Phân tích mô tả và PCA

31 5 0
Phân tích mô tả và PCA

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Phân tích mơ tả PCA Dominique Valentin Hervé Abdi ENSBANA/CESG valentin@u-bourgogne.fr The university of Texas at Dallas herve@utdallas.edu Xét lại ví dụ sữa chua Cấu trúc Độ đặc: consistency of the mass in the mouth Tỷ lệ tan chảy: lượng sản phẩm bị tan chảy sức ép cụ thể lưỡi Độ hạt: lượng mảnh nhỏ có khối sản phẩm Độ dính vịm miệng: lượng màng mỏng cịn sót lại bề mặt vịm miệng Các vị bản: Ngọt: đường mía Chua: acid lactic Đắng: caffeine Mặn: NaCl (muối ăn) Hương vị: Nước: vị giống nước lọc Gỗ: mùi gỗ gọt bút chì Sữa: sữa nguyên kem Kem: kem tươi Đất: đất Bột: muỗng hương liệu pha nước Phấn: smecta Vỏ bột bánh: vỏ bột bánh thương mại Hazelnut: bột hazelnut Nấm: nấm khơ ngâm nước Xét lại ví dụ sữa chua cảm quan viên loại sữa chua: sữa chua đậu nành sữa chua lên men từ sữa bị Đắng Hồn tồn khơng Rất mạnh Hồn tồn khơng Rất mạnh Hồn tồn khơng Rất mạnh Mặn Chát Xét lại ví dụ sữa chua Cấu trúc Đặc 10,00 8,00 6,00 4,00 ab ab a b 2,00 b 0,00 soja sojasun carrefour sojade Intensité moyenne Intensité moyenne Bột 10,00 6,00 4,00 soja sojasun carrefour b ab a ab 2,00 0,00 soja sojasun carrefour sojade ab d sojade velouté leaderprice danone Tan chảy velouté leaderprice danone Intensité moyenne Intensité moyenne 4,00 ab bc 0,00 velouté leaderprice danone 10,00 6,00 bc 2,00 Béo 8,00 a 8,00 10,00 8,00 6,00 abc abc 4,00 c abc ab 2,00 0,00 soja sojasun carrefour sojade velouté leaderprice danone Xét lại ví dụ sữa chua Vị Chua 10,00 8,00 6,00 4,00 ab ab ab ab ab 2,00 0,00 soja sojasun carrefour sojade Intensité moyenne Intensité moyenne Ngọt 10,00 a 8,00 6,00 4,00 cd soja sojasun carrefour 2,00 a a a a a 0,00 soja sojasun carrefour sojade sojade velouté leaderprice danone Chát velouté leaderprice danone Intensité moyenne Intensité moyenne 4,00 bc 0,00 velouté leaderprice danone 10,00 6,00 cd 2,00 Đắng 8,00 cd 10,00 8,00 6,00 4,00 a abc abc c abc 2,00 0,00 soja sojasun carrefour sojade velouté leaderprice danone Xét lại ví dụ sữa chua Mùi Phấn 10,00 8,00 6,00 4,00 c abc abc d 2,00 d 0,00 soja sojasun carrefour sojade Intensité moyenne Intensité moyenne Bột 10,00 8,00 6,00 a b 4,00 soja sojasun carrefour 2,00 a ab ab b 0,00 soja sojasun carrefour sojade velouté leaderprice danone Intensité moyenne Intensité moyenne 8,00 ab b sojade velouté leaderprice danone Kem 10,00 4,00 b 0,00 velouté leaderprice danone Hazelnut 6,00 b 2,00 10,00 a 8,00 6,00 4,00 2,00 c c c c 0,00 soja sojasun carrefour sojade velouté leaderprice danone Giải pháp: Phân tích thành phần Facteur - 17.84 % sucre epais 0.8 Facteur - 17.84 % noisette farine gras 0.4 farineux astringent bois eau terreux champignon craie creme lait acide -0.4 fondant sojade Soja bifidus danone bifidus Soja sun soja bio velouté danone Soja délice soja champion -1 Leader price -0.8 -2 -4.5 -0.8 -0.4 0.4 0.8 Facteur - 61.04 % Soja carrefour Soja leaderprice carrefour -3.0 -1.5 1.5 3.0 Facteur - 61.04 % Phân tích thành phần (PCA) gì? Một kỹ thuật thống kê dùng để chuyển lượng lớn biến số tương quan thành lượng nhỏ biến số không tương quan gọi thành phần Thành phần thứ biểu diễn mức độ biến thiên nhiều số liệu, thành phần biểu diễn nhiều mức độ biến thiên lại tốt Kỹ thuật toán học sử dụng PCA gọi phân tích giá trị riêng Sử dụng PCA ? Để phân tích bảng số liệu hai chiều gồm có I quan sát J biến định lượng Biến số i I …… Quan sát … j … J … yij Vì sử dụng PCA ? Để đánh giá giống quan sát, sản phẩm Để đánh giá cấu trúc mối quan hệ biến số, thuộc tính mơ tả descriptors Để giảm bớt số lượng biến số, từ biểu diễn số liệu đồ họa Đưa mô tả tổng hợp cho sản phẩm Số chữ từ Ví dụ 2D: bước lấy số liệu Số dòng định nghĩa Ví dụ 2D: bước Lấy hiệu trung bình Y = “Chiều dài từ ” MY = y = (Y −MY) W = “Số dòng định nghĩa” MW = w = (W −MW) Ví dụ 2D: bước Lấy hiệu trung bình Ví dụ 2D: bước tìm vectơ riêng Ví dụ 2D: bước tìm vectơ riêng Ví dụ 2D: chiếu quan sát Ví dụ 2D: chiếu quan sát Ví dụ 2D: tính tốn tải (loadings) Hệ số tương quan Pearson r (W, F1) = 0.97 Ví dụ 2D: tính tốn tải (loadings) Hệ số tương quan Pearson r (W, F2) = 0.23

Ngày đăng: 18/04/2022, 22:02

Hình ảnh liên quan

Để phân tích các bảng số liệu hai chiều gồm có I quan sát và J biến định lượng - Phân tích mô tả và PCA

ph.

ân tích các bảng số liệu hai chiều gồm có I quan sát và J biến định lượng Xem tại trang 9 của tài liệu.
Vòng tròn tương quan Hình chiếu của các quan sát - Phân tích mô tả và PCA

ng.

tròn tương quan Hình chiếu của các quan sát Xem tại trang 11 của tài liệu.

Mục lục

  • Slide 1

  • Slide 2

  • Slide 3

  • Slide 4

  • Slide 5

  • Slide 6

  • Slide 7

  • Slide 8

  • Slide 9

  • Slide 10

  • Slide 11

  • Slide 12

  • Slide 13

  • Slide 14

  • Slide 15

  • Slide 16

  • Slide 17

  • Slide 18

  • Slide 19

  • Slide 20

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan