GIẢI PHÁP ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI TRONG CHẤM CÔNG TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN THÉP HÒA PHÁT DUNG QUẤT (HỆ THỐNG CHẤM CÔNG BẰNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT – FACE ID) Với số lượng công nhân viên rất lớn và có xu hướng tăng lên đáng kể như vậy, việc quản lý ra vào và chấm công là không hề đơn giản. Phương án sử dụng thẻ từ hoặc vân tay có rất nhiều nhược điểm, đặc biệt là trong ngành sản xuất thép và trong bối cảnh dịch Covid19 vẫn đang diễn biến hết sức phức tạp. Do vậy, Công ty mong muốn có giải pháp khác tốt hơn nhằm quản lý và chấm công hiệu quả trong thời gian tới.
MỤC LỤC GIẢI PHÁP ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI TRONG CHẤM CÔNG TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN THÉP HỊA PHÁT DUNG QUẤT (HỆ THỐNG CHẤM CƠNG BẰNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT – FACE ID) Đặt vấn đề Cơng ty Cổ phần Thép Hịa Phát Dung Quất thành lập tháng 2/2017 với vốn điều lệ 30.000 tỷ đồng chủ đầu tư xây dựng, vận hành Khu liên hợp sản xuất Gang thép Hòa Phát Khu kinh tế Dung Quất, tỉnh Quảng Ngãi Đây dự án chiến lược quan trọng, hoàn thành đảm bảo vị nhà sản xuất thép hàng đầu khu vực Đơng Nam Á cho Tập đồn Hịa Phát Là thành viên lớn thuộc Tập đồn Hịa Phát, Cơng ty Cổ phần Thép Hịa Phát Dung Quất với 11.000 nhân lực chiếm thị phần số Việt Nam lĩnh vực Thép xây dựng Hàng năm, công ty lại thường tuyển dụng thêm công nhân viên với quy mơ lớn Đây tốn khó cho phận nhân việc quản lý chấm công cho đội ngũ công nhân viên Với số lượng công nhân viên lớn có xu hướng tăng lên đáng kể vậy, việc quản lý vào chấm công không đơn giản Phương án sử dụng thẻ từ vân tay có nhiều nhược điểm, đặc biệt ngành sản xuất thép bối cảnh dịch Covid-19 diễn biến phức tạp Do vậy, Cơng ty mong muốn có giải pháp khác tốt nhằm quản lý chấm công hiệu thời gian tới 2 Lý cần thực đề xuất Trong bối cảnh đại dịch Covid-19 diễn biến phức tạp, việc sử dụng thẻ từ vân tay để chấm công bộc lộ nhiều kẽ hở Thứ nhất, dùng thẻ từ, nhân viên ln ln phải mang thẻ theo bên mình, xảy việc quên thẻ Điều khiến thêm chi phí thời gian để làm lại thẻ Mặt khác, dùng thẻ từ dễ xảy tình trạng cơng nhân viên chấm công hộ cho nhau, ảnh hưởng xấu đến hiệu quản lý việc tính lương Thứ hai, chấm công vân tay, tốc độ không cao liệu khơng đầy đủ, xác Nhân viên đặt dấu vân tay lên máy chấm công thường khoảng 2-3 giây để máy quét dấu vân tay ghi nhận kết Do đặc thù công ty Thép Hịa Phát ngành cơng nghiệp nặng dính dầu mỡ nên vân tay dễ bị mờ, xước trầy khó lấy vân tay chấm cơng vân tay làm tốn nhiều thời gian thông tin không đảm bảo Mặt khác, chấm vân tay ghi nhận thời gian đến/ra nhân viên không ghi nhận thời gian vắng mặt giờ, nghỉ phép, cơng tác, làm thêm ngồi giờ… Chính vậy, phận hành nhân phải tự tổng hợp thủ cơng để có liệu đầy đủ xác Nhân phải cung cấp sổ tay báo cáo qua mail cho phận hành nhân đầy đủ Điều vơ hình chung giảm suất làm việc hình thức đơn không lưu trữ quản lý tập trung, khó tra cứu, tổng hợp nhiều thời gian phân loại Đặc biệt, bối cảnh dịch Covid-19, giả sử người chấm công trước bị bệnh vơ tình ho, hắt hơi… làm bắn giọt dịch tiết lên máy chấm công việc người chấm công sau lại chạm tay vào vị trí có bám virus đưa tay lên mắt, mũi, miệng làm tăng khả lây nhiễm Vì vậy, cần có giải pháp tốt nhằm quản lý chấm công nhân viên cách hiệu quả, tiết kiệm thời gian chi phí, tránh khả lây nhiễm dịch bệnh Và việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI, cụ thể công nghệ chấm công nhận diện khuôn mặt – Face ID câu trả lời hợp lý thời điểm tại, đặc biệt ngành sản xuất thép Cơng ty Thép Hịa Phát Dung Quất nên triển khai sử dụng phần mềm thay chấm cơng thẻ vân tay giúp đơn giản hóa tăng hiệu việc quản lý tính lương Mục tiêu công ty đối tượng hưởng lợi từ giải pháp AI: hệ thống chấm công nhận diện khuôn mặt – FACE ID giúp tối ưu hóa quy trình quản lý vào, kiểm sốt làm tính lương cho cơng nhân, từ tăng suất người lao động; tăng mức độ xác tin cậy thông tin; tiết kiệm thời gian công sức phận quản lý nhân tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp Giải pháp/Cơng nghệ thực Sự phát triển vượt trội công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo AI tạo nhiều bước ngoặt lớn cho ngành nghề kinh doanh Đặc biệt việc ứng dụng công nghệ AI vào công tác quản trị nhân trở thành xu năm trở lại Nhận dạng khuôn mặt khơng phải cơng nghệ mới, thực tế phát triển từ công nghệ sinh trắc học phát triển Tuy nhiên ứng dụng vào việc chấm cơng phát triển mạnh năm gần 3.1 Chuẩn bị liệu Dữ liệu cần thu thập: Ảnh chụp, video góc mặt (thẳng, nghiêng trái, nghiêng phải, từ xuống, từ lên…) tất công nhân viên công ty thông tin họ tên, ngày sinh, phận làm việc… 3.2 Kỹ thuật triển khai Giải pháp nhận diện khuôn mặt ứng dụng dựa thuật tốn học sâu (Deep learning) thiết bị cơng nghệ (cụ thể camera tích hợp cơng nghệ trí tuệ nhân tạo) hoạt động tiên tiến với khả phân tích thơng minh Học sâu (Deep learning) nhánh học máy (Machine Learning) sử dụng mạng lưới thần kinh với nhiều lớp Công nghệ nhận diện khn mặt từ camera áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép xác minh người cụ thể qua ảnh đoạn video cụ thể Camera AI có khả nhận diện nhân viên hồn tồn tự động có xuất khung hình Tốc độ nhận diện camera 0.25 giây với khoảng cách nhận diện từ 1-5m Camera AI có khả nhận diện xác 99.7%, góc từ 30 độ trở lên điều kiện thiếu sáng Khả xử lý nhận diện cho 50.000 người/camera ghi nhận tình trạng kết nối internet Đặc biệt, camera AI cịn có khả nhận diện nhân viên đeo trang hay đeo mắt kính tối màu Việc dựa vào thấu kính chiều sâu hình ảnh, nhân viên khơng thể sử dụng hình ảnh 2D để làm giả camera 3.3 Quy trình xử lý phân tích số liệu Bước 1: tiến hành quét đặc điểm khuôn mặt mắt, trán, mũi, miệng người chấm cơng để nhận diện xác Độ xác cao trường hợp sinh đơi cơng nghệ nhận diện cách xác nhanh chóng Ngồi ra, cơng nghệ AI nhận dạng khn mặt nhận diện khuôn mặt người thay đổi kiểu tóc hay để râu đêm tối Bước 2: chuyển liệu thu thập thành chuỗi mã hóa Bước 3: dùng thuật tốn nhận dạng khuôn mặt thông qua đầu đọc thông minh, có nhớ lưu trữ lớn để thực so sánh phân tích liệu ảnh lưu giữ sẵn với hình ảnh khn mặt người kết Một máy chấm công khuôn mặt thường trang bị camera AI để chụp ảnh nhân viên nhớ làm nhiệm vụ lưu trữ mẫu khuôn mặt liệu chấm công Khi nhân viên chấm công, máy tiến hành chụp lại hình ảnh họ áp dụng thuật toán để so sánh với mẫu khn mặt đăng ký trước nhằm xác định có nhân viên đến làm việc hay khơng nhân viên đến nào, - Nếu xác định danh tính, thiết bị tiến hành gửi thông báo chấm công thành công lên hình loa, đồng thời ghi nhận thời gian chấm công, thông tin nhân viên chấm công vào nhớ Thông qua phần mềm chấm công, liệu chấm công lấy từ đầu đọc máy tính tổng hợp lại, xử lý xuất báo cáo chấm công phục vụ công tác tính lương Phần mềm chấm cơng nhận diện khn mặt cài đặt vào thiết bị điện tử ipad, smartphone để xác định danh tính ghi nhận thời gian ra, vào nhân viên - Nếu khơng xác định danh tính, thiết bị cảnh báo có người lạ xuất hay có người xuất khu vực khơng cho phép, phân quyền ghi nhận; thông báo cho nhóm nhân viên, khách hàng xuất vài khu vực theo dõi lộ trình di chuyển qua camera Mọi liệu video hình ảnh truyền tức thời khơng thể phá hủy camera gắn thẻ nhớ Giải pháp chấm công nhận diện gương mặt dựa tảng công nghệ công nghệ nhận diện gương mặt (Face ID) đời khắc phục triệt để hạn chế mà phương pháp chấm công truyền thống mang lại Đánh giá Giải pháp chấm công nhận diện gương mặt trở thành điểm nhấn công nghệ doanh nghiệp, giúp quản lý nhân trở nên dễ dàng, đại chuyên nghiệp Với ưu điểm nhanh, xác minh bạch giúp cho việc chấm cơng nhân viên nhanh chóng, tiện lợi văn minh, đồng thời loại bỏ vấn đề không mong muốn hay gặp phải sử dụng loại máy chấm công trước như: máy chấm công thẻ giấy, máy chấm công thẻ từ hay máy chấm cơng vân tay Có thể kể đến số ưu điểm cụ thể trội hệ thống chấm công nhận diện khuôn mặt – FACE ID ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI sau: Một là, độ xác tính bảo mật Cho đến nay, giải pháp chấm công nhận diện khuôn mặt đánh giá đại có tính bảo mật cao Ngồi việc ngăn chặn tình trạng chấm cơng hộ, cơng nghệ cịn ngăn chặn việc người lạ làm giả thẻ, giả danh để xâm nhập vào doanh nghiệp, từ tăng cường tính an ninh, an tồn cho khu vực làm việc Cơng nghệ bảo mật cao giúp đảm bảo an tồn cho thơng tin nhân viên Các liệu lưu lại cách xác minh bạch, tự động tổng hợp từ hoạt động chấm công trực tuyến tảng Hai là, tiết kiệm thời gian chi phí Nếu nhân viên chấm cơng từ 30s-10 phút/hàng ngày, hàng năm công ty tốn hàng trăm hàng ngàn tiếng cho việc chấm công, lãng phí thời gian Camera AI chấm công chưa đến 1s cải thiện đáng kể việc làm nhân viên Các quản lý nắm số công thực tế so với số kế hoạch (ca làm) nắm vào/ra thời gian lâu Ngồi ra, cơng ty khơng phải tốn thêm chi phí để cấp lại thẻ bị cho cơng nhân viên Ba là, việc chấm cơng tính lương khơng phức tạp Trước phận nhân thường thời gian để tính cơng việc phải đổ liệu Excel, đối sốt cơng với nhân viên, tính tốn trễ, sớm, qn chấm cơng với camera AI phần mềm chấm cơng, cơng việc tính cơng xử lý tự động theo thời gian thực Nhân viên kiểm tra bảng cơng thời gian Cuối tháng, nhân cần xuất bảng chấm công giúp giảm gánh nặng công việc cho nhân Nhờ khả nhận diện tức thì, khơng cịn tình trạng nhân viên quên chấm công, loại bỏ tranh cãi khơng đáng có Mặt khác, trải nghiệm nhân viên với dịch vụ HR công ty cải thiện nhiều Bốn là, việc quản lý trở nên dễ dàng, nhanh chóng Hệ thống chấm cơng trí tuệ nhân tạo giúp