ẢNH HƯỞNG CỦA CẢM NHẬN RỦI RO ĐẾN HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CÁC THIẾT BỊ ĐIỆN, ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM.ẢNH HƯỞNG CỦA CẢM NHẬN RỦI RO ĐẾN HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CÁC THIẾT BỊ ĐIỆN, ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM.ẢNH HƯỞNG CỦA CẢM NHẬN RỦI RO ĐẾN HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CÁC THIẾT BỊ ĐIỆN, ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM.ẢNH HƯỞNG CỦA CẢM NHẬN RỦI RO ĐẾN HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CÁC THIẾT BỊ ĐIỆN, ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM.ẢNH HƯỞNG CỦA CẢM NHẬN RỦI RO ĐẾN HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CÁC THIẾT BỊ ĐIỆN, ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM.ẢNH HƯỞNG CỦA CẢM NHẬN RỦI RO ĐẾN HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CÁC THIẾT BỊ ĐIỆN, ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM.ẢNH HƯỞNG CỦA CẢM NHẬN RỦI RO ĐẾN HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CÁC THIẾT BỊ ĐIỆN, ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM.
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG LUẬN VĂN THẠC SĨ ẢNH HƯỞNG CỦA CẢM NHẬN RỦI RO ĐẾN HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CÁC THIẾT BỊ ĐIỆN, ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM Ngành: Quản trị Kinh doanh LÊ KINH TRUNG ANH HÀ NỘI, NĂM 2021 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG LUẬN VĂN THẠC SĨ ẢNH HƯỞNG CỦA CẢM NHẬN RỦI RO ĐẾN HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CÁC THIẾT BỊ ĐIỆN, ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM Ngành: Quản trị kinh doanh Mã số: 8340101 Họ tên học viên: Lê Kinh Trung Anh Người hướng dẫn khoa học: TS Nguyễn Hải Ninh HÀ NỘI, NĂM 2021 LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan cơng trình nghiên cứu riêng Các số liệu nêu nghiên cứu trung thực, không sử dụng số liệu tác giả khác chưa công bố chưa có đồng ý Những kết nghiên cứu chưa công bố cơng trình khác Tác giả luận văn Lê Kinh Trung Anh LỜI CẢM ƠN Tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến TS Nguyễn Hải Ninh, người tận tình hướng dẫn tơi hồn thành nghiên cứu Tôi xin chân thành cảm ơn Trường Đại học Ngoại Thương, Khoa Sau đại học thầy, cô giảng dạy truyền đạt kiến thức cần thiết cho tơi suốt q trình học tập Cuối cùng, xin cảm ơn động viên to lớn thời gian, vật chất tinh thần mà gia đình bạn bè dành cho tơi q trình thực nghiên cứu Tơi xin chân thành cảm ơn! Hà Nội, ngày 10 tháng 05 năm 2021 Tác giả luận văn Lê Kinh Trung Anh MỤC LỤC PHẦN MỞ ĐẦU 1 Tính cấp thiết đề tài .1 Tổng quan tình hình nghiên cứu 3 Mục đích nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu .8 Câu hỏi nghiên cứu Cấu trúc đề tài .9 CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ ẢNH HƯỞNG CỦA CẢM NHẬN RỦI RO ĐẾN HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CÁC THIẾT BỊ ĐIỆN, ĐIỆN TỬ 10 1.1 Tổng quan tảng thương mại điện tử (E-commerce) 10 1.1.1 Khái niệm Thương mại điện tử 10 1.1.2 Lịch sử hình thành phát triển thương mại điện tử .11 1.1.3 Vai trò thương mại điện tử sản xuất, kinh doanh 13 1.1.4 Phân loại loại hình thương mại điện tử 14 1.2 Một số nét thiết bị điện, điện tử 16 Hành vi mua sắm trực tuyến khách hàng (Online shopping behavior) 17 1.4 Cảm nhận rủi ro mua sắm trực tuyến khách hàng 19 1.4.1 Rủi ro 19 1.4.2 Cảm nhận 19 1.4.3 Khái niệm cảm nhận rủi ro (Perceived Risk) 20 1.4.4 Cảm nhận rủi ro môi trường trực tuyến .21 1.5 Các mơ hình lý thuyết tảng hành vi người tiêu dùng .23 1.5.1 Mơ hình Mintah (2018) 23 1.5.2 Mơ hình Ozsurunc (2017) 24 1.5.3 Mơ hình Pi & Sangruang (2011) .24 1.5.4 Mơ hình Forsythe (2003) 26 1.5.5 Mơ hình Shahzad (2015) 27 CHƯƠNG 2: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 28 2.1 Thiết kế nghiên cứu 28 2.2 Mơ hình giả thuyết nghiên cứu 28 2.2.1 Mô hình nghiên cứu 29 2.2.2 Giả thuyết nghiên cứu .30 2.3 Thiết kế bảng hỏi 37 2.4 Chọn mẫu 44 2.4.1 Tổng thể nghiên cứu đối tượng 44 2.4.2 Chọn mẫu 44 2.4.3 Phương pháp chọn mẫu 44 2.5 Phương pháp thu thập liệu 45 2.5.1 Phương pháp thu thập liệu thứ cấp 45 2.5.2 Phương pháp thu thập liệu sơ cấp .45 2.6 Quy trình phân tích liệu 46 CHƯƠNG 3: THỰC TRẠNG VÀ ĐÁNH GIÁ TÁC ĐỘNG CỦA CẢM NHẬN RỦI RO ĐẾN HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CÁC THIẾT BỊ ĐIỆN, ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM 49 3.1 Đặc điểm nhân học mẫu 49 3.1.1 Giới tính 49 3.1.2 Độ tuổi 49 3.1.3 Hôn nhân 50 3.1.4 Nghề nghiệp .50 3.1.5 Trình độ học vấn 51 3.1.6 Thu nhập 51 3.2 Phân tích thực trạng xu hướng 52 3.3 Đánh giá nhân tố ảnh hưởng tới Hành vi mua sắm trực tuyến thiết bị điện, điện tử Việt Nam 59 3.4 Phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM 66 3.4.1 Phân tích nhân tố .67 3.4.2 Kiểm định mơ hình đo lường 69 3.4.3 Kiểm định mơ hình cấu trúc 72 3.4.4 Kết kiểm định giả thuyết nghiên cứu .78 CHƯƠNG 4: GIẢI PHÁP HẠN CHẾ CẢM NHẬN RỦI RO VÀ TĂNG HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN CỦA NGƯỜI TIÊU DÙNG .80 4.1 Kết luận trả lời câu hỏi nghiên cứu 80 4.2 Kiến nghị81 4.2.1 Nâng cấp Nền tảng Website/ứng dụng 82 4.2.2 Nâng cao Uy tín người bán hàng 83 4.2.3 Giảm thiểu quan điểm Ảnh hưởng xã hội 84 4.3 Đề xuất .84 4.3.1 Giảm thiếu rủi ro tài 84 4.3.2 Giảm thiểu rủi ro chức 85 4.3.3 Giảm thiểu Rủi ro vận chuyển 86 4.3.4 Giảm thiểu rủi ro thời gian 87 4.3.5 Giảm thiểu rủi ro sau mua hàng 87 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 89 I II TÀI LIỆU TIẾNG VIỆT 89 TÀI LIỆU TIẾNG ANH .89 PHỤ LỤC 100 DANH MỤC BẢNG Bảng 2.1 Thang đo Hành vi mua sắm .38 Bảng 2.2 Thang đo tảng Website .39 Bảng 2.3 Thang đo Cảm nhận rủi ro 40 Bảng 2.4 Thang đo Uy tín người bán hàng 40 Bảng 2.5 Thang đo ảnh hưởng xã hội .40 Bảng 2.6 Thang đo Rủi ro tài 41 Bảng 2.7 Thang đo Rủi ro chức .42 Bảng 2.8 Thang đo rủi ro vận chuyển 42 Bảng 2.9 Thang đo Rủi ro thời gian 43 Bảng 2.10 Thang đo rủi ro Sau mua hàng .43 Bảng 3.1 Đặc điểm nhân học theo giới tính 49 Bảng 3.2 Đặc điểm nhân học theo độ tuổi 50 Bảng 3.3 Đặc điểm nhân học theo tình trạng nhân 50 Bảng 3.4 Đặc điểm nhân học nghề nghiệp 51 Bảng 3.5 Trình độ học vấn .51 Bảng 3.6 Thu nhập .52 Bảng 3.7 Thống kê trung bình thang đo Hành vi mua sắm trực tuyến 59 Bảng 3.8 Thống kê trung bình thang đo Nền tảng website 60 Bảng 3.9 Thống kê trung bình thang đo Cảm nhận rủi ro 61 Bảng 3.10 Thống kê trung bình thang đo Uy tín người bán hàng .61 Bảng 3.11 Thống kê trung bình thang đo Ảnh hưởng xã hội 62 Bảng 3.12 Thống kê trung bình thang đo Rủi ro tài 63 Bảng 3.13 Thống kê trung bình thang đo Rủi ro chức .63 