VẬN DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO CHỈ TIÊU DOANH THU TẠI TỔNG CÔNG TY PHÁT ĐIỆN

LỜI MỞ ĐẦU Sự cần thiết mục tiêu nghiên cứu Phân tích dự báo thống kê nhằm vạch rõ nội dung tài liệu chỉnh lý tổng hợp thống kê, giải đáp yêu cầu nghiên cứu đề Phân tích thống kê phải xác định mức độ tượng nghiên cứu, trình độ xu hướng biến động tượng, tính chất trình độ chặt chẽ mối liên hệ tượng ; Dự báo mức độ tương lai tượng nghiên cứu Phân tích dự báo khâu cuối trình nghiên cứu thống kê, biểu tập trung kết tồn q trình nghiên cứu thống kê Tài liệu điều tra tổng hợp có trải qua q trình phân tích sâu sắc tồn diện nêu lên biểu mặt chất tính quy luật tượng nghiên cứu Phân tích dự báo thống kê khơng có ý nghĩa mặt nhận thức xã hội, mà số giác độ định có ý nghĩa định việc cải tạo xã hội Đối tượng phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu phương pháp dự báo tiêu doanh thu Phạm vi nghiên cứu vận dụng phương pháp dự báo tiêu doanh thu Tổng công ty phát điện Phương pháp nghiên cứu Dựa sở vận dụng phương pháp vật biện chứng kết hợp với phương pháp thống kê để vận dụng phương pháp dự báo tiêu doanh thu Tổng công ty phát điện 3 Đề cương nghiên cứu chi tiết Ngoài phần mở đầu kết thúc, đề tài kết cấu thành 03 chương: Chương I: Lý luận chung dự báo thống kê Chương II: Nội dung phương pháp dự báo thống kê Chương III: Vận dụng phương pháp dự báo tiêu doanh thu Tổng công ty phát điện CHƯƠNG I LÝ LUẬN CHUNG V D BO THNG Kấ Khái niệm loại dự báo 1.1 Khái niệm Dự báo đà hình thành từ đầu năm 60 kỷ 20 Khoa học dự báo với t cách ngành khoa học độc lập có hệ thống lí luận, phng pháp luận phơng pháp hệ riêng nhằm nâng cao tính hiệu dự báo Ngày dự báo nhu cầu thiếu hoạt động kinh tế-xà hội, khoa họckỹ thuật, đợc tất ngành khoa học quan tâm nghiên cứu Dự báo việc xác định mức độ trạng thái tợng tơng lai 1.2.Các loại dự báo * Căn c vào độ dài thời gian dự báo, phân dự báo thành ba loại: - Dự báo dài hạn: Là dự báo có thời gian từ năm trở lên Thờng dùng để dự báo mục tiêu, chiến lợc kinh tế trị, khoa học kỹ thuật thời gian dài tầm vĩ mô - Dự báo trung hạn: dự báo có thời gian từ đến năm Thờng phục vụ cho việc xây dựng kế hoạch trung hạn kinh tế văn hoá xà hộiở tầm vi mô vĩ mô - Dự báo ngán hạn: dự báo có thời gian dới năm, loại dự báo thờng dùng để dự báo lập kế haọch vềkinh tế văn hoá, xà hội chủ yếu tầm vi mô vĩ mô thời gian ngăn hạn nhằm phục vụ cho công tác đạo kịp thời Cách phõn loại mang tính tơng đối, tuỳ thuộc vào loại hiến tợng để quy định khoảng cách thời gian cho phù hợp với loại đối tợng đó: ví dụ dự báo kinh tế, dự báo dầịhn dự báo có tầm năm, nhng dự báo thời tiết , khí tợng học tuần Thang thời gian dự báo dự báo kinh tế dài hơin nhiều so với thang thời gian dự báo thời tiết Vì thang thời gian dự báo đo đơn vị thích hợp (ví dụ: Quý, năm dự báo kinh tế ngày dự báo thời tiết) * Dựa vào phơng pháp dự báo: Có thể chia thành nhóm: - Dự báo phơng pháp chuyên gia: Loại dự báo đợc tiến hành sở tồng hợp, xử lýa ý kiến chuyên gia thông thạo vời tợng đợc nghiên cứu, từ có phơng pháp xử lý thích hợp đề dự đoán, dự đoán đợc cân nhắc đanh giá chủ quan từ chuyên gia Phơng pháp có u trờng hợp dự đoán tợng hay trình bao quát rộng, phức tạp, chịu chi phối nhiều yếu tố Ví dơ nh dù b¸o vỊ sù ph¸t triĨn cđa khoa học-kỹ thuật, thay đổi môi trờng, thời tiết, chiến tranh khoảng thời gian dài Một cải tiến phơng pháp lấy ý kiến chuyên gia phơng pháp Delphi- phơng pháp dự báo sở sử dụng tập hợp đánh giá nhóm chuyên gia Mỗi chuyên gia đợc hỏi ý kiến dự báo họ đợc trình bày dới dạng thống kê tóm tắt Việc trình bày ý kiến đợc thực cách gián tiếp (không có tiếp xúc) để tránh tơng tác nhóm nhỏ qua tạo lên sai lệch định kết dự báo Sau ngời ta yêu cầu chuyên gia duyệt lại dự báo họ sở tóm tắt tất dự báo có thêm bổ xung thêm - Dự báo theo phơng pháp trình bày hồi quy: Theo phơng pháp này, mức độ cần dự báo phải đợc xây dựng sở xây dựng mô hình hồi quy, mô hình đợc xây dựng phù hợp với đặc điểm xu phát triển tợng cần nghiên cứu Để xây dựng mô hình hồi quy, đòi hỏi phải cótài liệu tợng cần dự báo tợng có liên quan loại dự báo thờng sử dụng để dụ báo trung hạn dài hạn tầm vĩ mô - Dự báo dựa vào dÃy số thời gian: dự báo sở dÃy số thời gianphản ánh biến ®éng cđa hiƯn tëng ë nh÷ng thêi gian ®· qua để xác định mức độ tợng tơng lai * Căn vào nội dung (đối tơng dự báo): chia dự báo thành: dự báo khoa học, dự báo kinh tế, thiên văn học - Dự báo khoa học: Là dự đoán, tiến đoán kiện, tợng, trạng thái hay định xảy tơng lai Theo nghĩa hẹp hơn, nghiên cứu khoa học triển vọng tợng đó, chủ yếu đánh giá số lợng khoảng thời gian mà tợng diễn biến đổi - Dự báo kinh tế: Là khoa học dự báo tợng kinh tế tơng lai Dự báo kinh tế đợc coi lai giai đoạn trớc công tác xây dựng chiến lợc phát triển kinh tế -xà hội dự án dài hạn; không đặt nhiệm vụ cụ thể, nhng chứa đựng nội dung cần thiết làm để xây dựng nhiệm vụ Dự b¸o kinh tÕ bao chum sù ph¸t triĨn kinh tÕ xà hội đất nớc, có tính đến phát triển tình hình giới quan hệ quốc tế Thờng đợc thực chủ yếu theo hớng sau: dân số, nguồn lao động, việc sử dụng tái sản xuất chúng, xuất lao động; tái sản xuất tài sản xà hội, trớc hết vốn sản xuất cố định, phát triển cách mạng khoa học-kỹ thuật công nghệ khả ứng dụng vào kinh tế; mức sống nhân dân, hình thành nhu cầu phi sản xuất, động thái cấu tiêu dùng, thu nhập nhân dân; động thái kinh tế quốc dânvà chuyển