Mô hình hóa vỉa móng nứt nẻ mỏ thăng long bồn trũng cửu long bằng phương pháp discrete fracture network (DFN)

I H C QU C GIA TP H CHÍ MINH TR NG I H C BÁCH KHOA -oOo - LÊ MINH V MƠ HÌNH HĨA MĨNG N T N M TH NG LONG B N TR NG C U LONG B NG PH NG PHÁP DISCRETE FRACTURE NETWORK (DFN) Chuyên ngành: K THU T KHOAN KHAI THÁC & CÔNG NGH D U KHÍ Mã s : 605352 LU N V N TH C S TP H CHÍ MINH, tháng 07 n m 2013 CƠNG TRÌNH TR Cán b h NG C HOÀN THÀNH T I I H C BÁCH KHOA – HQG -HCM ng d n khoa h c : TS Mai Cao Lân TS Hoàng Minh H i Cán b ch m nh n xét : Cán b ch m nh n xét : Lu n v n th c s c b o v t i Tr ng i h c Bách Khoa, HQG-HCM ngày tháng n m Thành ph n H i ng ánh giá lu n v n th c s g m: (Ghi rõ h , tên, h c hàm, h c v c a H i ng ch m b o v lu n v n th c s ) Xác nh n c a Ch t ch H i ng ánh giá LV Tr ngành sau lu n v n ã c s a ch a (n u có) CH T CH H I NG TR ng Khoa qu n lý chuyên NG KHOA C NG HÒA XÃ H I CH NGH A VI TNAM I H C QU C GIA TP.HCM NG I H C BÁCH KHOA TR c l p - T - H nh phúc NHI M V LU N V N TH C S H tên h c viên: Lê Minh V MSHV: 11376105 Ngày, tháng, n m sinh: 10/03/1987 N i sinh: B n Tre Chuyên ngành:K Thu t Khoan Khai Thác & Cơng Ngh D u Khí Mã s : 605352 I TÊN TÀI:MƠ HÌNH HĨA MĨNG N T N M TH NG LONG B N TR NG C U LONG B NG PH NG PHÁP DISCRETE FRACTURE NETWORK (DFN) II NHI M V VÀ N I DUNG: - Phân tích u nh hình cho - it c i m lo i mơ hình ph ng pháp xây d ng mơ ng móng n t n xu t quy trình c th cho cơng tác mơ hình hóa b ng ph ng pháp DFN hi u ch nh mơ hìnhv i s li u th c t - Phân tích ngu n tài li u mơ t thu c tính c a h th ng khe n t - Xây d ng mơ hình t ng móng n t n m Th ng Long b ng ph ng pháp DFN - Hi u ch nh mô hình v i bi u hi n khai thác / th v a th c t ng d ng mô hình DFN thi t k gi ng khoan phát tri n III NGÀY GIAO NHI M V : 21/01/2013 IV NGÀY HOÀN THÀNH NHI M V : 21/06/2013 V CÁN B NG D N : TS Mai Cao Lân TS Hoàng Minh H i H Tp HCM, ngày tháng n m 20 CÁN B H NG D N CH NHI M B TR NG KHOA MÔN ÀO T O L IC M hoàn thành s c nh t N c lu n v n này, tác gi xin bày t lòng tri ân chân thành sâu n v i cán b h ng d n TS Mai Cao Lân TS Hoàng Minh H i, hai th y ã t n tình ch b o, h ng d n, dìu d t tác gi su t th i gian th c hi n hoàn thành lu n v n Tác gi xin bày t lòng bi t n chân thành tr ng i h c Bách Khoa – H Chí Minh, n Quý Th y Cô khoa a Ch t D u, c bi t b môn K Thu t Khoan Khai Thác & Cơng Ngh D u Khí, ã t n tâm, truy n t ki n th c – kinh nghi m quý báu trình h c t p Tác gi xin chân thành c m n nh Anh Ch thu c phịng n Q Cơng Ty i u Hành Chung Lam S n c ng a Ch t Cơng Ngh M ã nhi t tình giúp i u ki n thu n l i cho tác gi trình th c hi n lu n v n Lê Minh V ,t o TÓM T T LU N V N T ng móng n t n m t it ng tính b t it ng c bi t c a v a n t n t nhiên ng nh t r t cao Trong ó c tr ng c a r ng kh i h u nh ng khơng óng góp vào kh n ng ch a ch y c a v a D u khí ch a ch y u khe n t l r ng Nhi u ph ng pháp ã c nghiên c u áp d ng th c ti n, nh ng sau m t th i gian mơ hình ã khơng bi u hi n úng v i th c t M t nhu c u th c ti n t cho cơng tác ánh giá tr l móng n t n xây d ng m t mô hình có ng thi t k gi ng cho tin c y cao v i ph it ng ng pháp phù h p tài "Mơ Hình Hóa V a Móng N t N M Th ng Long B n Tr ng C u Long B ng Ph ng Pháp Discrete Fracture Network (DFN)" ánh giá m t gi i pháp m i cho xây d ng mơ hình t ng móng n t n Trên c s phân tích u nh c i m c a lo i mơ hình ph ng pháp hi n nay, m t quy trình xây d ng hi u ch nh d a ph ng pháp DFN xu t M t s ng d ng ph ng pháp DFN phù h p ng móng n t n Hai h th ng khe n t l n nh c phân chia d a v i it i u ch nh quy trình kho ng cho dịng th ng có m H th ng có m l n óng vai trị kênh d n, h m nh vai trò h th ng ch a Quy trình m i m t s bi n c phát tri n ch y u d a ph ic b n ng d ng phù h p h n cho khác so v i quy trình tr nh c ng v i ng pháp DFN Tuy nhiên, it ng móng n t n c ó Vi c phân chia h th ng khe n t thành hai b m l n (có kh n ng cho dòng) m nh (cho dòng ho c khơng) khơng nh ng làm mơ hình khe n t thêm chi ti t mà cung c p thêm thơng tin kh n ng cho dịng mà mơ hình tr ó, ph ng pháp ANN c ng d ng b c ch a cung c p c Bên c nh c mô ph ng v trí khe n t khơng nh ng làm xác k t qu phân b khe n t thông qua tín hi u a ch n mà cịn c u n i thông tin t i gi ng v i tài li u có t l l n V i quy trình này, t t c thơng tin có giá tr ã c tích h p giúp t ng m c tin c y cho mô hình cu i M c tin c y c a mơ hình cu i cao h n sau hi u ch nh thu c tính khe n t ph phù h p v i bi u hi n áp su t, khai thác th c t u i m c a ng pháp DFN q trình hi u ch nh mơ hình d dàng thay thu c tích c a h th ng khe n t ây m t b i t t c n bi u hi n mô hình gi ng v i th c t nh t c phát tri n quan tr ng công tác xây d ng hi u ch nh mơ hình móng n t n T t c s li u có giá tr hồn ch nh d a ph ã c tích h p xây d ng mơ hình phân b khe n t u tiên, quy lu t phân b thu c tính c a khe n t ng pháp phân tích th ng kê Sau ó, phân b thu c tính khe n t c mô ph ng d a ph ng pháp DFN Các k t qu DFN s li u th c t t i gi ng cho th y, ph khe n t có h c phân tích ng, góc i sánh gi a mơ hình ng pháp DFN ã t o m t h th ng thu c tính phù h p v i s li u u vào Quy trình hi u ch nh mơ hình phân b khe n t m t quy trình l p Trong ó, hai h s a b óng vai trị thơng s thay DFN c hi u ch nh v h s b K t qu m th m th m mơ hình th m trung bình th c t minh gi i t th v a thông qua i sánh bi u hi n áp su t c a mô hình DFN s li u khai thác th c t tiêu chí l a ch n hai h s a b K t qu hi u ch nh mơ hình phân b khe n t cho t ng móng n t n Th ng Long Mơ hình DFN hoàn ch nh tri n Các vùng ti m M t u i m c a ph t c v i h s a=0.1 b=300 c ng d ng công tác thi t k gi ng khoan phát c xác nh d a phân b khe n t t mơ hình DFN t o ng pháp phân chia h th ng khe n t thành hai h th ng l n nh (d a theo kho ng cho dòng) giúp ánh giá vùng ti m n ng có kh n ng cho dịng khơng Thông tin r t quan tr ng mà mơ hình tr c p c c ó ch a cung L im u L IM Tính c p thi t c a U tài T phát hi n m d u B ch H , t ng móng granit n t n ã tr thành it ng th m dị b n tr ng C u Long Hi n nay, ã phát hi n hàng lo t m có giá tr mang tính ch t t ng t nh : Ruby (Petronas 1993), R ng 1994), R ng (Vietsopetro 1996), S T ông (JVPC en (C u Long 2000)… T ng móng n t n c hình thành c s trình ho t ng ki n t o ph c t p, nhi t d ch, co ngót, bi n sinh…Các y u t gây nên tính b t v i cơng ty d u khí ang ho t a khóang v t ch u nh h ng nh t cao ng ng c a i th t nhi u thách th c i Vi t Nam c ng nh th gi i vi c nghiên c u t ng móng M t nh ng thách th c ó nghiên c u c u trúc bên móng, d báo phân b u qu r ng, th m, xây d ng mô hình o gi ng khoan th m dị, khai thác Vì v y, a ch t, t i th c hi n cơng vi c nêu ịi h i ph i có nh ng gi i pháp k thu t t i u, phù h p v i c tr ng c a t ng móng Y u t quy t nh r ng th m t ng móng s phân b h th ng khe n t S phân b có tính r i ro cao, sau th i gian ng d ng m t s ph pháp mơ hình hóa ã xu t hi n nhi u r i ro nh : d báo sai v tr l ng ng a ch t, thi t k v trí gi ng khoan khai thác khơng hi u qu Vì v y, tác gi ch n tài “Mơ Hình Hóa T ng Móng N t N M Th ng Long B n Tr ng C u Long B ng Ph ng Pháp Discrete Fracture Network (DFN)” mơ hình v i ph ng pháp m i nh m nâng cao th m dị khai thác d u khí t ng móng xu t gi i pháp xây d ng tin c y gi m thi u r i ro L im u M c tiêu nghiên c u a gi i pháp xây quy trình tích h p cho công tác xây d ng hi u ch nh mơ hình phân b khe n t ánh giá kh n ng ng d ng ph ng pháp DFN vào xây d ng mơ hình t ng móng n t n Xây d ng mơ hình phân b khe n t cho m Th ng Long b ng ph DFN ph c v cho công tác ánh giá tr l ng pháp ng, thi t k gi ng d báo khai thác B sung thêm ngu n tham kh o cho h ng nghiên c u liên quan n xây d ng mơ hình t ng móng n t n Ph ng pháp nghiên c u T ng h p c s tài li u liên quan n xây d ng mơ hình cho v a n t n t nhiên Nghiên c u lý thuy t c b n c a ph ng pháp xây d ng mơ hình t ng móng n t n hi n i sánh phân tích u nh ph ng pháp xu t ng pháp phù h p cho mơ hình hóa phân b khe n t S d ng ph n t: c i m c a t ng ph m ,h ng pháp phân tích th ng kê ng phát tri n, h ng mơ t thu c tính c a khe .t k t qu minh gi i FMI c a gi ng th m dò Nghiên c u tính ng d ng c a ph ng pháp DFN xây d ng quy trình phù h p có tích h p u i m c a nh ng ph ng pháp khác Xây d ng quy trình hi u ch nh mơ hình t ng móng n t n d a bi u hi n khai thác ho c th v a ng d ng quy trình ã xây d ng vào cơng tác mơ hình hóa t ng móng n t n v i s li u th c t Phân tích k t qu t c xu t h ng nghiên ti p theo L im u Ý ngh a khoa h c th c ti n Hi n it Vi t Nam th gi i ch a có m t quy trình chung phù h p cho ng móng n t n Nhi u nghiên c u ph ng pháp khác c a ra, nh ng áp d ng th c ti n l i không mang l i k t qu t t Do h ng nghiên c u ch t p trung gi i quy t m t khía c nh c a mơ hình hóa v a n t n t nhiên Nghiên c u s xu t m t quy trình i t công tác xây d ng n hi u ch nh mơ hình v i tr ng thái khai thác c a v a Quy trình giúp t n d ng t i a thơng tin có giá tr làm t ng m c V n tin c y cho k t qu xây d ng mô hình l n c a mơ hình hóa t ng móng mơ t phân b c a h th ng khe n t Phân tích ph ng pháp hi n cho th y ph ng pháp DFN có kh n ng mơ t phân b h th ng khe n t r t t t Nghiên c u xem xét kh n ng ng d ng ph ng pháp DFN vào xây d ng mơ hình hóa t ng móng n t n K t qu có ý ngh a r t l n cho tính tốn tr l ng t i u qu o gi ng khoan Quá trình hi u ch nh mơ hình v i s li u khai thác hi n ch m i d ng l i thay i d n truy n, th m, c r ng th tích kh i Các thơng s hi u ch nh ch có ý ngh a cho ph m vi l n iv i it ng nh t cao nên ch nh ng ph m vi có m t ng móng n t n , có tính b t khe n t l n m i nh h k Ngồi ra, thơng s hi u ch nh truy n th ng không c a khe n t V i ph b ng i di n cho thu c tính ng pháp DFN ta có th hi u ch nh mơ hình b ng cách thay i tr c ti p thu c tính c a khe n t i u có ngh a v m t khoa h c c ng nh th c ti n công tác hi u ch nh mơ hình khai thác hi n K t qu t ng h p c s lý thuy t c ng nh h ph kh o cho h Bên c nh ó, ph ng c u liên quan n ng pháp lu n có ý ngh a tham tài ng pháp áp d ng vào mơ hình hóa phân b khe n t cho t ng móng n t n m Th ng Long Các s li u th c t trình nghiên c u làm t ng tính th c ti n ngh a cho công tác thi t k qu c phân tích s d ng ây ngu n d li u tham kh o có ý o gi ng khoan khai thác th c t L im u N i dung nghiên c u Trong nghiên c u này, tác gi t p trung vào v n Phân tích ph Ph sau: ng pháp mơ hình hóa hi n ng pháp lu n c a ph ng pháp DFN Quy trình chung xây d ng hi u ch nh mơ hình móng n t n Phân tích th ng kê k t qu minh gi i khe n t t FMI Xây d ng mơ hình phân b khe n t v i s li u th c t c a m Th ng Long Hi u ch nh mơ hình b ng ph ng pháp l p thông s c a khe n t Tình hình nghiên c u liên quan Hi n ã có nhi u cơng trình nghiên c u v phân b r ng th m cho n li u ng c th gi i Các nghiên c u ch y u gi i quy t v n v h th ng ch a, pháp ã it c ng d n s phân b c a c tính c a Nhi u ph ng a t thí nghi m, toán h c c ng nh th c ti n suy lu n Ngu n tài c t ng h p ch y u t báo c a hi p h i d u khí th gi i (SPE), h i ngh lu n v n nghiên c u sinh c a tr ng i h c n c M t s cơng trình tiêu bi u nh : Louis H Reiss, 1980 ã trình bày nh ng nghiên c u c a v v a n t n (cacbonat) c i m v ch a kênh d n gi gi i thích rõ c ch n ng l ph ng, khai thác, o c làm rõ thông qua mơ hình Tác ng v a, c ch th m d n Nh ng ph a v t lý c ng ng pháp mô c tác gi t ng h p th o lu n Cu n sách ngu n t ng h p nh ng ki n th c c b n v v a n t n t nhiên, làm n n t ng nghiên c u cho it ng móng n t n Yoshiro Isoe Ryunosuke Onogi, 2001 ã d báo h d ng mơ hình móng n t n b ng ph cơng ty i u hành JVPC) Nhóm tác gi ng phát tri n khe n t xây ng pháp DFN cho m R ng ông (thu c ã s d ng ph n m m FracMan c a Golder 92 Phân ph i power (a=0.1, b=100) Phân ph i power (a=1, b=500) Phân ph i chu n (a=1, b=500) Phân ph i chu n (a=0.1, b=100) H ng s (a=1, b=500) H ng s (a=0.1, b=100) Phân ph i logarit chu n(a=1, b=500) Phân ph i logarit chu n(a=0.1, b=100) S li u th c Hình 39: K t qu phân tích nh y cho phân ph i chu n, exponetial, power h ng s c a gi ng khoan TL-3X Nh v y, phân ph i logarit chu n Sau m t vài b c thay c l a ch n cho mơ ph ng kích th i h s a b a th m v úng c khe n t th m minh gi i t th v a Mô hình DFN cu i ã bi u hi u gi ng v i bi u hi n l ch s th v a Hình 4.40 Hình 4.41 bên d i th hi n bi u hi n áp su t g n úng v i l ch s khai thác c a TL-2X TL-3X v i h s a b sau 0.1 300 K t qu so sánh bi u hi n khai thác gi a mơ hình DFN ã hi u ch nh v i s li u th c t c th hi n Hình 4.42 (l u l ng d u), 4.43 (hàm l 4.44 (t s khí d u) Các bi u hi n khai thác t mô hình DFN t ng ng n c) i g n gi ng v i bi u hi n th c Do ó, mơ hình cu i có th d báo khai thác t lai v i m c tin c y cao h n ng 93 TL-2X 10000 P_Mơ hình DFN P_Mơ hình DFN P_Th v a P te 1000 P_Th v a 100 10 0.001 0.01 0.1 10 (te) Hình 40: So sánh ng áp su t o hàm áp su t c a mơ hình DFN s li u th v a c a gi ng khoan TL-2X TL-3X P_Mô hình DFN 1000 P_Mơ hình DFN P_Th v a P_Th v a P te 100 10 0.001 0.01 0.1 te Hình 41: So sánh ng áp su t o hàm áp su t c a mô hình DFN s li u th v a c a gi ng khoan TL-3X 94 TL-3X TL-2X Mô hình DFN S li u th c Hình 42: So sánh bi u hi n l u l ng d u so gi a mơ hình DFN s li u th c t TL-2X TL-3X Mơ hình DFN S li u th c Hình 43: So sánh bi u hi n hàm l ng n c (water cut) so gi a mơ hình DFN s li u th c t TL-2X TL-3X Mơ hình DFN S li u th c Hình 44: So sánh bi u hi n t s khí d u khai thác so gi a mơ hình DFN s li u th c t 95 4.13 ng d ng mơ hình DFN hồn ch nh Mơ hình DFN hồn ch nh mơ hình ã li u th c t (s li u t nh c hi u ch nh có bi u hi n gi ng v i s ng) Phân b khe n t hoàn ch nh c a mơ hình DFN m t thơng tin quan tr ng cho công tác ánh giá phát tri n m Thông tin không nh ng giúp cơng tác ánh giá tr l k gi ng khoan Các in tn ng mà công tác thi t c mô ph ng không gian 3D giúp xác nh vùng m c tiêu cho gi ng phát tri n M t u i m c a vi c phân lo i khe n t theo kho ng cho dòng giúp ánh giá vùng m c tiêu có kh n ng cho dịng hay không Hi n nay, thông tin h u nh khơng th n M cd u it ng móng có tính b t s r i ro thi t k gi ng ã ánh giá cho i t ng móng n t ng nh t cao, nhiên v i thông tin c gi m thi u Hình 45: Vùng khe n t ti m n ng cho gi ng khoan phát tri n M t gi ng khoan phát tri n c thi t k i qua vùng khe n t mà gi ng TL-3X ch Tuy nhiên Hình 4.45 ã ch m t vùng ti m n ng n m xa h n v h B c - Tây Nam c a m Do ó gi ng khoan phát tri n ã b t c vùng c thi t k dài h n u i m c a vi c phân chia hai h th ng khe n t ( ng v i kho ng cho dòng) giúp xác nh vùng ti m n ng có kh n ng cho dịng khơng (Hình 4.46) Thơng tin giúp t ng m c khoan ng ông t tin cho thi t k gi ng 96 Hình 46: Vùng ti m n ng cho gi ng phát tri n v i h th ng khe n t l n 97 K T LU N VÀ KI N NGH K t lu n Các ph ng pháp mơ hình hóa cho t ng móng n t n tích Trên c s phân tích u nh DFN phù h p v i it t c trình bày phân c i m t ng lo i mơ hình cho th y mơ hình ng móng n t n Do tính b t khai thác khơng gi ng v i mơ hình hai ch nh ã ã c xây d ng d a ph ng nh t cao bi u hi n r ng, m t quy trình xây d ng hi u ng pháp DFN áp d ng phù h p cho i ng móng n t n Quy trình s bi n c phát tri n ch y u d a ph ic b n v i quy trình tr v i ng d ng phù h p h n cho ng pháp DFN Tuy nhiên, m t it ng móng n t n khác so c ó Vi c phân chia h th ng khe n t thành hai b nh m l n (có kh n ng cho dòng) ng m nh (cho dòng ho c khơng) khơng nh ng làm mơ hình khe n t thêm chi ti t mà cung c p thêm thơng tin kh n ng cho dịng mà mơ hình tr ph ng pháp ANN c ch a cung c p c ng d ng b c Bên c nh ó, c mơ ph ng v trí khe n t khơng nh ng làm xác k t qu phân b khe n t thơng qua tín hi u a ch n mà c u n i thông tin t i gi ng v i tài li u có t l l n V i quy trình này, t t c thơng tin có giá tr ã c tích h p giúp t ng m c tin c y cho