10640498Mau so 01 (Don xet chuc danh GS-PGS) 2019-Bay-Final

Bộ Giáo dục Đào tạo Trường Đại học Công nghệ Tp.HCM - CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự - Hạnh phúc - BẢN ĐĂNG KÝ XÉT CÔNG NHẬN ĐẠT TIÊU CHUẨN CHỨC DANH: Giáo sư Ảnh màu 4x6 Mã hồ sơ: ………………… (Nội dung đánh dấu vào đó: ; Nội dung khơng để trống: ) i tng ng ký: Ging viờn ỵ; Ging viờn thỉnh giảng □ Ngành: Công nghệ thông tin ; Chuyên ngành: Khoa học máy tính A THƠNG TIN CÁ NHÂN Họ tên người đăng ký: Võ Đình Bảy Ngy thỏng nm sinh: 02/04/1974; Nam ỵ; N ; Quốc tịch: Việt Nam; Dân tộc: Kinh; Tôn giáo: Không Đảng viên Đảng Cộng sản Việt Nam: □ Quê quán: xã/phường, huyện/quận, tỉnh/thành phố: Hành Thuận, Nghĩa Hành, Quảng Ngãi Nơi đăng ký hộ thường trú (số nhà, phố, phường, quận, thành phố xã, huyện, tỉnh): 84/13 Trần Văn Quang, Phường 10, Quận Tân Bình, Tp HCM Địa liên hệ (ghi rõ, đầy đủ để liên hệ qua Bưu điện): 84/13 Trần Văn Quang, Phường 10, Quận Tân Bình, Tp HCM Điện thoại nhà riêng: (028)39744186, Điện thoại di động: 0937306858 Địa E-mail: vd.bay@hutech.edu.vn Quá trình công tác (công việc, chức vụ, quan): Từ 02/2007 đến 03/2012: Giảng viên, tổ trưởng môn, giám đốc trung tâm quản lý CNTT, Trường đại học Kỹ thuật Cơng nghệ Tp.HCM Từ 04/2012 đến 05/2013: Trưởng phịng Quản lý Khoa học CNTT, Trường cao đẳng Công nghệ Thông tin Tp.HCM Từ 06/2013 đến 05/2014: Giảng viên, Khoa CNTT trường đại học Tôn Đức Thắng Từ 06/2014 đến 08/2014: Giám đốc trung tâm tin học ứng dụng trường đại học Tôn Đức Thắng Từ 09/2014 đến nay: Trưởng khoa Công nghệ Thông tin, trường đại học Công nghệ Tp.HCM Chức vụ: Hiện nay: Trưởng Khoa, Chức vụ cao qua: Trưởng Khoa Cơ quan công tác (khoa, phịng, ban; trường, viện; thuộc Bộ): Khoa Cơng nghệ Thông tin, trường đại học Công nghệ Tp.HCM Địa quan: 475A Điện Biên Phủ, Phường 25, Quận Bình Thạnh, Tp.HCM Điện thoại quan: (028)3512 0791, Địa E-mail: hutech@hutech.edu.vn, Fax: (028) 5445 4444 Đã nghỉ hưu từ tháng năm Học vị: - Được cấp ĐH ngày 12 tháng 11 năm 2002, ngành: Tin học, chuyên ngành: CNPM Nơi cấp ĐH (trường, nước): Đại học Khoa học Tự nhiên Tp.HCM, Việt Nam - Được cấp ThS ngày 18 tháng 06 năm 2006, ngành: Tin học, chuyên ngành: Khoa học máy tính Nơi cấp ThS (trường, nước): Đại học Khoa học Tự nhiên Tp.HCM, Việt Nam - Được cấp TS ngày 18 tháng 06 năm 2012, ngành: Tin học, chuyên ngành: Khoa học máy tính Nơi cấp TS (trường, nước): Đại học Khoa học Tự nhiên Tp.HCM, Việt Nam 10 Đã bổ nhiệm/công nhận chức danh PGS ngày 26 tháng 10 năm 2015, ngành: Công nghệ Thông tin 11 Đăng ký xét đạt tiêu chuẩn chức danh GS HĐGS sở: Trường Đại học Công nghệ Tp.HCM 12 Đăng ký xét đạt tiêu chuẩn chức danh GS HĐGS ngành, liên ngành: Công nghệ Thông tin 13 Các hướng nghiên cứu chủ yếu: - Khai thác liệu - Ứng dụng tính tốn mềm liệu giáo dục - Phân tích liệu 14 Kết đào tạo nghiên cứu khoa học: - Đã hướng dẫn (phụ) 02 NCS bảo vệ thành công luận án TS; - Đã hướng dẫn (số lượng) HVCH bảo vệ thành công luận văn ThS (ứng viên chức danh GS khơng cần kê khai); - Đã hồn thành 02 đề tài NCKH cấp Quốc gia-Nafosted (Chủ nhiệm), 01 đề tài sở KHCN Tp.HCM, 01 đề tài NCKH cấp Quốc gia-Nafosted (Thư ký), 02 đề tài cấp Trường (Chủ nhiệm); - Đã cơng bố 99 báo KH, 72 báo KH tạp chí quốc tế có uy tín (58 tạp chí SCI/SCIE, 10 tạp chí Scopus, 04 tạp chí thuộc nhà xuất uy tín); - Đã cấp (số lượng) ……… chế, giải pháp hữu ích; - Số lượng sách xuất 01, 01 thuộc nhà xuất có uy tín (Springer); - Số lượng ……… tác phẩm nghệ thuật, thành tích thể dục, thể thao đạt giải thưởng quốc gia, quốc tế Liệt kê khơng q cơng trình KH tiêu biểu Với sách: ghi rõ tên sách, tên tác giả, NXB, năm XB, số ISBN; với cơng trình KH: ghi rõ tên cơng trình, tên tác giả, tên tạp chí, tập, trang, năm cơng bố; có ghi rõ tạp chí thuộc loại nào: ISI (SCI, SCIE, SSCI, A&HCI, ESCI), Scopus hệ thống CSDL quốc tế khác; số ảnh hưởng IF tạp chí số trích dẫn báo ST T Tên cơng trình Mining High Utility Itemsets in Dynamic Profit Databases Tác giả Tên tạp chí Tập: trang Nă m Loại tạp chí L.T.T Knowledge- 175: 2019 SCI Nguyen, P Based 130-144 Nguyen, Systems T.D.D Nguyen, Bay Vo, P FournierViger, V.S Tseng 96: A weighted N- H Bui, Bay Expert 201 SCIE 388list-based Vo, H Systems with method for Nguyen, Applications 40 mining frequent T.A.N weighted Hoang, T.P itemsets Hong IF Trích dẫn (Scopus) 5.101 4.29 A lattice-based T Mai, Bay Information 399: 81- 2017 SCI 5.524 approach for Vo, L.T.T Sciences 97 mining high Nguyen utility association rules Mining erasable Bay Vo, T Expert 69: 50- 2017 SCIE 4.292 Le, W itemsets with Systems with 61 subset and Pedrycz, G Applications superset itemset Nguyen, S.W Baik constraints 15 Efficient T.L Nguyen, Knowledge- 122: 75- 2017 algorithms for Bay Vo, V Based 89 mining colossal Snasel Systems patterns in high dimensional databases SCI 5.101 11 15 Khen thưởng (các huân chương, huy chương, danh hiệu): - Bằng khen Bộ GD&ĐT thành tích hồn thành xuất sắc nhiệm vụ năm học 2009-2010 - Bằng khen Bộ GD&ĐT thành tích xuất sắc phong trào thi đua thực nhiệm vụ năm học 2015-2016 16 Kỷ luật (hình thức từ khiển trách trở lên, cấp định, số định thời hạn hiệu lực định): Khơng có B TỰ KHAI THEO TIÊU CHUẨN CHỨC DANH GIÁO SƯ/PHÓ GIÁO SƯ Tiêu chuẩn nhiệm vụ nhà giáo (tự đánh giá) Với vai trị giảng viên, tơi ln hồn thành tốt yêu cầu, nhiều năm liền hoàn thành xuất sắc nhiệm vụ nhận khen Bộ GD&ĐT (Năm 2010, 2016), v.v… Trong vai trò trưởng khoa, tơi có nhiều đóng góp tích cực việc phát triển khoa CNTT thành khoa có nhiều sáng kiến, đổi giúp sinh viên trường có kiến thức, kỹ thái độ tốt, có nhiều hội việc làm doanh nghiệp đánh giá cao Được Bộ GD&ĐT Bộ Thông tin Truyền thông mời báo cáo kinh nghiệm triển khai hoạt động kết nối doanh nghiệp Thời gian tham gia đào tạo, bồi dưỡng từ trình độ đại học trở lên: Tổng số 12 năm (2/2007-nay) (Khai cụ thể năm học, có năm học cuối tính đến ngày hết hạn nộp hồ sơ) (Căn chế độ làm việc giảng viên theo quy định hành) Hướng dẫn NCS TT Nămhọc Chính Phụ ĐH SĐH Tổng số giảng/số quy đổi 285 30 345 HD luận văn ThS HD đồ án,khóa luận tốt nghiệp ĐH Giảng dạy 20132014 20142015 255 90 390 20152016 120 180 390 năm học cuối 20162017 90 180 450 20172018 90 180 450 20182019 90 180 450 Ngoại ngữ: 3.1 Ngoại ngữ thành thạo phục vụ chuyên môn: Tiếng Anh a) Được đào tạo nước □ : - Học ĐH □; Tại nước: …….; Từ năm …………… đến năm ………………………………… - Bảo vệ luận văn ThS □ luận án TS □ TSKH □; Tại nước: …… năm………… b) Được đào tạo ngoại ngữ nước □ : - Trường ĐH cấp tốt nghiệp ĐH ngoại ngữ: …….số bằng: ………… ; năm cấp:…… c) Giảng dạy tiếng nước □: - Giảng dạy ngoại ngữ : - Nơi giảng dạy (cơ sở đào tạo, nước): d) Đối tượng khác □ ; Diễn giải: 3.2 Tiếng Anh (văn bằng, chứng chỉ): Hướng dẫn thành công NCS làm luận án TS học viên làm luận văn ThS (đã cấp bằng/có định cấp bằng) TT Họ tên NCS HV Nguyễn Duy Hàm Huỳnh Quốc Bảo Đối tượng NCS Trách nhiệm HD HV Chính x x Phụ Thời gian hướng dẫn từ … đến … x 5/2015-8/2016 x 9/201310/2017 Cơ sở đào tạo Đại học KHTN Hà Nội Trường ĐH Tôn Đức Thắng liên kết với ĐH Ostrava, Cộng hịa Séc Năm cấp bằng/có định cấp 2017 2017 Ghi chú: Ứng viên chức danh GS kê khai số lượng NCS Biên soạn sách phục vụ đào tạo đại học sau đại học (Tách thành giai đoạn: Đối với ứng viên chức danh PGS: Trước bảo vệ học vị TS sau bảo vệ học vị TS; ứng viên GS: Trước công nhận chức danh PGS sau công nhận chức danh PGS) Sau công nhận chức danh PGS: TT Tên sách High-Utility Pattern Mining Theory, Algorithms and Applications Loại sách (CK, GT, TK, HD) TK Xác nhận Nhà xuất Viết MM CS GDĐH (Số văn năm xuất Số tác giả CB, phần biên xác nhận sử dụng soạn sách) Springer, 2019 CB tham gia viết chương ISBN: 978-3-03004920-1 (Trang 161174) - Trong đó, sách chuyên khảo xuất NXB uy tín giới sau cơng nhận PGS (đối với ứng viên chức danh GS) cấp TS (đối với ứng viên chức danh PGS): Các chữ viết tắt: CK: sách chuyên khảo; GT: sách giáo trình; TK: sách tham khảo; HD: sách hướng dẫn; MM: viết mình; CB: chủ biên; phần ứng viên biên soạn đánh dấu từ trang… đến trang…… (ví dụ: 17-56; 145-329) Thực nhiệm vụ khoa học công nghệ nghiệm thu Thời gian Tên nhiệm vụ khoa học Mã số cấp quản Thời gian nghiệm thu TT CN/PCN/TK công nghệ (CT, ĐT ) lý thực (ngày, tháng, năm) Khai thác mẫu - ứng dụng CN 102.05-2015.10, 5/201629/1/2019 gom cụm văn Quốc gia (Nafosted) 5/2018 gom cụm không gian Phát triển phương pháp CN Sở KHCN Tp.HCM 8/201725/3/2019 rút trích đề thi trắc nghiệm 2/2019 dựa độ khó câu hỏi Phát triển thuật tốn khai thác itemset luật kết hợp Xây dựng phần mềm đánh giá câu hỏi trắc nghiệm Xây dựng ứng dụng phát chép văn tiếng Việt Phát triển thuật toán khai thác hiệu luật kết hợp loại sở liệu CN CN CN TK 102.01-2012.17, 6/2013Quốc gia (Nafosted) 3/2015 Trường 11/201311/2014 Trường 15/9/201415/9/2015 102.01-2010.02, 11/2010Quốc gia (Nafosted) 10/2012 21/4/2015 15/8/2014 15/4/2015 12/2012 Các chữ viết tắt: CT: Chương trình; ĐT: Đề tài; CN: Chủ nhiệm; PCN: Phó chủ nhiệm; TK: Thư ký Kết nghiên cứu khoa học công nghệ công bố (bài báo khoa học, sáng chế/giải pháp hữu ích, giải thưởng quốc gia/quốc tế) 7.1 Bài báo khoa học công bố (Tách thành giai đoạn: Đối với ứng viên chức danh PGS: Trước bảo vệ học vị TS sau bảo vệ học vị TS; ứng viên GS: Trước công nhận chức danh PGS sau công nhận chức danh PGS) STT Danh mục từ viết tắt tạp chí / hội nghị, NXB IF (Nếu có) NXB + IF, xếp hạng Q Tên viết tắt Tên tạp chí / hội nghị theo SCIMago INS Information Sciences Elsevier + 5.524, Q1 KBS Knowledge-Based Systems Elsevier + 5.101, Q1 ESWA Expert Systems with Applications Elsevier + 4.292, Q1 IA IEEE ACCESS IEEE + 4.098, Q1 IJMLC International Journal of Machine Learning and Cybernetics Springer + 3.844, Q1 EAAI Engineering Applications of Artificial Intelligence Elsevier + 3.526, Q1 APIN Applied Intelligence Springer + 2.882, Q2 CP Complexity Hindawi + 2.591, Q1 WDMKD Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery Wiley + 2.541, Q1 10 KAIS Knowledge and Information Systems Springer + 2.397, Q1 11 IJCAS Cybernetics and Systems Taylor Francis + 1.681, Q2 12 JIFS Journal of Intelligent and Fuzzy Systems IOS-press + 1.637, Q1 13 DKE Data and Knowledge Engineering Elsevier + 1.583, Q2 14 QRE Quality and Reliability Engineering International Wiley + 1.409, Q1 15 JUCS Journal of Universal Computer Science 0.910, Q2 16 JISE Journal of Information Science and Engineering 0.525, Q3 17 CAI Computing and Informatics 0.421, Q3 18 IAJIT International Arab Journal of Information Technology 0.410, Q2 19 IJICIC 20 IJIIDS 21 IJISTA International Journal of Innovative Computing Information and Control International Journal of Intelligent Information and Database Systems International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications ICIC + ESCI-Scopus, Q2 InderScience + Scopus, Q4 InderScience + Scopus, Q3 22 IJCVR International Journal of Computational Vision and Robotics ICIC + Scopus, Q4 23 ICICEL ICIC Express Letters ICIC + Scopus, Q4 24 TLDKS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems Springer 25 VJCS Vietnam Journal of Computer Science Springer 26 JIT Journal of Information and Telecommunication Taylor Francis 27 ACIIDS 28 ISAT 29 INISTA 30 DEXA 31 SoICT Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems International Conference Information Systems Architecture and Technology International Symposium on INnovations in Intelligent SysTems and Applications International Conference on Database and Expert Systems Applications Symposium on Information and Communication Technology Conference Conference Conference Conference Conference - 32 ICCSAMA International Conference on Computer Science, Applied Mathematics and Applications Conference 33 KSE International Conference Knowledge and Systems Engineering Conference 34 NICS 35 CISIM 36 SMC 37 KES-AMSTA 38 IBICA 39 KES 40 RIVF 41 CIE International Conference on CIE Conference 42 AISC Advanced Computational Methods for Knowledge Engineering Conference 43 JCSC Journal of Computer Science and Cybernetics Domestic Journal 44 ITC research Journal of Research and Development on Information and Communication Technology (ICT Research) Domestic Journal NAFOSTED Conference on Information and Computer Science International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications International Conference on Systems, Man, and Cybernetics Frontiers in Artificial Intelligence and Applications (KESAMSTA) International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems International Conference on Computing and Communication Technologies: Research, Innovation and Vision for the Future Conference Conference Conference Conference Conference Conference Conference IF tạp chí tính vào dựa năm cuối tạp chí có IF (Dựa IF năm 2018, riêng IJICIC tính vào năm 2010 năm cuối có IF) Vị trí bao gồm tác giả (TGC), tác giả liên hệ (TGLH), đồng tác giả (ĐTG), hay báo chọn bù cho hướng dẫn NCS (HDTS) 7.1.1 Sau công nhận PGS (Từ 2016 đến nay) Tên tạp Tạp chí Số chí Số trích quốc tế TT Tên báo tác kỷ yếu dẫn uy tín (và giả khoa báo IF) học Tạp chí quốc tế uy tín An Efficient Method for Mining INS 5.524 High Utility Closed Itemsets A fast and accurate approach for bankruptcy forecasting using INS 5.524 squared logistics loss with GPUbased extreme gradient boosting Mining High Utility Itemsets in Dynamic KBS 5.101 Profit Databases Vị trí Tập / số Trang Nămcông bố 495 78-99 2019 ĐTG 494 294-310 2019 ĐTG 175 130-144 2019 TGLH 10 11 12 13 14 15 SPPC: a new tree structure for mining erasable patterns in data streams A Parallel Method for Mining Frequent Patterns with Multiple Minimum Support Thresholds An efficient approach for mining sequential patterns using multiple threads on very large databases Application of Particle Swarm Optimization to Create MultipleChoice Tests An Efficient Method for Mining Erasable Itemsets Using Multicore Processor Platform Mining sequential patterns with itemset constraints ETARM: an efficient top-k association rule mining algorithm Mining constrained inter-sequence patterns: a novel approach to cope with item constraints Efficient method for updating class association rules in dynamic datasets with record deletion Efficient algorithms for mining top-rankk erasable patterns using pruning strategies and the subsume concept A weighted N-listbased method for mining frequent weighted itemsets The Predictive Modeling for APIN 2.882 IJICIC ESCI + Scopus EAAI 3.526 JISE 0.525 49(2) 478-495 2019 ĐTG 15(2) 479-488 2019 HDTS 74 242-251 2018 TGLH 34(6) 14051423 2018 HDTS 2018 TGLH CP 2.591 2018 848764 1:1848764 1:9 KAIS 2.397 57(2) 311-330 2018 ĐTG APIN 2.882 48(5) 11481160 2018 ĐTG APIN 2.882 48(5) 13271343 2018 ĐTG APIN 2.882 48(6) 14911505 2018 ĐTG EAAI 3.526 68 1-9 2018 ĐTG ESWA 4.292 96 388-405 2018 TGLH IJICIC ESCI + Scopus 14(6) 21292140 2018 HDTS 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Learning Student Results based on Sequential Rules Interactive Exploration of Subspace Clusters on Multicore Processors Efficient Algorithms for Mining Erasable Closed Patterns from Product Datasets An Efficient Parallel Method for Mining Frequent Closed Sequential Patterns An efficient method for mining frequent sequential patterns using multi-Core processors A fast algorithm for mining high average-utility itemsets Text Clustering Using Frequent Weighted Utility Itemsets Mining erasable itemsets with subset and superset itemset constraints A novel approach for mining maximal frequent patterns Mining top-k cooccurrence items with sequential pattern A lattice-based approach for mining high utility association rules A method for mining top-rank-k frequent closed itemsets An Efficient Method for Mining Frequent Weighted Closed Itemsets from Weighted Item TLDKS Springer 39 169-199 2018 HDTS IA 4.098 31113120 2017 TGC IA 4.098 1739217402 2017 TGLH APIN 2.882 46(3) 703-716 2017 TGLH APIN 2.882 47(2) 331-346 2017 HDTS IJCAS 1.681 48(3) 193-209 2017 TGLH ESWA 4.292 11 69 50-61 2017 TGC ESWA 4.292 14 73 178-186 2017 TGC ESWA 4.292 85 123-133 2017 ĐTG INS 5.524 15 399 81-97 2017 ĐTG JIFS 1.637 32(2) 12971305 2017 ĐTG JISE 0.525 33(1) 199-216 2017 TGC 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 Transaction Databases Efficient algorithms for mining colossal patterns in high dimensional databases A survey of itemset mining Information granulation construction and representation strategies for classification in imbalanced data based on granular computing Mining nonredundant sequential rules with dynamic bit vectors and pruning techniques An efficient algorithm for mining frequent weighted itemsets using interval word segments Time Series Trend Analysis Based on K-Means and Support Vector Machine An efficient approach for mining frequent item sets with transaction deletion operation Using Soft Set Theory for Mining Maximal Association Rules in Text Data Efficient mining of class association rules with the itemset constraint Mining frequent itemsets using the N-list and subsume concepts A Parallel Strategy for the Logicalprobabilistic KBS 5.101 122 75-89 2017 TGLH WDMK D 2.541 30 7(4) e1207 2017 ĐTG JIT Taylor & Francis 1(2) 113-126 2017 HDTS APIN 2.882 45(2) 333-342 2016 TGLH APIN 2.882 45(4) 1008-120 2016 TGLH CAI 0.421 35(1) 111-127 2016 TGLH IAJIT 0.410 13(5) 595-602 2016 TGC JUCS 0.910 22(6) 802-821 2016 TGC KBS 5.101 12 103 73-88 2016 ĐTG IJMLC 3.844 25 7(2) 253-265 2016 TGC QRE 1.409 32(7) 23132327 2016 TGLH 39 Calculus-based Method to Calculate Two-terminal Reliability The lattice-based approaches for mining association rules: a review WDMK D 2.541 6(4) 140-151 2016 TGLH Hội nghị quốc tế uy tín 40 41 42 43 44 45 46 47 48 A Weighted Approach for Class Association Rules An Efficient Method for Mining Clickstream Patterns A Parallel Algorithm for Mining High Utility Itemsets Mining Class Association Rules with Synthesis Constraints Constraint-Based Method for Mining Colossal Patterns in High Dimensional Databases Quasi-erasable itemset mining An incremental mining algorithm for erasable itemsets Interactive Exploration of Subspace Clusters for High Dimensional Data Mining closed high utility itemsets in uncertain databases ACIIDS Springer 769 213-222 2018 TGLH IJCRS Springer 11103 572-583 2018 ĐTG ISAT Springer 853 286-295 2018 ĐTG ACIIDS Springer 556-565 2017 ĐTG ISAT Springer (Best paper award) 195-204 2017 TGLH BigData IEEE 18161820 2017 ĐTG INISTA IEEE 286-289 2017 ĐTG DEXA Springer 327-342 2017 ĐTG SoICT ACM 7-14 2016 ĐTG 7.1.2 Trước công nhận PGS (Năm 2015 trở trước) Tên tạp Tạp chí Số Số trích chí quốc tế TT Tên báo tác dẫn kỷ yếu uy tín (và giả báo khoa học IF) Tạp chí quốc tế uy tín 49 Mining frequent closed inter-sequence patterns efficiently using dynamic bit vectors APIN 2.882 12 Tập / số Trang Nămcôngbố 43(1) 74-84 2015 Điểm dự kiến TGLH 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 EIFDD: An efficient approach for erasable itemset mining of very dense datasets Fast updated frequent-itemset lattice for transaction deletion CCAR: An efficient method for mining class association rules with itemset constraints Combination of dynamic bit vectors and transaction information for mining frequent closed sequences efficiently An efficient and effective algorithm for mining top-rankk frequent patterns An N-list-based algorithm for mining frequent closed patterns A novel method for constrained class association rule mining Mining frequent closed itemsets from multidimensional databases An effective approach for maintenance of prelarge-based frequentitemset lattice in incremental mining Improving Efficiency of Incremental Mining by Trie Structure and PreLarge Itemsets A survey of erasable itemset mining algorithms An efficient method for mining nonredundant sequential rules using attributed prefix-trees APIN 2.882 43(1) 85-94 2015 ĐTG DKE 1.583 96 78-89 2015 TGC EAAI 3.526 17 37 115124 2015 TGLH EAAI 3.526 11 38 183189 2015 TGLH ESWA 4.292 31 42(1) 156164 2015 TGLH ESWA 4.292 23 42(19) 66486657 2015 TGLH INS 5.524 18 320 107125 2015 TGLH IJCVR Scopus 5(3) 217230 2015 TGC APIN 2.882 18 41(3) 759775 2014 TGC CAI 0.421 33(3) 609632 2014 ĐTG WDMKD 2.541 12 4(5) 356379 2014 TGLH EAAI 3.526 19 32 88-99 2014 TGLH 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 Efficient strategies for parallel mining class association rules Incrementally building frequent closed itemset lattice MEI: An efficient algorithm