1. Trang chủ
  2. » Y Tế - Sức Khỏe

Kiểm định phi tham số

95 5 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 95
Dung lượng 1,08 MB

Nội dung

Kiểm định phi tham số Mô hình thống kê dùng trong nghiên cứu PGS TS Thái Thanh Trúc Nội dung • Mô hình hồi quy tuyến tính • Mô hình hồi quy logistic • Các mô hình khác – Hồi quy Poisson – Generalized Linear Model (GLM) – Hồi quy Cox 2 Mô hình hồi quy tuyến tính Nội dung • Phân tán đồ • Hệ số tương quan – Kiểm định ý nghĩa hệ số tương quan • Phương trình hồi quy tuyến tính – Kiểm định ý nghĩa hệ số phương trình • Tiên đoán • Độ phù hợp của mô hình – Các giả định cần kiểm tra 4 Tình huống nghiên c.

Mơ hình thống kê dùng nghiên cứu PGS.TS Thái Thanh Trúc Nội dung • Mơ hình hồi quy tuyến tính • Mơ hình hồi quy logistic • Các mơ hình khác – Hồi quy Poisson – Generalized Linear Model (GLM) – Hồi quy Cox Mơ hình hồi quy tuyến tính Nội dung • Phân tán đồ • Hệ số tương quan – Kiểm định ý nghĩa hệ số tương quan • Phương trình hồi quy tuyến tính – Kiểm định ý nghĩa hệ số phương trình • Tiên đốn • Độ phù hợp mơ hình – Các giả định cần kiểm tra Tình nghiên cứu • Một nghiên cứu nhằm xem xét yếu tố ảnh hưởng đến trọng lượng sơ sinh trẻ từ phương pháp thụ tinh ống nghiệm Tuổi thai (tuần) Tuổi mẹ (năm) Nghề nghiệp mẹ Trọng lượng sơ sinh (gram) Mẹ bị tăng huyết áp Giới trẻ 3000 4000 5000 Phân tán đồ (scatter plot) 1000 2000 2500 25 30 37 35 Tuổi thai (tuần) Trọng lượng sơ sinh 40 45 Đường thẳng hồi quy Phân tán đồ (scatter plot) Biến phụ thuộc Đường hồi quy – – – Các quan sát Biến độc lập 3000 4000 5000 Kết luận từ phân tán đồ này? 1000 2000 2500 25 30 37 35 Tuổi thai (tuần) Trọng lượng sơ sinh 40 45 Đường thẳng hồi quy Phân tán đồ (scatter plot) (a) Không tương quan – – (b) mối liên hệ khơng tuyến tính – – – – – (c) Tương quan dương/thuận khơng hồn tồn – (d) Tương quan dương/thuận hoàn toàn – – – – – – (e) Tương quan âm/nghịch khơng hồn tồn (f) Tương quan âm/nghịch hồn tồn Hệ số tương quan (correlation coefficient) • Nếu x y thay đổi biến cịn lại thay đổi 𝑪𝒐𝒗(𝒙, 𝒚) 𝒓= 𝑺𝒅 𝒙 𝑺𝒅(𝒚) 10 Hồi quy Poisson • Nghiên cứu số lượng tự tử hàng ngày New York từ năm 1987 đến năm 2000 (14 năm) • Dữ liệu gồm có nhóm tuổi, ngày tuần, tháng năm nhiệt độ • Nhà nghiên cứu muốn xem tác động yếu tố việc tác động vào tỉ suất tự tử Hồi quy Poisson • Hãy nhận xét số liệu này? Tự tử hàng ngày Tần số 10641 2967 1088 486 114 37 Phần trăm Cộng dồn 69,36 19,34 7,09 3,17 0,74 0,24 0,06 69,36 88,70 95,79 98,96 99,70 99,94 100 Hồi quy Poisson 2000 4000 6000 8000 1.0e+04 • Hãy nhận xét số liệu này? Number of suicides Hồi quy Poisson Suicide

Ngày đăng: 05/06/2022, 13:01

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

• Đánh giá độ phù hợp mơ hình (model fit) - Kiểm định phi tham số
nh giá độ phù hợp mơ hình (model fit) (Trang 24)
• Đánh giá độ phù hợp mơ hình (model fit) - Kiểm định phi tham số
nh giá độ phù hợp mơ hình (model fit) (Trang 25)
• Đánh giá độ phù hợp mơ hình (model fit) – R2 = 0,54 - Kiểm định phi tham số
nh giá độ phù hợp mơ hình (model fit) – R2 = 0,54 (Trang 26)
– Đa biến: Phân tán đồ phần dư của mơ hình và biến độc lập -2000-100001000Residuals - Kiểm định phi tham số
a biến: Phân tán đồ phần dư của mơ hình và biến độc lập -2000-100001000Residuals (Trang 29)
Mơ hình hồi quy logistic - Kiểm định phi tham số
h ình hồi quy logistic (Trang 58)
• Mơ hình hồi quy tuyến tính: Y= X’ ԑ • Mơ hình GLM                           hay - Kiểm định phi tham số
h ình hồi quy tuyến tính: Y= X’ ԑ • Mơ hình GLM hay (Trang 87)
Mơ hình hồi quy Cox - Kiểm định phi tham số
h ình hồi quy Cox (Trang 94)