Phương pháp nghiên cứu định lượng và những nghiên cứu thực tiễn trong kinh tế phát triển - nông nghiệp

Trang 1

PGS.TS ĐINH PHI HỔ TT Te aa ws ila Veta ea A

Trang 2

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG 8

NHỮNG NGHIÊN CỨU THỰC TIEN TRONG KINH TẾ PHÁT TRIEN — NÔNG NGHIỆP

Tác giả: PGS.TS Đinh Phi Hồ

OEE RINE AREDS LEE ORS SUSE PETE TEL LID LISLE IGE ELON LER TE Sách đã được NHÀ SÁCH KINH TẾ giữ bản quyền và phát hành độc quyền

Mọi hình thức và phương tiện vi phạm bản quyển (photo, sao chép, In ấn, lưu trữ hoặc chuyển thành văn bản điện tử qua mạng Internet) không được sự

đồng ý của NHÀ SÁCH KINH TẾ là vì phạm Luật Bảo vệ Quyển Sở hữu Trí tuệ và bị đưa ra trước pháp luật

es

Trang 3

P@ST TS BINH PHI H HO

- BY CR

PHUONG PHAP NGHIEN CUU DINH LUGNG & NHUNG NGHIEN tÚU THỰC TIÊN TRONG KINH TE PHATT TREN NONG NGHIEP

Bién tap: Nguyén Trung Anh Pham Viém Phuong

Trình bày: Trần Lê Phúc Thịnh

Trang 4

Téc gid xin dang tang cudn stich néy cho nguci cha,

tén tuy of đời cho con (Ong Dinh Khdi) va gia dink

(lê Thị Thanh Tùng, Dinh Nguyệt Bich va Dinh lê Tuấn Kiệt)

Trang 5

LỮI NÓI ĐẦU

Phát triển kinh tế và nông nghiệp là những lĩnh vực rộng lớn, đa đạng cho nghiên cứu, nhất là ở Việt Nam trong quá trình hội nhập quốc tế và phát triển theo hướng bền vững Trong nghiên cứu, để đi đến những kết luận từ những phát hiện đòi hỏi phải xác lập những luận cứ khoa học Đây cũng là thách thức và thể hiện giá trị khoa học của các nhà nghiên cứu Trong thực: tiễn ở Việt Nam, một số cơng trình nghiên cứu, mặc dù có sự nỗ lực rất lớn nhưng vẫn còn lúng túng và chưa trình bày được phương pháp nghiên cứu khoa học kinh tế trong tiếp cận nghiên cứu, nhất là phương pháp nghiên cứu định lượng

Cuốn sách này ra đời nhằm giúp cho những nhà nghiên cứu, học viên thạc sĩ, nghiên cứu sinh có thêm tài liệu tiếp cận phương pháp nghiên cứu định lượng trong lĩnh vực kinh tế phát triển và kinh tế nông nghiệp Phương pháp nghiên cứu định lượng khác với nghiên cứu định tính ở chỗ dữ liệu được đùng để khám phá bản chất của các hiện tượng kinh tế Dựa trên những dữ liệu thu thập, các công cụ thống kê, mơ hình kinh tế lượng được sử dụng nhằm tìm hiểu bản chất của hiện tượng và mang tính khái qt cho sơ đông nghiên cứu Đôi lúc chúng ta thường ngộ nhận, tiếp cận định lượng là phải dùng các mơ hình kinh tế lượng Điều này đúng nhưng chưa đủ! Mô hình định lượng được hình thành trên những nên tảng lý thuyết kinh tế học nào? Thiếu kiến thức này sẽ không thể có mơ hình định lượng Có lý thuyết, mơ hình định lượng nhưng nếu thiêu kỹ năng sử dụng các phần mềm thống kê thì nhà nghiên cứu cũng khó có thê tiếp cận được phương pháp định lượng theo đúng bản chất của nó Dựa trên quan điểm xuyên suốt này, tác giá nỗ lực biên soạn theo hướng mỗi mô hình ứng dụng trong kinh tế được trình bày trên bến khía cạnh: (1) Luận cứ khoa học của mơ hình; (2) Mơ hình định lượng cụ thể và thích hợp được lựa chọn; (3) Sử dụng phần mềm thống kê để vận hành mơ hình; và (4) Tình huồng cụ thể cho người đọc tự ứng dụng Trong cuốn sách

này, tác giá sử dụng phần mềm SPSS phiên bản 18.0 để hướng dẫn xử lý dữ liệu và kèm CD phụ lục đữ liệu cho phân tích

Cần nhắn mạnh rằng cuốn sách này không đi sâu vào chứng mình các cơng cụ kiểm định của kinh tế lượng mà tập trung vào ứng dụng nó trong phân tích kết quả của mơ hình định lượng Nội dung cuỗn sách bao gôm hai phần: q) Phương pháp nghiên cứu định lượng; và (2) Những công trình nghiên cứu thực tiễn mà tác giá đã thực hiện

Phần 1 trình bày việc ứng dụng các mô hình định lượng trong phân tích kinh tế phát triển và nông nghiệp, và cách viết một bài báo khoa học kinh tế Nội dung chính phần này bao gồm bốn mơ hình định lượng thường sử dụng trong nghiên cứu hiện nay tại Việt Nam cũng như trên thế giới: (1) Kiểm định trung bình mẫu độc lập và Chí bình phương trong việc nhận diện tính khác biệt của một biến kinh tế; (2) Mô hình hồi

Trang 6

Mỗi mơ hình được ứng dụng trong vấn đề nghiên cứu kinh tế khác nhau Mô hình sử dụng kiểm định thống kê sẽ ap dụng cho nghiên cứu phân tích việc ứng dụng công

nghệ mới và hiệu quả kinh tế của nó đối với người sản xuất lúa Mơ hình hồi quy đa

biến ứng dụng cho phân tích các yếu tố ảnh hướng đến tăng trưởng nông nghiệp và kiến thức nông nghiệp Mơ hình hồi quy Binary Logistic dùng để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến nghèo và thay đổi thu nhập của người dân sau khi thu hồi đất ở các khu cơng nghiệp Mơ hình phân tích nhân tố khám phá áp dụng cho các nghiên cứu: (1) Các yêu tổ ảnh hưởng đến thu hút đầu tư vào các khu công nghiệp; (2) Các yếu tố tác động đến sự hài lòng của cộng đồng dân cư gan với khu công nghiệp; (3) Các yếu tổ ảnh hướng đến sự hài lòng của học viên khuyến nông đối với chương trình tập huấn công nghệ mới cho nông dân; (4) Các yếu tô ảnh hưởng đến sự hài lòng của các doanh nghiệp đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đối với dịch vụ hỗ trợ người nộp thuế Tác giả cũng cung cấp dữ liệu thực tế cho mỗi mơ hình để người đọc tự xử lý

Ngoài ra, trong phần này cũng trình bày hình thức một bài báo khoa học kinh tế theo yêu cầu của các tạp chí khoa học chuyên ngành Dựa vào tiêu chuẩn của tạp chí nước ngồi, trong nước và kinh nghiệm của bản thân, tác giả gợi ý cho người đọc làm cách nào thể hiện kết quả nghiên cứu thực tế thông qua một bài báo khoa học, với chỉ tiết của nội đụng và trích ngn tham khảo,

Phần 2 trình bày những cơng trình nghiên cứu thực tiễn của tác giả trong 10 nam gan day đối với lĩnh vực kinh tế phát triển và kinh tế nông nghiệp ở Việt Nam với những cách tiếp cận đa chiều Phần này bao gồm năm chủ đề: (1) Phát triển nông nghiệp bền vững; (2) Tăng trưởng nông nghiệp và thu nhập nông dân; (3) Ứng dụng công nghệ mới

và giảm rủi ro trong nông nghiệp; (4) Thị trường tín dụng: và (5) Cơng nghiệp hóa nông

nghiệp - nông thôn

Chi dé 1: Bao gồm bốn bài viết về lý thuyết phát triển bền vững, nghèo và môi

trường tự nhiên, đầu tư cho con người, kinh tế trang trại

Chú đề 2: Bao gồm sáu bài viết trình bày | các khía cạnh thuộc các yếu tố của tăng trưởng, dự báo trình độ phát triển kinh tế, năng suất lao động — thu nhập

và các yếu tổ ảnh hưởng

Chủ đề3: Gồm sáu bài viết về hiệu quả kinh tế của ứng dụng công nghệ mới, đo lường trình độ kiến thức nơng nghiệp, vai trị khuyến nơng và thé chế

giảm rủi ro giá bán nông sản

Chủ đề 4: Gồm sáu bài viết về lý thuyết thị trường tín dụng, hiệu quá hoạt động của các định chế tín dụng, hài lịng về chất lượng địch vụ tín dụng Chủ đề5: Có sáu bài viết tập trung vào tác động của phát triển các khu công

nghiệp ở vùng nơng thơn trên các khía cạnh thu hút đầu tu, su thay đổi thu nhập, và chất lượng cuộc sống cộng đồng dân cư gắn với các khu

công nghiệp

Trang 7

Hầu hết các bài viết đã được công bố trên tạp chí khoa học chuyên ngành cấp quốc gia trong và ngoài nước: Savings and Development (Italia), Journal of Agricultural

Economics (india), tạp chí Phát triển kinh tế, Tạp chí Kinh tế và phát triển, tạp chí

Nghiên cứu kinh tế, tạp chí Cộng sản và trong các Kỷ yếu khoa học được xuất ban tir các hội thảo của cơ quan trung ương, trường đại học, viện nghiên cứu

_Trong quá trình biên soạn, tác giả đã có nhiều cố gắng song không thể tránh khỏi thiếu sót, rất mong nhận được ý kiến đóng góp của quý bạn đọc

Mọi ý kiến của bạn đọc xin gửi cho tác giả theo địa chỉ: PGS.TS Dinh Phi Hỗ,

Tạp chí Phát triển kinh tế, Trường Đại Học Kinh Tế TP Hồ Chí Minh, số 17 Phạm Ngọc Thạch, Quận 3, TP Hồ Chí Minh; Điện thoại: 0938 17 Ø7 57;

Email: dinhphiho@ gmail.com

Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 11 tháng 11 năm 2011

TÁC GIÁ

Trang 8

LO! GIG! THIEU

PGS.TS Đinh Phi Hé, téc gid cudén s4ch này là một trong những người có kinh

nghiệm lâu năm trong giảng đạy, hướng dẫn học viên thạc sĩ, nghiên cứu sinh và

nghiên cứu khoa học những vấn đề về kinh tế học, kinh tế phát triển và nông nghiệp Tác giả đã có hàng loạt các bài báo được công bồ trên các tạp chí trong và ngoài nước

liên quan đến những chủ đề trên Trong những năm gần đây, để đáp ứng với trình độ

phát triển kinh tế Việt Nam nâng cao, các chương trình đào tạo sau đại học được mở

rộng và đòi hỏi quan tâm nhiều hơn về nghiên cứu khoa học đối với những thay đổi kinh tế Trong nghiên cứu, để đi đến những kết luận từ những phát hiện đòi hỏi phải

mặc đù có sự nỗ lực rất lớn nhưng vẫn cảm thầy bối rối và gặp nhiều khó khăn khi vận

lượng Chính vì thế, những dữ liệu và kết quả phân tích chưa được kiểm định theo

đúng chuân mực khoa học cũng như chưa vận dụng và tiệp thu những thành tựu của các cơng trình nghiên cứu trước đó Từ kinh nghiệm qua nhiều năm tích lũy, cũng như qua việc tham khảo các tài liệu quốc tế và các kết quả nghiên cứu thực nghiệm gần đây

của mình tại Việt Nam, PGS.TS Đinh Phi Hỗ đã đúc kết các vấn đề để hình thành

cuốn sách chuyên khảo với tên gọi

“PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG VÀ NHỮNG NGHIÊN CUU THYC TIEN TRONG KINH TE PHAT TRIEN - NONG NGHIỆP"

định thống kê, mô hình hồi quy đa biến; mơ hình hồi quy Binary Logistic; mơ hình

phân tích nhân tô khám phá Các lĩnh vực nghiên cứu để cập trong sách cũng thật đa

đạng, phong phú từ nông nghiệp đến cơng nghiệp, tài chính, đầu tư nước ngoài

Điều thú vị tiếp theo của cuốn sách này là những kinh nghiệm trình bày một bài báo khoa học của tác giả Những ai đã gặp phải nhiều trở ngại khí chuyển đổi cơng

trình nghiên cứu của mình thành một bài báo khoa học sẽ cảm thấy thích thú và giải

toả được nhiêu băn khoăn, thắc mắc cũng như học hỏi, ứng dụng được nhiều thông tin, cách thức và kinh nghiệm viết báo khoa học

Cuối cùng là tác giả giới thiệu những cơng trình nghiên cứu thực tiễn của mình

trong 10 năm gân đây trong lĩnh vực kinh tế phát triển và kinh tế nông nghiệp ở Việt

liệu bồ ích và cách tiếp cận với các mô hình kinh tế tùy thuộc vào tính chất, đặc điểm của đê tài nghiên cứu Đây cũng chính là những minh họa thực tiễn, sinh động, mẫu

Trang 9

hình định lượng trong phân tích kính tế phát triển và nông nghiệp, và cách viết một bài

báo khoa học kinh té Tại Việt Nam cũng đã có nhiều sách viết về kinh tế lượng, nghiên cứu định lượng, kinh tế phát triển, kinh tế nông nghiệp và phát triển nông thơn , nhưng có thế nói đây là cuốn sách đầu tiên viết theo cách tiếp cận ứng dụng Những vấn đề nghiên cứu, luận cứ khoa học, mơ hình định lượng, phần mềm ứng dụng tưởng chừng rắc rối, phức tạp, đa điện, đa chiều ấy lại được tác giả trình bày thật rõ ràng, đơn giản, mạch lạc, trong sáng, xúc tích, khái quát và hệ thông; giúp cho người đọc có thê tự ứng dụng trong những tình huống cụ thể của tác giá trình bày cuôi chương để kiểm tra mức độ tiếp thu kỹ năng phân tích và kiểm định của mình

Cách tổ chức, bố trí cấu trúc các chương mục của cuốn sách theo trình tự logic chặt chẽ, vừa mang tinh hàn lâm, vừa mang tính thực tiễn Nội dung cuốn sách vừa thể hiện những vẫn đề cơ bản, nền táng của phương pháp nghiên cứu định lượng, vừa thể

hiện tính triết lý khoa học và các khả năng ứng dụng thực tiễn của các lý thuyết hiện

đại Cùng với sự mới mẻ, chặt chẽ về cách bố cục và tư đuy sáng tạo, tôi cho Tang

cuén sách “PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢN G VÀ NHỮNG NGHIÊN CỨU THỰC TIỀN TRONG KINH TE PHAT TRIEN - NONG

NGHIEP” SẼ rất hữu ích khơng chỉ cho học viên cao học, nghiên cứu sinh các chuyên ngành kinh tế, mà còn là tài liệu tham khảo tất tốt cho các nhà nghiên cứu, và những

bạn đọc có quan tâm đến kinh tế học ứng đụng nói chung, và kinh tế học, kinh tế phát

triển - nông nghiệp nói riêng

Trang 10

Lo! cAM ON

Tác giả trân trọng cảm ơn các đồng nghiệp cùng tham gia thực hiện các công trình nghiên cứu khoa học, viết chung các bài báo khoa học, cũng cấp dữ liệu cho biên soạn cuôn sách này

Những kết quả nghiên cứu được trình bày trong cuốn sách này có sự giúp đỡ và hỗ trợ cua rat nhiều đồng nghiệp, bằng hữu, cựu sinh viên cao học và nghiên cứu sinh

Khoa Kinh tế Phát triển, ĐH Kinh Tế TP.HCM, trường ĐH Kinh tế - Luật TP.HCM,

ĐH Ngân hàng TP HCM, ĐH Mở TP.HCM, ĐH Hồng Bàng, và DH Ngoại thương Tác giả xin trân trọng biết ơn những đóng góp của: Prof Senanayake S.M.P,

GS.TS Nguyễn Thanh Tuyền, GS Đào Công Tiến, GS.TS Dương Thị Bình Minh, GS.TS, Hồng Thị Chỉnh, PGS TS Nguyễn Trọng Hồi, PGS.TS Nguyễn Đình Thọ, TS Trần Thị Út, ThS Chỉ Vandy, Th$ Lê Thị Thanh Tùng, ThS Trương Thanh Vũ, ThS Phạm Ngọc Dưỡng, ThS Nguyễn Hữu Trí, Th§ Đồn Ngoc Pha, ThS Tran

Céng Luan, ThS Lé Thanh Trung, ThS Trinh Thi Huệ, ThS Nguyễn Đình Sang, ThS

Hà Minh Trung, ThS Võ Thanh Sơn, ThS Nguyễn Huỳnh Sơn Va, ThS Vii Quốc Thái, ThS Hoàng Trọng Tân, ThS Nguyễn Bích Thủy, ThS Nguyễn Văn Hịa, Th§ Đặng Thị Hồng Vân, Cử nhân Đinh Nguyệt Bích

Tác giả xin chân thành cảm ơn Th§ Nguyễn Hữu Cần, ThS Hoang Ditc Kién Thé, ThS Pham Ngọc Dưỡng, Ong Huynh Van Thon, Ba Dao Hồng Hạnh, những người đã động viên, ủng hộ cả tâm lòng cũng như vật chất cho cuốn sách này được ra đời

Cuối cùng, tác giả cảm ơn Ông Nguyễn Trung Anh, Phạm Viêm Phương, Trần Lệ Phúc Thịnh đã làm cho cuốn sách mạch lạc và trong sáng về văn phong, thu hút về hình thức, tăng thêm giá trị cuỗn sách

Tac giả

Trang 11

GIỚI THIỆU TÁC GIẢ

Hiện nay tác giả Đinh Phi Hỗ là Phó Giáo Sư, Tiến Sĩ của trường Đại học Kinh

Tế TP.HCM Năm 1984, ông tốt nghiệp | cử nhân Kinh tế Nông nghiệp ở trường ĐH

Kinh Tế TP.HCM Ông nhận học vị Tiến sĩ chuyên ngành Kinh tế học tại Đại học Colombo, Sri Lanka năm 2002 Đến năm 2006, Ông nhận chức danh Phó Giáo sư

Hiện nay PGS.TS Đinh Phi Hỗ là giảng viên chính trường ĐH Kinh Tế TP HCM

và là giảng viên thỉnh giảng các môn học Kinh tế Vĩ mô, Kinh tế Vi mô, Kinh tế phát triển và Kinh tế nông nghiệp cho các chương trình sau đại học của các trường ĐH Ngân Hàng, ĐH Mở, ĐH Kinh Tế - Luật, ĐH Ngoại Thuong, DH Binh Duong

Ông đang là thành viên Hội đồng khoa học của các sở Khoa học và Công nghệ của Thành Phố HCM, tỉnh Đồng Tháp, Đồng Nai và Bình Phước Ngồi việc giảng

Trang 12

MỤC LỤC

PHAN 1: ỨNG DỤNG CÁC MÔ HÌNH ĐỊNH LƯỢNG TRONG PHÂN TÍCH KINH TẾ PHÁT TRIEN VA NÔNG NGHIỆP nneriiiiie 1 Chương 1: KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH MẪU BỘC LẬP VÀ CHI BÌNH PHƯỜNG TRŨNG

PHÂN TÍCH HIỆU QUA KINH TE SAN XUAT LUA THEO CÔNG NGHỆ MÚI 2

1.1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MƠ HÌNH ĐỊNH LƯỢNG 3 1.2 PHÂN TÍCH CÁC KIÊM ĐỊNH DỰA TRÊN CHƯƠNG TRÌNH SPSS 1.3 TINH HUONG UNG DUNG

Chương 2: MÔ HINH HO} QUY TUYỂN TÍNH DA BIEN TRONG PHAN TiCH

TANG TRUONG NONG NGHIEP VÀ KIẾN THỨC NÔNG NGHIỆP 19

Ung Dyng 1: ANH HUGNG VA ĐÔNG GÓP CỦA GÁC YẾU TỐ

ĐỐI VỚI TỐC ĐỘ TĂNG TRƯỜNG NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM 20 2.1.1 CƠ SỞ LÝ THUYÉT CỦA MƠ HÌNH se ` 2.1.2 PHÂN TÍCH MƠ HÌNH HƠI QUY DỰA TREN CHƯƠNG TRÌNH SPSS Là Ễ-n an 31 2.1.4 TÌNH HUỐNG ỨNG DỤNG c2 31 Ứng Dung 2 ÂNH HƯỚNG KIẾN THỨC NÔNG NGHIỆP ĐỐI VỚI THU NHẬP

CỦA NÔNG DÂN SẲN XUẤT LÚA 2.2.1 CO SO LY THUYET CUA MO HÌNH

2.2.2 PHAN TICH MO HINH HỒI QUY DỰA TRÊN CHƯƠNG TRINH SPSS 36 2.2.3 TINH HUONG UNG DUNG ccccccsssssssssssstessesssessecscessesseseetecsreeunseseeseee 43

Chương 3: ỨNG DỤNG MƠ HÌNH HOI QUY BINARY LOGISTIC TRONG PHAN TICH NGHEO VA THAY BOI THU NHẬP

Ứng Dung 1: MO HINH CAC YEU TỐ ANH KUGNG DEN NGHEO 6 NÔNG THÔN 3.1.1 CƠ SỞ LÝ THUYET CUA MO HINH se “ 3.1.2 PHÂN TÍCH MƠ HÌNH DỰA TRÊN CHƯƠNG TRÌNH SPSS

3.1.3 TINH HUONG UNG DUNG ° Ứng Dụng 2: MŨ HÌNH CÁC YEU TO ANH HUGNG ĐẾN SỰ THAY BỔI VỀ THU NHAP

CỦA NGƯỜI DÂN SAU KHI THỦ HỔI ĐẤT ĐỂ XÂY DUNG KHU CONG NGHIEP 57 3.2.1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA MÔ HỈNH “

Trang 13

Chương 4: ỨNG DỤNG MƠ HÌNH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ

TRONG DANH GIA CHAT LƯỢNG DỊCH VỤ Öổ Ứng Dụng 1: YẾU TỐ ÄNH HƯỚNG DEN THU HUT DAU TƯ

VÀO CÁC KHU CŨNG NGHIỆP ii 67

4.1.1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA MƠ HÌNH .eeeieeeie 68

4.1.2 PHAN TICH MƠ HÌNH DỰA TRÊN CHƯƠNG TRÌNH SPSS ?2

4.1.3 TINH HUONG UNG DUNG re rerre 89

Ứng Dụng 2: CÁC YẾU TẾ TAC DONG DEN SỰ HAI LONG CUA

CONG BONG DAN CƯ BỐI VỚI SỰ PHÁT TRIEN

CÁP KHU CÔNG NGHIỆP co cseeeieiiiceesc.02 4.2.1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT, c2 92 4.2.2 PHÂN TÍCH MƠ HÌNH DỰA TRÊN CHƯƠNG TRÌNH SPSS

4.2.3 TINH HUONG UNG DUNG

Ứng Dụng 3 CÁC YẾU TẾ ẢNH HƯỜNG DEN SY HAI LONG

CỦA HỌC VIÊN BỐI VỚI CÁC CHƯƠNG TRÌNH HUẤN LUYỆN

CŨA HỆ THỐNG KHUYẾN NÔNG co TT8 4.3.1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA MƠ HÌNH eieeiirree 113 4.3.2 PHÂN TÍCH MƠ HÌNH DỰA TRÊN CHƯƠNG TRÌNH SPSS 115 4.3.3 TÌNH HUỐNG ỨNG DỤNG co 128

Ứng Dựng 4: YẾU TẾ ẲNH HUGNG BEN SY HAI LONG CUA CAC DOANH NGHIỆP

CÓ VỐN BẦU TƯ TRUC TIEP NƯỚC NGOÀI ĐỐI VỚI DỊCH VỤ HỖ TRỢ

i00 X 126

4.4.1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT CỦA MÔ HÌNH cu eeeeree 126 4.4.2 PHAN TICH MO HÌNH DỰA TRÊN CHƯƠNG TRÌNH SPSS 130 4.4.3 TÌNH HUỐNG ỨNG DỤỰNG coi 187

Chương 5: CACH TRINH BAY MOT BAI BAO KHOA HQC KINH TE

5.1 NỘI DUNG BÀI BÁO KHOA HỌC ve

5.2 TALLIEU TRICH DAN VA TAL LIEU THAM KHẢO 152

PHU LUC 5.1

Trang 14

PHAN 2: NHỮNG NGHIÊN CỨU THỰC TIEN:

TRONG KINH TẾ PHAT TRIEN ~ NONG NGHIỆP 159

Chủ Để 1: PHÁT TRIỂN NÔNG NGHIỆP BỀN VỮNG Seo, TỔŨ + PHÁT TRIỂN NÔNG NGHIỆP BỀN VỮNG - NỀN TANG LY LY THUYET VA

XU HUGNG CUA VIET NAM ven se TĐT

1 NỀN TANG LY THUYET ve PHAT TRIEN | NÔNG NGHIỆP

BÊN VỮNG 161

2 XU HƯỚNG \ VÀ CHÍNH SÁCH „ 186

+ NGHÈO VÀ MỖI TRƯỜNG TỰ NHIÊN TRONG QUA TRÌNH PHÁT TRIEN

BỀN VỮNG Ủ ĐỒNG BẰNG SÔNG CỮU LŨN6 .2ceccee 178

1 LÝ THUYÉT VÀ BẰNG CHỨNG THỰC TIỄN 176 2 ỨNG DỤNG MƠ HÌNH KINH TẺ LƯỢNG (MƠ HÌNH HƠI QUY

BINARY LOGISTIC) TRONG VIỆC NHAN DIEN CAC YEU TO ANH HUONG DEN NGHEO © VIET NAM VÀ ĐBSCL

3 GỢI Ý VẺ CHÍNH SÁCH ĐẺ GIẢM NGHÈO Ở ĐBSCL

+ BẦU TU CHO PHAT TRIEN CON NGƯỜI VÙNG BONG BANG SONG CUU LONG:

LÝ THUYẾT, THỰC TIỀN VÀ BỢI Ý CHÍNH SÁCH eo 183

1 LÝ THUYẾT VE ĐÀU TƯ PHÁT TRIỄN CON NGƯỜII 183 2 BẰNG CHỨNG THỰC TIỀN Ở ĐBSCL 184 3 KÉT LUẬN VÀ GỢI Ý CHÍNH SÁCH .180 3 KINH TẾ TRANG TRẠI, “LỰC LƯỢNG BỘT PHÁ” THÚC DAY PHAT TRIEN

NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM THE0 HƯỚNG BỀN VỮNG s2 198 1 VAI TRÒ CỦA KINH TE TRANG TRẠI ĐÓI VỚI PHÁT TRIỀN

178 „ 80

NÔNG NGHIỆP BỀN VỮNG 193 2 GỢI Ý VỀ CHÍNH SÁCH 186 Chủ Để 2 TĂNG TRƯỞNG NÔNG NGHIỆP VÀ THU NHẬP NÔNG DÂN 198

+ UNG DUNG HAM COBB - DOUGLAS TRONG VIEC NHAN DIEN

CÁC YẾU TỐ ÂNH HUGNG DEN TANG TRƯỞNG NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM 199 1 PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG ơ VÀ B re 200 2 XÁC ĐỊNH MỨC ĐÓNG GÓP CUA CAC NGUON LUG

TRONG TÓC ĐỘ TĂNG TRƯỞNG „ 201

3 KÉT LUẬN

4% KHI NÀO VIỆT NAM RA KHƠI TÌNH TRẠNG KÉM PHÁT TRIỂN? 1 MƠ HÌNH LÝ THUT .-

Trang 15

+ NẴNG SUẤT LA0 ĐỘNG NÔNG NGHIỆP - CHIA KHOA CUA TANG TRƯỞNG,

THAY ĐỔI GÚ CẤU KINH TẾ VÀ THU NHAP NÔNG DÂN AM 210 1 KHÍA CẠNH KINH TÉ HỌC CỦA NSLĐNN c ooeierriie 210

2 VAI TRỊ NSLĐNN ĐĨI VỚI TĂNG TRƯỞNG, THAY ĐÔI CƠ CẤU

KINH TE VA THU NHẬP NÔNG DÂN occcceniierreriee 211 3 CÁC YÊU TÓ ẢNH HƯỚNG ĐÉN TĂNG NSLĐNN Ở VN 216 # TỪ MƠ HÌNH ĐỊNH LƯỢNG, NHẬN DIỆN CÁC YẾU TỐ ẢNH HUONG DEN

NANG SUAT LAO BONG NONG NGHIEP 6 TINH BEN TRE

1 KHUNG LÝ THUYẾT CUA MÔ HINH ĐỊNH LƯỢNG

2 KÉT QUÁ ỨNG DỤNG Ở BEN TRE

3 GỢI Ý VỀ CHÍNH SÁCH ve

¢ MOT SỐ GIẢI PHÁP NHẰM NANG C CAO THU NHAP CUA A NGƯỜI 'TRỒNG Ci GÀ PHÊ

Ủ KHU VỰC TÂY NGUYÊN - 2222222222 1.2 eei 228

1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VE CAC YEU TO ẲNH HƯỞNG ĐẾN THỤ NHẬP.228 2 KIÊM ĐỊNH MƠ HÌNH nhe 230 3 GỢI Ý CHÍNH SÁCH HH0 ri 232 + MỘT SỐ GIẢI PHÁP NHẰM NANG CAO KIM NGACH XUẤT KHẨU

CA PHÊ VIỆT NAM 1 DAT VAN DE

2 - THUC TRANG XUAT KHẨU CÀ PHÊ VN

RA THỊ TRƯỜNG THÉ GIỚI Hee 236 3 MỘT SỐ GIẢI PHÁP NHẰM NÂNG CAO KIM NGẠCH XUẤT KHẨU

CUA CA PHE VN TRONG HOI NHAP KINH TE QUOC TE

chi Dé 3: UNG DUNG CÔNG NGHỆ MỨI TRDNG NÔNG NGHIỆP

VÀ GIẦM RỦI R0 _—- 243

+> SAN XUẤT LÚA THE0 CÔNG "NGHỆ MỚI:

HIỆU QUA KINH TẾ VÀ GỢI Ý HÍNH SÁCH

1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ THỰC NGHIỆM 2 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3 KÉT QUÁ NGHIÊN CUU

4 KÉT LUẬN VÀ GỢI Ý CHÍNH SÁCH

+ ÂNH HƯỞNG KIẾN THỨC NôNG NGHIỆP BỐI VỚI THỤ NHAP CUA NÔNG DÂN

SAN XUAT LUA & DONG BANG $ÔNG CỬU LŨNG -.- - 253

1 CƠ SỞ LÝ THUYÉT VÀ THỰC NGHIỆM PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

KET QUÁ NGHIÊN CỨU KET QUÁ HỘI QUY

Trang 16

+ KHUYEN NONG, “CHIA KHOA VANG” CUA NONG DAN

TREN CON DUONG HOI NHAP Lo .o.ccccccesssssssssssscceccccecceeceeeerenseeeemenenmnssssses

KHIA CANH KINH TE HOC CUA KHUYEN NÔNG

2 BẰNG CHỨNG ỞVN eeeiiee + 3 GỢI Ý CHÍNH SÁCH cu ekdririe + XÃ HỘI HĨA KHUYẾN NƠNG:

MƠ HÌNH CONG TY CO PHAN BAO VE THUG VAT AN GIANG 271

1 KHÍA CẠNH KINH TẾ HOC CUA KHUYEN NONG

2 SỰ GẦN THIẾT CUA XA HOI HOA KHUYÉN NÔNG Ở VN

3 MƠ HÌNH CƠNG TY CP BVTV AN GIANG “ 4 GỢI Ý VỀ CHÍNH SÁCH Hee + ỨNG DỤNG ÔNG CỤ QUYỀN CHỤN

TRONG VIEC GIAM THIEU RU} RO GIA NONG SAN Õ VIỆT NAM 277 1 CƠ SỞ LÝ THUYÉT VE CÔNG CỤ QUYÊN CHỌN 277

2 CONG CY QUYEN CHỌN (OPTION) TRONG VIỆC BẢO VỆ RỦI RO

3

VỀ GIÁ NÔNG SẢN GỢI Ý CHÍNH SÁCH

> UNG DUNG LY THUYET TRO CHƠI TRŨNG VIỆC XÁC ĐỊNH RÀNG BUỘC

THỰC HIEN HOP BONG TIEU THY NONG SAN 1

2

CƠ SỞ KHOA HỌC CỦA VIỆC HÌNH THÀNH HỆ SÓ RÀNG BUỘC 288 GỢI Ý CHÍNH SÁCH neeiiiirrr 20 Chủ Để 4 THỊ TRƯỜNG TÍN DỤNG sa vn 297

