiềm năng của họ sẽ ảnh hưởng đến thu nhập trong sự nghiệp.

Trong nghiên cứu này, biến số kinh nghiệm tiềm năng (T) được tính theo mô hình hàm thu nhập Mincer bằng công thức T = A - S - B Ở đây, A đại diện cho số tuổi của cá nhân tính từ năm sinh đến năm khảo sát 2010, B là tuổi bắt đầu đi học tại Việt Nam, được xác định là 6 tuổi, và S là số năm đi học của cá nhân đó.

1.5.4 Quy đổi một số biến định tính

Biến tình trạng hôn nhân được chia thành hai nhóm: (1) cá nhân đang có vợ hoặc chồng và (2) cá nhân đã ly dị, góa vợ/chồng hoặc sống độc thân Biến này được mã hóa thành biến giả, trong đó giá trị 1 biểu thị cá nhân đang có gia đình, trong khi giá trị 0 cho biết cá nhân không còn trong tình trạng hôn nhân.

Trình độ học vấn của cá nhân được phân loại thành bốn nhóm chính: dưới phổ thông (bao gồm tiểu học, trung học cơ sở và chưa tốt nghiệp trung học phổ thông), trung học phổ thông, cao đẳng hoặc đại học, và thạc sĩ hoặc tiến sĩ Để mã hóa trình độ học vấn, ba biến giả được sử dụng, trong đó trình độ trung học phổ thông được chọn làm biến tham chiếu Các biến còn lại, bao gồm trình độ dưới phổ thông, trình độ cao đẳng hoặc đại học, và trình độ thạc sĩ và tiến sĩ, là các biến nhị phân, nhận giá trị 1 nếu cá nhân có đặc tính tương ứng và giá trị 0 nếu không có.

Biến bằng dạy nghề là một biến nhị phân, trong đó giá trị sẽ là 1 nếu cá nhân sở hữu bằng đào tạo nghề nghiệp và 0 nếu không có bằng này.

Trình độ chuyên môn kỹ thuật của cá nhân được chia thành ba nhóm: lao động có chuyên môn kỹ thuật trung và cao, lao động có chuyên môn kỹ thuật thấp, và lao động giản đơn Trong đó, lao động giản đơn được sử dụng làm biến tham chiếu, trong khi hai nhóm còn lại được phân loại thành các biến nhị phân Biến lao động có chuyên môn kỹ thuật trung và cao, cùng với biến lao động có chuyên môn kỹ thuật thấp, sẽ nhận giá trị 1 nếu cá nhân có đặc tính tương ứng và giá trị 0 nếu không có.

Biến ngành kinh tế là một biến nhị phân, trong đó giá trị là 1 nếu cá nhân làm việc trong lĩnh vực nông nghiệp và giá trị là 0 nếu cá nhân không làm việc trong lĩnh vực phi nông nghiệp.

Biến khu vực kinh tế được phân chia thành ba nhóm chính: (1) khu vực kinh tế nhà nước, (2) khu vực có vốn đầu tư nước ngoài, và (3) khu vực kinh tế tập thể, tư nhân hoặc hộ gia đình Để mã hóa biến khu vực kinh tế, hai biến giả được sử dụng, trong đó khu vực kinh tế tập thể hoặc tư nhân hoặc hộ gia đình được chọn làm biến tham chiếu Biến khu vực kinh tế nhà nước và biến khu vực kinh tế có vốn đầu tư nước ngoài được thiết lập dưới dạng biến nhị phân, với giá trị 1 nếu cá nhân làm việc trong khu vực đó và giá trị 0 nếu không.

Biến thành thị/nông thôn là một biến nhị phân, trong đó giá trị 1 được gán cho cá nhân sống ở thành thị, trong khi giá trị 0 được sử dụng cho những người cư trú tại khu vực nông thôn.

Biến vùng là một biến nhị phân, trong đó giá trị sẽ là 1 nếu cá nhân đang sinh sống tại thành phố Hồ Chí Minh hoặc Hà Nội, và giá trị sẽ là 0 nếu cá nhân đó cư trú ở các tỉnh thành khác.

Quy trình trích lọc dữ liệu

1.6.1 Giới thiệu bộ dữ liệu và phần mềm sử dụng

1.6.1.1 Giới thiệu về bộ dữ liệu

Khảo sát KSMS 2010 được thực hiện trên toàn quốc với mẫu 69.360 hộ gia đình tại 3.133 xã/phường, đại diện cho các vùng, khu vực đô thị và nông thôn Mục tiêu của khảo sát là thu thập thông tin để đánh giá mức sống, tình trạng nghèo đói và phân hóa giàu nghèo, phục vụ cho việc hoạch định chính sách và chương trình mục tiêu quốc gia nhằm nâng cao đời sống dân cư Ngoài ra, KSMS còn cung cấp dữ liệu để tính toán chỉ số giá tiêu dùng và phục vụ nghiên cứu, phân tích các chuyên đề về quản lý điều hành và quản lý rủi ro, cũng như tính toán tài khoản quốc gia.

1.6.1.2 Phần mềm thống kê Stata

Stata là phần mềm thống kê mạnh mẽ, cho phép thực hiện nhiều quy trình tính toán thống kê và toán kinh tế Phần mềm này giúp người dùng quản lý dữ liệu hiệu quả và áp dụng các phương pháp thống kê phổ biến như phân tích hồi quy và phân tích biến phụ thuộc giới hạn, dựa trên dữ liệu cắt ngang và cắt dọc.

Dữ liệu trong nghiên cứu được trích xuất và xử lý từ bộ dữ liệu VHLSS 2010, sử dụng phần mềm thống kê Stata phiên bản 11 của Stata Corporation.

Dữ liệu đƣợc sử dụng trong nghiên cứu đƣợc trích chủ yếu tại mục 1A, mục 2A và mục 4A.Kết quả mô hình cũng đƣợc thực hiện trên phần mềm này

Bảng 1.3 Thông tin nguồn dữ liệu đƣợc trích lọc

The dataset 4A.dta includes various demographic and educational variables such as age, marital status, urban or rural classification, education level, and income Key attributes include indicators for high school completion, public and private sector employment, and skill levels categorized as high or low The dataset also captures regional distinctions, particularly focusing on urban areas and large cities, providing a comprehensive overview for analysis.

Tuổi Tình trạng hôn nhân Trình độ trên đại học Trình độ cao đẳng, đại học Trình độ dưới THPT

Có bằng dạy nghề Thành thị

Nông nghiệp Khu vực kinh tế nhà nước Khu vực kinh tế có vốn ĐTNN

Ld chuyên môn kỹ thuật bậc trung, cao Lao động chuyên môn kỹ thuật thấp Giới tính

Vùng địa lý Thành phố lớn Thu nhập bq giờ

Nguồn: Bộ dữ liệu VHLSS2010

1.6.3.1 Thiếu hoặc lỗi dữ liệu

Sai sót và thiếu dữ liệu trong quan sát hộ gia đình là vấn đề phổ biến trong nghiên cứu thực nghiệm, với các vấn đề thường gặp như dữ liệu trống hoặc lỗi Để giải quyết vấn đề này, có nhiều phương pháp như thay thế giá trị trung bình, nội suy và ngoại suy Trong nghiên cứu này, các quan sát bị thiếu hoặc có lỗi đã được bỏ qua để khắc phục tình trạng trên.

1.6.3.2 Qui trình tích lọc số

Bước 1: Mô tả biến Từ các biến trong mô hình, đọc các bảng hỏi trong

VHLSS2010 từ đó mô tả các biến (tên tập dữ liệu (dataset) sử dụng, tên biến trong bộ dữ liệu, xây dựng biến trong mô hình)

Bước 2: Nối (merge) các tập dữ liệu chứa các biến thành một tập dữ liệu chung thông qua lệnh merge Nguyên tắc của quá trình này là tạo ra một biến chung đặc trưng cho từng cá nhân, đảm bảo không có sự trùng lặp trong các giá trị của biến ở tất cả các tập dữ liệu.