dịch cấu (nhịp độ, tỉ lệ, hiệu quả); phát triển khu vực ngành kinh tế (khối lợng, động thái, cấu, trình độ kỹ thuật, máy, mối liên hệ liên ngành); phân vùng sản xuất, khai thác tài nguyên thiên nhiên phát triển vùng kinh tế nớc; mối liên hệ vïng; dơ b¸o sù ph¸t triĨn cđa kinh tÕ thÕ giớivà quan hệ kkinh tế với nớc ngoài; hoàn thiện chế kinh tế Các kết dự báo kinh tế cho phép hiểu rõ đặc điêm điều kiện kinh tế-xà hội để đặt chiến lợc phát triển kinh tế đắn, xây dựng chơng trình, kế hoạch phát triển cách chủ động, đạt hiệu cao vững - Dự báo xà hội: Dự báo xà hội khoa học nghiên cứu triển vọng cụ thể tợng, biến đổi, trình xà hội, để đa dự báo hay dự đoán tình hình diễn biÕn, ph¸t triĨn cđa mét x· héi - Dù b¸o tự nhiên, thiên văn học, loại dự báo thờng bao gồm: + Dự báo thời tiết: Thông báo dự kiến thời tiết thời gian định, vùng định Trong dự báo thời tiết có dự báo chung dự báo khuu vực, dự báo địa phơng v.v.Vè thời gian có dự báo thời tiết ngắn (1-3 ngµy) vµ dù bµo thêi tiÕt dµi (tíi mét mùa) + Dự báo thuỷ văn: Là loại dự báo nhằm dự tính để xác định trớc phát triển trình, tợng thuỷ văn xảy sông hồ, dựa tài liệu quan trắc khí tợng thuỷ văn dự báo thuỷ văn dựa hiểu biết quy luật phát triển trình khí tợng, thuỷ văn, dự báo xuất hiện tợng hay yếu tố cần quan tâm Căn thời gian dự kiến, dự báo thuye văn đợc chia thành dự báo thuỷ văn ngăn hạn (thời gian không ngày), hạn vừa ( từ 2-10 ngày); dự báo thuỷ văn mùa ( thời gian dự báo vài tháng); cấp báo thuỷ văn: thông tin khẩn cấp tợng thuỷ văn gây nguy hiểm Theo mục địch dự báo có loại: dự báo thuỷ văn phục vụ thi công, phục vụ vận tải, phục vụ phát điện v.v.Theo yếu tố dự báo, có: dự báo lựu lợng lớn nhất, nhỏ nhất, dự báo lũ lụt, v.v + Dự báo địa lí: Là việc nghiên cứu hờng páht triển môi trờng địa lý tơng lai, nhằm đề sở khoa học giải pháp sử dụng hợp lí bảo vệ môi trờng + Dự báo động đất: Là loại dự báo trớc địa điểm thời gian có khả xảy động đất Động đất không xảy mà trình tích luỹ lâu dài, trớc biến đổi địa chất, tợng vật lý, trạng thái sinh học bất thờng động vật, v.v Việc dự báo thực sửo nghiên cứu đồ phân vùng động đất dấu hiệu báo trớc Cho đến cha thể dự báo xác thời gian động đất xảy Dự báo thống kê 2.1 Khái niệm Có nhiều quan niệm kh¸c vỊ dù b¸o: Theo nghÜa réng, dù b¸o thống kê thuật ngữ dùng để nhóm phơng pháp thống kê dùng để xây dựng dự đoán số lợng Theo nghĩa hẹp, dự báo thống kê tiếp tục trình phân tích thống kê, sử dụng phơng pháp sẵn có thống kê để xây dựng dự báo số lợng Tuy nhiên, đối tợng phân tích thống kê đối tợng dự báo Thông thờng ngời ta thờng tiến hành dự báo tợng trình khinh tế-xà hội quan trọng nhất, gắn liền với việc hoạch định sách, kế hoạch phát triển doanh nghiệp trình chịu nhiều ảnh hởng nhân tố ngẫu nhiên nhân tố điều khiển đợc, xuất phát hiện tợng trình Ngày nay, phần lớn nhà khoa hoch cho rằng: Dự bào thống kê can vào tài liệu thống kê tợng nghiên cứu thời gian đà qua, sử dụng phơng pháp thích hợp để tính toán mức độ tơng lai tợng Hay, dự báo thống kê xác định mức độ tợng tơng lai bàng cách sử dụng tài liệu thống kê áp dụng phơng pháp phù hợp Tài liệu thống kê đợc sử dụng dự báo thống kê dÃy số thêi gian ViƯc sư dơng d·y sè thêi gian ®Ĩ tiến hành dự báo thống kê có nhiều thuận lợi: Thứ nhất, DÃy số thời gian dùng để dự báo không cần nhiều mức độ khứ dự báo mô hình hồi quy Thú hai, Việc xấy dựng mô hình dự đoán dựa vào dÃy số thời gian đợc tiến hành tơng đối đơn giản, bị ràng buộc giả thiết nh việc xấy dựng mô hình hồi quy Thứ ba, Dự báo dựa vào dÃy số thời gian thuận lợi cho việc ứng dụng công nghệ thông tin Nhờ mà việc tính toán trở nên thuận tiện, đồng thời cho phép lựa chọn mô hình dự báo ohù hợp Tuy nhiên để kết có độ tin cậy cao nhất, sử dụng phơng pháp cần lu ý vấn đề sau: - DÃy số thời gian dùng vào dự báo phải xác, phải phản ánh quy luật biến động khách quan tợng, tức mức độ dÃy số phải đảm bảo khả so sánh đựơc với nội dung, phơng pháp tính, phạm vi tính khaỏng cách thời gian mức độ phải tơng đói - Về số lợng mức độ dÃy số thời gian phải đủ lớn, không nhiều nhng không Bởi vì: Nếu sử dụng nhiều mức độ dÃy số thời gian để xây dựng mô hình dự đoán mô hình có sức ì lớn, không phản ánh đầy đủ tác động nhân tố xuất Ngợc lại sử dụng mức độ dÃy số thời gian để dự báo tính quy luật tợng dễ bị bỏ qua bo qua tính chất tơng đối ổn định nhân tố tác động đến tợng cần dự báo Do vậy, việc xác định mức độ dÃy số thời gian để dùng vào dự báo đa nguyên tắc cứng nhắc mà phải dựa vào phân tích đặc điểm biến động tợng qua thời gian để xác định nên sử dụng mức độ để xây dựng mô hình dự báo - Nếu biến động tợng qua thời gian tơng đối ổn định có thĨ sư dơng ®Õn 10 møc ®é ®Ĩ dù báo Nếu tợng có biến động đột xuất thời gian cuối (tăng đầu t, đổi mơi công nghệ) làm thay đổi xu hớng phát triển tợng vào số mức độ vài năm cuối để xây dựng mô hình dù b¸o Ngồi ra, EVNGENCO chủ trương đầu tư tăng cơng suất nhà máy từ giảm rủi ro triển khai dự án tương lai Tổng cơng ty phát triển mơ hình bảo dưỡng tập trung thông qua Công ty EPS; đồng thời đẩy mạnh dự án sử dụng nhiên liệu tái tạo điện mặt trời, điện gió… Tổng cơng ty Phát điện (EVNGENCO 3) đơn vị phát điện lớn thứ Việt Nam sau Tập đồn Điện lực Việt Nam (EVN), với tổng cơng suất lắp đặt nhà máy điện 6.304 MW, tương đương gần 16% tổng cơng suất lắp đặt tồn hệ thống Nâng cao tin cậy cung ứng điện EVNGENCO có mức cơng suất lớn nhờ quy mô hoạt động trải dài khắp nước với đơn vị phát điện hạch toán phụ thuộc như: Công ty Nhiệt điện Phú Mỹ quản lý nhà máy có cơng suất 2.540 MW Bà Rịa - Vũng Tàu, Công ty Thủy điện Buôn Kuốp vận hành nhà máy có cơng suất 586 MW tỉnh Đắk Lắk, Công ty Nhiệt điện Vĩnh Tân quản lý nhà máy cơng suất 1.244 MW Bình Thuận, Nhà máy Nhiệt điện Mông Dương 1.080 MW Quảng Ninh Công ty Nhiệt điện Phú Mỹ, ban đầu từ nhà máy vừa thực nhiệm vụ quản lý vận hành tổ máy tuabin khí chu trình đơn với tổng cơng suất có 288 MW, sau 20 năm, đơn vị quản lý vận hành cụm nhà máy điện tuabin khí chu trình hỗn hợp với 13 tổ máy phát điện công nghệ đại Để tăng cường sản lượng điện cho hệ thống điện Quốc gia, Công ty Nhiệt điện Phú Mỹ lắp đặt hệ thống nâng công suất cho tổ máy, nâng tổng công suất nhà máy lên 2.540 MW, trở thành đơn vị phát điện có cơng suất lắp đặt cao (chiếm tới khoảng 6,6%) hệ thống điện Việt Nam Hiện đơn vị quản lý cụm nhà máy nhiệt điện gồm: Nhà máy điện Phú Mỹ 2.1 có cơng suất 477 MW, Nhà máy điện Phú Mỹ 2.1 mở rộng 468 MW, Nhà máy điện Phú Mỹ có cơng suất 1.118 MW Nhà máy điện Phú Mỹ có cơng suất 477 MW Các nhà máy điện Phú Mỹ cung cấp cho hệ thống điện Quốc gia trung bình 16 tỷ kWh năm, chiếm khoảng 26% sản lượng điện phía Nam khoảng 11% sản lượng điện toàn hệ thống điện Vào ngày cao điểm mùa khô hàng năm, ngày, Công ty sản xuất từ 50 - 57 triệu kWh, chiếm khoảng 17% tổng sản lượng điện toàn hệ thống Đặc biệt, vào lúc 03 50 phút ngày 15/6/2017, Công ty Nhiệt điện Phú Mỹ trở thành đơn vị phát điện Việt Nam phát lên hệ thống điện Quốc gia 250 tỷ kWh, cột mốc sản lượng điện cao từ trước đến EVNGENCO có nguồn lực sửa chữa chuyên nghiệp Bên cạnh đó, EVNGENCO cịn có cơng ty Công ty CP Nhiệt điện Bà Rịa vận hành nhà máy công suất 390 MW Công ty CP Nhiệt điện Ninh Bình vận hành Nhà máy 100 MW; Công ty liên kết 30% vốn góp như: Cơng ty CP Thủy điện Thác Bà, tỉnh n Bái có cơng suất tổ máy 120 MW, công ty CP Thủy điện Vĩnh Sơn - Sông Hình, tỉnh Bình Định, có Nhà máy cơng suất 136 MW Công ty CP Đầu tư Phát triển điện Sê San 3A, Gia Lai có cơng suất tổ máy phát điện108 MW Cơ cấu nguồn điện EVNGENCO phong phú, nhờ EVNGENCO có khả ứng phó kịp thời, linh hoạt với huy động Trung tâm Điều độ Hệ thống điện Quốc gia, góp phần nâng cao độ tin cậy cung ứng điện Trong đó, nguồn điện lớn từ tua bin khí chiếm 47%, nhiệt điện than chiếm 38%, thủy điện chiếm 15% Ngoài ra, để hỗ trợ công tác tu bảo dưỡng, đại tu, trung tu, sửa chữa thường xuyên, khắc phục kịp thời bất thường sớm đưa tổ máy vào vận hành sản xuất điện, an toàn, ổn định, liên tục kinh tế, Tổng cơng ty cịn có nguồn lực sửa chữa chuyên nghiệp từ Công ty Dịch vụ sửa chữa nhà máy điện EVNGENCO3 (EPS) Với lực lượng phân bổ từ khắp Trung tâm nhiệt điện lớn Mơng Dương, Thái Bình, Ninh Bình, Vĩnh Tân, Phú Mỹ, đơn vị có 20 năm kinh nghiệm sửa chữa, gia công phục hồi cho nhà máy nhiệt điện công nghệ đại Giảm truyền tải điện từ Bắc vào Nam Một trọng trách cốt lõi dẫn tới đời Trung tâm Điện lực Phú Mỹ trước Trung tâm Nhiệt điện Vĩnh Tân góp phần đảm bảo cung ứng điện đầy đủ, ổn định cho khu vực miền Nam, giảm truyền tải điện từ Bắc vào Nam Theo đó, nhiệm vụ giao Ban QLDA Nhiệt điện Vĩnh Tân quản lý xây dựng nguồn điện để đảm bảo tảng vững cho trọng trách Hiện đơn vị quản lý, thúc đẩy hoàn thành tiến độ dự án Nhà máy Nhiệt điện Vĩnh Tân với tổ máy x 600 MW, Nhà máy Nhiệt điện Vĩnh Tân Mở rộng tổ máy 600 MW Các dự án triển khai đồng hoàn thành tiến độ, Ban QLDA Nhiệt điện Vĩnh Tân hướng tới mục tiêu trở thành đơn vị đảm nhận nhiều dự án lớn quy mô, phức tạp kỹ thuật, yêu cầu cao thủ tục theo loại hình đầu tư nguồn vốn Sự phát triển bền vững Ban QLDA Nhiệt điện Vĩnh Tân góp phần tăng cường lực cung cấp điện phục vụ phát triển kinh tế - xã hội khu vực phía Nam, giảm phụ thuộc hệ thống điện vào nguồn thủy điện, đặc biệt vào mùa khô năm hạn hán, giảm sản lượng điện phải truyền tải từ Bắc vào Nam, giảm tổn thất điện năng, tăng tính an tồn, ổn định, kinh tế cho vận hành hệ thống điện Vận dụng tiêu phân tích dãy số thời gian tiêu doanh thu tổng công ty phát điện 3: Với sứ mệnh: “Vì phát triển bền vững”, EVNGENCO trọng hướng đến đầu tư xây dựng hệ thống nhà máy điện để nâng cao công suất sản xuất điện, đảm bảo đáp ứng với kế hoạch sản xuất kinh doanh mà Tổng Công ty đề Nhận thức vai trò đặc biệt quan trọng việc đảm bảo sản xuất điện an toàn, liên tục, kinh tế, tập thể cán cơng nhân viên EVNGENCO ln hồn thành vượt mức kế hoạch sản xuất kinh doanh mà Tổng Công ty đề Lĩnh vực hoạt động Tổng Công ty Sau Bảng Thống Kê số liệu tình hình Doanh thu bán hàng cung cấp dịch vụ qua năm hoạt động Tổng Công ty Phát Điện 3: Năm 2014 2015 2016 2017 Chỉ tiêu Doanh Thu (tỷ đồng) 26 647 28 167 35 942 37 907 2018 2019 2020 39 338 44 167 40 367 Số liệu Doanh Thu Tổng Công Ty Phát Điện qua năm liên tiếp từ năm 2014 đến năm 2020 tạo thành Dãy Số biến động theo thời gian Sau đây, vận dụng phương pháp dự báo thống kê để dự báo tiêu Doanh thu Tổng công ty Phát điện năm 2023 sau: Mô hình dự báo dựa vào lợng tăng (giảm) tuyệt đối bình quân - Phơng pháp sử dụng trờng hợp tăng (giảm) tuyệt đối liên hoàn xấp xØ qua c¸c năm (d·y sè thêi gian cã dạng gần nh cấp số cộng): xấp xỉ (i=zn) Mô hình dự báo theo phơng trình: = yn + L (9.3) Trong đó: : Mức độ dự đoán thời gian (n+L) L: Tầm xa dự đoán (L=1,2,3,năm) Yn: Mức độ cuối DSTG : Lợng tăng, giảm tuyệt đối bình quân Trong