GIỚI THIỆU
Đặt vấn đề
Vốn con người là yếu tố quan trọng thúc đẩy tăng trưởng kinh tế ở các vùng và quốc gia trên toàn thế giới, với nghiên cứu của Mankiw và cộng sự (1992) chỉ ra rằng nó tác động trực tiếp đến tăng trưởng Romer (1990) cũng khẳng định vai trò của vốn con người trong việc thúc đẩy công nghệ và tăng trưởng kinh tế Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) là vùng kinh tế trọng điểm của quốc gia, tập trung sản xuất hàng hóa nông nghiệp Theo Tổng cục Thống kê (2014), GDP bình quân giai đoạn 2007 – 2014 đạt 10,71%, với tốc độ tăng trưởng kinh tế năm 2013 và 2014 lần lượt là 8,72% và 9,02%, cao hơn so với các vùng khác trong nước.
Theo Hayami (1998) cho rằng trong giai đoạn đầu của công nghiệp hóa, tăng trưởng kinh tế chủ yếu dựa vào vốn vật chất, nhưng khi chuyển sang giai đoạn phát triển khác, vốn con người trở nên quan trọng hơn Mặc dù có nhiều nghiên cứu về mối quan hệ giữa vốn con người và tăng trưởng kinh tế trên thế giới, nhưng tại Việt Nam, đặc biệt là vùng ĐBSCL, số lượng nghiên cứu này còn hạn chế Theo Tổng cục Thống kê (2014), lực lượng lao động tại ĐBSCL có trình độ tương đối thấp, với 5% lao động mù chữ, 25% chưa hoàn thành bậc tiểu học, 36% hoàn thành tiểu học, 19% tốt nghiệp trung học cơ sở và chỉ 15% có bằng tốt nghiệp trung học phổ thông trở lên Do đó, nghiên cứu này nhằm kiểm chứng và đánh giá tác động của vốn con người đối với tăng trưởng kinh tế ở vùng ĐBSCL trong giai đoạn 2007-2014, đồng thời đưa ra những kết luận và gợi ý chính sách nhằm thúc đẩy tăng trưởng kinh tế dựa trên phân tích số liệu.
Nghiên cứu này nhằm đánh giá tác động của vốn con người đến tốc độ tăng trưởng kinh tế tại vùng ĐBSCL trong giai đoạn 2007-2014 Kết quả sẽ cung cấp thông tin quý giá để đưa ra các khuyến nghị chính sách phát triển, từ đó thúc đẩy tăng trưởng kinh tế cho khu vực này.
1.3 Câu hỏi nghiên cứu Để thực hiện mục tiêu nghiên cứu trên, đề tài tập trung trả lời câu hỏi như sau: Tác động của yếu tố vốn con người đối với tăng trưởng kinh tế vùng ĐBSCL như thế nào?
1.4 Phương pháp nghiên cứu Đề tài sử dụng kết hợp hai phương pháp chính như sau:
Phương pháp thống kê được áp dụng để tổng hợp và phân tích các số liệu quan trọng như GDP, vốn vật chất, lực lượng lao động, vốn con người, độ mở nền kinh tế, tỷ trọng nông nghiệp, chi tiêu chính phủ, cũng như tỷ trọng sản xuất công nghiệp của doanh nghiệp nhà nước (DNNN) và doanh nghiệp ngoài quốc doanh (DNNQD) Tất cả dữ liệu này được trích dẫn từ Tổng cục Thống kê và Niên giám Thống kê hàng năm của vùng.
Để đánh giá tác động của các yếu tố đến tăng trưởng kinh tế vùng ĐBSCL, nghiên cứu áp dụng các mô hình hồi quy trong dữ liệu bảng như Pooled – OLS, FEM và REM nhằm ước lượng ảnh hưởng của vốn con người Đồng thời, nghiên cứu thực hiện các kiểm định cần thiết để giảm thiểu hiện tượng ước lượng chệch Phương pháp nghiên cứu sẽ được trình bày chi tiết trong chương 3.
1.5 Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu Để thực hiện được mục tiêu nghiên cứu trên, đối tượng nghiên cứu của đề tài là các yếu tố tác động đến tốc độ tăng trưởng kinh tế của 13 tỉnh, thành phố vùng ĐBSCL giai đoạn 2007 – 2014 Phạm vi nội dung của đề tài tập trung nghiên cứu tác động của vốn con người đối với tăng trưởng kinh tế tại ĐBSCL, từ đó đưa ra những kết luận và khuyến nghị liên quan dựa trên kết quả nghiên cứu
1.6 Ý nghĩa thực tiễn của đề tài
Nghiên cứu trong luận văn này cung cấp cơ sở để đề xuất các chính sách đầu tư vào vốn con người, nhằm thúc đẩy tăng trưởng kinh tế cho vùng Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL).
Luận văn được chia thành 5 chương: Chương 1 cung cấp cái nhìn tổng quan về đề tài nghiên cứu; Chương 2 trình bày cơ sở lý thuyết cùng các nghiên cứu thực nghiệm liên quan trong và ngoài nước, từ đó xây dựng mô hình phân tích; Chương 3 mô tả phương pháp, quy trình và mô hình nghiên cứu, đồng thời giới thiệu dữ liệu và các biến số, cùng với giả thuyết nghiên cứu; Chương 4 phân tích tình hình tăng trưởng kinh tế và lao động tại khu vực ĐBSCL, trình bày kết quả thực nghiệm và giải thích các kết quả hồi quy; Cuối cùng, Chương 5 tóm lược những vấn đề đã được giải quyết trong đề tài, đưa ra gợi ý chính sách và nêu ra một số hạn chế để mở rộng cho các nghiên cứu tiếp theo.
