XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE

47 25 0

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 47 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề	Xây Dựng Thuật Toán Neural Style Transfer Trong Computer Vision, Có Code
Trường học	Trường Đại Học
Chuyên ngành	Computer Vision
Thể loại	Luận Văn

Định dạng
Số trang	47
Dung lượng	17,1 MB

Nội dung

41801103 XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION, CÓ CODE MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN 5 MỤC LỤC 6 LỜI MỞ ĐẦU 7 CHƯƠNG I TỔNG QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH 8 1 1 Tổng quan xử lý ảnh 8 1 2 Các quá trình xử lý ảnh 8 CHƯƠNG II GIỚI THIỆU VỀ NEURAL STYLE TRANSFER 10 2 1 Giới thiệu về Neural Style Transfer 10 2 2 Ý tưởng thuật toán 10 CHƯƠNG III TỪ HỌC MÁY ĐẾN HỌC SÂU VÀ MẠNG NƠ RON 13 3 1 Vấn đề phân loại hình ảnh 13 3 2 Mạng Nơ ron 15 CHƯƠNG IV PRETRAINED MODEL VGG19 22 4 1 Thuật toán Convolution.

Ngày đăng: 14/05/2022, 20:42

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 2.2 Ý tưởng thuạt toán - XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE — **Hình 2.2** Ý tưởng thuạt toán (Trang 5)

Hình 2.3 Sơ đồ thuật toán - XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE — **Hình 2.3** Sơ đồ thuật toán (Trang 6)

Hình 3.3 Một tế bào thần kinh nhân tạo - XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE — **Hình 3.3** Một tế bào thần kinh nhân tạo (Trang 9)

Hình 3.4 Mạng nhân tạo xử lý tập dữ liệu MNIST - XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE — **Hình 3.4** Mạng nhân tạo xử lý tập dữ liệu MNIST (Trang 10)

Hình 3.5 Xếp các nơ-ron vào một mạng nơ-ron với một lớp ẩn - XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE — **Hình 3.5** Xếp các nơ-ron vào một mạng nơ-ron với một lớp ẩn (Trang 10)

Hình 3.7 Biểu diễn của lớp tích chập có =2 bộ lọc, mỗi bộ có phạm vi - XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE — **Hình 3.7** Biểu diễn của lớp tích chập có =2 bộ lọc, mỗi bộ có phạm vi (Trang 13)

Hình 4.1 Convolutional Layers - XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE — **Hình 4.1** Convolutional Layers (Trang 17)

Hình 4.3 Cấu trúc VGG19 - XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE — **Hình 4.3** Cấu trúc VGG19 (Trang 18)

Hình 5.2 Quy trình xây dựng Content Loss - XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE — **Hình 5.2** Quy trình xây dựng Content Loss (Trang 20)

Hình 5.3 Xây dựng Model dựa trên VGG19 - XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE — **Hình 5.3** Xây dựng Model dựa trên VGG19 (Trang 21)

Hình 5.6 Xây dựng Model cho thuật toán 5.4 Một số hàm Python dùng trong thuật toán - XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE — **Hình 5.6** Xây dựng Model cho thuật toán 5.4 Một số hàm Python dùng trong thuật toán (Trang 22)

# Cho vào mảng, do tensor đang nằ mở dưới GPU, muốn hiển thị lên màn hình phải đưa lên RAM: tensor = np.array(tensor, dtype=np.uint8) - XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE — ho vào mảng, do tensor đang nằ mở dưới GPU, muốn hiển thị lên màn hình phải đưa lên RAM: tensor = np.array(tensor, dtype=np.uint8) (Trang 24)

Hình 5.10 Tạo Noise Image - XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE — **Hình 5.10** Tạo Noise Image (Trang 24)

Hình 5.11 Xây dựng ContentModel - XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE — **Hình 5.11** Xây dựng ContentModel (Trang 25)

Hình 5.14 Quá trình huấn luyện - XÂY DỰNG THUẬT TOÁN NEURAL STYLE TRANSFER TRONG COMPUTER VISION,CÓ CODE — **Hình 5.14** Quá trình huấn luyện (Trang 26)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN