ĐÁNH GIÁ SỰ LIÊN QUAN Evaluating Associations

ĐÁNH GIÁ SỰ LIÊN QUAN Evaluating Associations Lê hoàng Ninh Mục tiêu: Hiểu khái niệm : giá trị liên quan thống kê Hiểu giải thích khác/ liên quan thống kê: - Chance ( hội) - Bias ( sai lệch hệ thống) - Confounding ( làm nhiễu) Phân biệt dạng sai lệch hệ thống quan trọng nghiên cứu Phân biệt giá trị bên giá trị bên Hiểu khái niệm nhiễu phương pháp đánh giá, kiểm soát chúng Hiểu hướng dẫn đánh giá liên quan nguyên nhân dịch tễ Đánh giá liên quan thấy có liên quan cần xem xét: Có giá trị khơng? (kết nghiên cứu có phán ánh liên quan thật khơng bệnh tật tiếp xúc? ) Có sư liên quan ngun nhân khơng? (có chứng đủ có liên quan nguyên nhân tiếp xúc bệnh tật không?) Evaluating Associations Đánh giá tính giá trị liên quan: gồm giải thích khác kết nghiên cứu: CHANCE ( hội) BIAS ( sai lệch hệ thống) CONFOUNDING ( làm nhiễu) CHANCE “Sự may mắn lấy mẫu” Hiếm nghiên cứu toàn dân số nên suy diễn từ mẫu lên quần thể Ln ln có thay đổi kết từ mẫu nầy tới mẫu khác Nói chung, mẫu nhỏ xác, tin cậy, lực thống kê (more sampling variability) CHANCE Một test “statistical significance” thực để đánh giá mức độ mà liệu so sánh với Giả thuyết H0 (không liên quan) The “p-value” phản ánh xác suất mà test thống kê t-statistic or chisquare statistic) có từ liệu lớn hay với trị số quan sát theo gỉa thuyết Ho CƠ HỘI Theo thơng lệ, Nếu p < 0.05, liên quan tiếp xúc bệnh tật xem to be “statistically significant.” (loại giả thuyết null hypothesis (H0) chấp nhận giả thuyết (H1) What does p < 0.05 mean? Nó có nghĩa nghi ngờ độ lớn hệ quan sát được(như risk ratio) khơng hội(thu thập hay phân tích liệu khơng sai lệch) CƠ HỘI Example: Possible biased coin Coin Toss - 10 Times: Quan sát Kỳ vọng ngữa xấp Odds N:X 7:3 = 2.33 Excess Ngữa = O - E = - = p-value: > 0.05 (computation not shown) The observed excess of ngữa xấp khơng lớn kỳ vọng dự kkiến xảy hội CHANCE Example: Possible biased coin Coin Toss – 1,000 Times: Observed Expected Heads 700 500 Tails 300 500 Odds H:T 700:300 = 2.33 Excess Heads = O - E = 700 - 500 = 200 p-value: < 0.05 (computation not shown) The observed excess of heads to tails is much greater than that which might be expected by chance SELECTION BIAS THÍ DỤ: Đồn hệ hồi cứu (Retrospective Cohort Study) HỆ QUẢ: Tiếp xúc: COPD Employment in tire manufacturing ( nhà máy võ xe) Exposed: Plant assembly line workers(cn) Non-exposed: Plant administrative personnel Bias: The exposed were contacted (selected) at a local pub while watching Monday night football; the non-exposed were identified through review of plant personnel files Exposed persons may have been more likely to be smokers (related to COPD) SELECTION BIAS EXAMPLE: không- đáp ứng (Non-Response) • If refusal or non-response is related to exposure, the estimate of effect (exposure/disease) may be biased For example, if controls are selected by use of a household survey, non-response may be related to demographic and lifestyle factors associated with employment • Responders often differ systematically from persons who not respond SELECTION BIAS NOTE: • Restrictive sampling alone, so long as different criteria are not used between study groups, does not confer selection bias • It merely means that the study results may not generalize to the larger population (external validity) Sai lệch thông tin(INFORMATION BIAS) Definition: có khác biệt có hệ thống cách thức mà liệu tiếp xúc bệnh tật thu thập nhóm nghiên cứu khác Các dạng/ nguồn sai lệch thơng tin: • Bias in abstracting ( trừu tượng)records • Bias in interviewing ( vấn) • Bias from surrogate ( đai diện)interviews • Surveillance bias ( giám sát) • Reporting and recall bias ( báo cáo nhớ lại) Sai lệch vấn(INTERVIEWER BIAS) ĐỊNH NGHĨA: có khác biệt hệ thống thu thập, ghi nhận, giải thích thơng tin từ người tham gia nghiên cứu • Có thể ảnh hưởng tới loại nghiên cứu • xảy người vấn “KHÔNG BỊ MÙ” tiếp xúc hay bệnh tật đối tượng nghiên cứu INTERVIEWER BIAS • Interviewer’s knowledge of subjects’ disease status may result in differential probing of exposure history • Similarly, interviewer’s knowledge of subjects’ exposure history may result in differential probing and recording of the outcome under examination • Placebo control is one method used to maintain observer blindness in randomized trials Sai lệch nhớ lại(RECALL BIAS) DEFINITION: đối tương tham gia nghiên cứu khác có hệ thống cách thức thu thập liệu tiếp xúc bệnh tật • Vấn đề nầy nên lưu ý nghiên cứu bệnh chứng • Những đối tượng bị bệnh hay hệ khác sức khỏe thường có động nhớ lại tiền sử tiếp xúc người không bệnh hay khơng có hệ sức khỏe khác ... (SELECTION BIAS) SAI LỆCH THÔNG TIN (INFORMATION BIAS) : * Interviewer ( vấn) * Recall Bias ( nhớ lại) * Reporting Bias ( báo cáo) * Surveillance Bias ( giám sát) BIAS SAI LỆCH CHỌN LỰA: sai lầm hệ thống... interviewing ( vấn) • Bias from surrogate ( đai diện)interviews • Surveillance bias ( giám sát) • Reporting and recall bias ( báo cáo nhớ lại) Sai lệch vấn(INTERVIEWER BIAS) ĐỊNH NGHĨA: có khác... BIAS) Definition: có khác biệt có hệ thống cách thức mà liệu tiếp xúc bệnh tật thu thập nhóm nghiên cứu khác Các dạng/ nguồn sai lệch thơng tin: • Bias in abstracting ( trừu tượng)records • Bias