PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG

Chapter 2 1 5 1 2015 CHƢƠNG 2 PHÖÔNG PHAÙP NGHIEÂN CÖÙU ÑÒNH LÖÔÏNG 1 CAÙC NOÄI DUNG CHÍNH 2 1 Khaùi quaùt veà phöông phaùp nghieân cöùu ñònh löôïng 2 2 Moâ hình vaø giaû thuyeát nghieân cöùu 2 3 Phöông phaùp choïn maãu 2 4 Ño löôøng vaø thang ño 2 5 Phöông phaùp thu thaäp döõ lieäu 2 6 Xöû lyù vaø phaân tích soá lieäu 2 2 1 Khaùi quaùt veà phöông phaùp nghieân cöùu ñònh löôïng 2 1 1 Khaùi nieäm  Nghiên cứu định lƣợng là loại nghiên cứu mà ta muốn lƣợng hoá sự biến thiên của đối tƣợng nghiên cứ.

CHƢƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯNG CÁC NỘI DUNG CHÍNH 2.1 Khái quát phương pháp nghiên cứu định lượng 2.2 Mô hình giả thuyết nghiên cứu 2.3 Phương pháp chọn mẫu 2.4 Đo lường thang đo 2.5 Phương pháp thu thập liệu 2.6 Xử lý phân tích số liệu 2.1 Khái quát phương pháp nghiên cứu định lượng 2.1.1 Khái nieäm   Nghiên cứu định lƣợng loại nghiên cứu mà ta muốn lƣợng hoá biến thiên đối tƣợng nghiên cứu PPĐL PP truyền thống nghiên cứu khoa học (kinh tế) thường dùng để kiểm định lý thuyết khoa học dựa vào trình suy diễn 5.1.2015 2.1.2 Phương pháp   Khảo sát: dạng thiết kế để thu thập liệu phổ biến NCĐL, cho phép thu thập nhiều dạng liệu khác phù hợp cho NC cụ thể Thử nghiệm: dạng nghiên cứu nhân nhằm khám phá mối quan hệ nhân biến thị trường 2.1.3 Mục đích  Nghiên cứu hàn lâm  Nghiên cứu ứng dụng 2.2 Mô hình giả thuyết nghiên cứu   Mô hình NC sơ đồ mối quan hệ tương quan hay nhân biến số mô hình nhằm giải mục tiêu NC đặt Mô hình nghiên cứu xây dựng dựa vào việc XĐ vấn đề NC, lược khảo tài liệu, mục tiêu NC, câu hỏi NC 5.1.2015 2.2 Mô hình giả thuyết nghiên cứu   Giả thuyết NC đoán hợp lý chất mối liên hệ hai hay nhiều biến số, trình bày dạng phát biểu kiểm chứng Mỗi mô hình NC gắn với giả thuyết NC Cách xác định giả thuyết nghiên cứu Giả thuyết NC là gỉa định, đƣợc XD sở vấn đề NC sở lý thuyết, để chúng ta kiểm định tính hợp lý kết thực nghiệm nó Vì cần:  Kiểm tra liệu tài liệu (nếu có sẵn) liên quan đến vấn đề NC, hoặc manh mối nào đó  Xem lại nghiên cứu tƣơng tự trƣớc cùng lãnh vực hoặc cùng vấn đề liên quan  Thảo luận với đồng nghiệp, bạn bè, chuyên gia về vấn đề NC, nguồn gốc mục tiêu để tìm giải đáp  Quan sát phán đoán ngƣời NC về vấn đề NC về ý kiến cá nhân/đơn vị liên quan  Giả thuyết nghiên cứu nên Là câu khẳng định Là câu phát biểu về mối quan hệ biến số - Có ý nghĩa rõ ràng - Phù hợp với vấn đề mục tiêu nghiên cứu - Đƣợc diễn tả cách thích hợp với thuật ngữ chính xác - Lập luận để đƣa giả thuyết phải logic - 5.1.2015 2.3 Phương pháp chọn mẫu   2.3.1 Xác định đám đông NC: Đám đông tập hợp tất đối tượng NC mà nhà NC cần NC để giải mục tiêu NC XĐ đám đông NC khâu trình chọn mẫu 10 2.3.2 Xác định khung mẫu  Khung mẫu danh sách liệt kê liệu cần thiết tất đơn vị phần tử đám đông để thực công việc chọn mẫu 11 2.3.3 Xác định kích thước mẫu  XĐ kích thước