ĐỀ ÁN XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO KĨ THUẬT DỮ LIỆU

HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG KHOA VIỄN THÔNG I  ĐỀ ÁN XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO KĨ THUẬT DỮ LIỆU HÀ NỘI – 01/2021 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu MỤC LỤC CƠ SỞ XÂY DỰNG ĐỀ ÁN XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO 1.1 Khảo sát xu hướng phát triển công nghệ lĩnh vực ICT 1.1.1 Cách mạng công nghiệp 4.0 chuyển đổi số 1.1.2 Xu hướng công nghệ ICT 1.1.3 Xu hướng công nghệ định hướng liệu 1.2 Khảo sát nhu cầu đào tạo nguồn nhân lực ngành Kĩ thuật liệu 11 1.2.1 Nhu cầu nguồn nhân lực ICT 11 1.2.2 Khảo sát doanh nghiệp ICT nhu cầu nhân lực ngành Dữ liệu 15 1.2.3 Khung lực chuyên môn kĩ thuật liệu 19 1.3 Khảo sát vị trí cơng việc ngành Kĩ thuật liệu 19 1.4 Sự cần thiết đào tạo ngành Kĩ thuật liệu 21 1.5 Khảo sát chương trình Khoa học/Kĩ thuật liệu sở đào tạo 22 1.5.1 Các chương trình khảo sát giới .22 1.5.2 Các chương trình khảo sát nước .26 XÁC ĐỊNH CHUẨN ĐẦU RA CỦA CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO 31 2.1 Phương pháp thiết kế chương trình đào tạo 31 2.2 Mục tiêu đào tạo 31 2.2.1 Mục tiêu chung 31 2.2.2 Mục tiêu cụ thể 31 2.3 Chuẩn đầu ngành đào tạo Kĩ thuật liệu 32 2.3.1 Yêu cầu kiến thức 32 2.3.2 Yêu cầu kỹ 32 2.3.3 Yêu cầu thái độ, phẩm chất đạo đức .34 2.4 Vị trí làm việc người học sau tốt nghiệp 34 2.5 Khả học tập, nâng cao trình độ sau trường 35 CÁC CHUYÊN NGÀNH VÀ KHỐI KIẾN THỨC 36 3.1 Các chuyên ngành 36 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu 3.1.1 Chuyên ngành Quản trị liệu 36 3.1.2 Chuyên ngành Phân tích liệu 36 3.1.3 Chuyên ngành Dữ liệu lớn 37 3.2 Các khối kiến thức 37 XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH KHUNG ĐÀO TẠO .39 4.1 Cấu trúc chương trình 39 4.2 Nội dung chương trình 39 4.2.1 Khối kiến thức giáo dục đại cương (52 tín chỉ) 39 4.2.2 Khối kiến thức giáo dục chuyên nghiệp (69 tín chỉ) 40 4.2.3 Khối kiến thức chuyên ngành (17 tín chỉ) 41 4.3 Ma trận chuẩn đầu 44 4.4 Kế hoạch tiến trình học tập 50 KẾT LUẬN 52 PHỤ LỤC 53 6.1 Mô tả nội dung môn học .53 6.2 Phương pháp xây dựng chương trình đào tạo theo CDIO 73 6.2.1 Các vấn đề sở chuẩn đầu 73 6.2.2 Tiếp cận CDIO 74 6.2.3 Các tiêu chuẩn CDIO 76 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu CƠ SỞ XÂY DỰNG ĐỀ ÁN XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO 1.1 Khảo sát xu hướng phát triển công nghệ lĩnh vực ICT 1.1.1 Cách mạng công nghiệp 4.0 chuyển đổi số Các công nghệ đột phá cách mạng cơng nghiệp (CMCN) lần thứ trí tuệ nhân tạo, thực tế tăng cường, thiết bị tự lái, công nghệ Nano, Robot, IoT… làm chuyển đổi giới Nó xóa nhịa ranh giới giới sinh học, giới số giới vật lý Các công xưởng không ánh đèn với đội ngũ robot hùng hậu làm việc khơng mệt mỏi, khơng sai sót với suất cao… Thế mạnh nước có lực lượng lao động phổ thông đông đảo rẻ dần nhường chỗ cho lực lượng lao động mới, theo phương thức sản xuất với hệ sinh thái Sự thành cơng mơ hình kinh doanh như: Uber, AirBnB, Fintech gợn sóng sóng CMCN lần thứ tư Cuộc CMCN 4.0 (4IR) diễn âm thầm ngày trở nên mạnh mẽ, tác động sâu sắc lên doanh nghiệp tồn cầu Doanh nghiệp khơng thay đổi chậm bắt kịp xu hướng bị thay đào thải Trong năm gần đây, nhiều thương hiệu lớn bị phá sản sáp nhập minh chứng cho điều 4IR đã, làm thay đổi toàn kinh tế với nhiều mơ hình kinh doanh đời Nó thay đổi hoàn toàn cách thức doanh nghiệp tương tác với khách hàng, tương tác với nhau; từ phân tích nhu cầu, tiếp thị, bán hàng, đến chăm sóc khách hàng, chuỗi cung ứng, hệ sinh thái Nó thay đổi cách thức quản trị doanh nghiệp làm việc ngày Hình 1: Hệ sinh thái cơng nghiệp 4.0 Để tồn tại, tham gia hết dẫn đầu 4IR doanh nghiệp cần có cách mạng thực với đổi sáng tạo từ ứng dụng công nghệ hàng đầu 4IR mà gọi “chuyển đổi số” Quá trình chuyển đổi số tạo hội cho doanh nghiệp Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu chuyển đổi doanh nghiệp từ hệ thống đóng với đầu sản phẩm dịch vụ sang “doanh nghiệp số” hay “doanh nghiệp tảng” Từ quan điểm Gartner, doanh nghiệp số hoàn chỉnh cần hỗ trợ tảng công nghệ: Nền tảng Hệ thống thông tin (Information systems platform): Hỗ trợ back office, vận hành ERP hệ thống core Nền tảng Trải nghiệm khách hàng (Customer experience platform): Gồm thành phần tiếp xúc với khách hàng customer portal, customer apps… Nền tảng Dữ liệu Phân tích (Data and Analytics platform): Có khả quản lý phân tích thơng tin/dữ liệu Nền tảng IoT (IoT platform): Kết nối tài sản vật lý phục vụ giám sát, tối ưu hóa, điều khiển tạo doanh số/giá trị Bao gồm kết nối, phân tích tích hợp hệ thống core hệ thống OT (Operation Technology) Nền tảng Hệ sinh thái (Ecosystems platform): Hỗ trợ việc tạo kết nối đến hệ sinh thái, sàn thương mại/ giao dịch cộng đồng Các thành phần gồm hệ thống quản lý API, hệ thống điều khiển hệ thống an ninh – an toàn Hình 2: Các tảng cơng nghệ Trong đó, tảng Hệ thống thơng tin nêu việc vận hành hệ thống back office lõi bao gồm hệ thống mà IT OT doanh nghiệp triển khai Trong tảng này, thành phần lõi mở rộng ERP nằm back office, core systems, BI Trong OT, hệ thống Industry Control System, SCADA, MES… trước triển khai độc lập Gần đây, chúng tích hợp vào hệ thống thống Enterprise System theo xu hướng hội tụ IT OT, tạo điều kiện cho chuyển đổi số toàn diện doanh nghiệp Nền tảng trải nghiệm khách hàng để vận hành tương tác, giao dịch với khách hàng (B2C, B2B, B2B2C, …) công dân (G2C, G2B2C, G2G2C, …), khả đa kênh Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu quan trọng đòi hỏi nhiều nỗ lực để xây dựng hệ thống triển khai kênh với nhiều trải nghiệm cho khách hàng Để làm việc cần có cập nhật liên tục sản phẩm, dịch vụ kênh; lấy khách hàng làm trung tâm, outside-in từ cách insideout truyền thống mà hệ thống IT thường làm Nền tảng IoT giúp kết nối vật (sự vật thuộc khách hàng, đối tác, doanh nghiệp) với hệ thống IT OT Từ đó, giúp doanh nghiệp thu thập, phân tích liệu qua hệ thống IoT Analytic để cung cấp Use cases dịch vụ cho bên liên quan Khái niệm IoT bao trùm IoT cho khách hàng tiêu dùng (IoT consumers), IoT khu vực phi sản xuất (Enterprise IoT nhà thông minh, quản lý tài sản…) Industrial IoT (trong khu vực sản xuất, công nghiệp) Nền tảng hệ sinh thái cho phép doanh nghiệp tạo giá trị từ outside-in với hệ sinh thái giới số hóa cao độ Việc địi hỏi khả tạo diện tài sản liệu, giải thuật, giao dịch, quy trình qua API bên ngồi cho hệ sinh thái, sẵn sàng theo business model với liên hệ API nội bộ, riêng công cộng Nền tảng Dữ liệu Phân tích cung cấp báo cáo phân tích theo thời gian thực Trong đó, thành phần tảng liệu phân tích đưa chẩn đốn, dự đốn hay đề xuất; khơng cịn BI riêng lẻ, rời rạc khơng hiệu trước Hình 3: Nền tảng công nghệ doanh nghiệp số 1.1.2 Xu hướng công nghệ ICT Công ty Gartner Mĩ đưa 10 xu hướng cơng nghệ có tính chiến lược quan trọng doanh nghiệp tổ chức giới 10 xu hướng phân biệt rõ ràng thành ba hạng mục lớn : “intelligent”, “digital” “mesh” 1.1.2.1 Intelligent AI Machine learning đạt đến giai đoạn phát triển đáng ý Chúng không ngừng thúc đẩy phát triển mở rộng hệ thống, đồ vật ứng dụng mang Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu tảng công nghệ Việc tạo hệ thống thông minh học, thích ứng chí hành động cách tự động, thực thi định sẵn cạnh tranh ác liệt hãng công nghệ năm 2020 Top 1: Máy học Trí tuệ nhân tạo (Machine learning & AI) AI Machine learning, khái niệm bao gồm Học sâu (Deep learning), Mạng lưới thần kinh (Neural network) Xử lí ngơn ngữ tự nhiên (Natural language processing) đưa người đến với hệ thống siêu tính năng: hiểu, học, tiên đốn, thích ứng chí hành động cách tự động Hệ thống tự học thay đổi cách hành xử tương lai, tảng để tạo thiết bị chương trình thơng minh khác Động lực mở thời đại hệ thống thơng minh nguồn sức mạnh tồn song song: thuật toán tiên tiến khối lượng liệu khổng lồ đưa vào thuật toán Trong ngành ngân hàng, sử dụng AI Machine learning để hệ thống hóa luồng tốn chuẩn hóa mơ hình tốn tương lai tiên đốn phần trăm khả chúng bị xâm phạm Những tổ chức mong muốn đưa tiến công nghệ vào hoạt động, hồn tồn kì vọng AI đưa số kinh doanh cụ thể chuẩn xác, đồng thời họ nên làm hai thí nghiệm để kiểm chứng độ tin cậy việc Top 2: Ứng dụng thơng minh (Intelligent apps) Ứng dụng thông minh, bao gồm công nghệ Trợ lí ảo (VPAs), thay đổi q trình lao động người cách làm hạng mục trở nên đơn giản (đặt độ ưu tiên cho email) khiến người sử dụng làm việc cách hiệu (đánh dấu nội dung quan trọng) Tuy nhiên, ứng dụng thông minh có trợ lí ảo, mà tất phần mềm hành, từ phần mềm hỗ trợ bảo mật đến phần mềm giải pháp doanh nghiệp marketing hay ERP mang chức Trí tuệ nhân tạo Sử dụng AI, hãng công nghệ tập trung vào mảng: chức thống kê siêu xác, hệ thống kinh doanh triển khai hướng tự động dựa tảng AI giao diện chiều, mang tính chất liên tục đàm thoại Đến năm 2018, Gartner dự đốn cơng ty top 200 giới đưa ứng dụng thông minh, đồng thời tận dụng triệt để sở liệu ứng dụng lớn cơng cụ thống kê mà họ có để đưa cho người dùng lựa chọn dịch vụ nâng cao trải nghiệm họ Top 3: Đồ vật thông minh (Intelligent things) Những đồ vật thông minh chia làm hạng mục: robots, drones phương tiện tự động Mỗi hạng mục phát triển nhanh để đưa đến mảng thị trường công nghệ chúng nằm xu hướng Đồ vât thông minh Tất đồ vật giờ, bao gồm thiết bị IoT trở nên thông minh đưa sức mạnh AI đến nơi: nhà riêng, công sở, nhà máy sở y tế Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu Một đồ vật thơng minh tiến hóa trở nên phổ biến, từ thiết bị đơn độc chúng trở thành thiết bị hỗ trợ lẫn nhau, liên lạc với hành động để hoàn thành nhiệm vụ Tuy nhiên, vấn đề phi kĩ thuật phân biệt thật giả, quyền riêng tu hay phức tạp việc tạo trợ lí thực thụ làm tiến hóa chúng gặp khó khăn số trường hợp 1.1.2.2 Digital Top 4: Thực tế ảo Thực tế tăng cường (Virtual & Augmented Reality) Thực tế ảo (VR) Thực tế tăng cường (AR) thay đổi cách thức cá nhân giao tiếp với với hệ thống phần mềm, tạo khơng gian chiều VR sử dụng cho mục đích tập luyện trải nghiệm AR đem lại giới thực ảo hỗn hợp – đính kèm đồ họa lên vật thể đời thực (ví dụ: hiển thị sợi dây điện bên tường) Trải nghiệm chiều với AR VR bắt đầu đạt độ chín chức giá thành khơng thay mơ hình khác Theo thời gian, AR VR mở rộng đến mức bao gồm giác quan người Các doanh nghiệp nên hoạch định sẵn tầng lớp người dùng công nghệ năm 2020 Top 5: Bản điện tử (Digital Twin) Digital Twin vật thể hay hệ thống, mơ hình phần mềm động sử dụng cảm biến liệu để xác định trạng thái, phản ứng với thay đổi, cải thiện việc kinh doanh mang lại giá trị tăng cường Trong vòng đến năm trở lại đây, hàng tỉ đồ dùng hệ thống dựa Digital Twin đời Các doanh nghiệp, tổ chức sử dụng Digital Twin để lên kế hoạch cho dịch vụ sản phẩm, bảo trì trước thời hạn, đề bước chế tạo sản phẩm, tiên đoán trước rủi ro chế tạo sản phẩm để nâng cao suất kinh danh chế tạo sản phẩm tăng cường Top 6: Sổ điện tử (Blockchain) Blockchain loại “sổ cái” mang tính chất phân tán mà giao dịch (bằng bitcoin hay token khác) lưu dạng block cách có hệ thống Blockchain hay Sổ phân tán khái niệm ý chúng mang lại khả chuyển hóa hệ thống vận hành ngành công nghiệp trở thành ngành công nghiệp Chẳng hạn: phân phối âm nhạc, nhận dạng đăng kí quyền Chúng có khả khiến môi trường không đáng tin cậy trở nên đáng tin cậy giảm thiểu ma sát kinh doanh cách cung cấp truy cập nhìn thấy vào thông tin hệ thống Đây hứa hẹn mảng công nghệ màu mỡ, nhiên phiên Blockchain giai đoạn alpha, beta nhiều thách thức phải vượt qua 1.1.2.3 Mesh Top 7: Hệ thống đàm thoại (Conversational system) Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu Hệ thống đàm thoại bao gồm hệ thống từ đơn giản trao đổi giọng nói chiều (ví dụ: trả lời câu hỏi “What time is it?”) phức tạp tự phác họa chân dung thủ phạm sau nghe lời nhân chứng Hệ thống đàm thoại bắt nguồn từ mơ hình máy tính phản ứng tính tốn đầu mong muốn sau “nghe” người nói Hệ thống đàm thoại khơng sử dụng giọng nói văn cách tách biệt mà dùng nhiều giao thức (âm thanh, hình ảnh, va chạm vật lí) để giao tiếp thiết bị mesh (như cảm biến, hệ thống IoT ) Top 8: Cấu trúc ứng dụng mesh Dịch vụ (Mesh apps & Service architecture) Những thống mesh thơng minh địi hỏi thay đổi cấu trúc, kĩ thuât công cụ sử dụng để làm chúng Cấu trúc ứng dụng mesh Dịch vụ (MASA) giải pháp đa kênh có khả đẩy mạnh điện tốn đám mây, điện tốn khơng cần server làm cho API event đưa đến giải pháp mềm dẻo linh hoạt Những giải pháp chủ yếu hỗ trợ người dùng với nhiều vai trò, nhiều thiết bị khác nhau, kết nối nhiều mạng khác Tuy nhiên, MASA cấu trúc đòi hỏi phát triển dài hơi, yêu cầu thay đổi đáng kể phát triển cơng cụ thí nghiệm dành cho Top 9: Nền tảng công nghệ số (Digital technology platform) Nền tảng công nghệ số viên gạch cần thiết cho hệ thống kinh doanh số Mỗi tổ chức có hỗn hợp tảng cơng nghệ số: hệ thống thông tin, trải nghiệm người dùng, hệ thống thống kê dự báo, IoT hệ sinh thái kinh doanh Đặc biệt tảng dịch vụ cho IoT, AI Hệ thống đàm thoại nên lưu tâm năm 2020 Các công ty nên suy nghĩ xem tảng công nghiệp tiến hóa đưa kế hoạch cường hóa hệ thống họ để đối mặt với thách thức ngành kinh doanh số Top 10: Cấu trúc bảo mật thích ứng (Adaptive security Architecture) Sự tiến hóa Hệ thống mesh thơng minh, tảng cơng nghệ số cấu trúc ứng dụng buộc hệ thống bảo mật phải thích ứng Đặc biệt mơi trường IoT, bảo mật tốn hóc búa Những kĩ sư bảo mật phải làm việc với ứng dụng, giải pháp cấu trúc doanh nghiệp để đề xuất sớm cách bảo mật từ khâu thiết kế hệ thống IoT Bảo mật nhiều tầng, thống kê cách hành xử thực thể, điều khiển ngưởi dùng trở thành thứ bắt buộc hầu hết doanh nghiệp 1.1.3 Xu hướng công nghệ định hướng liệu Sự tập trung xu hướng công nghệ vào hạng mục “intelligent” “digital” đáng kể Trong AI Machine Learning dẫn đầu xu hướng đó, liệu đóng vai trị quan trọng Những xu hướng cơng nghệ gắn liền với tăng lên nhanh chóng lượng liệu tạo ngày quan tâm Công nghệ liệu lớn (Big data) ví dụ Các cơng ty, tổ chức áp dụng ngày nhiều phương pháp hướng liệu (Datadriven) để đưa định chiến lược Chính gia tăng mạnh mẽ liệu năm gần đây, ngành khoa học mang tên Khoa học liệu hình thành Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: Mơn học Lập trình Python Phân tích liệu nhằm trang bị cho sinh viên ngành Kỹ thuật liệu: - Về kiến thức: Cung cấp cho sinh viên kiến thức ngôn ngữ lập trình Python, cách tiếp cận cơng cụ/thư viện hỗ trợ việc phân tích liệu Cùng với ngơn ngữ lập trình Python, mơn học trang bị cho sinh viên kiến thức tảng phân tích liệu, kỹ thuật phương pháp tìm kiếm khai phá liệu, xử lý truy xuất liệu, mơ hình bản, kỹ thuật hồi quy, phân cụm, , phương pháp học có giám sát không giám sát kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian, luồng liệu - Về kỹ năng: Sinh viên có khả sử dụng thành thạo ngơn ngữ lập trình Python xây dựng ứng dụng phân tích liệu dựa ngơn ngữ lập trình Python thư viện Sinh viên có khả ứng dụng, vận dụng kiến thức, kỹ thuật, mơ hình phương pháp phân tích liệu cho cơng việc thực tế b Tóm tắt nội dung chính: Mơn học bao gồm số nội dung sau: Giới thiệu ngơn ngữ lập trình Python, kỹ thuật lập trình với Python cơng cụ/thư viện Python liên quan đến phân tích liệu; lý thuyết kỹ thuật, phương pháp phân tích liệu bản, mơ hình thuật tốn phân tích liệu, kỹ thuật tương tác sở liệu, phân tích chuỗi thời gian, phân tích liệu thời gian thực luồng liệu (data stream) số kỹ thuật học máy ứng dụng phân tích liệu 22 Trực quan hóa liệu (Data Visualaization) Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: Mơn học Trực quan hố liệu nhằm trang bị cho sinh viên ngành Kỹ thuật liệu: - Về kiến thức: Môn học trang bị cho sinh viên kiến thức kỹ tảng trực quan hóa liệu (data visualization), mơn khoa học biến liệu thành hình ảnh trực quan mà hiểu liệu Trong mơn học này, sinh viên tiếp cận khái niệm, kiến thức kỹ thuật thiết kế vào tạo hiển thị trực quan dựa liệu nhiệm vụ cần đạt Bên cạnh đó, mơn học cung cấp cho sinh viên kỹ thuật phương pháp đánh giá hiệu thiết kế trực quan phương pháp giải vấn đề thực tế sử dụng kỹ thuật công cụ trực quan hóa liệu mã nguồn mở - Về kỹ năng: Sau mơn học này, sinh viên có khả hiểu vận dụng kỹ thuật trực quan hoá liệu bản, thiết kế tạo trực quan hóa liệu, tiến hành phân tích liệu thăm dị cách sử dụng trực quan hóa, ứng dụng kiến thức nhận thức để đánh giá lựa chọn thiết kế trực quan hóa Ngồi ra, sinh viên áp dụng 63 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu phép biến đổi liệu tổng hợp lọc để hiển thị liệu áp dụng hội để trực quan hóa liệu lĩnh vực khác b Tóm tắt nội dung chính: Học phần cung cấp nội dung bao gồm: khái niệm kiến thức tảng trực quan hoá liệu, kỹ thuật thiết kế xây dựng hiển thị trực quan cho phép chuyển tiếp lượng lớn thông tin vào thiết kế hiển thị liệu, phương pháp đánh giá hiệu thiết kế trực quan Nội dung học phần cung cấp kiến thức chung số công cụ trực quan hóa liệu cho phép tương tác với liệu hỗ trợ khai phá liệu linh hoạt hiệu 23 Tính tốn song song hệ thống phân tán (Parallel Computing and Distributed Systems) Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: Về kiến thức: Mơn học cung cấp đa khía cạnh chủ đề liên quan tới hệ thống phân tán tập trung vào mạng quy mô lớn Các nguyên lý phát triển từ từ lĩnh vực điện toán mạng hiệu cao hệ thống phân tán rõ nhằm giúp sinh viên