Phân tích mô tả biến liên tục Nguyễn Văn Tuấn Viện nghiên cứu Y khoa GarvanSydney, Australia

Phân tích mơ tả biến liên tục Nguyễn Văn Tuấn Viện nghiên cứu Y khoa Garvan Sydney, Australia Nội dung • Phân tích biểu đồ – Kiếm tra outliers – Kiểm tra luật phân phối liệu – Kiểm tra • Tóm lược liệu từ biến • So sánh hai nhóm – Hai nhóm độc lập – Hai nhóm “kết xứng” hay paired samples Giả định phân tích thống kê • Số liệu tn theo luật phân phối chuẩn (Normal distribution) • Hai nhóm độc lập với nhau, số liệu độc lập với • Hai nhóm có (hay tương đương) phuơng sai • Khơng có “outliers” Kiểm tra phân phối biến số Cân đối, hình chng Lí tưởng: phân phối chuẩn Kiểm tra độ cân đối (symmetry) Cân đối khơng theo hình chng Thiếu cân đối, hai đỉnh Nghiêng phía trái Nghiêng phía phải Một đỉnh hay đỉnh (modality) Một đỉnh Hai đỉnh Kiểm tra kurtosis ← Đi dày Mesokurtic (trung bình) Platykurtic (phẳng) ← Đi mõng Leptokurtic (cao) Kurtosis khó kiểm tra mắt! Ảnh hưởng luật skewness kurtosis (A) Symmetr ic al (B) Positiv e Sk ew Mode Mean Median Mode Mean Median (B) Negativ e Sk ew Mode Mean Median (A) Cân đối (symmetry): trung bình = trung vị (B) Skew dương tính: trung bình > trung vị (C) Skew âm tính: trung bình < trung vị Kiểm tra luật phân phối Triglyceride tg