Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 37 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
37
Dung lượng
200 KB
Nội dung
Phân tích mơ tả biến khơng liên tục Nguyễn Văn Tuấn Viện nghiên cứu Y khoa Garvan Sydney, Australia Nội dung • Ước tính tỉ lệ khoảng tin cậy 95% • Phân tích khác biệt hai tỉ lệ – Kiểm định z – Odds ratio relative risk Phân tích tỉ lệ Ước tính tỉ lệ từ nghiên cứu thời điểm • Ví dụ 1: Một nghiên cứu cắt ngang gồm 700 phụ nữ người Việt tuổi 60+, có 148 phụ nữ chẩn đốn lỗng xương • Phân tích: Ở muốn ước tính prevalence (tỉ lệ hành) Gọi tỉ lệ lỗng xương quần thể , mẫu nghiên cứu p Chúng ta , biết p = 148/700 = 0.211 Chúng ta muốn biết khoảng tin cậy 95% • Lí thuyết: Theo luật phân phối chuẩn (normal distribution), khoảng tin cậy 95% p là: p + 1.96xSE SE • p 1 p n 0.211 0.211 700 0.015 Theo đó, khoảng tin cậy 95% p là: 0.211 – 1.96x0.015 = 0.18 đến 0.211 + 1.96x0.015 = 0.24 Trình bày kết prevalence • Tỉ lệ loãng xương ghi nhận 21.1% với khoảng tin cậy 95% từ 18% đến 24% Chỉ số Tỉ lệ loãng xương Tỉ lệ abc Số trường hợp / tổng số mẫu Tỉ lệ khoảng tin cậy 95% 148 / 700 0.21 (0.18 – 0.24) XXX / XXX 0.XX (0.XX – 0.XX) Ước tính tỉ lệ mang tính thời gian • Ví dụ 2: cơng trình Women’s Health Initiative nghiên cứu nguy ung thư vú phụ nữ sử dụng thay hormone (hormone replacement therapy, HRT) Có 8506 phụ nữ tham gia, họ theo dõi trung bình 62.2 tháng Trong thời gian có 166 người bị ung thư vú • Phân tích: Ở muốn ước tính incidence (tỉ lệ phát sinh) Gọi tỉ lệ I (ước số ) Vấn đề thời gian! Trung bình người theo dõi 5.18 năm (tức 62.2 / 12) Như tổng số năm-người (person-years) là: 5.18 x 8506 = 44089 Tỉ lệ ung thư năm-người là: I = 166 / 44089 = 0.00376 Tỉ lệ ung thư 1000 năm-người là: I = 166 / 44089 x 1000 = 3.76 Ước tính khoảng tin cậy 95% cho tỉ lệ phát sinh • Sai số chuẩn (standard error) I: tùy thuộc vào số trường hợp (x) số năm-người (N) x 166 SE 0.000292 N 44089 • Khoảng tin cậy 95% : I + 1.96xSE 0.00376 – 1.96x0.000292 đến 0.00376 + 1.96x0.000292 0.00318 đến 0.00433 Hay 3.18 đến 4.33 cho 1000 năm-người Trình bày kết incidence • Tỉ lệ phát sinh ung thư vú nhóm điều trị HRT 3.8 1000 năm-người với khoảng tin cậy 95% dao động từ 3.2 % đến 4.3 Chỉ số Tỉ lệ phát sinh ung thư vú Số trường hợp / tổng số mẫu Tỉ lệ khoảng tin cậy 95% (tính 1000 năm-người) 166 / 44089 3.8 (3.2 – 4.3) Phân tích hai tỉ lệ So sánh tỉ lệ hành (prevalence) với kiểm định z • Ví dụ 3: so sánh tỉ lệ lỗng xương Úc Việt Nam phụ nữ 60 tuổi 700 phụ nữ Việt Nam, có 148 lỗng xương Trong nhóm 1287 phụ nữ Úc, có 345 người lỗng xương Hai tỉ lệ khác nhau? • Phân tích: Trong trường hợp này, muốn tìm hiểu độ khác biệt hai nhóm Gọi tỉ lệ quần thể (mà khơng biết) hai nhóm là: v a Thông số khác biệt = v – a • Gọi tỉ lệ quan sát từ mẫu hai nhóm pv pa Độ khác biệt quan sát là: D = pv – pa Chỉ số Việt Nam Australia N 700 1287 Loãng xương 148 345 pv = 0.211 pa = 0.268 0.18 – 0.24 0.24 – 0.29 Tỉ lệ Khoảng tin cậy 95% Giới thiệu odds ratio • Odds ratio (OR) tỉ số hai odds Ung thư phổi (K) Control (C) Hút thuốc 41 28 Không hút thuốc 19 32 2.16 (41 / 19) 0.88 (28 / 32) Odd hút thuốc Gọi O1 odd hút thuốc nhóm K, O2 odd hút thuốc nhóm C OR định nghĩa sau: OR O1 O2 2.16 41 32 OR 2.47 0.88 28 19 Odd mắc ung thư phổi nhóm hút thuốc cao gấp 2.5 lần so với nhóm khơng hút thuốc Vấn đề là: OR có ý nghĩa thống kê hay khơng ? Tính khoảng tin cậy 95% OR • • Rất khó tính sai số chuẩn (SE) tỉ lệ hay tỉ số Do đó, phải sử dụng thuật tốn gián tiếp (mẹo!) – Thay tính SE cho OR, tính SE cho logarithmic OR Bệnh Chứng Phơi nhiễm a b Không phơi nhiễm c d OR ad bc L log OR 1 1 SE L a b c d Khoảng tin cậy 95% L = L + 1.96 x SE(L) Khoảng tin cậy 95% OR = exp[L + 1.96 x SE(L)] Tính khoảng tin cậy 95% OR • Ví dụ (tiếp tục): Ung thư phổi (K) Control (C) Hút thuốc 41 28 Không hút thuốc 19 32 2.16 0.88 Odd hút thuốc OR 2.16 41 32 2.47 0.88 28 19 L log 2.47 0.9027 SE L 1 1 0.3795 41 28 19 32 Khoảng tin cậy 95% L = 0.9027 + 1.96 x 0.3795 = 0.159 đến 1.646 Khoảng tin cậy 95% OR = exp(0.159) đến (exp(1.646) = 1.17 đến 5.19