for mining erasable itemsets An efficient method for mining frequent itemsets with double constraints Mining frequent patterns containing HIV-positive in HIV voluntary counseling and testing data Prediction techniques based on linear regression and sequential minimal optimization for stream time series Feature selection from attribute clustering in high dimensional feature spaces IMSR_PreTree: an improved algorithm for mining sequential rules based on the prefix-tree A lattice-based approach for mining most generalization association rules A new method for mining Frequent Weighted Itemsets based on WIT-trees CAR-Miner: An efficient algorithm for mining classassociation rules An effective algorithm for mining closed sequential patterns and their minimal generators based on prefix trees An efficient algorithm for mining ESWA 4.292 27 41(10) 47164729 2014 TGLH ESWA 4.292 20 41(6) 27032712 2014 TGLH EAAI 3.526 29 27 155166 2014 TGLH EAAI 3.526 26 27 148154 2014 TGLH ICICEL Scopus 8(2) 541546 2014 TGLH ICICEL Scopus 8(1) 15-21 2014 ĐTG VJCS Springer 1(1) 47-55 2014 ĐTG VJCS Springer 1(2) 97-105 2014 TGLH KBS 5.101 49 45 20-30 2013 TGC + TGLH ESWA 4.292 72 40(4) 12561264 2013 TGC ESWA 4.292 39 40(6) 23052311 2013 TGLH IJIIDS Scopus 7(4) 324339 2013 TGLH IJICIC ESCI + Scopus 10 9(12) 48114824 2013 ĐTG 75 76 77 78 79 80 81 sequential rules with interestingness measures A turning points method for stream time series prediction Classification based on association rules: A Lattice-based approach DBV-Miner: A dynamic bit-vector approach for fast mining frequent closed itemsets Mining most generalization association rules based on frequent closed itemsets Interestingness measures for association rules: Combination between lattice and hash tables Mining minimal nonredundant association rules using frequent itemsets lattice An efficient strategy for mining high utility itemsets IJICIC ESCI + Scopus 9(10) 39653980 2013 ĐTG ESWA 4.292 44 39(13) 1135711366 2012 TGLH ESWA 4.292 70 39(8) 71967206 2012 TGC IJICIC Lastest IF (2010) 1.664 8(10B) 71177132 2012 TGC ESWA 4.292 33 38(9) 1163011640 2011 TGC + TGLH IJISTA Scopus 21 10(1) 92-106 2011 TGC + TGLH IJIIDS Scopus 13 5(2) 164176 2011 TGLH 358 163173 2015 TGC Hội nghị quốc tế uy tín 82 83 84 85 86 A Parallel Algorithm for Frequent Subgraph Mining Similarity Measure for Fiber Clustering: A Constant Time Complexity Algorithm Vector quantization: A discretization technique for fast time series discord discovery An approach for mining nonredundant sequential rules efficiently A New Method for Mining High ICCSAMA Springer KSE IEEE 7371797 286291 2015 ĐTG NICS IEEE 7302190 197201 2015 0ĐTG NICS IEEE 7302206 277282 2015 ĐTG CISIM Springer 19 8838 LNAI 33-42 2014 ĐTG 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 Average Utility Itemsets An efficient algorithm for mining erasable itemsets using the difference of NC-Sets An efficient method for hiding high utility itemsets Consensus for collaborative ontology-based Viet Namese wordnet building A space-time trade off for maintenance of FUFP trees Personalized facets for semantic search using linked open data with social networks A dynamic bit-vector approach for efficiently mining inter-sequence patterns Mining frequent itemsets from multidimensional databases Parallel method for mining high utility itemsets from vertically partitioned distributed databases Mining high utility itemsets from vertical distributed databases Mining traditional association rules using frequent itemsets lattice SMC IEEE 20 6722141 22702274 2013 ĐTG KESAMSTA IOS-press 252 356365 2013 TGC ACIIDS Springer 7803 LNAI 499508 2013 ĐTG ACIIDS Springer 7803 LNAI 206214 2013 ĐTG IBICA IEEE 6337684 312317 2012 ĐTG IBICA IEEE 6337636 51-56 2012 TGC ACIIDS Springer 6591 LNAI 177186 2011 TGC KES Springer 10 5711 LNAI 251260 2009 TGC RIVF IEEE 5174650 1-4 2009 TGC CIE IEEE 14011406 2009 TGC 17-30 2015 ĐTG Tạp chí uy tín nước 97 MBiS: an efficient method for mining frequent weighted utility itemsets from quantitative databases JCSC Bộ KHCN 31(1) 98 99 A New Method for Mining Interesting High Utility Patterns Improvements of Index-BittableFl Algorithm for Mining Frequent ltemsets ICT research Bộ TTTT 12(32) 14-21 2014 ĐTG ICT research Bộ TTTT 9(29) 30-38 2013 ĐTG - Trong đó, báo đăng tạp chí khoa học quốc tế uy tín sau cơng nhận PGS: 39 35 SCI/SCIE, 02 Scopus 7.2 Bằng độc quyền sáng chế, giải pháp hữu ích TT Tên độc quyền sáng chế, giải pháp Ngày tháng năm Tên quan cấp hữu ích cấp Số tác giả - Trong đó, độc quyền sáng chế, giải pháp hữu ích cấp sau công nhận PGS cấp TS: 7.3 Giải thưởng quốc gia, quốc tế (Tên giải thưởng, định trao giải thưởng, ) TT Tên giải thưởng Cơ quan/tổ chức định Số định ngày, tháng, năm Số tác giả - Trong đó, giải thưởng quốc gia, quốc tế sau cơng nhận PGS cấp TS: Chủ trì tham gia xây dựng, phát triển chương trình đào tạo chương trình nghiên cứu, ứng dụng khoa học công nghệ sở giáo dục đại học - Chủ trì tham gia xây dựng chương trình Đào tạo đại học ngành Cơng nghệ Thơng tin, khóa tuyển 2015 - Chủ trì tham gia xây dựng chương trình đào tạo Đại học ngành An tồn Thơng tin, khóa tuyển 2017 - Chủ trì tham gia xây dựng chương trình đào tạo Thạc sỹ ngành Cơng nghệ Thơng tin, khóa tuyển 2016 Các tiêu chuẩn cịn thiếu so với quy định cần thay báo khoa học quốc tế uy tín: - Thời gian cấp TS, bổ nhiệm PGS: □ - Giờ chuẩn giảng dạy: □ - Cơng trình khoa học cơng bố: □ - Chủ trì nhiệm vụ khoa học công nghệ □ - Hướng dẫn NCS: þ C CAM ĐOAN CỦA NGƯỜI ĐĂNG KÝ XÉT CÔNG NHẬN ĐẠT TIÊU CHUẨN CHỨC DANH: Tôi cam đoan điều khai đúng, sai xin chịu trách nhiệm trước pháp luật Tp.HCM, ngày 03 tháng 07 năm 2019 Người đăng ký (Ký ghi rõ họ tên) Võ Đình Bảy D XÁC NHẬN CỦA NGƯỜI ĐỨNG ĐẦU NƠI ĐANG LÀM VIỆC - Về nội dung “Thông tin cá nhân” ứng viên kê khai - Về giai đoạn ứng viên công tác đơn vị mức độ hoàn thành nhiệm vụ giai đoạn (Những nội dung khác kê khai, ứng viên tự chịu trách nhiệm trước pháp luật) Tp.HCM, ngày 04 tháng 07 năm 2019 THỦ TRƯỞNG CƠ QUAN (Ký ghi rõ họ tên, đóng dấu) Ghi chú: (1) Tên quan, tổ chức chủ quản trực tiếp (nếu có) (2) Tên sở đào tạo (3) Địa danh  ... TK 102 .01- 2012 .17, 6/ 2013 Quốc gia (Nafosted) 3/ 2015 Trường 11/ 2013 11/ 2014 Trường 15/9/ 2014 15/9/ 2015 102 .01- 2010 .02, 11/ 2010 Quốc gia (Nafosted) 10/ 2012 21/4/ 2015 15/8/ 2014 15/4/ 2015 12/ 2012 Các... HD đồ án,khóa luận tốt nghiệp ĐH Giảng dạy 2013 2014 2014 2015 255 90 390 2015 2016 120 180 390 năm học cuối 2016 2017 90 180 450 2017 2018 90 180 450 2018 2019 90 180 450 Ngoại ngữ: 3.1 Ngoại ngữ thành... 478-495 2019 ĐTG 15(2) 479-488 2019 HDTS 74 242-251 2018 TGLH 34(6) 14051423 2018 HDTS 2018 TGLH CP 2.591 2018 848764 1:1848764 1:9 KAIS 2.397 57(2) 311-330 2018 ĐTG APIN 2.882 48(5) 11481160 2018