mẫu công việc không dễ dàng NCKH Tùy theo PPNC, kỹ thuật thu thập xử lý liệu mà PP xác định kích thước mẫu khác 12 5.1.2015 Xác định cỡ mẫu giá trị trung bình  Được xác định công thức: Trong đó: - n: kích thước mẫu - s: độ lệch chuẩn mẫu - ɕx: sai số chuẩn 13 Xác định cỡ mẫu giá trị trung bình ɕx = mức sai số mong muốn/Z Mức tin cậy 95% Z = 1,96 Mức tin cậy 99% Z = 14 Xác định cỡ mẫu theo tỷ lệ  Được xác định công thức: Trong đó: - n: kích thước mẫu - p: tỷ lệ tổng thể có thuộc tính cho trước - q: tỷ lệ tổng thể thuộc tính q=1-p 15 5.1.2015 Xác định cỡ mẫu theo tỷ lệ - ɕp: sai số chuẩn tỷ lệ ɕp = tỷ lệ sai số mong muốn/Z 16 Các phương pháp khác   Xác suất thống kê: Theo Hair & ctg (1998), cần thu thập liệu với nhất mẫu biến quan sát 17 2.3.4 Các phương pháp chọn mẫu   Có hai phương pháp chọn mẫu: Phương pháp chọn mẫu theo xác suất Phương pháp chọn mẫu phi xác suất 18 5.1.2015 2.3.4.1 Phương pháp chọn mẫu theo xác suất Phương pháp ngẫu nhiên đơn giản: Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản việc lựa chọn mẫu ngẫu nhiên từ khung mẫu bảng số ngẫu nhiên, phần tử có xác suất tham gia mẫu Ñể làm đƣợc điều này, cần: - Đánh số phần tử khung mẫu bạn với số nhất Trƣờng hợp đƣợc đánh số 0, 1, 2… - Lựa chọn phần tử số ngẫu nhiên đạt đƣợc kích cỡ mẫu thực tế 19  Phương pháp hệ thống  Nhà NC xếp đám đông theo thứ tự từ đến N Sau tính bước nhảy N/n (n kích thước mẫu) Sau chọn ngẫu nhiên điểm xuất phát, chọn phần tử theo bước nhảy đạt kích thước mẫu dừng lại 20 Phương pháp phân tầng (phân nhóm đồng nhất)    Phương pháp chia đám đông thành nhóm nhỏ theo nguyên tắc nhóm đồng nhất, khác nhóm dị biệt Số lượng phần tử chọn cho mẫu nhóm theo tỷ lệ không theo tỷ lệ Để chọn phần tử cho mẫu nhóm, dùng phương pháp hệ thống ngẫu nhiên đơn giản 21 5.1.2015 Phương pháp chọn theo nhóm (phân nhóm dị biệt   Phương pháp chia đám đông thành nhóm nhỏ theo nguyên tắc nhóm dị biệt, khác nhóm đồng Để chọn phần tử cho mẫu nhóm, dùng phương pháp hệ thống ngẫu nhiên đơn giản 22 2.3.4.1 Phương pháp chọn mẫu phi xác suất   Phương pháp thuận tiện Là phương pháp chọn mẫu mà nhà NC tiếp cận với phần tử mẫu mà họ tiếp cận Ví dụ: 23 Phương pháp phán đoán   Là phương pháp chọn mẫu không mang tính ngẫu nhiên mà dựa vào phán đoán nhà NC thích hợp phần tử để mời họ tham gia vào mẫu Tính đại diện mẫu phụ thuộc vào kiến thức kinh nghiệm nhà NC 24 5.1.2015 Phương pháp phát triển mầm   Theo phương pháp này, nhà NC chọn ngẫu nhiên số phần tử cho mẫu Sau đó, nhà NC hỏi ý kiến người để họ giới thiệu phần tử khác cho mẫu Ví dụ: 25 Phương pháp định mức   Theo phương pháp này, nhà NC dựa vào đặc tính kiểm soát xác định đám đông để chọn số phần tử cho mẫu cho chúng có tỉ lệ đám đông theo thuộc tính kiểm soát Ví dụ: 26 2.4 Đo lường thang đo   2.4.1 Đo lường Đo lường cách thức sử dụng số để diễn tả tượng khoa học cần nghiên cứu Một tượng khoa học cần đo lường gọi khái niệm