đó: = (i=) = Bảng Thống Kê số liệu tình hình Doanh thu bán hàng cung cấp dịch vụ qua năm hoạt động Tổng Công ty Phát Điện 3: Năm 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Chỉ tiêu Doanh Thu (tỷ đồng) 26 647 28 167 35 942 37 907 39 338 44 167 40 367 Dù b¸o Doanh thu cđa Tổng cơng ty phát điện cho năm 2023 L=3: Ta có PT: =Y2020 + 286,67*3 =40 367 + 859,9 = 47 227 (tû) M« hình dự báo dựa vào tốc độ phát triển bình quân Thờng áp dụng trờng hợp mức độ cđa d·y sè biÕn ®éng theo thêi gian cã tèc độ phát triển (hoặc tốc độ tăng, giảm) kỳ gần nh (dÃy số thời gian có dạng gần nh cấp số nhân) * Dự đoán mức độ hàng năm; (có thể dùng để dự báo dài hạn) - Phơng pháp đợc áp dụng tốc độ phát triển liên hoàn xấp xỉ - Mô hình dự đoán: =yn (L) Trong đó: (9.4) : Mức độ dự đoán thời gian (L+n) Yn: Mức độ đợc dùng làm kỳ gốc để ngoại suy L: tầm xacủa dự báo : Tốc độ phát triển bình quân hàng năm = Bng Thng Kờ s liu v tỡnh hỡnh Doanh thu bán hàng cung cấp dịch vụ qua năm hoạt động Tổng Công ty Phát Điện 3: Năm 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Chỉ tiêu Doanh Thu (tỷ đồng) 26 647 28 167 35 942 37 907 39 338 44 167 40 367 Với bảng số liệu trên: =1,07 Dự báo Doanh thu cho năm 2023 (Ta chọn năm gốc năm cuối dãy số-2014) Theo công thức trên,Doanh thu bán hàng cung cấp dịch vụ qua năm hoạt động Tổng Công ty Phát Điện cho năm 2023 với L= là: = 40 367x(1,07)3= 49 451,3 (tû) Mô hình dự báo theo phơng trình hồi quy (dự báo dựa vào hàm xu thế) Từ xu hớng phát triển tợng nghiên cứu (đà nêu chơng 6) ta xác định đợc phơng trình hồi quy lý thuyết, phơng trình phù hợp với xu hớng đặc điểm biến động tợng nghiên cứu, từ ngoại suy hàm xu để xác định mức độ phát triển tơng lai 3.2.1 Mô hình hồi quy theo thời gian * Ví dụ: Mô hình dự báo theo phơng trình hồi quy đờng thẳng: = a+bt (9.6) Trong đó: a,b tham số quy định vị trí đờng hồi quy Từ phơng trình này, phơng pháp bình phơng nhỏ thông qua việc đặt thứ tự thời gian (t) dÃy số để tính tham số a,b Nếu đặt thứ tự thời gian t cho khác (), ta có công thức tính tham số nh sau: a= b= Nếu đặt thứ tự thời gian cho =0, ta có công thức tính tham sè nh sau: Bảng Thống Kê số liệu tình hình Doanh thu bán hàng cung cấp dịch vụ qua năm hoạt động Tổng Công ty Phát Điện 3: Năm 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Chỉ tiêu Doanh Thu (tỷ đồng) 26 647 28 167 35 942 37 907 39 338 44 167 40 367 Từ nguồn tài liệu, ta có bảng số liệu sau (đặt thứ tự thời gian cho =0) Doanh Điều kiện đặt cho =0 t2 T y.t Năm thu (tû 2014 ®ång)yi 26 647 -3 -79 941 2015 28 167 -2 -56 334 2016 35 942 -1 -35 942 2017 37 907 0 2018 39 338 1 39 338 2019 44 167 88 334 2020 40 367 121 101 N=7 252 535 =0 = 28 = 76 556 