Kiểm định lựa chọn mơ hình phù hợp

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tác động của vốn con người đến tăng trưởng kinh tế vùng đồng bằng sông cửu long giai đoạn 2007 2014 (Trang 69 - 72)

CHƢƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.3. Kết quả kinh tế lượng

4.3.2. Kiểm định lựa chọn mơ hình phù hợp

Kiểm định F

Để lựa chọn giữa hai mơ hình Pooled – OLS và FEM, sau khi tiến hành hồi quy với mơ hình FEM, tác giả thực hiện kiểm định F. Từ kết quả phụ 7 cho thấy Prob>F = 0,000 < 0,05 như vậy tác giả bác bỏ giả thuyết H0 (với giả thuyết H0 là mơ hình Pooled – OLS tốt hơn mơ hình FEM). Vì vậy, trong trường hợp này giữa hai mơ hình FEM và Pooled – OLS tác giả chọn mơ hình FEM vì khơng làm mất nhiều bậc tự do và giảm đa cộng tuyến.

Kiểm định Hausman

Để lựa chọn giữa hai mơ hình hiệu ứng cố định (FEM) và mơ hình hiệu ứng ngẫu nhiên (REM) tác giả sử dụng kỹ thuật kiểm định Hausman, kết quả kiểm định Hausman bảng 4.7.

Bảng 4.7: Kết quả kiểm định Hausman

Biến phụ thuộc: lnY

Hệ số Biến độc lập Mơ hình FEM Mơ hình REM lnK 0,2738884 0,2732549 lnL 0,4260657 0,5983802 lnH 0,2912734 0,2924868 ARG -0,7140769 -0,6430166 G -0,3855628 -0,4252044 F -0,0476067 -0,0910125 SOE 0,2167225 0,2430990 NSE 0,1416891 0,1580333 chi2(8)=8,39 Prob>chi2 = 0,3961

Nguồn: Kết quả phân tích từ phần mềm Stata 12

Theo kết quả kiểm định từ bảng 4.7 cho thấy Prob>chi2 = 0,3961 > 0,05, như vậy tác giả sẽ chấp nhận giả thuyết H0 hay nói cách khác mơ hình hiệu ứng ngẫu nhiên (REM) thích hợp hơn mơ hình hiệu ứng cố định (FEM). Vì vậy, trong trường hợp này giữa hai mơ hình FEM và REM tác giả sẽ chọn mơ hình REM vì khơng làm mất nhiều bậc tự do và giảm hiện tượng đa cộng tuyến.

Như vậy, thông qua kiểm định F và kiểm định Hausman cho thấy rằng mơ hình phù hợp trong nghiên cứu này là mơ hình hiệu ứng ngẫu nhiên (REM). Vì vậy, với mơ hình hiệu ứng ngẫu nhiên tác giả tiếp tục thực hiện các kiểm định liên quan đề tăng độ tin cậy của ước lượng cho đề tài nghiên cứu, cụ thể như sau:

Kiểm định phƣơng sai thay đổi trong mơ hình REM

Tác giả sử dụng kỹ thuật kiểm định Breush – Pagan Lagrangian Multiplier (Greene, 2003) để kiểm tra có sự tồn tại của hiện tượng phương sai thay đổi hay không, bằng cách kiểm định cặp giả thuyết sau:

H0: Mơ hình khơng bị hiện tượng phương sai thay đổi H1: Mơ hình bị hiện tượng phương sai thay đổi

Nếu P-value < 5% thì ta bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận giả thuyết H1 và ngược lại nếu P-value > 5% thì ta chấp nhận giả thuyết H0, bác bỏ giả thuyết H1.

Kết quả kiểm định từ bảng 4.8 cho thấy giả thuyết H0 bị bác bỏ (Prob > chibar2 = 0,0000 < 5%) tức tồn tại hiện tượng phương sai thay đổi trong mơ hình. Bên cạnh đó do mơ hình sử dụng số liệu thời gian từ năm 2007 – 2014 (thời gian thực hiện kiểm định tương đối ngắn chỉ có 8 năm) nên sẽ không kiểm định hiện tượng tương quan chuỗi trong mơ hình.

Bảng 4.8: Kết quả kiểm định Breusch and Pagan Lagrangian multiplier cho mơ hình hiệu ứng ngẫu nhiên (REM)

Kiểm định Breusch and Pagan Lagrangian multiplier cho mơ hình hiệu ứng ngẫu nhiên (REM)

H0 : Phương sai không đổi

Các biến: Giá trị ước lượng của biến lnY chibar2(01) = 201,78

Prob > chibar2 = 0,0000

Nguồn: Kết quả phân tích từ phần mềm Stata 12

Khắc phục hiện tƣợng phƣơng sai thay đổi bằng phƣơng pháp robust error:

Do mơ hình tồn tại hiện tượng phương sai thay đổi. Vì vậy, để khắc phục hiện tượng phương sai thay đổi nhằm tăng độ tin cậy của ước lượng, tác giả tiến hành hồi quy đa biến kết hợp với robust error. Kết quả hồi quy đa biến theo mơ hình hiệu ứng ngẫu nhiên (REM) điều chỉnh, đã khắc phục phương sai thay đổi bảng 4.9.

Bảng 4.9: Kết quả hồi quy đa biến theo mơ hình hiệu ứng ngẫu nhiên (REM) điều chỉnh, đã khắc phục phƣơng sai thay đổi

lnY Robust Hệ số ƣớc lƣợng Sai số P- value lnK 0,2732549 0,0148098 0,000 lnL 0,5983802 0,1200962 0,000 lnH 0,2924868 0,0494279 0,000 ARG -0,6430166 0,1624923 0,000 G -0,4252044 0,2167322 0,050 F -0,0910125 0,0690492 0,187 SOE 0,243099 0,1054863 0,021 NSE 0,1580333 0,0649345 0,015 Số quan số 104 Số tỉnh, thành phố 13 R-bình phƣơng 0,9688 Wald chi2(8) 4539,93 Prob > chi2 0,0000

Nguồn: Kết quả phân tích từ phần mềm Stata 12

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) tác động của vốn con người đến tăng trưởng kinh tế vùng đồng bằng sông cửu long giai đoạn 2007 2014 (Trang 69 - 72)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(91 trang)