Câu hỏi nghiên cứu
Đề tài nghiên cứu này nhằm làm rõ tác động của yếu tố vốn con người đến sự tăng trưởng kinh tế tại vùng Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL) Câu hỏi chính mà nghiên cứu hướng tới là: Vốn con người ảnh hưởng như thế nào đến sự phát triển kinh tế trong khu vực này?
Phương pháp nghiên cứu
Đề tài sử dụng kết hợp hai phương pháp chính như sau:
Phương pháp thống kê bao gồm việc tổng hợp và phân tích các số liệu quan trọng như GDP, vốn vật chất, lực lượng lao động, vốn con người, độ mở của nền kinh tế, tỷ trọng nông nghiệp, chi tiêu chính phủ, cùng với tỷ trọng sản xuất công nghiệp của doanh nghiệp nhà nước (DNNN) và doanh nghiệp ngoài quốc doanh (DNNQD) Tất cả dữ liệu này được trích dẫn từ Tổng cục Thống kê và Niên giám Thống kê hàng năm của vùng.
Phương pháp nghiên cứu thực nghiệm được áp dụng để lượng hóa tác động của các yếu tố đến tăng trưởng kinh tế vùng ĐBSCL thông qua việc chạy các mô hình hồi quy dữ liệu bảng như Pooled – OLS, FEM và REM Những mô hình này giúp ước lượng tác động của vốn con người đối với tăng trưởng kinh tế Ngoài ra, các kiểm định cần thiết cũng được thực hiện để giảm thiểu hiện tượng ước lượng chệch Chi tiết về phương pháp nghiên cứu sẽ được trình bày trong chương 3.
1.5 Đối tƣợng và phạm vi nghiên cứu Để thực hiện được mục tiêu nghiên cứu trên, đối tượng nghiên cứu của đề tài là các yếu tố tác động đến tốc độ tăng trưởng kinh tế của 13 tỉnh, thành phố vùng ĐBSCL giai đoạn 2007 – 2014 Phạm vi nội dung của đề tài tập trung nghiên cứu tác động của vốn con người đối với tăng trưởng kinh tế tại ĐBSCL, từ đó đưa ra những kết luận và khuyến nghị liên quan dựa trên kết quả nghiên cứu
1.6 Ý nghĩa thực tiễn của đề tài
Kết quả nghiên cứu từ luận văn có thể được áp dụng để đề xuất các chính sách đầu tư vào vốn con người, nhằm thúc đẩy tăng trưởng kinh tế cho vùng Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL).
Luận văn được cấu trúc thành 5 chương: Chương 1 cung cấp cái nhìn tổng quan về đề tài nghiên cứu; Chương 2 trình bày cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu thực nghiệm liên quan cả trong và ngoài nước, từ đó tác giả xây dựng mô hình phân tích; Chương 3 mô tả phương pháp, quy trình và mô hình nghiên cứu, đồng thời giới thiệu dữ liệu, các biến số và giả thuyết nghiên cứu; Chương 4 tập trung vào tình hình tăng trưởng kinh tế và lao động khu vực ĐBSCL, trình bày kết quả thực nghiệm từ việc chạy hồi quy và giải thích các kết quả thu được; Cuối cùng, Chương 5 tóm lược những vấn đề đã được giải quyết trong đề tài, đưa ra gợi ý chính sách và nêu ra một số hạn chế nhằm mở rộng cho các nghiên cứu tiếp theo.
Ý nghĩa thực tiễn của đề tài
Kết quả nghiên cứu trong luận văn này có thể được áp dụng để đề xuất các chính sách đầu tư vào vốn con người, nhằm thúc đẩy tăng trưởng kinh tế cho vùng Đồng bằng sông Cửu Long (ĐBSCL).
Cấu trúc luận văn
Luận văn được cấu trúc thành 5 chương: Chương 1 cung cấp cái nhìn tổng quan về đề tài nghiên cứu; Chương 2 trình bày cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu thực nghiệm liên quan trong và ngoài nước, từ đó xây dựng mô hình phân tích; Chương 3 tập trung vào việc phát triển phương pháp, quy trình và mô hình nghiên cứu, đồng thời giới thiệu dữ liệu, mô tả các biến số và đưa ra giả thuyết; Chương 4 phân tích tình hình tăng trưởng kinh tế và lao động tại khu vực ĐBSCL, trình bày kết quả thực nghiệm từ việc chạy hồi quy và giải thích các kết quả trong mô hình; Cuối cùng, Chương 5 tóm tắt các vấn đề đã giải quyết, đưa ra gợi ý chính sách và nêu ra những hạn chế của đề tài để mở rộng cho các nghiên cứu tiếp theo.
CƠ SỞ LÝ LUẬN
Khái niệm và lý thuyết về tăng trưởng kinh tế
2.1.1 Khái niệm tăng trưởng kinh tế
Theo Soubbotina (2001), tăng trưởng kinh tế được định nghĩa là sự gia tăng sản lượng của một nền kinh tế, thể hiện qua việc tăng tổng sản phẩm quốc nội (GDP) hoặc tổng sản lượng quốc gia (GNP) trong một khoảng thời gian nhất định Cụ thể, GDP là giá trị tiền tệ của tất cả sản phẩm và dịch vụ cuối cùng được sản xuất trong phạm vi một nền kinh tế trong một khoảng thời gian nhất định, thường là một năm tài chính.
2.1.2 Tổng luận các mô hình tăng trưởng kinh tế
Trong suốt các thời kỳ kinh tế, sự thay đổi đã dẫn đến việc hình thành các lý thuyết và mô hình kinh tế đặc trưng, đóng vai trò quan trọng trong việc diễn tả các quan điểm về sự phát triển kinh tế thông qua các biến số và mối liên hệ giữa chúng Những lý thuyết và mô hình này không ngừng được phát triển và hoàn thiện, kế thừa từ các lý thuyết trước đó để phù hợp với sự tiến bộ của nền kinh tế Bài viết này sẽ tóm tắt một số mô hình tăng trưởng kinh tế, nhấn mạnh các yếu tố nguồn lực và tác động của chúng đến tăng trưởng kinh tế.
Mô hình tăng trưởng của David Ricardo (trường phái Cổ Điển)
Trường phái Cổ Điển xuất hiện vào đầu thế kỷ 17 và phát triển mạnh mẽ trong thế kỷ 18 đến giữa thế kỷ 19, với hai đại diện tiêu biểu là Adam Smith và David Ricardo Adam Smith (1723 – 1790), nhà kinh tế chính trị học nổi bật, được xem là người mở đường cho lý luận kinh tế qua tác phẩm "Của cải của các quốc gia" Ông cho rằng lao động trong các hoạt động có ích và hiệu quả là nguồn gốc tạo ra giá trị xã hội, và sự gia tăng tư bản là yếu tố quyết định đến tăng trưởng kinh tế Hai học thuyết cơ bản của ông là "Giá trị lao động" và "Bàn tay vô hình".
David Ricardo (1772 – 1823) ông được coi là tác giả xuất sắc nhất của trường phái
Cổ Điển Ông đã sử dụng ý tưởng của Adam Smith và của T.H Malthus để sáng lập ra học thuyết của riêng mình “Mô hình tăng trưởng của Ricardo”
Theo Ricardo, tăng trưởng kinh tế chịu ảnh hưởng bởi ba yếu tố chính: lao động (L), vốn (K), và tài nguyên (R), trong đó tài nguyên (R) được xem là yếu tố quan trọng nhất Tài nguyên xác định giới hạn của tăng trưởng, vì khi sản xuất nông nghiệp mở rộng trên những vùng đất kém màu mỡ, giá lương thực sẽ gia tăng Hệ quả là tiền lương danh nghĩa tăng, nhưng lợi nhuận của nhà tư bản lại giảm Khi tài nguyên đạt đến điểm dừng Ro, sản lượng tối đa Y sẽ được xác định, tạo ra hai khu vực trong nền kinh tế: khu vực nông nghiệp trì trệ và khu vực công nghiệp Do đó, trước khi đạt đến điểm dừng Ro, tiềm năng tăng trưởng vẫn còn.
R là yếu tố quyết định tăng trưởng, khi đạt điểm dừng Ro thì tích lũy cho khu vực công nghiệp mới là yếu tố quyết định tăng trưởng
Hình 2.1: Giới hạn của sự tăng trưởng
Nguồn: Những nguyên lý của kinh tế chính trị học và thuế khóa (Ricardo, 2002)
Lý luận của Ricardo cho rằng tăng trưởng kinh tế phụ thuộc vào quá trình tích lũy, trong đó tích lũy lại liên quan đến lợi nhuận Lợi nhuận được xác định bởi chi phí sản xuất lương thực, mà chi phí này lại phụ thuộc vào nguồn lực đất đai Do đó, đất đai đóng vai trò là yếu tố giới hạn cho sự tăng trưởng kinh tế.
Mô hình tăng trưởng của trường phái Tân Cổ Điển (mô hình Cobb – Douglas)
Trường phái Tân Cổ Điển xuất hiện vào cuối thế kỷ 19, đánh dấu sự chuyển biến mạnh mẽ của khoa học và kỹ thuật với nhiều phát minh mới cùng nguồn tài nguyên được khai thác phục vụ sản xuất Marshall (1842 – 1924) là người đứng đầu trường phái này, nổi bật với tác phẩm "Các nguyên lý của kinh tế học".
Theo trường phái Tân Cổ Điển, tăng trưởng kinh tế được ảnh hưởng bởi bốn yếu tố chính: lao động (L), vốn (K), tài nguyên thiên nhiên (R) và khoa học – công nghệ (T) Các yếu tố này được chia thành hai nhóm: nhóm yếu tố tăng trưởng theo chiều rộng, bao gồm vốn, lao động và tài nguyên thiên nhiên, và nhóm yếu tố tăng trưởng theo chiều sâu, đại diện bởi khoa học – công nghệ.
Hàm sản xuất Cobb – Douglas đã mô hình hóa sự phát triển kinh tế thông qua dữ liệu của các quốc gia, cụ thể hóa đóng góp của các yếu tố nguồn lực vào tăng trưởng Các nhà kinh tế thuộc trường phái Tân Cổ Điển cũng nhấn mạnh rằng công nghệ đóng vai trò quan trọng nhất trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.
Các nhà kinh tế học Tân Cổ Điển phản đối quan điểm cho rằng sản xuất cần một tỷ lệ cố định giữa lao động và vốn Họ nhấn mạnh rằng khi đưa yếu tố công nghệ vào, có nhiều cách kết hợp lao động và vốn trong quá trình sản xuất và phát triển Điều này mở ra nhiều con đường khác nhau để tăng trưởng kinh tế thông qua việc áp dụng các công nghệ phù hợp với điều kiện riêng của từng quốc gia.
Trường phái Tân Cổ Điển đã phát triển mô hình tăng trưởng từ trường phái Cổ Điển, bao gồm các yếu tố lao động (L), vốn (K) và đất đai (R) như những nhân tố chính thúc đẩy tăng trưởng kinh tế Cả hai trường phái đều bác bỏ vai trò của chính phủ trong việc điều tiết nền kinh tế, ủng hộ thị trường tự do dưới sự chi phối của "Bàn tay vô hình".
Mô hình tăng trưởng của trường phái Tân Cổ Điển nhấn mạnh vai trò quan trọng của yếu tố công nghệ trong quá trình tăng trưởng kinh tế Công nghệ không chỉ là yếu tố then chốt mà còn mở ra nhiều phương thức kết hợp đầu vào trong sản xuất, từ đó thúc đẩy sự phát triển bền vững.
Mô hình tăng trưởng Harrod – Domar (mô hình tăng trưởng của trường phái Keynes)
Học thuyết kinh tế Keynes được hình thành vào những năm 1930, sau cuộc khủng hoảng kinh tế toàn cầu 1929-1933, khi các lý thuyết trước đó trở nên lạc hậu Năm 1936, J.Maynard Keynes (1883-1946) công bố tác phẩm “Lý thuyết chung về việc làm, lãi suất và tiền tệ”, đánh dấu sự ra đời của trường phái Keynes.
Mô hình tăng trưởng Harrod – Domar phát triển từ mô hình của Ricardo, nhấn mạnh rằng tăng trưởng kinh tế phụ thuộc vào hai yếu tố chính là lao động (L) và nguồn vốn (K) Để đạt được tăng trưởng, cần thiết phải đầu tư vào vốn dự trữ, trong đó tiết kiệm (S) và đầu tư (I) là những yếu tố quyết định Mô hình này cũng chỉ ra vai trò quan trọng của chính phủ trong việc điều tiết nguồn tiết kiệm, tích lũy và đầu tư để thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.
Mô hình này cung cấp phương pháp tính hệ số ICOR, giúp đánh giá năng lực quản lý và giá cả đầu tư trong bối cảnh công nghệ đồng nhất, đồng thời xem xét trình độ công nghệ và mức độ khan hiếm của các yếu tố nguồn lực.
Mô hình Harrod-Domar là một trong những mô hình sản xuất đơn giản và nổi tiếng, thường được áp dụng trong nghiên cứu và phân tích phát triển kinh tế.
Khái niệm và lý thuyết về vốn con người
2.2.1 Khái niệm vốn con người
Theo OECD (1998), vốn con người (Human Capital) là tổng hợp tri thức, kỹ năng và các thuộc tính đặc trưng của cá nhân ảnh hưởng đến hoạt động kinh tế Khái niệm này phức tạp và có nhiều phương pháp đo lường khác nhau Vốn con người được xem là kết quả của việc đầu tư vào các hoạt động nhằm nâng cao năng suất lao động, bao gồm giáo dục, đào tạo, y tế và các yếu tố liên quan khác.
Lý thuyết vốn con người nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đầu tư vào con người để nâng cao năng suất lao động Theo Becker (1993), đầu tư này bao gồm đào tạo phổ cập và đào tạo chuyên môn Đào tạo phổ cập mang lại lợi ích tương tự cho tất cả doanh nghiệp, trong khi đào tạo chuyên môn chỉ tăng năng suất tại những doanh nghiệp cụ thể và giá trị sẽ mất đi khi người lao động rời khỏi đó Khái niệm này cho thấy cá nhân cũng là những nhà đầu tư, tương tự như các công ty trong lý thuyết đầu tư vốn hữu hình.
Lý thuyết vốn con người cho rằng cá nhân đầu tư vào giáo dục để đạt được lợi ích kinh tế cao hơn trong tương lai, bao gồm chi phí học tập và thu nhập giảm trong ngắn hạn Nhà đầu tư kỳ vọng thu nhập sẽ tăng lên sau khi hoàn thành quá trình học tập Vốn con người, khác với vốn vật chất, có khả năng gia tăng và tự sinh ra thông qua kinh nghiệm, đồng thời cũng có thể di chuyển và chia sẻ mà không bị giới hạn bởi quy luật “năng suất biên giảm dần” Theo Mincer (1989), vốn con người là yếu tố quan trọng trong phát triển kinh tế, bao gồm kỹ năng từ giáo dục và đào tạo, kết hợp với vốn hữu hình và lao động không có kỹ năng để tạo ra sản phẩm, cũng như kiến thức cần thiết cho sự sáng tạo, một yếu tố cốt lõi trong phát triển kinh tế.
Theo Laroche (1999), vốn con người có những đặc điểm quan trọng như sau: Thứ nhất, vốn con người bao gồm cả lượng và chất; thứ hai, vốn con người được coi là hàng hóa không thể thương mại hóa; và thứ ba, vốn con người vừa mang tính cá nhân vừa mang tính cộng đồng.
2.2.2 Các thước đo vốn con người
Các nhà kinh tế và hoạch định chính sách đã xác định vốn con người là tài sản thiết yếu trong nền kinh tế tri thức, vì vậy việc đo lường loại tài sản này là rất quan trọng Bài viết sẽ trình bày một số thước đo cơ bản về vốn con người đã được áp dụng trong các nghiên cứu trước đây.
Thước đo vốn con người dựa trên số năm đi học bình quân
Trong các nghiên cứu thực nghiệm, nhiều thước đo vốn con người như tuổi thọ, tỷ lệ người lớn biết chữ, tỷ lệ nhập học và tỷ trọng chi tiêu cho giáo dục trong GDP được sử dụng để đánh giá mức vốn con người của mỗi quốc gia Tuy nhiên, độ chính xác của các thước đo này phụ thuộc vào mức độ tương quan của chúng với vốn con người thực tế của quốc gia đó.
Nghiên cứu về tăng trưởng trong giai đoạn đầu thường dựa vào tỷ lệ biết chữ ở người trưởng thành và tỷ lệ nhập học để đánh giá vốn con người của một quốc gia Ví dụ, Romer (1990) sử dụng tỷ lệ biết đọc biết viết, Barro (1991) xem xét tỷ lệ nhập học bậc tiểu học, và Mankiw, Romer và Weil (1992) tập trung vào tỷ lệ nhập học bậc trung học cơ sở Tuy nhiên, những chỉ số này chỉ phản ánh bước khởi đầu trong việc hình thành vốn con người Mặc dù có sẵn ở nhiều quốc gia, nhưng tỷ lệ nhập học và biết chữ không thể đo lường chính xác mức độ vốn con người phục vụ cho sản xuất Tỷ lệ nhập học phản ánh một khía cạnh của giáo dục, và việc tích lũy những yếu tố này chỉ là một phần trong quá trình hình thành vốn con người tương lai Tỷ lệ biết chữ ở người trưởng thành chỉ đo lường một yếu tố hiện tại của vốn con người, mà không bao gồm kiến thức và kỹ năng tích lũy sau khi hoàn thành giáo dục tiểu học.
Sau khi Barro và Lee (1993) tính toán phân bố trình
Ngoài ra, các chuỗi số liệu về giáo dục thường chỉ dựa trên số năm đi học bình quân mà không xem xét chi phí thực tế cho mỗi năm học, đặc biệt là giữa các bậc tiểu học và các bậc học cao hơn Hơn nữa, nguồn lực đầu tư cho mỗi cấp học có sự thay đổi lớn theo thời gian và khác biệt rõ rệt giữa các quốc gia.
(1995, 2002) cho rằng rất khó để so sánh số năm đi học với mức vốn vật chất, GDP hay những biến số kinh tế vĩ mô khác
Thước đo vốn con người dựa trên thu nhập
Theo Mulligan và Sala-i-Martin (1995, trang 2), trình độ của một cá nhân được xác định bởi mức lương mà họ nhận được trên thị trường Điều này cho thấy mối liên hệ chặt chẽ giữa giáo dục và thu nhập, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nâng cao trình độ học vấn để cải thiện cơ hội nghề nghiệp và thu nhập cá nhân.
Mặc dù thời gian đi học trung bình của các quốc gia rất quan trọng, nhưng số liệu này thường không chính xác do được tính toán dựa trên tỷ lệ nhập học hàng năm (Krueger, 2001) Nếu giáo dục mà một người nhận được có giá trị, thị trường sẽ cung cấp cho họ mức lương cao Do đó, Mulligan và Sala-i-Martin (1997) đã đo lường vốn con người của mỗi nền kinh tế bằng cách cộng gia quyền số lượng lao động với tỷ lệ giữa tiền lương của họ và tiền lương của những người lao động chưa có bất kỳ năm học nào.
Mulligan và Sala-i-Martin (1997) nhấn mạnh rằng việc áp dụng trọng số khác nhau cho các loại hình lao động trong đo lường vốn con người là cần thiết vì hai lý do chính Thứ nhất, chất lượng giáo dục có sự khác biệt đáng kể giữa các địa điểm và thời điểm Thứ hai, các loại hình và mức độ giáo dục cũng cần phải phù hợp với từng bối cảnh cụ thể Do đó, để đo lường vốn con người một cách chính xác, cần thiết phải sử dụng các trọng số biến đổi để phản ánh chất lượng giáo dục và sự phù hợp với thị trường lao động.
Mulligan và Sala-i-Martin (1997) đã khởi đầu việc xây dựng chuỗi số liệu tổng vốn con người cho nền kinh tế bằng cách tính tổng số lao động trong dân số, được điều chỉnh theo chất lượng và trình độ của người lao động.
Trong nền kinh tế i tại thời điểm t, số lao động đã trải qua s năm học được biểu thị rõ ràng Mỗi cá nhân lao động góp phần vào tổng vốn con người của nền kinh tế thông qua hiệu quả công việc của họ Hiệu quả này được đo lường bằng tỷ lệ tiền lương, như đã đề cập trước đó.
Mức tiền lương của một cá nhân chịu ảnh hưởng bởi hai yếu tố chính: khả năng của người lao động và số lượng vốn con người trong nền kinh tế Khi người lao động có trình độ nhất định, việc gia tăng vốn vật chất sẽ nâng cao năng suất lao động nhờ vào tính chất bổ sung giữa vốn vật chất và vốn con người Ngược lại, sự gia tăng vốn con người có thể dẫn đến giảm năng suất do lợi suất giảm dần, thể hiện qua mức lương giảm Để xác định yếu tố cá nhân, cần tách biệt yếu tố tổng hợp bằng cách so sánh tiền lương của người lao động có trình độ với tiền lương của những người lao động không có trình độ.
Hàm sản xuất Cobb – Douglas
Hàm sản xuất là một công thức thể hiện mối quan hệ giữa lượng đầu vào và sản phẩm đầu ra Thông thường, hàm sản xuất có thể được mô tả bằng một phương trình nhất định, cho phép phân tích hiệu suất sản xuất.
Sản lượng đầu ra tối đa (Y) được xác định bởi sự kết hợp của vốn (K), lao động (L), và các yếu tố đầu vào khác (M i), với Y là hàm số của các yếu tố này Một điều quan trọng là từ một tổ hợp đầu vào xác định, chỉ có thể tạo ra một mức sản lượng tối đa duy nhất Tuy nhiên, để đạt được cùng một sản lượng đầu ra, có thể sử dụng nhiều kết hợp đầu vào khác nhau Nếu một đầu vào được sử dụng nhiều hơn, thì một đầu vào khác phải giảm bớt.
Hàm sản xuất Cobb-Douglas là một công cụ quan trọng trong kinh tế học, thường được sử dụng để phân tích tăng trưởng và năng suất Nó mô tả mối quan hệ giữa lượng đầu vào và đầu ra trong sản xuất Mô hình này được đề xuất bởi Knut Wicksell và đã được kiểm nghiệm qua bằng chứng thống kê của Charles Cobb và Paul Douglas.
Năm 1928, Cobb và Douglas công bố một nghiên cứu mô phỏng sự phát triển của nền kinh tế Mỹ từ 1899 đến 1922, trong đó họ đơn giản hóa rằng sản lượng sản xuất phụ thuộc vào số lượng lao động và vốn đầu tư Mặc dù có nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến hiệu quả kinh tế, mô hình của họ đã chứng minh được độ chính xác cao Hàm Cobb-Douglas được trình bày dưới dạng toán học cụ thể.
Trong đó: Y là tổng sản lượng được tính bằng giá trị bằng tiền của tất cả các hàng hóa sản xuất trong một năm
L: Đầu vào lao động được tính bằng tổng số lao động làm việc trong một năm
K: Vốn đầu vào được tính bằng giá trị bằng tiền của tất cả máy móc, thiết bị và các yếu tố khác
A: Một yếu tố trong năng suất các yếu tố tổng hợp (TFP), có thể là khoa học công nghệ α, β là độ co giãn của sản lượng theo lao động và vốn (0 < α < 1; 0 < β < 1)
Trong hàm sản xuất Cobb – Douglas, khi lao động (L) được giữ cố định, sản lượng biên của vốn tại một mức K nhất định là lượng sản phẩm gia tăng khi tăng thêm một đơn vị vốn Sản lượng biên của vốn được xác định như sau:
Sản lượng biên của vốn thay đổi theo K được tính theo công thức:
Sự thay đổi sản lượng biên của vốn theo K luôn luôn âm do (α-1) < 0, cho thấy rằng MPK giảm dần khi K tăng Tương tự, sản lượng biên của lao động phản ánh lượng đầu ra tăng thêm khi sử dụng thêm một đơn vị lao động.
Sản lượng biên của lao động thay đổi theo L được tính theo công thức:
Sự thay đổi sản lượng biên của lao động (MPL) theo L luôn âm do (β -1) < 0, cho thấy MPL giảm dần theo L Khi tăng số lượng một yếu tố sản xuất trong khi giữ các yếu tố khác cố định, mỗi đơn vị sẽ có ít yếu tố khác để phối hợp, dẫn đến sản phẩm biên giảm Trong trường hợp K cố định, việc tăng L ban đầu có thể làm tổng sản lượng tăng, nhưng mức độ gia tăng sẽ chậm dần Nếu tiếp tục tăng L, tổng sản lượng sẽ giảm do lao động quá nhiều gây ra sự ngáng trở trong sản xuất, tương tự như sản phẩm biên của vốn khi L cố định.
Các nghiên cứu thực nghiệm liên quan
Ng và Leung (2004) đã tiến hành nghiên cứu về các tỉnh của Trung Quốc bằng cách sử dụng hàm sản xuất Cobb – Douglas mở rộng, trong đó GDP thực tế là biến phụ thuộc và các biến độc lập bao gồm vốn vật chất, vốn con người, số lao động cùng với nhiều biến số khác Để đo lường vốn con người, họ đã xem xét tỷ lệ nhập học đại học và cao đẳng, cũng như tỷ lệ giáo viên trên học sinh ở bậc trung học cơ sở Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu từ 29 tỉnh và vùng tự trị trong giai đoạn 1986-1998, thu được 377 quan sát để ước lượng các mô hình hiệu ứng cố định và ngẫu nhiên Kết quả cho thấy tỷ lệ nhập học đại học và cao đẳng có ảnh hưởng tích cực và đáng kể tại miền Đông và miền Trung, nhưng không đáng kể ở miền Tây Khi đo lường vốn con người bằng tỷ lệ giáo viên và học sinh, tác động này lớn hơn ở miền Đông Từ đó, Ng và Leung kết luận rằng mở rộng giáo dục đại học và cao đẳng, cùng với việc nâng cao chất lượng giáo dục phổ thông, là giải pháp quan trọng để thúc đẩy phát triển kinh tế tại Trung Quốc, đặc biệt ở các vùng ven biển.
Nghiên cứu của Lau và cộng sự (1993) về các bang của Brazil trong thập niên 1970 – 1980 đã đo lường vốn con người qua số năm giáo dục chính quy bình quân trong lực lượng lao động Họ phân tích xu hướng thời gian để đánh giá tác động của tiến bộ công nghệ, cho thấy mọi biến đổi chất lượng đầu vào không do vốn con người tạo ra đều phản ánh trong tiến bộ công nghệ Kết quả cho thấy trình độ giáo dục của lực lượng lao động có ảnh hưởng lớn và tích cực đến sản lượng, với vốn con người giải thích khoảng 25% tăng trưởng sản lượng ở Brazil trong giai đoạn này, chỉ sau tiến bộ công nghệ Mặc dù nghiên cứu chỉ tập trung vào Brazil, nhưng những phát hiện của Lau và cộng sự mang tính mới mẻ, coi giáo dục là nguồn tăng trưởng và xây dựng phương trình ước lượng từ hàm tổng sản xuất.
Martin và Herranz (2004) đã tiến hành nghiên cứu về các vùng của Tây Ban Nha để đo lường vốn con người, dựa trên thước đo của Mulligan và Sala-i-Martin (1997) Theo đó, những cá nhân không có vốn con người là những người lao động chưa hoàn thành bậc tiểu học và làm việc dưới 20 năm Nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ 19 vùng lãnh thổ Tây Ban Nha trong giai đoạn 1995 – 2000 và áp dụng phương pháp hiệu ứng cố định Kết quả cho thấy tất cả các biến số trong mô hình đều có mối tương quan dương với tăng trưởng GDP bình quân đầu người, đặc biệt là ở những vùng phát triển hơn, nơi vốn con người có ảnh hưởng quan trọng đến GDP.
Nguyễn Thị Tuệ Anh và Lê Xuân Bá (2005) đã tiến hành nghiên cứu về chất lượng tăng trưởng kinh tế Việt Nam, phân tích các yếu tố và khía cạnh nhằm đánh giá chất lượng tăng trưởng của nền kinh tế Nghiên cứu tập trung vào ba vấn đề chính: hình thái đầu tư vào tài sản vốn vật chất và vốn con người, mô hình tăng trưởng của Việt Nam giai đoạn 1990 – 2003, và sự ảnh hưởng của tăng trưởng cùng bất bình đẳng đến tỷ lệ nghèo Để thực hiện mục tiêu này, nghiên cứu áp dụng mô hình tăng trưởng Tân Cổ Điển với hàm sản xuất Cobb-Douglas mở rộng cho vốn con người Kết quả cho thấy vốn con người đóng góp quan trọng vào tăng trưởng, với tỷ lệ nhập học bậc phổ thông được sử dụng làm cơ sở để tính toán vốn con người.
Trần Thọ Đạt và cộng sự (2007) đã tiến hành nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế tại các tỉnh, thành phố ở Việt Nam Nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ Tổng cục Thống kê và Niên giám Thống kê của 61 tỉnh, thành phố trong giai đoạn 2001-2005 để phân tích các yếu tố này.
Năm 2005, nghiên cứu về vốn con người được thực hiện dựa trên ba thước đo: số năm đi học bình quân, chi phí giáo dục bình quân và thu nhập bình quân Trần Thọ Đạt và cộng sự (2007) đã áp dụng mô hình tăng trưởng Tân Cổ Điển với hàm sản xuất Cobb-Douglas, sử dụng ba mô hình kinh tế lượng: mô hình hệ số không thay đổi (Pooled – OLS), mô hình hiệu ứng cố định (FEM) và mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên (REM) Kết quả cho thấy số năm đi học bình quân là thước đo vốn con người phù hợp nhất cho các tỉnh, thành phố Việt Nam, với mô hình hiệu ứng cố định (FEM) là mô hình tối ưu Nghiên cứu chỉ ra rằng vốn con người có sự đóng góp vào tăng trưởng GDP, nhưng tỷ lệ này không đồng đều giữa các khu vực.
Thái Phúc Thành (2014) đã tiến hành nghiên cứu về vai trò của vốn con người trong việc giảm nghèo bền vững tại Việt Nam trong giai đoạn 2005 – 2010 Nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ hai nguồn chính: nguồn dữ liệu sơ cấp thu thập thông qua điều tra hộ gia đình với quy mô 270 hộ tại 6 tỉnh gồm Yên Bái, Hà Nội, Nghệ An, Kon Tum, Quảng Nam và Trà Vinh, cùng với nguồn dữ liệu thứ cấp từ Tổng cục Thống kê, bao gồm các điều tra về mức sống gia đình Việt Nam trong các năm 2002 và 2004.
Nghiên cứu từ các năm 2006, 2008, 2010 và 2012 đã chỉ ra rằng vốn con người, được đo lường qua trình độ giáo dục phổ thông và chuyên môn kỹ thuật, có ảnh hưởng đáng kể đến việc giảm nghèo bền vững ở Việt Nam Tuy nhiên, mức độ ảnh hưởng này thay đổi tùy theo từng vùng miền và từng giai đoạn phát triển.
Bảng 2.1 : Bảng tóm lƣợc về kết quả nghiên cứu thực nghiệm của các tác giả trong và ngoài nước STT Tác giả Dữ liệu nghiên cứu Kết quả
Các tỉnh của trung quốc (19 tỉnh và các vùng tự trị) giai đoạn 1986 – 1998
Nghiên cứu cho thấy tỷ lệ nhập học bậc đại học và cao đẳng có hệ số dương và ý nghĩa thống kê tại miền Đông và miền Trung, nhưng không tương tự tại miền Tây Đặc biệt, khi xem xét tỷ lệ giáo viên và học sinh như một thước đo vốn con người, hiệu ứng này có ảnh hưởng lớn hơn tại khu vực miền Đông.
Các bang của Brazil trong các năm 1970 và 1980
Trình độ giáo dục của lực lượng lao động đóng vai trò quan trọng trong việc gia tăng sản lượng, với ảnh hưởng tích cực và có ý nghĩa thống kê Tại Brazil, vốn con người đã giải thích khoảng 25% sự tăng trưởng sản lượng trong những năm qua.
1970, là nhân tố có tầm quan trọng thứ hai sau tiến bộ công nghệ
STT Tác giả Dữ liệu nghiên cứu Kết quả
Các vùng của Tây Ban Nha trong giai đoạn 1995 – 2000
Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng tất cả các biến số trong mô hình đều có tác động tích cực đến tăng trưởng GDP bình quân đầu người tại các vùng của Tây Ban Nha Qua các kiểm định tiếp theo, vốn con người được xác định là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến GDP, đặc biệt là ở những vùng phát triển hơn.
Nguyễn Thị Tuệ Anh và
Nghiên cứu cho thấy rằng có sự đóng góp của vốn con người trong tăng trưởng kinh tế là khá cao
Trần Thọ Đạt và cộng sự
61 tỉnh, thành phố Việt Nam trong giai đoạn 2001 –
Nghiên cứu chỉ ra rằng vốn con người đóng góp vào sự tăng trưởng GDP của các tỉnh, thành phố tại Việt Nam, nhưng mức độ đóng góp này không đồng đều giữa các khu vực.
Nghiên cứu chỉ ra rằng vốn con người có tác động đáng kể đến việc giảm nghèo bền vững ở Việt Nam, nhưng mức độ ảnh hưởng này khác nhau tùy theo từng vùng miền và giai đoạn phát triển.
Nguồn: Được tổng hợp bởi tác giả
Khung phân tích
Các nghiên cứu thực nghiệm trong và ngoài nước đã chỉ ra rằng ngoài vốn con người, còn nhiều yếu tố khác ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế Các công trình nghiên cứu của Barro (1991) và Mankiw cùng các cộng sự đã đóng góp vào việc xác định những yếu tố này trong suốt thời gian dài.
Nghiên cứu của Ng và Leung (2004), Trần Thọ Đạt và cộng sự (2007), cùng với Chen và Feng (2000) đã chỉ ra rằng có nhiều yếu tố quyết định tăng trưởng kinh tế có ảnh hưởng sâu sắc đến nền kinh tế của các tỉnh và thành phố trong một quốc gia.
(i) Vốn đầu tư đại diện cho vốn vật chất của một nền kinh tế
(ii) Lực lượng lao động là yếu tố quan trọng không thể thiếu và có tác động tích cực đối với tăng trưởng kinh tế
(iii) Mức độ hội nhập kinh tế quốc tế (độ mở của nền kinh tế) thường được đo lường bằng tỷ trọng vốn FDI trong tổng vốn đầu tư
(iv) Tỷ trọng của nông nghiệp trong nền kinh tế
Ảnh hưởng của doanh nghiệp nhà nước (DNNN) được đánh giá qua tỷ trọng giá trị công nghiệp của DNNN trong tổng giá trị sản xuất công nghiệp tại các tỉnh và thành phố.
Ảnh hưởng của các doanh nghiệp ngoài quốc doanh (DNNQD) được đánh giá qua tỷ trọng giá trị công nghiệp của DNNQD so với tổng giá trị sản xuất công nghiệp tại các tỉnh, thành phố.
(vii) Chi tiêu của chính phủ
Nghiên cứu tác động của vốn con người đến tăng trưởng kinh tế là trọng tâm, trong khi các yếu tố khác được xem xét như biến kiểm soát Dựa trên các lý thuyết và nghiên cứu thực nghiệm đã được tóm lược, khung phân tích được đề xuất nhằm làm rõ mối quan hệ này.
Vốn vật chất Lao động
Tỷ trọng nông nghiệp Độ mở của nền kinh tế
Tăng trưởng kinh tế Ảnh hưởng của DNNN
Chi tiêu của chính phủ Ảnh hưởng của
Nguồn: Được tổng hợp bởi tác giả
Chương này tập trung vào ba vấn đề chính: đầu tiên, giới thiệu lý thuyết về tăng trưởng kinh tế, vốn con người và hàm sản xuất Cobb-Douglas, nhấn mạnh vai trò quan trọng của vốn con người trong tăng trưởng kinh tế Thứ hai, chương đề cập đến các nghiên cứu thực nghiệm trong và ngoài nước, cho thấy vốn con người có tác động tích cực đến tăng trưởng kinh tế Cuối cùng, dựa trên lý thuyết và các nghiên cứu thực nghiệm, chương này trình bày khung phân tích để xây dựng phương pháp nghiên cứu và phân tích dữ liệu.
