Bài thảo luận môn QTSX_Dự báo nhu cầu sản phẩm bánh mỳ Minh Nhật tại cơ sở Hồ Tùng Mậu trong quý I năm 2021

Dự báo nhu cầu sản phẩm bánh mỳ Minh Nhật tại cơ sở Hồ Tùng Mậu trong quý I năm 2021_Đại học Thương mại..........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

Đề tài: Dự báo nhu cầu sản phẩm bánh mỳ Minh Nhật tại cơ sở Hồ Tùng Mậu trong quý I năm 2021

LỜI MỞ ĐẦU+ Làm slide (Trung Anh)

Chương 1: Cơ sở lý thuyết (Hoàng Anh

1.1 Khái quát về dự báo nhu cầu sản phẩm

1.1.1 Khái niệm

Dự báo nhu cầu sản phẩm là quá trình phân tích, đánh giá và dự đoán nhu cầu tương lai về sản phẩm, dịch vụ mà doanh nghiệp phải chuẩn bị

để đáp ứng nhu cầu của khách hàng và tận dụng các cơ hội của thị trường

1.1.2 Vai trò của dự báo nhu cầu sản phẩm

Dự báo nhu cầu sản phẩm giúp doanh nghiệp luôn trong thế chủ động nắm bắt và tận dụng các cơ hội kinh doanh do thị trường mang lại, đồng thời phòng ngừa và khắc phục được những rủi ro đến từ môi trường kinh doanh bên ngoài

1.1.3 Các loại dự báo nhu cầu sản phẩm

- Theo thời gian dự báo

+ Dự báo ngắn hạn ( Khoảng thời gian dự báo dưới 1 năm)

+ Dự báo trung hạn ( Khoảng thời gian dự báo từ 1 năm đến dưới 3 năm) + Dự báo dài hạn ( Khoảng thời gian dự báo trên 3 năm)

- Theo phương pháp dự báo

+ Dự báo định tính

+ Dự báo định lượng

1.1.4 Quy trình dự báo

Bước 1: Xác định mục tiêu dự báo nhu cầu sản phẩm

Bước 2: Lựa chọn sản phẩm, dịch vụ cần dự báo

Bước 3: Xác định độ dài thời gian dự báo

Bước 4: Lựa chọn phương pháp dự báo

Bước 5: Thu thập thông tin và tiến hành dự báo

Bước 6: Kiểm soát sai số dự báo

1.2 Phương pháp dự báo nhu cầu sản phẩm

1.2.1 Phương pháp dự báo định tính

- Lấy ý kiến của Ban điều hành: là phương pháp dự báo nhu cầu sản phẩm, dịch

vụ dựa trên cơ sở tham khảo ý kiến của Ban giám đốc, cán bộ quản lý điều hành của các bộ phận, phòng ban chức năng

+ Ưu điểm: Khai thác và sử dụng được những kinh nghiệm, trí tuệ, trình độ của đội ngũ cán bộ quản lý doanh nghiệp, nhất là những cán bộ điều hành, quản

lý ở cấp cơ sở

+ Nhược điểm: Bị ảnh hưởng mạnh mẽ bởi những người có quyền lực, có địa

vị cao Mặt khác, kết quả dự báo phụ thuộc vào chủ nghĩa kinh nghiệm, vào những ý kiến chủ quan, thậm chí áp đặt của một nhóm người

- Lấy ý kiến của lực lượng bán hàng: Là phương pháp được sử dụng khá phổ biến, nhất là đối với những doanh nghiệp sản xuất công nghiệp vì lực lượng bán hàng của doanh nghiệp là lực lượng chủ yếu tiếp xúc với khách hàng, qua

đó có thể hiểu rõ nhu cầu của khách hàng về sản phẩm, dịch vụ của doanh nghiệp

+Ưu điểm: Phát huy được ưu thế của nhân viên bán hàng trong việc hiểu biết rõ

về nhu cầu của khách hàng cả về số lượng, chất lượng chủng loại, mẫu mã sản phẩm cần thiết, vì họ là những người tiếp xúc trực tiếp và có quan hệ thường xuyên với khách hàng

+ Hạn chế: Phụ thuộc vào sự đánh giá chủ quan của nhân viên bán hàng Mặt khác, năng lực và trình độ của đội ngũ nhân viên bán hàng không đồng đều, do vậy các ý kiến có thể khác nhau, thậm chí trái ngược nhau

- Lấy ý kiến của khách hàng: Là phương pháp lấy ý kiến của khách hàng, bao gồm cả khách hiện tại và tiềm năng về nhu cầu tiêu dùng sản phẩm của họ, làm

cơ sở dữ liệu cho việc dự báo nhu cầu sản phẩm của doanh nghiệp

+ Ưu điểm: Giúp doanh nghiệp có những dữ liệu để phân tích và dự báo nhu cầu sản phẩm, đồng thời tìm hiểu được những đánh giá của khách hàng về sản phẩm của doanh nghiệp để cải tiến, hoàn thiện sản phẩm cho phù hợp

+Hạn chế: Chất lượng dự đoán phụ thuộc nhiều vào kỹ năng và kinh nghiệm thu thập và phân tích thông tin của người nghiên cứu

- Lấy ý kiến chuyên gia: Trong nhiều lĩnh vực kinh doanh, doanh nghiệp có thể tiếp cận được các chuyên gia dự báo, ý kiến của họ sẽ la một nguồn tham khảo tốt khi dự báo nhu cầu sản phẩm Phương pháp này còn được gọi là phương pháp Delphi và trong thực tế được sử dụng nhiều để dự báo các sản phẩm về công nghệ và các tiến triển về công nghệ

+ Ưu điểm: Tạo ra và nhận được ý kiến phản ứng hai chiều từ người ra quyết định đến các chuyên gia và ngược lại Tránh được mối liên hệ trực tiếp giữa các cá nhân Không có sự va chạm giữa người này với người khác hoặc bị ảnh hưởng của một người nào đó có ưu thế hơn

+ Hạn chế: Đòi hỏi trình độ tổng hợp rất cao của các điều tra viên và nhà quản trị Quá trình triển khai thực hiện khá phức tạp và cũng khá tốn kém Phụ thuộc khá nhiều vào trình độ và kinh nghiệm cũng như cơ cấu của các chuyên gia tham gia dự báo

1.2.2 Phương pháp dự báo định lượng:

Là phương pháp được xây dựng trên các dữ liệu thống kê trong quá khứ, kết hợp với các biến số phản ánh sự biến động của các yếu tố môi trường trong

tương lai, sử dụng mô hình toán học để dự báo nhu cầu sản phẩm của doanh nghiệp

∗ Các phương pháp dự báo theo chuỗi thời gian:

- Phương pháp bình quân đơn giản: là phương pháp dự báo trên cơ sở lấy giá trị trung bình của tất cả các dữ liệu ở những thời kỳ trước để dự báo cho thời kỳ tiếp theo, trong đó mức cầu của các thời kỳ trước đều có trọng số như nhau Công thức tổng quát:

𝐹! =∑ 𝐷"

#

"$%

𝑛 Trong đó: 𝐹!: Cầu dự báo cho thời kỳ t ( tương lai)

𝐷": Cầu thực tế của thời kỳ i ( quá khứ)

n: Số thời kỳ của nhu cầu thực tế dùng để quan sát

- Phương pháp bình quân di động: Để khắc phục những hạn chế của phương pháp bình quân đơn giản, người ta sử dụng phương pháp bình quân di động để loại bỏ các số liệu ngắn hạn không theo quy luật ra khỏi dãy số liệu, nghĩa là sử dụng mức cầu thực tế bình quân của một số ít các giai đoạn ngay trước đó để

dự báo nhu cầu ở thời kỳ tiếp theo trong tương lai Có hai phương pháp bình quân di động là bình quân di động đơn giản và bình quân di động có trọng số + Phương pháp bình quân di động đơn giản: phương pháp này xác định nhu cầu sản phẩm dựa trên kết quả trung bình của một số ít giai đoạn trước đó và thay đổi theo kỳ dự báo Ở phương pháp này, nhu cầu ở tất cả các giai đoạn trong quá khứ có trọng số bằng nhau

Công thức tổng quát: 𝐹!=∑$#%&'!"#

#

Trong đó:

𝐹!: cầu dự báo cho giai đoạn t

𝐷!(": cầu thực tế của giai đoạn t- i

n: số kỳ tính toán (số giai đoạn có cầu thực tế)

+ Phương pháp bình quân di động có trọng số: Đây là phương pháp bình quân

di động có tính đến mức độ ảnh hưởng của số liệu trong quá khứ, kết quả dự báo có tính đến trọng số của các thời kỳ khác nhau trong quá khứ

Công thức tổng quát: 𝐹!=∑$#%&'!"& ∗*!"&

∑$#%&*!"&

Trong đó:

𝐹!: cầu dự báo ở giai đoạn t

𝐷!(%: Nhu cầu thực tế ở giai đoạn trước đó

𝛼": Trọng số của giai đoạn i với 0 < 𝛼" < 1

+ Phương pháp san bằng 𝑚ũ+: đưa ra dự báo thời kỳ hiện tại (t) dựa vào kết quả dự báo của kỳ trước (t-1) và cộng thêm một lượng điều chỉnh theo sai lệch giữa dự báo với thực tế của kỳ trước (t-1) Phương pháp san bằng số mũ được

chia thành 2 phương pháp cụ thể, đó là phương pháp san bằng mũ giản đơn và san bằng mũ có điều chỉnh xu hướng

San bằng mũ giản đơn:

Công thức: 𝐹!=𝐹!(%+ 𝛼*(𝐷!(%-𝐹!(%)

Hoặc: 𝐹!=𝛼*𝐷!(%+ (1-𝛼)*𝐹!(% với 0 < 𝛼 < 1 Trong đó:

𝐹!: Nhu cầu dự báo cho giai đoạn t

𝐹!(%: Nhu cầu dự báo của giai đoạn t-1

𝐷!(%: Cầu thực tế giai đoạn t-1

𝛼: Hệ số san bằng mũ

San bằng mũ có điều chỉnh xu hướng: Đây là phương pháp dự báo dựa vào kết quả của san bằng mũ giản đơn và cộng thêm một lượng điều chỉnh theo xu hướng cho phù hợp với sự biến đổi của nhu cầu

Công thức: FI𝑇!=𝐹!+𝑇!

Trong đó:

FI𝑇!: Mức cầu dự báo ở giai đoạn t có điều chỉnh xu hướng

𝐹!: mức cầu dự báo ở giai đoạn t

𝑇!: Mức điều chỉnh xu hướng cho giai đoạn t, trong đó:

𝑇!= 𝑇!(%+𝛽*(𝐹!-𝐹!(%-𝑇!(%), hay 𝑇!=𝛽*(𝐹!-𝐹!(%) + (1-𝛽)*𝑇!(%

Trong đó:

𝐹!(%: Mức dự báo san bằng mũ giản đơn giai đoạn t-1

𝑇!(%: Mức điều chỉnh xu hướng cho giai đoạn ngay trước đó

𝛽: Hệ số điều chỉnh xu hướng

(0< 𝛽 < 1), việc xác định 𝛽 giống như xác định 𝛼

+ Phương pháp xác định đường xu hướng: Phương pháp này dự báo dựa vào việc xác định đường xu hướng y= a+bt, từ đó tính được kết quả dự báo (y) cho các thời kỳ tương lai (t)

Công thức: 𝑌!= a+b*t

b= ∑$#%&,# ∗!#(#∗-.#∗!̅

∑ $ !#'(#∗!̅ '

#%&

a=𝑌1 − 𝑏 ∗ 𝑡̅

𝑌1=∑$#%&,#

# và 𝑡̅= ∑$#%&!#

#

Trong đó: 𝑌!: Mức cầu dự báo giai đoạn t

𝑌": Mức cầu thực tế của giai đoạn i (i= 1, 𝑛11111)

n: Số giai đoạn quan sát

∗ Các phương pháp dự báo theo quan hệ nhân quả: theo phương pháp dự báo

này, doanh nghiệp sẽ tập trung vào việc xác định các yếu tố nguyên nhân cũng

như ảnh hưởng của các yếu tố này tới sự biến động của nhu cầu về sản phẩm, dịch vụ của doanh nghiệp

- Phương pháp tương quan: Đây là phương pháp đánh giá mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau giữa hai hoặc nhiều yếu tố ảnh hưởng (X) với nhu cầu sản phẩm dịch vụ của doanh nghiệp (Y) Chỉ số quan trọng cần xác định là hệ số tương quan r

Công thức:

r= #∗∑$#%&0# ∗,#(∑$#%&0#∗∑$#%&,#

1#∗∑$#%&0#'((∑$#%&0#)'∗1#∗∑$#%&,#'((∑$#%&,#)'

Trong đó:

r: hệ số tương quan

𝑋": Giá trị đại lượng X ở giai đoạn i

𝑌": Giá trị đại lượng Y ở giai đoạn i

n: Số giai đoạn khảo sát (i= 1; 𝑛11111)

- Phương pháp hồi quy: phương pháp dự báo dựa vào mô hình toán học, xác định mối quan hệ giữa một hoặc nhiều yếu tố nguyên nhân với yếu tố kết quả- chính là nhu cầu sản phẩm, dịch vụ cần dự báo Phương pháp hồi quy tuyến tính đơn đề cập tới việc xác định mối quan hệ giữa một yếu tố nguyên nhân (x)

và yếu tố kết quả (y)

Công thức: y=a+bx

b= ∑ 4-(#4-∑ 0'(#4̅ ' a=𝑦1 − 𝑏𝑥̅

n= số kỳ dữ liệu 𝑥̅= ∑ 4# = giá trị trung bình cua x 𝑦1= ∑ -# = giá trị trung bình của y

Trong đó:

y: Biến phụ thuộc (nhu cầu)

x: Biến độc lập (yếu tố nguyên nhân)

1.3 Đo lường và kiểm soát sai số dự báo nhu cầu sản phẩm

Do các yếu tố trong môi trường hoạt động của doanh nghiệp biến động khôn lường nên đưa ra một con số dự báo chính xác tuyệt đối là điều không thể Vì vậy, thay vì cố gắng đưa ra các dự báo hoàn hảo, doanh nghiệp nên tập trung vào việc đánh giá liên tục dự báo và học cách đối phó với các sai số trong dự báo

1.3.1 Đo lường sai số của dự báo

Sai số của dự báo là chênh lệch giữa số hiệu nhu cầu thực tế với số liệu nhu cầu

dự báo ở mỗi giai đoạn dự báo

Công thức: 𝑒!= 𝐷! - 𝐹! (với t= 1; 𝑛11111)

Trong đó:

𝑒! là sai số dự báo

𝐷! là nhu cầu thực tế

𝐹! là nhu cầu dự báo

- Độ lệch tuyệt đối bình quân

Công thức:

MAD=∑$!%&|'! (6!|

# hay MAD= ∑$!%&|7! |

#

Trong đó:

|𝐷!− 𝐹!|: Sai số dự báo của giai đoạn t

n: Số giai đoạn dự báo

MAD cho phép đánh giá mức sai số bình quân với ý nghĩa là giá trị này càng nhỏ thì mức độ chính xác của dự báo càng cao và ngược lại, qua đó có thể so sánh và lựa chọn phương pháp dự báo phù hợp

- Độ lệch bình phương trung bình

Công thức:

MSE =∑$ ('! (6!) '

!%&

# hay MSE = ∑$!%&7!'

#

MSE được tính toán thông qua bình phương các sai số, vì vậy sẽ cho giá trị lớn hơn MAD MSE sẽ cho phép làm nổi bật sự khác biệt giữa hai phương pháp dự báo trong trường hợp MAD có giá trị gần như tương đương nhau MAD và MSE càng nhỏ thì độ chính xác của dự báo càng lớn

- Phần trăm sai số tuyệt đối trung bình

Công thức: MAPE= %88# ∑ ='! (6!

'! =

#

!$%

Chỉ số này cho một con số tương đối cho thấy tỷ lệ sai lệch trung bình giữa dự báo với nhu cầu thực tế

- Phần trăm sai số trung bình

Công thức: MPE=%88

# ∑ ('! (6!)

'!

#

!$%

MPE cho phép cộng dồn các tỷ lệ sai lệch của các kỳ dự báo và lấy giá trị trung bình

1.3.2 Kiểm soát sai số dự báo

Tín hiệu theo dõi: Để liên tục kiểm soát sai số của dự báo chúng ta dựa trên một chỉ số gọi là tín hiệu theo dõi Đây là chỉ số thể hiện mối quan hệ của tổng giá trị sai số của dự báo so với giá trị MAD

Công thức: TS= ∑('! (6!)

9:'

Tín hiệu theo dõi được vẽ trên đồ thị kiểm soát với giới hạn trên và dưới được lấy thông thường là +- 3𝜎, trong đó 𝜎 được tính bằng công thức sau:

𝜎=?∑('! (6!) '

#(%

Nếu đồ thị của tín hiệu theo dõi nằm trong phần giới hạn trên và dưới, sai số của dự báo ở trong ngưỡng chấp nhận được Ngược lại, nếu tín hiệu vượt ra ngoài giới hạn, cần phải xem xét lại kết quả và điều chỉnh phương pháp dự báo

Chương 2: Vận dụng dự báo nhu cầu sản phẩm bánh mỳ Minh Nhật cơ sở

Hồ Tùng Mậu

2.1 Giới thiệu chuỗi cửa hàng bánh mỳ Minh Nhật (Lan Anh A5)

- Logo nhận diện

- Slogan: “Bánh mì Ngon đúng điệu từ vua đầu bếp Minh Nhật”

Không lâu sau khi chiến thắng trong gameshow Vua đầu bếp (Master Chef)

2014, cô nhân viên ngân hàng Hoàng Minh Nhật (24 tuổi) đã quyết định từ bỏ công việc cũ để theo đuổi ước mơ trở thành chủ một chuỗi cửa hàng bánh mì Toàn bộ số tiền của giải thưởng 500 triệu được nữ đầu bếp sử dụng làm vốn cho chuỗi cửa hàng Thời gian đầu, mọi thứ rất vất vả vì Minh Nhật phải tự tìm tòi, xây dựng cửa hàng, phá đi - làm lại nhiều lần để cho phù hợp nên tốn gần như toàn bộ vốn liếng ban đầu

Trong quá trình kinh doanh, bên cạnh thuận lợi về mặt hình ảnh vì được mọi người biết tới nhiều qua cuộc thi, kỳ vọng về một sản phẩm "trứ danh" đến từ vua đầu bếp cũng là áp lực lớn với Nhật Một mặt cô phải luôn tìm cách để giữ vững chất lượng món ăn, mặt khác phải kiêm nhiệm tất cả các vị trí, từ quản trị nhân sự, chiến lược marketing cho tới thi công, xây dựng mỗi cửa hàng, đi tìm mặt bằng Điều may mắn được nữ đầu bếp thổ lộ là sự ủng hộ của thực khách ngay từ ngày đầu, đa phần là học sinh, nhân viên văn phòng gần cửa hàng

Với mức giá trung bình 32.000 một ổ bánh, thương hiệu "Bánh mì" của nữ đầu bếp nhận được một số phản hồi là khá đắt, cao hơn nhiều những sản phẩm cùng loại ở Hà Nội Tuy nhiên, Minh Nhật vẫn kiên định với lựa chọn này với lý do cần lấy chất lượng, an toàn thực phẩm làm đầu "Các quy trình làm bánh, chế biến phải được kiểm tra một cách cẩn thận, kỹ lưỡng đảm bảo vệ sinh Nhân bánh cũng đầy đặn, nguyên liệu phong phú", nữ đầu bếp lý giải

Với cách làm như vậy, chỉ trong một khoảng thời gian ngắn Minh Nhật đã xây dựng được một chuỗi 13 cửa hàng rải rác tại các quận ở nội thành Hà Nội: (1) 27 Nguyễn Du - 024 62948 418

(2) 13 Hàng Khay - 024 62948 030

(3) 12H1 Láng Hạ - 024 62948 131

(4) 113 Trần Đăng Ninh - 024 62948 208

(5) 22 Trần Duy Hưng - 024 62948 031

(6) 103 Ô Chợ Dừa - 024 62948 024

(7) 40 Ngọc Khánh - 024 62948 091

(8) 187 Nguyễn văn cừ - 02462537973

(9) Kiot 04 toà HH1A lô CC6 khu đô thị Bắc Linh Đàm - 0246 2537 971 (10)29 Đào tấn - 024 62948 684

(11)100 Hồ Tùng Mậu - 024 6652 4546

(12)108 A11 Tôn Thất Tùng - 0246 6554191

(13) 281 Tô hiệu - 024 62948 224

Bánh mỳ Minh Nhật- Chi nhánh 100 Hồ Tùng Mậu nằm trong chuỗi cửa hàng bánh mỳ Minh Nhật, cửa hàng là địa chỉ thuận tiện để mua bánh mì ăn sáng, ăn trưa đối với các khách hàng chủ yếu là nhân viên văn phòng, người nội trợ và một số ít sinh viên,… các khu vực xung quanh Mức giá của menu giao động từ 30.000 – 40.000 VNĐ/ 1 sản phẩm

Các sản phẩm bánh mỳ Minh Nhật luôn full topping với phần nhân được ướp gia vị đậm đà hoà quyện cùng nước sốt “thần thánh” ăn đến đâu là mê đến

đó sẽ thỏa mãn tâm hồn với giá siêu mềm mại:

(1) Bánh Mì Bò Nướng – 35.000 VNĐ

(2) Bánh Mì Bò Phomai – 38.000 VNĐ

(3) Bánh Mì Thập Cẩm – 35.000 VNĐ

(4) Bánh Mì Gà Nướng – 35.000 VNĐ

(5) Bánh Mì Trứng Pate – 35.000 VNĐ

2.2 Thực trạng hoạt động kinh doanh của bánh mỳ Minh Nhật chi nhánh

Hồ Tùng Mậu năm 2020

Trong năm 2020 do vẫn chịu sự tác động của đại dịch Covid-19, tình hình kinh doanh của các công ty, doanh nghiệp từ nhỏ, vừa và lớn bị ảnh hưởng khá nhiều Cửa hàng bánh mỳ Minh Nhật cũng không nằm ngoài vòng xoáy đó

Ngoài ra, tại quý I, do gián đoạn kinh doanh giai đoạn Tết nguyên đán ( tháng 1-2/2020- dương lịch) nên số lượng sản phẩm sản xuất ra ít hốn với các quý II, III, IV Cụ thể, số lượng bánh mà bánh mỳ Minh Nhật sản xuất và bán ra năm

2020 theo báo cáo bán hàng và doanh thu hằng năm tại cơ sở Hồ Tùng Mậu được cho ở bảng dưới đây:

2.3 Vận dụng phương pháp dự báo để dự báo nhu cầu sản phẩm bánh mỳ Minh Nhật quí I năm 2021

2.3.1 Phương pháp định tính

* Phương pháp lấy ý kiến lực lượng bán hàng

Tại cửa hàng Bánh mì Minh Nhật cơ sở Hồ Tùng Mậu, nhóm đã tiến hành lấy ý kiến từ cửa hàng trưởng, 1 nhân viên full-time và 2 nhân viên part-time Các thông tin mà nhóm đã thu thập được như sau:

- Giờ cao điểm của cửa hàng là từ 10h – 12h trưa, 16h – 18h chiều, bao gồm cả khách đến ăn trực tiếp và các đơn đặt online

- Lượng khách thường đông hơn vào nửa cuối năm

- Khách thường gọi/đặt đồ theo combo 1 bánh + 1 nước

- Trung bình 1 tháng cửa hàng bán được 6000 – 7500 chiếc bánh, 1 quý (3 tháng) bán được 18000 – 22500 chiếc bánh

* Phương pháp lấy ý kiến khách hàng

Lập bảng khảo sát và tiến hành khảo sát 200 người ngẫu nhiên (đã sử dụng hoặc chưa sử dụng sản phẩm bánh mì Minh Nhật)

Bảng khảo sát:

Phần I: Câu hỏi về sản phẩm

1 Bạn có hay sử dụng bánh mỳ không?

- Không sử dụng

- Thỉnh thoảng

- Thường xuyên

2 Bạn hay sử dụng loại bánh nào?

- Bánh mặn

- Bánh ngọt

3 Bạn có biết thương hiệu bánh mỳ Minh Nhật không?

- Có

- Không

4 Bạn biết thông qua kênh thông tin nào?

- Các trang mạng xã hội

- Quảng cáo trên tivi, đài phát thanh, báo đài

- Bạn bè, người thân giới thiệu

- Các chương trình khuyến mại, giảm giá, tặng sản phẩm

5 Bạn đã sử dụng sản phẩm bánh mỳ Minh Nhật bao giờ chưa?

- Đã sử dụng

- Chưa sử dụng

6 Tần suất sử dụng bánh mỳ Minh Nhật của bạn là bao nhiêu?

- Ít hơn 2 lần/ tuần

- Từ 2- dưới 4 lần/ tuần

- Từ 4 lần/ tuần trở lên

7 Mức tiền mà bạn sẵn sàng để chi trả cho 1 chiếc bánh mỳ là bao nhiêu?

- Dưới 10.000 đồng

- Từ 10.000- dưới 20.000 đồng

- Từ 20.000- dưới 30.000 đồng

- Trên 30.000 đồng

8 Bạn thích bánh mỳ Minh Nhật loại nào?

- Bánh mỳ bò nướng

- Bánh mỳ bò phomai

- Bánh mỳ thập cẩm

- Bánh mỳ gà nướng

- Bánh mỳ trứng pate

9 Bạn hay mua bánh mỳ Minh Nhật ở đâu?

- Trực tiếp tại cửa hàng

- Qua app bán hàng

10 Bạn muốn bánh mỳ Minh Nhật cải thiện vấn đề gì?

….………

Phần 2: Thông tin cá nhân

1 Nghề nghiệp của bạn là gì?

- Sinh viên

- Nội trợ

- Nhân viên văn phòng

- Khác

2 Bạn bao nhiêu tuổi?

- 18- 21 tuổi

- Từ 21- dưới 30 tuổi