KIỂM ĐỊNH PHI THAM số

KI M Đ NH PHI THAM S TS Nguyễn Ngọc Rạng, Email: bsrang@bvag.com.vn Ki m đ nh phi tham s (Nonparametric Tests) sử dụng trường hợp liệu khơng có phân ph i chuẩn, cho mẫu nh có đ i tượng Ki m đ nh phi tham s dùng cho liệu đ nh danh (nominal), liệu thứ bậc (ordinal) liệu khoảng cách (interval) khơng có phân ph i chuẩn Nhược m ki m đ nh phi tham s khả tìm sai biệt kém, không mạnh phép ki m có tham s (T student, phân tích phương sai…) Sau ki m đ nh phi tham s dùng tương đương với ki m đ nh có tham s : Bảng So sánh ki m đ nh phi tham s ki m đ nh có tham s KI M Đ NH KI M Đ NH PHI THAM S KI M Đ NH CÓ THAM S Ki m đ nh tương quan Spearman Pearman Mẫu bắt cặp Ki m đ nh dấu (Sign test) Phép ki m T với mẫu ph i ki m đ nh dấu hạng hợp cặp (Paired- Wilcoxon (Wilcoxon test) Samples t test) Ki m đ nh Mann- Whitney Phép ki m T với mẫu Hai mẫu độc lập độc lập (IndependentSamples t test) Lớn mẫu độc lập Ki m đ nh Kruskal-Wallis ANOVA chi u Kiểm định dấu (Sign test) Ki m đ nh dấu thủ tục phi tham s đơn giản sử dụng cho mẫu có liên hệ (ví dụ: lượng ferritin máu trước sau u tr ) Trong ki m đ nh dấu người ta không quan tâm đến thứ hạng, ch ghi nhận dấu (-): lượng ferritin giảm dấu (+) lượng ferritin tăng zero không tăng không giảm sua u tr Ki m đ nh dâu thường yếu khó phát khác biệt nhóm Ví dụ: Đi u tr 10 bệnh nhân có ferritin máu cao, với lượng ferritin máu trước sau u tr ghi nhận bảng sau: Bảng Lượng ferritin máu (ng/ml) trước sau u tr Ferritin Ferritin Chênh Thứ ID (trước) (sau) Lệch hạng Dấu 10 1800 1200 1000 900 800 700 600 500 550 400 800 500 400 1000 950 450 400 200 550 100 -1000 -700 -600 100 150 -250 -200 -300 -300 5.5 5.5 (-) (-) (-) (+) (+) (-) (-) (-) (-) Tổng hợp có (-): trường hợp ferritin giảm sau u tr , (+): tăng ferritin sau u tr trường hợp ferritin không thay đổi Kiểm định dấu hạng Wilcoxon Ki m đ nh sử dụng thơng tin v độ lớn chênh lệch mạnh ki m đ nh dấu Xếp thứ hạng theo giá tr tuyệt đ i (không k dấu) từ nh đến lớn (ví dụ BN thứ có tr tuyệt đ i ferritin =100 nh xếp hạng 1, BN thứ có ferritin=150, xếp hạng 2…), trường hợp lượng ferritin hạng chúng tính bình qn (BN 10 có ferritin nhau= (5+6)/2=5,5) Sau tính tổng hạng đ i với chênh lệch (+)và chênh lệch (-) Tổng chênh lệch dương (+)= 1+2 =3 Tổng chênh lệch âm (-)= 9+8+7+4+3+5,5+5,5= 42 Thực kiểm định dấu Wilcoxon SPSS Nhập liệu vào SPSS sau: Có cột: Cột 1: ID bệnh nhân, Cột 2: Ferritin trước u tr cột 3: Ferritin sau u tr Vào Analyze> Nonparametric Tests> Related Samples Mở hình Two-Related-Samples Tests Dùng chuột bơi biến Ferritin_T Ferritin_S lúc, nhắp chuy n hai (1 cặp) vào ô Test Pairs Đánh dấu nháy vào ô ki m đ nh Wilcoxon ô ki m đ nh Sign Nhấn OK, cho kết sau đây: Bảng Kết ki m đ nh dấu: Chênh lệch mang dấu (-) (giảm ferritin máu sau u tr ) Chênh lệch mang dấu (+) (tăng ferritin máu sau u tr ) Bằng (Ties) (ferritin không thay đổi sau u tr ) Mức ý nghĩa xác 0,180 Không bác b giả thuyết không Kết luận: Khơng có khác biệt nồng độ ferritin trước sau điều trị Bảng Bảng kết ki m đ nh dấu hạng Wilcoxon Thứ hạng trung bình chênh lệch (-): 6,00 Thứ hạng trung bình chênh lệch (+): 1,50 Đơn v lệch chuẩn Z= -2,312 Ý nghĩa th ng kê (2 đi)=0,021 Kết luận: Có khác biệt nồng độ ferritin trước sau điều trị với p=0,021 Như vậy, khác với ki m đ nh dấu Vì ki m đ nh Wilcoxon mạnh ki m đ nh dấu Kiểm định Mann-Whiney Được dùng đ ki m đ nh giả thiết v mẫu độc lập khơng có phân ph i chuẩn Ví dụ: So sánh lượng ferritin máu nhóm bệnh nhân có khơng có u ng rượu Bảng Dữ liệu ferritin nhóm: (khơng u ng rượu); (Có u ng rượu) NHOM FERRITIN THUHANG 0 0 0 0 1 1 1 1 400 360 300 100 80 70 50 30 4500 1200 900 700 400 350 90 60 11.5 10 16 14.5 14.5 13 11.5 Tính U cơng thức: Trong n1:s đ i tượng nhóm n2 : s đ i tượng nhóm �2 �=�1+1 �� : Tổng thứ hạng nhóm Ta có: n1=n2=8 và: �2 �=�1+1 �� = +14,5 + 14,5 + 13 + 11,5 + + + = 87,5 Như vậy: U= 8x8 + (8+1) – 87,5= 12,5 Cách thực Kiểm định Mann-Whitney SPSS Vào Analyze> Nonparametric Tests> Independent Samples Vào hộp thoại Two-Independent-Samples Tests, đánh dấu nháy vào ô MannWhitney U Nhắp chuy n FERRITIN vào ô Test Variable List Nhắp chuy n NHOM vào ô Grouping Variable, nhấn nút đ nh nghĩa nhóm (Define Groups) với Group 1: ; Group 2: Nhấn Continue, nhấn OK Ta có kết sau: Bảng Kết ki m đ nh Mann-Whitney Tổng hạng trung bình nhóm (khơng u ng rượu) 6,06 Tổng hạng trung bình nhóm (có u ng rượu) 10,94 Mann-Whitney U= 12,500 Đơn v lệch chuẩn (Z score)= -2,049 Mức ý nghĩa quan sát (2 đuôi)=0,040 Kết luận: Nồng độ ferritin nhóm có khơng có uống rượu khác với p=0,04 Kiểm định Kruskall- Wallis: Sử dụng đ ki m đ nh khác biệt v phân ph i ba (hoặc nhi u ba) nhóm khơng có phương sai tương đương Ví dụ So sánh lượng ferritin máu nhóm BN: (0): Khơng u ng rượu; (1) Có u ng rượu (2) BN viêm gan mãn Nhập liệu vào SPSS sau: Bảng Lượng ferritin nhóm: (0): Khơng u ng rượu; (1) Có u ng rượu; (2): Viêm gan mãn Vào Analyze> Nonparametric Tests> K Independent Samples Vào hộp thoại Tets for Several Independent Samples, Nhấn nút Define Range Đánh vào Minimum s (nhóm 0) Maximum s (nhóm 2) Nhắp Continue, nhắp OK Bảng Kết ki m đ nh Kruskal-Wallis Thứ hạng trung bình nhóm (Khơng u ng rượu) : 6,88 Thứ hạng trung bình nhóm (Có u ng rượu) : 14,62 Thứ hạng trung bình nhóm (Viêm gan mãn) : 16,00 Khi bình phương 2=7,75 Mức ý nghĩa th ng kê p= 0,021 Kết luận: Nồng độ ferritin khác nhóm (Khơng uống rượu, có uống rượu viêm gan mãn) với p=0,021 TS Nguyễn Ngọc Rạng, website: bvag.com.vn ... trường hợp ferritin giảm sau u tr , (+): tăng ferritin sau u tr trường hợp ferritin không thay đổi Kiểm định dấu hạng Wilcoxon Ki m đ nh sử dụng thông tin v độ lớn chênh lệch mạnh ki m đ nh dấu Xếp... lệch (-) Tổng chênh lệch dương (+)= 1+2 =3 Tổng chênh lệch âm (-)= 9+8+7+4+3+5,5+5,5= 42 Thực kiểm định dấu Wilcoxon SPSS Nhập liệu vào SPSS sau: Có cột: Cột 1: ID bệnh nhân, Cột 2: Ferritin trước... điều trị với p=0,021 Như vậy, khác với ki m đ nh dấu Vì ki m đ nh Wilcoxon mạnh ki m đ nh dấu Kiểm định Mann-Whiney Được dùng đ ki m đ nh giả thiết v mẫu độc lập khơng có phân ph i chuẩn Ví dụ: