Deepfake video (video giả mạo) trên các trang mạng xã hội hiện nay (khảo sát các trường hợp trên mạng xã hội từ 122017 đến 122019)

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO HỌC VIỆN CHÍNH TRỊ QUỐC GIA HỒ CHÍ MINH HỌC VIỆN BÁO CHÍ VÀ TUYÊN TRUYỀN MAI BẢO TRÂM DEEPFAKE VIDEO (VIDEO GIẢ MẠO) TRÊN CÁC TRANG MẠNG XÃ HỘI HIỆN NAY (Khảo sát trường hợp mạng xã hội từ 12/2017 đến 12/2019) KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HÀ NỘI - 2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO HỌC VIỆN CHÍNH TRỊ QUỐC GIA HỒ CHÍ MINH HỌC VIỆN BÁO CHÍ VÀ TUYÊN TRUYỀN MAI BẢO TRÂM DEEPFAKE VIDEO (VIDEO GIẢ MẠO) TRÊN CÁC TRANG MẠNG XÃ HỘI HIỆN NAY (Khảo sát trường hợp mạng xã hội từ 12/2017 đến 12/2019) KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGÀNH: BÁO CHÍ HỌC MÃ SỐ: 1.01.01 NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TH.S TRẦN THỊ PHƯƠNG LAN NGƯỜI THỰC HIỆN: MAI BẢO TRÂM HÀ NỘI - 2020 Khóa luận sửa chữa theo khuyến nghị Hội đồng chấm khóa luận tốt nghiệp Hà Nội, ngày 23 tháng 06 năm 2020 CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG (Ký ghi rõ họ tên) LỜI CAM ĐOAN Tơi xin cam đoan khóa luận cơng trình nghiên cứu riêng tơi Khóa luận hồn thành tận tình hướng dẫn khoa học Th.S Trần Thị Phương Lan Các số liệu, kết luận nghiên cứu trình bày khóa luận trung thực xác Tơi xin chịu trách nhiệm cơng trình nghiên cứu Hà Nội, ngày 23 tháng năm 2020 Tác giả khóa luận Mai Bảo Trâm LỜI CẢM ƠN Tơi xin bày tỏ lịng biết ơn sâu sắc tới Th.S Trần Thị Phương Lan – người tận tình, chu đáo hướng dẫn tơi thực khóa luận tốt nghiệp với đề tài “Deepfake video (video giả mạo) trang mạng xã hội nay” Tôi xin chân thành cảm ơn quý thầy Khoa Phát – Truyền hình, Viện Báo chí – Học viện Báo chí Tuyên truyền; nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo nhà báo chia sẻ nhiều tư liệu kinh nghiệm quý báu, trả lời vấn, đóng góp ý kiến tạo điều kiện, giúp đỡ tơi q trình nghiên cứu hồn thiện khóa luận Trong thời gian thực khóa luận tốt nghiệp, thân cố gắng để thực đề tài cách khoa học hồn chỉnh Tuy nhiên, khóa luận khơng thể trách khỏi thiếu sót, tồn định mà thân chưa nhận Kính mong nhận đóng góp thầy giáo góp ý bạn bè để khóa luận tơi hồn thiện Xin trân trọng cảm ơn! Hà Nội, ngày 23 tháng 06 năm 2020 Tác giả khóa luận Mai Bảo Trâm MỤC LỤC MỞ ĐẦU Chương CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ VẤN ĐỀ DEEPFAKE VIDEO TRÊN CÁC TRANG MẠNG XÃ HỘI HIỆN NAY 1.1 Các khái niệm 1.1.1 Video 1.1.2 Deepfake video 10 1.1.3 Mạng xã hội 13 1.2 Lịch sử hình thành phát triển deepfake video 15 1.2.1 Trên giới 16 1.2.2 Ở Việt Nam 18 1.3 Đặc điểm deepfake video 20 1.3.1 Nội dung 20 1.3.2 Hình thức 21 1.4 Một số tiêu chí nhận diện deepfake video 27 1.5 Ảnh hưởng deepfake video báo chí truyền thơng xã hội 29 1.5.1 Đối với truyền thông xã hội 30 1.5.2 Đối với báo chí 31 Tiểu kết chương 38 Chương THỰC TRẠNG DEEPFAKE VIDEO TRÊN CÁC TRANG MẠNG XÃ HỘI HIỆN NAY 39 2.1 Một số nét mạng xã hội khảo sát 39 2.1.1 YouTube 39 2.1.2 Facebook 41 2.2 Khảo sát deepfake video trang mạng xã hội 43 2.2.1 Số lượng, tần suất 43 2.2.2 Nội dung 57 2.2.3 Hình thức 67 2.2.4 Một số đánh giá 75 Tiểu kết chương 87 Chương MỘT SỐ DỰ ĐOÁN VÀ NHỮNG GIẢI PHÁP ỨNG PHÓ VỚI DEEPFAKE VIDEO 88 3.1 Một số dự đoán 88 3.2 Những giải pháp ứng phó 98 Tiểu kết chương 108 KẾT LUẬN 109 DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO 112 PHỤ LỤC 117 DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 2.1 Thống kê 10 deepfake video bật Youtube 48 Bảng 2.2 Thống kê kênh Youtube bật chuyên đăng tải 50 Bảng 2.3 Thống kê 10 deepfake video bật Facebook 55 Bảng 2.4 Thống kê fanpage bật chuyên đăng tải deepfake video Facebook 57 DANH MỤC BIỂU ĐỒ Biểu đồ 2.1 Khảo sát tần suất xuất deepfake video mạng xã hội 44 Biểu đồ 2.2 Khảo sát ý kiến người dùng mạng xã hội nội dung deepfake video 58 DANH MỤC HÌNH VẼ Hình 1.1 Deepfake video ghi cảnh cựu Tổng thống Mỹ Barack Obama lời mà thực chất nhà làm phim Jordan Peele (bên phải) nói (Ảnh: Buzzfeed) 17 Hình 1.2 Deepfake video nhân vật nam phim “Hậu duệ mặt trời” người dùng Facebook tạo dựng 20 Hình 2.1 Ảnh chụp hình đoạn deepfake video giả phát biểu Tổng thống Barack Obama Youtube 60 Hình 2.2 Ảnh chụp hình đoạn deepfake video giả phát biểu Tổng thống Donald Trumps Facebook 61 Hình 2.3 Ảnh chụp hình đoạn deepfake video tái lại chân dung diễn viên Carrie Fisher (vai công chúa Leia) phim chiến tranh Youtube 63 Hình 2.4 Ảnh chụp hình đoạn deepfake video tái lại chân dung họa sỹ Salvador Dalí Youtube 64 Hình 2.5 Ảnh chụp hình đoạn deepfake video ghép khuôn mặt hai tỷ phú Jeff Bezos Elon Musk vào nhân vật phim Star Trek Youtube 66 Hình 2.6 Ảnh chụp hình đoạn deepfake video ghép khn mặt tổng thống Brack Obama vào nhân vật Black Panther phim Black Panther Youtube 67 Hình 2.7 Khn mặt nhân vật bị ghép mặt deepfake video Sister Act đăng trang mạng xã hội Facebook ngày 4/11/2019 74 Hình 2.8 So sánh ánh sáng hai đoạn video giả đoạn video thật phim “Kẻ hủy diệt phần 2” 75 MỞ ĐẦU Lý chọn đề tài Huy động thao túng thông tin đặc điểm lịch sử có từ lâu trước báo chí đại thiết lập tiêu chuẩn định nghĩa tin thể loại dựa quy tắc cụ thể liêm Một chứng tích xa xưa xuất thời La Mã cổ đại Antony gặp Cleopatra kẻ thù trị ông, Octavian phát động chiến dịch bôi nhọ ông hiệu ngắn gọn, sắc sảo viết đồng xu Thủ phạm trở thành Hoàng đế La Mã “Tin giả cho phép Octavian vĩnh viễn hủy hoại nhà nước cộng hòa”[1] Nhưng kỷ 21 chứng kiến vũ khí hóa thông tin quy mô lớn Công nghệ khiến cho việc thao túng chế tạo nội dung trở nên đơn giản, trang mạng xã hội khuếch đại khủng khiếp giả dối công chúng dễ dãi chia sẻ thông tin Các trang mạng xã hội vơ tình trở thành mảnh đất màu mỡ cho mạng lưới lừa đảo tung thông tin giả mạo Đặc biệt, cách mạng công nghiệp 4.0 đời làm thay đổi toàn hoạt động kinh tế, xã hội loài người Trong lĩnh vực truyền thơng, báo chí, cách mạng mở kỷ nguyên mới, kỷ nguyên công nghệ kết nối với lượng khổng lồ thơng tin chuyền tải hàng ngày Chính điều vơ tình tạo “con dao hai lưỡi” cho báo chí giới nói chung báo chí Việt Nam nói riêng Một mặt, nguồn thơng tin khổng lồ giúp nâng cao hiệu làm việc nhà báo, mặt khác làm méo mó giá trị báo chí truyền thơng vấn đề tin tức giả Và bối cảnh giới chật vật với vấn đề tin tức giả đời phát triển cơng nghệ deepfake khiến cho chiến trở nên khó khăn Trước đây, công nghệ sử dụng giới hạn cơng đồng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) Cho đến cuối năm 2017, người dùng có tên deepfake cơng bố loạt video khiêu dâm Xin trân trọng cảm ơn quý vị dành thời gian trả lời phiếu khảo sát này! Phụ lục TỔNG HỢP KẾT QUẢ TRẢ LỜI PHIẾU KHẢO SÁT Ý KIẾN Có 265 người dùng mạng xã hội điền vào khảo sát, giới tính nam chiếm 35%, giới tính nữ chiếm 65% Độ tuổi từ 18-28 tuổi Từ bảng khảo sát google biểu mẫu, tác gủa thu kết sau: Quý vị thường xem video trang mạng xã hội nào? 1% 39% 60% Facebook Youtube 120 Khác Quý vị xem thấy video giả mạo (nhân vật video bị hoán đổi mặt bị làm giả giọng nói) chưa? 3% 97% Chưa Đã Quý vị xem thấy video giả mạo đâu? 12% 88% Mạng xã hội 121 Các website Tần suất quý vị nhìn thấy video giả mạo 33 59 Thỉnh thoảng Thường xuyên Hàng ngày Nội dung video giả mạo mà quý vị xem 4.2 13.8 29.2 21.5 30.8 Giả mạo phát biểu trị gia, người tiếng Hốn đổi khn mặt với diễn viên phim tiếng Tái nhân vật lịch sử Ghép hình người tiếng vào phim khiêu dâm Khác 122 Đánh giá chung quý vị video giả mạo 13.4 86.6 Rất nguy hiểm Khơng có đáng lo ngại Xin trân trọng cảm ơn Quý vị dành thời gian trả lời phiếu khảo sát này! 123 Phụ lục TÓM TẮT KẾT QUẢ PHỎNG VẤN SÂU Biên vấn Xin anh/chị cho biết họ tên, đơn vị công tác, email Họ tên: Lê Quốc Minh Đơn vị cơng tác: Phó tổng giám đốc TTXVN Email: lequocminh@gmail.com  Câu 1: Deepfake loại cơng nghệ trí tuệ nhân tạo, đời năm trở lại Anh/ chị đánh loại cơng nghệ này? Deepfake thứ đùa vui vơ hại, có nhiều vụ việc cho thấy sử dụng vào mục đích đen tối nhằm gây phương hại cho cá nhân Đơn cử có người – tiếng không tiếng – bị tung ảnh trần truồng chí trở thành nhân vật đoạn video khiêu dâm khơng có thật Chúng ta xem video cựu tổng thống Barack Obama phát biểu hồi tháng 4/2018 mà thực chất deepfake Buzzfeed tạo ra, biết đến deepfake video với phát biểu ông Trump hay tổng thống Nga Vladimir Putin Xét góc độ cơng nghệ, minh chứng việc cơng nghệ trí tuệ nhân tạo có bước tiến vượt bậc áp dụng vào nhiều lĩnh vực, ví dụ phim ảnh Nhưng sử dụng với mục đích sai trái thảm họa khó phân biệt thật-giả Giả sử xuất deepfake video nguyên thủ quốc gia với lời nói gây chiến với quốc gia khác hay phát ngôn phân biệt chủng tộc kỳ thị giới tính hậu nào? Một người mẹ nhìn thấy video khiêu dâm liệu có nghĩ giả mạo khơng? Cũng có ví dụ việc deepfake dùng để lừa đảo, thao túng thị trường 124 Câu 2: Công nghệ deepfake tạo đoạn video giả mạo có độ chân thật cao Vậy xin anh/chị cho biết, đoạn video giả mạo sử dụng nhằm mục đích gì? Theo thống kê Deeptrace, cơng ty có trụ sở Amsterdam chun nghiên cứu nội dung tạo trí tuệ nhân tạo (AI), 96% deepfake video có nội dung đồi truỵ Những loại video có lượng truy cập cao, lên tới nhiều triệu lượt xem video, số người kinh doanh video đồi trụy này, bán với giá rẻ Có kẻ sử dụng deepfake công cụ để lăng nhục, bôi xấu người khác Từng có câu chuyện báo cô nữ sinh đại học, trở nên khủng hoảng sau liên tục nhận video khiêu dâm mà nhân vật dù điều khơng có thực Cơ hoảng loạn thời gian, sau định nói với gia đình trở thành nhà vận động đấu tranh để ngăn chặn tình trạng sử dụng deepfake vào mục đích đồi bại Tất nhiên có đơn vị, cá nhân làm sản phẩm deepfake với mục đích nghiên cứu công nghệ, đơn cử nghiên cứu Đại học Công nghệ Massachusetts (MIT) hay hãng thông Reuters Câu 3: Mặc dù xuất năm trở lại deepfake thật bùng nổ môi trường Internet, theo thống kê Deeptrace, startup Amsterdam chuyên phát nội dung AI thao túng, tính đến năm 2019 có khoảng 14.678 deepfake video Internet Xin anh/chị cho biết deepfake lại phát triển nhanh đến vậy? Cuối tháng vừa qua, tổng thống Mỹ Donald Trump chia sẻ hình gif động đối thủ trị ơng, ứng viên tổng thống đảng Dân chủ Joe Biden Ơng Biden hình có động tác nheo mắt, lè lưỡi kỳ cục Tất nhiên, ơng Trump bị trích hình deepfake, giả mạo hồn tồn, khơng người biết làm đơn giản phần mềm điện thoại di động có tên Mug Life Vài năm trước, 125 deepfake khái niệm mẻ, thứ phức tạp phải sử dụng phần mềm tinh vi để tạo ra, cần lên chợ ứng dụng AppStore Apple hay Play Store Google tải vơ số ứng dụng Các ứng dụng xử lý từ việc đơn giản hoán đổi mặt người sang người kia, gắn khuôn mặt cá nhân vào nhân vật trích đoạn phim tiếng theo kiểu thô sơ, việc biến đổi cảm xúc cho khuôn mặt, cho ảnh tĩnh biến thành động nói câu (mà hay gọi “nhét lời vào miệng người khác) Một cơng nghệ phức tạp phịng thí nghiệm trung tâm nghiên cứu đơn giản hóa biến thành ứng dụng thương mại số lượng sản phẩm tăng lên vấn đề thời gian Hiện có deepfake video làm tinh vi có nhiều video loại cịn dạng đơn giản, nhận rõ bất thường nội dung Tuy nhiên, giai đoạn tiếp theo, cơng nghệ deepfake hồn thiện trở nên phổ biến tơi tin số lượng tăng gấp nhiều lần Tin giả vấn nạn toàn cầu, nội dung giả mạo dạng text, ảnh hay video cịn thơ sơ mà gây náo loạn xã hội E tương lai không xa, tin giả deepfake hoành hành khủng khiếp Câu 4: Trên giới, deepfake xuất gây mối nguy hiểm vượt ngồi tầm kiểm sốt Vậy xin anh chị/chị cho biết, Việt Nam, deepfake gây mối nguy hiểm năm gần đây? Ở Việt Nam chưa ghi nhận trường hợp liên quan deepfake với mức độ tác động lớn Tơi nghĩ chẳng qua chưa sử dụng để nhắm vào người dùng Việt Nam mà Câu 5: Deepfake chuyên gia đánh giá cánh tay nối dài cho vấn nạn tin giả Vậy xin anh/chị cho biết deepfake có tác động 126 báo chí thống bối cảnh báo chí tìm cách để chống lại vấn nạn tin giả? Vài năm trở lại đây, đặc biệt thời gian xảy đại dịch Covid-19, tin giả Việt Nam nhắm đến người dùng mạng xã hội Việt Nam tăng lên với cấp số nhân, khiến cho nhiều người hoang mang, góp phần làm rối loạn xã hội Rất nhiều số tin giả tạo cách thơ sơ, đơn giản, chí dễ phát nội dung sai trái khơng có thực, đọc chia sẻ nhiều Với tin giả đơn giản mà người dùng cịn bị sập bẫy e họ chống đỡ với deepfake video trông thật Thực tế cho thấy người dùng lo ngại với tin giả họ tìm đến nguồn tin thống, báo chí thống coi vấn nạn tin giả hội để giành lại niềm tin độc giả, khán thính giả Logic để biến thành thực khơng đơn giản Trong phận người dân quay lại với báo thống có nhiều người khác tìm kiếm thơng tin mạng xã hội, coi nguồn tin thường xun Vì thế, lúc báo chí phải phát huy trách nhiệm xã hội mình, trở lại với giá trị cốt lõi để sản xuất nội dung thực có ích cho cộng đồng, thay chạy theo cách thức sản xuất nội dung giật gân câu khách khiến cho chất lượng báo chí sa sút có khả sập bẫy tin giả Câu 6: Deepfake lấy chất liệu từ hình ảnh đến âm để giả tạo người, khiến người dùng ngày khó nhận biết Vậy theo anh/chị làm để nhận loại video giả mạo bị thao túng công nghệ này? Hiện cơng nghệ deepfake chưa hồn hảo nên trừ hình ảnh video làm cơng phu, đa số sản phẩm khác cịn nhiều thiếu sót phát “soi” thật kỹ Chẳng hạn có số trang web sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ảnh nhân vật đủ màu da, lứa tuổi, giới tính 127 mà người hồn tồn khơng có thật Các chun gia điểm bất hợp lý khn mặt, hình dáng… để nói hình ảnh tạo máy Nhưng chuyên gia chủ định nghiên cứu có kỹ phân tích, với người bình thường dễ tin hình ảnh Các cơng nghệ AI tương lai gần cho phép tạo hình ảnh, âm ý muốn, thật khơng thể phân biệt Những chứng kiến phim khoa học viễn tưởng dần trở thành thực Tôi thực nghĩ thời gian khơng thể biết video thật hay giả Câu 8: Theo anh/chị, cần phải làm để ngăn chặn video giả mạo bị thao túng công nghệ deepfake? Nếu khơng có biện pháp phịng ngừa từ – quy định pháp lý, tham gia tảng mạng xã hội để phát “dán nhãn” nội dung giả mạo, vào mạnh mẽ quan báo chí để phát cảnh báo deepfake, đặc biệt nâng cao nhận thức cho người sử dụng Internet – xã hội rơi vào “đại dịch thơng tin” với mức độ nguy hiểm nhiều so với Nhưng tin giả ngô nghê mà đối phó chật vật việc đối phó với deepfake gian nan gấp nhiều lần 128 Biên vấn Xin anh/chị cho biết họ tên, đơn vị công tác, email Họ tên: Kiều My Đơn vị công tác: Đại học Florence, Italy Email: my.kieu@unifi.it  Câu 1: Deepfake loại cơng nghệ trí tuệ nhân tạo, đời năm trở lại Anh/ chị đánh loại công nghệ này? Deepfake thuật ngữ dùng để video, hình ảnh, giọng nói, âm bị chỉnh sửa, cắt ghép phần mềm trí tuệ nhân tạo Deepfake tận dụng kỹ thuật tiến tiến trí tuệ nhân tạo để tạo nội dung hình ảnh âm giả mạo có độ chân thật cao, làm mờ ranh giới nguồn gốc giả tạo Điểm mấu chốt để tạo deepfake mạng GAN – Generative Adversarial Network (mô hình mạng đối nghịch) Về hiểu, GAN mạng để sinh liệu giống với liệu dataset có sẵn, liệu sinh chưa tồn trước đó, chúng thiết kế để đánh lừa bạn trình thử - sai liên tục Một số ví dụ kinh điển GAN sáng tác âm nhạc dự tổng hợp âm nhạc có, sáng tạo ảnh chưa tồn dựa tổng hợp ảnh có Để tạo deepfake, GAN thiết kế với hai phân đoạn (tạm gọi hai thuật toán AI) trái ngược Thuật toán gọi tạo (Generation), dùng để tái tạo hình ảnh tổng hợp dựa tập liệu có sẵn Sau hình ảnh tổng hợp hình ảnh thật liệu ban đầu đưa vào thuật toán thứ hai gọi phân biệt (Discrimination) để phát điểm tương đồng khác biệt GAN huấn luyện khởi tạo cố gắng tạo ảnh gần giống nhất, 129 phân biệt cố gắng phân biệt tốt đâu thật đâu giả Lúc đầu huấn luyện, hình ảnh tổng hợp khơng giống hồn tồn với hình ảnh thật Tuy nhiên, GAN huấn luyện lập lập lại vô số lần, khởi tạo huấn luyện ngày tốt hơn, cuối hình ảnh giả mạo giống với hình ảnh thật ban đầu Và cách mà deepfake video tạo Thực GAN xuất vài năm trở lại rồi, đỉnh điểm từ 2017 xuất nhiều nghiên cứu từ GAN, với khả tạo đoạn video giả mạo chân thực, bên cạnh sáng tác mới, GAN bị kẻ xấu lợi dụng trở thành mối nguy hiểm lớn cho xã hội dùng để tạo Deepfake giới công nghệ quan tâm nghiên cứu Hiện nay, đa số deepfake video hướng người tiếng, có tầm ảnh hưởng để tạo sức lan truyền mạnh Tuy nhiên, cho deepfake không mối đe dọa với người tiếng, mà làm đảo lộn sống Ban đầu, Deepkake chủ yếu dùng để ghép khuôn mặt nữ diễn viên vào video mang tính khiêu dâm Tuy nhiên, công cụ ngày phổ biến, đe dọa khơng ngơi sao, trị gia mà người dùng bình thường Cái có hai mặt nó, Deepfake Câu 2: Theo thống kê Deeptrace, start-up Amsterdam chuyên phát nội dung AI thao túng, có 96% deepfake video video khiêu dâm, 4% lại video nội dung khác Vậy theo anh/chị, lại có khác biệt tỷ lệ vậy? Sở dĩ có thống kê từ công ty Amsterdam nhiều nguyên nhân, bạn biết Amsterdam nơi tiếng có phố “đèn đỏ”, mặc khác phim khiêu dâm chủ đề nhạy cảm nên deepfake lại công cụ hữu ích video này, đa số deepfake video video khiêu dâm nhằm mục đích phát tán nhanh khơng có lạ Thậm chí Trung Quốc cịn xuất diễn đàn 130 Internet chuyên mua bán phim khiêu dâm deepfake, video bán với giá khoảng 13 nghìn đồng, trọn gói khoảng 500 video có giá khoảng 500 nghìn đồng Theo tơi, chênh lệch tỷ lệ deepfake video khiêu dâm với deepfake video có nội dung khác đến từ nhiều lý khác nhau, thứ tính nóng bỏng vấn đề, thứ hai thay mặt diễn viên tạo scandal lớn, lý tài với đối tượng kinh doanh mảng Và hiển nhiên nguy hiểm khôn lường tác động cực lớn đến đời sống người không kiểm soát Câu 3: Mặc dù xuất năm trở lại deepfake thật bùng nổ môi trường Internet, theo theo thống kê Deeptrace, tính đến năm 2019 có khoảng 14.678 deepfake video Internet, tăng 84% so với tháng năm 2018 Xin anh/chị cho biết, deepfake lại phát triển nhanh đến vậy? Deepfake phát triển nhanh phổ biến công cụ tạo deepfake Hiện nay, việc tạo video công nghệ Deepfake trở nên dễ dàng hết, phần mềm dùng để tạo video giả mạo phổ biến rộng rãi trang web chia sẻ mã nguồn Github, hay diễn đàn trực tuyến tiếng 4chan Bất kỳ người dùng có chút kiến thức cơng nghệ máy móc đủ mạnh tải cơng cụ tự tạo deepfake video Câu 4: Trên giới, deepfake xuất gây mối nguy hiểm vượt ngồi tầm kiểm sốt Vậy xin anh chị/chị cho biết, Việt Nam, deepfake gây mối nguy hiểm năm gần đây? Tính đến thời điểm tại, deepfake xuất năm Việt Nam, deepfake chưa phổ biến, nhiều người lạ lẫm với tên Mặc dù deepfake chưa phổ biến nhiều người dùng mạng xã hội Việt Nam sử dụng ứng dụng deepfake thiết bị điện 131 thoại di động Điển gần đây, Facebook cịn xuất trào lưu ghép khn mặt thân lên thân hình người tiếng Tuy nhiên, theo quan sát thấy, vụ việc liên quan đến deepfake Việt Nam dừng lại mức độ giải trí, chưa xảy vụ việc nghiêm trọng, vụ phức tạp khác ngồi tầm kiểm sốt mà tơi chưa biết Câu 5: Deepfake lấy chất liệu từ hình ảnh đến âm để giả tạo người, khiến người dùng ngày khó nhận biết Vậy theo anh/chị làm để nhận loại video giả mạo bị thao túng công nghệ này? Có hai cách nhận biết deepfake video mắt thường sử dụng phần mềm Những deepfake video xuất Internet dễ nhận mắt thường nhân vật bị làm giả khơng chớp mắt người bình thường Điều khơng có đáng ngạc nhiên ban đầu thuật tốn AI khó học làm giả hoàn toàn chớp mắt tự nhiên người Nhưng khơng lâu sau đó, deepfake video, nhân vật bị giả mạo chớp mắt được, điều đánh dấu bước phát triển công nghệ Tuy nhiên, nay, đa số deepfake video chưa đạt đến mức hoàn hảo nên nhận diện video mắt thường Trong số deepfake video chất lượng, hình miệng khơng đồng với lời nói, màu da khn mặt khác với màu da phận khác thể Khuôn mặt nhân vật bị làm giả bị mờ nhấp nháy xung quanh Nếu để ý đến chi tiết nhỏ tóc, răng,… nhìn thấy kỳ lạ deepfake thường tập trung vào tổng quát thường bỏ qua chi tiết nhỏ đến Ngồi ra, nhận deepfake video cách quan sát ánh sáng video, hiệu ứng ánh sáng 132 deepfake video kỳ lạ, chẳng hạn chiếu sáng không quán, ánh sáng chiếu thẳng lên khuôn mặt nhân vật, Nhưng bước tiến quan trọng sử dụng phần mềm để nhận dạng, có số phần mềm để nhận dạng phát triển công ty Tốt sử dụng chương trình tạo deepfake để nhận dạng xây dựng deepfake video sử dụng giải mã để phân biệt Câu 6: Công nghệ deepfake đời làm cho khả bị giả mạo danh tính ngày cao Vậy theo anh/chị, làm để người tự bảo vệ khỏi deepfake? Thep lý thuyết, để tạo deepfake, thuật tốn đằng sau cung cấp lượng lớn liệu đầu vào, hình ảnh khuôn mặt người, mẫu âm thanh, giọng nói người Từ liệu này, thuật tốn cho giọng nói video giả với độ giống cao, nhiều liệu độ giả tạo giống thật Và nguồn liệu đầu vào deepfake hồn tồn tìm thấy mơi trường Internet Do đó, nhiều hình ảnh, video cá nhân đăng lên Internet khả bị làm giả danh tính Deepfake cao Để hạn chế đến mức thấp khả bị làm giả danh tính, trước mắt, cá nhân tự khống chế số lượng người xem video hình ảnh Hạn chế đưa thơng tin cá nhân lên trang mạng khơng uy tín Người dùng cần quan tâm đến tính riêng tư bảo mật sử dụng công nghệ bây giờ, kể tài khoản mạng xã hội, Internet Câu 7: Theo anh/chị dự đốn, cơng nghệ deepfake phát triển tương lai? Sự phát triển AI, Deep Learning xu hướng mạnh nay, bên cạnh vô số ưu điểm tồn mặt trái xu hướng sử dụng Deepfake vào mục đích xấu Với bước tiến lĩnh vực 133 trí tuệ nhân tương lai cho phép deepfake video trở nên ngày đáng tin hơn, ngày khó khăn việc giải mã video thực từ video qua chỉnh sửa Deepfake trở nên hoàn hảo khiến thứ giả mạo trông giống thật, không kiểm sốt từ lúc deepfake video tạo mà vấn đề rắc rối tương lai, dần khả kiểm định mức độ thật – giả thơng tin video khơng cịn chứng đáng tin cậy Hơn deepfake trở nên dễ tiếp cận hơn, trở thành vũ khí để cơng trả thù cá nhân Nghiêm trọng hơn, chúng gây rủi ro việc bảo mật cá nhân Deepfake làm giả khn mặt, giọng nói dáng Nguy vấn nạn lừa đảo deepfake điều rõ ràng Hãy thử tưởng tượng, người lạ gọi vào số bạn yêu cầu bạn chuyển tiền vào tài khoản ngân hàng lạ điều khó xảy Tuy nhiên, người lừa đảo dùng deepfake để giả giọng người thân bạn gọi yêu cầu bạn chuyển tiền bạn dễ bị mắc lừa Tơi nghĩ, tương lai, deepfake hồn tồn trở thành công cụ để thực hành vi Tóm lại, phát triển AI khơng thể thay đổi, kể GAN deepfake Do vậy, để hạn chế mặt tiêu cực deepfake cần xây dựng hành lang pháp lý, ràng buộc nguồn gốc thông tin, tăng cường bảo mật để hướng công nghệ trở thành công cụ đắt lực cho phát triển 134 ... VIỆN BÁO CHÍ VÀ TUYÊN TRUYỀN MAI BẢO TRÂM DEEPFAKE VIDEO (VIDEO GIẢ MẠO) TRÊN CÁC TRANG MẠNG XÃ HỘI HIỆN NAY (Khảo sát trường hợp mạng xã hội từ 12/2017 đến 12/2019) KHĨA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC... luận vấn đề deepfake video trang mạng xã hội Chương 2: Thực trạng deepfake video trang mạng xã hội (Khảo sát trường hợp mạng xã hội từ 12/2017 đến 12/2019) Chương 3: Một số dự đoán giải pháp ứng... chương 1, tác giả lấy làm sở lý thuyết tảng để tiếp cận vấn đề nghiên cứu chương sau 38 Chương THỰC TRẠNG DEEPFAKE VIDEO TRÊN CÁC TRANG MẠNG XÃ HỘI HIỆN NAY (Khảo sát trường hợp mạng xã hội Facebook