NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

187 83 1
NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI THAM GIA XÉT TẶNG GIẢI THƯỞNG “SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN - VIETCOMBANK” NĂM 2021 NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ Ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ Ở TẠI VIỆT NAM Lĩnh vực khoa học công nghệ: Khoa học Xã hội Chuyên ngành thuộc lĩnh vực khoa học công nghệ: Kinh tế kinh doanh Hà Nội, Năm 2021 LỜI CAM ĐOAN Chúng cam đoan đề tài “Nghiên cứu mối quan hệ chất lượng website bất động sản ý định hành vi tìm kiếm thơng tin thị trường nhà Việt Nam” công trình nghiên cứu khoa học độc lập chúng tơi; ngồi liệu thứ cấp chúng tơi thu thập từ tài liệu có nguồn gốc rõ ràng trích dẫn cụ thể, tồn kết nghiên cứu thực qua vấn, điều tra nhóm nghiên cứu chúng tơi thực hiện, đảm bảo không vi phạm yêu cầu trung thực học thuật Nhóm tác giả i LỜI CẢM ƠN Lời đầu tiên, nhóm nghiên cứu xin gửi lời cảm ơn đến trường Đại học Kinh tế Quốc dân tổ chức thi “Sinh viên nghiên cứu khoa học”, tạo điều kiện cho nhóm nghiên cứu nói riêng bạn sinh viên nói chung hội đào sâu học hỏi áp dụng kiến thức vào thực tiễn Nhóm nghiên cứu xin cảm ơn đến quý thầy cô khoa Bất động sản Kinh tế tài ngun ln tạo điều kiện hỗ trợ tận tình q trình nghiên cứu Những góp ý phản biện thầy cô giúp chúng em bổ sung thêm nhiều luận điểm ý nghĩa để hồn thiện đề tài trọn vẹn Nhóm nghiên cứu xin gửi lời cảm ơn đến tập thể, cá nhân tham gia khảo sát Mỗi câu trả lời người vô quý giá, sở quan trọng để nhóm tác giả phân tích hồn thành đề tài nghiên cứu Đặc biệt, nhóm nghiên cứu xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến giảng viên hướng dẫn Gần nửa năm vừa qua, thầy đồng hành, tận tâm bảo, nhóm vượt qua khó khăn thực nghiên cứu Chúng em học hỏi từ thầy kinh nghiệm mà tinh thần nhà khoa học Do giới hạn khả nghiên cứu, kiến thức thời gian, hẳn đề tài cịn nhiều thiếu sót Nhóm nghiên cứu mong nhận góp ý thầy để hồn thiện tốt Một lần nữa, nhóm nghiên cứu xin chân thành cảm ơn! ii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT .vi DANH MỤC BẢNG viii DANH MỤC HÌNH VẼ x LỜI MỞ ĐẦU 1 Lý lựa chọn đề tài Mục tiêu nghiên cứu Câu hỏi nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu 4.1 Đối tượng nghiên cứu .3 4.2 Phạm vi nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu 5.1 Phương pháp nghiên cứu định tính 5.2 Phương pháp nghiên cứu định lượng Những đóng góp đề tài 6.1 Những đóng góp mặt lý luận 6.2 Những đóng góp mặt thực tiễn Kết cấu đề tài CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1 Tổng quan nghiên cứu tìm kiếm thơng tin nhà 1.2 Tổng quan nghiên cứu việc sử dụng website bất động sản q trình tìm kiếm thơng tin 10 1.3 Tổng quan nghiên cứu chất lượng website 14 1.4 Tổng quan nghiên cứu chất lượng website bất động sản 18 1.5 Các kết đạt khoảng trống cần nghiên cứu 21 1.5.1 Các kết đạt 21 1.5.2 Khoảng trống cần nghiên cứu 22 Tóm Tắt Chương 23 CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN 25 2.1 Một số khái niệm nghiên cứu 25 2.1.1 Bất động sản nhà 25 2.1.2 Website bất động sản 26 2.1.3 Chất lượng website 28 2.2 Các mơ hình lý thuyết nghiên cứu chất lượng website bất động sản 29 iii 2.2.1 Mơ hình thuyết hành vi hợp lý Mơ hình thuyết hành vi có hoạch định 29 2.2.2 Mơ hình khuếch tán đổi 31 2.2.3 Mơ hình chấp nhận cơng nghệ cảm nhận thú vị mơ hình chấp nhận công nghệ mở rộng 37 2.2.4 Mô hình hệ thống thơng tin thành cơng Delone Mclean 48 2.2.5 Các yếu tố chất lượng website .52 2.3 Đề xuất mơ hình giả thuyết nghiên cứu 57 2.3.1 Mơ hình nghiên cứu .57 2.3.2 Giả thuyết nghiên cứu 57 Tóm Tắt Chương 60 CHƯƠNG 3:PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU .61 3.1 Quy trình nghiên cứu 61 3.2 Phương pháp nghiên cứu định tính 63 3.2.1 Giai đoạn 63 3.2.2 Giai đoạn 69 3.3 Phương pháp nghiên cứu định lượng 70 3.3.1 Thiết kế phiếu khảo sát 70 3.3.2 Chọn mẫu khảo sát 73 3.3.3 Phân tích liệu 74 3.4 Kết mô tả sơ mẫu nghiên cứu 80 Tóm Tắt Chương 87 CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 88 4.1 Thực trạng thông tin bất động sản thị trường Việt Nam 88 4.1.1 Lịch sử phát triển thị trường bất động sản Việt Nam .88 4.1.2 Nguồn kênh thông tin cung cấp bất động sản Việt Nam 90 4.1.3 Thực trạng chung cung cấp thông tin bất động sản Việt Nam 95 4.2 Kết nghiên cứu chất lượng website bất động sản ý định hành vi tìm kiếm thông tin bất động sản nhà Việt Nam 96 4.2.1 Kết thống kê mơ tả biến mơ hình nghiên cứu .96 4.2.2 Kết phân tích thang đo 100 4.2.3 Kết phân tích EFA CFA 105 4.2.4 Kết phân tích SEM 110 4.2.5 Kết kiểm định Bootstrap .115 4.2.6 Kết kiểm định khác biệt phương pháp phân tích đa nhóm 116 Tóm Tắt Chương 124 CHƯƠNG 5: BÌNH LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ 125 iv VỀ MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ Ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THƠNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ Ở 125 5.1 Bình luận kết nghiên cứu 125 5.1.1 Bình luận kết nghiên cứu chất lượng website bất động sản .125 5.1.2 Bình luận kết nghiên cứu nhận thức người dùng website bất động sản 128 5.2 Ý nghĩa mặt lý thuyết thực tiễn 130 5.3 Đề xuất khuyến nghị giải pháp 131 5.3.1 Khuyến nghị giải pháp góp phần cải thiện chất lượng website bất động sản 131 5.3.2 Khuyến nghị tác động đến thái độ người dùng việc sử dụng website bất động sản 136 5.3.3 Khuyến nghị theo đặc điểm khu vực 139 5.4 Hạn chế nghiên cứu hướng nghiên cứu tương lai 140 Tóm Tắt Chương 141 KẾT LUẬN 143 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 145 PHỤ LỤC 157 v DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT Viết tắt ATT Tiếng Anh (nếu có) Tiếng Việt Attitude Thái độ ASU Hệ thống thực tế sử dụng BĐS Bất động sản BI CFA Behavioral Intention Ý định hành vi Confirmatory Factor Analysis Kiểm định nhân tố CA Cronbach Alpha Decomposed Theory of Mơ hình thuyết hành vi có kế hoạch Planned Behavior phân tách IDT Innovation Diffusion Theory Thuyết khuếch tán đổi EFA Exploratory Factor Analysis Phân tích nhân tố khám phá HTML Hypertext Markup Language Ngôn ngữ đánh dấu siêu văn HTTP Hypertext Transfer Protocol Giao thức truyền tải siêu văn DTPB HTTT IBPSEs Hệ thống thơng tin Internet-based Property Search Cơng cụ tìm kiếm bất động sản dựa Engines vào Internet IS Information System Hệ thống thông tin IT Information Technology Công nghệ thông tin IQ Information Quality Chất lượng thông tin Kaiser - Meyer - Olkin KMO MLS Multiple Listing Service Dịch vụ đăng kê bất động sản vi NAR OECD Hiệp hội Quốc gia chuyên viên địa ốc Hoa Kỳ National Association of Realtors Tổ chức Hợp tác Phát triển Kinh Organization for Economic Cooperation and Development tế PGS.TS PBC PC Phó giáo sư tiến sĩ Perceived Behavioural Control Nhận thức hành vi kiểm sốt Personal Computer Máy tính cá nhân Perceived Characteristics of Innovating Nhận thức đặc điểm đổi Perceived Enjoyment Cảm nhận thú vị Perceived Ease Of Use Nhận thức tính dễ sử dụng PU Perceived Usefulness Nhận thức tính hữu ích SN Subjective Norm Chuẩn chủ quan Structural Equation Modeling Mơ hình cấu trúc tuyến tính SQ System Quality Chất lượng hệ thống SeQ Service Quality Chất lượng dịch vụ Standard Deviation Độ lệch chuẩn PCI PE PEOU SEM SD or Std Dev TAM Technology Acceptance Mơ hình chấp nhận cơng nghệ Model TRA Theory of Reasoned Action Thuyết hành vi hợp lý TPB Theory of Planned Behaviour Thuyết hành vi có kế hoạch VARs WWW WB Vietnam Association of Hội môi giới bất động sản Việt Nam Realtors World Wide Web Mạng lưới toàn cầu World Bank Ngân hàng giới vii DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Tổng quan tiêu chí đánh giá chất lượng website 16 Bảng 2.1 Tổng hợp tiêu chí đánh giá chất lượng website theo chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin chất lượng dịch vụ 28 Bảng 2.2 Các yếu tố chất lượng website bất động sản 56 Bảng 3.1 Bảng thống kê mẫu vấn chuyên gia 63 Bảng 3.2 Tổng hợp kết vấn chuyên gia 64 Bảng 3.3 Bảng thống kê mẫu vấn cá nhân 67 Bảng 3.4 Tổng hợp kết vấn cá nhân 69 Bảng 3.5 Bảng thống kê mẫu vấn cá nhân 70 Bảng 3.6 Bảng tổng hợp thang đo 71 Bảng 3.7 Cách thức phát phiếu khảo sát Hà Nội Hồ Chí Minh 74 Bảng 3.8 Mã hóa câu hỏi nhiều lựa chọn .75 Bảng 3.9 Thống kê mô tả giới tính, tuổi, nơi ở, kinh nghiệm thu nhập người tham gia khảo sát .80 Bảng 3.10 Mô tả tần suất tổng tần suất nơi website BĐS, mục đích loại BĐS nhà 81 Bảng 3.11 Mối quan hệ website bất động sản mục đích sử dụng .85 Bảng 3.12 Mối quan hệ kinh nghiệm tham gia thị trường BĐS website BĐS 86 Bảng 4.1 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo Chất lượng hệ thống website BĐS (SQ) 100 Bảng 4.2 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo Chất lượng thông tin 101 website BĐS (IQ) 101 Bảng 4.3 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo Chất lượng dịch vụ 101 website BĐS (SeQ) 101 Bảng 4.4 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo Nhận thức hữu ích (PU) 102 Bảng 4.5 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo nhân tố Nhận thức tính dễ sử dụng (PEOU) 103 Bảng 4.6 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo nhân tố Cảm nhận thú vị (PE) 103 Bảng 4.7 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo nhân tố Thái độ (ATT) 104 Bảng 4.8 Kiểm định Cronbach’s Alpha cho thang đo nhân tố Ý định hành vi (BI) 105 Bảng 4.9 Kiểm định KMO and Bartlett’s Test 106 Bảng 4.10 Bảng phương sai trích phân tích nhân tố 106 viii Bảng 4.11 Ma trận nhân tố 108 Bảng 4.12 Tóm tắt kết kiểm định giả thuyết .113 Bảng 4.13 Kết ước lượng Bootstrap với N = 1000 115 Bảng 4.14 Sự khác biệt tiêu tương thích mơ hình khả biến với bất biến phần theo địa bàn sinh sống người tham gia khảo sát 121 Bảng 4.15 Mô tả khác biệt mối quan hệ mơ hình theo địa bàn sinh sống người tham gia khảo sát 122 ix II Chất lượng thông tin website BĐS Cung cấp thông tin xác bất động sản mà tơi tìm kiếm Cung cấp đầy đủ thông tin mà cần Cung cấp thông tin chi tiết bất động sản Các thông tin website cập nhật liên tục III Chất lượng dịch vụ website BĐS: Luôn sẵn sàng phản hồi nhu cầu Quan tâm mong muốn giải vấn đề gặp phải An toàn sử dụng Sử dụng website BĐS giúp định tốt Sử dụng website BĐS giúp tơi tiết kiệm chi phí 5 IV Nhận thức hữu ích: Sử dụng website BĐS giúp tơi tìm kiếm thơng tin dễ dàng Sử dụng website BĐS giúp tơi tìm thấy thông tin cần thiết nhanh V Nhận thức tính dễ sử dụng: Tơi dễ dàng học cách sử dụng website BĐS Tơi dễ dàng thành thạo sử dụng website BĐS Tơi thấy dễ dàng làm tơi muốn sử dụng website BĐS VI Cảm nhận thú vị Sử dụng website BĐS khơi dậy trí tưởng tượng tơi Sử dụng website BĐS kích thích tị mị tơi 5 Sử dụng website BĐS ý tưởng tốt Sử dụng website BĐS ý tưởng khôn ngoan Sử dụng website BĐS mang lại thích thú tìm kiếm thông tin VII Thái độ 162 Tôi muốn sử dụng website BĐS nguồn thông tin khác 5 5 VIII Ý định hành vi Tôi tiếp tục sử dụng website BĐS tương lai Khi mua BĐS, tơi tiếp tục sử dụng website BĐS để tìm kiếm nguồn thông tin khác Tôi tích cực đề xuất người khác sử dụng website BĐS Xin cảm ơn anh/chị tham gia khảo sát nghiên cứu ! 163 PHỤ LỤC DÀN BÀI PHỎNG VẤN SÂU Xin chào anh/chị, Tôi …, thành viên nhóm nghiên cứu đến từ trường Đại học Kinh tế Quốc dân với đề tài mối quan hệ chất lượng website bất động sản ý định hành vi tìm kiếm thơng tin thị trường nhà Thay mặt cho nhóm nghiên cứu, cảm ơn mong anh/chị dành chút thời gian trao đổi số suy nghĩ anh/chị góp ý vấn đề Những ý kiến anh/chị sử dụng cho nghiên cứu khoa học giữ bí mật Phần Thơng tin chung Xin anh/ chị cho biết tuổi anh/ chị? Xin anh/ chị cho biết mức thu nhập bình quân anh/ chị? Xin cho biết trình độ học vấn anh/ chị? 4.Anh/ chị có kinh nghiệm tham gia thị trường bất động sản chưa? Phần Các câu hỏi việc sử dụng website bất động sản Anh/ chị sử dụng website bất động sản nào? Trang web anh/ chị hay dùng là? Mục đích anh/ chị lại sử dụng website bất động sản? Sử dụng website bất động sản mang lại cho anh/ chị lợi ích khó khăn so với nguồn thơng tin khác? Anh/ chị có đánh thiết kế trang web, khả truy câp hình ảnh, âm thanh… trang? Anh/ chị có đánh thơng tin trang? Anh/ chị có đánh dịch vụ chăm sóc khách hàng trang? Anh/ chị có thấy website bất động sản hữu ích q trình tìm kiếm thơng tin anh chị khơng? Nếu có, giúp anh/ chị nào? Anh/ chị có thấy website bất động sản dễ sử dụng không? Tại sao? Sử dụng website bất động sản có khiến anh/chị khơi dậy trí tưởng tượng bất động sản xem khơng? Có kích thích tị mị anh chị khơng? 10 Anh/ chị có cho sử dụng website bất động sản ý tưởng tốt q trình tìm kiếm thơng tin khơng? 11 Anh/ chị có muốn sử dụng website bất động sản nguồn thông tin khác từ sàn giao dịch hay bên mơi giới khơng? Vì sao? 12 Sau có hội, anh/ chị có tiếp tục sử dụng website bất động sản đề xuất người khác sử dụng không? Tại sao? 164 PHỤ LỤC BẢNG KẾT QUẢ PHÂN TÍCH MƠ HÌNH CẤU TRÚC TUYẾN TÍNH (SEM) Bảng 4.1 Phân tích trọng số hồi quy Estimate S.E C.R P PEOU  IQ 062 029 2.099 036 PEOU  SeQ 194 026 7.600 *** PEOU  SQ 400 050 8.053 *** PU  IQ 046 022 2.077 038 PE  IQ 009 032 267 790 PU  SeQ 098 021 4.740 *** PE  SeQ 102 030 3.407 *** PU  SQ 272 042 6.520 *** PE  SQ 131 057 2.293 022 PU  PEOU 298 042 7.104 *** PE  PEOU 210 058 3.615 *** ATT  PU 120 085 1.418 156 ATT  PE 574 059 9.669 *** ATT  PEOU 171 077 2.217 027 BI  PU 478 072 6.680 *** BI  PE 346 065 5.308 *** BI  ATT 112 045 2.466 014 Trọng số hồi quy: Estimate S.E C.R P PEOU  IQ 062 029 2.099 036 PEOU  SeQ 194 026 7.600 *** PEOU  SQ 400 050 8.053 *** PU  IQ 046 022 2.077 038 PE  IQ 009 032 267 790 PU  SeQ 098 021 4.740 *** 165 Label PE  SeQ 102 030 3.407 *** PU  SQ 272 042 6.520 *** PE  SQ 131 057 2.293 022 PU  PEOU 298 042 7.104 *** PE  PEOU 210 058 3.615 *** ATT  PU 120 085 1.418 156 ATT  PE 574 059 9.669 *** ATT  PEOU 171 077 2.217 027 BI  PU 478 072 6.680 *** BI  PE 346 065 5.308 *** BI  ATT 112 045 2.466 014 IQ1  IQ 1.000 IQ4  IQ 804 035 22.845 *** IQ2  IQ 771 033 23.013 *** IQ3  IQ 823 043 19.328 *** PU3  PU 1.000 PU1  PU 984 064 15.322 *** PU2  PU 1.478 079 18.819 *** PU4  PU 1.094 068 16.066 *** SQ4  SQ 1.000 SQ3  SQ 1.152 066 17.347 *** SQ1  SQ 1.067 068 15.655 *** SQ2  SQ 1.277 073 17.549 *** SeQ1  SeQ 1.000 SeQ2  SeQ 853 035 24.509 *** SeQ3  SeQ 807 034 24.013 *** ATT1  ATT 1.000 ATT3  ATT 950 035 26.916 *** 166 ATT2  ATT 897 035 25.509 *** BI1  BI 1.000 BI3  BI 823 040 20.581 *** BI2  BI 912 041 22.156 *** PEOU1  PEOU 1.000 PEOU3  PEOU 859 049 17.675 *** PEOU2  PEOU 841 049 16.999 *** PE3  PE 1.000 PE1  PE 1.187 064 18.575 *** PE2  PE 980 056 17.453 *** Trọng số hồi quy chuẩn hóa: Estimate PEOU  IQ 089 PEOU  SeQ 297 PEOU  SQ 390 PU  IQ 078 PE  IQ 012 PU  SeQ 176 PE  SeQ 148 PU  SQ 313 PE  SQ 121 PU  PEOU 352 PE  PEOU 199 ATT  PU 071 ATT  PE 421 ATT  PEOU 119 BI  PU 275 BI  PE 247 BI  ATT 109 167 IQ1  IQ 911 IQ4  IQ 720 IQ2  IQ 724 IQ3  IQ 629 PU3  PU 642 PU1  PU 627 PU2  PU 870 PU4  PU 665 SQ4  SQ 645 SQ3  SQ 764 SQ1  SQ 660 SQ2  SQ 780 SeQ1  SeQ 910 SeQ2  SeQ 774 SeQ3  SeQ 759 ATT1  ATT 857 ATT3  ATT 840 ATT2  ATT 793 BI1  BI 861 BI3  BI 714 BI2  BI 785 PEOU1  PEOU 794 PEOU3  PEOU 698 PEOU2  PEOU 664 PE3  PE 690 PE1  PE 854 PE2  PE 707 168 Bình phương nhiều tương quan: Estimate PEOU 335 PE 134 PU 481 ATT 254 BI 223 PE2 500 PE1 729 PE3 476 PEOU2 440 PEOU3 488 PEOU1 631 BI2 616 BI3 509 BI1 741 ATT2 629 ATT3 706 ATT1 734 SeQ3 576 SeQ2 599 SeQ1 828 SQ2 608 SQ1 436 SQ3 584 SQ4 417 PU4 442 PU2 756 PU1 393 PU3 412 IQ3 395 IQ2 525 IQ4 519 IQ1 830 169 dịch vụ, từ tác động chất lượng website bất động sản đến nhận thức, thái độ ý định hành vi người dùng Kết tổng quan chương cho thấy nghiên cứu trước tập trung khai thác khía cạnh thơng tin website bất động sản, với đề tài chất lượng website chưa có nghiên cứu thực lĩnh vực bất động sản Trong bối cảnh nay, xu hướng chuyển đổi số nhiều lĩnh vực thay đổi hành vi tìm kiếm thơng tin khách hàng thúc đẩy nhiều website bất động sản xuất cịn dàn trải tự phát, khơng dựa quy chuẩn chất lượng website hay hiểu rõ tâm lý người sử dụng nên chưa thể phát huy tối đa lợi mà website bất động sản mang lại Thứ hai, nghiên cứu xây dựng thang đo nhằm đánh giá chất lượng website bất động sản, kiểm định nhiều lần thơng qua hai phương pháp định tính định lượng với đối tượng chuyên gia ngành người sử dụng website bất động sản để tìm kiếm thơng tin thị trường nhà Thứ ba, kết luận có khác biệt hay khơng mối quan hệ chất lượng website bất động sản đến ý định hành vi người dùng theo đặc điểm giới tính, tuổi, kinh nghiệm tham gia thị trường, địa bàn sinh sống, loại nhà mục đích sử dụng website Thứ tư, xác lập làm sở để đưa số đề xuất, khuyến nghị nhằm thúc đẩy chất lượng website thay đổi thái độ người dùng với website bất động sản 130 Ngoài ra, nghiên cứu thực khảo sát đối tượng người sử dụng website bất động sản Hà Nội Thành phố Hồ Chí Minh, kết hợp phát phiếu với số lượng lớn, vấn sâu vấn chuyên gia nên phần phản ánh thực trạng website bất động sản Các doanh nghiệp dựa vào kết nghiên cứu làm sở đánh giá thực trạng hoạt động website đưa phương hướng cải thiện hiệu 5.3 Đề xuất khuyến nghị giải pháp Từ kết nghiên cứu ra, nhóm tác giả đề xuất số hàm ý kiến nghị cho quan quản lý nhà nước nhà quản trị doanh nghiệp bất động sản nhằm gợi ý giải pháp để cải thiện nâng cao chất lượng website bất động sản Từ đó, tăng hiệu hoạt động tổ chức, hỗ trợ tối ưu cho người dùng cải thiện tính minh bạch thị trường bất động sản 5.3.1 Khuyến nghị giải pháp góp phần cải thiện chất lượng website bất động sản Kết nghiên cứu cho thấy biến chất lượng website bất động sản có tác động mạnh đến nhận thức cảm nhận người dùng họ có nhu cầu tìm kiếm thơng tin Do vậy, cần thiết phải có biện pháp nhằm cải thiện chất lượng website bất động sản 03 mặt chất lượng hệ thống, chất lượng thông tin chất lượng dịch vụ; từ tác động đến nhận thức cảm nhận người dùng sử dụng website bất động sản tương lai Có thực tế ngày loại hàng hoá chào bán quảng cáo cách phổ biến tảng số Tuy nhiên, tài sản có giá trị lớn u cầu tính pháp lý phức tạp bất động sản người dùng sử dụng tảng để tìm kiếm thơng tin tham khảo thay thực giao dịch mối lo ngại tính rủi ro tham gia vào thị trường Nắm bắt tâm lý này, chủ đầu tư, doanh nghiệp kinh doanh bất động sản nhà phát triển website cần phải có biện pháp nhằm cải thiện hệ thống chất lượng website cung cấp cho người dùng Một mặt website kênh thơng tin hữu ích, cập nhật thông tin thị trường, mặt khác kênh marketing hữu hiệu giúp doanh nghiệp xây dựng hình ảnh thương hiệu quảng bá sản phẩm đến khách hàng tiềm Website bất động sản xây dựng nhằm giải vấn đề ngắn hạn doanh nghiệp mà thay vào cần xây dựng để giải vấn đề dài hạn 131 5.3.1.1 Khuyến nghị cải thiện chất lượng thông tin website bất động sản - Xác định cụ thể đối tượng website bất động sản hướng tới Kết nghiên cứu người dùng có nhiều mục đích sử dụng website bất động sản: để tìm kiếm thơng tin BĐS quan tâm, để tìm kiếm thơng tin chủ đầu tư/ bên môi giới, đại lý, để đăng thơng tin BĐS, để tìm hiểu thơng tin thị trường, … Xác định rõ đối tượng sử dụng website họ có nhu cầu giúp doanh nghiệp dễ dàng việc tiếp cận mở rộng khách hàng tiềm Doanh nghiệp tập trung vào hệ thống từ khố đa dạng để giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt thơng tin Ngồi ra, với nhóm người có nhu cầu thực – chiếm lượng lớn số người sử dụng website BĐS doanh nghiệp lại cần ý nhiều đến giá bán, sách hỗ trợ, đặc điểm trội dự án… thơng tin thực hữu ích với họ - Đề chiến lược xây dựng nội dung website bất động sản Mặc dù thị trường bất động sản hoạt động nhiều năm thông tin giao dịch bất động sản thị trường chưa có hệ thống thiếu cơng khai, minh bạch Điều gây ảnh hưởng lên tâm lý người mua nhà lo sợ thơng tin khơng xác, tiềm ẩn rủi ro Đặc biệt, môi trường mạng website việc thiếu tương tác trực tiếp đẩy lo lắng lên cao Chính vậy, thơng tin cung cấp website phải đầy đủ, bao gồm tài liệu chi tiết phân khúc bất động sản, kèm theo có đánh giá phân tích cụ thể tiện ích kèm, mơi trường sống, khu vực dân cư, … Cần thiết phải chuẩn hóa liệu website, tạo khuôn khổ liệu thông tin quán để khai báo đồng tạo thuận lợi cho việc quản lý thông tin đảm bảo người dùng cập nhật thơng tin nhất, chi tiết, xác nhà thị trường Chất lượng thông tin sở để quản lý tài sản, quản lý đầu tư, quản lý lịch sử giao dịch bất động sản ứng dụng khác Thông tin xác tạo niềm tin cho người dùng website, tạo tâm lý yên tâm sử dụng hỗ trợ hiệu thực thủ tục pháp lý nhằm tránh rủi ro, giảm chi phí lại để thăm trực tiếp sản phẩm Ví dụ, Zillow - website bất động sản Mỹ - cung cấp liệu phân tích sâu thuộc tính thành phố riêng lẻ, bao gồm xu hướng lịch sử Dự báo giá trị gia đình Zillow kết hợp Zestimate bất động sản địa phương để dự đoán xem giá địa phương tăng, giảm hay ngang Cung cấp danh bạ đại lý bất động sản toàn quốc cho biết đại lý thực 132 giao dịch gần đây, đánh giá khách hàng Chính vậy, doanh nghiệp muốn phát triển website bất động sản cách định phải có chiến lược định hướng xây dựng website - Tập trung nguồn lực phát triển chất lượng nội dung thông tin Website bất động sản thu hút phần lớn nằm chất lượng thông tin mà website bất động sản cung cấp Thơng tin có chất lượng hay không phụ thuộc vào giá trị mà người dùng nhận truy cập Xét yếu tố kỹ thuật, nội dung website bất động sản cần chi tiết, rõ ràng, mang tính cập nhật thông tin từ thị trường Nội dung đề cập đến nên thể qua từ khố khơng nên q làm dụng mà làm nhiễu thông tin Đi kèm với nội dung viết, thơng tin nên thể hình ảnh minh hoạ thiết kế chuyên nghiệp để người dùng dễ nắm bắt thông điệp truyền tải Để đảm bảo tính liên tục cập nhật, website nên cố định lịch đăng nội dung thông tin theo tuần tuỳ thuộc vào khả khai thác định hướng thông tin trang web Hạn chế lỗi tả, lỗi ngữ pháp hay dùng sai thuật ngữ chuyên ngành; thường xuyên kiểm tra đường liên kết để đảm bảo không xảy lỗi Bên cạnh đó, doanh nghiệp cần trọng đến đội ngũ thực việc xây dựng nội dung thông tin cho website bất động sản Họ cần phải có thời gian đủ lâu dựng nội dung thông tin cho website bất động sản Họ cần phải có thời gian đủ lâu kinh nghiệm thực tế lĩnh vực bất động sản để khai thác ý tưởng mới, thể góc nhìn đa chiều, phân tích chuyên sâu có đánh giá đáng tin cậy Việc khám phá vấn đề mới, chưa đơn vị khác thực giúp website tạo chủ đề thảo luận mẻ hấp dẫn Trên sở đó, website thu hút đối tượng khách hàng mới, hỗ trợ đơn vị quảng bá thương hiệu thuận tiện cho việc quảng cáo sản phẩm, dự án 5.3.1.2 Khuyến nghị cải thiện chất lượng hệ thống website bất động sản - Tăng cường khả điều hướng thông tin website bất động sản Nhiều kết nghiên cứu vai trị lọc tìm kiếm website bất động sản với người dùng Người mua thường hình thành nhu cầu bất động sản số địa điểm định (quận nào, đường nào, …) Ngoài ra, mong muốn giá cả, diện tích bất động sản vơ đa dạng lại có ảnh hưởng lớn đến định mua họ Chính vậy, tối ưu hóa lọc website theo tiêu chí điều cần thiết để người dùng nhanh chóng tìm thấy bất động sản phù 133 hợp với Bên cạnh đó, website bất động sản có điều hướng đơn giản, không phức tạp đảm bảo mức độ thuận tiện, chi tiết người dùng biết họ cần phải làm gì, thao tác để đạt mục tiêu cá nhân Thậm chí, trang web với điều hướng xây dựng chuyên nghiệp thu hút khách hàng cách mạnh mẽ thay khó chịu hay khó hiểu q trình truy cập website - Cải thiện tốc độ phản hồi thông tin website bất động sản Cùng với giao diện tương tác thân thiện dễ sử dụng tốc độ phản hồi trang web vô quan trọng Đối với website bất động sản đề cao chuyên nghiệp, hướng tới trải nghiệm người dùng hình ảnh có độ phân giải lớn giới thiệu án nhà ở, video sử dụng nhiều hiệu ứng có dung lượng cao cần phải xem xét sử dụng hệ thống mạng phân phối nội dung (CDN- Content Delivery Network) để nâng cấp tốc độ xử lý thông tin tăng trải nghiệm cho người dùng - Tích hợp hài hồ tính đa phương tiện website bất động sản Thiết kế định hướng chủ đề website quan trọng Cách xếp tổ chức thông tin website phải thuận tiện thu hút, người dùng dễ dàng tìm thấy họ mong muốn trang web phải đảm bảo tích hợp văn bản, hình ảnh âm hợp lý Tuy nhiên cần chắn giao diện thiết kế không xa lạ với người dùng, hướng tới điều người dùng tìm kiếm để có hiệu thu hút cao Trong trình tạo lập website viết trang web, hình ảnh lựa chọn phải trực quan chân thực Căn vào đó, người dùng có thiện cảm có cảm giác tin tưởng với dịch vụ mà doanh nghiệp cung cấp Việc sử dụng hình ảnh cần thiết doanh nghiệp tuyệt đối không nên lạm dụng nhiều hình ảnh hay sử dụng dày đặc bannner quảng cáo website Điều gây rối làm ảnh hưởng đến tốc độ điều hướng tốc độ hiển thị trang web Vấn đề đảm bảo tương thích website thiết bị di động, đồng thời đặt yếu tố tốc độ truy cập hiệu suất website lên hàng đầu tạo thiện cảm từ phía người dùng Các doanh nghiệp cần lưu ý quan tâm nhiều đến tương tác trải nghiệm người dùng, lắng nghe phản hồi để tiếp tục cải thiện hệ thống - Ứng dụng mạnh mẽ thành tựu công nghệ website bất động sản Việc chuyển đổi số ứng dụng công nghệ đại lĩnh vực bất động sản ngày trở nên phổ biến Việt Nam Doanh nghiệp tận dụng 134 gói hỗ trợ chuyển đổi số từ phủ tích hợp giải pháp cơng nghệ website (sẽ cần phụ thuộc vào thực tế doanh nghiệp) Sự đồng hệ thống liệu cần thiết tích hợp thêm giải pháp công nghệ AI, VR, AR, … Điều không gia tăng trải nghiệm khách hàng mà giúp hỗ trợ nâng cao chất lượng thơng tin văn hình ảnh minh họa sinh động hơn, kích thích trí tưởng tượng người dùng BĐS họ tìm kiếm Hệ thống cần phải nâng cấp thường xuyên, theo giai đoạn để giảm thiểu chi phí Điều tạo tính cạnh tranh vượt trội sản phẩm, dịch vụ mơ hình kinh doanh cho doanh nghiệp 5.3.1.3 Khuyến nghị cải thiện chất lượng dịch vụ website bất động sản - Đảm bảo tính hợp pháp, minh bạch, an tồn website bất động sản Khi Internet nói chung thương mại điện tử nói riêng phát triển mạnh mẽ, người dùng đặc biệt quan tâm đến vấn đề tính hợp pháp minh bạch nguy rị rỉ bán thơng tin cá nhân Đối với bất động sản, minh bạch đề cao tâm lý lo sợ rủi ro sẵn có từ phía người mua giá trị lớn loại hàng hóa đặc biệt Các doanh nghiệp, nhà phát triển website bất động sản phải đảm bảo dịch vụ web xây dựng hoàn toàn nhằm mục đích tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, giúp họ không cảm thấy lo lắng phải thực truy cập website Điều thể thông qua việc công khai thông tin quyền sở hữu trang web, cung cấp đầy đủ giấy chứng nhận kinh doanh hợp pháp, chứng thể hoạt động điều hành hoạt động web; thành thức thời gian hoạt động lâu dài doanh nghiệp lĩnh vực Doanh nghiệp cần chứng minh lực đạo đức kinh doanh, công khai minh bạch điều khoản sử dụng website, tối ưu hoá trải nghiệm người dùng gắn liền với vấn đề bảo vệ quyền riêng tư, mong muốn hỗ trợ khách hàng gỉai vấn đề cách tốt - Nâng cao khả tương tác dịch vụ người dùng Thúc đẩy giao tiếp với khách hàng, tạo kết nối doanh nghiệp người sử dụng website bất động sản điều quan trọng trình tìm kiếm bất động sản, người mua ln có nhu cầu trao đổi với bên liên quan, đặc biệt chủ đầu tư hay môi giới để có thêm nhiều thơng tin Chính vậy, doanh nghiệp nên đẩy mạnh quan tâm sẵn sàng giải vấn đề khách hàng gặp phải sử dụng 135 ... TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1 Tổng quan nghiên cứu tìm kiếm thơng tin nhà 1.2 Tổng quan nghiên cứu vi? ??c sử dụng website bất động sản q trình tìm kiếm thơng tin 10 1.3 Tổng quan. .. Thực trạng thông tin bất động sản thị trường Vi? ??t Nam 88 4.1.1 Lịch sử phát triển thị trường bất động sản Vi? ??t Nam .88 4.1.2 Nguồn kênh thông tin cung cấp bất động sản Vi? ??t Nam 90 4.1.3 Thực... trạng chung cung cấp thông tin bất động sản Vi? ??t Nam 95 4.2 Kết nghiên cứu chất lượng website bất động sản ý định hành vi tìm kiếm thông tin bất động sản nhà Vi? ??t Nam 96 4.2.1 Kết thống

Ngày đăng: 04/07/2022, 13:49

Hình ảnh liên quan

SEM Structural Equation Modeling Mô hình cấu trúc tuyến tính - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

tructural.

Equation Modeling Mô hình cấu trúc tuyến tính Xem tại trang 8 của tài liệu.
Bảng 1.1. Tổng quan các tiêu chí đánh giá chất lượng website Các tiêu  - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Bảng 1.1..

Tổng quan các tiêu chí đánh giá chất lượng website Các tiêu Xem tại trang 27 của tài liệu.
và Craigslist.com; đồng thời phân tích mô hình ấy ảnh hưởng như thế nào đến sự thành công của doanh nghiệp - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

v.

à Craigslist.com; đồng thời phân tích mô hình ấy ảnh hưởng như thế nào đến sự thành công của doanh nghiệp Xem tại trang 39 của tài liệu.
2.2. Các mô hình lý thuyết trong nghiên cứu chất lượng website bất động sản 2.2.1. Mô hình thuyết hành vi hợp lý (TRA) và Mô hình thuyết hành vi có hoạch định  (TPB)  - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

2.2..

Các mô hình lý thuyết trong nghiên cứu chất lượng website bất động sản 2.2.1. Mô hình thuyết hành vi hợp lý (TRA) và Mô hình thuyết hành vi có hoạch định (TPB) Xem tại trang 40 của tài liệu.
Biến “chuẩn chủ quan” của TRA không được đưa vào mô hình TAM vì một số nghiên cứu (Mathieson, 1991; Davis, Bagozzi & Warshaw, 1989) đã chỉ ra “chuẩn chủ  quan” không có ý nghĩa trong việc giải thích việc áp dụng công nghệ thông tin - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

i.

ến “chuẩn chủ quan” của TRA không được đưa vào mô hình TAM vì một số nghiên cứu (Mathieson, 1991; Davis, Bagozzi & Warshaw, 1989) đã chỉ ra “chuẩn chủ quan” không có ý nghĩa trong việc giải thích việc áp dụng công nghệ thông tin Xem tại trang 49 của tài liệu.
Hình 2.6. Mô hình TAM mở rộng cho cảm nhận thú vị - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Hình 2.6..

Mô hình TAM mở rộng cho cảm nhận thú vị Xem tại trang 57 của tài liệu.
Hình 2.7. Mô hình c-TAM - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Hình 2.7..

Mô hình c-TAM Xem tại trang 58 của tài liệu.
Hình 2.8. Mô hình hệ thống thông tin thành công - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Hình 2.8..

Mô hình hệ thống thông tin thành công Xem tại trang 60 của tài liệu.
2.3. Đề xuất mô hình và giả thuyết nghiên cứu 2.3.1. Mô hình nghiên cứu  - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

2.3..

Đề xuất mô hình và giả thuyết nghiên cứu 2.3.1. Mô hình nghiên cứu Xem tại trang 68 của tài liệu.
Hình 3.1. Quy trình nghiên cứu - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Hình 3.1..

Quy trình nghiên cứu Xem tại trang 72 của tài liệu.
Bảng 3.1. Bảng thống kê về mẫu phỏng vấn chuyên gia - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Bảng 3.1..

Bảng thống kê về mẫu phỏng vấn chuyên gia Xem tại trang 74 của tài liệu.
Bảng 3.2. Tổng hợp kết quả phỏng vấn chuyên gia Chuyên  - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Bảng 3.2..

Tổng hợp kết quả phỏng vấn chuyên gia Chuyên Xem tại trang 75 của tài liệu.
2.3. Đề xuất mô hình và giả thuyết nghiên cứu - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

2.3..

Đề xuất mô hình và giả thuyết nghiên cứu Xem tại trang 87 của tài liệu.
Bảng 3.4. Tổng hợp kết quả phỏng vấn cá nhân Đối  - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Bảng 3.4..

Tổng hợp kết quả phỏng vấn cá nhân Đối Xem tại trang 103 của tài liệu.
Bảng 3.5. Bảng thống kê về mẫu phỏng vấn cá nhân - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Bảng 3.5..

Bảng thống kê về mẫu phỏng vấn cá nhân Xem tại trang 104 của tài liệu.
Bảng 3.6. Bảng tổng hợp thang đo - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Bảng 3.6..

Bảng tổng hợp thang đo Xem tại trang 106 của tài liệu.
Mô hình chấp nhận công nghệ mở rộng - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

h.

ình chấp nhận công nghệ mở rộng Xem tại trang 107 của tài liệu.
 Về hình thức phát/ gửi phiếu khảo sát: kết hợp cả hai hình thức phát bảng hỏi - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

h.

ình thức phát/ gửi phiếu khảo sát: kết hợp cả hai hình thức phát bảng hỏi Xem tại trang 108 của tài liệu.
trình bày ở bảng 3.7 - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

tr.

ình bày ở bảng 3.7 Xem tại trang 109 của tài liệu.
Bảng 3.8. Mã hóa các câu hỏi nhiều lựa chọn - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Bảng 3.8..

Mã hóa các câu hỏi nhiều lựa chọn Xem tại trang 111 của tài liệu.
Bảng 3.10. Mô tả về tần suất trên tổng và tần suất trên nơi ở của các website BĐS, mục đích và loại BĐS nhà ở  - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Bảng 3.10..

Mô tả về tần suất trên tổng và tần suất trên nơi ở của các website BĐS, mục đích và loại BĐS nhà ở Xem tại trang 119 của tài liệu.
Hình 4.8. Kết quả phân tích CFA - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Hình 4.8..

Kết quả phân tích CFA Xem tại trang 121 của tài liệu.
Hình 4.9. Phân tích cấu trúc tuyến tính (SEM) - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Hình 4.9..

Phân tích cấu trúc tuyến tính (SEM) Xem tại trang 122 của tài liệu.
Hình 4.10. Mô hình sau khi đã kiểm định giả thuyết - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Hình 4.10..

Mô hình sau khi đã kiểm định giả thuyết Xem tại trang 123 của tài liệu.
Hình 4.11. Phân tích đa nhóm theo địa bàn sinh sống của mô hình khả biến - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Hình 4.11..

Phân tích đa nhóm theo địa bàn sinh sống của mô hình khả biến Xem tại trang 127 của tài liệu.
Hình 4.12. Phân tích đa nhóm theo địa bàn sinh sống của mô hình bất biến - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Hình 4.12..

Phân tích đa nhóm theo địa bàn sinh sống của mô hình bất biến Xem tại trang 129 của tài liệu.
BẢNG HỎI KHẢO SÁT - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM
BẢNG HỎI KHẢO SÁT Xem tại trang 171 của tài liệu.
4 Có sự kết hợp giữa văn bản, hình ảnh và âm thanh một - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

4.

Có sự kết hợp giữa văn bản, hình ảnh và âm thanh một Xem tại trang 172 của tài liệu.
BẢNG KẾT QUẢ PHÂN TÍCH MÔ HÌNH CẤU TRÚC TUYẾN TÍNH (SEM) Bảng 4.1. Phân tích trọng số hồi quy  - NGHIÊN CỨU MỐI QUAN HỆ GIỮA CHẤT LƯỢNG WEBSITE BẤT ĐỘNG SẢN VÀ ý ĐỊNH HÀNH VI TRONG TÌM KIẾM THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG NHÀ ở TẠI VIỆT NAM

Bảng 4.1..

Phân tích trọng số hồi quy Xem tại trang 176 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan