ứng dụng ai nhận diện khuôn mặt

ứng dụng ai nhận diện khuôn mặt ứng dụng ai nhận diện khuôn mặt ứng dụng ai nhận diện khuôn mặt ứng dụng ai nhận diện khuôn mặt ứng dụng ai nhận diện khuôn mặt ứng dụng ai nhận diện khuôn mặt ứng dụng ai nhận diện khuôn mặt ứng dụng ai nhận diện khuôn mặt

ứng dụng nhận diện khn mặt Lí phải xây dựng đề tài bối cảnh toán: Năm 2019, cơng nghệ AI có bước tiến thần tốc thị trường Việt Nam, len lỏi mặt đời sống, không riêng ngành công nghệ.Ứng dụng công nghệ này, chấm công nhận diện khuôn mặt phát triển triển khai nhiều doanh nghiệp Việt Nam Hình thức chấm cơng linh hoạt theo cá nhân Mỗi nhân viên tự theo dõi số ngày công, thời gian muộn…Bên cạnh đó, chấm cơng đơn giản hóa quy trình tính lương, hạn chế cơng việc hành cho người làm nhân Máy chấm công nhận diện khuôn mặt loại máy chấm công điện tử sinh trắc học đại nay.Máy sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt (quét khuôn mặt) để định danh ghi nhận thời gian vào, khỏi nơi làm việc người lao động.Điểm đặc biệt cấu tạo máy chấm công khuôn mặt tích hợp hệ thống camera để chụp lại khn mặt người chấm công Một ưu điểm lớn dịng sản phẩm tính bảo mật cao.Với công nghệ nhận diện khuôn mặt đầu đọc thơng minh xử lý hình ảnh thật chuẩn xác giúp tránh vấn đề thường gặp dòng máy chấm công thẻ từ để quên thẻ, thẻ bị trầy xước, chấm công hộ hay loại máy chấm cơng vân tay khơng chấm cơng vân tay bị trầy xước, bị bong tróc, bị ướt, dính dầu mỡ,… Năm 2021 năm dịch bệnh hoành hành khắp nơi giới đặt biệt bệnh dịch viêm đường hô hấp cấp lây lan tiếp xúc gần tiếp xúc bề mặt… Hiện hầu hết công sử dụng máy chấm công đa phần máy chấm công vân tay, máy chấm công thẻ cảm ứng, máy chấm công thẻ giấy… hình thức chấm cơng tiếp xúc nhiều người mắt đọc vân tay dễ lây lan dịch bệnh I.XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ Giới thiệu chung nhà máy Samsung Công ty TNHH Samsung Electronics Việt Nam (SEV) cấp giấy phép đầu tư ngày 25/3/2008, thức vào hoạt động tháng năm 2009.Tổng vốn đầu tư 2,5 tỷ USD Tính đến hết tháng 6/2018, SEV giải ngân 2,4 tỷ USD Samsung Electronics có nhà máy sản xuất điện thoại di động toàn cầu (Hàn Quốc, Indonesia ấn độ nước có 01 nhà máy; Trung Quốc, Brazil Việt Nam nước có nhà máy) Hai nhà máy Việt Nam SEV (Bắc Ninh) SEVT (Thái Nguyên, thành lập năm 2013, vốn đầu tư tỷ USD).Hiện nhà máy sản xuất linh kiện lắp ráp điện thoại di động lớn đại Samsung Electronics tồn cầu SEV có khoảng 40.000 lao động, SEVT có 70.000 lao động nhà máy chiếm 30% nhân lực Samsung Electronics toàn cầu cung cấp 50% tổng số lượng điện thoại Samsung tồn cầu Khoảng 70% cơng suất hai nhà máy dành cho sản xuất linh kiện điện thoại di động phục vụ lắp ráp nước xuất sang nhà máy khác Các vấn đề tồn doanh nghiệp Tôi thấy việc chấm công vân tay nhà máy có nhiều nhược điểm Với nhà máy Samsung Bắc Ninh có khoảng 40.000 cơng nhân nhân viên việc sử dụng chấm công vân tay điều bất tiện nhiều Giữa tình hình dịch bệnh Covid căng thẳng, virus corona lây nhiễm từ người sang người theo hai đường Con đường trực tiếp qua giọt chất tiết cực nhỏ qua lần người bệnh ho hay hắt Con đường gián tiếp qua tiếp xúc với chất tiết người bệnh dính vào đồ vật… 3.Định hướng nhà máy Nhìn thấy thuận lợi việc chấm công nhận diện khuôn mặt chúng tơi muốn hướng đến cho tồn nhân cơng nhà máy.