Bước 3: Tính toán các giá trị biến nếu có, chẳng hạn số năm kinh nghiệm

(yearexp), số năm đi học (yearsch), số năm kinh nghiệm bình phương (yearexp 2 ), lhincome

Bước 4: Giữ lại các biến trong mô hình bằng lệnh keep

Hàm thu nhập Mincer được ước lượng thông qua phương pháp hồi quy bình phương tối thiểu thông thường (OLS), với biến phụ thuộc là logarithm tự nhiên của hàm thu nhập, sử dụng câu lệnh regress trong phần mềm Stata Để khắc phục hiện tượng phương sai thay đổi, kỹ thuật Robust đã được áp dụng Ngoài ra, hiện tượng tự tương quan giữa các biến cũng được kiểm định thông qua ma trận hiệp phương sai giữa các biến độc lập, chi tiết được trình bày trong phụ lục 1.

Quy trình phân tích của đề tài được thực hiện theo 3 bước được thể hiện trong hình 2.3 nhƣ sau:

Một số kết quả chính của các nghiên cứu đã thực hiện

Nghiên cứu gần đây chỉ ra rằng việc áp dụng dữ liệu khảo sát mức sống dân cư theo mô hình Mincer và phương pháp phân tách tiền lương mang lại khả năng giải thích cao Hơn nữa, việc sử dụng mô hình hàm hồi quy Mincer mở rộng cho thấy không có sự khác biệt đáng kể so với mô hình Mincer ban đầu.

Trích và tích lọc số liệu từ phần mềm thống kê

- Chọn nhóm biến phù hợp mục tiêu nghiên cứu của đề tài

- Xử lý các biến bị lỗi hoặc trống trong bộ dữ liệu VHLSS 2010

Hoàn thiện bộ số liệu trích n = 10.070 sử dụng trong nghiên cứu

Phân tích mô tả các yếu tố ảnh hưởng đến bất bình đẳng giới trong thu nhập

- Sử dụng phân tích thống kê mô tả, bảng số liệu chéo và kiểm định sự khác biệt giữa các trị số trung bình (t-test)

- Thiết lập các công thức tính toán, các chỉ số sử dụng trong đề tài

Phân tích kết quả mô hình

- Hồi quy hàm thu nhập Mincer cho cả nam và nữ, của lao động nam, lao động nữ

- Phân tích các hệ số hồi quy và kiểm định mức độ phù hợp và ý nghĩa của mô hình

- Sử dụng kết quả hồi quy hàm Mincer tiến hành phân tích mức độ chênh lệch trong thu nhập bằng phương pháp Oaxaca

Bảng 1.4 Tổng hợp kết quả một số nghiên cứu chính

Tác giả Phương pháp nghiên cứu

Amy Y.C.Liu, 2004 Trong nghiên cứu về khoảng cách thu nhập theo giới ở Việt Nam giai đoạn 1993 -1998, Liu đã sử dụng mô hình của Juhn

(1991) phát triển từ mô hình của Oaxaca và sử dụng số liệu VLSS năm

Năm 1998, nghiên cứu đã xem xét ảnh hưởng của các yếu tố như kinh nghiệm, nhóm ngành nghề, di cư, tình trạng hôn nhân và yếu tố khu vực đến biến độc lập là log của tỷ lệ thu nhập.

Nghiên cứu chỉ ra rằng, mặc dù khoảng cách tiền lương giữa nam và nữ đang dần thu hẹp, nhưng phân biệt đối xử vẫn là nguyên nhân chủ yếu dẫn đến sự gia tăng khoảng cách này.

Yolanda Pena-Boquete và cộng sự (2007)

Sử dụng phương pháp Oaxaca để tính toán và đƣa ra kết quả về bất bình đẳng giới trong thu nhập của Ý và Tây Ban Nha năm 2007

Nghiên cứu cho thấy thu nhập của lao động nữ ở Ý đạt 93,9% so với thu nhập của nam giới Khoảng cách lương này chủ yếu do sự khác biệt về các đặc tính năng suất giữa người lao động, với tỷ lệ chênh lệch lên tới -57,90%.

Nghiên cứu của Ngan Dinh (2002) về lao động nhập cư trong các doanh nghiệp khu vực đô thị Trung Quốc đã áp dụng phương pháp phân tách Oaxaca để xác định mức độ phân biệt đối xử.

Nghiên cứu cho thấy, thu nhập của lao động nữ tại khu vực thành thị Trung Quốc đạt 94,2% so với thu nhập của nam giới Khoảng cách thu nhập này chủ yếu do sự khác biệt về đặc tính năng suất (-25,55%) và sự phân biệt đối xử (+125,55%).

Ths Nguyễn Thị Nguyệt và cộng sự, 2004

Nghiên cứu sử dụng phương pháp tiếp cận của Juhn, Murphy và Pierce,

1991 kết hợp chuỗi số liệu VHLSS 2002 -2004 để tìm ra xu hướng của bất bình đẳng trong thu nhập;

Các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ bất bình đẳng trong thu nhập bao gồm trình độ văn hóa, trình độ chuyên môn, khu vực và ngành kinh tế Việc phân tích các chỉ tiêu này sẽ giúp đưa ra những gợi ý giải pháp phù hợp nhằm giảm thiểu sự bất bình đẳng trong thu nhập.

Nghiên cứu cho thấy nhiều yếu tố ảnh hưởng đến việc thu hẹp khoảng cách thu nhập giữa lao động nam và nữ, bao gồm nhóm tuổi, chi tiêu, chuyên môn, kinh nghiệm và vùng miền Trong số đó, trình độ chuyên môn là yếu tố quan trọng nhất góp phần giảm chênh lệch lương giữa hai giới.

Nguyễn Huy Toàn, 2010 Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích sự chênh lệch trong thu nhập giữa lao động nam và lao

Nghiên cứu chỉ ra rằng tuổi tác và kinh nghiệm đóng vai trò quan trọng trong việc tăng mức lương của cả nam và nữ Cụ thể, nghiên cứu này tập trung vào phụ nữ tại Oaxaca, sử dụng phương pháp hồi quy hàm thu nhập Mincer và dữ liệu từ VHLSS để phân tích mối quan hệ này.

2004 -2006 để tìm ra mức độ bất bình đẳng trong thu nhập

Khoảng cách tiền lương giữa khu vực làm việc cho hộ tư nhân và công ty có vốn đầu tư nước ngoài rất lớn, với nam giới nhận mức lương cao hơn đáng kể.

Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân rã Blinder - Oaxaca đánh giá chênh lệch thu nhập giữa nam và nữ

Dữ liệu sử dụng cho nghiên cứu là bộ số liệu điều tra mức sống dân cƣ qua các năm 2006, 2008,

2010 Qua đó dự đoán xu hướng và đánh giá tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến bất bình đẳng giới trong thu nhập

Nghiên cứu cho thấy rằng nữ giới có lợi thế hơn nam giới về tiền công khi chỉ xét đến khác biệt về nguồn lực Khi nam và nữ có những đặc điểm tương đồng và không bị ảnh hưởng bởi định kiến xã hội, nữ giới có cơ hội nhận lương cao hơn Tuy nhiên, sự tồn tại của định kiến xã hội vẫn ảnh hưởng đến khoảng cách tiền lương, khiến phụ nữ tiếp tục gặp bất lợi trên thị trường lao động.

Hồi quy hàm thu nhập Mincer và phương pháp phân tách tiền lương Oaxaca là hai công cụ lý thuyết chủ chốt trong phân tích chênh lệch thu nhập giữa lao động nam và nữ Nhiều nghiên cứu trước đã áp dụng những công cụ này, cho thấy tính phù hợp của mô hình lý thuyết Mặc dù sử dụng cùng một phương pháp, các nghiên cứu lại có những cách tiếp cận khác nhau về các yếu tố ảnh hưởng đến bất bình đẳng giới Nghiên cứu này không chỉ kế thừa các nghiên cứu trước mà còn đưa ra cách tiếp cận mới, phân tích các yếu tố tác động đến bất bình đẳng giới theo từng nhóm tuổi lao động cụ thể, tạo nên sự khác biệt so với các nghiên cứu trước đây.

THỰC TRẠNG VÀ YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN THU NHẬP

CỦA NGƯỜI LAO ĐỘNG Ở VIỆT NAM

Chương 2 đưa ra những đánh giá tổng quan về thực trạng bất bình đẳng giới trong thu nhập ở Việt Nam thông qua phân tích thống kê mô tả về các số liệu về dân số, lao động, thu nhập, giáo dục và việc làm trong bộ số liệu VHLSS 2010.

Tổng quan về bất bình đẳng giới trong thu nhập tại Việt Nam

Việt Nam là một trong những quốc gia hàng đầu thế giới về tỷ lệ phụ nữ tham gia vào các hoạt động kinh tế, được công nhận là một trong những nước tiến bộ nhất trong lĩnh vực bình đẳng giới Trong 20 năm qua, Việt Nam đã đạt được những thay đổi nhanh chóng trong việc xóa bỏ khoảng cách giới, đặc biệt trong khu vực Đông Á Các chính sách của Việt Nam tương đối phù hợp nhằm đảm bảo quyền bình đẳng cho cả phụ nữ và nam giới, dẫn đến những tiến bộ đáng kể trong việc giảm khoảng cách giới và cải thiện tình hình của phụ nữ nói chung.

Báo cáo phát triển con người năm 2011 của UNDP cho thấy Việt Nam xếp thứ 128 trên 187 quốc gia về chỉ số phát triển con người (HDI), nhưng lại đứng thứ 48 về chỉ số bất bình đẳng giới (GII), cho thấy những tiến bộ đáng kể trong việc thực hiện bình đẳng giới Xu hướng giảm của chỉ số GII từ năm 1995 đến 2011 chứng minh rằng mức độ bình đẳng giới tại Việt Nam đã tăng lên rõ rệt trong thời gian qua.

Việt Nam xếp thứ 7 trong 11 nước ASEAN về chỉ số HDI, nhưng lại đứng thứ 3 về chỉ số GII, chỉ sau Singapore và Malaysia Điều này cho thấy, mặc dù chỉ số phát triển con người của Việt Nam còn hạn chế so với các nước trong khu vực, nhưng mức độ bình đẳng giới của Việt Nam luôn nằm trong nhóm hàng đầu.

Bảng 2.1 So sánh thứ hạng HDI và GII của Việt Nam và các nước ASEAN, 2011

Quốc gia Xếp hạng Quốc gia Xếp hạng

Indonesia 124 100 (*) Không có số liệu

Theo báo cáo phát triển con người của UNDP năm 2011, trong số liệu khảo sát có 5.493 lao động nam, chiếm 54,55% và 4.577 lao động nữ, chiếm 45,45% Về phân bố địa lý, 24% lao động sống ở thành thị và 76% ở nông thôn Xét về trình độ chuyên môn kỹ thuật, lao động giản đơn chiếm gần 56%, trong khi lao động kỹ thuật bậc trung và cao chỉ chiếm khoảng 8,4%.

Bảng 2.2 Lao động phân theo chuyên môn kỹ thuật Phân theo chuyên môn kỹ thuật Số lƣợng Tỷ lệ %

Lao động có CMKT bậc trung, cao 846 8,4

Lao động có CMKT bậc thấp 3.589 35,64

Theo số liệu từ khảo sát KSMS năm 2010, lao động có trình độ thạc sĩ và tiến sĩ chỉ chiếm 0,18%, trong khi đó, lao động có trình độ dưới trung học phổ thông chiếm hơn 73%.

Bảng 2.3 Lao động phân theo trình độ học vấn Phân theo bằng cấp, chuyên môn Số lƣợng Tỷ lệ %

Nguồn: Tính toán của tác giả từ bộ số liệu KSMS năm 2010

Trình độ chuyên môn của lao động từ 15 tuổi trở lên tại Việt Nam cho thấy sự chênh lệch rõ rệt giữa nam và nữ, với nam giới có trình độ cao hơn, ngoại trừ ở trình độ trung học chuyên nghiệp nơi nữ giới chiếm ưu thế Cụ thể, lao động có trình độ dưới THPT chiếm tỷ lệ lớn, với 39% nam và 34% nữ, cho thấy phần lớn lao động vẫn là lao động phổ thông Mặc dù vậy, thu nhập trung bình theo giờ của lao động nữ đạt khoảng 12.134 đồng, nhỉnh hơn một chút so với 11.992 đồng của lao động nam.

Bảng 2.4 Thu nhập bình quân theo giờ của nam và nữ theo nhóm tuổi

Nữ Nam Thu nhập bình quân từng nhóm

Nguồn: Tính toán của tác giả từ số liệu KSMS năm 2010

Theo báo cáo KSMS 2010, khoảng cách tiền lương giữa lao động nam và nữ đã được thu hẹp đáng kể so với các năm trước, đặc biệt là trong nhóm tuổi từ 26 đến 35.

Từ 45 tuổi trở lên, mức chênh lệch thu nhập giữa nam và nữ có sự khác biệt rõ rệt ở các độ tuổi khác nhau Cụ thể, trong độ tuổi 26-35 và 46 trở lên, chênh lệch thu nhập bình quân theo giờ giữa hai giới không cao Tuy nhiên, ở độ tuổi 15-25, lao động nữ có xu hướng gia tăng thu nhập vượt trội hơn nam giới, với thu nhập bình quân theo giờ của nam chỉ đạt 93% so với nữ Ngược lại, ở độ tuổi 36-45, sự chênh lệch thu nhập trở nên đáng kể khi thu nhập bình quân theo giờ của lao động nữ chỉ bằng 97% so với nam giới.

Khoảng cách thu nhập theo độ tuổi chủ yếu do sự khác biệt trong cơ cấu ngành nghề Báo cáo điều tra lao động và việc làm năm 2010 của Tổng cục Thống kê cho thấy rõ sự phân hóa trong lựa chọn nghề nghiệp theo nhóm tuổi Các ngành công nghiệp, kỹ thuật và dịch vụ chủ yếu thu hút lao động trẻ dưới 40 tuổi, như hoạt động của các tổ chức quốc tế (75,1%), thông tin và truyền thông (74,6%), công nghiệp chế biến và chế tạo (73,5%), và tài chính ngân hàng (72%) Ngược lại, ngành sử dụng nhiều lao động lớn tuổi từ 40 trở lên là hoạt động kinh doanh bất động sản.

(60,4%), nghệ thuật vui chơi và giải trí (52,9%), hoạt động làm thuê các công việc trong các hộ gia đình (52,8%)

Phân tích thu nhập bình quân giữa nam và nữ theo trình độ học vấn và nhóm tuổi cho thấy lao động nữ thường có thu nhập thấp hơn lao động nam ở một số trình độ đào tạo Mặc dù thu nhập của lao động nữ đã cải thiện đáng kể vào năm 2010, giúp rút ngắn khoảng cách với nam giới, nhưng bất bình đẳng giới trong thu nhập vẫn còn tồn tại Đặc biệt, ở nhóm tuổi 36 - 45, lao động nam có mức thu nhập bình quân theo giờ cao hơn lao động nữ ở hầu hết các phân tổ theo bằng cấp, với thu nhập bình quân theo giờ của nam có trình độ thạc sĩ đạt trên 39,66 nghìn đồng, trong khi mức thu nhập của nữ vẫn thấp hơn.

25,63 nghìn đồng, t lệ thu nhập nữ có bằng thạc sỹ so với nam ở độ tuổi 36 – 45 chỉ bằng 65% Ngƣợc lại, t số này ở độ tuổi 26-35 thu nhập của nam chỉ bằng

97% so với nữ Đơn vị tính: Nghìn đồng/ giờ

KIỂM CHỨNG ĐỊNH LƯ NG VỀ CÁC NH N TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN BẤT BÌNH ĐẲNG GIỚI TRONG THU NHẬP TẠI VIỆT NAM NĂM 2010

Kết quả phân tích hàm hồi quy thu nhập Mincer

Hiện tượng phương sai thay đổi được xử lý bằng kỹ thuật Robust, cho thấy rằng đồ thị phân tích phần dư theo logarithm tự nhiên của biến thu nhập hội tụ (Xem phụ lục về ma trận hiệp phương sai và một số kết quả).

Kết quả phân tích ma trận hiệp phương sai chỉ ra rằng các biến độc lập có mối quan hệ tương quan yếu hoặc không có sự tương quan nào với nhau.

3.2.2 Kết quả h i quy hàm thu nhập Mincer

Bảng 3.3 Kết quả hồi quy của mô hình hồi quy hàm thu nhập Mincer cho cả lao động nam và nữ

Biến phụ thuộc thu nhập bình quân theo giờ của người lao động (lhincome)

Hệ số hồi quy P > t t- static

Số năm kinh nghiệm bình phương 0,000 -0,0002 -3,500

Trình độ trên đại học 0,409 0,000 3,660

Trình độ đại học, cao đẳng 0,374 0,000 4,770

Trình độ dưới trung học phổ phông 0,220 0,000 4,320

Khu vực kinh tế nhà nước 0,241 0,000 8,040

Khu vực kinh tế có vốn đầu tư nước ngoài 0,330 0,000 7,400

Lao động có CMKT bậc trung, cao 0,215 0,000 4,710

Lao động có CMKT bậc thấp 0,038 0,103 1,630

Thành phố lớn (Hà Nội/ Tp.HCM) 0,246 0,000 8,100

Mô hình hồi quy Mincer cho thấy R² = 0,1743, chỉ ra rằng 17,43% biến động của thu nhập bình quân theo giờ của người lao động được giải thích Kết quả hồi quy cho cả nam và nữ cho thấy các hệ số hồi quy có dấu hiệu phù hợp với kỳ vọng.

Số năm đi học của cả lao động nam và nữ có ảnh hưởng tích cực đến thu nhập, trong khi số năm kinh nghiệm làm việc lại có tác động tiêu cực, thể hiện qua hệ số hồi quy âm, cho thấy thu nhập biên sẽ giảm theo số năm làm việc.

Mô hình hồi quy chỉ ra rằng thu nhập và trình độ giáo dục có mối quan hệ đồng biến; cụ thể, người lao động có trình độ học vấn cao hơn sẽ có cơ hội tăng thu nhập lớn hơn Cụ thể, người có trình độ trên đại học có thể kiếm thêm 40,9% so với người có trình độ trung học phổ thông, trong khi đó, người có trình độ dưới phổ thông lại có thu nhập thấp hơn 22% so với lao động có trình độ phổ thông Ngoài ra, lao động có trình độ đại học và cao đẳng cũng mang lại mức thu nhập cao hơn 37,4% so với lao động có trình độ phổ thông.

Có bằng dạy nghề giúp tăng thu nhập lên 9,8% so với những người không có bằng Lao động có trình độ chuyên môn kỹ thuật cao có thể đạt mức thu nhập cao hơn 21,5%, trong khi lao động có trình độ thấp chỉ tăng 3,8% so với lao động giản đơn, nhưng sự khác biệt này không có ý nghĩa thống kê ở mức 5% Ngoài ra, sống tại khu vực đô thị hoặc thành phố lớn cũng mang lại cho người lao động mức thu nhập cao hơn từ 21% đến 24,6%.

Loại hình tổ chức và khu vực kinh tế ảnh hưởng đáng kể đến thu nhập của người lao động Cụ thể, làm việc trong khu vực nhà nước mang lại thu nhập cao hơn 24,1% so với khu vực kinh tế tư nhân và kinh tế tập thể Điều này cho thấy khu vực nhà nước thường có chế độ lương, thưởng đầy đủ hơn Ngoài ra, khu vực có vốn đầu tư nước ngoài ghi nhận mức tăng thu nhập cao nhất, với lao động trong khu vực này có thu nhập tăng thêm 33% so với các khu vực kinh tế khác.