mơ hình cu i M c tin c y c a mơ hình cu i cao h n sau hi u ch nh thu c tính khe n t ph phù h p v i bi u hi n áp su t, khai thác th c t ng pháp DFN q trình hi u ch nh mơ hình d dàng thay thu c tích c a h th ng khe n t ây m t b u i m c a i t t c n bi u hi n mơ hình gi ng v i th c t nh t c phát tri n quan tr ng công tác xây d ng hi u ch nh mơ hình móng n t n Các k t qu phân tích th ng kê t s li u ban u, h th ng khe n t phát tri n c u trúc Th ng Long phân b theo phân ph i logarit chu n Nhi u phân ph i khác 98 ã c phân tích h p v i s li u nh y K t qu cho th y, phân ph i logarit chu n th hi n phù u vào có nh y l n v i bi u hi n áp su t D a k t qu minh gi i kho ng cho dòng m c thay th y, i m c a khe n t, ng ng tìm hai h th ng ng v i kho ng cho dòng K t qu cho m b ng 0.0015cm ng ng m phù h p phân chia thành hai h th ng (khe n t l n nh ) cho t ng móng m Th ng Long Ph ng pháp ANN ã cho th y, ph c áp d ng mô ph ng c ng khe n t K t qu ng pháp ANN ã gi i quy t toán sai khác v K t qu luy n m ng ANN cho phân b c t t v i log c ng ng khe n t ô l t i gi ng (h s quan h t 0.6-0.8) cho mô t phân b c ng phân gi i r t t t i 3D có quan h ng d ng ph khe n t ã giúp t ng m c tin t ng pháp ng mô ph ng v trí khe n t M t mơ hình phân b khe n t ã c t o v i h ng, góc khơng gian phù h p v i k t qu t i gi ng Mơ hình DFN c hi u ch nh v i bi u hi n áp su t thông qua hai h s a b Trong ó h a dùng h s b dùng c hi u ch nh thay i th m T k t qu th v a, av g nv i v trí thay m th m mơ hình DFN th m trung bình K t qu sau nhi u l n thay i h s , mơ hình DFN ã bi u hi n hi n g n gi ng v i s li u th c t v i h s a=0.1 b=300 ng d ng c a mô hình DFN cơng tác ánh giá phát tri n m r t t t Không nh ng mô hình phân b khe n t giúp ánh giá tr l xác ng xác h n mà cịn giúp nh vùng ti m n ng cho thi t k gi ng khoan Vi c phân chia h th ng khe n t theo kho ng cho dòng giúp ánh giá vùng ti m n ng có kh n ng cho dịng hay khơng ây thơng tin quan tr ng mà ph cung c p c Ki n Ngh ng pháp mơ hình tr c ó ch a 99 V i nh ng k t qu t hình it a ch t cho có th thay c cho th y ph ng móng n t n Hi u ch nh mơ hình l ch s khai thác ã i tr c ti p c tính c a khe n t Do ó làm t ng m c c a mơ hình d báo V i k t qu b ng ph tr l ng DFN có th ng pháp DFN phù h p cho xây d ng mơ t c, mơ hình móng Th ng Long xây d ng ng d ng th c t cho công tác thi t k gi ng ánh giá ng Vi c phân chia khe n t thành hai h th ng có m l n nh phù h p v i kho ng cho dòng m t r i ro cho công tác xây d ng mơ hình Trong nhi u tr kho ng cho dịng c a gi ng khơng xác chu n khác C n tin c y c Do ó c n tìm tiêu phân chia h th ng phù h p h n s li u i sánh k t qu d báo gi a ph n Do lý thuy t DFN d ng cho nh it ng h p, u vào không ng pháp mô ph ng hai c xây d ng v i v a có bi u hi n hai ng móng n t n c n ph i có nh ng thay r ng r ng r ng, nên áp i phù h p Hi n t i mô hình ch nh xây d ng v i ba gi ng th m dò s li u th v a ng n Do ó c n ti p t c hi u ch nh mơ hình có thêm gi ng phát tri n m hoàn thi n xác h n mơ hình 100 TÀI LI U THAM KH O [1] Tae Hyung Kim "Fracture Charaterization and Estimation of Fracture Porosity of Natural Fractured Reservoirs with No Matrix Porosity Using Stochastic Fractal Models", PhD, A&M University, Taxas, 2007 [2] Tran Hong Nam "Characterisation and Modelling of Natural Fractured Reservoirs",PhD, The University of New South Wales, Australia, 2004 [3] Tu n Khanh "Mơ Hình Hóa V a Móng N t N M X B ng Ph Nhân T o (Artificial Neural Network)" Lu n v n [4] Bùi Th Thu H ng " ánh Giá c Tính Ch a ( Mơ Hình a Ch t T ng Móng Kh i B Lu n v n i h c, i h c, ng Pháp M ng N ron i H c Bách Khoa, TPHCM, 2012 R ng) C a C u T o Ng c Trai Móng N t N Xây D ng en, Lô 15, B n Tr ng C u Long", i H c Khoa H c T Nhiên, TPHCM ,2009 [5] Tamagawa, Matsuura, Anraku, Tezuka, Namikawa "Contruction of Fracture Network Model Using Static and Dynamic Data" in SPE Technical Conference and Exhibition, USA, 2002 [6] Yoshiro Isoe and Ryunosuke Onogi "Prediction of the fracture development and fracture network modeling for basement reservoir offshore Southern Vietnam" in The Janpanse Association for Petroleum Technology, Vol 66, Janpan, 2001 [7] Laurent Souche, Josselin Kherroubi, Matthieu Rotschi and Sandra Quental "A Dual Representation for Multiscale Fracture Characterization and Modeling", in AAPG Annual Convention and Exhibition Colorado, USA, 2009 [8] Robert Will "A Discrete Fracture Network Approach to Conditioning Petroleum Reservoir Model Using Seismic and Production Dunamic Data", in SPE Technical Conference and Exhibition, Texas, 2004, SPE (90487) [9] Reiss, Louis H The Reservoir Engineering Aspects of Fractured Formations Paris : TECHNIP, 1980 [10] Dave Ponting "Characterization and Modeling of Fractured Reservoir: Flow Simulation", in European Conference on the Mathematics of Oil Recovery, France, 2004 101 [11] Công Ty i u Hành Chung Lam S n "Nghiên C u Móng Granitoid Tr c Kainozo C u T o Th ng Long c i m t Gãy Khe N t Trong ông ô, Lô 02/97 Thu c B C u a Ch n Tài Li u a V t Lý Gi ng Khoan Nh m Long", 2009 [12] Nguy n Lâm Anh "Tích H p Tài Li u Xây D ng Mơ Hình a Ch t 3D T ng Móng M Nam R ng – Lu n v n Th c S , Khoa a Ch t D u Khí, Tr ng i M i B n Tr ng C u Long", i H c Bách Khoa, TPHCM, 2012 [13] Davy P, Le Goc R, de Dreuzy J.R, Bour O Statistical Methodology for Discrete Fracture Model – Including Fracture Size, Orientation Uncertainty Together With Intensity Uncertainty and Variability Stockholm, Sweden: Svensk Kärnbränslehantering AB, 2009 [14] Darcel, P Davy, O Bour J-R De Dreuzy Discrete fracture network for the Forsmark site Stockholm, Sweden : Svensk Kärnbränslehantering AB, 2006 [15] O.Pinous, Abdel M Zellou, Gary Robinson, Ted Royer, Prism Seismic; N Svikhnushin "Continuous Fracture Modeling of a Carbonate Reservoir in West Siberia", in International Oil Conference and Exhibition, Veracruz, Mexico, 2007 [16] Ahmad Teimoori Sangani "Calcultion of The Effective Permeability and Simulation of Fluid Flow in Naturally Fractured Reservoirs", PhD, University of New South Wales, Sydney, Australia, 2005 102 PH C L C A C s lý thuy t tính tốn log K t qu tính tốn log r ng th m ph n m m Basroc r ng thông s u vào cho mơ hình bày ph n 4.2.2 Trong ph n ph ng trình a ch t, c trình c mơ t , chi ti t có th tham kh o b ph n m m Basroc Total Bulk volume =1 sec matrix Micro fractures macrofracture Vug Matrix microfracture Tight Macro Fractures (Modified from Warren and Root 1963) vug Matrix volume total = = marcofracture + micofracture + secondary + matrix Hình A.1: Mơ hình Hình A.1 mơ t mơ hình r ng micofracture), Ph T ng trình tính c s d ng ph n m m Basroc r ng khe n t l n ( vug) c dùng ph n m m Basroc macofracture), r ng kh i ( matrix) r ng: Block Block Trong ó: Ph r ng l r ng ( total matrix r ng t ng móng r ng t ng b ng t ng ( vug + T r ng t ng ng trình tính Block: Block r ng c a c xít r ng khe n t nh 103 TBlock Tf Block TMatrix TMax Trong ó: TBlock kho ng th i gian truy n sóng khung á, TMatrix kho ng th i gian truy n sóng ch t xít, T f kho ng th i gian truy n sóng ch t l u TM ax kho ng th i gian truy n sóng c c Ph ng trình tính b (1 Swr ) K a Swr 0.1 log i th m: DT DTbl Trong ó: DT th i gian truy n sóng móng, DTbl th i gian truy n sóng khung á, Swr bão hòa n c d r ng th sinh 104 PH L C B C s lý thuy t minh gi i FMI Ph n trình bày lý thuy t c b n c a minh gi i FMI cho mơ hình khe n t (v trí t i gi ng, h FMI ng, góc , có d li u u vào m ) K t qu minh gi i c trình bày ph n 4.2.3 c a lu n v n M hình thành gi ng khoan m t 2D Mơ hình 3D Hình nh m t khe n t 2D Gi ng khoan M t khe n t Hình B.1: Hình nh m t khe n t 3D 2D minh gi i FMI Khi gi ng khoan i qua vùng có m t c t khe n t, v trí m t c t Thơng tin c n minh gi i h ch ng góc nh ng góc c m c a m t khe n t V i nguyên t c trình bày Hình B.1, hình nh m t c t thành gi ng khoan 3D 2D s th y c xác m chuy n v minh gi i khe n t, m t công c o nh thành gi ng khoang(FMI) c th ghi l i d li u B công c FMI t h p c a nhánh chân c c ghi l i i n tr su t thành h n gi n nh t b có b n chân c c n m Nam - B c) T i m i chân c c, giá tr h ghi l i nh Hình B.2 ng góc b nh ng ( ơng - Tây - c a m t khe n t c o 105 H ng at H ng giá tr 32o Góc sâu Hình B.2: Giá tr h ng góc c ghi t i m i chân c c B n ch t c a d li u ghi l i i n tr su t sóng truy n i c ng nh bi n iv a ch t s làm thay hình nh thành gi ng khoan ng v i m i lo i i i n tr su t Qua trình x lý, c th hi n thông qua giá tr i n tr su t cao hay th p Các bi n i c a giá tr s c s minh gi i m t khe n t, H c a t ng m t khe n t ã b n ng góc c minh h a Hình B.3 bên d i t t gãy c o t i m i chân c c Quy trình c 106 Hình nh x lý minh gi i Th p T l màu theo giá tr Hình nh th c t c ot chân c c i n tr su t Hình B.3: Quy trình x lý k t qu minh gi i FMI Cao ... ng ng pháp phù h p tài "Mơ Hình Hóa V a Móng N t N M Th ng Long B n Tr ng C u Long B ng Ph ng Pháp Discrete Fracture Network (DFN)" ánh giá m t gi i pháp m i cho xây d ng mơ hình t ng móng n... tài “Mơ Hình Hóa T ng Móng N t N M Th ng Long B n Tr ng C u Long B ng Ph ng Pháp Discrete Fracture Network (DFN)? ?? mơ hình v i ph ng pháp m i nh m nâng cao th m dò khai thác d u khí t ng móng xu... TÀI:MƠ HÌNH HĨA MÓNG N T N M TH NG LONG B N TR NG C U LONG B NG PH NG PHÁP DISCRETE FRACTURE NETWORK (DFN) II NHI M V VÀ N I DUNG: - Phân tích u nh hình cho - it c i m lo i mơ hình ph ng pháp xây