Bảng 3.14 Thống kê trung bình thang đo Rủi ro vận chuyển .64 Bảng 3.15 Thống kê trung bình thang đo Rủi ro thời gian 65 Bảng 3.16 Thống kê trung bình thang đo Rủi ro sau mua hàng 66 Bảng 3.17 Kết hệ số tải nhân tố thang đo đạt điều kiện 68 Bảng 3.18 Kết kiểm định độ tin cậy thang đo 71 Bảng 3.19 Kiểm định giá trị phân biệt nhân tố .71 Bảng 3.20 Giá trị SRMR mơ hình 72 Bảng 3.21 Kiểm định tượng đa cộng tuyến nhân tố 73 Bảng 3.22 Kiểm định mức độ ảnh hưởng giả thuyết .76 Bảng 3.23 Kiểm định độ ước lượng xác 77 Bảng 3.24 Kết Bootstrapping mơ hình cấu trúc 78 Bảng 3.25 Tổng hợp kiểm định giả thuyết nghiên cứu 79 DANH MỤC HÌNH Hình 1.1: Mơ hình cảm nhận rủi ro người tiêu dùng hành vi mua sắm trực tuyến 23 Hình 1.2 Mơ hình Ảnh hưởng cảm nhận rủi ro đến Mua sắm trực tuyến Thổ Nhĩ Kỳ 24 Hình 1.3 Cảm nhận rủi ro mua sắm trực tuyến Đài Loan 25 Hình 1.4 Sự ủng hộ khách hàng cảm nhận rủi ro mua sắm Internet .26 Hình 1.5: Mơ hình Mua sắm trực tuyến Shahzad 27 Hình 2.1 Mơ hình nghiên cứu Ảnh hưởng cảm nhận rủi ro đến hành vi mua sắm trực tuyến thiết bị điện, điện tử Việt Nam 29 Hình 3.1 Tuần suất sử dụng internet ngày cho mục đích cá nhân 52 Hình 3.2 Tỷ lệ sở hữu đường truyền internet nhà 53 Hình 3.3 Địa điểm truy cập internet cho mục đích cá nhân .54 Hình 3.4 Cơng cụ truy cập internet 54 Hình 3.5 Thời gian mua sắm trực tuyến 55 Hình 3.6 Tần suất mua sắm trực tuyến 56 Hình Loại hình hàng hóa/dịch vụ thường mua sắm trực tuyến 56 Hình 3.8 Các kênh mua sắm trực tuyến 57 Hình 3.9 Hình thức toàn ưu tiên lựa chọn .58 Hình 3.10 Lần cuối mua sắm trực tuyến .58 Hình 3.11 Mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM 75 DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT AVE Average Variance Extracted Phương sai trích CA Cronbach alpha Hệ số alpha CR Composite Reliability Độ tin cậy tổng hợp DR Delivery risk Rủi ro vận chuyển EDI Electronic Data Interchange Trao đổi liệu điện tử EU European Union Liên minh châu Âu FIR Financial risk Rủi ro tài FUR Function risk Rủi ro chức OECD Organization for Economic Cooperation and Development OSB Online shopping behavior Tổ chức Hợp tác Phát triển Kinh tế Hành vi mua sắm trực tuyến PPR Post-purchase risk Rủi ro sau mua hàng PR Perceived risk Cảm nhận rủi ro RR Retailer Reputation Uy tín người bán SEM Structural Equation Modeling Mơ hình cấu trúc tuyến tính SI Social influence Ảnh hưởng xã hội TR Time risk Rủi ro thời gian UNECE United Nations Economic Commission for Europe VIF Variance Inflation Factor Ủy ban Kinh tế Liên Hiệp quốc Châu Âu Hệ số phóng đại phương sai WP Website Platform Nền tảng Website Commented [DFDL1]: Bổ sung danh mục từ viết tắt 37 Hassan, Y., Abdullah, N F K (2010) INFLUENCING FACTORS ON CONSUMER CHOICE TOWARDS ONLINE SHOPPING Faculty of Business Management, UiTM Kelantan 38 Henson, R.K and Roberts, J.K (2006) “Use of exploratory factor analysis in published research: Common errors and some comment on improved practice” Educational and Psychological measurement, Vol 66(3), pp.393-416 39 Hertz, D B & Thomas, H (1984), Practical Risk Analysis: and Approach Through Case Histories John Wiley and Sons Chichester, UK: taken from Edwards, P and Bowen, P (1999) 40 Hess, R.L (2008), “The impact of firm reputation and failure severity on customers’s responses to service failures” Journal of Services Marketing, Vol 22(5), pp 385-398 41 Holton, G.A (2004), Defining Risk, Financial Analysis Journal, Vol 60(6), pp 19-25 42 Hong, Z & Yi, L (2012) Research on the influence of perceived risk in consumer online purchasing decision Physics Procedia, 24(B): 1304-1310 43 Hsin, T H (2000), Online shopping: a fad or a revolution, in Retail World Asia, Malaysia, 25 44 Huang, W., Schrank, H & Dubinsky, A.J (2004), “Effect of brand name on consumers’s risk perceptions of online shopping”, Journal of Consumer Behaviour, Vol 4(1), pp 40-50 45 Hulland J., (1999), “Use of partial least squares (PLS) in strategic management research: A review of four recent studies” Strategic management journal, Vol 20(2), pp 195 – 204 46 Jacoby, J & Kaplan, L.B (1972), The components of perceived risk, in Third Annual Conference of the Association for Consumer Research, Chicago, Illinois: 382-393 47 Javadi, M., Dolatabadi, H Nourbakhsh, M Poursaeedi, A., & Asadollahi, A (2012), “An Analysis of Factors Affecting on Online Shopping Behaviour of consumers”, International Journal of Marketing Studies; Vol 4(5), pp 81-98 48 Kaur, G & Quareshi, T K (2015), “Factors obstructing intentions to trust and purchase products online” Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, Vol 27(5), pp 758 - 783 49 Kayworth, T and Whitten, D (2010), Effective information security requires a balance of social and technology factors, MIS Q Ex., Vol 9(3), pp 163 – 175 50 Khalil, N (2014), “Factors affecting the consumer’s attitudes on online shopping in Saudi Arabia” International Journal of Scientific and Research Publications Vol 4(11), pp 1-8 51 Kim, D & Benbasat, I., (2003) “Trust-related arguments in internet stores: A framework for evaluation”, Journal of Electronic Commerce Research, Vol 4(2), pp 49-64 52 Kim, D., Song, Y., Braynov, S., & Rao, H (2001), A B-to-C trust model for on-line exchange, In Proceedings of Americas Conference on Information Systems, paper 153 53 Kim, K & Prabhakar, B 2000 Initial trust, perceived risk and the adoption of Internet banking, in Proceedings of the 21st International Conference on Information Systems Association for Information Systems: 537-543 54 Korgaonkar, P K (1982) “Consumer preferences for catalog showrooms and discount stores: The moderating role of product risk”, Journal of Retailing, Vol 58(Fall), pp 76–88 55 Kothandaraman, P & Wilson, D.T (2001), “The future of competition: value-creating networks Journal of Industrial Marketing Management, Vol 30(4), pp 379-389 56 Kuhn, S., A comparison of online shopping behavior of American and German comsumerd, Grin, German 2004 57 Lee, C.H., Eze, U.C & Ndubisi, N.O (2011), “Analysing key determinants of online repurchase intentions” Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, Vol 23(2), pp 200-221 58 Li, N., Zhang, P (2002) Consumer online shopping attitude and behavior: An assessment of research, Information system proceedings of English Americas Conference, pp 508-517 59 Liao, T & Keng, C (2013), “Online shopping delivery delay: Finding a psychological recovery strategy by online consumer experiences” Journal of Computers in Human Behaviour, Vol 29(4), pp 1849-1861 60 Liao, Z & Cheung, M.T (2001), “Internet-based e-shopping and consumer attitudes: an empirical study”, Journal of Information and Management, Vol 38(5), pp 299-306 61 Lim, N (2003), “Consumers’ perceived risk: sources versus consequences” Journal of Electronic Commerce Research and Applications, Vol 2(3), pp 216-228 62 Littler, D., Melanthiou, D., (2006), “Consumer perceptions of risk and uncertainty and the implications for behavior towards innovative retail services: the case of internet banking”, Journal of Retailing and Consumer Services, Vol 13, pp 431–443 63 Litwin, M.S., (1995), How to Measure Survey Reliability and Validity SAGE Publications 64 Lu, H.P., Hsu, C.L., and Hsu, H.Y (2005), An empirical study of the effect of perceived risk upon intention to use online applications, Information Management and Computer Security, 13(2): 106-120 65 Luan, P M (2013) “The Perception Risk of Online Shopping Impacted on the Consumer’s Attitude and Purchase Intention in Hanoi, Vietnam”, Journal of Business & Economic Policy Vol 4(4), pp 19-29 66 Manzoor, A., E-Commerce introduction, Lambert Academic Publishing, Saarbrucken 2010 67 Martin, S and Camarero, C (2009), “How perceived risk affects online buying”, Online Information Review, Vol 33(4), pp 629-654 68 Masoud, E Y (2013), “The Effect of Perceived Risk on Online Shopping in Jordan” European Journal of Business and Management Vol 5(6), pp.76-87 69 Meng-Hsiang, H., Li-Wen, C & Cheng-Se, H (2014), “Understanding online shopping intention: the role of four types of trust and their antecedents” Journal of Internet Research, Vol 24(3), pp 332-352 70 Miltgen, C.L., Henseler, J., Gelhard, C and Popovič, A (2016), “Introducing new products that affect consumer privacy: A mediation model” Journal of business research, Vol 69(10), pp 4659-4666 71 Mitchell, V W (1994), “A Preliminary Investigation into Pre- and Post-Purchase Risk Perception and Reduction”, European Journal of Marketing, Vol 28(1), pp 56-71 72 Mitchell, V W (1999), “Consumer perceived risk: Conceptualisations and models” European Journal of Marketing, Vol 33(1), pp 163-195 73 Miva, The History Of Ecommerce: How Did It All Begin? (2011), from: https://www.miva.com/blog/the-history-of-ecommerce-how-did-it-all-begin/, Retrieved date: 07/03/2021 74 Mohapatra, S., E-Commerce Strategy, Springer, New York 2013 75 Moshref Javadi, M H., Dolatabadi, H R., Nourbakhsh, M., Poursaeedi, A., & Asadollahi, A.R (2012), “An Analysis of Factors Affecting on Online Shopping Behavior of Consumers” International Journal of Marketing Studies Vol 4(5), pp 81-98 76 Naiyi, Y E (2004), “Dimensions of consumer's perceived risk in online shopping” Journal of Electronic Science and Technology, Vol 2(3), pp 177-182 77 Naiyi, Y E (2004) “Dimensions of consumer's perceived risk in online shopping” Journal of Electronic Science and Technology, Vol 2(3), pp 177-182 78 Ogundare, E A (2016), “Influence of customers’s perceived risk on online shopping intention in Malaysia’s apparel industry” International Journal of Information System and Engineering Vol 4, p.69-81 79 Osman, S., Yin-Fah, B C., Hooi-Choo, B (2010), “Undergraduates and Online Purchasing Behavior” Asian Social Science Vol 6(10), pp 133-146 80 Ozsurunc, R (2017) The effect of perceived risk on online shopping in Turkey, dissertation for the degree of Master of Science, Marmara University, Turkey 2017 81 Paluch, S., & Wünderlich, N V (2016), “Contrasting risk perceptions of technology-based service innovations in inter-organizational settings”, Journal of Business Research, Vol 69(7), pp 2424–2431 82 Pappas, N (2016), Marketing strategies, perceived risks, and consumer trust in online buying behaviour Journal of Retailing and Consumer Services, Vol 29(1), pp 92-103 83 Patten, M L., & Newhart, M (2017) Understanding research methods: An overview of the essentials Taylor & Francis 84 Persad, K & Padayachee, K (2015), “The factors that influence customer e-services adoption” South African Consumer Journal, Vol 56, pp 80-22 85 Pi, Shih-Ming &Sangruang, J (2011) “The perceived risk of online shopping in Taiwan”, Social Behavior and Personality Research, Vol 39(2), pp 175-285 86 Preacher, K.J and Hayes, A.F (2008), Asymptotic and resampling strategies for assessing and comparing indirect effects in multiple mediator models Behavior research methods, Vol 40(3), pp.879-891 87 Qiong, O (2017), “A Brief Introduction to Perception”, Studies in Literature and Language, Vol 15 No 4, pp 18-28 88 Roselius, Ted (1971), "Consumer Rankings of Risk Reduction Methods", Journal of Marketing, Vol 35 (January), pp 56-61 89 Ross, L., Lepper, M R., & Hubbard, M (1975), “Perseverance in self-perception and social perception: Biased attributional processes in the debriefing paradigm” Journal of Personality and Social Psychology, Vol 32(5), pp 880–892 90 Selya, S.A (2012), A practical guide to calculating Cohen’s f 2, a measure of local effect size, from PROC MIXED, Frontiers in Psychology, Vol.3 No.111, pp 1-6 91 Shahzad, H., Online Shopping Behavior, dissertation for the degree of Master of International Management, Uppsala University, Sweden 2015 92 Sharma N (2017), Consumer Perceived Risk towards Online Shopping in Selected Cities of Gujarat State, dissertation for the degree of Master of Science, Gujarat Technological University, India 2017 93 Shin D (2010), Ubiquitous computing acceptance model: end user concern about security, privacy and risk, Int J Mob Comm., Vol 8(2), pp.169 – 186 94 Smith, N J (ed) (1999), Managing Risk in Construction Projects Oxford, Blackwell Science 95 Stewart, K.J (1999), Transference as a means of building trust in world wide websites, in Proceedings of the 20th International Conference on Information Systems Charlotte, North Carolina, pp 459-464 96 Straub, D., Boudreau, M.C and Gefen, D (2004), Validation guidelines for IS positivist research, The Communications of the Association for Information Systems, Vol 13(1), pp 63 97 Suwunniponth, W (2014) “Factor Driving Consumer Intention in Online Shopping” International Journal of Social, Education, Economics and Management Engineering Vol 8(6), pp 1927-1931 98 Swiegers, L (2018) Perceived risk barriers to online shopping: Experiences of technologically enabled generation Y consumers, dissertation for the degree of Master of Commerce in the Faculty of Economic and Management Sciences, Stellenbosch University, South Africa 2018 99 Tasi, Y and Yeh, J (2010), “Perceived risk of information security and privacy in online shopping: A study of environmentally sustainable products”, African Journal of Business Management, Vol 4(18), pp 4057-4066 100 Unece, Impact of globalization on national accounts, from: https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/groups/wggna/GuideByChapters/Chapter_1 3.pdf, Retrieved date: 07/03/2021 101 Yörük, D., Dündar, S., Moga, L.M., Neculita, M (2011) Drivers and attitudes towards online shopping: Comparison of Turkey with Romania BIMA Publishing, communication of the IBIMA Vol 2011, pp.1-13 102 Youn, S (2009), “Determinants of online privacy concern and its influence on privacy protection behaviors among young adolescents”, Journal of Consumer Affairs, Vol 43(3), pp 389 – 418 103 Zhang, J L (2011), An Empirical Analysis of Online Shopping Adoption in China, dissertation for the degree of Master of Commerce and Management, Lincoln University, New Zealand 2011 104 Zhang, L., Tan, W., Xu, Y & Tan, G (2012) , “Dimensions of Consumers’ Perceived Risk and Their Influences on Online Consumers’ Purchasing Behaviour”, Communications in Information Science and Management Engineering, Vol 2(7), pp 8-14 PHỤ LỤC BẢNG HỎI ĐIỀU TRA I PHÂN TÍCH THỰC TRẠNG VÀ XU HƯỚNG Tần suất sử dụng inter ngày cho mục đích cá nhân bạn giờ? ☐ Dưới ☐ Từ đến ☐ Trên Bạn có đường truyền internet nhà khơng? ☐ Có ☐ Khơng Bạn thường truy cập internet cho mục đích cá nhân đâu? ☐ Tại nhà ☐ Nơi học tập, làm việc ☐ Nơi công cộng Công cụ truy cập internet chủ yếu bạn gì? ☐ Máy tính cá nhân ☐ Điện thoại thơng minh ☐ Máy tính bảng Bạn mua sắm trực tuyến bao lâu? ☐ Ít năm ☐ Từ đến năm ☐ Trên đến năm ☐ Trên năm Tần suất mua sắm trực tuyến bạn bao nhiêu? ☐ Trên lần tháng 100 ☐ Từ đến 12 lần năm ☐ Dưới lần năm Bạn thường mua sắm trực tuyến loại hình hàng hóa/dịch vụ nhất? ☐ Hàng hóa/Dịch vụ khác ☐ Sách, văn phòng phẩm ☐ Quần áo, giày dép, mỹ phẩm ☐ Thực phẩm ☐ Thiết bị điện, điện tử Kênh mua sắm trực tuyến bạn thường sử dụng gì? ☐ Website thương mại điện tử ☐ Diễn đàn, mạng xã hội ☐ Ứng dụng Thương mại điện tử di động Loại hình toán bạn ưu tiên mua sắm trực tuyến gì? ☐ Tiền mặt ☐ Thẻ ATM/Visa ☐ Ví điện tử 10 Lần cuối bạn mua sắm trực tuyến nào? ☐ Trong vòng tháng ☐ Từ đến tháng ☐ Trên tháng II PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HÀNH VI MUA SẮM TRỰC TUYẾN STT Mã hóa Phát biểu Hành vi mua sắm trực tuyến 101 11 OSB1 Tôi mua sắm trực tuyến thiết bị điện, điện tử 12 OSB2 Nếu có sản phẩm điện, điện tử mà muốn mua, mua tảng mua sắm trực tuyến 13 OSB3 Tôi muốn giới thiệu bạn bè gia đình mua sắm trực tuyến Cảm nhận rủi ro 14 PR1 Mua sắm internet rủi ro mua sắm cửa hàng truyền thống Nền tảng website 15 WP1 Trang web/ứng dụng mua sắm trực tuyến phức tạp 16 WP2 Trang web/ứng dụng mua sắm trực tuyến có thiết kế thiếu hấp dẫn 17 WP3 Trang web/ứng dụng mua sắm trực tuyến không cung cấp đủ thông tin để trả lời câu hỏi tơi 18 WP4 Việc hồn thành giao dịch qua trang web/ứng dụng mua sắm trực tuyến tơi chậm khó khăn 19 WP5 Việc thay đổi mật thông tin cá nhân tảng website/ứng dụng mua sắm trực tuyến tốn nhiều thời gian 102 20 WP6 Tơi có cảm giác không an tâm việc cung cấp thông tin chi tiết thẻ ngân hàng cho tảng tốn Uy tín người bán hàng 21 RR1 Các nhà bán lẻ trực tuyến thường khơng trì danh tiếng tốt 22 RR2 Các nhà bán lẻ trực tuyến thường không quan tâm đến khách hàng họ 23 RR3 Tôi không mua cửa hàng trực tuyến khơng có đối tác nhà cung cấp có thương hiệu (Samsung, Phillips, …) 24 RR4 Tơi e ngại thông tin cá nhân cung cấp cho cửa hàng trực tuyến bị cung cấp cho bên thứ 25 RR5 Tơi cảm thấy gặp khó khăn việc giải tranh chấp mua sắm trực tuyến Ảnh hưởng xã hội 26 SI1 Tôi không tin tưởng việc mua sắm trực tuyến thấy người khác mua thành công 27 SI2 Những người bạn nghĩ mua sắm trực tuyến ý kiến hay 103 28 SI3 Mua sắm trực tuyến ảnh hưởng tiêu cực đến nhận xét người khác 29 SI4 Đánh giá tiêu cực người tiêu dùng cửa hàng làm giảm ý định mua hàng Rủi ro tài 30 FIR1 Sản phẩm điện, điện tử mua trực tuyến đắt so với mua sắm truyền thống 31 FIR2 Mua sắm trực tuyến dễ lãng phí tiền bạc 32 FIR3 Tôi lo ngại nhận sản phẩm điện, điện tử không xứng đáng với số tiền bỏ 33 FIR4 Cửa hàng truyền thống giảm giá nhiều so với cửa hàng trực tuyến 34 FIR5 Các cửa hàng trực tuyến giảm giá tổng chi phí khơng thấp 35 FIR6 Giao hàng tới tận nhà bị tính chi phí cao Rủi ro chức 36 FUR1 Tơi thấy khó để hiểu chất lượng sản phẩm mua sắm trực tuyến 37 FUR2 Khơng thể nhìn, chạm, hay kiểm tra sản phẩm vấn đề 104 38 FUR3 Được giao sản phẩm khác với sản phẩm lựa chọn 39 FUR4 Sản phẩm hoạt động không giống quảng cáo 40 FUR5 Khó để so sánh chất lượng với sản phẩm tương tự Rủi ro vận chuyển 41 DR1 Tôi nghĩ sản phẩm bị giao tới sai địa điểm 42 DR2 Tôi cho sản phẩm bị va đập, hư hại trình vận chuyển 43 DR3 Tơi cho sản phẩm bị q trình vận chuyển 44 DR4 Có khả sản phẩm giao sai thời gian định thông báo đơn hàng 45 DR5 Tôi lo lắng cửa hàng trực tuyến sử dụng đơn vị vận chuyển không chuyên nghiệp Rủi ro thời gian 46 TR1 Tơi nhiều thời gian để tìm thấy website/ứng dụng mua sắm trực tuyến phù hợp 47 TR2 Tốn thời gian cho việc tìm kiếm sản phẩm tảng mua sắm trực tuyến 48 TR3 Tôi thấy mua sắm trực tuyến tốn thời gian 105 49 TR4 Mua sắm trực tuyến chậm so với mua sắm truyền thống 50 TR5 Sản phẩm trả lại qua nhiều bước hơn, tốn thời gian Rủi ro sau mua hàng 51 PPR1 Mua thiết bị điện, điện tử trực tuyến, khơng có đảm bảo dịch vụ sau bán hàng 52 PPR2 Nếu sản phẩm gặp cố, tơi khó khiếu nại với người bán 53 PPR3 Sau mua, quy trình bảo hành / bảo trì bị chậm kéo dài 54 PPR4 Khó giải tranh chấp mua sắm trực tuyến sản phẩm có vấn đề III THƠNG TIN NHÂN KHẨU HỌC 55 Giới tính ☐ Nam ☐ Nữ 56 Tình trạng nhân ☐ Đã kết ☐ Độc thân ☐ Khác 57 Độ tuổi ☐ 18 – 23 tuổi ☐ 24 – 34 tuổi ☐ 35 45 tuổi 106 ☐ Trên 45 tuổi 58 Trình độ giáo dục ☐ Tốt nghiệp trung học ☐ Đại học ☐ Trên đại học 59 Nghề nghiệp ☐ Học sinh, sinh viên ☐ Làm việc tự ☐ Công chức, viên chức ☐ Nhân viên tư nhân ☐ Khác 60 Thu nhập hàng tháng ☐ Dưới 5.000.000 đồng ☐ Từ 5.000.000 đến 10.000.000 đồng ☐ Từ 10.000.000 đến 20.000.000 đồng ☐ Trên 20.000.000 đồng 107 ... TRỰC TUYẾN CÁC THIẾT BỊ ĐIỆN, ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM Ngành: Quản trị kinh doanh Mã số: 8340101 Họ tên học viên: Lê Kinh Trung Anh Người hướng dẫn khoa học: TS Nguyễn Hải Ninh HÀ NỘI, NĂM 2021 LỜI... liệu nêu nghiên cứu trung thực, không sử dụng số liệu tác giả khác chưa công bố chưa có đồng ý Những kết nghiên cứu chưa công bố cơng trình khác Tác giả luận văn Lê Kinh Trung Anh LỜI CẢM ƠN Tôi... quản trị đề xuất cho doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến nghiên cứu để giảm yếu tố tạo cảm nhận rủi ro qua tăng ý định mua hàng khách hàng - Hay gần có nghiên cứu Bùi Thanh Tráng cộng (2020) –