Đặc biệt xuất lỗi nên nhân viên tốn thời gian chấm công nhiều lần máy quét vân tay hay ghi tên phương pháp chấm công cũ Qua hạn chế tình trạng muộn sớm góp phần nâng cao hiệu suất cơng việc.Quan trọng tình hình dịch bệnh covid phức tạp thêm vào với số lượng nhân viên nhiều chúng tơi muốn dung giải pháp AI cho việc chấm công nhận diện khuôn mặt II Lập kế hoạch Các giải pháp thực a Giải pháp kinh tế Lên đến 12 hình ảnh khn mặt/giây nhận diện khn mặt 10 thư viện liệu khuôn mặt tổng số 20.000 khuôn mặt b Giải pháp trung cấp Lên đến 24 hình ảnh khn mặt / giây nhận diện khn mặt 20 thư viện liệu khuôn mặt tổng số 100.000 khuôn mặt c Giải pháp cao cấp Nhận diện lên đến 100.000 khuôn mặt kênh nhận diện khuôn mặt Giá trị mang lại giải pháp a Giải pháp kinh tế -Camera: Tối ưu hóa snap khuôn mặt chuyển động, phát khuôn mặt bất thường, chẳng hạn lọc góc chụp -Đầu ghi:10 sở liệu, tổng số 20.000 khuôn mặt; hỗ trợ kênh nhận diện trực tiếp video; tìm kiếm khuôn mặt lúc; nhận diện 12 khuôn mặt giây -Nền tảng: Quản lí thư viện khuôn mặt; Nhận diện khuôn mặt báo động; Tìm kiếm hình ảnh tính -Phần mềm: Báo động nhận diện khuôn mặt; Báo động người lạ; Video hình ảnh liên quan b Giải pháp trung cấp -Camera: Tối ưu hóa snap khn mặt chuyển động, phát khuôn mặt bất thường, chẳng hạn lọc góc chụp -Đầu ghi:20 sở liệu, tổng số 100.000 khuôn mặt; hỗ trợ kênh nhận diện trực tiếp video; tìm kiếm 16 khn mặt lúc; nhận diện 24 khuôn mặt giây -Nền tảng: Quản lí thư viện khn mặt; Nhận diện khn mặt báo động; Tìm kiếm hình ảnh tính -Phần mềm: Báo động nhận diện khn mặt; Báo động người lạ; Video hình ảnh liên quan c Giải pháp cao cấp Camera: Tối ưu hóa snap khuôn mặt chuyển động, phát khuôn mặt bất thường, chẳng hạn lọc góc chụp -Đầu ghi: Nhận diện đến 100.000 khuôn mặt; hỗ trợ kênh nhận diện khn mặt -Nền tảng: Quản lí thư viện khn mặt; Nhận diện khn mặt báo động; Tìm kiếm hình ảnh tính -Phần mềm: Báo động nhận diện khn mặt; Báo động người lạ; Video hình ảnh liên quan Chọn giải pháp tối ưu - Theo đánh giá kĩ lưỡng theo thực tế nhà máy Samsung chọn phương pháp trung cấp phương pháp phù hợp Nôm na phương pháp giải pháp giám sát ứng dụng dựa thuật tốn Deep learning AI.Các thiết bị cơng nghệ hoạt động tiên tiến với khả phân tích thơng minh - Đặc trưng giải pháp Dùng thuật tốn nhận dạng khn mặt thơng qua đầu đọc thơng minh, có nhớ  lưu trữ lớn Tiến hành quét đặc điểm khuôn mặt mắt, trán, mũi, miệng người  chấm công để nhận diện xác Độ xác cao trường hợp sinh đôi công nghệ  nhận diện cách xác nhanh chóng Thiết bị có giao diện đẹp mắt, ấn tượng, hình cảm ứng thân thiện, thiết kế nhỏ  gọn dễ dàng lắp đặt Độ bền cao, trang bị hình chống xước, chống nước, chống nhiệt nên có  thể lắp vị trí, khơng gian bên ngồi mà khơng lo hỏng hóc, chập, cháy Có thể quản lý thông tin, xử lý nhanh giao dịch nhờ phần mềm  đại hỗ trợ Đặc biệt độ bảo mật cao, tránh hoàn tồn tình trạng rị rỉ thơng tin hay  thiếu xót liệu Khắc phục nhược điểm cách chấm công truyền thống dùng thẻ  giấy, thẻ từ hay chấm vân tay… III.Xây dựng 1.Chuẩn bị liệu Hệ thống bao gồm • Các thiết bị nhận diện khn mặt thu thập hình ảnh lắp đặt điểm giám sát • Máy tính cài đặt phần mềm phát khn mặt • Đối với hệ thống lớn có nhiều điểm giám sát sử dụng mơ hình quản lý tập trung Dữ liệu đặt máy chủ trung tâm, đảm bảo khả lưu trữ liệu lớn, an toàn bảo mật 2.Xác định kĩ thuật triển khai xây dựng mơ hình a Kĩ thuật triển khai • Kết nối trực tiếp tới Camera nhận dạng khuôn mặt liên tục theo thời gian thực • Thuật tốn đối chiếu khuôn mặt với kho liệu 100,000 khuôn mặt mẫu thời gian giây • Xác định giới tính khn mặt, đối tượng • Xác định biểu lộ, cảm xúc khuôn mặt (vui, buồn, cáu, giận…) • Xác định thuộc tính khn mặt (miệng cười, mở miệng, mắt nhắm, mắt đeo kính, đeo kính râm…) • Tính đăng ký khn mặt mẫu đa dạng: đăng ký trực tiếp qua camera đăng ký qua ảnh chụp • Số lượng camera kết nối tùy thuộc vào cấu hình máy tính • Hỗ trợ đưa nhiều hình thức cảnh báo khác có kiện phát sinh Ngồi cảnh báo giao diện phần mềm, cung cấp thêm hình thức cảnh báo khác đưa tín hiệu điều khiển loa, còi, đèn báo động, gửi email, tin nhắn SMS • Hệ thống báo cáo truy xuất khai thác liệu đa dạng Sẵn sàng tùy chỉnh theo yêu cầu cụ thể người dùng Cho phép người dùng khai thác báo cáo từ xa qua giao diện web (sử dụng mobile, máy tính qua 3G, intenet) • Phần mềm phát triển tảng cơng nghệ dotNet, sở liệu SQL server Hoàn toàn tương thích với hệ điều hành phổ biến Windows 7/8/10 (32 bit 64 bit) • Giao diện đơn giản dễ sử dụng phù hợp với nhiều đối tượng người sử dụng b.Xây dựng mơ hình • Lấy mẫu: Bằng camera giám sát hay thiết bị có chức • Phân tích: Các liệu (được nhắc tới trên) trích xuất từ hình ảnh, mẫu • So sánh: Các liệu vừa thu so sánh với liệu sở liệu • Kết quả: Hệ thống sau định kết so sánh có phù hợp hay khơng *Ngun tắc cho hệ thống điều khiển truy cập: -Hệ thống hoạt động dựa kiểm soát sinh trắc học nhận dạng khn mặt.Do loại bỏ việc sử dụng phương pháp bảo mật truyền thống trước nhân viên bảo vệ hay trì đống giấy tờ có chứa chi tiết truy cập Hệ thống an ninh điện tử nắm bắt chi tiết khuôn mặt cá nhân lưu liệu điện tử vào sở liệu máy tính *Đặc điểm: • Cơng nghệ nhận diện khn mặt có nhiều ưu điểm mà phương pháp xác thực khác khơng có • Một khía cạnh tích cực nhận diện khn mặt hệ thống khơng cần tương tác người dùng • Khơng đòi hỏi người dùng phải chờ đợi thời gian dài làm điều nhìn vào camera • Nâng cao mức độ an ninh hệ thống an ninh qua camera • Tạo kho liệu với danh sách "Trắng - Tin cậy" danh sách " Đen - Blacklist" • Sẵn sàng kết nối với hệ thống kiểm soát vào - Access Control • Thơng báo trường hợp xâm nhập trái phép • Kiểm sốt việc chấm cơng; đăng ký quản lý khách vào khu vực (tòa nhà, resort, ) • Tạo nhóm với quyền vào hay hạn chế vào • Cho phép tìm kiếm mẫu báo cáo theo: Thời gian / Camera / Nhóm / Tên IV Đánh giá Ưu điểm • Tính bảo mật cao, hạn chế tối đa việc gian lận chấm cơng • Khắc phục nhược điểm loại máy chấm công thông thường tình trạng nhân viên quên thẻ, thẻ giấy bị rách, (đối với máy chấm công thẻ), đầu đọc bị mờ, xước (đối với máy chấm công vân tay), …Đặc biệt tình hình dịch covid • Được tích hợp nhiều tính đại, tốc độ xử lý nhanh chóng Nhược điểm • Nhược điểm nhận diện khuôn mặt giá thành cao Trung bình máy chấm cơng nhận diện khn mặt có giá dao động từ đến 15 triệu đồng, cao so với dòng máy chấm công thông thường phân khúc 10 11 ... Nhận diện đến 100.000 khuôn mặt; hỗ trợ kênh nhận diện khn mặt -Nền tảng: Quản lí thư viện khuôn mặt; Nhận diện khuôn mặt báo động; Tìm kiếm hình ảnh tính -Phần mềm: Báo động nhận diện khuôn mặt; ... khuôn mặt b Giải pháp trung cấp Lên đến 24 hình ảnh khn mặt / giây nhận diện khuôn mặt 20 thư viện liệu khuôn mặt tổng số 100.000 khuôn mặt c Giải pháp cao cấp Nhận diện lên đến 100.000 khuôn mặt. .. liệu, tổng số 100.000 khuôn mặt; hỗ trợ kênh nhận diện trực tiếp video; tìm kiếm 16 khn mặt lúc; nhận diện 24 khuôn mặt giây -Nền tảng: Quản lí thư viện khn mặt; Nhận diện khn mặt báo động; Tìm kiếm