tiếp cận chủ đề quan trọng điện toán, truyền thông khoa học liệu Về kỹ năng: Bên cạnh kỹ phân tích ứng dụng nguyên tắc nguyên lý toán học vào chủ đề thực tiễn Sinh viên hỗ trợ giải cách thức tiếp cận tốn lớn, tính đặc thù cao cách thức vượt qua trở ngại b Tóm tắt nội dung chính: Nội dung mơn học tiếp cận từ đặc trựng đặc điểm tính tốn song song hệ thống phân tán Trong đó, đặc biệt quan tâm tới hiệu suất hệ thống máy tính truyền thơng gồm mạng có dây khơng dây Các nội dung chuyên sây bao phủ từ vấn đề phần cứng như: tổ chức đệm, độ trễ định tuyến điều khiển luồng tới vấn đề cấp cao liên quan đến người dùng ứng dụng hệ thống: lập trình song song, phần mềm trung gian hỗ trợ HĐH cho hệ thống máy tính hệ thống phân tán 24 An toàn hệ thống thơng tin (Information System Security) Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: - Về kiến thức: Cung cấp cho sinh viên kiến thức an tồn thơng tin, khía cạnh vấn đề đặt tốn an tồn hệ thống thơng tin, công cụ, kĩ thuật phương pháp để đảm bảo an tồn cho hệ thống thơng tin - Về kỹ năng: Sinh viên hiểu vấn đề thực tế toán đảm bảo an tồn thơng tin, nguy cơng hệ thống biện pháp phịng ngừa, ứng dụng cơng cụ, giải pháp kĩ thuật liên quan để tăng cường khả chống lại công, đảm bảo an tồn khả phục hồi hệ thống thơng tin 64 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu b Tóm tắt nội dung chính: Học phần cung cấp cho sinh viên khái niệm an tồn thơng tin, khía cạnh vấn đề kỹ thuật liên quan tới an tồn hệ thống thơng tin, nguy cơng biện pháp phịng ngừa Phần nội dung học phần đề cập đến kỹ thuật mật mã phương pháp sử dụng để mã hóa bảo mật thông tin, kỹ thuật xác thực nguồn gốc đảm bảo tính tồn vẹn thơng tin, kĩ thuật xác thực người sử dụng, phân phối khóa Các giải pháp an toàn hệ thống IDS, tường lửa giới thiệu Song song với việc trang bị kiến thức tảng an toàn hệ thống thông tin, học phần giới thiệu giao thức, dịch vụ an toàn quan trọng, hệ thống an toàn thực tế sử dụng để đảm bảo an ninh cho mạng Internet toàn cầu ứng dụng đảm bảo an toàn cho hệ thống thông tin tổ chức, doanh nghiệp 25 Hệ quản trị sở liệu (Database management systems) Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: Môn học Hệ quản trị sở liệu trang bị cho sinh viên ngành Kỹ thuật liệu: - Về kiến thức: Trang bị cho sinh viên khái niệm, kiến thức tảng loại hình hệ quản trị sở liệu, kiến trúc thành phần chức hệ sở liệu, kỹ thuật giải pháp quản lý lưu trữ, truy xuất cập nhật sở liệu, nhận thực truy cập cập nhật liệu, quản lý hỗ trợ giao tác tiến trình, kỹ thuật phục hồi chép (replication) sở liệu, truy nhập từ xa, Môn học cung cấp cho sinh viên kiến thức giao diện lập trình ứng dụng ngơn ngữ cở liệu để phát triển ứng dụng tương tác với sở liệu, số kỹ thuật hỗ trợ cho việc quản trị hiệu sở liệu nhập, xuất, giám sát, phân tích chống phân mảnh - Về kỹ năng: Sinh viên có khả sử dụng số hệ quản trị sở liệu SQL NoSQL thông dụng, thiết lập cấu hình, tối ưu hố hệ quản trị sở liệu Sinh viên vận dụng ngôn ngữ sở liệu để phát triển ứng dụng tương tác sở liệu b Tóm tắt nội dung chính: Những phần nội dung cụ thể môn học bao gồm: Giới thiệu khái niệm, lịch sử phát triển phân loại hệ quản trị sở liệu; Kiến trúc hệ quản trị sở liệu; Các kỹ thuật giải pháp quản lý lưu trữ, truy xuất cập nhật sở liệu, nhận thực truy cập cập nhật liệu, quản lý hỗ trợ giao tác (transaction) tiến trình (concurency), phục hồi chép sở liệu, Một số ngôn ngữ liệu phát triển ứng dụng tương tác sở liệu Môn học giới thiệu số hệ quản trị sở liệu thơng dụng 26 Phân tích thiết kế sở liệu (Database design) Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: Môn học Thiết kế hệ quản trị sở liệu trang bị cho sinh viên ngành Kỹ thuật liệu: 65 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu - Về kiến thức: Trang bị cho sinh viên kiến thức kỹ thuật ngôn ngữ mơ hình quan hệ, mơ hình hố liệu, vấn đề phân tích thiết kế sở liệu, phương pháp luận thiết kế, chuyển từ mơ hình thực thể liên kết sang mơ hình quan hệ, chuẩn hoá xây dựng thiết kế vật lý CSDL, sở kỹ thuật tối ưu hoá xử lý truy vấn - Về kỹ năng: Sinh viên có khả vận dụng kiến thức học để nắm bắt bước thực vòng đời phát triển hệ sở liệu; thiết kế sở liệu theo mơ hình E-R chuyển đổi mơ hình sở liệu quan hệ theo dạng phù hợp, phân tích/dự đốn/nâng cao hiệu xử lý truy vấn sở liệu thiết kế sử dụng mục, phát triển tập tương ứng mơ hình liệu để cài đặt sở liệu quan hệ sử dụng thành thạo ngôn ngữ SQL b Tóm tắt nội dung chính: Những phần nội dung cụ thể môn học bao gồm: Giới thiệu lý thuyết vấn đề việc thiết kế sở liệu, ngôn ngữ mơ hình sở liệu quan hệ, phân tích u cầu mơ hình hố liệu, chuyển đổi mơ hình liệu mức khái niệm sang SQL chuẩn hoá, chiến lược thiết kế sở liệu, thiết kế logic vật lý CSDL, lựa chọn phần mềm quản trị CSDL 27 Xử lý liệu luồng (Streaming data) Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: Môn học Xử lý liệu luồng trang bị cho sinh viên ngành Kỹ thuật liệu: - Về kiến thức: Trang bị cho sinh viên khái niệm kiến thức tảng liệu luồng, kỹ thuật xử lý luồng (stream procesing), phương pháp xử lý liệu theo thời gian thực sử dụng công cụ kỹ thuật liệu đại Apache Spark, Kafka, Spark Streaming, Kafka Streaming, Môn học cung cấp kiến thức liên quan đến hệ quản trị luồng liệu (DSMS), mô hình truyền xử lý theo luồng, pipeline liệu, kỹ thuật phân tích thuật tốn phân tích liệu luồng - Về kỹ năng: Sinh viên nắm kiến thức liệu luồng, kiến trúc xử lý liệu kỹ thuật xử lý luồng có khả vận dụng hệ thống thực tế Sau mơn học, sinh viên có khả sử dụng cấu hình cơng cụ hỗ trợ xử lý liệu luồng thông dụng Kafka, Spark, Sinh viên vận dụng hàm streaming API xây dựng ứng dụng phân tích liệu thời gian thực b Tóm tắt nội dung chính: Mơn học bao gồm số nội dung sau: tổng quan liệu luồng kiến trúc xử lý liệu, kỹ thuật xử lý luồng, phương pháp xử lý liệu theo thời gian thực sử dụng công cụ kỹ thuật liệu đại Apache Spark, Kafka, Spark Streaming, Kafka Streaming, Môn học giới thiệu hệ quản trị luồng liệu (DSMS), mô hình truyền xử lý theo luồng, pipeline liệu, kỹ thuật phân tích thuật tốn phân tích liệu luồng 28 Hệ thời gian thực (Real-time systems) 66 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: - Về kiến thức: Nội dung môn học cung cấp kiến thức tảng hệ thời gian thực từ khái niệm, quan điểm đặc trưng yêu cầu hệ thống thời gian thực từ cách tiếp cận toàn diện, dựa hệ thống Từ quan điểm thiết kế phân tích hệ thống thời gian thực, người học tiếp nhận kiến thức công cụ cần thiết để tạo phần mềm thời gian thực Các nội dung then chốt liên quan tới nhiều khía cạnh gồm kiến trúc tổ chức máy tính, hệ điều hành, cơng nghệ phần mềm, ngơn ngữ lập trình lý thuyết trình biên dịch, tất từ quan điểm thiết kế hệ thống thời gian thực - Về kỹ năng: Bên cạnh kỹ giải vấn đề kỹ thuật công nghệ xuất phát từ thực tiễn, người học thu nhận kỹ thực hành công cụ thiết kế, xử lý kiểm tra giải pháp thực tế b Tóm tắt nội dung chính: Các nội dung mơn học trình bày theo vịng kín để người hướng dẫn người đọc tập trung vào tài liệu quan trọng nhu cầu với tập kiểm chứng Các vấn đề then chốt gồm: nguyên tắc hệ thống thời gian thực, phần cứng, hệ điều hành thời gian thực, ngôn ngữ lập trình cho hệ thống thời gian thực, yêu cầu phương pháp thiết kế phần mềm kỹ thuật đánh giá hiệu hệ thời gian thực 29 IoT liệu lớn (IoT and Big Data) Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: Môn học cung cấp cho người học kiến thức hệ thống IoT liệu lớn Người học nắm kiến thức từ khái niệm đến công nghệ quan trọng triển khai hệ thống IoT ứng dụng thực tế, với sở tảng, kiến trúc hệ thống quản lý liệu cho liệu lớn IoT b Tóm tắt nội dung chính: Những phần nội dung cụ thể môn học bao gồm: Hệ thống IoT ứng dụng: khái niệm IoT, kiến trúc thành phần hệ thống IoT, số ứng dụng quan trọng; Nền tảng liệu lớn cho IoT: khái niệm liệu lớn, mơ hình IoT thích ứng, kỹ thuật phân phối liệu IoT; Hệ thống quản lý liệu lớn cho IoT: mơ hình liệu noSQL, RDBMS; Phân tích liệu lớn ứng dụng IoT: phân tích liệu phân tán IoT, phân tích liệu lớn cho IoT cơng nghiệp, phân tích liệu lớn cho ứng dụng thành phố/nông nghiệp thông minh; Vấn đề bảo mật cho liệu lớn IoT 30 Học sâu ứng dụng (Deep Learning and Application) Mã môn học: 67 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu Số tín chỉ: a Mục tiêu: Môn học trang bị cho người học kiến thức chuyên sâu học máy tập trung vào mạng neural học sâu Người học cung cấp kiến thức phương pháp học sâu đại, từ có nhìn chi tiết lĩnh vực học máy Những ứng dụng triển khai vấn đề tồn yêu cầu tương lai đề cập đến Người học nắm kĩ thuật học sâu, qua thiết kế triển khai ứng dụng cho số tốn cụ thể b Tóm tắt nội dung chính: Những chủ đề cụ thể môn học bao gồm: Bộ não người cấu trúc mạng nơron; Phân loại mạng nơron; Feed-forward Back-propagation; Học tăng cường học sâu; Các ứng dụng học sâu thị giác máy 31 Phân tích định (Decision Analysis) Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: Môn học cung cấp kiến thức vấn đề phân tích định trình kĩ thuật-xã hội, xem xét góc độ mơn khoa học sử dụng tảng lĩnh vực xác suất, thống kê lí thuyết thỏa dụng (utility theory) để phân tích lựa chọn phức tạp đặc thù không rõ ràng nhằm cung cấp thơng tin có giá trị phục vụ cho việc định để đạt mục tiêu khác Qua môn học sinh viên nắm kiến thức tảng lí thuyết quan điểm chung phân tích định kĩ thuật, kĩ mềm cần thiết để phân tích, xử lí thơng tin nhằm đưa định phù hợp, lúc đáng tin cậy nhất, giúp tạo giá trị tiềm tàng cho bên hữu quan Các kiến thức kĩ mà người học nhận ứng dụng vào lĩnh vực khác khoa học-kĩ thuật, kinh tế-thương mại quản trị tổ chức, nhiên tập trung vào khai thác khả ứng dụng cho lĩnh vực đặc thù toán liên quan đến khoa học kĩ thuật liệu b Tóm tắt nội dung chính: Những phần nội dung cụ thể môn học bao gồm: Các thách thức việc định; Các tảng q trình phân tích định; Các kĩ mềm phân tích định; Cơ cấu hội định; Xác định mục tiêu định độ đo giá trị; Xây dựng lựa chọn thay thế; Phép phân tích tất định phát triển Insight; Lượng hóa khơng rõ ràng; Phân tích xác suất nhận diện Insight 32 Ứng dụng liệu lớn (Big Data Application) Mã môn học: 68 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu Số tín chỉ: a Mục tiêu: Mơn học cung cấp cho người học khái niệm ứng dụng lĩnh vực liệu lớn đặc biệt real-time streaming, giúp sinh viên am hiểu Spark kỹ thuật liên quan NoSQL, Kafka Flume Ngoài ra, sinh viên trang bị kỹ sử dụng công cụ để tạo ứng dụng Real-Time Streaming Sau học xong học phần này, sinh v.iên có khả phân tích, thiết kế xây dựng ứng dụng liệu lớn để xử lý luổng liệu thời gian thực b Tóm tắt nội dung chính: Những phần nội dung cụ thể môn học bao gồm: khái niệm ứng dụng liệu lớn; real-time streaming, Spark kỹ thuật liên quan NoSQL, Kafka Flume 33 Trực quan hóa liệu tương tác (Interactive Data Visualization) Mã môn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: Mơn học cung cấp cho người học nhìn sâu sắc tương tác trực quan hóa liệu Người học trang bị kiến thức tổng quan trực quan hóa liệu, kĩ thuật trực quan hóa, vai trò tương tác người dùng trực quan hóa phong cách tương tác đại Người học nắm chi tiết, nguyên lý dẫn để tăng hiệu trình trực quan hóa liệu, qua thiết kế thực thi dự án phân tích liệu, đánh giá kết phương pháp trực quan b Tóm tắt nội dung chính: Những nội dung cụ thể môn học bao gồm: Giới thiệu trực quan hóa liệu trực quan hóa liệu tương tác; Những kĩ thuật trực quan hóa; Vai trị tương tác người dùng trực quan hóa; Một số case study trực quan hóa liệu tương tác 34 Phương pháp thống kê phân tích liệu (Statistical Methods and Data Analysis) Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: Môn học cung cấp khái niệm cách tiếp cận ứng dụng lĩnh vực thống kê phân tích liệu, bao gồm phương pháp toán học, thống kê, kỹ thuật mơ tả mơ hình dự báo sử dụng để thu thập hiểu biết có giá trị từ liệu, giúp cho việc đề xuất hành động hướng dẫn định ứng dụng thực tế khác Qua mơn học sinh viên nắm kĩ cách thức thu thập liệu bản, phương pháp thống kê toán học khảo sát liệu, hiểu mơ hình xác suất thống kê, cách diễn giải tham số mơ hình cách ứng dụng chúng, tiếp đến biết cách vận dụng phương pháp phân tích điển hình phân tích liệu thống kê 69 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu b Tóm tắt nội dung chính: Những nội dung mơn học bao gồm: Các phương pháp thu thập khảo sát liệu; Các mơ hình xác suất, thống kê phân bố mẫu; Phương pháp thống kê suy luận; Phân tích quan hệ phương pháp thống kê mở rộng 35 Ngôn ngữ R cho phân tích liệu (R programming language for Data Analysis) Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: Môn học cung cấp cho người học kiến thức quan trọng ngôn ngữ R ứng dụng phân tích liệu Người học nắm khái niệm từ xác suất, suy luận thống kê, hồi quy tuyến tính học máy, kỹ lập trình R, xếp liệu, trực quan hóa liệu xây dựng thuật tốn dự đốn sử dụng R b Tóm tắt nội dung chính: Những phần nội dung cụ thể môn học bao gồm: Giới thiệu ngôn ngữ R; Sử dụng lập trình R; Chuẩn bị giao tiếp liệu R; Trực quan hóa liệu sử dụng R; Các mơ hình thống kê R; Phương pháp hồi qui tuyến tính R; Xử lý xếp liệu R; Mơ hình máy học R 36 Phân tích liệu chuỗi thời gian ứng dụng (Time-series Data Analysis and Application) Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: Môn học cung cấp cho người học khái niệm liệu chuỗi thời gian phương pháp phân tích loại liệu Người học nắm kỹ thuật phân tích từ lý thuyết đến thực hành liệu chuỗi thời gian, qua áp dụng kỹ thuật cho số toán ứng dụng cụ thể lĩnh vực khác từ khoa học tự nhiên khoa học xã hội b Tóm tắt nội dung chính: Những phần nội dung cụ thể mơn học bao gồm: Đặc tính liệu chuỗi thời gian; Phương pháp phân tích liệu thăm dị hồi quy chuỗi thời gian; Các mơ hình trung bình chuyển động tự hồi qui (ARMA); Phân tích phổ q trình lọc; Các phương pháp thống kê miền tần số 37 Blockchain ứng dụng (Blockchain and Applications) Mã môn học: Số tín chỉ: 70 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu a Mục tiêu: Học phần cung cấp cho sinh viên kiến thức blockchain số ứng dụng blockchain lĩnh vực khác Đồng thời học phần trang bị cho sinh viên kĩ vận hành, khai thác, phát triển hệ thống ứng dụng cơng nghệ blockchain b Tóm tắt nội dung chính: Những phần nội dung cụ thể môn học bao gồm: Khái niệm tảng, kiến trúc, nguyên lí blockchain, kĩ thuật blockchain ứng dụng, bitcoin ethereum blockchain, phương pháp công cụ phát triển ứng dụng blockchain 38 Phân tích liệu lớn cho IoT Điện toán đám mây (Big Data Analysis for IoT and Cloud Computing) Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: - Về kiến thức: Môn học cung cấp cho người học kiến thức chuyên sâu hệ thống IoT, cách thức thu thâp tiền xử lý liệu để tạo hệ thống sở liệu lớn cho ứng dụng khác Các phương pháp tiền xử lý liệu đưa nhằm giúp người học nhận thức lựa chọn tiếp cận hiệu môn trường ứng dụng khác Các lý thuyết kỹ thuật, công nghệ điện toán biên hay điện toán đám may rõ nhằm tạo tiền đề cho hiểu biết phương pháp xử lý trích xuất đặc trưng liệu Môn học đưa số ứng dụng cụ thể để người học thực hành, thí nghiệm xây dựng mơ hình tiệm cận thực tế Về kỹ năng: Người học rèn luyện kỹ nghiên cứu, xây dựng mơ hình quan trọng người học sử dụng thành thạo cơng cụ phần mềm thuật tốn xử lý liệu IoT ví dụ đưa b Tóm tắt nội dung chính: Từ góc độ tổng thể đến chuyên sâu, môn học cung cấp nội dung liên quan tới kiến trúc, giao thức truyền thông liệu hệ thống IoT Kiến trúc, nguyên lý hoạt động giải pháp tối ưu hệ thống lưu trữ xử lý liệu đưa với giải pháp cơng nghệ điện tốn biên, điện toán sương mù hay điện toán đám mây Các kỹ thuật, thuật toán giải pháp tiền xử lý liệu để cung cấp sở liệu lớn trình bày Cuối cùng, kỹ thuật xử lý liệu lớn, trích xuất đặc trưng đánh giá phương pháp thông qua tiếp cận mô thí nghiệm mơn học 39 Dữ liệu lớn (Big Data) Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: Môn học cung cấp cho người học khái niệm sở liệu lớn, ứng dụng cở sở liệu lớn Ngồi ra, người học cịn cung cấp kiến thức kỹ 71 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu thuật lưu trữ xử lý, phân tích sở liệu lớn Về mặt kỹ năng, người học trang bị khả sử dụng số cơng cụ phân tích sở liệu lớn thơng dụng b Tóm tắt nội dung chính: Những phần nội dung cụ thể môn học bao gồm: khái niệm sở liệu lớn, ứng dụng cở sở liệu lớn; kỹ thuật lưu trữ xử lý, phân tích sở liệu lớn 40 Phân tích liệu lớn (Big Data Analysis) Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: Môn học cung cấp cho người học khái niệm kiến trúc hệ thống công cụ phục vụ cho hoạt động phân tích liệu lớn Với cơng cụ, môn học giới thiệu kiến thức nâng cao phương thức tối ưu hóa hiệu suất hệ thống sử dụng công cụ Cùng với tập lập trình, mơn học hướng đến mục tiêu giúp người học hình thành ý tưởng, thiết kế thực hóa hoạt động phân tích liệu hệ thống liệu lớn b Tóm tắt nội dung chính: Những phần nội dung cụ thể môn học bao gồm: khái niệm kiến trúc hệ thống liệu lớn; cơng cụ phân tích liệu lớn; phương thức tối ưu hiệu suất hệ thống 41 Kho liệu lớn (Data Warehouse) Mã mơn học: Số tín chỉ: a Mục tiêu: Môn học cung cấp cho sinh viên kiến thức kho liệu Sinh viên thực hành thiết kế kho liệu sử dụng công cụ phổ biến để quản lý bảng tổng hợp (pivot table) tạo luồng cơng việc tích hợp liệu Bên cạnh đó, người học học cách sử dụng phần mở rộng SQL hỗ trợ hệ quản trị sở liệu quan hệ để trả lời câu hỏi phân tích