nghiên cứu 27 5.1.2015 2.4.1 Đo lường   Đo lường đóng vai trò then chốt nghiên cứu khoa học thực tiễn Nó giúp liên kết lý thuyết liệu (Blalock, 1982; Zeller & Carmines, 1980) Đo lường trình “một khái niệm nghiên cứu kết nối với hay nhiều biến tiềm ẩn biến tiềm ẩn kết nối (đo lường) với biến quan sát” (Bollen 1989, 180) 28 2.4.2 Các loại thang đo   Thang đo danh nghóa (định danh): Là thang đo số đo dùng để xếp loại, ý nghóa mặt lượng Ví dụ: 29 Thang đo thứ bậc (thứ tự)   Là thang đo số đo dùng để so sánh thứ bậc (thứ tự), ý nghóa mặt lượng Thang đo thứ bậc trạng thái “lớn hơn”, “nhỏ hơn”, “tốt hơn”, “kém hơn”, “quan trọng hơn” … mà không cần nói xác lớn bao nhiêu, nhỏ 30 10 5.1.2015 Thang đo khoảng (quảng)   Là thang đo số đo dùng để khoảng cách gốc nghóa Có đặc tính thang đo danh nghóa thang đo thứ bậc, cộng với khả so sánh khoảng cách cặp số 31 Thang đo tỷ số (tỷ lệ)   Là thang đo số đo dùng để đo độ lớn gốc có ý nghóa Có tất đặc điểm ba thang đo cộng với giá trị gốc có ý nghóa Thang đo thể giá trị thực biến định lượng 32 2.4.3 Ứng dụng thang đo thiết kế câu hỏi điều tra Thang đo thái độ đơn giản: Được thiết lập nhằm ghi nhận đánh giá lựa chọn người trả lời tính chất hay đối tượng Có ba loại bản:  Thang đo thái độ đơn giản có hai lựa chọn đơn giản  Thang đo nhiều lựa chọn, trả lời  Thang đo nhiều lựa chọn, nhiều trả lời 33 11 5.1.2015 Thang đo Likert Là loại thang đo chuỗi phát biểu liên quan đến thái độ ưa thích hay không ưa thích, đồng ý hay không đồng ý, tốt hay xấu đối tượng Người trả lời chọn điểm số để thể thái độ Thang đo Likert 5, điểm (bậc)   34 Thang đo trắc biệt (đối nghóa)   Là thang đo nhằm đo lường ý nghóa tâm lý đánh giá đối tượng nghiên cứu cách sử dụng tính từ đối cực Tương tự thang đo Likert sử dụng hai nhóm từ hai cực có nghóa trái ngược 35 Thang đo Stapel   Được sử dụng phương pháp thay cho thang đo trắc biệt, tìm cặp tính từ đối cực phù hợp Thang đo sử dụng phát biểu trung tâm thay hai phát biểu đối nghịch hai cực 36 12 5.1.2015 Thang đo tổng – số   Thang đo sử dụng nhằm phát tỷ lệ thuộc tính khác đánh giá đối tượng Người trả lời phải phân phối điểm số cho thuộc tính khác tổng số điểm số (ví dụ: 10 100) 37  Ngoài ra, có số loại thang đo khác như: thang đo cho điểm đồ thị, thang đo so sánh cặp, thang đo xếp hạng bắt buộc … 38 2.5 Phương pháp thu thập liệu Nguồn liệu: Dữ liệu thứ cấp: loại liệu có sẵn từ nhiều nguồn khác Dữ liệu sơ cấp: thu thập qua hình thức quan sát, vấn, điều tra 39 13 5.1.2015 Các loại liệu    Dữ liệu có sẵn Dữ liệu chưa có sẵn Dữ liệu chưa có thị trường 40 Công cụ thu thập liệu Bảng câu hỏi (phiếu điều tra) bảng liệt kê câu hỏi điều tra mà người vấn tự trả lời cách tự viết vào bảng hỏi  Bảng câu hỏi tốt phải thõa mãn: - Có đầy đủ câu hỏi mà nhà NC muốn thu thập liệu - Kích thích hợp tác người trả lời - Mức độ rõ ràng cao  41 Quy trình thiết kế Bảng hỏi Xác định cụ thể liệu cần thu thập Xác định dạng vấn Đánh giá nội dung câu hỏi Xác định hình thức trả lời Xác định cách dùng thuật ngữ Xác định cấu trúc bảng câu hỏi Xác định hình thức bảng câu hỏi Thử lần 1, sửa chữa, cuối 42 14 5.1.2015 Tổ chức điều tra khảo sát   Tập huấn vấn viên Tổ chức khảo sát 43 2.6 Xử lý phân tích số liệu   2.6.1 Hiệu chỉnh liệu: Nguyên nhân sai sót thu thập liệu: - Thiết kế bảng hỏi không đạt yêu cầu - Hướng dẫn vấn viên không kỹ lưỡng - Kỹ thuật vấn Các bước hiệu chỉnh: - Hiệu chỉnh trường - Hiệu chỉnh trung tâm 44 2.6.2 Mã hóa liệu Mã hoá liệu trình chuyển đổi trả lời thành dạng mã số để nhập xử lý Mã hóa thực trước sau vấn  Đối với câu hỏi đóng, cần mã hóa lần  Đối với câu hỏi mở thường mã hóa hai lần 45 15 5.1.2015 2.6.2 Mã hóa liệu Quy tắc mã hóa: - Một trả lời thể hai phần, phần thứ số biến, phần thứ hai số trả lời - Tất câu trả lời mã hóa trình bày sổ mã 46 2.6.3 Nhập liệu   Bố trí liệu máy tính Nhập liệu 47 2.6.4 Thanh lọc liệu   Phát giá trị dị biệt Excel Phát giá trị dị biệt SPSS 48 16 5.1.2015 2.6.5 Phân tích thống kê mô tả   Phân tích thống kê mô tả đặc điểm xu hướng trung tâm, tính biến thiên dạng hình phân phối liệu Cho phép quan sát cẩn thận biến quan trọng, hiểu rõ chất liệu mô tả vật, tượng nghiên cứu 49 2.6.6 Các kiểm định tham số    Kiểm định tham số dành cho mẫu Kiểm định tham số dành cho hai mẫu Kiểm định tham số dành cho k mẫu 50 2.6.7 Đánh giá độ tin cậy thang đo hệ số Cronbach alpha Hệ số Cronbach alpha hệ số sử dụng để đánh giá độ tin cậy (tính quán nội tại) thang đo  Chú ý: - Đo lường độ tin cậy thang đo tổng cho biến quan sát - Chỉ đo lường có từ ba biến quan sát trở lên  51 17 5.1.2015 Tiêu chuẩn đánh giá   Tiêu chuẩn lựa chọn thang đo cronbach’s alpha từ 0,6 trở lên Các biến quan sát có hệ số tƣơng quan biến - tổng (item –total correltion) dƣới 0,30 bị loại bỏ 52 2.6.8 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)    EFA thuộc nhóm phân tích đa biến phụ thuộc lẫn EFA sử dụng để đánh giá giá trị độ tin cậy thang đo EFA dùng để rút gọn tập k biến quan sát thành tập F (F= 0,5; mức ý nghĩa kiểm định Barllett = 0,5; tổng phƣơng sai trích >= 50%; hệ số Eigenvalue có giá trị lớn Khác biệt hệ số tải nhân tố biến quan sát nhân tố >= 0,3 để đảm bảo giá trị phân biệt nhân tố 54 18 5.1.2015 2.6.9 Phaân tích hồi quy 55 19 5.1.2015 ... đích  Nghiên cứu hàn lâm  Nghiên cứu ứng dụng 2.2 Mô hình giả thuyết nghiên cứu   Mô hình NC sơ đồ mối quan hệ tương quan hay nhân biến số mô hình nhằm giải mục tiêu NC đặt Mô hình nghiên cứu. .. Các phương pháp khác   Xác suất thống kê: Theo Hair & ctg (1998), cần thu thập liệu với nhất mẫu biến quan sát 17 2.3.4 Các phương pháp chọn mẫu   Có hai phương pháp chọn mẫu: Phương pháp. .. Để chọn phần tử cho mẫu nhóm, dùng phương pháp hệ thống ngẫu nhiên đơn giản 22 2.3.4.1 Phương pháp chọn mẫu phi xác suất   Phương pháp thuận tiện Là phương pháp chọn mẫu mà nhà NC tiếp cận với