tzi đa hoá doanh thu, b qua s thích của khách hàng và khả năng tương thích của nhà tư vấn

ĐẠI HỌC UEH TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING TIỂU LUẬN BỘ MÔN KHOA HỌC QUẢN TRỊ ĐÀO CHẤN NGHI TPHCM, ngày 19 tháng 11 năm 2021 TRƯỜNG KINH DOANH KHOA KINH DOANH QUỐC TẾ - MARKETING TIỂU LUẬN Môn học : Khoa học quản trị Giảng viên : Trịnh Huỳnh Quang Cảnh Mã lớp học phần : 21C1BUS50300704 Sinh viên : ĐÀO CHẤN NGHI Ngành: Ngoại thương Khóa : Lớp: 46 – FT001 MSSV: 31201026958 TPHCM, ngày 19 tháng 11 năm 2021 Cam kết Tiểu luận sinh viên xây dựng , xử lý, không chép từ viết tổ chức cá nhân khác Nhận xét Giáo Viên ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… ………………………………………………………………………………………… MỤC LỤC MỤC LỤC BẢNG MỤC LỤC HÌNH NỘI DUNG CHÍNH Câu 1: Linear Programming .6 1.1 Lập mơ hình phương trình tuyến tính mơ hình tốn học 1.2 Giải vấn đề QM Solver 1.3 TZi đa hoá doanh thu, b] qua s_ thích khách hàng khả tương thích nhà tư vấn 15 1.4 Báo cáo độ nhạy giá bóng trường hợp phía 16 1.5 Thay đổi mức lương nhà tư vấn A E từ $155 thành $200 (A) $270 thành $200 18 1.6 Nhà tư vấn B E thay đổi lpc với dp án tZi thiqu thay 20 Câu 2: Decision Making 21 Câu 3: Forecasting .22 a Giải thích phương pháp trung bình n s g có trọng sZ 0,4; 0,2; 0,4 Dp báo cho tháng 22 b Giải thích phương pháp trung bình ns g ba ku Dp báo cho tháng phương pháp 24 c Giải thích phương pháp Làm mịn hàm mv Dp báo cho tháng 16 α = 0,4 Dp báo cho tháng 25 MỤC LỤC BẢNG    Bảng 1: Bảng xếp hạng nhà tư vấn, sR giS cT sUn cho mVi nhà tư vấn sR giS đa ký hYp đZng, ngân sách tRi đá mVi dự án Bảng 2: LYi nhuâ n[ mVi loại hình đại lý Bảng 3: Nhu c\u nước đTng chai v]ng tháng siêu thi Coopmart CRng Quỳnh ^ TP.HCM MỤC LỤC HÌNH           Hình 1.1a,b,c,d,e,f: Bảng nhâ [p liê [u kết giải QM Hình 1.2a,a1,b: Bảng nhâ p[ liê [u kết quả, báo cáo đô [ nhạy giá bTng Hình 1.3a,b: Bảng nhâ [p liê [u kết trưSng hYp tRi đa hố doanh thu Hình 1.4a,b,c,d: Bảng báo cáo đô [ nhạy giá bTng trưSng hYp tRi đa hố doanh thu Hình 1.5a,b: Bảng nhâ [p liê [u kết trưSng hYp thay đổi mức lương cảu nhà tư vấn Hình 1.6a,b: Bảng nhâ [p liê [u kết quả, báo cáo đô [ nhạy giá bTng trưSng hYp nhà tư vấn thay đổi lực Hình 2: Cây định gibp Petrolimex lựa chon tRt cho lYi nhuâ [n Hình 3.1a,b: Dự báo nhu c\u tháng theo phương pháp trung bình n[ g cT trdng sR Hình 3.2a,b: Dự báo nhu c\u tháng theo phương pháp trung bình n[ g kỳ Hình 3.3a,b: Dự báo nhu c\u tháng theo phương pháp làm mịn hàm me NỘI DUNG CHÍNH Câu 1: Linear Programming Consultant A B C D E F Project hours Contract budget (x1000 USD) Hourly wage $155 $140 $165 $300 $270 $158 Project 3 500 3 240 1 400 5 2 475 2 350 100 80 120 90 65 5 460 3 5 290 3 3 200 85 50 55 Available hours 450 600 500 300 710 860 Bảng 1.1 Lập mơ hình phương trình tuyến tính mơ hình tốn học - Mơ hình phương trình tuyến tính: Gdi: Xij sR giS thực tế nhà tư vấn i dự án j (Xij > 0) Trong đT: i nhà tư vấn (A,B,C,D,E,F) j dự án (1,2,3,…,7,8) Theo đl bài, chbng ta phải xác định xem lựa chdn nhà tư vấn cho mVi dự án để vừa sử dmng tRt kn hd, vừa đáp ứng nhu c\u khách hàng Vì vâ y[ , cơng viê [c chbng ta phải tìm cách làm cho sR giS thực tế nhà tư vấn mVi dự án đô [ php hYp nhà tư vấn phải tRi ưu Ta cT cơng thức tuyến tqnh cho tốn sau: T= Trong đT T tổng sR giS thực tế nhà tư vấn M sR điểm mVi nhà tư vấn ứng với mVi dự án đa cho Nhsng đilu kiê [ n toán: +ThSi gian tổng thực tế mVi nhà tư vấn cho dự án: Nhà tư vấn A: ≤ 450 Nhà tư vấn B: ≤ 600 Nhà tư vấn C: ≤ 500 Nhà tư vấn D: ≤ 300 Nhà tư vấn E: ≤ 710 Nhà tư vấn F: ≤ 860 +ThSi gian thực tế cho mVi dự án: Dự án 1: = 500 Dự án 2: = 240 Dự án 3: = 400 Dự án 4: = 400 Dự án 5: = 350 Dự án 6: = 460 Dự án 7: = 290 Dự án 8: = 200 +Ngân sách thực tế mVi dự án: Dự án 1: ≤ 100000 Dự án 2: ≤ 80000 Dự án 3: ≤ 120000 Dự án 4: ≤ 90000 Dự án 5: ≤ 65000 Dự án 6: ≤ 85000 Dự án 7: ≤ 50000 Dự án 8: ≤ 55000 - Mơ hình tốn học: Variable:  Aj sR giS thực tế nhà tư vấn A dự án j  Bj sR giS thực tế nhà tư vấn B dự án j  Cj sR giS thực tế nhà tư vấn C dự án j  Dj sR giS thực tế nhà tư vấn D dự án j  Ej sR giS thực tế nhà tư vấn E dự án j  Fj sR giS thực tế nhà tư vấn F dự án j  Với j dự án công ty (j = 1,2,3,…,7,8) Objectives: MAX = 3A1 + 3A2 + 5A3 + 5A4 + 3A5 + 3A6 + 3A7 + 3A8 + 3B1 + 3B2 + 2B3 + 5B4 + 5B5 + 5B6 + 3B7 + 3B8 + 2C1 + C2 + 3C3 + 3C4 + 2C5 + C6 + 5C7 + 3C8 + D1 + 3D2 + D3 + D4 + 2D5 + 2D6 + 5D7 + D8 + 3E1 + E2 + E3 + 2E4 + 2E5 + E6 + 3E7 + 3E8 + 4F1 + 5F2 + 3F3 + 2F4 + 3F5 + 5F6 + 4F7 + 3F8 Constraints:  A1 + A2 + A3 + A4 + A5 + A6 + A7 + A8