+ THỊ TRƯỜNG TÍN DỤNG NONG TI THON - VAI TRÒ 0 CỦA KHU U VỰC 6 CHÍNH HTHỨC

VÀ KHƠNG CHÍNH THỨC TRONG QUÁ TRÌNH PHÁT TRIỂN KINH TẾ -

TRANH LUẬN VÀ MỘT SỐ GỤI Ý VỀ PHÍNH SÁCH 298

1 SỰ KHÁC NHAU VE QUAN DIEM 2 BÓI CẢNH CỦA VN

3 GỢI Ý VỀ CHÍNH SÁCH

& CÁC YẾU TỐ BỐNG BÚP VÀ0 Sự THÀNH H CƠNG cí CUA CAc BINH HH GHẾ TÍN DỤNG

CHÍNH THỨC Ủ VIỆT NAM Hee 304

1

ap

oh

TONG QUAN VE PHAT KT TRIÊN KINH HTÉ V VÀ HOẠT T BONG TIN D DỤNG 304 HIỆN TRẠNG HOẠT ĐỘNG TÍN DỤNG CỦA FRFIs

Trang 17

+ AI LÀ NGƯỜI HƯỞNG LỤI TỪ TÍN DỤNG ƯU ĐÃI Ủ VIỆT NAM? 315

1 DỮ LIỆU VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU „ 818

2 NHẬN DIỆN THƯỚC ĐO 0220222 eerre 316

3 KÉT QUÁ NGHIÊN CỨU HH 1 1.ezeerre 316

4 GỢI Ý CHÍNH SÁCH „ 8†7

5 KÉT LUẬN

‹+ CÁC YẾU TỐ ANH HUONG DEN SY HAI LONG CUA KHÁCH HÀNG:

TRUONG HOP NGHIEN clu 6 NGAN HANG NONG NGHIEP &

PHAT TRIEN NONG THON, CHI NHANH TP HO CHÍ MINH 820

1 KHUNG LÝ THUYÉT MÔ HÌNH ĐỊNH LƯỢNG 321 2 KET QUA UNG DUNG 2323 3 MỘT SÓ GỢI Ý VỀ CHÍNH SÁCH 1325

+> CAC YEU TO ANH HUONG DEN SU HAI LONG CỦA KHÁCH HANG:

TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU Ở VIETINBANK, CHI NHANH TP HOM

318

1 KHUNG LY THUYET MÔ HINH ĐỊNH LƯỢNG „329 2 KET QUÁ ỨNG DỰNG vu HH ekeeree 330

3 MỘT SÓ GỢI Ý VỀ CHÍNH SÁCH eessessevvensesseneeee 334 + TÍN DỤNG NHỎ BỐI VỚI BIẢM NGHÈ0 Ở TP HỒ CHÍ MINH:

HIỆU QUẢ VÀ NHỮNG VẤN ĐỀ H022 xeree 337

1 BỨC TRANH TÔNG QUÁT VỀ HOẠT ĐỘNG TÍN DỤNG NHÓ 387

2 HIỆU QUÁ HOẠT ĐỘNG TÍN DỤNG CỦA ĐỊNH CHÉ TÍN DỰNG

ƯU DAI VA THI TRƯỜNG —

3 GỢI Ý VỀ CHÍNH SÁCH 341

Chủ Để 5 CNG NGHIỆP HÚA NÔNG NGHIỆP - NÔNG THÔN 343 $ YẾU TỐ ÂNH HƯỞNG DEN THU HÚT ĐẦU TƯ VAO CAC KHU CÔNG NGHIỆP:

MƠ HÌNH ĐỊNH LƯỢNG VÀ GỤ! Ý CHÍNH SÁCH

1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU ee 2 KET QUA ỨNG DỤNG 2020 rrrerrre 349 3 MỘT SĨ GỢI Ý CHÍNH SÁCH 2.0 22neeerie 352

+ YẾU TỐ ẲNH HƯỞNG DEN HAI LONG CUA NHA ĐẦU TƯ NƯỚC NGỒI

VÀO CÁC KHU GƠNE NGHIỆP: MƠ HÌNH ĐỊNH LƯỢNG VÀ GỤI Ý CHÍNH SÁCH .355 1 CƠ SỞ LÝ THUYÉT VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 356 2 KET QUÁ ỨNG DỤNG ni BOQ 3 MỘT SĨ GỢI Ý CHÍNH SÁCH .cirierre 362

344

Trang 18

+ TÁC BONG CUA KHU CÔNG NGHIỆP DEN SỰ THAY 61 CHAT LƯỢNG CUỘC SỐNG VÀ THU NHẬP CỦA CỘNG ĐỒNG DÂN CƯ ĐỊA PHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT ~ THỰC TIÊN VÀ MƠ HÌNH ĐỊNH LƯỢNG 2 KÉT LUẬN VÀ GỢI Ý CHÍNH SÁCH

+ YEU TỔ VĂN HÓA TRUYỀN THỐNG VIỆT NAM LÀNH “HƯỚNG BÍ ĐẾN ĐẠO 0 nức NGHỀ NGHIỆP TRONG GÁC DOANH NGHIỆP (TRƯỜNG HỢP NGHIÊN 0ỨU ĐIỂN HÌNH BÌNH DƯƠNG)

1 KHUNG LÝ THUT MƠ HÌNH ĐỊNH LƯỢNG 2 KÉT QUẢ ỨNG DỤNG

3 HÀM Ý QUẢN TRỊ

4 HẠN CHÉ VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO

$ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỚNG ¡ ĐẾN SỰ HÀI LÒNG CỦA CÁC D0ANH NGHIỆP CÚ VỐN BẦU TƯ TRỰC TIẾP NƯỚC NGOÀI BỐI VỚI DỊCH VỤ HỖ TRỤ THUẾ

(TRƯỜNG HỢP NGHIÊN CỨU BIỂN HÌNH Ở ĐỒNG NAI) 2 397 1 KHUNG LÝ THUYÉT MÔ HÌNH ĐỊNH LƯỢNG 398 2 KÉT QUÁ ỨNG DỤNG - 401 3 MỘT SÓ GỢI Ý VỀ CHÍNH SÁCH coi 405

+ CAc YEU TO TAC DONG DEN SY HAI LONG CiJA DOANH NGHIEP

ĐỐI VỚI NGƯỜI LA0 ĐỘNG (TRƯỜNG HỤP NGHIÊN DỨU ĐIỂN HÌNH

Ủ TỈNH BẾN TRE) 22222,2222222.2 H1 409 1 CƠ SỞ LÝ THUT VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN CỨU 410 2 KÉT QUÁ ỨNG DỤNG ¬—

3 THẢO LUẬN KÉT QUÁ VÀ KÉT LUẬN Am -

QUANTITATIVE METHODS AND RESEARCHES ON AGRICULTURE

AND DEVEL0PMENT E0DNOMIES Street 419 PREFAE He He HH HH tre 419 PART 1: QUANTITATIVE MODELS FOR RESEARCHES ON AGRICULTURAL

AND DEVELOPMENT E00N0MIDS 22(02sscrrrcee 422

Trang 19

Phan 7

ỨNG DỤNG CÁC MƠ HÌNH ĐỊNH LƯỢNG

TRONG PHÂN TÍCH KINH TẾ PHÁT TRIEN VÀ NÔNG NGHIỆP

GIỚI THIỆU

Nội dung chính phần này bao gồm bến mơ hình định lượng thường sử dụng trong nghiên cứu hiện nay tại Việt Nam cũng như trên thế giới: (1) Kiểm định trung bình mẫu độc lập và Chi bình phương trong việc nhận diện tính khác biệt của một biến kinh tế; (2) Mơ hình hồi quy tuyến tính đa biến; (3) Mơ hình hồi quy Binary Logistic; và (4) Mơ hình phân tích nhân tố khám phá

Mỗi mơ hình được ứng dụng trong vấn để nghiên cứu kinh tế khác nhau Mơ hình

sử dụng kiểm định thống kê sẽ áp dụng cho nghiên cứu phân tích việc ứng dụng công nghệ mới và hiệu quả kinh tế của nó đối với người sản xuất lúa Mơ hình hỏi quy đa biến ứng dung cho phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến tăng trưởng nông nghiệp và kiến thức nông nghiệp Mơ hình hồi quy Binary Logistic dùng để phân tích các yếu tố

ảnh hưởng đến nghèo và thay đổi thu nhập của người dân sau khi thu hồi đất ở các khu

cơng nghiệp Mơ hình phân tích nhân tổ khám phá áp dụng cho các nghiên ctru: (1) Cac yêu tố ảnh hưởng đến thu hút đầu tư vào các khu công nghiệp; (2) Các yếu tổ tác

động đến sự hài lòng của cộng đồng dân cư gắn với khu công nghiệp; (3) Các yêu tố

ảnh hưởng đến sự hài lòng của học viên khuyến nơng đối với chương trình tập huấn công nghệ mới cho nông dân; (4) Các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng các doanh nghiệp đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) đối với dịch vụ hỗ trợ người nộp thuế Tác

giả cũng cung cấp dữ liệu thực tế cho mỗi mơ hình để người đọc tự xử lý (Trong CD

phụ lục dữ liệu)

Ngoài ra, trong phan này cũng trình bày cách thức một bài báo khoa học kinh tế

theo yêu cầu của các tạp chí khoa học chuyên ngành Dựa vào tiêu chuẩn của tạp chí nước ngồi, trong nước và kinh nghiệm của bản thân, tác giá gợi ý cho người đọc làm cách nào thể hiện kết quả nghiên cứu thực tế thông qua một bài báo khoa học, với chỉ

Trang 20

Chuong 7

KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH MẪU ĐỘC LAP VA CHI BINH PHƯƠNG

TRONG PHAN TiCH HIEU QUA KINH TE SAN XUAT LUA

THEO CÔNG NGHỆ MỚI

GIỚI THIỆU:

Kiểm định Chỉ - bình phương và Trung bình mẫu độc lập là cơng cụ giúp chúng ta có thể khẳng định sự khác biệt về giá trị trung bình của hai nhóm đối tượng độc lập nhau có ý nghĩa hay không Trong nghiên cứu, để tìm bằng chứng cho những kết luận, tác giả thường thông qua các dữ liệu từ các chương trình điều tra, chẳng hạn như nghiên cứu về thu nhập của hộ nông đân áp dụng công nghệ mới và nông dân canh tác theo truyền thông Kết quả điều tra cho thấy những nông dân áp dụng công nghệ mới có thu nhập trung bình cao hơn nhiều, từ đó tác giả kết luận để nông dân thu nhập cao hơn, cần áp dụng công nghệ mới Những kết luận như thế thiểu sự tin cậy vì chưa đảm bảo đại diện cho số đông nghiên cứu được Do đó, giá trị nghiên cứu sẽ không cao Để khắc phục điều này, Kiểm định Chỉ - bình phương và Trung bình mẫu độc lập sẽ giúp chúng ta khẳng định sự khác biệt về giá trị trung bình có ý nghĩa hay khơng Nội dung chương này tập trung vào trung vào ba phân: (1) Cơ sở lý thuyết của mơ hình nghiên cứu; (2) Phân tích các kiểm định dựa

trên chương trình SPSS 18.0; và (3) Dé cho bạn đọc tự nghiên cứu, cuối phan có

tình huồng với dữ liệu áp dụng

Từ khóa: Kiểm định Chi bình phương (Chi square test); Kiểm định Trung bình mẫu độc lap (Independent Sample T-test); Công nghệ mới (1 Phải 5 Giảm); Hiệu qua

Trang 21

Chương 1

1.1 CƠ SỞ LÝ THUT VÀ MƠ HÌNH ĐỊNH LƯỢNG 1.1.1 Cơ sở lý thuyết

Theo Feder và Slade (1993), và Van den Ban (1996), tổ chức khuyến nông (extension organizations) làm cầu nối giữa nơi tạo ra công nghệ mới và người ứng dụng nó (nơng dân) Thơng qua các chương trình huấn luyện, các hộ cộng tác viên

hoặc các phương tiện thông tin đại chúng, hệ thông khuyến nông chuyển giao các công

nghệ mới đến nông dan (ND) Kết quả áp dụng của các hộ nông đân được huấn luyện sẽ tạo sự lan truyền ứng dụng cho các nông dân khác trên địa bàn Do đó, hệ thống

khuyến nơng có vai trị quyết định đối với việc nâng cao kiến thức nông nghiệp cho

nông dân và đưa các công nghệ mới vào ứng dụng một cách nhanh chóng và phố biến ` cho đại đa số nông dân

Hình 1.1: Tác động của công nghệ mới

HUÁN LUYỆN CÔNG NGHỆ THỰC HÀNH CỦA ND HIEU QUA KINH TE

MỚI CHO ND3G3T

- Phai dùng giống xác nhận

{1) giảm lượng giống - Giảm lượng giống ~ Giảm chỉ phi SX

(2) giảm phân đạm - Giảm phân - Giảm giá thành 1kg lúa

(3) giảm thuốc BVTV - Giảm thuộc BVTV tả Ầ - Tăng giá bán

+P5G 7 | ~ Giảm nước tưới

- Phải dùng giống xác nhận - Giảm thất thoát sau

- 5 giảm thu hoạch

~ Tăng lợi nhuận và tỷ

suất lợi nhuận

Nghiên cứu kỹ thuật "Ba giảm ba tăng" (3G3T) được Nguyễn Hữu Huân tiến hành

năm 2002 (Nguyễn Hữu Huân, 2010) Ba giảm là: giảm lượng giông, giảm phân vô cơ, giảm thuốc trừ sâu bệnh; 8a zzng là: tăng năng suất, tăng chất lượng, tăng lợi nhuận

Gói kỹ thuật "Một phải năm giám" (1P5G) là sự mở rộng của kỹ thuật "Ba giảm ba

tăng", thêm việc phải dùng giống xác nhận, giảm sử dụng nước tưới bằng cách áp

dụng kỹ thuật tưới ướt - khô xen kế (AWD-alternative wet and dry) và giảm thất thoát

sau thu hoạch, chủ yếu là đùng máy gặt đập liên hợp và phơi, sây đúng kỹ thuật Trên cơ sở kết quả của thí nghiệm này, Viện Nghiên cứu Lúa gạo Quốc tế (IRRT) đã tài trợ

cho dự án thực hiện các mơ hình thí điểm quy mơ lớn ở tỉnh Cần Thơ và Tiền Giang

trong 2 năm 2002 - 2004 và Bộ Nơng nghiệp & PTNT chính thức phát động chương trình ứng dụng công nghệ mới trên cả nước

Mục tiêu của ứng dụng công nghệ mới nhằm giúp ND nâng cao hiệu quả san xuất

lúa: Giảm chỉ phí, giá thành, tăng giá bán và nâng cao tý suất lợi nhuận và nhất là quan tâm đến sử dụng hợp lý liều hrợng hóa chất nhằm giảm ô nhiễm môi trường (Trong

Trang 22

Kiểm định trung bình mẫu độc lập và Chỉ bình phương

Nghiên cứu tập trung vào hai vấn đề sau:

1 Việc sử dụng công nghệ mới của nhóm ND được huấn luyện qua hệ thống khuyên nông (NDTH) và ND sản xuất theo truyền thông (NDTT) có khác biệt

gì khơng? „

2 Hiệu quả kinh tế của việc áp dụng cơng nghệ mới có khác biệt với sản xuất theo truyện thơng khơng?

1.1.2 Mơ hình lượng hóa

1.1.2.1 Phương pháp nghiên cứu

Nhóm nghiên cứu thực hiện chương trình điều tra, lấy mẫu ngẫu nhiên theo phương pháp phân tâng, với tông số mẫu là 309, trong đó, 176 ND có tham gia và 133 không tham gia các lớp tập huấn "Ba giảm ba tăng" hoặc "Một phải năm giảm" Đánh giá sự khác biệt về thực hiện các biện pháp kỹ thuật giữa hộ ND áp dụng công nghệ

mới (NDTH) và ND canh tác theo tập quan (NDTT) bang kiéia định Trung bình mẫu độc lập (Independent Sample T-test) và kiểm định Chi bình phương (Chi- square test) Dữ liệu được xử lý băng chương trình SPSS18.0

Tùy thuộc vào hai yếu tố nghiên cứu là biến định tính hay định lượng, nghiên cứu

Biến định tính (qualitative variable): thường biểu thị có hay khơng có một tính chất hoặc là các mức độ khác nhau của một tiêu thức thuộc tính nào đó

,Minh họa: Nơng dân sản xuất lúa dự tập huấn công nghệ mới và không dự tập huân: ND dự tập huấn, có giá trị 1; ND không dự tập huấn, có giá trị 0

Biến định lượng (quantitative variable): giá trị của một biến được biểu thị bằng các

con sô

Minh họa: Lượng giống gieo sạ trên một hectare (Kg) (1) Kiểm định Chỉ bình phương

Sử dụng kiểm định Chỉ bình phương (2) khi hai yếu tố nghiên cứu đều là biến

định tính

Minh họa: Áp dụng kš thuật sử dụng giống có xác nhận giữa NDTH và NDTT

Kiêm định Chỉ bình phương cho biết có hay khơng có mối liên hệ giữa hai biến

trong tổng thể

Sử dụng kiểm định Chí bình phuong trong SPSS, néu significance (Sig.) cha Chi

bình phương nhỏ hơn 0,05, hai biên có mối liên hệ với độ tin cậy là 95% (2) Kiểm định Trung bình mẫu độc lập

Sử dụng kiểm định Trung bình mẫu độc lập khi hai yếu tố nghiên cứu là biến định

tính và định lượng,

Minh họa: Giá trị trung bình về lượng giống gieo sạ trên một hectare của NDTH và NDTT

Trang 23

Chương †

Sử dụng kiểm định Trung bình mẫu độc lập trong SPSS, cần xem xét các trường

- Nếu giá trị Sig trong kiểm định Levene nhỏ hơn 0,05, ta sẽ sử đụng kết quả kiểm

- Nếu gid tri Sig trong kiểm định Levene nhỏ hơn hoặc bằng 0,05, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phan phuong sai bằng nhau được giả dinh (Equal variances assumed) Néu Sig cla phan nay nhỏ hơn 0,05, kết luận giá trị trung bình của yếu tố giữa hai nhóm là khác biệt có ý nghĩa với độ tin cậy 95%

1.1.2.2 Định lượng các biến

Trong nghiên cứu này, các biến được định nghĩa như sau: Bảng 1.1: Giải thích các biến phân tích

Tên biến Giải thích nội dung biến LOẠI BIẾN CAC YEU TO CONG NGHỆ MỚI ỨNG DỤNG

PDAM Lượng phân đạm (kg/ha} Định lượng

TSAU Lượng thuốc trừ ốc, côn trùng, sâu rầy (gamiha) Định lượng

TCO Lượng thuốc trừ cỏ (gam/ha) Định lượng

NUOC Số lần bơm nước trong suốt vụ (Lần) Định lượng

GIỌNG Lượng giỗng gieo sa (kg/ha) Định lượng

PCGIONG Phẩm cấp giảng

Định tính

THUHO Cách thức thu hoạch Định tính Cắt tay = 1; Máy cắt xếp đấy = 2; Máy gặt đập liên hợp = 3 ,

ốc trừ sâu rà 40

PHUN Phun thuốc trừ sâu rày trong vòng 40 ngày Định tính

C6 =1; Khong = 0

HIEU QUA KINH TE

GIABAN Gia bán lúa (đồng/kg) Dinh lượng

DTHU Doanh thụ (đồng/ha) Định lượng

TONGCP Tổng chỉ phí (đồng/ha}) Định lượng

LNHUAN Lợi nhuận (đồng/ha) Định lượng

GTHANH Giả thành 1 kg lứa (đồng) ` Định lượng

TSLN Ty suất lợi nhuận (Tỷ lệ lãi trên chí phí) Định lượng

BIẾN ĐẠI DIỆN HAI NHÓM

ệ mới Thị 1P5G)

THUAN Dy tap huần công nghệ mới ( 3G3T hoặc 1P5G) Định tính Co = 1; Khong = 0

Trang 24

BREE kim cinn trung binh mau 6c lp va Chi binh phuong

1.2 PHAN TICH CÁC KIEM ĐỊNH DỰA TRÊN CHƯƠNG TRÌNH SPSS

Số liệu điều tra 309 nông đân sản xuất lúa trong năm 2010 ở Đồng bằng sông Cứu

Long Phụ lục (1.1)

Sử dụng chương trình SPSS 18.0

1.2.1 Nhập dữ liệu

Nhập số liệu từ Phụ lục 1.1 vào SPSS : Mở giao diện SPSS

Hình 1.2

fs ete a 2 ESE BAN

Bước 1: Format các biến trong SPSS

Đối với biến định lượng:

Minh họa như biến MS (Mã số bảng câu hỏi)

Trong Hình 1.2, chọn “Variable View” Xuất hiện giao diện để format các biến Hình 1.3

[ ` Tụ With Decnds me ‘Vis >, Mase tars SÂM | Mgg | tie

M§ yee 4 Ũ 50 BANG CAUHO| Noe ‘None 8 Eight O Sie ‘Nina

Trang 25

Cột “Name”: Cét “Decimals”: Cét “Label”:

Déi véi bién định tính: Minh họa như biến THUAN :

Trong Hình 1.1, Cột “Name”:

Cột “Decimals”: Cột “Label”: Cột “Value”:

SiÊ Valua Lahele ”

Chương 1

Nhập ký hiệu của biến (MS) Chọn 0 (khơng có số lẻ)

Giải thích tên biển: Ma so bang cau hoi (Không có

phơng chữ tiếng Việt trong SPSS, nên không sử

dụng đâu)

Dự tập huấn công nghệ mới ( 3G3T hoặc 1P5G) Có = 1; Khơng =0

Nhập ký hiệu của biến (THUAN)

Nhập 0 (khơng có số lẻ)

Giải thích tên biến: Du tap huan cong nghe moi

(3G3T hoac 1P5G)

Chọn mặc định giá trị của biến

Hình 1.4 %aulabdis |0 = "hong" 1="Co"

Kết thúc chọn OK

Hộp “Label” nhập giải thích: “Khong” / Add

Hộp “Labe†” nhập giải thich: “Co” / Add

Sau khi format tất cả các biến của dữ liệu, trở lại giao điện ban đầu Chọn

Trang 26

BG ign atin trung binh mau d6c tp va Chi binh phuong

MS ROAR SINS TSS RUN BAS PO co)

s5 0 180 5 0 188.00 300.00 B6] ö io # 178,80; ‘953.00 67 ° 9 0 183.20' 676.00 5a o 10; 1 142.20, snn.nn 6a ø s 3 108.90 ‘00.60' 70 0 s ĩ 127.007 800.00 7 6 1 1 130.00 340.00 72 ũ 1ö T 133.00! 630.00 73 a 7 fa 108.00 760.00 74 1 s g 114.40 666.67 75 T “e “a 104.30" 104.20 76 i a 8 100.60 ‘916.67 77 v 7 T 119.20 862.60 78 o 7 1 93.59: 38462 7 “Oo: + 6 172.00 aud.Bữ` gũi a “io” 1 134.50” 742.66 a1 g 7 bì 121.20` 380.00 82 o 7 1 105.00: 756.25 83 a, 7 tư 129.40 210.42 Ba: 5 : e 4 173.06, igo0.c0 củ o T80,” 10 ° 12378, 668.76 86 oO 200! 32 1 148.05 716.40 a7 ũ 170 7 ơ 163.60 348.00 s8 OL 120) 3 1 102.00 963.16 99° 3 1360 7 1 168.67" “1616.67

1.2.2 Kiểm định Chỉ bình phương với các biến định tính — định tính

STT TÊN BIẾN BIẾN ĐỊNH TÍNH

Phẩm cắp giống Không xác nhận = 1; Xác nhận = 2 1 PCGIONG Cách thức thu hoạch 2 THUHO

Gất tay = 1; Máy cắt xếp dãy = 2; Máy gặt đập liên hợp = 3 Phun thuốc trừ sâu rÀ) ang 40 nga

3 PHUN trừ rây trong vòng 40 ngày

Có =1; Khơng = 0

THUAN Dự tập huấn công nghệ mới ( 3G3T hoac 1P5G) (Biến đại diện hai nhóm) Có =1; Khơng =0

- Kiểm định biến PCGIONG và THUAN

Trang 27

Chương 1 mm Hình 1.6

ae

(OIONG) lương gơm

ẤP HC) soạn bom nae đưa biên

PF (PHUN) phun thuoe tru s PCGIONG vào hộp

#? (PDAM) Luong phan dam

$ Greco ug eater

'THUAN vào hộp Column(s) Chon hép Statistics,

xuất hiện Hình 1.7

@ (TSAU) luong host chat t

@B CTHUHO) cach thu hoa | Player 1 of tn & (GLABAN) clon gia 1 kg Iu ¢

@ CLNHUAN) lol nhuaniren | | Prayeuss,

& (GTHANH) gin qk

2 (DTHỦ) doanh thụ 1 ha [ @ (TONGCP) tong chi phi C

@ CTSLND tills lai tren chi ph

£7) Oleptay clustered bor charts

{J Suppress tales

EF erie aueiedekiaaaer £4 Correlations r-Ôrdinal——-~ | [ES Gamma EJ Somers’ d FC] Kendetrs tau-p,

TƑ] Kendlalte tau-e

xuất hiện lại hình 1.6,

's ond Mantel-Haenszel statistics ati 02BlA 4

Pe eee ec Red lige EES

Trong Hinh 1.6, chon Cells, xuat

hién Hinh 1 8: Crosstabs: Cell Display

Chon Observed / Column / Continue, xuat hiện lại Hình 1.6

Nhắn OK, ra kết quả kiểm định

Chi-square trong Hinh 1.9

(C4 Unstanctaraized EY Sfendardized [3 Achusted standercized

©) Truncate cell counts &P Truncete case weights

Go oojunments

NNaniihteger vues 2am

š Round cet counts © Round case svelgiée

Trang 28

Pio | Kiểm định trung bình mẫu độc lập và Chỉ bình phương Hình 1.9

(PCGIONG}pham cap giong * (THUAN) du tap huan 3637 hoac 1P5G Crosstabulation {THU by 2 fuan 363T

Khung Co Total

(PCGIONG)pham cap KHONG XAC NHAN Count m4 70 144

sna % within (THUAN) du tap 58.5% 40.9% 471%

huan 3G3T hoac 1P5G

GIONG XACNHAN Count sĩ 401 158

% wilhin (THUAN) du tap 415% 581% 923%

huạn 303T hoat 1P5G

Total Count 131 11 302

within (THUAN) du fap 100.0% 100.0% | 100.0% huan 3G3T hoac $P5G

Két qua kiém djnh Chi-Square

Bảng 1.3: Kết quả thống kê

(THUAN) du tap huan 3G3T

hoac 1P5G Total

Khong Co

Count 74 70 144

KHÔNG XÁC NHÂN _ % within (THUAN) du tap 55 co, goom 407

(PGGIONG) huan 3G3T hoac 1P5G h %

pham cap giong Count 57 401 188

GIỌNG XÁC NHÂN _ wihin (THUAN) du tại p huan 3G3T hoac 1P5G 43.8% CUNG: 52,3

Count 121 171 302

Total % within (THUAN) du ta

huan 3G3T hoac 1P5G 100% 100% 100%

Bang 1.3 cho biết, đối với nhóm ND không tham dự tập huấn, chỉ có 43,5% áp

dụng kỹ thuật sử dụng “Giống xác nhận”, trong khi tỷ lệ này đối với ND dự tập

huấn là 59,1%

Bảng 1.4: Kết quả kiểm định Chỉ-Square

Value df Asymp Sig Exact Sig Exact Sig

(2-sided) (2-sided) (1-sided)

Pearson Chi-Square 7,192 1 0,007

Continuity Correction 6,582 1 0,010

Likelihood Ratio 7,214 1 0,007

Fisher's Exact Test 0,008 0,005

Trang 29

Chương 1

Trong Bảng 1.4, giá trị của Chi-Square là 7, 192 va Sig 1a 0,007 Nhu vay, Sig < 0,01 Kết luận: Sự khác biệt về sử dụng giống có xác nhận của hộ nông dân được tập huấn và sản xuất truyền thơng có ý nghĩa với độ tin cậy 99% Dựa vào kết quả này có thể khẳng định ND sản xuất lúa được huấn luyện của khuyến nông ở ĐBSCL sử dụng kỹ thuật mới về giống xác nhận nhiều hơn là ND canh tác theo truyền thông

Áp dụng tương tự theo quy trình hướng dẫn cho các biến định tính cịn lại:

THUHO, PHUN Kết quá tổng hợp chung các biến định tính như sau:

Bang 1.5: Kết quả của các biến định tính

Nơng dân (%)

âu tế Sản xuất Chỉ bình phương

"Yêu tô truyền thống Được tập huan Sig (2 sided)

Giống xác nhận 43,5 59,1 0,007"

Không phun thuốc trừ sâu ray trong vong 29,5 70,5 0,000*

40 ngày sau khi sạ

Thất thoát sau thu hoạch 0,756

Cắt tay 75,2 73,3

May cat xép day 13,5 12,5

Máy gặt đập liên hop 11,3 13,6

*Có ý nghĩa với độ tin cậy 99%

Trong Bảng 1.5, các biến “Giống xác nhận", 'Khơng phun thuốc" có ý nghĩa với độ tin cậy 99% Tuy nhiên biến “Thất thoát sau thu hoạch có sig > 0,05, khơng có ý nghĩa với độ tin cậy 95%, nên ta không thể kết luận gì về sự khác biệt sử dụng công nghệ sau thu hoạch của hai nhóm ND mac dù giá trị thống kê có sự khác nhau

1.2.3 Kiểm định Trung bình mẫu độc lập đối với các biến định lượng ~ định tính Bảng 1.6: Định nghĩa các biến

STT TÊN BIEN BIEN ĐỊNH LƯỢNG

1 PDAM tượng phan dam (kg/ha)

2 TSAU Lượng hoạt chất thuốc trừ ốc, côn trùng, sâu rầy (gam/na) 3 TCO Lượng hoạt chất thuốc cỏ (gam/ha}

4 NUOC Số lần bơm nước trong suốt vụ (Lần)

5 GIỌNG Lượng giống gieo sa (kg/ha)

6 — GIABAN Giá bán lúa (đồng/kg)

7 DTHU Doanh thu (đồng/ha}

8 TONGCP Tổng chỉ phí (đồng/ha) 9 LNHUAN Lợi nhuận (đồng/ha}

10 GTHANH Giá thành 1 kg lúa (đồng)

"1 TSLN Tỷ suất lợi nhuận (Tỷ lệ lãi trên chỉ phí)

BIEN ĐỊNH TÍNH

412 THUAN Dy tập huần công nghệ mới ( 3G3T hoac 1P5G)

Trang 30

- Kiểm định các biến định lượng (trong Bảng 1.6) và biến THUAN

Từ Menue, chọn Analyse / Compare Mean / Independent — Sample T test sẽ mở hệp thoại Indepenđent — Samples T test sau:

Hinh 1.10

§† Indspendei

Test Variable(s}:

& (GIABAN) don gia 1 [4,

@ (PHUN) phun thuoe tru & (DTHU) doanh thu 1

> CTHUHO) cach thu hoa | Ý (TONGCP) tong chỉ

4Z CISLN) tite aitren ch | NL! | & (LNHUAN) loinhuen

Đưa các biến định lượng vào hộp Test Variable(s) (Đưa hết vào cùng một lúc)

Đưa biên THUAN vào hộp Grouping Variable

Chọn Define Groups để chỉ định hai nhóm ND cần so sánh nhan, xuất hiện hình sau:

Hình 1.11

- Chọn Group 1, nhập giá trị 1 Chọn Group 2, nhập gid tri 0 (Biến THUAN có giá

Trang 31

-ð ŒCGIONO)pham cap gion;

1p Chisdquare Tesls Lag EB Active Datasol Hinh 4 12

4 Case Processing Summary| Group Statistics

Ug (PCOIONG)pnam cap glon( IVAN) du tap huan ‘Ste Error Gp chi-square Tests 303T hoac 1P5G N Mean id Daviation Mean

pan pergeran dam cụ 478 101.5294 741740 206857 fron Tha Khong 133 115.9964 39.40028 3.41844

SAL) cane nea oo T78 | -TINSTï7 | -TE8118868 | — 15778985

Le Active Dataset erate oemitoy Khong 443 | 14484208 | 268333420 | 22487058 |-Qj Case Pracassing Summary} [TT eo 178 348.1357 226.61826 1708207

{OG} CTHUHO) caen thú hosch lụ M co (ai gramlA) Khơng | 183 | 407118 | 28178381 | - 2443387

[Bie Cresauare Teste (NUOC) so lan bom nuoc co 175 43 2795 211 Ýe ong suolvu Khong 132 5.01 3884 312 (SiON) wong g liong gie0- Co 178 141.16 31485 1249 $a ten † ha khang 139 16204 37.8486 3282

Kết quá thống kê tổng hợp chung các biến định lượng như sau:

Bảng 1.7: Tổng hợp sự khác biệt của NDTH đối với NDTT

(THUAN) du tap huan 3G3T hoac 1P5G nga Khác biệt

co 1016294 ”-14.367

(PDAM) Luong phan đam (N) tren 1 ha (kg) Khong 115,8964

: Co 1170,312 -248,109

{TSAU) luong hoat chat thuoc tru oc, con trung, sau ray (a.i gam/ha) Khong 1418,421

(TCO) long hoat chat th (ai gamina) Co 345,1351 -81,979

luon: oat chal uoc co {a.i gam/ha,

9 9 Khong A07,1141

co 4,337143 -0,67043

(NUOC) so lan bom nuoc vo trong suot vu Khong 5,007576

GIỌNG)! long gieo sa ren 1 ha (KG) co 4141/1011 -20,9365

lon: mi eo sa tren a

( ) luong giong gieo s 9 Khong 162,0376

GIABAN) don gia 1 kg lua (Dong) co 4466,977 242,6164

la la in

( ) don gia 1 kg wa (Dong Khong 4224.361

DTHU) đoanh thu 1h cơ 33200668 1872942

ni ja

(ĐTHU) doanh thu Khong 31327726

TONGCP) tong chỉ phì (đongfha) co 13832383 -1095923

Í lon: 3

( ) tong chi phi (dong Khong 14928306

(LNHUAN) loi nhuan tren 1 ha co 19368285 2968865

Khong 16399420

GTHANH) gia thanh 1 kg! co 1875,26 -148,203

(GTHANH) gia thanh 7 kg lua Khong 2023,462

Ny Ty tela theo chỉ ph Co 1,4898 0,2893

Trang 32

Trong Bảng 1.7, kết quả khác biệt về giá trị trung bình của các biến như sau:

Lượng phân đạm (N) trên 1 ha (PDAM): Lượng phân đạm của NDTH là 101,5294

kg/ha và 115,8964 kg/ha đối với NDTT Mức khác biệt của NDTH so với NDTT là -

14,367 kg/ha Cách tính tương tự cho các biến khác

Két quả tông hợp kiểm định Trung bình mẫu độc lập của các biến như sau:

Levene's Test for ttest for Equalityof Kết luận

Equality of Variances Moans Ý nghĩa

F Sig t Sig (2-tailad)df

(PDAM) Luong phan dam Equal variances assumed 12,600 0,000 3,777 0,000 com (N) tren 1 ha (kg)

Equal variances not assumed +3,598 0,000

{TSAU) tuong thuoc tru Equal variances assumed 1,922 0,167 -0,986

0,325 9C, con trung, Sau ray

(a4 gaména) Equal variances not assumed -0,941 0,348 Không

(TCO) luong thuoc co Equal variances assumed 5,142 0,024 72,142

0,033 cán (ai gam/ha}

Equat variances not assumed 2,079 0,039

(NUOC) so fan bom nuoc Equal variances assumed 30,274 0,000 1,841 0,067 cát vo trong suot vu

Equat variances not assumed “1,779 0,076

(GIONG) luong giong gieo Equal variances assumed 8,143 0,014 -5329 0,000 có

sa tren † ha (kg)

Equal variances not assumed "5,188 0,000 (GIABAN) don gia 1 kg tua Equal variances assumed 33,754 0,000 3,825 0,000

com

(dong)

Equal variances not assumed 4,305 9,000

{DTHU) doanh thụ 1 ha Equal variances assumed 11,798 0,001 3,756

0,000 com

(TONGCP) tong chi phi Equal variances assumed 4,919 0,027

2,919 0,004 có“

(dong/ha)

Equal variances not assumed +2,854 0,005

({LNHUAN) lol nhuan tren Equal variances assumed tha 2,040 0,154 5,543 9,000

cow

(GTHANH) gia thanh Equal variances assumed 0,818 0,366 2,684

0,008

1 kg lua

Equal variances not assumed -2,653 0,008

(PCGIONG) pham cạp Equal variances assumed 0,757

0,387 2,705 0,007

giong

com

(TSLN) Ty le lai tren Equal varia a

Oven ‘Qual variances assumed 1032 0811 4874 0,000

Equal variances not assumed

com

4,931 0,000

Trang 33

Trong Bảng 1.8, dựa vào nguyên lý sau để kiểm định ý nghĩa của các biến

- Nếu gid tri Sig trong kiém định Levene nhỏ hơn 0,05, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần phương sai bằng nhau không được giả định (Equal variances not assumed) Néu Sig cia phan nay nhỏ hơn 0,05, kết luận giá trị trung bình của yếu tố giữa hai nhóm là khác biệt có ý nghĩa với độ tin cậy 95%

- Nếu giá trị Sig trong kiểm định Levene nhỏ hơn hay bằng 0,05, ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định t ở phần phương sai bằng nhau được giả dinh (Equal variances assumed) Nếu Sig của phần này nhỏ hơn 0,05, kết luận giá trị trung bình của yếu tố giữa hai nhóm là khác biệt có ý nghĩa với độ tin cậy 95%

Nhu vay, tat ca các biến đều có ý nghĩa với độ tin cậy từ 95% đến 99%, ngoại trừ biến Lượng thuốc trừ ốc, côn trùng, sâu ray (TSAU)

Các biến có ý nghĩa với độ tin cậy 99% bao gồm:

Luong phân đạm (N) trên 1 ha (PDAM); Luong gidng gieo sa trén 1 ha (GIONG); Đơn giá bán 1 kg lúa (GIABAN), Doanh thu 1 ha (DTHU); Lợi nhuận trên 1 ba

(UNHUAN); và Phẩm cấp giếng (PCGIONG)

Các biến có ý nghĩa với độ tin cậy 95% bao gồm:

Lượng hoạt chất thuốc cỏ trên 1 ha (TCO); và tổng chỉ phí trên 1 ha (TONGCP)

1.2.4 Kết luận

Theo kết quả phân tích của kiểm định Chỉ bình phương và Trung bình mẫu độc

lập, ta có những kết luận sau:

(1) Đối với công nghệ mới (1PSG), ND được tập huấn của hệ thống khuyến nông

Bảng 1.9: Kết quả áp dụng công nghệ mới (1P5G)

Chỉ tiêu NDTT NDTH Chênh lệch osaea)

Giống xác nhận(%) 435 59,1 15,6 0,007 "+

Lượng giống (kg/ha) 162,0376 141,1011 -20,9365 0,000 *** Phân đạm (đồng/ha) 115,8964 101,294 ~14,367 0,000 *** Thuốc trừ cỏ (gam/ha) 407,1141 345,1351 -61,979 0,033 *

Nước bơm (lần) 5 43 0,7 0,067*

Ghi cha: "Độ tin cậy 90%; **Độ tin cậy 95%; *"*Độ tin cậy 99%,

Trang 34

(2) Đối với hiệu quả kinh tế của áp dụng công nghệ mới (1P5G)

ND được huấn luyện qua hệ thống khuyến nông và á áp dụng công nghệ mới nên đạt hiệu quả kinh tế cao hơn so với ND sản xuất truyền thống (tính trên 1 ha): Giảm được chi phí sản xuất (1.095.923 đồng) và giá thành sản phẩm (148,203 đồng/kg); Tăng được chất lượng sản phẩm nên giá bán tăng (242,616 đồng/ kg); Tăng lợi nhuận (2.968.865 đồng) và tỷ suất lợi nhuận (28,93%)

Bảng 1.10: Hiệu quả kinh tế của áp dụng công nghệ mới (1P5}

Sig

Chỉ tiêu NDTT NDTH Chênh lệch (2-tailea)

Tổng chỉ phí (đồng/ha) 14928306 13832383 ~1098923 0,04 * Giá thành 1 kg lúa (đồng) 2023,462 1875,26 -148,203 0,000 Giá bán lúa (đồng/kg) 4224.361 4466,977 242,616 0,000 ** Lợi nhuận (đồng/ha) 16.399.420 19.368.285 2.968.866 0,000 **

Tỷ suất lợi nhuận (%) 120,05 148,98 28,93% 0,000 ** Ghí chú: "*Độ tin cay 95%; **D6 tin cay 99% ,

1.2.5 Goi ¥ chinh sach

Néng dan duge hudn luyén céng nghệ mới với các cải tiến cơ bản như: sử dụng giống được xác nhận, giảm lượng giống, lượng phân hóa học, giảm phun Xịt thuốc bảo vệ thực vật và hạn chế phun thuốc trong vòng 40 ngày sau khi sạ mà vẫn giữ được

năng suất Từ đó, họ giảm được chí phí phân, thuốc bảo vệ thực vật, chỉ phí sản xuất

chung nhưng giá bán lúa cao hơn nhờ sử dụng loại giống chất lượng cao Cuối cùng là nông dân giảm được giá thành sản xuất lúa, tăng lợi nhuận và tỷ suất lợi nhuận Như vậy, chương trình khuyến nơng sản xuất lúa theo công nghệ mới đã mang lại hiệu qua kinh tế rõ rệt, và đáp ứng yêu cầu phát triển bền vững cho nông dân trồng lúa ở Đằng bằng sông Cứu Long Do đó, chương trình này cần được tiếp tục mở rộng nhanh chóng

trên phạm vỉ cả nước

Yếu tổ giảm thất thoát sau thu hoạch chưa phát huy tác dụng trong chương trình 5

giảm vì điều kiện thu hoạch bằng cơ giới hóa chưa có khác biệt giữa NDTH và NDTT Do đó, chính sách nên hướng tới việc tạo điều kiện cho ND sản xuất lúa hoặc các tổ

1.3 TINH HUONG UNG DUNG

Đánh giá sự khác biệt về thực hiện các biện pháp kỹ thuật giữa hộ ND áp dụng

công nghệ mới (NDTH) và ND canh tác theo tập quán (NDTT) bing kiểm định Trung

bình mẫu độc lập (Independent Sample T-test) và kiểm định Chỉ bình phương (Chỉ-

Trang 35

Chương 1 Bảng 1.11: Định nghĩa các biến định tính

STT TÊN BIẾN BIEN ĐỊNH TÍNH

Phẩm cấp gió

1 PCGIONG hầm cắp giong

Không xác nhận = 1; Xác nhận = 2

2 THUHO Cách thức thu hoạch

Cắt tay = 1; Máy cắt xếp dãy = 2; Máy gặt đập liên hợp = 3

Phi ù

3 PHUN ụn thuốc trừ sâu rầy trong vịng 40 ngày €ó =1; Khơng = 0

Bảng 1.12: Định nghĩa các biến định lượng

STT TEN BIEN BIÊN ĐỊNH LƯỢNG

1 PDAM Lugng phan dam (kg/ha)

2 TSAU Lượng hoạt chất thuốc trừ ốc, côn trùng, sau ry (gam/ha) 3 TCO Lượng hoạt chất thuốc trừ cỏ (gam/ha}

4 NUOC Số lần bơm nước trong suốt vụ (Lần) 5 GIONG Lượng giống gieo sa (kg/ha)

6 GIABAN Giá bán lúa (đồng/kg)

7 DTHU Doanh thu (đồng/ha}

8 TONGCP Tổng chỉ phí (đồng/ha}

9 LNHUAN Lợi nhuận (đồng/ha)

10 GTHANH Giá thành 1 kg lúa (đồng)

+1 TSLN "Tỷ suất lợi nhuận (Tỷ lệ lãi trên chí phí)

BIEN BINH TINH

12 THUAN Dy tap huần céng nghé méi (1P5G)

(Biến đại diện hai nhóm) Có = 1; Khơng = 0

Dữ liệu sử dụng: Trong P#z lực (1.2), số liệu điều tra của 200 hộ nông dân ở

Yêu cầu:

1 Thực hiện kiêm định Chí bình phương và Trung bình mẫu độc lập để nhận điện

2 Đưa ra kết luận và gợi ý chính sách từ kết quả phân tích trên

Trang 36

Kiểm định trung bình mẫu độc lập và Chỉ bình phương TÀI LIỆU THAM KHẢO

Dinh Phi Hỗ (2001), Kinh tế học nông nghiệp bền vững, NXB Phương Đơng,

TP HCM

Đồn Ngọc Phả (2011), Ảnh hưởng của các chương trình khuyến nơng chuyển giao ứng dụng kỹ thuật đối với thu nhập của nông dân trồng lúa ở Vàng Đông bằng Sông Cửu long, Luận án Tiến sĩ (Bản nháp), Trường ĐH Kinh Tế TP.HCM

Feder, G & Slade, R (1993), “Institutional Reform in India: the Case of Agricultural Extension” trong séch cia Hoff, Braverman & Stiglitz (eds.), The Economics of Rural Organization: Theory, Practice and Policy Washington: Oxford University Press, Inc

Gujarati, D (1995), Essentials of Econometrics, McGraw-Hill International

Editions 1992, p.330-331

Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2005), Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS, NXB Thống kê

Nguyễn Hữu Huân và cộng sự (2010), “Implementation of “3 Reductions, 3 Gains

practices in rice production in Vietnam”, Vietnam: Fifty Years of Rice Research and

Development, Agriculture Publishing House, Hanoi - Vietnam

Trang 37

Chuong 2

M6 HINH HOI QUY TUYEN TINH DA BIEN TRONG PHAN TICH

TĂNG TRƯỞNG NÔNG NGHIỆP VÀ KIẾN THỨC NÔNG NGHIỆP

GIỚI THIỆU:

Phân tích hội quy da bién (Multiple Regression Analysis, MRA) la mé hinh co bản nhất trong các mơ hình kinh tế lượng ứng dụng vào phân tích kinh tế Mơ hình MRA được ứng dụng cho hai chủ đề nghiên cứu kinh tế cụ thể: (1) Yếu tổ ảnh hưởng đến tăng trưởng nông nghiệp và (2) Kiến thức nông nghiệp ảnh hưởng tới thu nhập của nông dân ĐỂ giúp bạn đọc hiểu rõ bản chất của một mơ hình kinh tễ lượng và có kỹ năng sử dụng phần mềm SPSS trong ứng dụng, đối với mỗi chủ đề nghiên cứu, tác giả trình bày theo hướng: (1) Cơ sở lý thuyết để hình thành mơ hình phân tích hồi quy da bién; (2) Phdn tich mé hinh dua trén chwong trinh SPSS 18.0; và (3) ĐỂ cho bạn đọc tự nghiên cứu, cuối phan cé tinh huống với dữ liệu áp

dụng và bảng câu hỏi kháo sát

Một vấn đề cần lưu ý là việc áp dụng mơ hình MRA đòi hỏi cỡ mẫu phải phù hợp Theo Tabachnick and Pidell (1996), trong trường hợp khi dữ liệu thu thập là dang thu thập tại một thời điểm (Cross-sectional data), quy mé mẫu nên ít nhất là: n=504+8% (số biến độc lập) Nếu số liệu thu thập là dạng số liệu thay déi theo

thời gian, quy mơ mẫu địi hỏi ít nhất là: n = k (số biến độc lập) + 20

Trang 38

Ứng Dụng 1

ẢNH HƯỞNG VÀ ĐÚNG GÚP CỦA CÁC YẾU TỐ

ĐỐI VỚI TỐC ĐỘ TĂNG TRƯỞNG NÔNG NGHIỆP VIỆT NAM

2.1.1 CƠ SỞ LÝ THUYÉT CỦA MƠ HÌNH

2.1.1.1 Nguồn gốc của tăng trưởng nông nghiệp

Lewis (1954),Todaro (1969), Park, S.S (1992), và Ohsima (1993) cho rằng các yếu

tố ảnh hưởng đến tăng trưởng nông nghiệp bao gồm tài nguyên thiên nhiên, lao động,

vôn và cơng nghệ

2.1.1.2 Mơ hình lượng hóa

Đề chứng minh luận điểm trên ở Việt Nam, có thể kiểm định bằng mơ hình sau:

Gọi Y: GDP nông nghiệp; K: Vến đầu tự nông nghiệp; L: Số lượng lao động nông nghiệp

| Yếu tổ tài nguyên thiên nhiên khi khai thác sẽ được bổ sung vào vốn sản xuất Yếu

tô công nghệ không được đo lường trực tiếp mà sẽ tính gián tiếp

Hàm khái quát: Y=f(KU)

Trong đó, Y là biến phụ thuộc; L,K là các biến độc lập

Hiện nay trong kinh tế học, hàm Cobb-Douglas được áp dụng để xem xét mối quan hệ giữa tăng trưởng và các yêu tô ảnh hưởng

Y=aL°KỀ (1)

a: hệ số tăng trưởng tự định; hiện nay,còn được gọi năng suất các yếu tố tổng hợp

(TEP, Total Factor Productivity) Yéu t6 tong hợp này chú yếu là yếu tố công nghệ

Téng hé sé co dan (a + B) cho biét xu hướng của hàm sản xuất về suất sinh lợi

theo quy mô (the scale of return)

Nếu (œ + B) = 1, năng suất biên ổn định Khi tăng thêm một đơn vị đầu vào (Vốn

và lao động), đâu ra (GDP nông nghiệp) sẽ tăng thêm hơn một đơn vị Trường hợp này có thể xảy ra trong những giai đoạn phát triển nhất định của một quốc gia

Trang 39

Chương 2

Nếu (œ + B) < 1, năng suất biên giảm dần Khi tăng thêm một đơn vị đầu vào (Vốn

2.1.1.3 Quy trình phân tích

Quy trình phân tích được tiến hành theo hai bước:

Bước 1: Phân tích hồi quy để xác định hệ số co đãn và thực hiện các kiểm định

Bước 2: Xác định đóng góp của từng yếu tổ đối với tốc độ táng trưởng nơng nghiệp

® Phân tích hơi quy

- Phương pháp ước lượng œvà 8

Từ phương trình (1), lấy Logarith hai về sẽ có phương trình tương đương: In Y = Lna + dăn L + fInK (2)

Sử dụng phương pháp bình phương bé nhất (Ordinary Least Square, OLS) trong kinh tế lượng dé ước lugng ava (sử đụng SPSS đề ước lượng)

Mơ hình ước lượng có dạng Logarit - tuyến tính:

LnY¿= Lna + dân Lị + fInK, + tị (3)

¡: Số quan sát từ 1 tới k

u: Phần dư (Residuals)

- Hệ thống kiểm định

_ Để mơ hình hồi quy đảm bảo khả năng tin cậy và hiệu quả, ta cần thực hiện bốn

(1) Kiểm định tương quan từng phần của các hệ số hồi quy

Mục tiêu của kiểm định này nhằm xem xét biến độc lập tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc hay không (xét riêng từng biến độc lập) Khi mức ý nghĩa (Significance, Sig.) cua hệ số hồi quy từng phần có độ tin cậy ít nhất 95% (Sig < 0,05), kết luận tương quan có ý nghĩa thống kê giữa biến độc lập và biến phụ thuộc

(2) Mức độ phù hợp của mơ hình

Mục tiêu của kiểm định này nhằm xem xét có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc hay không Mơ hình được xem là không phù hợp khi tất cả các hệ số hồi quy đều bằng không, và mô hình được xem là phù hợp nêu có ít nhất một

hệ số hồi quy khác không

Gia thuyết: Hạ: Các hệ số hồi quy đều bằng khơng H;: Có ít nhất một hệ số hồi quy khác không

Sử dụng phân tích phuong sai (Analysis of variance, ANOVA) để kiểm định Nếu

Trang 40

Ảnh hưởng và đóng góp của các yếu tố đối với tốc độ tăng trưởng (3) Hiện tượng đa cộng tuyến

Hiện tượng đa cộng tuyến (MulticoHinearity) là hiện tượng các biến độc lập có

chuẩn thường cao hơn, giá trị thống kê thấp hơn và có thể khơng có ý nghĩa Để kiểm

tuyến Ngồi ra, cịn sử dụng thước đo độ phóng đại phương sai (Variance Inflation

Factor, VIF) dé kiém định hiện tượng tương quan giữa các biến độc lập Điều kiện là VIF < 10 để không có hiện tượng đa cộng tuyến

(4) Hiện tượng phương sai phần dư thay đối (Heteroskedasticity)

Phương sai của phần dư thay đổi là hiện tượng các giá trị phần đư có phân phối

không giống nhau, và giá trị phương sai không như nhau Bỏ qua phương sai của phần

du thay đổi sẽ làm cho ước lượng OLS của các hệ số hồi quy không hiệu quả, các kiểm

định giả thuyết khơng cịn giá trị, các dự báo khơng cịn hiệu quả Để kiểm tra hiện

tượng này, sử dụng kiểm định Spearman, néu mite ¥ nghia (Sig.) của các hệ số tương

quan hang Spearman dam bảo lớn hơn 0,05, kết luận phương sai phần dư Khơng đổi 2.1.2 PHÂN TÍCH MƠ HÌNH HỊI QUY DỰA TREN CHƯƠNG TRÌNH SPSS

2.1.2.1 Dữ liệu và nhập vào SPSS

Bảng 2.1.1 Số liệu nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ tăng trưởng nông nghiệp Việt Nam

Năm Y K L Năm Y K L 1986 37932 7293 19800 1999 52372 8426 23900 1987 37499 8860 20200 2000 54493 13110 24307 1988 38867 7839 20400 2001 55613 10348 23853 1989 41589 1775 20700 2002 57912 10804 23641 1990 42003 2420 21200 2003 59761 12014 23234 1991 42917 2127 21600 2004 62107 11907 23068 1992 45869 3646 22000 2005 64072 12782 23285 1993 47373 5152 22400 2006 65892 13484 23504 1994 48968 6343 22700 2007 82717 20729 23931.5 1995 43658 7920 24047 2008 86587 23712 24303.4 1996 45652 8047 24141 2009 88166 25580 24605.9 1997 47915 8174 22478 2010 90613 27530 23896.3 1998 49639 8300 23246

Y: GDP nông nghiệp (Tỷ đồng, giá so sánh 1994), K: Vốn đầu tư nông nghiệp (Tỷ đồng, giá sơ sánh 1994), L: Số lượng lao động nơng nghiệp (Nghìn người) 9 nghiệp (TY 9