TÝnh tham số a b, theo điều kiện đặt cho =0: Hàm xu có dạng: = 36 076,4 + 734,14 t Từ hàm xu này, ta dự báo Doanh thu bán hàng cung cấp dịch vụ qua năm hoạt động Tổng Công ty Phát Điện năm 2023 sau: Doanh thu năm 2023 (t=6) = 36 076,4 + 734,14 x = 52 481,26 Sè liƯu dù b¸o vá số liệu thực tế Yi có chênh lệch có sai số dự đoán KT LUN Việc vận dụng phương pháp dự báo có tác dụng lớn việc dự báo mức độ tương lai tượng qua giúp nhà quản trị Tổng công ty phát điện chủ động việc đề kế hoạch định cần thiết phục vụ cho trình sản xuất kinh doanh, đầu tư, quảng bá, quy mô sản xuất, kênh phân phối sản phẩm, nguồn cung cấp tài chuẩn bị đầy đủ điều kiện sở vật chất, kỹ thuật cho phát triển thời gian tới (kế hoạch cung cấp yếu tố đầu vào như: lao động, vật liệu, tư liệu lao động yếu tố đầu dạng sản phẩm vật chất dịch vụ) Dự báo xác để nhà hoạch định sách phát triển kinh tế văn hóa xã hội tồn kinh tế quốc dân Dự báo sách kinh tế, kế hoạch chương trình phát triển kinh tế xây dựng có sở khoa học mang lại hiệu kinh tế cao Nhờ có dự báo thường xuyên kịp thời, nhà quản trị Tổng cơng ty phát điện có khả kịp thời đưa biện pháp điều chỉnh hoạt động đơn vị nhằm thu hiệu sản xuất kinh doanh cao HỌC VIỆN TÀI CHÍNH KHOA HỆ THỐNG THÔNG TIN KINH TẾ Đề Tài nghiên cứu khoa học cấp Khoa Đề xuất Hội đồng Khoa học Khoa gồm có: Th.S Phạm Minh Ngọc Hà Th.S Đinh Thị Hải Phong Ts Nguyễn Thế Anh Thư ký: Nguyễn Hồng Nhung Chủ nhiệm đề tài: Nguyễn Thị Thanh Giang Bộ mơn: Thống Kê Phân tích Dự báo Tháng 11 Năm 2021 MỤC LỤC Trang LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: LÝ LUẬN CHUNG VỀ DỰ BÁO THỐNG KÊ CHƯƠNG II: NỘI DUNG CÁC 11 PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO TRONG THỐNG KÊ CHƯƠNG III: VẬN DỤNG CÁC 46 PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO CHỈ TIÊU DOANH THU CỦA TỔNG CÔNG TY PHÁT ĐIỆN Giới thiệu chung tổng công 46 ty phát điện Vận dụng phương pháp dự báo tiêu doanh thu Tổng công ty phát điện 85 KẾT LUẬN 93 HỌC VIỆN TÀI CHÍNH KHOA HỆ THỐNG THƠNG TIN KINH TẾ Đề Tài nghiên cứu khoa học cấp Khoa VẬN DỤNG CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO CHỈ TIÊU DOANH THU TẠI TỔNG CÔNG TY PHÁT ĐIỆN Chủ nhiệm đề tài: Nguyễn Thị Thanh Giang Bộ môn: Thống Kê Phân tích Dự báo Tháng 11 Năm 2021 ... Với =1 theo phơng trình dự báo (1) giá trị dù b¸o t+1 b»ng gi¸ tri thùc tÕ cđa thêi kỳ liền trớc (Yt) mức độ trớc không đợc tính đến Với =0, theo phơng trình dự báo (1): Giá trị dự báo t+1 giá trị... =DT20070,3[15,2+0,7x15,5+(0,7)214,8+(0,7)3x15,3+(0,7)4x15+( 0,7)5x15,16]+(0,7)615,16=15,19 * Hoặc thay vào công thức (1) ta dự boá doanh thu hàng năm (tỷ đồng) nh sau: Víi t=0, ta cã: =y0+(1-)y0=0,3x15,16+(1-0,3)15,15=15,16