doanh nghiệp quản lý nhân trực tuyến cập nhật chi tiết thời gian làm việc, địa điểm làm việc nhân Công việc quản lý nhân trở nên dễ dàng trưởng phòng nhân ban lãnh đạo theo dõi di động lúc nơi Sau công nhân viên tiến hành check-in, liệu chấm công gửi nhà quản lý theo thời gian thực Lãnh đạo nắm bắt nhanh tình hình quân số làm, vắng mặt chi nhánh thông qua hệ thống báo cáo realtime lúc nơi Web Mobile Năm là, tính thuận tiện Chấm cơng khn mặt giúp người lao động khơng cịn lo lắng tình trạng quên thẻ, thẻ bị hư hỏng (bị nhăn, bị rách, bị mờ, hỏng phần chip, hỏng dải từ…) lúc phải giữ thẻ bên hay việc trời lạnh vân tay bị co lại gây ảnh hưởng đến kết chấm công Sáu là, khả hoạt động linh hoạt Công nghệ nhận diện khuôn mặt giúp việc chấm cơng trở nên nhanh chóng, tiện lợi Người dùng không cần tiếp xúc trực tiếp với máy chấm công không cần lo lắng việc thẻ bị hư hỏng vân tay bị ướt, mờ hay dính dầu mỡ gây khó khăn chấm cơng Bảy là, khả hoạt động ổn định Chấm công khuôn mặt không yêu cầu nhân viên phải chạm vào máy, giúp máy tránh nhiều tác động thao tác chấm vân tay liên tục nhiều người khiến phần đầu quét vân tay bị mờ, hỏng hóc Hoạt động linh hoạt ổn định máy chấm công chịu nhiều tác động từ thao tác liên tục nhiều người gây hỏng hóc Tám là, chip xử lý đại: Nhận diện khuôn mặt phương pháp tiên tiến so với quét vân tay nên máy chấm công khuôn mặt có xử lý đại mạnh mẽ Việc ứng dụng giải pháp chấm công nhận diện khuôn mặt ứng dụng vào doanh nghiệp mang đến hiệu vô thiết thực khắc phục hoàn toàn nhược điểm mà giải pháp khác gặp phải Do việc đưa thiết bị vào sử dụng hiệu đem lại lợi ích cao cho người dùng Tuy nhiên, chấm công nhận diện khn mặt FACE ID có nhược điểm chi phí ban đầu để lắp đặt thiết bị đắt so với thẻ điện từ chấm công vân tay Mặc dù vậy, vơ số lợi ích lâu dài phân tích việc bỏ chi phí đắt xứng đáng Tài liệu tham khảo [1] Trần Trung/BNEWS/TTXVN (2020), Công nghệ chấm công nhận diện khuôn mặt hoạt động nào?, truy cập lần cuối ngày 10/5/2021, từ [2] NMS (2020), Chấm cơng nhận diện khn mặt có ưu nhược điểm gì?, truy cập lần cuối ngày 12/5/2021, từ [3] NMS (2020), Giải pháp chấm công nhận diện gương mặt, truy cập lần cuối ngày 12/5/2021, từ < https://nms.com.vn/cham-cong-bang-nhan-dien-guong-mat> [4] Metan, Tại máy chấm công khuôn mặt giải pháp tối ưu cho doanh nghiệp mùa dịch?, truy cập lần cuối ngày 12/5/2021, từ [5] Techway, Giải pháp nhận diện khuôn mặt chấm công, truy cập lần cuối ngày 12/5/2021, từ [6] Tanca, Camera trí tuệ nhân tạo, truy cập lần cuối ngày 14/5/2021, từ ...GIẢI PHÁP ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI TRONG CHẤM CƠNG TẠI CƠNG TY CỔ PHẦN THÉP HỊA PHÁT DUNG QUẤT (HỆ THỐNG CHẤM CÔNG BẰNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT – FACE ID) Đặt vấn đề Công ty Cổ phần Thép Hòa. .. công nhận diện gương mặt dựa tảng công nghệ công nghệ nhận diện gương mặt (Face ID) đời khắc phục triệt để hạn chế mà phương pháp chấm công truyền thống mang lại Đánh giá Giải pháp chấm công nhận. .. dụng loại máy chấm công trước như: máy chấm công thẻ giấy, máy chấm công thẻ từ hay máy chấm công vân tay Có thể kể đến số ưu điểm cụ thể trội hệ thống chấm công nhận diện khn mặt – FACE ID ứng