kinh doanh b Tóm tắt nội dung chính: Những phần nội dung cụ thể môn học bao gồm: khái niệm kho liệu, kiến trúc kho liệu, mơ hình đa chiều, cơng cụ quản lý kho liệu 72 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu 6.2 Phương pháp xây dựng chương trình đào tạo theo CDIO 6.2.1 Các vấn đề sở chuẩn đầu 6.2.1.1 Khái niệm chuẩn đầu Mục đích sử dụng chuẩn đầu nhằm gắn kết tốt giáo dục đào tạo với thị trường lao động việc làm (tiêu chuẩn nghề, hồ sơ nghề nghiệp), đem đến nhiều hội để công nhận thành học tập trình độ ngồi quy, tạo linh hoạt trách nhiệm hệ thống giáo dục đào tạo (Mike Coles and Andrea Bateman, 2015) Khung Tham chiếu Trình độ ASEAN (AQRF) sử dụng chuẩn đầu cách tiếp cận đơn để nước thành viên tham chiếu trình độ nội khối ASEAN Có nhiều quan niệm chuẩn đầu ra, song kể số định nghĩa bật sau: - Sự khẳng định điều kỳ vọng, mong muốn người tốt nghiệp có khả LÀM nhờ kết trình đào tạo (Jenkins and Unwin) - Lời khẳng định điều mà muốn sinh viên có khả làm, biết, hiểu nhờ hồn thành khóa đào tạo (Đại học New South Wales, Úc) - Tồn thơng tin, kiến thức, hiểu biết, giá trị, kỹ năng, lực hành vi đòi hỏi người làm chủ nhờ vào việc hồn thành chương trình giáo dục (UNESCO, 2011) Một cách phổ biến giới nay, chuẩn đầu diễn giải rõ ràng thứ mà người học kỳ vọng biết, hiểu và/ làm kết trình học tập Về mặt thực tiễn, xu hướng quốc tế giáo dục chuyển từ dạy học lấy giáo viên làm trung tâm sang dạy học lấy người học làm trung tâm Dạy học lấy giáo viên làm trung tâm chương trình đào tạo xây dựng từ nội dung khóa học, người thầy định nội dung muốn dạy, lên kế hoạch dạy nội dung theo cách người thầy sau đánh giá nội dung mà người học tiếp thu Còn dạy học lấy người học làm trung tâm lại tập trung vào khả vào khả người học làm sau học xong, vậy, cách tiếp cận gọi cách tiếp cận dựa theo chuẩn đầu Chuẩn đầu thể lực mà người học có sau học khả thể hay sử dụng lực vào thực tiễn sống Như vậy, thấy, có nhiều quan niệm chuẩn đầu tác giả, tổ chức nghiên cứu khác giới, nhiên bản, định nghĩa đến đến thống nhất, chuẩn đầu yêu cầu kiến thức, kỹ năng, thái độ, trách nhiệm nghề nghiệp phẩm chất khác mà người học cần phải đạt sau hồn thành chương trình đào tạo cấp trình độ, ngành, nghề đào tạo; sở đào tạo cam kết với người học, xã hội công bố công khai với điều kiện đảm bảo thực 6.2.1.2 Một số khái niệm thuật ngữ  Kiến thức hiểu biết, nhận thức am hiểu cá nhân nội dung, chủ đề thuộc lĩnh vực học tập, nghề nghiệp định  Kiến thức lý thuyết hiểu biết, nhận thức am hiểu khái niệm, nguyên tắc, quy luật lĩnh vực học tập định 73 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu  Kiến thức thực tế am hiểu thông tin, kiện thực tế tổng kết, đúc rút từ hoạt động thực tiễn chứng minh  Kỹ khả áp dụng học để thực công việc đạt kết định trước khoảng thời gian mức lượng xác định  Kỹ nhận thức khả nhận biết, lựa chọn, lưu giữ, xử lý thông tin cá nhân bao gồm trí nhớ, khả xử lý linh hoạt, logic tốc độ xử lý thông tin  Kỹ thực hành nghề nghiệp khả năng, mức độ áp dụng kiến thức, kỹ trình học tập vào thực tế nghề nghiệp  Kỹ giao tiếp khả sử dụng ngơn ngữ để thể hiện, trình bày, trao đổi vấn đề, ý tưởng hay báo cáo lời nói văn  Mức tự chủ trách nhiệm khả áp dụng kiến thức, kỹ học việc tổ chức, thực công việc trách nhiệm cá nhân, trách nhiệm với nhóm cộng đồng  Vị trí việc làm tập hợp nhiệm vụ bao gồm nhóm cơng việc thực cá nhân  Nhiệm vụ nhóm cơng việc có liên quan tạo thành phạm vi làm việc vị trí việc làm  Công việc thể qua mô tả có khởi đầu kết thúc, có kết cụ thể sản phẩm, dịch vụ quy trình  Năng lực thể khả chuyển tải kỹ năng, kiến thức thái độ vào tình làm việc  Đơn vị lực trình bày chi tiết việc làm nào, cách thức thực kiến thức tảng áp dụng  Năng lực bản: gồm lực áp dụng để làm việc nói chung khơng dành riêng cho nghề ngành sản xuất, kinh doanh, dịch vụ;  Năng lực chung: gồm lực bắt buộc phải có làm việc ngành công nghiệp cụ thể;  Năng lực chuyên môn: gồm lực cần thiết nghề mà cá nhân cần có để thừa nhận có lực cấp độ cụ thể 6.2.2 Tiếp cận CDIO 6.2.2.1 Giới thiệu khái quát CDIO CDIO (Conceive - hình thành ý tưởng; Design - thiết kế ý tưởng; Implement - thực hiện; Operate - vận hành) giải pháp nâng cao chất lượng đào tạo đáp ứng yêu cầu xã hội sở xác định chuẩn đầu (CĐR) để thiết kế chương trình phương pháp đào tạo theo quy trình khoa học Xây dựng chương trình đào tạo theo cách tiếp cận CDIO nhằm đào tạo sinh viên phát triển toàn diện kiến thức, kỹ năng, thái độ, lực thực tiễn (năng lực C-D-I-O) có ý thức trách nhiệm với xã hội Theo cách tiếp cận CDIO, xây dựng nâng cấp chương trình đào tạo phải tuân thủ quy trình chặt chẽ, từ khâu xây dựng CĐR, thiết kế khung chương trình, chuyển tải khung chương trình vào thực tiễn đánh giá kết học tập sinh viên tồn Chương trình 74 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu CDIO sáng kiến cho giáo dục, hệ thống phương pháp hình thức tích lũy tri thức, kỹ việc đào tạo sinh viên để đáp ứng yêu cầu doanh nghiệp xã hội Khởi nguồn từ Viện công nghệ MIT (Mỹ), mạng lưới trường đại học áp dụng CDIO giới ngày tăng lên, đặc biệt Mỹ CDIO xuất phát hệ thống phương pháp phát triển chương trình đào tạo kỹ sư chất, CDIO quy trình đào tạo chuẩn vào đầu (outcome-based) để thiết kế đầu vào Quy trình xây dựng cách khoa học, hợp lý, logic phương pháp tổng thể mang tính chung hóa áp dụng để xây dựng quy trình chuẩn cho nhiều lĩnh vực đào tạo khác ngành kỹ sư (với điều chỉnh, bổ sung cần thiết), có khối ngành kinh tế quản trị kinh doanh Việc tiếp cận theo phương pháp CDIO đem lại lợi ích sau:  Đào tạo theo cách tiếp cận CDIO gắn với nhu cầu người tuyển dụng, từ giúp thu hẹp khoảng cách đào tạo nhà trường yêu cầu nhà sử dụng nguồn nhân lực;  Đào tạo theo cách tiếp cận CDIO giúp người học phát triển toàn diện với “kỹ cứng” “kỹ mềm” để nhanh chóng thích ứng với mơi trường làm việc thay đổi;  Đào tạo theo cách tiếp cận CDIO giúp chương trình đào tạo xây dựng thiết kế theo quy trình chuẩn Các cơng đoạn q trình đào tạo có tính liên thơng gắn kết chặt chẽ;  Cách tiếp cận CDIO cách tiếp cận phát triển, gắn phát triển chương trình với chuyển tải đánh giá hiệu giáo dục đại học, góp phần nâng cao chất lượng giáo dục đại học lên tầm cao 6.2.2.2 Các vấn đề thực CDIO Người học theo chương trình đào tạo theo cách tiếp cận CDIO phát triển theo chuẩn đầu với lực chính: (i) Kiến thức theo ngành, nghề; (ii) Các kỹ phẩm chất cá nhân nghề nghiệp; (iii) Các kỹ phẩm chất xã hội; (iv) Năng lực áp dụng linh hoạt kiến thức, kỹ vào thực tiễn sản xuất Lợi ích áp dụng mơ hình CIDO - Gắn kết sở đào tạo với yêu cầu người sử dụng từ rút ngắn khoảng cách đào tạo yêu cầu nhà tuyển dụng - Phát triển toàn diện “kỹ cứng“ “ kỹ mềm“ tạo khả thích ứng nhanh chóng với điều kiện làm việc thực tế cho người học - Áp dụng CIDO thiết kế xây dựng chương trình đào tạo theo qui trình chuẩn, khoa học, có tính liên thơng gắn kết chặt chẽ phát triển chương trình đào tạo với đánh giá hiệu - Cách tiếp cận CDIO cách tiếp cận phát triển, gắn phát triển chương trình với chuyển tải đánh giá hiệu đào tạo, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo Thách thức áp dụng mơ hình CIDO - CDIO vấn đề đào tạo nghề từ khái niệm, cách tiếp cận CDIO, quy trình CDIO, phương thức áp dụng …nên quan nghiên cứu khoa học cần triển khai nghiên cứu cung 75 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu cấp cho trường dạy nghề thông tin liên quan đến CDIO Từ tạo đồng thuận hưởng ứng tất giảng viên, cán lãnh đạo quản lý, chuyên viên sinh viên trình triển khai thực Xây dựng chương trình đào tạo tiếp cận CDIO liên quan đến nhiều yếu tố, yếu tố lại liên quan đến nhiều đơn vị cá nhân, từ sinh viên, giảng viên, chuyên viên đến cán quản lý Điều cần có phối hợp chặt chẽ tất cá nhân, đơn vị nhà trường - Địi hỏi phải tn thủ qui trình chuẩn thống tất hoạt động đào tạo, từ đầu vào sở đào tạo (nắm bắt nhu cầu đào tạo, xây dựng chương trình, thiết kế tổ chức đánh giá chương trình) - Việc áp dụng cách tiếp cận CDIO địi hỏi có điều kiện sở vật chất, sở hạ tầng nhà trường, đội ngũ giáo viên-giảng viên dạy nghề, nhân viên đáp ứng tiêu chuẩn CDIO, có hệ thống quy trình xử lý chuẩn thống để đảm bảo thành công áp dụng CDIO, đầu tư ban đầu phân bổ nguồn lực cần thiết - Phải đổi điều chỉnh chương trình đào tạo nghề áp dụng cách tiếp cận CDIO Điều địi hỏi thích ứng linh hoạt mềm dẻo trình đào tạo (Ở nước phát triển, doanh nghiệp cựu sinh viên tham gia vào phát triển chương trình đào tạo coi thơng lệ) 6.2.3 Các tiêu chuẩn CDIO CDIO xây dựng hệ thống mục tiêu đào tạo gồm 12 tiêu chuẩn đề cập đến triết lý xây dựng chương trình, vào chuẩn đầu ra, chương trình đào tạo tích hợp, khơng gian học, đánh giá học tập Các tiêu chuẩn bao gồm: Tiêu chuẩn 1: Bối cảnh Tiêu chuẩn xuất phát từ nguyên lý, việc phát triển triển khai vòng đời sản phẩm, quy trình hệ thống hình thành ý tưởng, thiết kế, triển khai vận hành bối cảnh thay đổi kỹ thuật-công nghệ; Tiêu chuẩn 2: Chuẩn đầu Chuẩn đầu chi tiết, cụ thể kỹ cá nhân giao tiếp, kỹ kiến tạo sản phẩm, quy trình, hệ thống kiến thức chuyên môn phải quán với mục tiêu chương trình định bên liên quan chương trình; Tiêu chuẩn 3: Chương trình đào tạo tích hợp Chương trình đào tạo thiết kế có khóa học kiến thức chuyên ngành hỗ trợ lẫn nhau, có kế hoạch rõ ràng việc tích hợp kỹ cá nhân giao tiếp, kỹ kiến tạo sản phẩm, quy trình hệ thống; Tiêu chuẩn 4: Giới thiệu kỹ thuật Là môn học giới thiệu khung chương trình cho thực hành kỹ thuật việc kiến tạo sản phẩm, quy trình, hệ thống giới thiệu kỹ cá nhân giao tiếp thiết yếu; Tiêu chuẩn 5: Các trải nghiệm thiết kế triển khai Một chương trình đào tạo gồm hai trải nghiệm lĩnh vực thiết kế - triển khai, bao gồm: trình độ trình độ nâng cao; 76 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu Tiêu chuẩn 6: Không gian làm việc-kỹ thuật, công nghệ Khơng gian làm việc kỹ thuật phịng thí nghiệm hỗ trợ, khuyến khích học tập thực hành việc kiến tạo sản phẩm, quy trình hệ thống; kiến thức chuyên ngành; Tiêu chuẩn 7: Trải nghiệm học tập tích hợp Các trải nghiệm học tập tích hợp đưa đến việc tiếp thu kiến thức chuyên ngành kỹ cá nhân giao tiếp, kỹ kiến tạo sản phẩm, quy trình hệ thống; Tiêu chuẩn 8: Học tập chủ động Giảng dạy học tập dựa phương pháp học tập trải nghiệm chủ động; Tiêu chuẩn 9: Nâng cao lực kỹ giáo viên Các hành động nâng cao lực giảng viên kỹ cá nhân giao tiếp, kỹ kiến tạo sản phẩm, quy trình hệ thống; Tiêu chuẩn 10: Nâng cao lực giảng dạy giáo viên Các hành động nâng cao lực giảng viên việc cung cấp trải nghiệm học tập tích hợp, việc sử dụng phương pháp học tập trải nghiệm chủ động đánh giá học tập sinh viên; Tiêu chuẩn 11: Đánh giá học tập Đánh giá học tập sinh viên kỹ giao tiếp, kỹ kiến tạo sản phẩm, quy trình hệ thống kiến thức chuyên ngành; Tiêu chuẩn 12: Kiểm định chương trình Một hệ thống kiểm định chương trình theo tiêu chuẩn cung cấp phản hồi đến sinh viên, giảng viên bên liên quan khác với mục đính cải tiến liên tục 77 ... vào liệu Nhận định lĩnh vực Khoa học liệu đánh giá tổng hợp chi tiết 15 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu 16 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu 17 Đề án. .. Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu XÁC ĐỊNH CHUẨN ĐẦU RA CỦA CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO 2.1 Phương pháp thiết kế chương trình đào tạo Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu xây. .. liệu 17 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu 18 Đề án xây dựng Chương trình đào tạo ngành Kĩ thuật liệu 1.2.3 Khung lực chuyên môn Kĩ thuật liệu a) Nhóm Kĩ sư liệu Kiến trúc,