Lao động trong lĩnh vực nông nghiệp thường có thu nhập thấp hơn so với các lĩnh vực khác, với mức giảm lên tới 41,1% so với lao động phi nông nghiệp Nguyên nhân chủ yếu là do giá trị sản xuất trong nông nghiệp thường thấp hơn so với các ngành công nghiệp và dịch vụ, dẫn đến mức lương không cao cho người lao động trong lĩnh vực này.

Tình trạng hôn nhân cho thấy rằng những người có gia đình thường có thu nhập thấp hơn khoảng 1,3% so với những người độc thân, tuy nhiên sự khác biệt này không có ý nghĩa thống kê.

Hồi quy cho từng giới tính nam và nữ cho thấy giáo dục có ảnh hưởng lớn đến thu nhập lao động Mặc dù số năm đi học không hoàn toàn tương ứng với mức tăng thu nhập cao (2,3% đối với nam và 3,6% đối với nữ), nhưng tác động của giáo dục đến thu nhập được thể hiện rõ qua kết quả hồi quy cho từng bậc giáo dục của người lao động.

Trình độ học vấn có ảnh hưởng đáng kể đến thu nhập của người lao động Đặc biệt, lao động nữ có trình độ học vấn cao có cơ hội tăng thu nhập đáng kể, với mức tăng 36,3% ở trình độ dưới trung học phổ thông, 48,6% ở trình độ cao đẳng, đại học và 61,1% ở trình độ trên đại học Trong khi đó, lao động nam chỉ nhận được mức tăng thu nhập khiêm tốn ở trình độ dưới trung học phổ thông, khoảng 1,3%, và không có ý nghĩa thống kê ở các trình độ cao hơn Điều này cho thấy sự chênh lệch về thu nhập giữa lao động nam và nữ dựa trên trình độ học vấn.

Kết quả hồi quy cho thấy giáo dục bậc cao đóng vai trò quan trọng trong việc tăng thu nhập của người lao động Cụ thể, trình độ học vấn càng cao, khả năng kiếm thu nhập của người lao động càng lớn Ví dụ, vào năm 2010, một lao động nữ có trình độ cao đẳng và đại học có thể kiếm thêm lần lượt 48,6% và 61,1% so với lao động nữ có trình độ trên đại học.

Kinh nghiệm làm việc có thể mang lại thu nhập tăng thêm cho người lao động, nhưng mức ảnh hưởng không cao Đối với lao động nữ, mỗi năm kinh nghiệm làm tăng thêm 1,7% thu nhập, trong khi đối với nam giới, con số này là 2,3% Kết quả hồi quy cho thấy sự phù hợp với kỳ vọng.

Có bằng dạy nghề giúp người lao động tăng thu nhập, với nữ giới có thể gia tăng 11,7% và nam giới đạt mức cao gấp 6 lần (71%), mặc dù mức tăng này không có ý nghĩa thống kê đối với nam Kết quả hồi quy cho thấy, lao động nam ở thành phố có thu nhập cao hơn 20,2% so với nam ở nông thôn, trong khi nữ giới ở thành phố tăng 22% thu nhập so với nữ ở nông thôn, cao hơn nam khoảng 2% Đặc biệt, lao động tại các thành phố lớn như Hà Nội và TP Hồ Chí Minh có mức lương cao hơn 23,3% đối với nam và 24,5% đối với nữ so với các tỉnh thành khác vào năm 2010.

Kết quả hồi quy cho thấy sự khác biệt trong thu nhập giữa lao động nữ và nam giới trong lĩnh vực nông nghiệp so với các lĩnh vực phi nông nghiệp Cụ thể, lao động nữ trong nông nghiệp có thu nhập thấp hơn 36,4% so với các lĩnh vực khác, trong khi lao động nam giới có mức thu nhập thấp hơn 45%.