KHẢO SÁT CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ TOUR DU LỊCH TRONG NƯỚC

KHẢO SÁT CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ TOUR DU LỊCH TRONG NƯỚC Tham khảo luận văn - đề án ''luận văn: thực trạng hoạt động sản xuất kinh doanh của công ty tnhh...

TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG FOREIGN TRADE UNIVERSITY

*********

Tiểu luận kinh tế lượng:

KHẢO SÁT CÁC YẾU TỐ

ẢNH HƯỞNG ĐẾN GIÁ TOUR DU LỊCH TRONG NƯỚC

GVHD: Th.S Trương Bích Phương Lớp: DB22KTDN01

Huỳnh Đăng Khoa 1203015024

TP HỒ CHÍ MINH

06/2013

1 Ý nghĩa của việc chọn đề tài

Sau những ngày làm việc và học tập căng thẳng, nhu cầu giải trí để lấy lại trạng thái cân bằng, phục hồi năng lượng trở nên cần thiết Ngày nay đã xúât hiện nhiều dịch vụ

để phục vụ cho điều này, nhưng du lịch dường như vẫn luôn là lựa chọn hàng đầu Tuy nhiên việc lựa chọn nên đi du lịch ở đâu, với những điều kiện như thế nào trong tour du lịch luôn khiến cho người đi du lịch bối rối

Giá tour là một trong những yếu tố then chốt để mọi người có thể lựa chọn một tour

du lịch hợp lý Vậy làm sao để biết giá tour là hợp lý?

Để làm rõ hơn cho vấn đề này, nhóm xin trình bày một số yếu tố làm ảnh hưởng đến giá của một tour du lịch thông qua việc khảo sát hàng loạt website các công ty lữ hành tại TP Hồ Chí Minh

2 Cơ sở lý luận

- Ngày nay, số lượng các công ty du lịch trong nước ngày càng gia tăng Tuy nhiên, các công ty qui mô lớn vẫn có lợi thế trong việc thu hút khách hàng Giá tour giữa công ty có qui mô lớn có khuynh hướng cao hơn các công ty qui mô vừa và nhỏ

do mức độ uy tín, chất lượng tour… cao hơn

- Các chi phí thực hiện một tour du lịch chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố dẫn đến giá của một tour cũng thay đổi theo các yếu đó:

+ Khách sạn càng nhiều sao thì các dịch vụ kèm theo (hồ bơi, spa, ), sự tiện nghi, sang trọng của phòng ngủ cũng tăng thêm => chi phí cho khách sạn tăng thêm

+ Việc di chuyển bằng máy bay sẽ rút ngắn thời gian di chuyển bằng các phương tiện khác nhưng giá vé máy bay hiện tại là tương đối cao nên sẽ làm tăng giá tour lên khá nhiều khi sử dụng phương tiện là máy bay trong tour

+ Xét 2 tour đến cùng một địa điểm nhưng giá lại khác nhau có thể do số ngày của tour này nhiều hơn tour kia Khi số ngày trong tour tăng thêm một ngày, các công ty

du lịch sẽ phải chi trả thêm một đêm tiền phòng khách sạn, các chi phí ăn uống cho ngày đó,… dẫn đến chi phí của tour sẽ tăng thêm

+ Xét các tour di chuyển bằng xe, quãng đường di chuyển càng nhiều thì chi phí xăng càng tăng dẫn đến chi phí của tour sẽ tăng thêm

Vì vậy, trong giới hạn nghiên cứu của đề tài này, chúng ta có thể nhận thấy rằng các yếu tố ảnh hưởng đến giá tour du lịch trong nước là : qui mô công ty, qui mô khách sạn, phương tiện di chuyển, số ngày du lịch, quãng đường di chuyển trong tour

3 Mô hình và phạm vi nghiên cứu

3.1 Giải thích các biến

Mô hình tổng quát:

GIA=β1+ β2CTY+ β3KS+ β4PT+ β5N+ β6QD + ei

Trong đó:

* Biến phụ thuộc

GIA: giá của một tour du lịch ( triệu đồng )

* Biến độc lập:

CTY: Qui mô công ty du lịch

1: Qui mô lớn

0: Qui mô nhỏ và vừa

KS: Qui mô khách sạn trong tour du lịch

2: Khách sạn 2 sao

3: Khách sạn 3 sao

4: Khách sạn 4 sao

PT: Phương tiện di chuyển

1: Có đi máy bay

0: Không đi máy bay

N: Số ngày du lịch

QD: Quãng đường di chuyển trong tour (km)

* Kỳ vọng dấu của các hệ số hồi quy:

Hệ số

hồi quy

3.2 Phương pháp thu thập số liệu và thực hiện đề tài

Nhóm đã tiến hành thu thập thông tin và số liệu của hàng loạt các Website về lữ

www.fiditour.com … Sau đó nhóm tiến hành sàng lọc lại số liệu, tiến hành chạy hồi quy, kiểm định sự đa cộng tuyến giữa các biến và phương sai thay đổi trên mẫu

mà nhóm đã thu thập được

3.3 Bảng số liệu thống kê

GIA (triệu

đồng)

4.790 1 3 1 3 1000

3.499 0 3 0 4 1120

5.255 1 4 1 3 1050

* Nhận xét:

Tour có giá cao nhất là 15.990 triệu đồng

Tour có giá thấp nhất là 1.499 triệu đồng

Khoảng chênh lệnh giữa tour có giá cao nhất và thấp nhấp là 14.491 triệu đồng Khoảng chênh lệnh này là rất lớn do ảnh hưởng của các yếu tố về qui mô công ty, qui mô khách sạn, phương tiện di chuyển, số ngày du lịch cũng như quãng đường

di chuyển trong tour du lịch

Biến CTY: có 53.62% số lượng tour du lịch của công ty lữ hành lớn, còn lại 46.38% là của những công ty lữ hành vừa và nhỏ

Biến KS: chiếm đa số khách sạn lựa chọn cho một tour du lịch là khách sạn 3 sao với 64%, kế tiếp là khách sạn 4 sao với 21% và cuối cùng là khách sạn 2 sao với 15%

Biến PT: Có 39.13% tour du lịch có sử dụng phương tiện máy bay, còn lại 60.87% tour không có sử dụng phương tiên máy bay

Biến N: Có 56.62% tour du lịch trên 3 ngày, còn 43.38% tour du lịch diễn ra dưới

3 ngày

4 Kết quả nghiên cứu

Ước lượng mô hình hồi quy bằng Eviews ta có bảng kết quả sau :

Phương trình hồi quy gốc:

GIA = - 2.2594 + 0.3082CTY + 0.3147KS + 2.2223PT + 1.0405N + 0.0006QD +

ei

4.1 Ý nghĩa của các hệ số hồi quy

+ β1: Khi các yếu tố khác bằng 0 thì giá tour trung bình là -2.2594 triệu đồng + β2: Công ty du lịch qui mô lớn có giá tour cao hơn các công ty qui mô vửa và nhỏ là 0.3082 triệu đồng (trong điều kiện các yếu tố khác không đổi)

+ β3: Khi khách sạn tăng (giảm) 1 sao thì giá tour tăng (giảm) 0.3147 triệu đồng (trong điều kiện các yếu tố khác không đổi)

+ β4: Tour có sử dụng phương tiện máy bay thì giá tour cao hơn các tour không sử dụng là 2.2223 triệu đồng

+ β5: Khi số ngày du lịch trong tour tăng (giảm) 1 ngày thì giá tour tăng (giảm) 1.0405 triệu đồng

+ β6: Khi quãng đường di chuyển trong tour tăng (giảm) 1 km thì giá tour tăng (giảm) 0.0006 triệu đồng

* Kiểm định ý nghĩa các hệ số hồi quy:

- Dựa vào bảng Eviews, ta thấy các biến PT, N, QD với Prob (F) lần lượt là 0.0000, 0.0000 và 0.0066 < α = 0.05 => các biến này thực sự ảnh hưởng đến giá tour với độ tin cậy 95%

- 2 biến còn lại CTY và KS có Prob (F) lần lượt là 0.1845 và 0.0995 > α = 0.05 => các biến này không thực sự ảnh hưởng đến giá tour với độ tin cậy 95%

4.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình

Giả thiết: H0: R2 = 0

H1: R2 ≠ 0 (với độ tin cậy 95%)

Dựa vào bảng Eviews ta thấy Prob (F) = 0.0000 < α= 0.05

Suy ra bác bỏ giả thiết H0

Kết luận: các biến đưa vào mô hình phù hợp với độ tin cậy 95%

4.3 Kiểm định và khắc phục các hiện tượng trong mô hình

4.3.1 Kiểm định đa cộng tuyến

Mô hình hồi quy gốc :

GIA = - 2.2594 + 0.3082CTY + 0.3147KS + 2.2223PT + 1.0405N + 0.0006QD +

ei

Kiểm tra sự tương quan giữa các biến, ta được mô hình sau:

Kết luận: Vì mức tương quan giữa các biến là rất nhỏ (r < 0.8) nên không có đa

cộng tuyến xảy ra

4.3.2 Kiểm tra phương sai thay đổi bằng kiểm định White

Mô hình hồi quy gốc :

GIA = - 2.2594 + 0.3082CTY + 0.3147KS + 2.2223PT + 1.0405N + 0.0006QD + ei

Phần dư e i

Kiểm định White trên Eviews

Giả thiết : H0: phương sai không đổi

H1: Phương sai thay đổi

(Với độ tin cậy 95%)

Dựa vào bảng Eviews, ta thấy Prob Chi - Square = 0.0002 < α= 0.05 Suy ra: Bác bỏ H0

Kết luận: mô hình có hiện tượng phương sai thay đổi

Khắc phục phương sai thay đổi

* Mô hình hồi quy mới :

GIA/SQR(QD) = - 0.1161 + 0.2038CTY/SQR(QD) + 0.3929KS/SQR(QD) +

* Kiểm định sự phù hợp của mô hình mới :

Giả thiết: H0: R2=0

H1: R2≠0 (với độ tin cậy 95%)

Dựa vào bảng Eviews ta thấy Prob (F) = 0.0000 < α= 0.05

Suy ra bác bỏ giả thiết H0

Kết luận: các biến đưa vào mô hình phù hợp với độ tin cậy 95%

* Kiểm định phương sai thay đổi của mô hình mới bằng phương pháp White :

Giả thiết : H0: phương sai không đổi

H1: Phương sai thay đổi (Với độ tin cậy 95%)

Dựa vào bảng Eviews, ta thấy Prob Chi - Square = 0.0756 > α= 0.05

Suy ra: Chấp nhận H0

Kết luận: mô hình không có hiện tượng phương sai thay đổi

→ Mô hình đã được khắc phục phương sai thay đổi

5 Tổng kết , khó khăn trong quá trình thực hiện

5.1 Tổng kết

Mô hình phù hợp là :

GIA/SQR(QD) = - 0.1161 + 0.2038CTY/SQR(QD) + 0.3929KS/SQR(QD) +

5.2 Khó khăn trong quá trình thực hiện

- Chất lượng dữ liệu chưa được chính xác lắm vì số liệu được thu thập qua Internet nên thông tin chưa được kiểm chứng

- Do thời gian và nhân lực có hạn nên nhóm chỉ xét 5 yếu tố: qui mô công ty du lịch, qui mô khách sạn, phương tiện di chuyển, số ngày du lịch, quãng đường di chuyển trong khi còn nhiều yếu tố khác cũng ảnh hưởng đến giá tour du lịch : mùa, số lượng địa điểm tham quan, dịch vụ kèm theo tour…

- Việc thống kê số liệu cũng còn hạn chế do để đơn giản hoá, nhóm chỉ thu thập các số liệu của các tour du lịch nội địa và số liệu của 6 công ty trên Internet