Ứng dụng phương pháp kiểm nghiệm phi tham số Mann - Kendall và xu thế Sen đánh giá sự biến động xâm nhập mặn Đồng bằng sông Cửu Long

7 16 0
Ứng dụng phương pháp kiểm nghiệm phi tham số Mann - Kendall và xu thế Sen đánh giá sự biến động xâm nhập mặn Đồng bằng sông Cửu Long

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Bài viết Ứng dụng phương pháp kiểm nghiệm phi tham số Mann - Kendall và xu thế Sen đánh giá sự biến động xâm nhập mặn Đồng bằng sông Cửu Long đánh giá sự thay đổi và xu thế biến động xâm nhập mặn khu vực trung lưu (nội đồng) và hạ lưu ven biển sông Mê Công ĐBSCL tại một số trạm đo mặn trên hệ thống sông rạch chính.

Nghiên cứu khoa học công nghệ Ứng dụng phương pháp kiểm nghiệm phi tham số Mann - Kendall xu Sen đánh giá biến động xâm nhập mặn Đồng sông Cửu Long Nguyễn Văn Hồng1*, Nguyễn Thảo Hiền1, Trần Minh Sơn1, Phan Thành Dân2 Phân viện Khoa học Khí tượng Thủy văn Biến đổi khí hậu; Trường Đại học Xây dựng Miền Trung * Email: nguyenvanhong79@gmail.com Nhận bài: 25/10/2022; Hoàn thiện: 12/11/2022; Chấp nhận đăng: 14/12/2022; Xuất bản: 20/12/2022 DOI: https://doi.org/10.54939/1859 - 1043.j.mst.VITTEP.2022.37-43 TÓM TẮT Diễn biến mặn khu vực đồng sông Cửu Long phức tạp, độ mặn lớn thời kỳ quan trắc không xuất thời điểm năm, đồng thời có biến động trạm khu vực cửa sông, khu vực nội đồng nhánh sơng Với chuỗi số liệu tin cậy đủ dài từ 2000 - 2022 số trạm nhằm đánh giá xu tăng/giảm hệ thống sông, kênh, rạch, báo sử dụng phương pháp kiểm nghiệm phi tham số Mann - Kendall ước lượng xu Sen Các kết đánh giá dựa phân tích thống kê mức ý nghĩa α xu tăng, S < xu giảm Tuy nhiên, cần phải tính toán xác xuất kèm với S n để xác định mức ý nghĩa xu hướng Phương sai S tính theo cơng thức: VAR ( S )  g   n ( n  )( n  )  t p (t p  1)(2t p  5)    18  p 1  (2) Trong đó: g số nhóm có giá trị giống nhau; số phần tử thuộc nhóm thứ p Giá trị chuẩn Z S tuân theo định luật phân phối chuẩn: Z S 1 VAR(S ) 1/ ,S  (3) Với Z = 0, S = Z S 1 VAR(S ) 1/ ,S  (4) b) Phương pháp xu Sen (S - slope) Để xác định độ lớn xu chuỗi Q (độ dốc đường xu thế), ta dùng ước lượng Sen [14] Q median chuỗi n(n - 1)/2 phần tử  x j  xi   Q  median    ji   với i = 1,2, ,n - 1; j>i (5) Q > chuỗi có xu tăng ngược lại 2.1.2 Số liệu sử dụng Chuỗi số liệu sử dụng báo giá trị độ mặn lớn mùa khô (Smax) 20 năm từ 2000 đến 2022 số trạm nhánh sơng chính: hệ thống sơng Vàm Cỏ (trạm Cầu Nổi, Tân An, Bến Lức), hệ thống sông Tiền, sơng Hậu (Vàm Kênh, Bến Trại, Bình Đại, Trà Vinh, Trà Kha), sông Hàm Luông (trạm An Thuận) trạm Cà Mau thuộc sông Gành Hào 2.2 Xu xâm nhập mặn vùng ĐBSCL giai đoạn 2000 - 2020 2.2.1 Kiểm nghiệm Mann - Kendall Kết kiểm định Mann - Kendall xu Smax trạm Cầu Nổi, Tân An, Bến Lức, Vàm Kênh, Bến Trại, Bình Đại, Trà Vinh, Trà Kha, An Thuận trạm Cà Mau Kết Mann - Kendall MK - test cho giá trị S > 6/10 trạm, điều chứng tỏ nửa số trạm ĐBSCL có xu hướng mặn tăng, điển hình nhánh sơng Vàm Cỏ, Cửa Tạp chí Nghiên cứu KH&CN quân sự, Số Đặc san Viện Nhiệt đới Môi trường, 12 - 2022 39 Hóa học & Mơi trường Đại, Cổ Chiên, Hàm Lng Gành Hào Trong đó, xu gia tăng nồng độ mặn cao trạm Trà Vinh (Cổ Chiên) An Thuận (Hàm Luông) tương ứng với S 95 107 Tuy nhiên, xét mức thơng kê ý nghĩa P - value có α

Ngày đăng: 27/01/2023, 15:37

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan